Duties: Be the primary resource for analysis needs related to PGDx assays; Perform data analysis in support of assay validation; Once the assay has moved to production, perform routine QC and any required downstream analyses following established work instructions; Communicate with clients to address any project-specific concerns or needs; Be able to gather any required deliverables from the analysis system as needed beyond the core reporting; Support the transfer of deliverables to clients as needed
Requirements: MS in bioinformatics, biology, or related field; Two+ years of practical bioinformatics experience, including knowledge of common NGS file formats, data types, and analysis tools; Demonstrated understanding of next-generation sequencing (NGS) technologies; Strong background in statistical analysis methodologies commonly used in validation activities

Duties: Conduct independent and collaborative genomics-based research in bioinformatics, particularly in the area of spatial and single cell genomics; Team science collaboration to tackle a variety of cancer clinical and basic science research projects; Communicate clearly and openly; Build relationships to promote a collaborative environment
Requirements: Successful candidates must have a Ph.D. in biomedical informatics, bioinformatics, computational immunology, computer science, biostatistics or related field and relevant research training and experience

Workload: 100%
Duties: Get to know "Thought Leadership" firsthand responding to today's changing market environment and new challenges in cyber security; Help our clients assess, build, and improve the effectiveness and quality of their information security as part of interdisciplinary teams of specialists working on advisory projects; Analyze complex enterprise environments from a cyber security perspective in different industries; Provide visibility and remediation of vulnerabilities and compromises, by among other executing penetrations tests and supporting crisis simulations; Help clients effectively and efficiently respond to cyber incidents; Assess information security management systems and provide independent assurance in accordance with national and international regulations and standards
Requirements: Bachelor's or Master's degree in (business)informatics, computer science, cyber security or similar; First experience in information security or in a comparable environment is preferred; A must: an interest in advisory topics and a deep technical understanding gained through training or other experience; Team spirit, determination, willingness to take action, and quick and analytical thinking; Proficiency in English and German

Duties: Du kennst dich mit den Aspekten von Data Science und Smart Analytics aus. Die Aufgaben Datenintegration, -bereinigung, -analyse und -visualisierung sind dir aus der Praxis bekannt; Du kennst dich mit den Programmiersprachen, Konzepten und Methoden im Bereich des Themas Data Science aus und hast diese praktisch angewendet; Umsetzung von modernen Softwareentwicklungsmethoden, bspw. SCRUM, UML, Kanban, Prototyping, etc. in agilen Projekten
Requirements: Du verfügst über eine Autismus-Diagnose oder bist in Abklärung dazu; Du besitzt sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse für den Berufsalltag; ​Du besitzt fünf oder mehr Jahre Arbeitserfahrung in einem IT-Umfeld und/oder verfügst über einen passenden Abschluss einer Ausbildung oder Studiums (MINT)

Duties: As our Chief AI Officer/Head of AI Innovation, you will be responsible for defining the company’s AI-related vision and strategy alongside our CEO, Avi, and the management team. You will develop and manage a high-performing R&D team while overseeing our R&D efforts on cutting-edge AI technologies, and driving thought leadership throughout and beyond our organization
Requirements: Ph.D. or M.Sc. in computer science, Data Science, Business Analytics, or similar or equivalent working experience; Experience in client-related and fast-paced environments through 6+ years in, e.g., management consulting, leading startups, or technology companies; Practical and theoretical expertise in AI and the surrounding ecosystem: Expertise in Python (R, Scala and SQL) & passion for NLP, and hands on ability to code and train ML models

Duties: Aufbau und Weiterentwicklung komplexer BI und Data Science Plattformen; Durchführung komplexer Datenanalysen; Konzeption, Implementierung und Qualitätssicherung von ETL Prozessen und Workflows Konzeption, Implementierung und Qualitätssicherung von Reports und Dahboards; Unterstützung im Pre-Sales
Requirements: Masterabschluss, vorzugsweise in (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Ausbildung; Ca. 2 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Science; Technologieerfahrung: SAS, Cloud, Hadoop, Datenbanken; Programmierkenntnisse: Python, PHP, Java, C# oder C++

