Aufgaben: You will have the opportunity to carry out academic research in an English-speaking environment. The focus of our group is on central banking, financial market and bank regulation, and the economics of banking. Teaching duties may be carried out in German or English; PhD position: The position will entail a performance review after one year after which the position can be extended to a total of 4 years; Postdoc position: The position is initially issued for two years, after which a performance review will decide on a further extension
Anforderungen: For the PhD position, you hold a Masters degree in Economics, Finance, Mathematics, Engineering, or a related field. For the PostDoc position you hold a PhD in Economics or Finance or a closely related field. You have good knowledge in programming in R or Python or other languages. You are fluent in written and spoken English. Knowledge of German is not a formal requirement but an asset

Pensum: 80%
Aufgaben: Sie sind verantwortlich für die Beratung, Koordination und Begleitung von Studiengangentwicklungs- und -Revisionsprojekten im Bereich der wissenschaftlichen Weiterbildung an der Universität Basel; Sie betreuen die von Ihnen verantworteten Studiengänge in enger Zusammenarbeit mit der Studiengangleitung und allen involvierten inner- und ausseruniversitären Partnern; Sie beraten Fakultäten, Fachbereiche und Kooperationspartner in strategischen, inhaltlichen und konzeptionellen Fragen der wissenschaftlichen Weiterbildung; Sie administrieren und koordinieren die Erstellung entsprechender Reglemente, Dokumentationen etc
Anforderungen: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium auf Masterniveau (oder Äquivalent) und über praktische Verwaltungserfahrung im Hochschul- oder hochschulnahen Bereich, vorzugsweise in der Weiterbildung; Sie verfügen über gute Kenntnisse auf dem Gebiet der Weiterbildung und kennen das universitäre Umfeld; Sie bringen die Bereitschaft und Fähigkeit zu verantwortlichem Projektmanagement mit

Pensum: 80-100%
Aufgaben: La Casa della sostenibilità è una nuova antenna dell’USI situata ad Airolo che ha lo scopo di promuovere la cultura dello sviluppo sostenibile. La sua missione principale è quella di offrire dei seminari per tutti gli studenti di Bachelor dell’USI e di creare delle occasioni di dialogo e riflessione tra esperti e la società, in collaborazione con L’ideatorio USI, il quale gestisce anche un nuovo planetario allestito presso la Casa della sostenibilità
Anforderungen: Master accademico, preferibilmente con una formazione nell’ambito dello Sviluppo sostenibile/Scienze ambientali/Scienze della Terra; Esperienza nella gestione di progetti; Predisposizione a gestire più progetti in contemporanea; Buona conoscenza del tedesco e/o dell’inglese

Aufgaben: Coordinate student startup recruitment efforts at DTU programmes and departments; Communicate with program participants and stakeholders; Design and coordinate processes relating to our 2 annual program application rounds; Manage our program application system; Help us update and streamline data in our CRM system; Supervise statistics collection and support our data tracking
Anforderungen: A positive and engaged nature, team oriented, and a co-creating mindset; Excellent administrative skills; Experience in setting up structured processes and maintaining systems; A very structured approach to planning and process development; A relevant education e.g. within public administration or similar; Fluency in English, oral and written, Intermediate in Danish, oral and written

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Assist the Property underwriters in pricing and Nat Cat modelling of European treaty reinsurance, with a focus on the peak treaty renewal period at the end of the year; Quantitative analysis of client claims information, exposures and portfolios; Support annual portfolio accumulation process with our pricing actuaries; Participate actively in Munich Re Group internal and external Nat Cat and pricing projects
Anforderungen: University degree in quantitative field or natural sciences; Good analytical skills and a flair for numbers; Advanced user of Microsoft Office (especially Excel); Experience in statistics and probabilistic modelling; Knowledge in natural hazards and/or Nat Cat Modelling would be a plus; Programming experience desirable (R, Python, SQL, Excel power tools)

