Duties: Responsible for running and developing the data platform of the university for administrative reporting; Manage a team of 4 internal and external data specialists responsible for maintaining and developing the Azure cloud-based data platform; Develop a unified, documented and secure data lake involving all University stakeholders; Responsible for data architecture compliance and development guidelines; Manage the rollout of PowerBI to the user community, ensuring knowledge transfer and security; Manage the development of the data platform as a product: develop a comprehensive project roadmap outlining key milestones, deliverables and timelines for data and reporting initiatives, ensuring alignment with overall business and university objectives; Responsible for defining and delivering projects using agile methodology and University project governance
Requirements: Master's degree in a relevant field (e.g. IT, Data Science, Business Intelligence); Strong knowledge of data architecture, data integration and analytical tools; Strong knowledge of Microsoft Azure services and Power BI; Project management and organisational skills with a focus on delivering migration projects on time and within budget; Ability to think strategically and deliver results in a fast-paced environment; Experience in managing relationships with external vendors, including negotiating contracts and ensuring that deliverables are aligned with organisational objectives; Familiarity with best practices for cloud-based data storage, processing and analysis

Workload: 100%
Duties: Sie sind für die fachliche und personelle Führung des Qualitätsmanagementteams sowie für die Leitung Qualitätsprojekten und Vertretung in Fachgruppen sowie Gremien verantwortlich; Sie managen die gesetzlichen QM-Anforderungen und deren Umsetzung in den einzelnen Kliniken; Sie tragen massgeblich zur Weiterentwicklung der Qualität entlang der Qualitätspolitik des Spitals bei und unterstützen unsere Mitarbeiter*innen bei der Umsetzung der Qualitätsmassnahmen; Die Führung des übergeordneten Beschwerdemanagements inkl. Betreuung von komplexen Beschwerdefällen sowie Audits, (Re-)Zertifizierungen als auch Qualitätsmessungen und Umfragen runden das spannende Aufgabengebiet ab
Requirements: Sie verfügen nach Möglichkeit über eine paramedizinische oder medizinische Ausbildung und eine Weiterbildung im Bereich Qualitätsmanagement; Mehrjährige praktische Erfahrungen im Qualitätsmanagement im Gesundheitswesen sowie Führungserfahrungen in vergleichbarer Position; Verhandlungssicher in der deutschen Sprache, jede weitere Sprache von Vorteil

Workload: 80-100%
Duties: Perform IT audit, assurance and regulatory mandates for a multinational client portfolio of banking, asset management and insurance clients; Analyze risks and IT processes in a heterogeneous client environment to provide recommendations and improvement points in our clients'processes; Work in close collaboration with international and multidisciplinary account teams; Participate and contribute to the Swiss and international Financial Services KPMG network and build a personal external network in the Swiss Financial Services market; Support and further develop Financial Services audit, regulatory and assurance solutions by continuously seeking and driving improvement and innovation; Work as an independent team member and be a mentor for junior staff
Requirements: Degree level education (e.g. business informatics, business administration or likewise); At least 2-3 years of professional experience in the field of IT Audit, business processes and design/review of risk and control procedures; Experience with Financial Services and/or Corporate clients (preferably with Big4 history); Know-how with FS regulatory work would be an asset; Willingness and ability to travel domestically and abroad occasionally; Excellent social and communication skills; Independent working style and positive attitude; Fluent in German or English

Workload: 60-100%
Duties: Mitarbeit bei der Sicherstellung der kompletten Lohnverarbeitung sowie Bereitstellung der monatlichen Lohnläufe für unsere Kunden; Betreuung und Beratung von Kunden bei Fragen zu Lohnverarbeitung, Personaladministration und Sozialversicherung; Überprüfen und Erstellen von diversen Reports und Statistiken; Vorbereiten und Durchführen der Jahresendabrechnungen (AHV, UVG, KTG, Quellensteuer, etc.); Ansprechperson für unsere Kunden; Unterstützung bei der Mitarbeit von diversen Buchhaltungsmandaten
Requirements: Kaufmännische Ausbildung, Weiterbildung im Personalbereich von Vorteil; Erfahrung in der Lohnbuchhaltung und Personaladministration; Fliessende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse; Fundierte MS-Office Kenntnisse, Abacus-und SAP-Kenntnisse von Vorteil; Dynamische Persönlichkeit mit Teamspirit und hohem Qualitätsbewusstsein