Duties: Datenanalysen und Datenintegrationen durchführen; Machine Learning Modelle konzipieren und implementieren; Die Ergebnisse visuell darstellen; Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege
Requirements: Studium im Bereich IT oder vergleichbar; Sprachniveau Deutsch mindestens C1

Duties: Bei der Durchführung von Datenanalysen und Datenintegrationen unterstützen; Bei der Konzeption und Implementierung von Machine Learning Modellen mitwirken
Requirements: Studium in Data Science, Informatik oder vergleichbar

Duties: Oversee the analysis of large, multi-omic datasets with the goal of finding disease signatures for diagnosis and targets for drug development; Collaborate with your ICR team members to streamline and optimize novel methodologies to identify disease-causing genomic/transcriptomic variants and find actionable targets for therapeutic development; Create and test in silico human disease models to improve predictive diagnostics; Manage a team of data scientists, computational biologists and machine learning engineers in difficult but rewarding work
Requirements: A Masters or PhD and 10 years of data science/machine learning experience, with a focus on the integration of multi-omics level datasets, diagnosing disease and target discovery; A deep background in computer programming, machine learning, mathematics, probability and statistics with an emphasis on integrating and interrogating large, multi-omic datasets

Duties: Perform high-impact, high-reward rare and hard-to-diagnose disease work; Discover novel diagnostic disease signatures and uncover actionable targets for drug development; Integrate and analyze multi-omic datasets (e.g. genomic, epigenomic, transcriptomic, proteomic, metabolomic, clinomic)
Requirements: At least post-doctoral level experience analyzing -omic datasets or similar OR; MS degree with 5+ years experience in -omic dataset analysis; Extensive programming experience; A strong statistics background, particularly in descriptive and predictive statistics

Duties: MCNP-​Berechnungen und -​Optimierungen: Arbeit an bestehenden MCNP-​Modellen zur Validierung, Optimierung und Überprüfung der modellierten Geometrie; Hauptziel ist die Charakterisierung der Neutronenaktivierung in den verschiedenen Anlagen-​Bauteilen, etc; Datenanalyse zur Validierung von Berechnungsmodellen und Annahmen
Requirements: Programmierkenntnisse (z. B. Python, Matlab, etc.) sind von Vorteil; Gute wissenschaftliche Schreibfähigkeit (in Englisch, Deutsch ist von Vorteil)

Workload: 80-100%
Duties: Weiterentwicklung, Automatisierung und Betrieb unserer Cloud-Infrastruktur; 2nd und 3rd Level-Support unserer Azure Cloud Infrastruktur; Enge Zusammenarbeit mit der ICT Security und ICT-Architektur; Beratung unserer internen Kunden im Cloud Umfeld; Zusammenarbeit mit unseren externen Azure Consultants
Requirements: Technisches Verständnis von komplexen Infrastrukturen und IT-Landschaften vor allem in den Bereichen Windows Server und Azure Cloud; Erfahrung im Bereich Azure Cloud Infrastruktur- und Netzwerke (z. B. VM, VDI, Containers, Datenbanken etc.); Vertraut im Umgang mit Cloud-Sicherheit (z. B. AAD, Network Security Groups, Defender, Firewall etc.); Sicher in DevOps-Praktiken und Cloud-Orchestrierung bzw. Infrastructure as Code (z. B. Bicep, Terraform etc.); Erfahrung in der Planung und Durchführung von anspruchsvollen IT-Vorhaben (z. B. Cloud Migrationen etc.)

