Department: SIT - Sichere Informationstechnologie
Duties: Angewandte Forschungsprojekte im Bereich im Bereich IT-Sicherheit und Kryptografie; Mitarbeit in öffentlich geförderten und/oder direkt durch Industriepartner beauftragten Projekten; Konzeptentwicklung und Projektmanagementaufgaben; Anfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen; Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen
Requirements: Master of Science im Fachgebiet Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem anderen Fachgebiet mit Bezug zur Cybersicherheit; Sie haben fundiertes Wissen im Bereich der IT-Sicherheit und Kryptographie und idealerweise Post-Quantum-Kryptografie vorzuweisen; Sie besitzen Kenntnisse in der Programmierung von Mikrocontrollern bzw. eingebetteten Systemen in C und/oder Assembler oder FPGA Programmierung in VHDL oder Verilog; Wünschenswert sind zudem Erfahrungen mit Implementierungsangriffen (insb. Seitenkanalangriffen) sowie Python, Sage, Latex, git und Linux; Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache in Wort und Schrift

Duties: Entwicklung und Erweiterung von deterministischen und stochastischen Prognosemodellen einschliesslich Einsatz modernster Algorithmen zur Datenanalyse, insb. Machine Learning und Data Analytics; Lösung von Fragestellungen aus der Versicherungsmathematik entlang der gesamten aktuariellen Wertschöpfungskette (Pricing, Reserving, Risk Management, Rückversicherung, Data Analytics); Innovative Weiterentwicklung von bestehenden Modellierungsansätzen in Versicherungsunternehmen in den Bereichen Risikomanagement, Pricing und Underwriting, um die Versicherungskunden zu unterstützen
Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Studiengangs, gerne auch mit Promotion; Du hast Interesse am Programmieren und ggf. bereits praktische Erfahrung in Datenanalyse oder Machine Learning, sowie im Umgang mit der entsprechenden Software (z.B. R, SQL, Python, SAS oder Java); Du hast Lust auf abwechslungsreiche und herausfordernde Projektarbeit bei verschiedenen Kunden aus der Finanzbranche; von Start-Ups bis zu Global Playern; und bereits erste praktische Erfahrung in Form von entsprechenden Praktika gesammelt

Duties: Zusammen mit deinem Team konzipierst, entwickelst und implementierst Du Softwarelösungen für unsere Kunden aus unterschiedlichen Branchen; Du berätst und unterstützt unsere Kunden bei der Neu- und Weiterentwicklung seiner bestehenden Softwarelösungen; Du magst die "you build it, you run it" Mentalität. D.h. Du pflegst den gesamten Lebenszyklus des Systems von der Entwicklung, über das Deployment bis hin zum Monitoring und Alerting
Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach; Du verfügst über mehrere Jahre Berufserfahrung als Entwickler/-in im Umfeld moderner Technologien und Architekturen, wie z. B. Java, Python, Quarkus, Microservices, Apache Kafka, RESTful APIs; Idealerweise hast Du Erfahrung mit Kubernetes; Ein naturwissenschaftlicher Hintergrund bzw. ein grundsätzliches mathematisches Interesse sind von Vorteil; Du fühlst dich wohl in komplexen Systemarchitekturen; Clean Code, CI/CD und DevOps sind keine Fremdwörter für Dich

Duties: Durch deine Expertise für MLOps übernimmst du die Konzeption und Umsetzung von Projekten in der Microsoft Azure Cloud und auf dem Databricks Tech-Stack; Du bist erste Ansprechperson für die Aufnahme der externen Anforderungen sowie die Planung und gehst in die Verantwortung für das Projektmanagement; Am Ende bist du natürlich auch mit verantwortlich für die vollständige technische  Umsetzung der externen Lösung; Du setzt CI/CD/CT Pipelines und moderne Machine Learning Architekturen um
Requirements: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes  Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug, sprichst fliessend  Deutsch und Englisch, bist gut organisiert und denkst unternehmerisch; Idealerweise hast du Cloud Computing Erfahrung oder bist vertraut mit Azure Machine Learning oder Cognitive Services; Gute Programmierkenntnisse in Python und idealerweise Library-Kenntnisse wie Pandas, Tensorflow, Transformers, etc; Sehr gute Kenntnisse in GitHub/Azure DevOps, Terraform, Docker oder vergleichbaren Technologien

