Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in | Lübeck, Germany | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.

Position:	Wissenschaftlicher Mitarbeiterin
Institution:	Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
Department:	MEVIS - Digitale Medizin
Location:	Lübeck, Germany
Duties:	Wir entwickeln Methoden und Softwareprototypen, die durch klinische Partner in echten Anwendungsszenarien evaluiert werden, und Komponenten für die Integration in Medizinprodukte. Im Rahmen Ihrer Tätigkeit haben Sie Gelegenheit, Ihre Forschungsergebnisse zu publizieren und auf internationalen Konferenzen vorzustellen. Doktoranden haben die Möglichkeit, an einer unserer Partneruniversitäten zu promovieren. Ihr Interesse gilt den Bereichen Bildregistrierung, Maschinelles Lernen oder High Performance Computing? Dann bewerben Sie sich bei uns!
Requirements:	einen überdurchschnittlichen wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master/Diplom) in angewandter Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Studiengang; Begeisterung für medizinische Bildverarbeitung; Interesse an der Entwicklung, Optimierung und Implementierung komplexer numerischer Algorithmen und Software-Lösungen; gute deutsche und englische Sprachkenntnisse; gute Programmierkenntnisse in C++ und Python

Text:	Wir verwenden Cookies, um Ihnen die bestmögliche Erfahrung mit der Website bieten zu können. Ihre Cookie-Einstellungen werden im lokalen Speicher Ihres Browsers gespeichert. Dazu gehören Cookies, die für die Website technisch notwendig sind. Darüber hinaus können Sie frei entscheiden, ob Sie Cookies akzeptieren, und dies jederzeit ändern. Sie können auch Cookies zur Verbesserung der Website-Leistung sowie Cookies zum Anzeigen von Inhalten, die auf Ihre Interessen zugeschnitten sind, ablehnen. Wenn Sie nicht alle Cookies akzeptieren, kann dies Auswirkungen auf Ihre Erfahrung auf der Site und die von uns angebotenen Services haben. 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Ein wichtiger Schwerpunkt liegt auf Krebserkrankungen sowie auf Kreislauferkrankungen und Erkrankungen von Gehirn, Brust, Leber und Lunge. Es ist unser Ziel, Erkrankungen früher und zuverlässiger zu erkennen, Behandlungen auf den individuellen Menschen zuzuschneiden und den Therapieerfolg messbar zu machen. Am Standort Lübeck arbeiten Sie an einem international anerkannten Forschungszentrum für Bildregistrierung mit exzellenten Verbindungen zur Universität zu Lübeck und zum Universitätsklinikum Schleswig-Holstein. Was Sie bei uns tun Wir entwickeln Methoden und Softwareprototypen, die durch klinische Partner in echten Anwendungsszenarien evaluiert werden, und Komponenten für die Integration in Medizinprodukte. Im Rahmen Ihrer Tätigkeit haben Sie Gelegenheit, Ihre Forschungsergebnisse zu publizieren und auf internationalen Konferenzen vorzustellen. Doktoranden haben die Möglichkeit, an einer unserer Partneruniversitäten zu promovieren. Ihr Interesse gilt den Bereichen Bildregistrierung, Maschinelles Lernen oder High Performance Computing? Dann bewerben Sie sich bei uns! Was Sie mitbringen Begeisterung für medizinische Bildverarbeitung einen überdurchschnittlichen wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master/Diplom) in angewandter Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Studiengang Interesse an der Entwicklung, Optimierung und Implementierung komplexer numerischer Algorithmen und Software-Lösungen gute deutsche und englische Sprachkenntnisse gute Programmierkenntnisse in C++ und Python Weiterhin von Vorteil sind Kenntnisse in der medizinschen Bildverarbeitung, insbesondere Bildregistrierung Fachwissen in den Bereichen wissenschaftliches Rechnen, inverse Probleme, maschinelles Lernen, Deep Learning Bitte reichen Sie Anschreiben, Lebenslauf, Referenzen, Zeugnisse und ggf. Publikationen ein. Was Sie erwarten können Sie arbeiten in einem jungen, begeisterten interdisziplinären Team mit flachen Hierarchien an Algorithmen und Software für den klinischen Einsatz. Zusätzlich zu Ihrem technischen Hintergrund lernen Sie medizinische Anwendungen kennen. Sie haben Kontakt mit verschiedensten exzellenten Universitätskliniken. Sie können sich Ihre Arbeitszeit im Rahmen unseres Vertrauensarbeitszeitmodells frei einteilen und bei Bedarf von zu Hause aus arbeiten. Ihr Arbeitsplatz liegt in der wunderschönen Hansestadt Lübeck, nur 15 km von der Ostsee entfernt. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüssen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Die Stelle ist vorerst auf 2 Jahre befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Bei fachlichen Fragen zu dieser Position wenden Sie sich gern an: Dr. Stefan Heldmann stefan.heldmann@mevis.fraunhofer.de Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS www.mevis.fraunhofer.de Kennziffer: 5503 Bewerbungsfrist: Jetzt bewerben » Ähnliche Stellen suchen: DATENSCHUTZERKLÄRUNG IMPRESSUM © 2021 × Manager für Cookie-Einwilligungen Wenn Sie eine Website besuchen, kann diese Informationen zu Ihrem Browser - meistens in Form von Cookies - speichern und abrufen. Da wir Ihr Recht auf Privatsphäre respektieren, können Sie bestimmte Cookies ablehnen. Wenn Sie jedoch bestimmte Cookies blockieren, kann sich dies negativ auf Ihre Erfahrung auf der Site und die von uns angebotenen Services auswirken. Notwendige Cookies Diese Cookies sind für die Verwendung dieser Website erforderlich und können nicht deaktiviert werden. 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