Duties: AVATAR project has the goal to create a Digital Twin by continuously monitoring the operation of transformative air vehicles (TAV) through an innovative smart IoT sensing skin, informed by accurate physical models and advanced analytics, resulting in reduced direct operative costs, extended service life and safer skies. In this context, one of the main project axes that will be investigated is the ultra-reliable intra-avionic wireless communication systems. These latter have been hardly adopted in aviation where most intra-avionic connectivity relies on wired technologies. The raison is that current wireless technologies are not able to support the diversified requirements (e.g. reliability, energy efficiency, resilience to interference) for various air vehicle applications
Requirements: The candidate should possess an M.Sc./M.Eng. Degree in Telecommunication Engineering, signal processing, or a closely related field in Electronic, Electrical and Computer Engineering; Background in wireless and mobile communications; Good understanding of network implementation and operation aspects; Interest in combining theory and experiments and well-developed analytic skills

Duties: Prise en charge des demandes de support informatique (téléphone, email, ITSM…); Support niveau 1 & 2 aux utilisateurs à distance et sur site; Analyse, résolution et synthèse des pannes; Définition et gestion des priorités; Planifier et installer des équipements en s’appuyant sur les méthodologies en place; Rédaction technique, suivi et feedback des appels téléphoniques; Ouverture d’incidents
Requirements: Notions des outils ITSM et ITIL un plus; Expérience de supports d’utilisateurs VIP un plus; Notions des bonnes pratiques de gestion des incidents; Expérience dans la gestion des postes utilisateurs et des périphériques dans un environnement Windows, Mac un plus; Compétence Windows 10 -11, Office 365; Connaissance de base des réseaux LAN, WAN, VLAN; Permis de conduire (voiture)

Duties: Gestion des infrastructures de nos clients; Gestion des systèmes, sous Windows Serveur; Gestion support et intégration de Vmware et/ou Hyper-V; Gestion du réseau et firewall; Maintenir et faire évoluer les infrastructure en place; Rédiger et faire appliquer les directives d’installation, d’utilisation et d’exploitation; Maintenir et faire évoluer la documentation
Requirements: Expérience comme administrateur système et réseau; Bonnes connaissances dans le domaine des réseaux (Adressage IP, VoIP, …); Très bonnes connaissances des OS Windows Serveur; Très bonnes connaissances de VMware ou Hyper-V; Dynamique, flexible, mobile et autonome; Sens développé de la qualité; Très bonne présentation

Duties: Gestion des infrastructures de nos clients; Gestion des systèmes, sous Windows Serveur; Gestion support et intégration de VMware; Gestion du réseau et firewall; Maintenir et faire évoluer les infrastructure en place; Rédiger et faire appliquer les directives d’installation, d’utilisation et d’exploitation
Requirements: Expérience comme administrateur système et réseau; Bonnes connaissances dans le domaine des réseaux (Adressage IP, VoIP, …); Très bonnes connaissances des OS Windows Serveur; Très bonnes connaissances de VMware; Dynamique, flexible, mobile et autonome; Sens développé de la qualité; Très bonne présentation

Duration: 6 m
Duties: Testen und validieren des im Rahmen von DSM_OPT entwickelten DSM-Tools anhand von vorhandenen Messdaten; Anwendung und Validierung des DSM-Tools für einen industriellen Anwendungsfall; KPI (Key Performance Indicator) Design für die Validierung des DSM-Tools; Datenauswertung und Analyse aus Validierungsexperimenten; Untersuchung von Skalierungs- und Multiplizierungsmöglichkeiten im industriellen Kontext
Requirements: Interesse an Klimaschutz, nachhaltigen Lösungen zu Energieeffizienz; Kreative, selbständige und lösungsorientierte Arbeitsweise; Ausbildung und Verständnis bezüglich industrieller Prozesse und Energieversorgung; Erfahrung mit Datenverarbeitung und Datenanalyse; Interesse an Modellierung und Simulation; Pluspunkt: Programmier-Kenntnisse