Duties: Works to ensure that outputs meet quality standards and project requirements; Performs validation programming and works with other Programmers, Biostatisticians, and other project team members to resolve discrepancies or any findings; Keeps project team members informed of programming progress and issues requiring their attention; Follow applicable SOPs, WIs, and relevant regulatory guidelines (e.g. ICH); Maintains well organized, complete, and up-to-date project documentation, testing, and verification/quality control documents and programs ensuring inspection readiness
Requirements: Undergraduate degree, preferably in a scientific or statistical discipline; in lieu of degree, an equivalent combination of education and demonstrated programming experience; Extensive programming experience in SAS or other required software, preferably in a clinical trial environment; Excellent written and verbal communication skills; Ability to read, write, speak and understand English

Duties: Selbstständige Bearbeitung von Teilprojekten; Literatur- und Webrecherchen; Anforderungsanalyse (e.g. UML); Erstellung von Softwarearchitekturen; Erstellung und Entwicklung von Softwaretools zur Datenauswertung; Automatisierung von Arbeitsabläufen; Datenvisualisierung und Data Story Telling; Unterstützung in Industrie- und Forschungsprojekten
Requirements: Ein eingeschriebener Student an einer deutschen Universität/Hochschule (m/w/d); Gute bis sehr gute Leistungen im hochschulischen Bereich; Sichere Programmierkenntnisse (Python); Ein analytisches und strukturiertes Denkvermögen; Eigeninitiative sowie zuverlässige, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise

Duties: Sie sind zuständig für die Betreuung und konzeptionelle Neu- und Weiterentwicklung unseres Bestandsführungssystems für fonds- und indexgebundene Versicherungen; Sie unterstützen beim Aufbau unseres neuen Bestandsführungssystems; Sie entwickeln Fach und Umsetzungskonzepte für die Integration neuer Anforderungen, neuer Produkte und Umsetzung von gesetzlichen Vorgaben; Sie übernehmen koordinierende Aufgaben bei Projekten zu Produktneuerungen und haben dabei viel Kontakt mit Gesprächspartner: innen aus dem Marketing, der Versicherungstechnik und den Kapitalanlagen
Requirements: Sie haben Ihr mathematisch-orientiertes Studium (z.B. Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Physik, o.Ä.) erfolgreich abgeschlossen; Idealerweise verfügen Sie über Fachkenntnisse der Versicherungstechnik und Versicherungsmathematik; Sie sind versiert im Umgang mit den MS Office-Produkten, insbesondere Excel und Access; Programmierkenntnisse sind vorteilhaft

Duties: Steigen Sie ein mit unserem 18-monatigen Programm für Hochschulabsolvent: innen und erarbeiten Sie sich das Fundament für Ihre künftige Entwicklung in unserem Unternehmen. Sie arbeiten eigenverantwortlich in Projekten und werden dabei professionell begleitet. Schon als Trainee haben Sie die Chance, sich im Unternehmen zu vernetzen und werden gefördert und gefordert
Requirements: Sie haben einen erfolgreichen Master- oder Diplomabschluss; Sie haben gute konzeptionelle Fähigkeiten, sind kommunikativ, flexibel und eigeninitiativ

