Abteilung: Assurance
Pensum: 100%
Aufgaben: A career in our Financial Services Audit practice, within External Audit services, will provide you with the opportunity to provide a range of Assurance services and business advice to a variety of clients from small, fast growing clients to large entities. Our clients are often well known brands and many have broad international reach. We focus on using the latest technology to reduce the level of manual testing ensuring you’ll focus on the most valuable areas of client service and on enhancing corporate governance and the reliability of our clients’ information
Anforderungen: As an Intern/Trainee, you'll work as part of a team of problem solvers, helping to solve complex business issues from strategy to execution

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Provide guidance to national and international firms on tax implications across various business activities including mergers & acquisitions, reorganizations, financing, real estate transactions, supply chain operations, and legal, financial, and operational transformations; Assist clients in tax compliance, tax accounting, and the transformation of tax functions; Incorporate national and international tax laws into analysis and recommendations; Collaborate with interdisciplinary teams and international colleagues from diverse departments; Engage in direct communication with clients and tax authorities
Anforderungen: Hold a degree from a university or university of applied sciences, ideally in STEM, law, or economics; Previous experience in tax or project management is an asset; Show a keen interest in business management and tax law matters; Strong analytical, logical, and adaptable thinking abilities, coupled with a proficiency in numerical analysis; Great aptitude for process-oriented thinking, effective communication, and a passion for digital innovation; High level of customer focus, teamwork, and dedication; Fluent in both French and English; additional language skills is a plus

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Provide guidance to national and international firms on tax implications across various business activities including mergers & acquisitions, reorganizations, financing, real estate transactions, supply chain operations, and legal, financial, and operational transformations; Assist clients in tax compliance, tax accounting, and the transformation of tax functions; Incorporate national and international tax laws into analysis and recommendations; Collaborate with interdisciplinary teams and international colleagues from diverse departments; Engage in direct communication with clients and tax authorities
Anforderungen: Hold a degree from a university or university of applied sciences, ideally in STEM, law, or economics; Previous experience in tax or project management is an asset; Show a keen interest in business management and tax law matters; Strong analytical, logical, and adaptable thinking abilities, coupled with a proficiency in numerical analysis; Great aptitude for process-oriented thinking, effective communication, and a passion for digital innovation; High level of customer focus, teamwork, and dedication; Fluent in both French and English; additional language skills is a plus

Pensum: 40-100%
Aufgaben: You build and extend the existing consulting business for Actuarial Services depending on your own field of expertise and business case; You acquire new projects and develop new business opportunities for your team and sector based on your market knowledge and using your network actively; You lead or support consulting projects in actuarial topics, such as finance transformation, IAS 19, ESG, reserving, implementation of tools, actuarial pricing, Swiss Solvency Test, Solvency II, ORSA or responsible actuary mandates; You are ready to collaborate in a broad range of interdisciplinary projects within the insurance sector and cross sell your market experience or support the governance, risk and compliance advisory team and the management consulting team; You share your knowledge; you lead and develop the actuarial team members. You continuously develop your technical knowledge and soft skills with on and off-the-job training
Anforderungen: Your insurance knowledge and network focuses on the Swiss market. Knowledge of regulatory and accounting frameworks and requirements (e.g., IFRS 17, local accounting standards, SII, SST) as well as actuarial modelling (e.g. Python, VBA, R, C++) are an advantage; You are an entrepreneurial spirit, preferably with a network extending to the Romandie and ready to contribute to building and expanding our consulting service offerings and to work interdisciplinary on a wide range of projects; You have several years of work experience with focus as an actuarial consultant and are a qualified actuary (SAV, DAV or equivalent); You are fluent in English and German and preferably French at a conversational level

