Mathematiker (m/w/d)* Jahresabschluss, Reservierung und Modellierung, Data Science | Stuttgart, Baden‐Württemberg, Germany | Alte Leipziger - Hallesche Konzern

Position:	Mathematiker (m/w/d)* Jahresabschluss, Reservierung und Modellierung, Data Science
Institution:	Alte Leipziger - Hallesche Konzern
Location:	Stuttgart, Baden‐Württemberg, Germany
Duties:	Ermittlung und Aufbereitung der versicherungstechnischen Grössen des handelsrechtlichen Jahresabschlusses und der Solvenzbilanz; Quantitatives und narratives Reporting für Solvency II; Modellierung und Ermittlung der versicherungstechnischen Grössen im Rahmen der Planungsrechnungen; Unterstützung des Verantwortlichen Aktuars und Mitarbeit in Themen der Versicherungsmathematischen Funktion; Konzipierung, Umsetzung und Weiterentwicklung von use cases im Rahmen des Einsatzes von Methoden des Data Analytics und Data Science zur Lösung von aktuariellen Fragestellungen
Requirements:	Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik oder eine gleichwertige Aus-/Weiterbildung - auch Berufseinsteiger sind uns herzlich willkommen; Sehr gutes Ausdrucksvermögen in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen; Routinierter Umgang mit MS Excel, idealerweise auch Vorkenntnisse in MS Access, MS PowerPoint, VBA, Python bzw. die Bereitschaft, das nötige Wissen aufzubauen; Kenntnisse im Bereich Data Analytics bzw. Data Science; Soziale Kompetenz, Kommunikationstalent (Deutsch mind. C1-Kenntnisse) und Teamgeist

Text:	Mathematiker (m/w/d)* Jahresabschluss, Reservierung und Modellierung, Data Science Ermittlung und Aufbereitung der versicherungstechnischen Grössen des handelsrechtlichen Jahresabschlusses und der Solvenzbilanz; Quantitatives und narratives Reporting für Solvency II; Modellierung und Ermittlung der versicherungstechnischen Grössen im Rahmen der Planungsrechnungen; Unterstützung des Verantwortlichen Aktuars und Mitarbeit in Themen der Versicherungsmathematischen Funktion; Konzipierung, Umsetzung und Weiterentwicklung von use cases im Rahmen des Einsatzes von Methoden des Data Analytics und Data Science zur Lösung von aktuariellen Fragestellungen Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik oder eine gleichwertige Aus-/Weiterbildung - auch Berufseinsteiger sind uns herzlich willkommen; Sehr gutes Ausdrucksvermögen in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen; Routinierter Umgang mit MS Excel, idealerweise auch Vorkenntnisse in MS Access, MS PowerPoint, VBA, Python bzw. die Bereitschaft, das nötige Wissen aufzubauen; Kenntnisse im Bereich Data Analytics bzw. Data Science; Soziale Kompetenz, Kommunikationstalent (Deutsch mind. C1-Kenntnisse) und Teamgeist