Aufgaben: Quant Events Finance Insurance Switzerland
Anforderungen: Send further suggestions to chris@acad.jobs

Aufgaben: Here you will find companies/institutions offering quantitative consulting (Mathematics, Statistics, Actuarial consulting, Data Mining, Econometrics, Operations Research, Bioinformatics & more). Please contact these companies directly
Anforderungen: Currently, we list the following companies: acad.jobs AG, AICOS Technologies AG, Alma | Life, Health and Pension AG, Actuarial and Risk Consulting Stoll GmbH, AT Analytics AG, Basycon Unternehmensberatung GmbH, Consult AG Statistical Services, Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften), Intuitive Collaboration AG, Keller Experten AG, Kellex AG, Libera AG, Systemorph AG

Aufgaben: Strategische Geschäftsmodelle zur Innovation und Effizienzsteigerung gemeinsam mit wesentlichen Entscheidern beim Kunden erarbeiten; Je nach gewünschtem Fokus: fachliche oder technische Herausforderungen analysieren und Lösungsansätze entwickeln; Im Programm-Management erste Steuerungsaufgaben für Transformationen und in IT-Umsetzungsprojekten übernehmen
Anforderungen: Sehr guter Hochschulabschluss in Physik, Mathematik oder einem anderen naturwissenschaftlichen Studiengang; Interesse an strategischen Fragestellungen grosser Konzerne, u.a. im Digitalisierungskontext; Überdurchschnittliches Abstraktionsvermögen, Teamgeist und analytische Denkweise

Aufgaben: Besprochen werden: Banking, Insurance und Finance; Statistik (non-finance), Biologie, Medizin (akademisch und nicht-akademisch); Informatik und Technik; General Management; Lehre (nicht akademisch); Akademische Stellen; Weitere wichtige Informationen zu Historische Entwicklung, Mittelschule und Studium, Praktika
Anforderungen: Praktika während des Studiums dienen nicht nur zur Aufbesserung von Einkommen und CV (inkl. sehr wichtige Referenzen), sondern ermöglichen auch herauszufinden, welche Jobs einem später am besten gefallen werden. Nach erfolgreich absolvierten Praktika sollte man auf jeden Fall von den Vorgesetzten ein Arbeitszeugnis einholen. Wenn diese mit der Arbeit sehr zufrieden sind, werden sie dabei von sich aus mitteilen, dass man sie als Referenz erwähnen darf. Wichtig ist, dass man Praktika macht, welche etwas mit Mathematik zu tun haben

Aufgaben: In diesem kurzen Aufsatz soll Mathematiker/innen und Statistiker/innen (allgemein Quants, also Personen mit quantitativer Ausbildung) aufgezeigt werden, wie einfach sie eine eigene Firma gründen können. Es wird aufgezeigt, dass im Gegensatz zu anderen Studiengebieten Quants sehr gute Chancen haben, direkt ab Hochschule erfolgreich eine Firma zu gründen. Die Aussagen gelten erst Recht für Personen mit Berufserfahrung. Mit dem Portfolio-Ansatz wird auch der zweiten Gruppe oben ein stufenweiser Einstieg in die unternehmerische Selbständigkeit aufgezeigt. Mit wichtigen Hinweisen für alle Fachgebiete!
Anforderungen: Ich unterscheide drei verschiedene Situationen, in denen diese Quants sein können: Student/in, Absolvent/in, Personen, welche z.B. wegen Unterstützungspflichten (vorerst) lediglich in Teilzeit Erwerbsarbeit leisten können, Personen, bei denen der Beruf und die Karriere (momentan) zentraler Lebensinhalt ist