Pensum: 100%
Aufgaben: Conduct valuations (e.g., companies, intangible assets) and financial analyses, market research, capital market and cost of capital analyses; Develop complex, integrated financial models; Participate in engagements such as fairness opinions, pricing analysis for M&A transactions, valuations for accounting and tax planning purposes, or arbitrations; Value complex financial instruments (e.g., options, derivatives, complex debt instruments, structured products); Work together with large international corporations as well as mid-market firms, often in an international environment; Actively interact with clients and cooperate closely with other KPMG experts, like our due diligence or restructuring team or with our accounting, tax and legal experts; Assist in proposal work and marketing initiatives
Anforderungen: Master's degree (in the last year or already obtained) with a major in finance or accounting; First professional experience in corporate finance within an international environment is a plus; Proficiency with MS Excel is a prerequisite, proficiency with Tableau, Alteryx or Python coding is a plus; Strong numerical, analytical and modelling skills, sound knowledge of financial analysis and traditional valuation methods (e.g., DCF, multiples) and attention to details; Knowledge of security valuation methods (e.g., options, derivatives), as well as modelling techniques such as Monte-Carlo simulations or lattice models, is a plus; Entrepreneurial mindset and ability to set priorities in a complex and demanding environment; Excellent written and verbal communication skills in French and English; knowledge of any other language is a plus

Pensum: 100%
Aufgaben: Conduct valuations (e.g., companies, intangible assets) and financial analyses, market research, capital market and cost of capital analyses; Develop complex, integrated financial models; Participate in engagements such as fairness opinions, pricing analysis for M&A transactions, valuations for accounting and tax planning purposes, or arbitrations; Value complex financial instruments (e.g., options, derivatives, complex debt instruments, structured products); Work together with large international corporations as well as mid-market firms, often in an international environment; Actively interact with clients and cooperate closely with other KPMG experts, like our due diligence or restructuring team or with our accounting, tax and legal experts; Assist in proposal work and marketing initiatives
Anforderungen: Master's degree (in the last year or already obtained) with a major in finance or accounting; First professional experience in corporate finance within an international environment is a plus; Proficiency with MS Excel is a prerequisite, proficiency with Tableau, Alteryx or Python coding is a plus; Strong numerical, analytical and modelling skills, sound knowledge of financial analysis and traditional valuation methods (e.g., DCF, multiples) and attention to details; Knowledge of security valuation methods (e.g., options, derivatives), as well as modelling techniques such as Monte-Carlo simulations or lattice models, is a plus; Entrepreneurial mindset and ability to set priorities in a complex and demanding environment; Excellent written and verbal communication skills in French and English; knowledge of any other language is a plus

Pensum: 100%
Aufgaben: Unterstütze mehrere Partner*innen und deren Teams in administrativen und organisatorischen Belangen; Verwalte, koordiniere und überwache interne sowie externe Termine, Anlässe und Geschäftsreisen; Erstelle und bearbeite Präsentationen in Powerpoint und Auswertungen in Excel; Erstelle Dokumente in Word aller Art, wie z.B. Auftragsbestätigungen, Mandats-Annahmeerklärungen etc; Finalisiere Revisionsstellenberichte: Layout, Sprache, Formatierung, Produktion für Onlineplattform und Versand; Überwache Umsatzlisten und erstelle Kundenrechnungen termingerecht; Pflege und aktualisiere die Kundendatenbank; Übernehme allgemeine Innendienstaufgaben und die Stellvertretung im Team
Anforderungen: Abgeschlossene kaufmännische Lehre oder gleichwertige Ausbildung; 3 Jahre in einer ähnlichen Funktion; Ausgezeichnete Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Sehr gute Anwendungskompetenz in MS Office (Outlook, Word, PowerPoint, Excel, Teams); Diskrete, zuverlässige und exakte Arbeitsweise; Koordinieren und Prioritäten setzen gehören zu deinen Stärken; Du bist eine motivierte und belastbare sowie flexible Persönlichkeit, die gerne aktiv mitdenkt und Verantwortung übernimmt