Duties: Sie entwickeln zusammen mit unserem Team die technischen Asset-Liability-Management-Systeme und aktuariellen Methoden für unsere Lebensversicherungsgesellschaften weiter; Sie unterstützen bei der fachlichen Konzeptionierung, führen die technische Implementierung selbstständig aus und validieren die Berechnungsergebnisse im Team; Sie sind zudem zuständig für Wartung, Pflege, Test und Dokumentation der gesamten IT-Softwarelandschaft im Aktuariat
Requirements: Sie haben Ihr mathematisch orientiertes Studium, z.B. (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, oder Physik, erfolgreich abgeschlossen; Idealerweise haben Sie erste Erfahrungen in einem Lebensversicherungsunternehmen gesammelt. Hierbei haben Sie sich Kenntnisse in der Lebensversicherungs-, Finanzmathematik, und/oder der Unternehmenssteuerung (u.a. ALM) aneignen können; Berufseinsteiger mit Interesse an betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen sind aber ebenso willkommen!; Sie besitzen Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache (z.B.: C++, JAVA, oder Delphi) und haben Spass am Programmieren

Duties: Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus grossen Datenmengen, die für Steadforce und unsere Kunden von Vorteil sein können; Du erkennst Muster und Zusammenhänge, leitest daraus Hypothesen ab, prüfst diese und stellst Deine Ergebnisse als Entscheidungsgrundlage vor; Du konzipierst und entwickelst End-to-End Data Science bzw. KI Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen; Als Senior Data Scientist nimmst du aktiv an der Planung und Entwicklung von Forschungsprototypen teil; Wo andere einen Datendschungel sehen, erkennst Du neue Geschäftsmodelle und Prozessoptimierungsansätze
Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach; Du bringst 2-5 Jahre Berufserfahrung mit oder hast im MINT Bereich eine Promotion; Du hast sehr gutes Know-how in der Statistik und idealerweise Erfahrungen mit linearer und quadratischer Optimierung; Du bringst gute Kenntnisse über verschiedene Machine Learning Verfahren mit; Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Exploration von Daten sowie in der Konzeption und Implementierung von Daten Pipelines; Gute Kenntnisse des Python Data Science Stack zählen zu deinem technologischen Portfolio; Du hast fliessende Deutsch - und sehr gute Englischkenntnisse

Duties: Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus grossen Datenmengen, die für Steadforce und unsere Kunden von Vorteil sein können; Du arbeitest in einem interdisziplinären Team mit Experten an der Entwicklung, Optimierung und Operationalisierung unserer Machine Learning Pipelines; Du konzipierst und entwickelst End-to-End Data Science bzw. KI Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen; Als Machine Learning Engineer nimmst Du aktiv an der Planung und Entwicklung von Forschungsprototypen teil und führst das Projekt in die Operationalisierung
Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach; Du bringst 2-5 Jahre Berufserfahrung mit oder hast im MINT Bereich promoviert; Du bringst gute Kenntnisse über verschiedene Machine Learning Verfahren mit; Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Exploration von Daten sowie in der Konzeption und Implementierung von Daten Pipelines; Gute Kenntnisse des Python Data Science Stack zählen zu Deinem technologischen Portfolio; Du bist vertraut mit Modeltracking sowie der Entwicklung von APIs

Duties: Sie arbeiten aktiv im Tagesgeschäft & in Projekten mit; Sie lernen die Produktlandschaft, Tarife & mathematischen Grundlagen kennen; Unterstützung der Produktentwicklung: Analyse von Produkteigenschaften oder Kalkulations- & Überschussmodellen; Sie überprüfen versicherungsmathematische Werte & unterstützen uns bei der Beantwortung von Kundenanfragen; Sie beobachten und vergleichen den Lebensversicherungsmark
Requirements: Studium der (Wi-)Mathematik/vergleichbare Fachrichtung ab dem 5. Fachsemester mit überdurchschnittlichen Ergebnissen; Sehr gute Microsoft-Office-Kenntnisse; Spass an der Programmierung; Analytische Fähigkeiten & Interesse an Lebensversicherungsmathematik; Selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsvermögen

Duties: Modeling of fundamental electrochemical systems with partial differential equations; Development of material models for electrolytes and electrodes; Validation of the derived models using suitable experimental data; Systematic model simplification using asymptotic methods, e.g. derivation of effective boundary conditions, homogenization of microscopic models
Requirements: Candidates with a PhD in mathematics, scientific computing, theoretical physics, or related fields, and published research contributions in peer-reviewed journals are sought. In-depth scientific experience in modeling electrochemical systems with partial differential equations as well as a high interest in applications of mathematics are expected