Workload: 20%
Duties: Aktenvorbereitung und Durchführung von Scanprozessen
Requirements: Verantwortungsbewusster Umgang mit vertraulichen Dokumenten; Dienstleistungsorientierte und sorgfältige Arbeitsweise; Zuverlässigkeit und Flexibilität; Sehr gute PC Kenntnisse, Erfahrung mit leistungsstarken Scannern; Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Workload: 80-100%
Duties: Betreuung, Unterhalt und Ausbau der diversen Applikationen und ICT-Systeme; Installieren und Betreuen der Clients, der Peripheriegeräte sowie der mobilen Endgeräte; First- und Second-Level-Support/Helpdesk; Aktualisieren und Pflegen von technischen Dokumentationen und Benutzeranleitungen; Kontakt und Koordination mit externen Dienstleistern und Lieferanten; Schulung und Ausbildung von Mitarbeitenden; Mitarbeit in IT-Projekten; Mitarbeit im Pikettdienst
Requirements: Abgeschlossene Berufslehre als Informatiker/in Fachrichtung Systemtechnik bzw. Betriebsinformatik oder vergleichbare Ausbildung; Erfahrung in Support und Betrieb von Vorteil; Kenntnis von Applikationen im Gesundheitswesen wie Synedra, Opale, Diagnostik Software, DMS, etc. von Vorteil; Fundiertes Microsoft-Know-how (Windows Server und Client, M365, VMware-Horizon, MDM, Linux); Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Selbständige und zuverlässige Arbeitsweise; Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung sowie hohe Sozialkompetenz; Flexibilität und hohe Einsatzbereitschaft; Integrative und kommunikative Persönlichkeit mit Teamplayerqualitäten

Workload: 100%
Duties: Join the DBT engineering team to deliver efficient and innovative solutions for the Audit business; Manage the delivery value chain and deployment pipeline with Product Managers and System Designers whilst leading engineering efforts following lean, agile, and DevOps principles; Identify and communicate risks and impacts, considering business and technology implications based on the application of engineering methodology to the current environment; Drive engineering and project activities as well as implementation and delivery of complex business and IT transformation using patterns and technology solutions; Support the continual improvement of technology value streams, with the goal of being viewed as partner of choice by our supported businesses; Ensure software quality and stay informed about emerging technologies
Requirements: Bachelor's or master's degree in computer science or similar; Minimum of 5 years experience in engineering management or similar (e.g. IT Project Management), experience in Financial/Audit industry is an advantage; Proficient in modern DevOps practices, including flow management, value stream mapping, and Agile methodologies with Azure DevOps for project management and delivery; Knowledgeable in agile principles, organizational design, and Continuous Delivery methodologies; Experience in software programming languages is an advantage - (C#, Python, PowerShell, or similar); Effective English skills in translating complex technology solutions, German is an asset

Workload: 100%
Duties: Join the DBT engineering team to deliver efficient and innovative solutions for the Tax and Legal business; Manage the delivery value chain and deployment pipeline with Value Owners and System Designers; Lead engineering efforts following lean, agile, and DevOps principles; Drive business impact using cloud-native data and process automation; Demonstrate proficiency in modern DevOps practices and agile methodologies; Possess technical expertise in data, process automation, with knowledge of Azure DevOps; Ensure software quality and stay informed about emerging technologies; Support the ongoing operational activities and tools that are the part of the tax and legal business ecosystems
Requirements: Proficient in modern DevOps practices, including flow management, value stream mapping, and Agile methodologies with Azure DevOps for project management and delivery; Experience with the ServiceNow ticketing system is a nice to have; Competent in data, process automation, and AI technologies; Effective English skills in translating complex technology solutions, German is an asset; Experience with flow-based Agile and continuous delivery practices; Knowledgeable in agile principles, organizational design, and Continuous Delivery methodologies; Demonstrated ability to adapt and learn new practices for continuous improvement; Proficiency in software programming languages - (C#, Python, PowerShell, or similar); Appreciation for the Power platform, as well as experience with cloud platforms (ideally Azure); Understanding of the tax and legal business domain