Dauer: 6 m       
Pensum: 100%
Aufgaben: Wirke bei der Konzeption und Entwicklung von Lösungen und Produkten für die Datenanalyse, -berichterstattung und -visualisierung im Bereich Audit und Assurance mit; Erkenne, Erörtere und Untersuche die herausfordernde Geschäftsprobleme von unseren Kund*innen und Wirtschaftsprüfer*innen; Erhalte Einblicke in verschiedene Geschäftsprozesse, IT-Systeme und Datenmodelle unserer nationalen und internationalen Kunden; Unterstütze unser Team bei der Integration unserer Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse unserer Kunden; Interagiere mit Kunden verschiedener Branchen und Funktionsbereichen (Marketing, Vertrieb, Betrieb, Finanzen)
Anforderungen: Mindestens zwei abgeschlossene Semester in einer wirtschaftlichen oder technischen Studienrichtung; Grosses Interesse an der Analyse und Bewertung von Geschäftsdaten, IT-Umgebungen und Business-Prozessen; Wille, dir einen fundierten Einblick in die vielfältige Datenwelt unserer nationalen und internationalen Kundschaft zu erarbeiten; Ausgeprägte Eigeninitiative, gute analytische Fähigkeiten mit Anspruch auf höchste Qualitätsstandards; Erste relevante Berufserfahrung von Vorteil; Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Berate unsere vielfältigen Kunden und unterstütze sie in operativen Belangen bezüglich Finanzbuchhaltung, Reporting und/oder Payroll; Koordiniere und betreue die Abwicklung von Finanzbuchhaltungen, MWST-Abrechnungen, Zwischen- und Jahresabschlüssen, Konsolidierung und möglicherweise Lohnbuchhaltungen; Arbeite eng mit Teammitgliedern und anderen Abteilungen zusammen und nimm an verschiedenen Projekten teil; Führe und coache Teammitglieder auf den jeweiligen Mandanten
Anforderungen: Ausgewiesene Berufserfahrung in der Finanz- oder Treuhandbranche; Bachelor-Abschluss mit Schwerpunkt Finance & Accounting oder Fachausweis in Finanz- und Rechnungswesen oder Fachausweis Treuhand ist erforderlich; zusätzliche Aus- und Weiterbildungen sind ebenfalls willkommen; Fliessende Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse; Affinität zu IT-Applikationen, versierter Umgang mit Finanzapplikationen wie z.B. Abacus, SAP, MS Business Central, O365, etc; Professionelles Auftreten und selbständige sowie kundenorientierte Arbeitsweise; Problemlösungsorientierte Denkweise und analytisches Denken

Aufgaben: Lehre in den Bereichen Finanzmanagement, Controlling, interne und externe Unternehmensrechnung sowie Risikomanagement, im Bachelor- und Masterstudiengang (Vollzeit und berufsbegleitend) im Ausmass von 16 Semesterwochenstunden (bei 40h), auch in englischer Sprache; Mitarbeit in der Koordination und Entwicklung von Lehrveranstaltungen und Lehrunterlagen im Fachbereich; Betreuung von studentischen Projekten und wissenschaftlichen Arbeiten (z.B. Bachelor- und Masterarbeiten)
Anforderungen: Einschlägiger betriebswirtschaftlicher Hochschulabschluss (vorzugsweise Doktorat), Spezialisierung in Controlling, Finanzierung und/oder externer Unternehmensrechnung; Mind. 3-jährige facheinschlägige Berufserfahrung ausserhalb des Hochschulbereichs; Mehrjährige Lehrerfahrung im Hochschulbereich; Forschungserfahrung und -interesse sowie Publikationen von Vorteil; Ausgezeichnete Deutsch- und exzellente Englischkenntnisse