Aufgaben: Lesen Sie zuerst ein Buch von 1000 Seiten, um herauszufinden, wie man sich bewirbt? Nein! In diesem kurzen Text ist alles Wesentliche zusammengefasst: Stelle finden, Stelle erhalten, Stelle behalten, Überbrückung, wenn es schwieriger wird. ... Im weiteren sollte man folgende Fragen stellen, falls im Verlauf des Gesprächs nicht beantwortet: Wie wird man eingearbeitet? Wie sieht ein "normaler" Arbeitstag aus (falls in wissenschaftlichem Bereich tätig: wie viel ist Routine, wieviel herausfordernde geistige Tätigkeit)? Welche Mittel werden Ihnen für die Erreichung der Ziele zur Verfügung gestellt? Wie viele Mitarbeiter sind zu führen? Was geschah mit dem vorherigen Stelleninhaber? Wie sind die Arbeitszeiten geregelt (Jahresarbeitszeit, Wochenarbeitszeit)? Wieviel Reisetätigkeit ist mit der Arbeit verbunden? Auslandaufenthalte? Wieviel Unterstützung kann man bei der Weiterbildung erwarten (freie Zeit dazu)?
Anforderungen: Überbrückung, wenn es schwieriger wird: Allfällige Publikationen noch fertig machen, welche aufgeschoben? Habilitation? Lehrerausbildung? Lehrbuch schreiben; Sprachen lernen; IT-Kenntnisse lernen/Statistikpaket lernen (eventuell kann man das noch eingeschrieben kostengünstig an der Uni); Aktuarsausbildung beschleunigt beenden (Vorlesungen an Hochschulen dazu); Lehrtätigkeit an Berufs-/Kantonsschulen, FH, Unis, auch für Übungen/Tutorate; Maturaexperte; Gutachtertätigkeit; EU und SNF-Projekte, andere? Personaldienstleistern anbieten als Experte bei Beurteilung von Fachkenntnissen; wegen Kontakten: Beitritt zu standespolitischen Organisationen? Dipl/Dr-Arbeiten betreuen helfen; Kostenlose Praktika oder bei Kollegen anfragen, welche kleine Firma haben (eigenes Profitcenter); eventuell auch aus dem Ausland wo Lebenshaltungskosten tief sind (inkl Sprachen lernen)

Aufgaben: Die klassische Managementberatung ist ein Kerngebiet unserer Tätigkeit. Wir belassen es jedoch nicht bei der reinen Entwicklung von Konzepten, sondern helfen auch bei der erfolgreichen Umsetzung. Unsere zusätzliche Expertise im Projektmanagement, SAP-Management und IT-Management ermöglicht uns, in der heutigen, digitalen Welt ein komplettes Angebot für Ihr Projektvorhaben liefern zu können. Damit profitieren Sie von unseren Erfahrungen bis zur Ziellinie
Anforderungen: Basycon posts regulary jobs at our sites. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (online version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Dauer: 3+1 y
Aufgaben: Im Rahmen eines Forschungsprojektes mit dem Deutsch; Französischem Forschungsinstitut Saint; Louis (ISL) ist voraussichtlich ab 1.10.2024 eine Promotionsstelle für die Dauer von 3 Jahren zu besetzen, eine Verlängerung auf 4 Jahre ist möglich. Im Rahmen dieses Projektes sollen neue numerische Raum; Zeit Diskretisierungsverfahren (FEM/BEM) zur Lösung inverser Probleme der Wellengleichung entwickelt und implementiert werden, ein Vergleich mit experimentellen Daten ist vorgesehen
Anforderungen: Hervorragender Abschluss eines Universitätsstudiums in Mathematik, Physik, oder Ingenieurwissenschaften. Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in der Numerik partieller Differentialgleichungen, Programmierkenntnisse

Aufgaben: Aktive Mitarbeit an laufenden Projekten im Bereich der Lebens-, Kranken- oder Schaden-/Unfallversicherung im Rahmen von konkreten Kundenprojekten; Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von deterministischen und stochastischen Prognosemodellen einschliesslich Einsatz modernster Algorithmen zur Datenanalyse (insb. Machine Learning und Data Analytics); Innovative Weiterentwicklung der bestehenden Methodik zur Lösung versicherungsmathematischer Fragestellungen entlang der gesamten aktuariellen Wertschöpfungskette (Pricing, Reserving, Risk Management, Rückversicherung, Data Analytics); Mitarbeit bei der Berechnung, Analyse und Validierung von versicherungstechnischen Verpflichtungen
Anforderungen: Du befindest Dich idealerweise in einem fortgeschrittenen Semester deines Bachelorstudiums oder in Deinem Masterstudium der (Wirtschafts-)Mathematik; Überdurchschnittliche Leistungen sowie grosses Engagement im Studium zeichnen Dich aus; Die Versicherungs- und Finanzbranche interessiert Dich und vielleicht hast Du sogar bereits erste praktische Erfahrungen in Form von entsprechenden Praktika oder Vorlesungen gesammelt; Du verfügst über ein hohes Mass an analytischem Denkvermögen sowie eine systematische und lösungsorientierte Arbeitsweise; Du hast die Bereitschaft, Dich schnell in ein komplexes Aufgabenfeld einzuarbeiten