Workload: 100%
Duties: Unterstütze mehrere Partner*innen und deren Teams in administrativen und organisatorischen Belangen; Verwalte, koordiniere und überwache interne sowie externe Termine, Anlässe und Geschäftsreisen; Erstelle und bearbeite Präsentationen in Powerpoint und Auswertungen in Excel; Erstelle Dokumente in Word aller Art, wie z.B. Auftragsbestätigungen, Mandats-Annahmeerklärungen etc; Finalisiere Revisionsstellenberichte: Layout, Sprache, Formatierung, Produktion für Onlineplattform und Versand; Überwache Umsatzlisten und erstelle Kundenrechnungen termingerecht; Pflege und aktualisiere die Kundendatenbank; Übernehme allgemeine Innendienstaufgaben und die Stellvertretung im Team
Requirements: Abgeschlossene kaufmännische Lehre oder gleichwertige Ausbildung; 3 Jahre in einer ähnlichen Funktion; Ausgezeichnete Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Sehr gute Anwendungskompetenz in MS Office (Outlook, Word, PowerPoint, Excel, Teams); Diskrete, zuverlässige und exakte Arbeitsweise; Koordinieren und Prioritäten setzen gehören zu deinen Stärken; Du bist eine motivierte und belastbare sowie flexible Persönlichkeit, die gerne aktiv mitdenkt und Verantwortung übernimmt

Workload: 80-100%
Duties: Selbstständige Betreuung eines definierten Bereichs in allen personalrelevanten Themen; Sicherstellung und Weiterentwicklung der leistungsfähigen und zukunftsorientierten Personalgewinnung, -haltung und Personalbetreuung inkl. Stellenplancontrolling und Entlohnung; Beratung der Führungskräfte bei sämtlichen Personalprozessen sowie Begleitung und Unterstützung bei Change- und Entwicklungsthemen; Mitwirken in bereichsübergreifenden Arbeitsgruppen und Projekten sowie stete Optimierung komplexer Personalprozesse des Human Resources und deren Schnittstellen
Requirements: Kaufmännische oder betriebswirtschaftliche Grundbildung mit entsprechender HR Weiterbildung oder Studienabschluss im Bereich Human Resources; Mehrjährige Erfahrung mit aussagekräftigem Leistungsnachweis im operativen und konzeptionellen HR-Management; Erfahrung in HR-Projekten und im Veränderungsmanagement; Ausgeprägte Dienstleistungsorientierung, Beratungs-, Sozialkompetenz und Kommunikationsstärke verbunden mit Verhandlungsgeschick und Flexibilität

Workload: 100%
Duties: universitäre Lehre mit einem Schwerpunkt auf Grundlagen und Methoden der Volkswirtschaftslehre im Umfang von 7 SWS; Prüfungstätigkeit in allen o. g. Studiengängen; Forschungstätigkeit
Requirements: ein abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotion und Habilitation bzw. habilitationsäquivalenten Leistungen in Volkswirtschaftslehre oder einer angrenzenden Disziplin; Lehrerfahrung in Grundlagen der Mikro- und Makroökonomie sowie die Fähigkeit, die verschiedenen Bereiche der Wirtschaftswissenschaften in der Lehre breit abzubilden

