Duties: Ideate with stakeholders to identify ML/Deep Learning opportunities for solutions; Formulate problems and translate into Data Science project requirements; Build solutions that can be easily integrated into external frameworks or existing applications; Select appropriate ML modeling techniques for complex problems with large-scale data
Requirements: Expertise in Statistics, Machine Learning, Deep Learning, NLP, and Computer Vision (optional); Proven industry experience in solving Retail and Customer science problems; Proficient in Python/R, PyTorch/TensorFlow, SQL, Big Data and cloud technologies; Experience leading and mentoring data science teams, Effective technical communication to non-technical stakeholders

Duties: The Artificial Intelligence Initiative (Aii) at the University of Central Florida (UCF) is accepting applications from strong candidates for multiple 9-month, full-time faculty positions at the rank of assistant professor (tenure-earning) and associate professor or professor (tenured) in core areas of AI and their applications
Requirements: A Ph.D., M.D., or equivalent degree from an accredited institution in an area appropriate to this position at the time of the appointment

Duties: The Department of Agriculture, Food and Resource Science at the University of Maryland Eastern Shore is seeking highly qualified applicants in the areas of agricultural bioinformatics and/or biostatistics
Requirements: PhD in computer science, bioinformatics, statistics or other quantitative sciences. Candidates with degrees in other relevant fields but with demonstrated experience in bioinformatics and statistics will be considered

Duties: Identify and pursue new research directions for current and emerging technologies in automated and autonomous vehicles and manufacturing robotics; Propose and lead internal research programs to extend the state of the art in localization, navigation, mapping, path planning, perception, modeling, and simulation; Mentor colleagues to raise the bar for research and development across the entire organization; Find new applications, industries, and clients for novel automation capabilities; Capture new research projects with new and existing clients
Requirements: Requires a Bachelors, Masters, or a PhD in Robotics, Mechatronics, Controls, Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Computer Science, Computer Engineering, or other engineering robotics-related degree; 7-12 years: Industry, academic, or government research experience in autonomous/automated vehicles or robotics in the unmanned ground (UGV), air (UAS), sea (USV or UUV), or manufacturing robotics domains

Duties: Develop novel architectures, system optimizations, optimization algorithms, and data-centric optimizations, that significantly improve over state-of-the-art; Take advantage of the computational infrastructure of Together to create the best open models in their class; Understand and improve the full lifecycle of building open models; release and publish your insights (blogs, academic papers etc.); Collaborate with cross-functional teams to deploy your models and make them available to a wider community and customer base
Requirements: Bachelor's, Master's, or Ph.D. degree in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field; Strong background in Machine Learning; Experience in building state-of-the-art models at large scale; Experience in developing algorithms in areas such as optimization, model architecture, and data-centric optimizations

Duties: Lead development and implementation of analytics solutions to solve business problems and optimize mission execution; Define and develop techniques to integrate, consolidate, and structure data for analytical use; Research, analyze, and document technical approaches for desired outcomes; Provide guidance in applying appropriate algorithms, solutions, and data science techniques; Develop and implement a set of techniques or analytics applications to transform massive-scale data into actionable and meaningful information
Requirements: MA/MS in Computer Science, Engineering, Mathematics, or related discipline or Equivalent; Ten (10+) years of experience with programming languages such as Python and R; and querying languages such as SQL required

Duties: Collecte de données (scraping, base de données, services web, etc.); Nettoyage et enrichissement; Analyse descriptive sur de gros volumes de données; Analyse sémantique et sentimentale; Développement de modèles ML supervisés et non supervisés; Analyse géographique; Visualisation; Architecture et modélisation
Requirements: Vous êtes diplomé d'un Master 2 en mathématiques appliquées/statistiques ou Data Science; Vous avez une expérience personnelle ou professionnelle en analyse et programmation

Duties: Develop and test bioinformatics methods (proportional to bioinformatics experience); Contribute to bioinformatics infrastructure (proportional to programming experience); Curate and maintain taxonomic and functional gene databases; Develop algorithms and applications for inferring biological knowledge from metagenomic data; Keep up to date with the latest developments in algorithms for analysis of metagenomics data and its applications in the field of agriculture/soil sciences; Perform custom analytics to investigate pipeline performance, develop new data products, or satisfy customer requests
Requirements: Ph.D. or equivalent experience in microbiology or bioinformatics; Expertise in the analysis and interpretation of metagenome data; Working knowledge of Python (preferred) or R to read code, write functions, create plots; Experience packaging and documenting code for re-use by other team members or for deployment in production; Experience creating custom reference datasets from large publicly available resources (NCBI, uniprot, etc)

