Im Bankenbereich werden MathematikerInnen in den Bereichen

• Portfoliomanagement
• Derivative Produkte
• Kreditrisiko
• Asset and Liability Management
• Corporate Finance
• Handel
• Controlling
• Riskmanagement

Im Portfoliomanagement werden mit mathematischen Methoden Strategien entwickelt, um Gelder unter Berücksichtigung des Risikos möglichst gewinnbringend anzulegen. Eingesetzt werden Kenntnisse aus dem Operations Research, der Statistik und der Finanzmarkttheorie.
Im Bereich derivative Produkte geht es um das Bestimmen von Preisen für komplizierte Finanzprodukte (Optionen, Futures, etc.) und um die Entwicklung von Strategien (Hedging), damit die Risiken solcher Produkte unter Kontrolle sind. Die eingesetzten Kenntnisse stammen aus dem Bereich der stochastischen Prozesse, der Zeitreihenanalyse, der partiellen Differentialgleichungen und der numerischen Methoden.
Bei den Kreditrisiken werden Methoden entwickelt, um das Ausfallrisiko von Anlagen zu bestimmen. Dabei kommen aus der Statistik vor allem Bayes'sche Methoden und die Zeitreihenanalyse zum Einsatz.
Im Asset and Liability Management (zu deutsch: Management der Aktiven und Passiven) geht es darum, die Zinsrisiken, welche mit den Aktiven und Passiven verbunden sind, unter Kontrolle zu haben. Da die Laufzeit von angelegtem Geld (Aktiven) und ausgeliehenem Geld (Passiven) bei Banken prinzipiell nicht übereinstimmen, besteht ein grosses Risiko, falls die Zinsen sich ändern. Diese Risiken versucht man mit mathematischen Methoden zu quantifizieren. Neben Statistikkenntnissen ist Modellierungserfahrung notwendig.
Im Corporate Finance geht es um die Unternehmensfinanzierung; die Beschaffung der für die Unternehmung notwendigen kurz- bis langfristigen finanziellen Mittel. Dabei kommen auch Methoden aus der Finanzmathematik (Optionspreistheorie) zur Anwendung.
Im eigentlichen Handel (Aktien, Obligationen, Devisen, derivative Produkte) werden MathematikerInnen und PhysikerInnen in der Schweiz eher selten eingesetzt. Dies liegt unter Anderem am höheren Alter der AbsolventInnen unserer Hochschulen. Je nachdem kann ein fliessender Übergang Richtung Entwicklung derivativer Produkte stattfinden. Die Ausbildung erfolgt in den Banken selber on the Job und in intensiven Kursen. Die Ausrichtung innerhalb des Mathematikstudiums ist sekundär.
Im Riskmanagement geht es einerseits für alle obigen Bereiche darum, die Risiken zu quantifizieren. Andererseits besteht ein grosses Problem auch darin, für einen Finanzkonzern ein Gesamtrisiko anzugeben. Die eingesetzten Methoden kommen aus der Statistik. Kenntnisse aller anderen obigen Gebiete sind sehr von Vorteil.

In Banken werden gewisse Abteilungen und Stellen mit "Research" umschrieben. Es handelt sich dabei äusserst selten um Forschung im Sinne der Hochschulforschung. Damit ist aber keineswegs gesagt, dass dies nicht trotzdem interessante Stellen sind.

Betriebswirtschaftliche Kenntnisse sind kein Muss aber in allen Bereichen ein grosser Vorteil. Dazu kommen noch die speziellen Methoden aus der Finanzmathematik, welche an den Hochschulen gelehrt werden.

StudienabgängerInnen wird empfohlen, darauf zu achten, dass Sie am Anfang ihrer Berufslaufbahn erfahrene MathematikerInnen als AnsprechpartnerInnen haben. Des weiteren ist es wichtig, dass man lernt, stufengerecht zu kommunizieren und auch mit Nicht-Mathematikern gut zusammenzuarbeiten. Es ist sicher wichtig, dass man die Theorie sehr gut verstanden hat; diese Theorie muss dann aber auch auf praktische Probleme angewendet werden können.

Die Stellensituation ist in allen obigen Bereichen in der Schweiz gut. Den quantitativ ausgebildeten Personen geht es innerhalb der Banken im Vergleich zu anderen Personen sowieso viel besser.