Aufgaben: Un/una docente in didattica delle scienze naturali presso il DFA/ASP opera di regola sia nella formazione di docenti generalisti (scuola dell’infanzia e scuola elementare) che in quella dei docenti specialisti (docenti di scienze naturali presso la scuola media e docenti di biologia, chimica o fisica delle scuole di maturità), nonché nella formazione continua dei docenti di ogni ordine e grado. Attraverso la realizzazione di corsi teorici e applicativi e attraverso le visite nelle pratiche professionali, prepara i docenti generalisti di scuola infanzia e di scuola elementare allo studio dell’ambiente in una prospettiva sistemica e interdisciplinare, rispettivamente a progettare e realizzare attività d’insegnamento e apprendimento in scienze naturali nella scuola media o delle discipline scientifiche nelle scuole di maturità (per i docenti specialisti). Inoltre, in collaborazione con i colleghi e le colleghe del Laboratorio MEM e di altri centri di ricerca del DFA/ASP e della ...
Anforderungen: Master nell’ambito delle scienze naturali. Il titolo PhD in ambito delle scienze naturali o della didattica delle scienze naturali o ambiti affini con laboratorio MEM costituiscono titolo preferenziale; Abilitazione all’insegnamento riconosciuta dalla CDPE per la scuola dell’obbligo o le scuole di maturità o un’abilitazione per le scuole professionali rilasciata dalla SUFFP; Esperienza pluriennale di insegnamento; Spiccato interesse per i temi della formazione e dell’educazione; Esperienze professionali in qualità di formatrice/tore di docenti, di docente di pratica professionale e/o di esperta/o costituiscono titolo preferenziale; Ottima conoscenza del sistema scolastico e accademico ticinese e svizzero

Aufgaben: ENSI is responsible for the supervision of Swiss nuclear facilities, i.e. the nuclear power stations, the interim storage facility for radioactive waste, the nuclear research facilities at the Paul Scherrer Institute (PSI) in Villigen and the Ecole Polytechnique Fédérale in Lausanne. Its regulatory remit covers the entire life of a facility, i.e. from initial planning, through operation to final decommissioning including the disposal of radioactive waste
Anforderungen: We crawl all higher jobs in research, teaching and administration at ENSI automatically and post them at acad.jobs. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (online version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Pensum: 100%
Aufgaben: Wirke bei der Konzeption und Entwicklung von Lösungen und Produkten für die Datenanalyse, -berichterstattung und -visualisierung im Bereich Audit und Assurance mit; Erkenne, Erörtere und Untersuche die herausfordernde Geschäftsprobleme von unseren Kunden und Wirtschaftsprüfern; Erhalte Einblicke in verschiedene Geschäftsprozesse, IT-Systeme und Datenmodelle unserer nationalen und internationalen Kunden; Unterstütze unser Team bei der Integration unserer Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse unserer Kunden; Interagiere mit Kunden verschiedener Branchen und Funktionsbereichen (Marketing, Vertrieb, Betrieb, Finanzen)
Anforderungen: Mindestens zwei abgeschlossene Semester in einer wirtschaftlichen oder technischen Studienrichtung; Grosses Interesse an der Analyse und Bewertung von Geschäftsdaten, IT-Umgebungen und Business-Prozessen; Wille, dir einen fundierten Einblick in die vielfältige Datenwelt unserer nationalen und internationalen Kundschaft zu erarbeiten; Ausgeprägte Eigeninitiative, gute analytische Fähigkeiten mit Anspruch auf höchste Qualitätsstandards; Erste relevante Berufserfahrung von Vorteil; Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse

Pensum: 100%
Aufgaben: Sie agieren als Verbindungsglied zwischen schweizerischen und europäischen Akteuren und Programmen in allen Bildungsbereichen (z.B. in der Schul-, Berufs- und Hochschulbildung sowie in der Erwachsenenbildung und der Jugendarbeit); Sie erstellen qualitativ hochstehende und zielgerichtete Informationen zu Bildungspolitiken und -programmen auf EU-Ebene; Sie unterstützen die Beteiligung der Schweiz an europäischen Bildungsprogrammen und arbeiten eng mit Schweizer Bildungsakteuren zusammen mit dem Schwerpunkt Erasmus+; Sie fördern und vernetzen Schweizer Bildungsakteure aller Bildungsstufen auf europäischer Ebene; Sie vertreten Schweizer Bildungsakteure in offiziellen Gremien sowie an Sitzungen und Anlässen
Anforderungen: Hochschulabschluss (MA oder gleichwertiger Abschluss); Mehrjährige Berufserfahrung im öffentlichen oder privatwirtschaftlichen Bereich; Vertrautheit mit dem schweizerischen Bildungssystem sowie gute Kenntnisse der europäischen Bildungspolitik und entsprechender Programme, Interesse an Themen mit Forschungs- und Innovationsbezug; Fähigkeit die Beziehung Schweiz-EU im umfassenden politischen Kontext zu betrachten; Redaktionelle Kompetenzen sowie sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch, Französisch und Englisch; Analytische Fähigkeiten, Freude an Recherchearbeit, Organisationstalent sowie gute IT-Kenntnisse (inkl. soziale Medien)