Aufgaben: The doc.funds project "Discrete Mathematics in Pairs" offers 12 PhD positions in Graz, Austria. These positions are funded by the Austrian Science Fund (FWF) for up to four years and are available from Oct 1, 2024. The gross salary for the position is 34500 Euro per year
Anforderungen: PhD students are required to hold a master degree in Mathematics or another relevant field when they begin in our graduate school. Applicants who will finish their master degree in 2024 can apply and should report on their progress in their application

Aufgaben: AEE - Institute for Sustainable Technologies (AEE INTEC) was founded in 1988 and is today one of the leading European institutes of applied research in renewable energy and resource efficiency. In the three target group areas "Buildings", "Cities & Grids" and "Industrial Systems" as well as three technological working groups "Renewable Energies", "Thermal Storage" and "Water and Process Technologies", the R&D projects carried out range from basic research projects to the implementation of demonstration plants
Anforderungen: We crawl all higher jobs in research, teaching and administration at AEE INTEC automatically and post them at acad.jobs. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (desktop version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Aufgaben: Absolviere unser Digital Transformation Traineeprogramm im Ausmass einer Vollzeitbeschäftigung in einem der folgenden Bereiche: Risk, Finance or Accounting; Kundenbetreuung (im Retail, Corporate Banking und Private Banking); Informatik & Kommunikation (Omnikanal Management); Innovation und Projektmanagement
Anforderungen: Abgeschlossenes Bachelor- bzw. Masterstudium Uni/FH oder; Abgeschlossene höhere Schule mit Matura; Sehr gute IT-, sowie Deutsch- und Englischkenntnisse; Grosses Interesse, sich gestalterisch und innovativ einzubringen; Hohes Mass an Engagement, Flexibilität und Teamfähigkeit

Aufgaben: Mitwirkung bei der Aufbereitung der Modellentwicklungsdaten mittels gängiger Datenanalysetools (z.B. SQL, Python, R, SAS) und Modelle hinsichtlich Repräsentativität der Daten, Qualitätskriterien Check und Verbesserung der Qualität; Mitarbeit an den IRB relevanten Konzepten und Modelldokumentationen, die im Aufgabenbereich des Teams liegen; Übernahme Modell Ownership für eines oder mehrere Kreditrisikomodelle; Laufende Schnittstelle zur Aufsicht zu Kreditrisikothemen, der internen Revision und des Vorstandes; Mitarbeit bei der Weiterentwicklung von risikorelevanten Attributen und deren Aufschliessung im Data-Warehouse
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftswissenschaften, -informatik, Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Statistik, Mathematik); Erfahrung im Risk Management im Bankenumfeld von Vorteil; Mathematisches/statistisches, technisches Verständnis und IT-Affinität; Grundlegende Programmierkenntnisse (insbesondere SQL, Python und SAS) und gute Kenntnisse hinsichtlich Datenstrukturen, Datenanalyse und -aufbereitung, Reporting

Aufgaben: Laufende Analyse, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung von Konzerndaten, welche in das interne und das externe Berichtswesen einbezogen werden; Ausführung, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung der im Einsatz befindlichen SQL-Abfragen, mit dem Ziel der Sicherstellung einer laufenden Fortentwicklung; Mitbegleitung und mittelfristige Übernahme von eigenständigen, fachspezifischen Datenanalyseaufgaben, wobei auch Datensystem- und Datenintegrationstests mitbegleitet werden; Entwicklung von neuen Datenarchitekturen auf Konzernebene, welche für die Umsetzung neuer Datenanforderungen benötigt werden
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Statistik oder Bioinformatik oder vergleichbare Ausbildung (IT-HTL, Erfahrung als Datenanalyst oder im Risk Management); Gute Kenntnisse über Datenbankdesign, Datenmodelle und SQL; Analytisches Denkvermögen und ausgeprägtes Zahlenverständnis; Selbstständige und flexible Arbeitsweise; Teamfähigkeit und Freude, in einem eingespielten Team eine langfristige zentrale Aufgabe zu übernehmen