Viele Bankinstitute fassen MathematikerInnen, ÖkonometrikerInnen, PhysikerInnen und sogar auch IngenieurInnen zu "quantitativ" ausgerichteten AbsolventInnen zusammen. Deshalb sind viele Stellenausschreibungen so aufgemacht, dass sie diese ganze Gruppe ansprechen (ausser es sind spezielle mathematische Kenntnisse gefragt).

Informatikstellen im Banken- und Versicherungsbereich sind weiter unten bei "Informatik und Technik" beschrieben.

Im Versicherungsbereich werden MathematikerInnen in den Bereichen

• Lebensversicherungsmathematik
• PensionskassenexpertInnen
• Krankenkassen
• Nichtlebensversicherungsmathematik
• Rückversicherungsmathematik
• Controlling
• Securitization
• Alternative Risk Transfer (ART)
• Anlage des Vermögens
• Riskmanagement

• Schweizerische Unfallversicherungsanstalt SUVA
• Finanzmarktaufsicht FINMA
• Bundesamt für Sozialversicherung BSV

In diesen Bereichen sind staatliche und privatwirtschaftliche Stellen sowie die Hochschulen derart verwoben aktiv, dass wir hier akademische Stellen und Stellen in der Privatwirtschaft zu einer Kategorie zusammengefasst haben.

In den öffentlichen Institutionen

• Bundesamt für Statistik
• kantonale statistische Ämter (eher selten)

• sozialwissenschaftlichen Untersuchungen
• Marketingbereich
• Qualitätssicherung

In den öffentlichen Institutionen geht es darum, für die Öffentlichkeit interessante statistische Grundlagen zur Verfügung zu stellen: Planung der Datenerhebung, Auswertung, Präsentation.
Sozialwissenschaftliche Untersuchungen werden meist im Auftrag von öffentlichen Körperschaften erstellt. Für solche Untersuchungen werden meist auch Statistiker herangezogen.
Im Marketingbereich werden StatistikerInnen in derselben Weise eingesetzt, um kommerziellen Unternehmen bei Ihren (Marketing-) Entscheiden wichtige Grundlagen zu liefern.
Bei der Qualitätssicherung werden statistische Methoden zur Verbesserung von Produkten in der Industrie und zur Sicherung einer guten Qualität im Produktionsprozess eingesetzt.

In all diesen Bereichen sind vor allem Statistikkenntnisse gefragt. Die statistischen Methoden sind jedoch meist relativ einfach.

StudienabgängerInnen wird empfohlen, darauf zu achten, dass Sie am Anfang ihrer Berufslaufbahn erfahrene MathematikerInnen als AnsprechpartnerInnen haben. Des weiteren ist es wichtig, dass man lernt, stufengerecht zu kommunizieren und auch mit Nicht-Mathematikern gut zusammenzuarbeiten. Es ist sicher wichtig, dass man die Theorie sehr gut verstanden hat; diese Theorie muss dann aber auch auf praktische Probleme angewendet werden können.

Im Informatikbereich unterscheiden wir in der folgenden Darstellung drei Kategorien von Stellen für MathematikerInnen:

MathematikerInnen werden immer auch als gute AnalytikerInnen eingesetzt, als Personen, welche gut abstrakt denken können und eine rasche Auffassungsgabe haben. Die mathematischen Fähigkeiten als solche sind dort nicht gefragt. Zudem gibt es zahlreiche andere Stellen in wissenschaftsnahem Gebiet, bei denen die Mathematikkenntnisse selber nicht gefragt sind. Zusammenfassend sind diese Stellen in den Bereichen:

• Management-Consulting
• Trainee-Programme in grossen Konzernen
• Betreuung der Mathematiksektion in Forschungsbibliotheken und Verlagen (sehr wenig Stellen in diesem Bereich!)
• (Pro-)Rektorenstellen an Gymnasien
• Verwaltungsstellen an universitären Hochschulen
• Organisation von Kursen und Ausbildungen im quantitativen Bereich (inkl. EDV)
• Personalbereich zur Betreuung der naturwissenschaftlichen Bereiche, insbesondere der Mathematik
• Patent-Wissenschaftler

Die Tätigkeit von MittelschullehrerInnen ist dem/der LeserIn wohl bekannt.