Aufgaben: Lead strategic, statistical thinking and contributions to clinical development plans; Through collaboration with experts, develop design options and provide quantitative decision support; Innovate and improve study design through adaptive design and Bayesian methods, including trial simulation; Improve statistical methodology, processes and delivery activities; Oversee internal and external statisticians in the delivery of analysis and reporting; Interpret and present clinical trial results
Anforderungen: A Statistics, Mathematics, Biostatistics, related MS Degree; 5 years of proven experience; Direct experience of clinical trials, ideally in pharmaceuticals or healthcare; Excellent interpersonal skills

Aufgaben: Lifeware was founded in 1998 in Switzerland, when a leading group of mathematicians, physicists and computer scientists decided to combine their expertise and innovative thinking about the life insurance business into their own company. A complete, fully integrated, web based solution for the management of life insurance products: this is Lifeware service
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Aufgaben: New Reinsurance Company Ltd. (NewRe) is a Swiss reinsurer founded in Zurich in 1926. In 1988, NewRe became part of Munich Re Group, one of the world’s leading reinsurers. With NewRe, you get the best of both worlds: the efficiency and creativity of a medium-sized reinsurer coupled with the exceptional financial solidity that comes with being a member of Munich Re Group. Our determination to find appropriate reinsurance solutions for our clients, our thorough market know-how and our swift response times are what make NewRe a preferred reinsurer. We see the changing market environment, emerging risks and increased complexity as opportunities to develop our business together with you
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Aufgaben: Besprochen werden: Banking, Insurance und Finance; Statistik (non-finance), Biologie, Medizin (akademisch und nicht-akademisch); Informatik und Technik; General Management; Lehre (nicht akademisch); Akademische Stellen; Weitere wichtige Informationen zu Historische Entwicklung, Mittelschule und Studium, Praktika
Anforderungen: Praktika während des Studiums dienen nicht nur zur Aufbesserung von Einkommen und CV (inkl. sehr wichtige Referenzen), sondern ermöglichen auch herauszufinden, welche Jobs einem später am besten gefallen werden. Nach erfolgreich absolvierten Praktika sollte man auf jeden Fall von den Vorgesetzten ein Arbeitszeugnis einholen. Wenn diese mit der Arbeit sehr zufrieden sind, werden sie dabei von sich aus mitteilen, dass man sie als Referenz erwähnen darf. Wichtig ist, dass man Praktika macht, welche etwas mit Mathematik zu tun haben

Aufgaben: In diesem kurzen Aufsatz soll Mathematiker/innen und Statistiker/innen (allgemein Quants, also Personen mit quantitativer Ausbildung) aufgezeigt werden, wie einfach sie eine eigene Firma gründen können. Es wird aufgezeigt, dass im Gegensatz zu anderen Studiengebieten Quants sehr gute Chancen haben, direkt ab Hochschule erfolgreich eine Firma zu gründen. Die Aussagen gelten erst Recht für Personen mit Berufserfahrung. Mit dem Portfolio-Ansatz wird auch der zweiten Gruppe oben ein stufenweiser Einstieg in die unternehmerische Selbständigkeit aufgezeigt. Mit wichtigen Hinweisen für alle Fachgebiete!
Anforderungen: Ich unterscheide drei verschiedene Situationen, in denen diese Quants sein können: Student/in, Absolvent/in, Personen, welche z.B. wegen Unterstützungspflichten (vorerst) lediglich in Teilzeit Erwerbsarbeit leisten können, Personen, bei denen der Beruf und die Karriere (momentan) zentraler Lebensinhalt ist