Duties: Entwicklung von IT-Strategien und -Architekturen; Strukturierung und Management komplexer Umsetzungsprojekte; Realisierung innovativer Protoypen und Begleitung anspruchsvoller IT-Vorhaben; Einsatz von Data-Science- und KI-Methoden und modernsten Technologien
Requirements: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik, Informatik oder einem anderen natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang; Gute IT-Kenntnisse und Spass an der Technik

Duties: Als Data Scientist (m/w/d) löst Du mit Hilfe von Advanced Analytics Methoden businessrelevante Fragestellungen für unsere Kunden und implementierst entsprechende Lösungen; Hierbei begleitest Du alle SAP-basierten Prozesse und Funktionen durch die einzelnen Projektphasen - von der Idee über die Konzeption und Umsetzung, den Go Live bis zum Support; Du analysierst und verarbeitest Big Data unter Einsatz von modernen Software Tools und wertest die gewonnenen Erkenntnisse zur nachhaltigen Verbesserung der Datenqualität aus
Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder Data Science, alternativ eine vergleichbare Qualifikation mit erster Berufspraxis in der Programmierung; Du hast erste Kenntnisse in funktionalen/objektorientierten Programmiersprachen, wie C/C++, Python, R, Java oder JavaScript sowie in Cloud Technologien und Business Intelligence Tools

Duties: Analyse, Aufbereitung und Machine-Learning-Modellierung von bestimmten Prozessen/gemessenen Daten; Entwickeln und Durchführen von Konzepten zum Datensammeln; Erarbeiten verschiedener Ideen zur Auswertung/Analyse gesammelter Daten; Implementierung von Machine Learning Modellen unter Berücksichtigung von vorgebenen Einschränkungen durch MCUs; Systemorientierte Programmierung von Embedded-PCs bis herunter zu 8-Bit-MCUs (Embedded-Linux, RTOS und Bare Metal)
Requirements: Du besitzt fundierte Kenntnisse in professioneller Programmierung in C, C++, Python und idealerweise in Assembler; Du kennst dich mit Cloud-Entwicklungsprozessen und Integrationsprozessen in Hardware aus; Du bist gern hardwarenah und im Embedded-Gebiet unterwegs und bereit, auch zunehmend mit Hardwarebeschreibungssprachen wie VHDL/Verilog umzugehen; Du kennst dich mit Datenanalyse und Machine Learning praktisch und theoretisch aus; Begriffe wie NumPy, Pandas, OpenCV-IF, Keras, TensorFlow, PyTorch Caffe, Korrelationsanalyse, CNN/RNN, CUDA, SVMs, Quantisierung und Ähnliches sollten dir im Wesentlichen bekannt sein

Duties: Our interests gain impetus from the fact that human activity is amplifying the atmosphere’s greenhouse effect. That this will cause the surface to warm is well documented and not disputed. Much less clear, and hence more interesting, is exactly how much warming will arise from a given increase in greenhouse gases. How rapidly will this warming establish itself? Where will the gases go and how long will it take them to get there? And what are the consequences of the warming for the global circulation of the atmosphere and ocean, and the weather patterns that accompany it? Looking further afield, we are interested in when and where these changes will impact the ability of eco- and human-systems to inhabit the planet, and how this may in turn influence human activity. Answering these types of questions demands a deep understanding of how the climate system works
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Duties: The University of Göttingen is an internationally renowned research university. Founded in 1737 in the Age of Enlightenment, the University is committed to the values of social responsibility of science, democracy, tolerance and justice. It offers a comprehensive range of subjects across 13 faculties: in the natural sciences, humanities, social sciences and medicine. With about 30, 000 students and more than 210 degree programmes, the University is one of the largest in Germany
Requirements: We crawl all higher jobs in research, teaching and administration at Uni Göttingen automatically and post them at acad.jobs. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (online version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Duties: We are seeking a talented and motivated Computational Scientist to work in the mRNA Process and delivery team within the Life Science Service Innovation Team. In this role, you will work on laboratory scale gene synthesis for plasmid DNA. Your tasks will include gene and sequence design, sequence optimization, concept design for gene and mRNA sequence modelling. In addition, you will work on the analysis, visualization and documentation of sequencing and proteomics data. The applicant should be innovative, highly collaborative and a team player with excellent communication
Requirements: PhD in (Bio)-physics, (Bio)-informatics or other relevant areas or PhD in Biology or Molecular biology with 3-4 years’ experience in bioinformatics and computational science; Knowledge and experience in computational biology, bioinformatics, algorithm development, and large language models; Demonstrated experience and expertise in codon and sequence optimization; Experience in Python, and/or other programming languages would be advantageous; Previous experience in the analysis of NGS or proteomics data is beneficial