Workload: 100%
Duties: Berate nationale und internationale Unternehmen in Bezug auf steuerliche Aspekte im Bereich von Merger & Acquisitions, Reorganisationen, Finanzierungen, Immobilientransaktionen, Supply-Chain Operations sowie Legal-, Financial- und Operational-Transformations; Unterstütze und berate unsere Kunden in den Bereichen Tax Compliance, Tax Accounting und Tax Function Transformation; Berücksichtige bei deiner Arbeit das nationale und internationale Steuerrecht; Arbeite mit Teams von anderen Bereichen und Abteilungen sowie mit ausländischen Kollegen zusammen; Kommuniziere direkt mit Kunden und Steuerbehörden
Requirements: Hochschul- oder Fachhochschulabschluss; Ausgeprägtes Interesse an betriebswirtschaftlichen und steuerrechtlichen Fragestellungen; Erste Arbeitserfahrung im Steuerbereich oder im Projektmanagement sind ein Plus; Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachkenntnisse sind in unserem internationalen Umfeld von Vorteil; Analytisches, logisches und flexibles Denkvermögen sowie Zahlenverständnis; Flair für Prozessdenken und eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie Interesse an der digitalen Entwicklung; Hohe Kundenorientierung, Teamfähigkeit und Einsatzbereitschaft

Workload: 100%
Duties: Berate nationale und internationale Unternehmen in Bezug auf steuerliche Aspekte (z.B. Restrukturierungen, Wohnsitznahmen/Sitzverlegungen, sowie Nachfolge- und Compliance Fragen); Betreue vermögende Privatpersonen mit komplexen Steuerverhältnissen; Berate Unternehmen und deren Führungskräfte bei komplexen Vergütungssystemen und internationalen Arbeitsverhältnissen; Bereite Stellungnahmen zu steuerlichen Fragestellungen und Eingaben an die Steuerverwaltung (Rulings) vor; Pflege den direkten Kontakt zu Entscheidungsträgern und Steuerbehörden
Requirements: Uni- oder FH-Abschluss, Bezug zu Wirtschafts- oder Rechtswissenschaften von Vorteil; Idealerweise erste relevante Arbeitserfahrung im Bereich Besteuerung natürlicher oder juristischer Personen; Fliessende Deutsch- und gute Englischkenntnisse; Analytisches Denkvermögen, schnelle Auffassungsgabe sowie ausgeprägtes Zahlenverständnis; Organisationstalent mit Freude an selbständigem Projektmanagement; Ehrgeizige, überzeugende und kundenorientierte Persönlichkeit

Workload: 100%
Duties: Analysiere und beurteile zusammen mit unseren Technology Risk Spezialist*innen IT Prozesse; Identifiziere Optimierungspotenzial sowohl im Rahmen der finanziellen Berichterstattung als auch von IT-Risk Management Projekten; Übernehme von Anfang an Verantwortung und interagiere selbständig mit unserer Kundschaft; Baue dir ein berufliches Netzwerk auf und erhalte fundierte Einblicke in die vielfältige IT Welt von nationalen und internationalen Financial Services Unternehmen
Requirements: Erfolgreicher Bachelor- oder Masterabschluss im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft mit Vertiefung in Informatik; Erste Berufserfahrung im Finanzbereich von Vorteil; Du strebst das CISA-Diplom (Certified Information Systems Auditor) an; Ausgezeichnete Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse

Workload: 100%
Duties: Sie agieren als Verbindungsglied zwischen schweizerischen und europäischen Akteuren und Programmen in allen Bildungsbereichen (z.B. in der Schul-, Berufs- und Hochschulbildung sowie in der Erwachsenenbildung und der Jugendarbeit); Sie erstellen qualitativ hochstehende und zielgerichtete Informationen zu Bildungspolitiken und -programmen auf EU-Ebene; Sie unterstützen die Beteiligung der Schweiz an europäischen Bildungsprogrammen und arbeiten eng mit Schweizer Bildungsakteuren zusammen mit dem Schwerpunkt Erasmus+; Sie fördern und vernetzen Schweizer Bildungsakteure aller Bildungsstufen auf europäischer Ebene; Sie vertreten Schweizer Bildungsakteure in offiziellen Gremien sowie an Sitzungen und Anlässen
Requirements: Hochschulabschluss (MA oder gleichwertiger Abschluss); Mehrjährige Berufserfahrung im öffentlichen oder privatwirtschaftlichen Bereich; Vertrautheit mit dem schweizerischen Bildungssystem sowie gute Kenntnisse der europäischen Bildungspolitik und entsprechender Programme, Interesse an Themen mit Forschungs- und Innovationsbezug; Fähigkeit die Beziehung Schweiz-EU im umfassenden politischen Kontext zu betrachten; Redaktionelle Kompetenzen sowie sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch, Französisch und Englisch; Analytische Fähigkeiten, Freude an Recherchearbeit, Organisationstalent sowie gute IT-Kenntnisse (inkl. soziale Medien)

