Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern bei der Entwicklung neuer Wege zur Erreichung von Zielen unter Verwendung modernster Techniken und Tools; Effiziente Kommunikation des Analyseansatzes und der Art und Weise, wie die Ziele erreicht werden können, an die Geschäftspartner; Befürwortung und Aufklärung über den Wert datengestützter Entscheidungsfindung mit Schwerpunkt auf dem "Wie und Warum" der Problemlösung; Führen von Analyseansätzen, Integrieren der Arbeit in Anwendungen und Tools mit Dateningenieuren, Geschäftsleitern, Analysten und Entwicklern
Requirements:
Akademischer Hintergrund in Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder Statistik; Nachgewiesene Fähigkeiten im Bereich Data Science und gute Kenntnisse in Python oder R sowie im Schreiben komplexer SQL-Abfragen; Beherrschung des maschinellen Lernens zur Lösung von Clustering-, Klassifizierungs-, Regressions-, Anomalieerkennungs-, Simulations- und Optimierungsproblemen bei grossen Datensätzen; Nachgewiesene Fähigkeit, unterschiedliche interne und externe Datensätze zusammenzuführen und umzuwandeln, um neue Funktionen zu schaffen; Erfahrung mit Big-Data-Technologien (vorzugsweise Azure-Stack) und mit Datenvisualisierungstools bevorzugt, z. B. Tableau
Text:
Senior Data Scientist (m/w/d) Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern bei der Entwicklung neuer Wege zur Erreichung von Zielen unter Verwendung modernster Techniken und Tools; Effiziente Kommunikation des Analyseansatzes und der Art und Weise, wie die Ziele erreicht werden können, an die Geschäftspartner; Befürwortung und Aufklärung über den Wert datengestützter Entscheidungsfindung mit Schwerpunkt auf dem "Wie und Warum" der Problemlösung; Führen von Analyseansätzen, Integrieren der Arbeit in Anwendungen und Tools mit Dateningenieuren, Geschäftsleitern, Analysten und Entwicklern Akademischer Hintergrund in Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder Statistik; Nachgewiesene Fähigkeiten im Bereich Data Science und gute Kenntnisse in Python oder R sowie im Schreiben komplexer SQL-Abfragen; Beherrschung des maschinellen Lernens zur Lösung von Clustering-, Klassifizierungs-, Regressions-, Anomalieerkennungs-, Simulations- und Optimierungsproblemen bei grossen Datensätzen; Nachgewiesene Fähigkeit, unterschiedliche interne und externe Datensätze zusammenzuführen und umzuwandeln, um neue Funktionen zu schaffen; Erfahrung mit Big-Data-Technologien (vorzugsweise Azure-Stack) und mit Datenvisualisierungstools bevorzugt, z. B. Tableau
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