Aufgaben: Lesen Sie zuerst ein Buch von 1000 Seiten, um herauszufinden, wie man sich bewirbt? Nein! In diesem kurzen Text ist alles Wesentliche zusammengefasst: Stelle finden, Stelle erhalten, Stelle behalten, Überbrückung, wenn es schwieriger wird. ... Im weiteren sollte man folgende Fragen stellen, falls im Verlauf des Gesprächs nicht beantwortet: Wie wird man eingearbeitet? Wie sieht ein "normaler" Arbeitstag aus (falls in wissenschaftlichem Bereich tätig: wie viel ist Routine, wieviel herausfordernde geistige Tätigkeit)? Welche Mittel werden Ihnen für die Erreichung der Ziele zur Verfügung gestellt? Wie viele Mitarbeiter sind zu führen? Was geschah mit dem vorherigen Stelleninhaber? Wie sind die Arbeitszeiten geregelt (Jahresarbeitszeit, Wochenarbeitszeit)? Wieviel Reisetätigkeit ist mit der Arbeit verbunden? Auslandaufenthalte? Wieviel Unterstützung kann man bei der Weiterbildung erwarten (freie Zeit dazu)?
Anforderungen: Überbrückung, wenn es schwieriger wird: Allfällige Publikationen noch fertig machen, welche aufgeschoben? Habilitation? Lehrerausbildung? Lehrbuch schreiben; Sprachen lernen; IT-Kenntnisse lernen/Statistikpaket lernen (eventuell kann man das noch eingeschrieben kostengünstig an der Uni); Aktuarsausbildung beschleunigt beenden (Vorlesungen an Hochschulen dazu); Lehrtätigkeit an Berufs-/Kantonsschulen, FH, Unis, auch für Übungen/Tutorate; Maturaexperte; Gutachtertätigkeit; EU und SNF-Projekte, andere? Personaldienstleistern anbieten als Experte bei Beurteilung von Fachkenntnissen; wegen Kontakten: Beitritt zu standespolitischen Organisationen? Dipl/Dr-Arbeiten betreuen helfen; Kostenlose Praktika oder bei Kollegen anfragen, welche kleine Firma haben (eigenes Profitcenter); eventuell auch aus dem Ausland wo Lebenshaltungskosten tief sind (inkl Sprachen lernen)

Aufgaben: Tutoring in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, Engineering, Chemistry, Biology, Languages & TOEFL, Economics, Calculator Technical Assistance, GMAT & SAT, Others; you pay 150 CHF, Euro or US$ for your advert to appear on www.acad.jobs/Tutoring for one year. For an additional cost of 200 CHF, Euro or US$, your listing will appear in the "Featured Tutors" section on the main page of www.acad.jobs/Tutoring. Banner: Annual cost is 500 US$ per 20 % call probability at www.acad.jobs/Tutoring
Anforderungen: Degree or student or other experience in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, Engineering, Chemistry, Biology, Languages & TOEFL, Economics

Pensum: 70-100%
Aufgaben: Mitarbeit, Leitung und Akquise von angewandten Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich sicherheitskritischer KI-basierter Systeme mit Partnern aus weiteren Instituten der SoE, der Industrie und regulatorischen Stellen; Fachliche Betreuung und Anleitung von Wissenschaftlichen Assistierenden in Forschungsprojekten und Studierenden in Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten; Aufbau und Erstellung sowie Mitwirkung bei der Durchführung von Weiterbildungsangeboten; Unterstützung bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen in Bachelor- und Masterstudium; Publikation der Ergebnisse in Fachzeitschriften und Präsentation an Konferenzen
Anforderungen: Für diese Position suchen wir eine Persönlichkeit mit einem Hochschulabschluss in Mathematik, Physik, Informatik oder einer anderen Ingenieurwissenschaft. Sie bringen fundierte Erfahrungen in der Anwendung von Python-Frameworks für Machine Learning (ML) Projekte mit, sind mit den aktuellen Methoden und Trends im Bereich des maschinellen Lernens vertraut und zeigen ein kontinuierliches Interesse an der Weiterentwicklung Ihres Wissens. Sie verfügen über umfassende Kenntnisse in der Entwicklung und Verifikation von KI-Systemen, insbesondere in den Bereichen Fault Prediction und Robustness. Darüber hinaus haben Sie Erfahrungen im Bereich Visual Computing und sind interessiert, diese in sicherheitskritischen ML-Projekten einzusetzen. Zusätzlich besitzen Sie die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen zu erkennen und zu analysieren, innovative Lösungsansätze in enger Zusammenarbeit mit internen Partnern aus unseren Schwesterinstituten (insbesondere dem Center for Artificial Intellige...

