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Position: Data Scientist (m/w/d)
Institution: Aitad GmbH
Location: Offenburg, Baden‐Württemberg, Germany
Duties: Analyse, Aufbereitung und Machine-Learning-Modellierung von bestimmten Prozessen/gemessenen Daten; Entwickeln und Durchführen von Konzepten zum Datensammeln; Erarbeiten verschiedener Ideen zur Auswertung/Analyse gesammelter Daten; Implementierung von Machine Learning Modellen unter Berücksichtigung von vorgebenen Einschränkungen durch MCUs; Systemorientierte Programmierung von Embedded-PCs bis herunter zu 8-Bit-MCUs (Embedded-Linux, RTOS und Bare Metal)
Requirements: Du besitzt fundierte Kenntnisse in professioneller Programmierung in C, C++, Python und idealerweise in Assembler; Du kennst dich mit Cloud-Entwicklungsprozessen und Integrationsprozessen in Hardware aus; Du bist gern hardwarenah und im Embedded-Gebiet unterwegs und bereit, auch zunehmend mit Hardwarebeschreibungssprachen wie VHDL/Verilog umzugehen; Du kennst dich mit Datenanalyse und Machine Learning praktisch und theoretisch aus; Begriffe wie NumPy, Pandas, OpenCV-IF, Keras, TensorFlow, PyTorch Caffe, Korrelationsanalyse, CNN/RNN, CUDA, SVMs, Quantisierung und Ähnliches sollten dir im Wesentlichen bekannt sein
   
Text: Data Scientist (m/w/d) Analyse, Aufbereitung und Machine-Learning-Modellierung von bestimmten Prozessen/gemessenen Daten; Entwickeln und Durchführen von Konzepten zum Datensammeln; Erarbeiten verschiedener Ideen zur Auswertung/Analyse gesammelter Daten; Implementierung von Machine Learning Modellen unter Berücksichtigung von vorgebenen Einschränkungen durch MCUs; Systemorientierte Programmierung von Embedded-PCs bis herunter zu 8-Bit-MCUs (Embedded-Linux, RTOS und Bare Metal) Du besitzt fundierte Kenntnisse in professioneller Programmierung in C, C++, Python und idealerweise in Assembler; Du kennst dich mit Cloud-Entwicklungsprozessen und Integrationsprozessen in Hardware aus; Du bist gern hardwarenah und im Embedded-Gebiet unterwegs und bereit, auch zunehmend mit Hardwarebeschreibungssprachen wie VHDL/Verilog umzugehen; Du kennst dich mit Datenanalyse und Machine Learning praktisch und theoretisch aus; Begriffe wie NumPy, Pandas, OpenCV-IF, Keras, TensorFlow, PyTorch Caffe, Korrelationsanalyse, CNN/RNN, CUDA, SVMs, Quantisierung und Ähnliches sollten dir im Wesentlichen bekannt sein
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