Aufbau eines Data Lineage Frameworks auf der Big-Data-Plattform der SV (mit Python); Entwicklung von Datentransformationsprozessen (z. B. mit Spark, Informatica); Einbinden von strukturierten und unstrukturierten Daten im Batch- sowie im Streaming-Modus von Small Data bis Big Data
Requirements:
Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder in einem vergleichbaren Studiengang; Kenntnisse in Python werden vorausgesetzt; Grundkenntnisse in den Bereichen objektorientierte Programmierung, Datenbanken (SQL), Datenintegration (ETL) und im Umgang mit Linux-Betriebssystemen; Interesse an Technologien des Hadoop-Ökosystems, insbesondere Spark, HBase, Hive, Kafka
Text:
Werkstudent:in für den Bereich Big Data Analytics der SV Jetzt hier bewerben für unseren Standort in Stuttgart Unser Konzern mit rund 5.000 Menschen und mehreren Standorten ist Teil der Sparkassen-Finanzgruppe und bietet alle Arten von Versicherungen. Mit innovativen Produkten sind wir am Markt bestens positioniert. Bei uns stehen die Kunden klar im Mittelpunkt. All unsere Mitarbeitenden geben jeden Tag ihr Bestes für eine nachhaltige und erfolgreiche Zukunft. Als Teil des Big Data Lab der SV tragen Sie an zentraler Stelle dazu bei, Data Analytics Technologien innerhalb des Konzerns zu etablieren. Dabei erarbeiten Sie gemeinsam in einem interdisziplinären Team innovative Lösungsansätze. Ihre Tätigkeiten bei uns sind vielfältig: Aufbau eines Data Lineage Frameworks auf der Big Data Plattform der SV (mit Python). Entwicklung von Datentransformationsprozessen (z. B. mit Spark, Informatica) Einbinden von strukturierten und unstrukturierten Daten im Batch sowie im Streaming-Modus von Small Data bis Big Data Unterstützung bei der Umsetzung konkreter Use-Cases in Zusammenarbeit mit den Data Scientists und Fachbereichen Ihr Profil: Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang. Python-Kenntnisse werden vorausgesetzt. Grundkenntnisse in den Bereichen objektorientierte Programmierung, Datenbanken (SQL), Datenintegration (ETL) und im Umgang mit Linux Betriebssystemen Interesse an Technologien des Hadoop-Ökosystems, insbesondere Spark, HBase, Hive, Kafka Interesse an Innovationen, Teamgeist, Leistungsbereitschaft Abstraktions- und Analysefähigkeit, strukturierte Arbeitsweise und gute Deutschkenntnisse Was Sie bei uns erwartet: Teil eines tollen Teams werden Raum für eigenes Mitwirken und kreative Lösungsfindungen • von Beginn an verantwortungsvolle Aufgaben • wertvolle Praxiserfahrung sammeln • dabei noch gut dazu verdienen Work-Life-Balance Flexible Arbeitszeiten • Studium steht im Vordergrund, Arbeitszeiten wir danach aus • Urlaub Wohlfühlen Moderne Arbeitsausstattung • Betriebseigene Kantine mit täglich wechselnden Gerichten, kostenlose Wasser-spender Weiterentwicklung Eigene Ideen verwirklichen • Individuelles Feedback • spannende Aufgaben • super Übernahmechancen Fit bleiben mit uns Betriebssportgruppen und Fitnesskurse • gemeinsame Laufevents und Firmenrabatte für z.B. Fitnessstudios Ihre Ansprechpartnerin im Personalbereich: Fatma Arslan, Telefon 0711-898 48603 Standort: Stuttgart Jetzt hier bewerben , Bewerbung fortsetzen oder Zurück zur Übersicht Stelle merken Für diese Stelle empfehlen wir Ihnen die Bewerbung über Ihren PC oder Laptop. Damit Sie bequem das Gerät wechseln können, merken Sie sich die Stelle hier. Impressum Datenschutz Barrierefreiheit
Please click here, if the job didn't load correctly.
Please wait. You are being redirected to the job in 3 seconds.