Pensum: 70-100%
Aufgaben: The position covers a diverse range of tasks: Collaboration, management and acquisition of applied research and development projects in the field of AI-enabled safety-critical systems with partners from other institutes, industry and regulatory bodies; Technical supervision and guidance of research assistants in research projects and students in project, Bachelor's and Master's theses; Development, creation and participation in the implementation of continuing education programs; Support in the implementation of courses in Bachelor's and Master's degree programs; Publication of results in scientific journals and presentation at conferences
Anforderungen: For this position, we are looking for a candidate with a degree in mathematics, physics, computer science or another engineering discipline. You have solid experience in the application of Python frameworks for machine learning (ML) projects, are familiar with current methods and trends in the field of machine learning and show a continuous interest in further advancing your knowledge. You have extensive knowledge in the development and verification of AI systems, especially in the areas of fault prediction and robustness. Furthermore, you have experience in visual computing and are interested in applying these skills in safety-critical ML projects. In addition, you have the ability to analyze complex problems, develop innovative solutions in close cooperation with internal partners from our sister institutes (in particular the Center for Artificial Intelligence, the Institute of Computer Science and the Institute of Embedded Systems) and implement them with our external project partne...

Dauer: 6 m       
Pensum: 100%
Aufgaben: Wirke bei der Konzeption und Entwicklung von Lösungen und Produkten für die Datenanalyse, -berichterstattung und -visualisierung im Bereich Audit und Assurance mit; Erkenne, Erörtere und Untersuche die herausfordernde Geschäftsprobleme von unseren Kunden und Wirtschaftsprüfern; Erhalte Einblicke in verschiedene Geschäftsprozesse, IT-Systeme und Datenmodelle unserer nationalen und internationalen Kunden; Unterstütze unser Team bei der Integration unserer Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse unserer Kunden; Interagiere mit Kunden verschiedener Branchen und Funktionsbereichen (Marketing, Vertrieb, Betrieb, Finanzen)
Anforderungen: Mindestens zwei abgeschlossene Semester in einer wirtschaftlichen oder technischen Studienrichtung; Grosses Interesse an der Analyse und Bewertung von Geschäftsdaten, IT-Umgebungen und Business-Prozessen; Wille, dir einen fundierten Einblick in die vielfältige Datenwelt unserer nationalen und internationalen Kundschaft zu erarbeiten; Ausgeprägte Eigeninitiative, gute analytische Fähigkeiten mit Anspruch auf höchste Qualitätsstandards; Erste relevante Berufserfahrung von Vorteil; Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse

Abteilung: Advisory
Pensum: 100%
Aufgaben: Collaborate with a team to design, develop, and deploy AI-based solutions, focusing on retrieval augmented generation bots for compliance and accounting applications; Engage in the entire development lifecycle from conceptualization to deployment, ensuring the highest quality of deliverables; Utilize major machine learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow to implement innovative models and algorithms; Write clean, efficient, and well-documented code in Python, Rust, and ideally C/C++; Conduct thorough testing and validation to ensure the reliability and accuracy of the AI models
Anforderungen: A Master Degree from in computer science, physics or engineering, particularly in areas related to quantum technologies; Demonstrated proficiency in Python, with experience in Rust and CUDA Python. Knowledge of C/C++ is a plus; Hands-on experience with machine learning, data analysis, and AI technologies, ideally including course development or teaching experience in these areas

