Department: Department of Mathematics
Duties: The Department of Mathematics at the University of California, Berkeley invites applications for a pool of qualified part-time, non-tenure track Lecturer positions for Academic year of 2020-21 and Summer 2020. Screening of applicants is ongoing and will continue as needed. The number of positions varies from semester to semester, depending on the needs of the department. Positions may range from 50% to 100% time. Lecturer in Summer Session appointments will be made for the eight-week session from June 22, 2020 through August 14, 2020
Minimum Requirements: Applicants must have an advanced degree or be enrolled in an advanced degree program. A PhD (or equivalent international degree) in Mathematics or related field, demonstrated excellence in teaching, and documented experience in teaching at the college level is preferred

Workload: 100%
Duties: Sie sind verantwortlich für die Energie- und Elektrobranche und führen Kontrollen sowie Beratungen durch; Mit den Ihnen zugeteilten Betrieben vereinbaren Sie Massnahmen, um die Arbeitssicherheit zu gewährleisten und laufend zu verbessern; Bei Unfällen führen Sie die notwendigen Abklärungen vor Ort durch; Ihr umfassendes Fachwissen bringen Sie in Arbeitsgruppen und Projektteams ein
Minimum Requirements: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium als Elektroingenieur; Sie bringen mehrere Jahre Berufserfahrung aus dem Elektronik- oder Energiesektor mit; Ihre Position können Sie standhaft vertreten und Sie denken lösungsorientiert; Deutsch ist Ihre Muttersprache und von Vorteil beherrschen Sie eine zweite Landessprache

Department: Steuer- und Rechtsberatung
Workload: 100%
Duties: Du betreust und berätst unsere ERP-Kunden und bildest langfristige Kundenbeziehungen als Mandatsleiter; Du nimmst die Neukundengewinnung selbst in die Hand und erstellst eigenständig Offerten; Du konfigurierst die Grundapplikationen (Finanz-, Debitoren-, Kreditorenbuchhaltung) in Abacus und bist verantwortlich für die Konzeption der Gesamtlösung; Du konzipierst Schnittstellen von und zu anderen Systemen; Du leitest ERP-Projekte von der Konzeption, der Implementierung bis zur Einführung mit Schulung
Minimum Requirements: Du hast eine abgeschlossene Ausbildung als Wirtschaftsinformatiker/in (FH) oder eine ähnliche Ausbildung; Du hast langjährige Erfahrung beim Einführen von ERP-Systemen; Vorzugsweise Abacus-Kenntnisse; Du hast analytische Fähigkeiten, freust dich auf technische Herausforderungen und gehst diese strukturiert an; Du kommunizierst stilsicher mündlich und schriftlich auf Deutsch und hast zudem gute Englischkenntnisse

Department: Wirtschaftsberatung
Workload: 80-100%
Duties: Du bringst Dich bei versicherungs- oder finanzmathematischen Beratungsprojekten, Validierung von stochastischen komplexen Modellen, Risikokapitalmodellierung, MCEV, SST/Solvency II, ALM, Reservierung oder Tarifierung ein; Du unterstützt bei IFRS 17 Projekten oder wirkst mit Deinen technischen Kenntnissen bei der Modernisierung von Versicherungsprozessen mit; Du unterstützt bei der jährlichen Abschlussprüfung von Versicherungsunternehmen, Krankenversicherern, Rückversicherungsunternehmen oder Captives nach inter-/nationalen Standards; Du hast die Möglichkeit in verwandten Bereichen wie Banken, Datenanalyse und Risiko & Modellierung zu arbeiten und Deine Erfahrungen ausserhalb der Versicherung auf praktische Weise weiter zu vertiefen; Du erweiterst Dein technisches Wissen und Deine Soft Skills kontinuierlich mit On- und Off-Trainings; Du arbeitest in einem diversifizierten internationalen Team und erhältst regelmässiges Coaching von Kollegen und Vorgesetzten; Du bringst Deine...
Minimum Requirements: Du verfügst über einen guten Universitätsschulabschluss oder ETH (PhD oder mindestens Master) in Mathematik, Actuarial Science oder Naturwissenschaft und Du hast mindestens 2-5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Beratung oder in einem (Rück-)Versicherungsunternehmen; Du hast die Ausbildung zum Aktuar SAV (oder eine äquivalente) begonnen oder bereits abgeschlossen; Du hast angewandte berufliche Kenntnisse, z.B. in Asset-Modellierung (Market oder Credit Risk), ESGs, Finanzmathematik (Stochastische Bewertungsmethoden, Derivate) oder Buchhaltung, der Risikomodellierung, Validierung, Produktentwicklung, Finanzielle Berichterstattung oder Maschinelles Lernen (Datenanalyse); Du verfügst über praktische Kenntnisse mit aktuarieller Software und/oder Systemen im Leben und/oder Nichtleben Bereich und bist bereit diese für Kunden weiterzuentwickeln; Du bist ein Teamplayer, offen für neue Herausforderungen, flexibel und arbeitest gerne in einem unternehmerischen und fachübergreifenden...