Duties: Mit deinen Datensätzen legst du die Grundlage für professionelle Analysen und stellst so eine bestmögliche Qualität unserer Vorhersagen sicher; Du validierst Leistungsprognosen mit bereits vorhandenen Statistik- und Analyse-Tools; Prozessanalyse: Zur inhaltlichen und operativen Weiterentwicklung unseres Vorhersagesystems setzt du jeweils passende Data-Science-Methoden ein; In diesem Kontext deckst du auch interne Prozess-Schwachstellen auf und entwickelst Konzepte zur Optimierung; Dabei arbeitest du eng mit unseren Teams aus Meteorologie, Forschung und Softwareentwicklung zusammen; Zudem wirkst du bei internen und externen Projekten, u. a. zur Bereitstellung statistikrelevanter Daten, mit und übernimmst das Projektmanagement
Requirements: Du hast dein ingenieur- oder naturwissenschaftliches Studium in Data Science/Analytics, Mathematik, (Geo-)Physik, Meteorologie oder in einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen; Idealerweise konntest du erste Berufspraxis im Bereich Datenanalyse, Big Data, Künstliche Intelligenz (AI) oder maschinelles Lernen (ML) sammeln, gern als Data Analytics Manager, Data Engineer (w/m/d) oder in ähnlicher Funktion; Mit Statistik, Analyseverfahren und Algorithmen kennst du dich jedenfalls aus. Erfahrung in der Softwareentwicklung und Python-Programmierung ist ebenfalls wünschenswert

Duties: Du hilfst uns bei der Programmierung unserer bestehenden Tarife in einem modernen Prognosetool; Du testest den im Rahmen der Programmierung erstellten Programmcode gegen ein Referenztool; Du dokumentierst laufend die Umsetzung der Tarife im Code; Daneben unterstützt du uns bei unseren Kernaufgaben und lernst so das gesamte Aufgabenspektrum eines Aktuariats kennen; Dabei unterstützen wir dich in einem engagierten und offenen Team mit hoher fachlicher Kompetenz
Requirements: Du bist in einem Studiengang mit Schwerpunkt Mathematik oder Informatik immatrikuliert; (z. B. Wirtschaftsmathematik, Informatik, Statistik, Volkswirtschaftslehre, Physik); Du hast Spass am Programmieren und bringst entsprechende Kenntnisse mit (z.B. Java, VB.NET); Idealerweise bringst du Erfahrung in der Lebensversicherung mit; Du bist strukturiert und zeichnest dich durch präzise Arbeitsweise und hohe Zuverlässigkeit aus