Duties: Je nach Neigung und Vorerfahrung wäre Dein Schwerpunkt: die fachlich-mathematische Analyse; oder das Testen von Tarifen und Geschäftsvorfällen; oder die Weiterentwicklung von Referenzrechnern
Requirements: ein mindestens gut abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) mit mathematischem Schwerpunkt, z.B. in Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Versicherungsmathematik oder Physik; die Bereitschaft, die Ausbildung zur*m "Aktuar*in DAV" zu absolvieren (wir finanzieren die Ausbildung); sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse

Duties: Gestaltung, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data Analytics Use Cases und Lösungen für datenbasierte Versicherungsservices und -produkte; Einsatz von aktuellen Machine Learning und Deep Learning Verfahren in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python; Interpretation, Visualisierung und Kommunikation von Ergebnissen an Product Owner (w/m/d), Fachexpert: innen mit Geschäftsexpertise und Lösungsarchitekt: innen/Softwareentwickler: innen innerhalb eines agilen Prozesses; Teamwork in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fachexpert: innen; Unternehmensweite Zusammenarbeit mit vielen weiteren Abteilungen und in Projekten
Requirements: Sehr guter Studienabschluss in einem MINT-Fach mit praktischem Bezug zu Data Science, Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz; Fundierte Erfahrung in Programmierung (z. B. Python, R, SAS), Datenbankabfragen (z. B. SQL) und Data Science Methoden (z. B. Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining); Fähigkeit, ökonomische Fragestellungen mit einer wissenschaftlichen, analytischen Herangehensweise anzugehen und zu lösen

Duties: Support global ERM initiatives such as Own Risk and Solvency Assessment (ORSA), internal economic capital modeling, risk appetite & limit framework, catastrophe modeling, and rating agency capital modeling such as AM Best BCAR; Support regulatory solvency and stress test filing in various jurisdictions, in both US and Non-US; Assist capital allocation and Return on Equity attribution by profit center, for both underwriting and investment operations; Provide quarterly reserving analysis using appropriate reserve methodologies and procedures to ensure timely and reasonable recommendations on loss reserves by line and legal entity; Improve reserving data management and reserving tools to enhance efficiency of the reserve review and booking process
Requirements: Bachelor’s degree in Math, Statistics, Finance, Actuarial Science, Accounting, Economics, or other quantitative field. ACAS-FCAS or close to ACAS. 7-12 years of experience in a relevant function (actuarial, enterprise risk management, finance, reinsurance) of the P&C insurance industry. Some P&C loss reserving experience is required. Proficiency in MS Excel is required; programming skills in SQL, VBA, Python, R and other languages is desired. Effective communication and ability to collaborate with different functions across the organization. Knowledge of insurance financials (GAAP, Statutory, IFRS 17) as well as insurance and reinsurance operations is a plus. Knowledge of NAIC ORSA, Solvency II and other global insurance regulatory frameworks is a plus

Duties: The primary responsibility of this role is to increase the systems and data capabilities of the Actuarial team through leading key projects that will arise over time as the needs of the business and actuarial team change. The Development Actuary will also be a key interface between the Actuarial team and IT teams, ensuring that the needs of the team are prioritized and brought to completion. This is a role with dual reporting lines into the Head of Pricing and Head of Reserving, so candidate must be highly skilled in managing multiple stakeholders and progressing multiple projects concurrently
Requirements: Qualified actuary or equivalent; Pricing or Reserving experience; General Insurance background, London market experience preferred but not required; Project work experience; Process improvement experience

