Stochastik für die Naturwissenschaften

Zurück zur Liste aller Vorlesungen

Kurz in eigener Sache: Besuchen Sie bitte unsere Stellenportale: www.acad.jobs: Alle akademischen Stellen weltweit - und die besten Jobs in der Privatwirtschaft, beinhaltet unter anderem math-jobs.com (Mathematik, Statistik und Anwendungen), tesla-jobs.com (Physik), turing-jobs.com (Informatik) und nobel-jobs.com (Gesundheit and Medizin).

Inhalt (Skript):

Deutsch

0. Intro
1. Kombinatorik
2. Beschreibende Statistik
3. Wahrscheinlichkeit
4. Zufallsgrössen
5. Erwartungswert und Varianz
6. Verteilungen
7. Konvergenz, LLN, CLT
8. Schätzen von Parametern und Konfidenzintervalle
9. Testen von Hypothesen
10. ANOVA und Regression
11. Versuchsplanung

Englisch - die englische Version wird erst nach dem neuen Buch fertig sein (Frühjahr 2023 oder gar erst 2024)

Übungsskript

Dozent: Dr. Christoph Luchsinger, 043 243 15 08, chris@acad.jobs [hier können Sie als Dozent/in das ausgefüllte Skript und das ausgefüllte Übungsskript bestellen]

Ziele der Vorlesung: Es werden die wichtigsten Begriffe und Konzepte aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik eingeführt und ihre Anwendungen illustriert. Die Ziele der Vorlesung sind:

  1. Grundlagen für weiterführende Vorlesungen werden bereitgestellt
  2. Einfache statistische Probleme können von den StudentInnen selbständig gelöst werden
  3. Die korrekte Lösung von schwierigeren statistischen Problemen kann von den StudentInnen nachvollzogen und auf eigene Probleme mit gleicher Struktur angewandt werden
  4. Die StudentInnen haben mit dem Statistik-Paket R gearbeitet
  5. Die StudentInnen erkennen die Grenzen der Statistik bei Entscheidungsproblemen

Voraussetzungen: Differential- und Integralrechnung, wie in der Analysis für die Naturwissenschaften (MAT 182) behandelt.

Übungsblätter: finden Sie auf der aktuellen Vorlesungswebsite mit Lösungen. Für mehr Hilfen kontaktieren Sie bitte den Autor.

Literatur: Die empfohlenen Bücher:

  1. für die ersten Wochen (bis und mit Kapitel 9): Einführung in die mathematische Behandlung der Naturwissenschaften II von H.H. Storrer, Birkhäuser, 1995, Korrekturen. Eine alte Version hiervon kann von eingeschriebenen StudentInnen der ETH kostenlos heruntergeladen werden via den Springerlink (Login (oben rechts) -> Institutional login -> Login via Shibboleth -> ETH Zürich. Die PDF sind mit einem digitalen Wasserzeichen versehen. Es ist nicht zu empfehlen, sie weiterzugeben.)
  2. für die restlichen Wochen (ab Kapitel 10 und für die spätere Praxis): Statistische Datenanalyse von W.A. Stahel, Vieweg
  3. Zur Belebung: Statistik in Cartoons L. Gonick und W. Smith
  4. In English: We recommend Statistics for Engineers and Scientists by William Navidi. However, the exam will be based on the official lecture notes and on Einführung in die mathematische Behandlung der Naturwissenschaften II by H.H. Storrer, Birkhäuser, 1995.

Webmaster: Dr. Christoph Luchsinger / chris@acad.jobs