Duties: Sie betreuen unser vorhandenes Bestandsführungssystem und unterstützen uns bei der Vorbereitung der Migration in unser neues Bestandsführungssystem; Sie entwickeln die dafür nötigen Konzepte, setzen diese zum Teil auch selbst um und testen die entstandenen Programme systematisch und eigenverantwortlich; Sie sind zuständig für Wartung, Weiterentwicklung, Test und Dokumentation der versicherungstechnischen Komponenten des Bestandsführungssystems; Prozessoptimierung und Qualitätssicherung sind Schwerpunkte Ihrer Tätigkeit; Sie arbeiten kooperativ mit den anderen Mitarbeitern der Hauptabteilung, der Vertrags- und der IT-Abteilung zusammen
Requirements: Für Ihre Tätigkeit bringen Sie ein abgeschlossenes mathematisches Studium, eine abgeschlossene Berufsausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation mit; Sie überzeugen durch Ihr ausgeprägtes Interesse an der Softwareentwicklung, z. B. durch Erfahrungen mit objektorientierter Programmierung. Sie sind aber auch bereit, sich mit Legacy Systemen auseinanderzusetzen; Sie sind in der Lage, komplexe Zusammenhänge zu analysieren und sie in Daten- und Verarbeitungsmodelle umzusetzen; Idealerweise haben Sie bereits erste Berufserfahrung in der Versicherungswirtschaft

Duties: Sie arbeiten mit an der Implementierung unserer neuen Bestandsführungs-, Schaden- und Produktsysteme; Sie sind zuständig für die Konzeptionierung und Umsetzung von Tarifen in das neue Produktsystem; Sie wirken mit bei der Migration unserer Bestände in die neuen Systeme; Sie sind zuständig für die laufende Wartung und Weiterentwicklung des neuen Produktsystems
Requirements: Sie haben ein Studium der (Wirtschafts-)Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen; Sie besitzen ein hohes Mass an analytischen Fähigkeiten und interessieren sich für versicherungstechnische Themen; Sie haben Spass an Programmierung und konnten bereits erste Programmiererfahrungen (insbesondere Java, aber auch SQL, R, VBA) sammeln; Sie besitzen gute Office-Kenntnisse (insb. Excel, Access)

Duties: Gemeinsam mit Deinem Team übernimmst Du die Beratung oder Prüfung von Versicherungsunternehmen in den Bereichen Aktuariat, ALM, Risikomanagement, Compliance, Finanzen und Unternehmenssteuerung; Dabei unterstützt Du direkt in Projekten vor Ort sowie als Experte: in in der Wirtschaftsprüfung mit fundierten Kenntnissen zu aktuariellen Fragestellungen, Data Science oder Bewertungsthemen; Du leistest einen wichtigen Beitrag bei der Umsetzung von umfassenden Finance Transformation-Projekten oder bringst Dich bei der Entwicklung und Optimierung von Bewertungs- und Risikokapitalmodellen ein
Requirements: Junior Versicherungsmathematiker (w/m/d) als Aktuar/Aktuarin wirst Du bei uns mit einem abgeschlossenen Studium der Wirtschaftsmathematik, Mathematik, Physik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften; Idealerweise hast Du in Deinem Studium einen Schwerpunkt auf Versicherungswissenschaften, Finanzmathematik oder Programmierung gelegt; Bestenfalls hast Du bereits relevante Praktika oder eine Ausbildung in der Versicherungsbranche absolviert und strebst berufsbegleitend ein gefördertes Examen wie z.B. den Aktuar: in (DAV) an

Duties: Beratung der Mitgliedsunternehmen in allen Fragen zur betrieblichen Altersvorsorge; (Weiter-)Entwicklung von Tarifen für Pensionskassen und -fonds; Neuentwicklung und Einführung von Versorgungsmodellen bei unseren Mitgliedsunternehmen; Erstellung versicherungsmathematischer Gutachten; Mitarbeit an unternehmensweiten Projekten und spezifischen Sonderthemen; Schulung von Arbeitgeber- und Arbeiternehmervertretungen
Requirements: Studium der Mathematik oder vergleichbare Qualifikation mit gutem oder sehr gutem Abschluss (Diplom, Master oder gleichwertig), gerne erste Berufserfahrung; Fähigkeit zur Erfassung komplexer Sachverhalte sowie deren verständlicher Darstellung in Wort und Schrift; Gute Englischkenntnisse