Workload: 80-100%
Duties: Play a key role to help investigation teams to establish what has happened, uncovering what occurred, when, who was involved, how, and its impact; Apply advanced investigative and visualization techniques, machine learning and predictive coding algorithms to get faster and better insights into collected data; Partially leading the development of novel tools and methodologies, and building scripts to enhance delivery of digital forensic services; Identify, secure and acquire digital evidence from a broad range of data sources such as computer/laptop hard drives, USB and external storage devices, mobile devices, networks, server systems and IoT devices; Perform digital forensic analysis and evaluation of data from various sources using specialized tools and state-of-the-art methodologies; Manage and maintain KPMG's digital forensic lab and equipment, and contribute to training, mentoring and guiding team members on related methodologies, best practices, tools and capabilities; Manage ope...
Requirements: Hold a master's degree in data science, computer science, natural science, engineering and other related majors; At least 4 years of experience in a similar field, preferably Consulting area; Good knowledge of programming language (e.g., Python, C#) and data query language (SQL); Strong Machine Learning and Natural Language Processing technics (text classification, semantic search); Proficient with one of the major eDiscovery platforms (Relativity, Reveal, Reommind) and experience with forensic collections (Encase/FTK/Cellebrite, etc.); Good knowledge of the operating systems (Microsoft Windows, Unix, MacOS); Proficient in English; German or French are a strong advantage

Workload: 80-100%
Duties: Analyse and design automation solutions to improve development and release processes; Build and implement Linux based infrastructure/build pipelines to deploy Linux based applications; Configure and automate deployment of cloud environments using an infrastructure as code approach; Implement enterprise scale technology solutions featuring containerisation, event streaming, Low code and data ETL technologies; Ensure that systems are safe and secure against cybersecurity threats; Implement automated quality assurance processes; Work with software developers and software engineers to ensure that development follows established processes and deployments are successful and stable; Undertake system troubleshooting and issue investigation
Requirements: One to four years professional experience; Strong ethical behaviors and high integrity, which align with KPMG's vision and aspirations; Good knowledge of SQL, PowerBI and database concepts; Good knowledge of Git workflows; Willingness to learn and independent working style; Fluency in English; Nice to have: Experience in Linux operating system; Experience of Microsoft Azure

Duties: Lehrtätigkeit im Bereich Computeranimation bis zu 12 Semesterwochenstunden; Unterstützung der Fachbereichsleitung bei der Koordination und Entwicklung von Lehrveranstaltungen und wissenschaftliche Aufbereitung von Lehrinhalten für den Fachbereich; Unterstützung und Vorbereitung von studiengangsspezifischen Veranstaltungen (z.B. Events, Fachvorträge oder Konferenzen); Betreuung von studentischen Projekten und wissenschaftlichen Arbeiten; Administrative und organisatorische Aufgaben wie Lizenzmanagement; Teilnahme am Weiterbildungsprogramm im Bereich Hochschuldidaktik
Requirements: Fachspezifischer Hochschulabschluss im Bereich Computeranimation (Master/Magister/Dipl. Ing.); Sehr gute Kenntnisse in Maya, Unreal oder Houdini, Adobe CC Suite; Kenntnisse in Substance und Z-Brush von Vorteil; mind. 3 Jahre Erfahrung in der Produktion von kommerziellen Animationen oder Videospielen (internationale Projekte von Vorteil); Lehrerfahrung von Vorteil; Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse

Duties: Durchführung der Lehre vor Ort am Campus Urstein; Durchführung der Leistungsbeurteilung; Unterrichtssprache Deutsch; Koordination des Syllabus mit der Fachbereichsleitung und den Kolleg*innen im Fachberich
Requirements: Gesucht werden Bewerber*innen mit praktischer Erfahrung in der Softwareentwicklung bzw. im Web Development. Einschlägiger Hochschulabschluss ist von Vorteil