Aufgaben: As a comprehensive university offering a wide range of high-quality educational opportunities, the University of Basel attracts students from Switzerland and the entire world, offering them outstanding studying conditions as they work towards their bachelor’s, master’s or PhD degrees. Today, the University of Basel has around 13000 students from over a hundred nations, including 3000 PhD students. The University of Basel has seven faculties covering a wide spectrum of academic disciplines. In international rankings, the University of Basel is regularly placed among the 100 top universities in the world thanks to its research achievements
Anforderungen: We crawl all higher jobs in research, teaching and administration at Universität Basel automatically and post them at acad.jobs. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (desktop version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Administrative und organisatorische Unterstützung der Institutsleitung; Interne Information/Kommunikation der Institutsmitarbeitenden; Konzeption und Organisation institutsspezifischer Events; Planung und Koordination der Lehreinsätze der Dozierenden des Instituts; Unterstützung und Mitarbeit in Lehre und Prüfungskoordination; Unterstützung bei allen finanziellen Themen des Instituts inkl. Budgetierung; Unterstützung bei der Ressourcen- und Kapazitätsplanung für das Institut; Unterstützung bei der Einhaltung der internen Finanzreglemente sowie der Anforderungen externer Projektfundingagenturen (SNF, Innosuisse, EU-Projekte)
Anforderungen: Für diese abwechslungsreiche Tätigkeit verfügen Sie über einen kaufmännischen Abschluss sowie mehrere Jahre Berufserfahrung in einer ähnlichen Funktion, idealerweise im Hochschulumfeld. Sie sind eine kommunikative Persönlichkeit und schätzen den Kontakt mit verschiedenen Ansprechgruppen. Sie überzeugen mit Ihrer ausgeprägten Dienstleistungs- und Kundenorientierung und Ihrer raschen Auffassungsgabe für komplexe Zusammenhänge. Sie arbeiten exakt, selbstständig und lösungsorientiert, sind flexibel, belastbar und durchsetzungsfähig mit starken Organisationsfähigkeiten. Sie beherrschen Deutsch und Englisch mündlich und schriftlich. Sie sind sehr versiert in den MS-Office-Applikationen, insbesondere der Erstellung von Excel-Workbooks, sowie eventuell in SAP, und arbeiten sich gerne in weitere Programme ein

Aufgaben: Bando di selezione per il sostegno a giovani ricercatrici e ricercatori, in servizio presso l’Università degli Studi di Padova
Anforderungen: "Ecosistemi dell’Innovazione per la sostenibilità"

Pensum: 80%
Aufgaben: Administrative Begleitung des Unterrichtsbetriebs, d.h. Umsetzen von Studienreformen, Modul- Erstellungen/-Bereinigungen sowie Modulausschreibungen im System in enger Zusammenarbeit mit den verantwortlichen Stellen der Studiengänge; Aufbereiten von Studierendendaten für das Bundesamt für Statistik inklusive ECTS-Verrechnung, Revision von Studierendendaten, etc; Erstellen diverser Reports für verschiedene interne Abteilungen; Optimierung von bestehenden Prozessen sowie Mitgestaltung von neuen Prozessen
Anforderungen: Abgeschlossene Lehre als Kauffrau/Kaufmann EFZ mit mehrjähriger Praxiserfahrung; Vorzugsweise Berufserfahrung im Bildungswesen oder im Hochschulumfeld; Organisationstalent und sehr gutes Prozessverständnis; Gewandter Umgang mit verschiedenen IT-Tools (CRM, E-Learningplattform (Moodle), etc.) sowie sehr gute MS Office Kenntnisse

Aufgaben: Entwicklung und Weiterentwicklung von innovativen Versicherungsprodukten der Lebens- und; Sachsparte mit einem Fokus auf Versicherungsdokumente; Mitarbeit in einem crossfunktionalen, agil arbeitenden Team (ADU), die Aufgabensteuerung erfolgt zeitgemäss durch das Framework SAFe; Zusammenarbeit mit Jurist: innen und weiteren Expert: innen; Aufbau von tiefem Produkt-Know-How, um übergreifende Fragestellungen beantworten zu können und sicherzustellen, dass regulatorische Anforderungen erfüllt werden; Erstellung von Forecast- und Planungsrechnungen sowie Zulieferung von Daten zu Quartals- und Jahresabschlüssen
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik oder ähnliche Qualifikationen; Kenntnisse auf den Gebieten der Versicherungs-/Finanzwirtschaft und Motivation zur aktuariellen Weiterbildung (DAV-Mitgliedschaft vorhanden oder angestrebt); Interesse an juristischen Fragestellungen aus Produktsicht; Schnelle Auffassungsgabe, sehr gute analytische Fähigkeiten, strukturiertes Arbeiten und Durchsetzungsvermögen; Spass und Motivation an Arbeit im agilen Umfeld in Verbindung mit Teamfähigkeit; Selbständigkeit, Initiative sowie Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein; Souveräner Umgang mit MS Office (Fokus Excel); Sehr gute Deutschkenntnisse mit Freude an der präzisen Anwendung der Sprache