Duties: Taking advantage of the computational infrastructure of Together to create the best open models in their class; Understanding and improving the full lifecycle of building open models; release and publish your insights (blogs, academic papers etc.); Collaborating with cross-functional teams to deploy your model and make available to a wider community and customer base; Staying up-to-date with the latest advancements in NLP and Computer Vision
Requirements: Bachelor's, Master's, or Ph.D. degree in Computer Science, Electrical Engineering, or equivalent practical experiences; Strong background in Natural Language Processing or Computer Vision; Experience in building state-of-the-art models at large scale; Passion in contributing to the open model ecosystem and pushing the frontier of open models; Excellent problem-solving and analytical skills

Duties: Manage a team of highly effective researchers and engineers. Provide guidance, mentorship, and technical leadership to a team of researchers and engineers working on Generative AI projects. Develop and evaluate methods for integrating machine learning into human-in-the-loop labeling systems to ensure high-quality and throughput labels for our customers; Implement and improve on state-of-the-art models developed internally and from the community and put them into production to solve problems for our customers and taskers; Work with product and research teams to identify opportunities for improvement in our current product line and for enabling upcoming product lines
Requirements: Graduate degree in Computer Science, Machine Learning or Artificial Intelligence specialization; 7+ years of full time work experience using LLM, deep learning, deep reinforcement learning, or natural language processing in a production environment. Especially training foundational AI models through pre-training, fine-tuning, and RLHF; A vision for where the field should go and what Scale should do to enable it; Strong programming skills in Python, experience in PyTorch or Tensorflow

Duties: Design and build the production systems that power the Together Cloud inference and fine-tuning APIs, enabling reliability and performance at scale; Partner with researchers, engineers, product managers, and designers to bring new features and research capabilities to the world; Perform architecture and research work for AI workloads; Analyze and improve efficiency, scalability, and stability of various system resources; Conduct design and code reviews
Requirements: 5+ years experience writing high-performance, well-tested, production quality code; Bachelor’s degree in computer science or equivalent industry experience; Demonstrated experience in building large scale, fault tolerant, distributed systems like storage, search, and computation; Expert level programmer in one or more of Python, Go, Rust, or C/C++; Experience implementing runtime inference services at scale or similar

Duties: Als Data Scientist (m/w/d) löst Du mit Hilfe von Advanced Analytics Methoden businessrelevante Fragestellungen für unsere Kunden und implementierst entsprechende Lösungen; Hierbei begleitest Du alle SAP-basierten Prozesse und Funktionen durch die einzelnen Projektphasen - von der Idee über die Konzeption und Umsetzung, den Go Live bis zum Support; Du analysierst und verarbeitest Big Data unter Einsatz von modernen Software Tools und wertest die gewonnenen Erkenntnisse zur nachhaltigen Verbesserung der Datenqualität aus
Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder Data Science, alternativ eine vergleichbare Qualifikation mit erster Berufspraxis in der Programmierung; Du hast erste Kenntnisse in funktionalen/objektorientierten Programmiersprachen, wie C/C++, Python, R, Java oder JavaScript sowie in Cloud Technologien und Business Intelligence Tools

Duties: Als Mitglied eines agilen Teams arbeitest du kollaborativ zusammen mit deinen Kolleg: innen an spannenden und abwechslungsreichen Kundenprojekten; Meilensteine, Ziele und Status-Reports stimmst Du mit deinem Team und den Kunden ab; Dabei hast du die Projektorganisation und Budgetplanung stets im Blick; Du planst und führst Termine durch, z.B. Jour Fixe
Requirements: Bachelor/Diplom/Master oder eine vergleichbare Ausbildung/Praxiserfahrung Gute Kenntnisse im Projektmanagement und Erfahrung in der Steuerung von Projekten Hohe Kommunikationsstärke

Duties: Our collaborative research employs both Arabidopsis and crop species to reveal how RNA structure and its variation regulate plant responses to stresses associated with climate change, both abiotic and biotic
Requirements: A Ph.D. and strong skills in either molecular biology or bioinformatics are required, as demonstrated in peer-reviewed publications