Die Voraussetzungen für eine unbefristete Anstellung als Lehrkraft sind kantonal geregelt und variieren entsprechend von Kanton zu Kanton. Es wird (soweit uns bekannt) immer ein abgeschlossenes Fachstudium (also hier Mathematik oder Physik) und eine fachdidaktische Ausbildung ("höheres Lehramt" oder gleichwertig) verlangt - zum Teil auch von privaten Instituten. Diese beinhaltet neben einem theoretischen Teil auch ein Praktikum und wird von Universitäten und der ETH Zürich angeboten. Falls man in einem anderen Fach (Physik, Biologie, Germanistik, etc.) die Voraussetzungen für eine unbefristete Anstellung als Lehrkraft bereits erfüllt, kann es sein, dass bereits das 2. Vordiplom (bzw Bachelor) in Mathematik (=3 Jahre Mathematikstudium, oder grosses Nebenfach) reicht, um auch dieses Fach unbefristet unterrichten zu können. Man erkundige sich in den jeweiligen Kantonen und an den betreffenden Hochschulen und Mittelschulen nochmals nach den Kriterien - insbesondere nach der Frage, ob/wann bereits ein Bachelor in Mathe/Physik reicht! Wir lehnen jede Verantwortung ab, falls die Karriereplanung auf Grund unserer Texte wegen rechtlicher Barrieren nicht aufgeht. Kleinere Mittelschulen suchen oft LehrerInnen, welche sowohl Mathematik wie auch Physik unterrichten können. In den 90er Jahren sind auch viele Aufgaben in der Informatik an den Mittelschulen den MathematikerInnen/PhysikerInnen zugefallen.

Die Stellensituation für MittelschullehrerInnen in Mathematik, Physik und Chemie ist gut (in Mathematik: sehr gut). Aushilfstellen bekommt man zur Zeit bereits ab dem zweiten Studienjahr in Mathematik oder Physik.

Die Löhne sind im Vergleich zur Privatwirtschaft für BerufsanfängerInnen bildungspolitisch gesehen unverantwortlich tief, vor allem wenn man die enorme Arbeitslast (inkl. psychische Belastung) für LehrerInnen in Betracht zieht. Die Gründe liegen im starken Bedarf von MathematikerInnen in der Privatwirtschaft und in Sparübungen, welche "gerecht" abgewickelt wurden (linear über alle Bereiche). Die PolitikerInnen müssten den Mut aufbringen, MathematiklehrerInnen mit gleichem Pensum an der gleichen Schule massiv besser zu bezahlen als LehrerInnen aus den geisteswissenschaftlichen Bereichen.

Die Tätigkeiten als ordentliche(r) ProfessorIn in Mathematik werden nicht weiter beschrieben. Hingegen ist zu erwähnen, dass MathematikerInnen je nach Vertiefung und Ausbildung in Nebenfächern (vor allem aus der angewandten Mathematik) auch in Gebieten wie (in Klammern die notwendigen Studienschwerpunkte in der Mathematik)

Früher..

Die traditionellen Tätigkeitsgebiete für MathematikerInnen waren früher neben der akademischen Lehre die Lehre an den Gymnasien. In der Privatwirtschaft fanden die MathematikerInnen vor allem in den Lebensversicherungen und teilweise auch in der Industrie interessante Stellen.

Nach dem zweiten Weltkrieg...

In den 60er Jahren waren die MathematikerInnen neben den Elektroingenieuren die ersten, welche die Computerwissenschaften vorantrieben. Als das Informatikstudium als eigene Disziplin an den Hochschulen eingeführt wurde, führte dies auch zu einem Rückgang der StudentInnen der Mathematik. In den 70er Jahren gab es selbst für MathematikerInnen schwierigere Perioden. In den späten 80er Jahren folgte dann ein zweiter Boom, als die Banken MathematikerInnen für komplizierteste Berechnungen im Portfoliomanagement und vor allem bei den derivativen Produkten einstellten. In den 90er Jahren kam mit den Anwendungen in der Biologie/Medizin der dritte Boom.

Und wie sieht die Zukunft aus?