Abteilung: Assurance
Pensum: 100%
Aufgaben: Unterstütze und entlaste ein Portfolio von mehreren Mitarbeitern in sämtlichen administrativen und organisatorischen Belangen (komplexes Kalendermanagement, Organisation, Vor- und Nachbereitung von internen und externen Meetings, Erstellen von Präsentationen sowie Reisekoordination, technischer und administrativer Support bei internen Prozessen/Risk Management in unserem CRM-System); Unterstütze das Team aktiv bei Offerten und helfe im Business Development mit; Überwache Statistiken, Kostenbudgets und Zeitpläne; Unterstütze aktiv bei internen Projekten
Anforderungen: Abgeschlossene kaufmännische Grundausbildung oder Matur und mindestens 3-5 Jahre Erfahrung als Assistent: in in einem dynamischen Umfeld. Die Weiterbildung zur/m Direktionsassistent: in ist von Vorteil; Ausgezeichnete Anwenderkenntnisse in MS Office (Outlook, Word, Excel, PowerPoint); Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Französisch- und Italienischkenntnisse sind von Vorteil

Abteilung: Assurance
Pensum: 100%
Aufgaben: You will support the engagement manager with the planning, execution and completion of group and local audits in a variety of non-financial services industries with the focus on US GAAP and SOX testing; You will execute testing of SOX internal controls in accordance with the latest PCAOB guidance and demonstrate your knowledge and expertise in internal controls testing for significant subsidiaries of US-listed entities based in Switzerland; You will work on a motivated team in a dynamic environment, focused on finding opportunities to add value to our clients, teams and yourself; You will support the engagement manager in coordinating a network of international teams on your engagements, either in the US or in Europe; You will have the opportunity to work on challenging projects; You will receive regular feedback from colleagues and your coach and build your leadership skills on and off the job
Anforderungen: You have a university degree in accounting or the equivalent and have successfully completed the US CPA (or equivalent); You have recently worked 3-5 years with a public accounting firm and have extensive auditing experience working in US GAAP, US GAAS, IFRS, PCAOB and SOX; You have strong analytical skills and excellent interpersonal skills which you demonstrate when working with your clients and teams; You have excellent verbal and written English skills; You coach your team members and can work effective and efficient in a SOX testing environment; You have excellent analytical and summarizing skills

Aufgaben: Develop analytical libraries used for pricing, market analysis and risk-management for Fixed Income Market business. Develop optimization tools for calculating optimal balance sheet, liquidity, and capital charges. Develop web-based front-end interface for stakeholders to view and interact with analytical tools. Create, implement, and support quantitative models for the Fixed Income trading business leveraging a wide variety of mathematical and computer science methods and tools including, mathematical finance, statistics and probability and software engineering. Apply advanced coding skills to code and debug code
Anforderungen: Requires a Master’s degree, or foreign equivalent in Financial Engineering, Financial Mathematics, Operations Research and Information Engineering, or related quantitative field and 2 years of experience as a Quantitative Analyst, or related position involving quantitative statistical modeling and data analysis for a global financial services institution

Aufgaben: As part of the company's Center for Data Science and Artificial Intelligence (CDSAi) corporate analytics group, applies analytical skills to work on all aspects of the life insurance value chain, ranging from risk models, fraud detection, customer behavior study, process triaging, and marketing prediction to a variety of other analytics solutions. Applies technical data, analytical, and programming skills to ingest, wrangle, and explore external and internal data to create data assets and reports
Anforderungen: Master's degree in Statistics, Analytics, Computer Science, Mathematics or Machine-Learning (willing to accept foreign education equivalent) and three (3) years of experience performing data analytics and statistical modeling using complex large-sized datasets in the consumer finance domain

Aufgaben: Lead Model Validation activities for the IMM model suite, including prioritization of the Book of Work for the team; Conduct independent testing to assess model accuracy and robustness under different scenarios and market conditions, including, where appropriate the evaluation of developer documentation and testing; Assess, quantify and communicate to stakeholders model risks due to model limitations and compensating controls; Develop and apply high-quality validation standards by conducting independent testing to assess model accuracy and robustness under different market conditions; Highlight risks and limitations of models and communicate findings to stakeholders, senior management, and governance committees
Anforderungen: Masters or Ph.D. degree (or equivalent) in Finance, Mathematics, Physics, or a related quantitative field; The ideal candidate has strong experience with counterparty credit risk modelling framework gained at a financial institution, including experience facing regulatory requests; The ability to effectively communicate with a wide range of stakeholders (incl. senior management and internal/external auditors), both written and verbally