Duties: Als Java Entwickler*in konzipierst und entwickelst Du moderne Webanwendungen und Web Services im Back- und Frontend unter Einsatz von Java; Du übernimmst die Verantwortung für User Stories, gibst Aufwandsschätzungen für Kundenanforderungen ab und beteiligst Dich aktiv an Sprint Plannings, Reviews und Retrospektiven; Dabei bist Du in interdisziplinären Teams in den unterschiedlichsten Projekten bei unseren Kunden im Einsatz und agierst als wichtige Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT; Hierbei begleitest Du alle SAP-basierten Prozesse und Funktionen durch die einzelnen Projektphasen - von der Idee über die Konzeption und Umsetzung, den Go Live bis zum Support
Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium vorzugsweise der (Wirtschafts-)Informatik, alternativ eine vergleichbare IT orientierte Ausbildung oder Qualifikation; Du bringst erste Erfahrung in der Softwareentwicklung und den gängigen Programmiersprachen mit

Duties: Conduct research to advance the state of the art in deep neural networks (e.g., increased context lengths, better attention mechanisms), image models, natural language processing, algorithms for private learning; Set your own research agenda and collaborate with other researchers and engineers, with the goal of achieving breakthroughs in the field; Build proof of concepts that can ultimately evolve for deployment in production for billions of users; Contribute to and apply research that advances Microsoft products
Requirements: PhD in computer science, mathematics, electrical engineering, or a closely related field

Duties: Designing, developing, and optimizing scalable data pipelines to ingest, process, and transform large volumes of structured and unstructured data from various sources; Collaborating with data scientists, analysts, and other stakeholders to understand data requirements and translate them into efficient data engineering solutions; Implementing and maintaining data warehousing and storage solutions to support data analytics and reporting needs; Ensuring data quality and integrity by establishing data validation and cleansing processes
Requirements: Bachelor’s degree in computer science, Engineering, or a related field; Proven experience as a Data Engineer or in a similar data engineering role; Strong proficiency in programming languages such as Python, Java, or Scala; Hands-on experience with big data technologies such as Hadoop, Spark, or Kafka

Duties: Sie beraten und unterstützen unsere Kunden dabei, Geschäftsmodelle zu designen und neue Geschäftsprozesse zu modellieren; Sie erstellen Business Cases, um Veränderungen greifbar zu machen und Managemententscheidungen vorzubereiten; Sie erstellen eigenständig Präsentationen für den Kunden und präsentieren Ihre Analyseergebnisse und Lösungsansätze in Workshops, Schulungen und Kundenterminen; Sie konzipieren interaktive Workshops und führen diese durch; vor Ort oder remote; In Projekten übernehmen Sie fachliche Verantwortung in allen Phasen der Projektdurchführung und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen; Sie beobachten den Versicherungsmarkt und erstellen fokussierte Analysen; Sie screenen und bewerten Technologie-Trends
Requirements: Qualifizierte Ausbildung in Form eines überdurchschnittlich abgeschlossenen Studiums der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, idealerweise mit versicherungswirtschaftlichem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation; Ausgeprägtes Interesse an der Plattform- und API-Ökonomie, gerne mit ersten akademisch geprägten oder praxisorientierten Erfahrungen in diesem Bereich; Hohe konzeptionell-analytische Vorgehensweise kombiniert mit starker Ergebnisorientierung und der Fähigkeit, Business und Technologie zusammenzuführen; Hohes Mass an Kommunikationsfähigkeit und Kreativität sowie ausgeprägte Teamorientierung, gepaart mit sicherem Auftreten und einer selbstständigen Arbeitsweise, verbunden mit Kenntnissen in der Gestaltung kollaborativen Arbeitens, auch remote; Der Einsatz von Technologie zur Daten- und Prozessanalyse sowie der Umgang mit innovativen, digitalen Technologien (Mining, KI, RPA) sind Ihnen vertraut

Duties: Sie beraten und unterstützen unsere Kunden dabei, ihre Geschäftsprozesse fachlich, organisatorisch und technologisch weiterzuentwickeln und nachhaltig zu verbessern; Der Einsatz von Daten- und Prozessanalysen (z.B. Process Mining) sowie der Umgang mit innovativen, digitalen Technologien (z.B. BPMS, RPA, KI) sind Ihnen vertraut. Sie setzen diese konsequent ein, um die richtigen Handlungsfelder zu identifizieren und kundenzentrierte und digitale Lösungen zu implementieren; Von der Durchführung komplexer Analysen, der Ausarbeitung priorisierter Handlungsempfehlungen und der Erstellung von Fach- und Testkonzepten bis hin zur Umsetzung und Test der entwickelten Lösungen; Sie wirken bei dem gesamten Prozess aktiv mit und bringen Ihr Know-how und ihre Kreativität mit ein
Requirements: Qualifizierte Ausbildung mit versicherungswirtschaftlichem Schwerpunkt in Form eines exzellent abgeschlossenen Studiums der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation; Ausgeprägtes Verständnis und hervorragende Kenntnisse der Geschäftsprozesse von Lebens- und/oder Sachversicherungen; Interesse an den Funktionsweisen und Anpassungsmöglichkeiten von Softwarelösungen und Spass daran, diese zielgruppenorientiert zu vermitteln; Idealerweise Berufserfahrung als (Senior) Business Consultant im Themenfeld Geschäftsprozesse von Lebens - und/oder Sachversicherung oder Beratungs- und Projekterfahrung bei einer Versicherung oder einem Beratungsunternehmen