Im Informatikbereich finden MathematikerInnen immer wieder interessante Stellen, in denen auch ihr ganz spezifisches Fachwissen aus der Mathematik gefragt ist. In den Bereichen Banking/Insurance/Finance und Biologie/Medizin stehen MathematikerInnen/StatistikerInnen in vielen Teilbereichen konkurrenzlos da. Ein Ende dieser drei sich überlagernden Nachfrageüberhänge ist nicht abzusehen - im Gegenteil!

Bemerkungen für MaturandInnen und MittelschullehrerInnen:

Es ist nicht möglich und auch nicht sinnvoll, Mathematik wegen der guten Stellensituation zu studieren. Das Interesse an der Mathematik muss vorhanden sein. Die exzellente Stellensituation sollte einzig und allein dazu führen, dass niemand mehr auf ein Mathematikstudium verzichtet, aus Angst, danach keine Stelle zu finden.

"Mach doch mal den Bachelor in Mathematik und schau dann weiter": Mit dem neuen Bologna-System ist es nie ein Fehlentscheid, erstmal einen Bachelor in Mathematik zu machen. Wenn Sie unsicher sind, welches Studium Sie machen wollen, können Sie mit einem Bachelor in Mathematik den Entscheid für 3 Jahre aufschieben - und zwar mit Gewinn: in fast allen anderen Studien ist Ihnen dieses Bachelor-Studium danach eine grosse Hilfe; zudem existieren viele Master-Studiengänge, in denen man sich nach einem Bachelor in Mathematik vertiefen kann (Wirtschaft/Finance, Informatik, Biologie, Soziologie, Psychologie, weitere).

Die für MathematikerInnen exzellente Situation auf dem Arbeitsmarkt, die vielfältigen Arbeitsbereiche und die immer wieder in Umfragen nachgewiesene grosse Zufriedenheit mit dem Arbeitsplatz sollten offensiv an Mittelschulen und in der Öffentlichkeit kommuniziert werden. MathematikerInnen an den Hochschulen und aus der Privatwirtschaft müssen in den Mittelschulen ihre Arbeit stufengerecht vorstellen und aus dieser spannenden Welt erzählen.

Bemerkungen für StudentInnen und AssistentInnen:

Egal, welche Richtung man nach dem Studium einschlägt: zentral sind im Studium folgende Punkte:

• breite mathematische Grundausbildung
• wenig Vorlesungen, dafür diese intensiv, mitsamt Übungen
• nicht zu lange studieren; 3 bis maximal 4 Jahre bis zum Bachelor

Aus obigen Beschreibungen der diversen Arbeitsmöglichkeiten von MathematikerInnen, wie auch aus den konkreten Stellenausschreibungen, geht hervor, dass für praktisch alle nichtakademischen Stellen Kenntnisse in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zentral wichtig sind. Vorlesungen aus diesen Bereichen sind daher stark zu empfehlen.

Das gleiche gilt für Kenntnisse in Informatik. Diese werden jedoch von MathematikerInnen selten in einem Kanon von Vorlesungen angeeignet, sondern nebenbei als Hobby oder parallel zu Vorlesungen, Übungen, Seminarien und Arbeiten, welche zu schreiben sind.

Neben der breiten mathematischen Grundausbildung ist auch die Ausbildung in Nebenfächern zentral wichtig. Wie oben bei der Beschreibung der diversen Arbeitsgebiete ersichtlich, sind Kenntnisse aus der jeweiligen Substanzwissenschaft (Chemie, Biologie, Physik, Ökonomie etc.) eventuell ein grosser Vorteil.

Eine frühe Auseinandersetzung mit der späteren Berufslaufbahn ist sehr zu empfehlen; dazu zählen: Praktika (siehe unten), Mitgliedschaft in entsprechenden Vereinigungen (standespolitischen Organisationen), Besuche von Konferenzen und Workshops aus dem relevanten Gebiet. Dies steigert die Wahrscheinlichkeit, dass man später auch den Traumjob kriegt. Praktika, Konferenzen und Workshops, sowie die Mitgliedschaft in entsprechenden Vereinigungen haben viele Vorteile:

• Man kann erste Kontakte mit MathematikerInnen aus diesem Arbeitsgebiet knüpfen
• Man sieht, wie sich die Personen dort "geben" (ungezwungen [MathematikerInnen & PhysikerInnen] versus formell [Anwälte & Buchprüfer autsch])
• Man sieht, welche Fragen/Probleme gerade zentral wichtig sind