Aufgaben: Sie sind Wissensträger: in über Datenherkunft und -verwendung; Sie fungieren im Team als zentrale Ansprechperson für alle Themen rund um den Datenhaushalt; Sie verfolgen das Ziel, einen geordneten Datenhaushalt zu gewährleisten und setzen die dazu erforderlichen Massnahmen; Sie arbeiten an der Weiterentwicklung der SPOT-Datenbasis; Sie sind laufend mit der Servicierung des Datenhaushalts beschäftigt, vor allem begleitend zu Meldestichtagen
Anforderungen: Abgeschlossene wirtschaftliche oder IT-Ausbildung (Matura mit entsprechender Erfahrung oder Uni/FH); Erste Erfahrung im Banken- oder IT-Umfeld von Vorteil; Verständnis von Datenstrukturen (analytische Fähigkeiten, vernetztes Denken); Hohe IT-Affinität und -Kenntnisse, Erfahrung mit SQL von Vorteil; Gute Kommunikationsfähigkeit sowie Durchsetzungsvermögen

Pensum: 100%
Aufgaben: Mitarbeit bei der Weiterentwicklung des Risikomanagementprozesses, Datenmanagement und Qualitätskontrollen; Berechnung und Analyse von Risikokennzahlen (Marktrisiko, Liquiditätsrisiko, operationellen Risiken etc.); Risikoberichterstattung auf allen erforderlichen Ebenen und Mithilfe bei der Umsetzung von Risikomanagementvorgaben; Organisation und Übernahme von fachspezifischen Projekten; Kommunikation mit Verwahrstelle und Wirtschaftsprüfer
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium mit finanzwirtschaftlichem Schwerpunkt bzw. entsprechende Berufserfahrung; Erfahrung mit wertpapierspezifischen Risiken sowie der Bewertung von Finanzinstrumenten von Vorteil; Interesse am Wertpapiergeschäft und den Finanzmärkten; Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere Excel) und sehr gute Deutschkenntnisse; Eigenverantwortliche Arbeitsweise, genauer, strukturierter Arbeitsstil und Standhaftigkeit

Aufgaben: Strukturierte Datenpflege von ESG-Daten im Rahmen der Kreditvergabe; Aufbereitung von internen ESG-Analysen; Mitwirkung bei der Implementierung von Nachhaltigkeitsthemen in diverse Prozesse der Bank sowie Auseinandersetzung mit Klima- und Umweltthemen; Mitarbeit und Unterstützung bei diversen Projekten
Anforderungen: Laufendes Studium mit wirtschaftlichem oder IT Schwerpunkt (z.B. BWL, VWL, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Statistik); Hohes Interesse an den Themen Nachhaltigkeit und ESG; Kenntnisse mit SQL und/oder Power BI von Vorteil; Vernetztes Denken und Offenheit gegenüber Neuem

Pensum: 100%
Aufgaben: Absolviere unser Digital Transformation Traineeprogramm im Ausmass einer Vollzeitbeschäftigung für die Dauer von 12 bzw. 18 Monaten. Neben einer fundierten Bankausbildung erhältst du auch eine hochkarätige Innovationsausbildung. So gestaltest du die Zukunft der Raiffeisenlandesbank Oberösterreich mit. Begleitung durch erfahrene Mentor: innen bzw. Innovationsbotschafter: innen, Jobrotation, learning by doing: so entwickelst du dich schrittweise zum/zur Zahlenjongleur: in im Controlling, im Rechnungswesen, in der Konzernbilanzierung oder in der Banksteuerung oder zum/zur Risikoüberblicker: in im Beteiligungs-, Finanzierungs- bzw. Risikomanagement
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Wirtschaft, JUS, Mathematik, Controlling, Statistik oder; Abgeschlossene höhere Schule mit Matura (HAK, HLW); Interesse an Finanzthemen und -märkten; Verstehen von wirtschaftlichen Zusammenhängen; Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Teamfähigkeit runden dein Profil ab

Pensum: 100%
Aufgaben: Konzeption und Validierung von Liquiditätsrisikomodellen sowie der Umsetzung dieser Modelle in der IT; Erfüllung der umfassenden aufsichtlichen Anforderungen der nationalen und europäischen Bankenaufsicht (OeNB, FMA, EZB, ..); Sicherstellung der Datenqualität sowie Analyse des Datenbestandes; Mitarbeit in Projekten insbesondere zur Konzeption von IT-Umsetzungen im Liquiditätsrisikobereich; Erstellung von Reports an die Bankenaufsicht und bankinterne Adressaten (z.B. Vorstand oder Treasury); Mitarbeit bei der Umsetzung von Verrechnungsmodellen (Funds-Transfer-Pricing)
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftswissenschaften, Volkswirtschaft, Statistik oder Mathematik); Erste Berufserfahrung im Bankensektor von Vorteil; Sehr gute MS-Office-Kenntnisse; Genauigkeit, analytisches Denkvermögen und ausgeprägtes Zahlenverständnis; Lösungsorientierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit

Aufgaben: Areas: Algorithms and complexity; Artificial intelligence and machine learning; Data science, statistical data analysis and signal processing; Embedded and distributed systems; Human-computer interaction; Mathematical foundations of information, communication and computing; Microelectronics; Modelling and simulation; Security and safety and dependability; Software, systems and control engineering; Visual computing; Wireless communications and networks
Anforderungen: PhD-level university education in disciplines relevant for the position; Outstanding achievements in research, excellent publication record and international reputation; International experience in form of a PhD or Post-Doc; Experience in the design and implementation of international research projects as well as willingness and ability to establish and lead a research group

Aufgaben: Aktive Mitarbeit an laufenden Projekten im Bereich der Lebens-, Kranken- oder Schaden-/Unfallversicherung im Rahmen von konkreten Kundenprojekten; Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von deterministischen und stochastischen Prognosemodellen einschliesslich Einsatz modernster Algorithmen zur Datenanalyse (insb. Machine Learning und Data Analytics); Innovative Weiterentwicklung der bestehenden Methodik zur Lösung versicherungsmathematischer Fragestellungen entlang der gesamten aktuariellen Wertschöpfungskette (Pricing, Reserving, Risk Management, Rückversicherung, Data Analytics); Mitarbeit bei der Berechnung, Analyse und Validierung von versicherungstechnischen Verpflichtungen
Anforderungen: Du befindest Dich idealerweise in einem fortgeschrittenen Semester deines Bachelorstudiums oder in Deinem Masterstudium der (Wirtschafts-)Mathematik; Überdurchschnittliche Leistungen sowie grosses Engagement im Studium zeichnen Dich aus; Die Versicherungs- und Finanzbranche interessiert Dich und vielleicht hast Du sogar bereits erste praktische Erfahrungen in Form von entsprechenden Praktika oder Vorlesungen gesammelt; Du verfügst über ein hohes Mass an analytischem Denkvermögen sowie eine systematische und lösungsorientierte Arbeitsweise; Du hast die Bereitschaft, Dich schnell in ein komplexes Aufgabenfeld einzuarbeiten

Aufgaben: Graz University of Technology is a public research university located in Styria, Austria. It was founded in 1811 and is the oldest science and technology research and educational institute in Austria. It currently comprises seven faculties and is a public university. It offers 19 bachelor's and 35 master's study programmes (of which 18 are in English) across all technology and natural sciences disciplines
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Aufgaben: We tackle future issues and take responsibility for the entire region of Southern Austria. With 30, 000 students and 4700 employees, we make a decisive contribution to the vibrant life of the Styrian capital. We work for tomorrow - this motto guides the students and scientists at the University of Graz: They look to the future, take on challenges and develop solutions for the world of tomorrow
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Aufgaben: Hervorragende persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch umfassende Weiterbildung und abwechslungsreiche, herausfordernde Projektaufgaben, z. B.: Strukturierung und Management komplexer Projektvorhaben; Analytisch anspruchsvolle Geschäftsprozessmodellierung und -optimierung; Konzeption von Steuerungssystemen mit statistischen, finanzmathematischen und KI-Methoden
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik, Informatik oder einem anderen natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang; Gute IT-Kenntnisse und Spass an der Technik

Dauer: 4 y       
Pensum: 100%
Aufgaben: Betreuung und Abhaltung von Übungen im Bereich der angewandten und numerischen Mathematik (Bakkalaureat und Master Mathematik, Service); Analysis und Numerik partieller Differentialgleichungen, Mitarbeit in Drittmittelprojekten; Mitarbeit in der Administration des Instituts (selbständige Reiseadministration, Organisation von Workshops....etc.); Fertigstellung der Dissertation
Anforderungen: Abgeschlossenes Universitätsstudium in Mathematik Kenntnisse in der Analysis und Numerik partieller Differentialgleichungen, Programmierkenntnisse