Aufgaben: Conduct business valuations and financial analyses, market research, capital market and cost of capital analyses; Develop complex, integrated financial models; Value intangible assets and complex financial instruments; Participate in engagements such as fairness opinions, pricing analysis for M&A transactions, valuations of start-ups, for financial reporting and tax purposes or for arbitrations and litigations; Work together with large international corporations as well as mid-market firms, often in an international environment, across all sectors; Cooperate closely with other KPMG experts, like our due diligence or restructuring team or with our accounting, tax and legal experts; Assist in proposal work and marketing initiatives
Anforderungen: University Master's degree with a major in finance, accounting or banking; 3-6 years professional experience in corporate finance within an international environment; Full professional proficiency in German and English; knowledge of any other language is a plus; Strong analytical skills and sound knowledge of accounting, financial analysis and valuation methodologies; Highly motivated team player, curious, with a positive attitude; Ability to set priorities in a complex and demanding environment; Entrepreneurial mind set with the ability to turn your specific experience and your outstanding know-how and skills into business success

Aufgaben: The University Hospital of Basel defines seven interdisciplinary focal points in clinical practice, research and development, from which renowned experts expect significant advances for the future of medicine. In this way, the University Hospital Basel is raising its profile both nationally and internationally and providing direct benefits for its patients
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Aufgaben: Die klassische Managementberatung ist ein Kerngebiet unserer Tätigkeit. Wir belassen es jedoch nicht bei der reinen Entwicklung von Konzepten, sondern helfen auch bei der erfolgreichen Umsetzung. Unsere zusätzliche Expertise im Projektmanagement, SAP-Management und IT-Management ermöglicht uns, in der heutigen, digitalen Welt ein komplettes Angebot für Ihr Projektvorhaben liefern zu können. Damit profitieren Sie von unseren Erfahrungen bis zur Ziellinie
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Aufgaben: Die Pädagogische Hochschule Zürich (PH Zürich) ist die Aus- und Weiterbildungsstätte für Lehrpersonen im Kanton Zürich. Sie wurde im Herbst 2002 durch die Zusammenlegung der elf Vorgängerinstitutionen der Lehrerinnen- und Lehrerbildung gegründet. Die PH Zürich erbringt Leistungen in folgenden Bereichen: Ausbildung, Weiterbildung, Dienstleistungen, Forschung & Entwicklung
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Aufgaben: Das Kantonsspital St.Gallen ist das Zentrumsspital der Ostschweiz. Die Ambis in Rorschach und Flawil sind auf allen Ebenen; medizinisch, logistisch und personell; voll integrierte Bestandteile des Unternehmens. Als eines der grössten Spitäler der Schweiz übernimmt das Kantonsspital St.Gallen neben Grundversorgungsaufgaben für die Bevölkerung der Stadt St.Gallen und die angrenzenden Regionen auch Zentrumsfunktionen für die Einwohnerinnen und Einwohner des ganzen Kantons St.Gallen sowie einige benachbarte Kantone
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Aufgaben: Attività di ricerca applicata nel campo delle applicazioni di salute di precisione abilitate dall'IA, utilizzando vari algoritmi per consentire il riutilizzo dei dati sanitari esistenti e di altri dati sanitari a supporto della ricerca clinica e dell'assistenza clinica; Applicazioni di IA responsabile di algoritmi di apprendimento automatico superficiale e profondo in ambito sanitario; Scrivere articoli scientifici per riviste e atti di conferenze, documenti di progetto e relazioni interne; Presentare i risultati della ricerca a un vasto pubblico, tra cui conferenze, workshop e riunioni di revisione dei progetti; Partecipare all'insegnamento e al tutoraggio degli studenti
Anforderungen: Laurea magistrale in informatica, scienza dei dati, informatica medica, ingegneria del software o campi correlati, già conseguita o in fase di completamento; Esperienza nell'apprendimento automatico superficiale e profondo; Forte motivazione e impegno nella ricerca e nella pubblicazione in conferenze e riviste di alto livello; Forti capacità di programmazione, con familiarità con Python (o Java); Conoscenza dell'inglese scritto e parlato; Buone capacità organizzative, capacità di lavorare in modo indipendente e proattivo