Duties: Analyse, Aufbereitung und Machine-Learning-Modellierung von bestimmten Prozessen/gemessenen Daten; Entwickeln und Durchführen von Konzepten zum Datensammeln; Erarbeiten verschiedener Ideen zur Auswertung/Analyse gesammelter Daten; Implementierung von Machine Learning Modellen unter Berücksichtigung von vorgebenen Einschränkungen durch MCUs; Systemorientierte Programmierung von Embedded-PCs bis herunter zu 8-Bit-MCUs (Embedded-Linux, RTOS und Bare Metal)
Requirements: Du besitzt fundierte Kenntnisse in professioneller Programmierung in C, C++, Python und idealerweise in Assembler; Du kennst dich mit Cloud-Entwicklungsprozessen und Integrationsprozessen in Hardware aus; Du bist gern hardwarenah und im Embedded-Gebiet unterwegs und bereit, auch zunehmend mit Hardwarebeschreibungssprachen wie VHDL/Verilog umzugehen; Du kennst dich mit Datenanalyse und Machine Learning praktisch und theoretisch aus; Begriffe wie NumPy, Pandas, OpenCV-IF, Keras, TensorFlow, PyTorch Caffe, Korrelationsanalyse, CNN/RNN, CUDA, SVMs, Quantisierung und Ähnliches sollten dir im Wesentlichen bekannt sein

Duties: Als „Lead“ bist Du der zentrale Ansprechpartner für den Kunden und hilfst ihm seine Prozesse besser zu verstehen, zu optimieren und mit SAP Analytics Cloud Lösungen zu unterstützen; Vorbereitung und Durchführung von Beratungsgesprächen, Workshops, Proof of Concepts und Trainings im Umfeld „Planung und Reporting“; Design und Implementierung von Finance Analytics Projekten mit Schwerpunkten Planung, Reporting und Forecasting
Requirements: Du hast bereits mehrjährige Erfahrungen mit den gängigen SAP Planungs- und Reportinglösungen wie z.B. SAP BW, SAP Integrated Planning, SAP BPC aber vor allem SAP Analytics Cloud gesammelt; Erfahrung mit klassischen oder agilen Projekt Management Methoden sind von Vorteil; Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und Englischkenntnisse sind ein Muss

Duties: Collaborate with colleagues on production search systems, and write, test, and maintain production quality code; Improve the performance and maintainability of our codebase; Continuously improve our data pipelines, data management, and data hygiene best practices; Optimize indexing time and query latency of our search systems; Train and Evaluate search models and architectures
Requirements: 4+ Years of Experience working with an object-oriented programming language (C/C++, Python, Java, etc.); A Degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, similar field of study or equivalent work experience; An understanding of Computer Science fundamentals such as data structures and algorithms

Duties: An der FH Salzburg wählen Sie aus 18 Bachelor- und 15 Master-Studiengängen sowie aus zahlreichen Weiterbildungsprogrammen. Von Holztechnologie bis Ergotherapie. Von Betriebswirtschaft bis hin zu MultiMediaArt. Das Angebot in den 6 Departments - Angewandte Sozialwissenschaften, Business and Tourism, Creative Technologies, Gesundheitswissenschaften, Green Engineering and Circular Design und Information Technologies and Digitalisation - ist vielfältig
Requirements: We crawl all higher jobs in research, teaching and administration at FH Salzburg automatically and post them at acad.jobs. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (desktop version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Duties: We offer a wide range of academic programs, including business, the humanities, science, education, and even aviation, so you're sure to find an area of study that meets your interests. You will learn in small classes from caring teacher mentors, who will join together with you and other hard-working students in a spirit of roll-up-your-sleeves, cooperative optimism to take on challenges and defy expectations
Requirements: Fairmont State University posts regulary jobs at our sites. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (online version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Duties: For more than 125 years, the University of Chicago has forged its own path. This has led to new schools of thought and a transformative education for students, and laid the groundwork for breakthroughs across the sciences, medicine, economics, law, business, history, culture, the arts, and humanistic inquiry
Requirements: U of C posts regulary jobs at our sites. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (desktop version), see "Search yourself at 8000 institutions"