Aufgaben: Lead end-to-end data science Enterprise Excellence projects, from problem formulation to model deployment to address Citi Line of Business challenges and opportunities; Collaborate closely with cross-functional teams, including technology, re-engineering, product management, and business stakeholders, to define project requirements and deliverables; Apply advanced statistical and machine learning techniques to analyze large, complex datasets and extract actionable insights; Apply mathematical, problem-solving, and coding skills to manage big data, extracting valuable insights; Develop predictive models, algorithms, and data-driven solutions to optimize business process, improve product performance, and drive strategic decision-making; Design and conduct experiments, tests, and casual inference analysis to evaluate the effectiveness of interventions and initiatives
Anforderungen: Bachelor’s or advanced degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, or related field; 6 to 8 years of relevant experience, with 4+ years of professional experience in data science, with strong foundation in statistical analysis, machine learning, and data visualization; Proficiency in programing languages such as Python, R, or Scala, and familiarity with libraries/frameworks such as TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, or spark; Solid understanding of experimental design, hypothesis testing, and casual inference methods; Experience with SQL and relational databases for data manipulation and querying; Proficiency with data mining, mathematics, and statistical analysis

Aufgaben: Development, enhancement and maintenance of market risk capital forecasting models under stress scenarios to ensure ongoing appropriateness and adaptations to new regulations (e.g. FRTB); Contribution to key regulatory deliverables and programs (e.g. FRTB) as well as analysis and interpretation of key regulatory requirements; Perform ongoing monitoring and evaluation of market risk capital forecasting models, review existing models to ensure they remain fit for purpose and make improvements where necessary; Collaborate closely with the model validation team to understand validation findings and remediate any identified issues
Anforderungen: MSc or equivalent in a quantitative subject (such as quantitative finance, statistics/mathematics, sciences or engineering); Deep understanding of quantitative risk including good knowledge of financial products and their risk representation; Demonstrable experience in delivering enhancements to risk models; Excellent mathematical, analytical, problem solving and troubleshooting skills

Aufgaben: The Director, Quantitative Model Validator position will report directly to the Head of Model Validation for AI/ML and manages a team of quantitative model validators to test and evaluate the conceptual soundness of models and assess limitations and suitability for use. Subject matter authority in the key model risk area of Artificial Intelligence/Machine Learning and other related modeling areas
Anforderungen: Has a proven track record with a minimum of eight years of experience with Masters (or six years with PhD) in model risk management in banking or insurance; Has a master’s degree in science, data science, math, statistics, or related area; Previous people leadership experience and shown ability to mentor and develop people; Confirmed ability to apply both strategic and analytic techniques to provide business solutions and recommendations; Ability to work independently with high initiative and comfortable working optimally in a collaborative team environment

Aufgaben: Prepare and validate data, and then build and validate a scoring model using logistic regression or alternative quantitative/machine learning methods; Conduct data-driven analysis and create reports. Apply quantitative and qualitative data analysis methods; prepare statistical and non-statistical data exploration. Validate data, identify data quality issues (if any), and work with Technology to address them. Analyze and interpret data reports, draw conclusions and make recommendations answering specific business needs; Document solutions and present results in a simple comprehensive way to non-technical audience, as well as write more formal documentation using statistical vocabulary; Generate new ideas, concepts and models to improve methods of obtaining and evaluating quantitative and qualitative data. Identify relationships and trends in data, as well as any factors that could affect the results of research. Question and validate assumptions. Escalate identified risks and sensitive ...
Anforderungen: 3+ Years of relevant experience in strong statistical academic background, knowledge of quantitative methods, including predictive modeling techniques; Experience in creating and assessing Statistical Models; Highly-skilled and good working knowledge of Python/SAS & MS Office Suite; Experience in reporting the results of analysis in clear written form, and in presenting the findings during meetings and conference calls; Team working experience (demonstrated team player ability required)