Duties: Contribute to the analysis and completion of RGA’s Own Risk & Solvency Assessment (ORSA); Collaborate with other team members with data collection, validation and analysis related to ORSA; Responsible for developing a set of reasonable new business projections for the enterprise to be used in ORSA and other work; Support the operational risk scenario analysis for ORSA purpose; Contribute to the development/update of the enterprise projection process/model as directed by the manager; Support the development and implementation of the enterprise’s Model Risk Management efforts, which includes performing independent model validation according to the model validation plan
Requirements: 7+ years of insurance/reinsurance experience; 5+ years of project and/or people management experience; 5+ years of experience in actuarial modeling and risk management; Bachelor’s degree in Math, Finance, Actuarial Sciences, Statistics or related field; FSA accreditation

Duties: Complete regular and ad-hoc experience study in cooperation with Data Administration and Pricing team. Ensures experience study works are appropriately documented with well control, and assists with identifying changing requirements and adapting to maintain compliance; Provide valuable suggestions for monitoring experience, setting actuarial assumptions and managing in-force business to serve needs of internal and external clients; Supports IFRS 17 implementation; Support to develop, maintain, and/or review actuarial models, methods and assumptions; Support US/China Statutory, Tax, and GAAP valuation work for assigned business; Support projections for financial planning and analysis and assists with communication of financial analytics and results in terms of major drivers of variance; Supports quarterly and annual filings
Requirements: ASA of SOA or equivalent; 4 to 7 years of actuarial work experience

Duties: Implement the global Model Risk Management (MRM) framework and MRM strategy. Collaborates with key stakeholders on framework update and guidance for continuous improvement to align with evolving global regulations; Develop and implement entity specific MRM framework as required by emerging regulatory requirements; Executes all activities related to model risk oversight to monitor the use of models at RGA supported by the model risk policy and assessment plan; Conduct model validation and perform model risk assessment in accordance to the MRM policy, working in collaboration with functional associates. Support the evaluation, monitoring, and reporting of overall model risk exposure for RGA, identify trend and mitigation opportunities; Collaborate with Operational Risk committee to support the operational risk quantification methodology and process, including related socialization to ensure the methods are understood and used appropriately
Requirements: Bachelor's degree in Math, Finance, Actuarial Sciences, Statistics or related field; FSA accreditation; 7+ years of insurance/reinsurance experience; 5+ years of project and/or people management experience; 5+ years of experience in actuarial modeling and risk management; Demonstrated ability to develop and/or lead a global risk management program

Duties: This role will primarily involve monthly and year-end reporting for PBR (VM-20) for US business, including updates to the VM-31 report; Candidates must have demonstrated model development abilities. Knowledge of the Prophet actuarial modeling system preferred; Candidate must be comfortable working in a remote/hybrid environment; Researches, develops, maintains, and/or reviews actuarial assumptions, methods and models. Provides internal guidance and documentation; Performs detailed Statutory, Tax, and GAAP valuation work for assigned business, ensures these items are appropriately documented and posted, and assists with identifying changing requirements and adapting to maintain compliance
Requirements: Bachelor's degree in Math, Finance, Actuarial Sciences, Statistics, or related field; FSA accreditation with 6+ years of actuarial experience in life insurance or reinsurance, OR; ASA accreditation with 10+ years of actuarial experience in life insurance or reinsurance

Duties: You will be involved in specific engagements involving the building of new and bespoke advanced analytics solutions for clients. You’ll dive into complex data sets across a rich variety of industries, functions and geographies while remaining a core member of the strategy team, injecting your analytics thinking on meaningful client projects. You will shape solutions tailored to the needs of our clients, maximizing programming languages (e.g., R, Python), tech platforms, and disruptive analytics methodologies (e.g., Casual Inference, Bayesian Optimization, Geospatial Analytics, Natural Language Processing) as part of our tech-agnostic firm
Requirements: Bachelor’s degree in quantitative field like computer science, engineering, statistics, mathematics or related field required; advanced degree is a plus; Programming (focus on machine learning) in Python (must), SPSS, SAS, Ruby, Hadoop (valued); 3+ years of hands-on mathematical modelling experience in business environment

Duties: Responsible for business data collection and consolidation; Build robust data analytics models and identifying potential loss trends; Responsible for scripting excel macro (VBA) and R algorithms; Providing comprehensive analysis of data and output of user-related data analysis; Being the main local point of contact for any analytics topics; Dashboarding and production of presentation of analytics’ results; Validating a variety of client financial and non-financial data for the use in risk advisory services
Requirements: A Bachelor’s degree or professional qualification in Statistics, Actuarial Science or Data Science preferred; Preferable working experience as a data analysis and statistical modelling; Good command of spoken and written English, Cantonese & Mandarin; Proficient in MS Office, namely Word, Excel (i.e. Macros and VBA) and Power Point; A good understanding and working knowledge of statistical modelling

Duties: Assist in strategy development and costing of scenarios to strategy discussions; Assist in benchmarking discussions with clients, including strategy development; Price alternative plan designs and define product strategy; Project savings/costs related to plan design or provider network changes; Set budget rates for self-insured plans; Employee contribution rate development; Perform IBNR reserve development
Requirements: At least five years of relevant health actuarial consulting and/or health plan/insurance company experience; Bachelor’s degree (graduate’s degree is a plus); Minimum preferred credentials: ASA and MAAA (FSA, or plans to become an FSA, is a plus)

Duties: As an Expert Data Scientist at QuantumBlack you will work in multi-disciplinary environments harnessing data to provide real-world impact for organizations globally. In this role, you will influence many of the recommendations our clients need to positively change their businesses and enhance performance. You will work on complex and extremely varied data sets from some of the world’s largest organizations to solve real world problems. You will develop data science products and solutions by writing highly optimized code to advance our internal Data Science Toolbox for clients, as well as for our data science team
Requirements: Master's degree or PhD level in a relevant field such as computer science, machine learning, applied statistics, mathematics; 10+ years of deep technical experience in distributed computing, machine learning and statistics related work; Programming experience in languages such as Python, R, Scala, SQL

Duties: In this role, your work on the team will primarily be in applying advanced analytics to enable better commodity risk management decisions. For example, you might work as the lead in maintaining and expanding existing hedging strategies by re-training existing models through process driven approaches. You might also modify and improve algorithm performance across market regimes, by introducing new features, data sources, and modelling approaches; rapidly identify opportunities for our clients to increase earnings potential and reduce downside risk by back testing various risk management strategies; co-build bespoke tools with client data science teams that tailor machine-learning algorithms to attain an optimal balance of earnings and volatility given clients’ risk appetite and capital constraints; and/or collaborate with and train cross-functional client teams to instill long-lasting capabilities and ensure new decision-making models are embraced by organizations
Requirements: Undergraduate degree is required; advanced degree in a quantitative discipline such as computer science (especially machine learning), applied mathematics, economics, quantitative finance or engineering is preferred or equivalent practitioner experience; 2+ years of commodity markets experience developing trading or hedging strategies (especially physical/cash markets) or price-discovery analysis in basic materials/metals, agriculture, softs, chemicals, plastics or oil & gas preferred; Experience writing clean, efficient Python code involving model development and deployment using state-of-the-art tools and libraries (e.g. scikit-learn, pandas, etc.)

Duties: Be responsible for ensuring the quality and timeliness of the delivery of insurance consultancy services. (Clients comprise a wide range including life insurance, life reinsurance, general insurance, captive other projects. Clients are based in Guernsey, Jersey, Malta, Gibraltar and the UK.); Representing the firm professionally and effectively with clients and to maintain a high standard whether by phone, in writing or in person; Being responsible for the review of checked work and to provide checking of (particularly more complex or new) work of other team members in the Insurance Actuarial department; Providing input into insurance related projects and processes including product development and process improvement; Being responsible for the development and maintenance of computer models used within the Insurance Actuarial department; Assisting in the training of the team
Requirements: The successful candidate must be a Fellow of the Institute or Faculty of Actuaries (or equivalent qualification outside the UK) with ideally 2-3 years experience; The successful candidate must be proficient in computer use including effective use of Word and Excel, Powerpoint. Knowledge of PROPHET and/or a statistical programming language such as R or Python would be an advantage