Department: Wirtschaftsberatung
Duration: 6 m       
Workload: 100%
Duties: Du unterstützt bei aktuariellen Aufgaben im Rahmen von Revisionen bei Versicherungen, Rückversicherungen oder Banken; Du hilfst bei Beratungsprojekten und der Umsetzung von aktuariellen Dienstleistungen. Du arbeitest bei der Erstellung von aktuariellen oder finanzmathematischen Modellen im Leben-, Kranken-, und Nichtlebenbereich mit; Du nimmst Bewertungen von Verpflichtungen und Risikoexpositionen vor und unterstützt mit Deinen (theoretischen) technischen Kenntnissen bei Datenanalysen sowie weiteren komplexen Modellierungen; Du entwickelst Dein technisches Know-how und Deine Soft Skills stetig mit On-and-off-the-Job-Trainings weiter; Du arbeitest in einem diversifizierten internationalen Team und erhältst regelmässiges Coaching von Kollegen und Vorgesetzten
Minimum Requirements: Du bist im Masterstudium in der Mathematik, Physik, Wirtschaftsmathematik oder Aktuariat (Uni oder ETH); Du bist interessiert an betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen bei Finanzdienstleistungsinstituten und würdest gerne selbständig und kundenorientiert in einem spezialisierten Team arbeiten; Du bist einsatzfreudig und teamorientiert und verfügst über einen gewissenhaften, lösungsorientierten und effizienten Arbeitsstil; Du möchtest Deine erworbenen Kenntnisse in der Praxis anwenden und ausprobieren; Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Department: Wirtschaftsberatung
Workload: 100%
Duties: Du bringst Dich bei versicherungs- oder finanzmathematischen Beratungsprojekten, Validierung von stochastischen komplexen Modellen, Risikokapitalmodellierung, MCEV, SST/Solvency II, ALM, Reservierung oder Tarifierung ein; Du unterstützt bei IFRS 17 Projekten oder trägst bei der Modernisierung von Versicherungsprozessen technisch bei; Du unterstützt bei der jährlichen Abschlussprüfung von Versicherungsunternehmen, Krankenversicherern, Rückversicherungsunternehmen oder Captives nach inter-/nationalen Standards; Du hast die Möglichkeit in verwandten Bereichen wie Banken, Datenanalyse und Risiko & Modellierung zu arbeiten und Deine Erfahrung ausserhalb der Versicherung auf praktische Weise zu erweitern; Du entwickelst Dein technisches Wissen und Deine Soft Skills kontinuierlich mit On- und Off-Trainings weiter; Du arbeitest in einem diversifizierten internationalen Team und erhältst regelmässiges Coaching von Kollegen und Vorgesetzten; Du unterstützt bei diversen Aufgabenstel...
Minimum Requirements: Du verfügst über einen guten Universitätsschulabschluss oder ETH (PhD oder Master) in Wirtschafts-/Mathematik, Actuarial Science oder in den Naturwissenschaften und suchst den Einstieg im Versicherungsbereich; Du hast mit der Ausbildung zum Aktuar SAV (oder äquivalent) begonnen bzw. möchtest dies tun; Du bist ein Teamplayer, offen für neue Herausforderungen, flexibel und arbeitest gerne in einem unternehmerischen und fachübergreifenden Umfeld; Du bist einsatzfreudig und teamorientiert und verfügst über einen gewissenhaften, lösungsorientierten und effizienten Arbeitsstil sowie analytische und quantitative Fähigkeiten; Du hast erste (theoretische) Kenntnisse in Asset-Modellierung, Market oder Credit Risk, in der Finanzmathematik oder Buchhaltung, Risikomodellierung und/oder Bewertung von Derivaten; Du verfügst über gute Excel, Word und PowerPoint Kenntnisse, VBA von Vorteil; Von Vorteil sind gute Programmierkenntnisse z.B. R, SAS, Phyton, SQL, C/C++ und eine Daten- bzw. IT-...

Duties: We are seeking a strong candidate with advanced analytics experience to fill an exciting Senior Data Scientist (SDS) position within BCG Gamma. The SDS is a valuable expert in Data Science and Analytics and will design and build analytics methodologies, solutions, and products to deliver value to BCG's clients in collaboration with case teams. Exceptional candidates will also show an analytical curiosity, going beyond the immediate requirements of the project to find deep insights that others have missed. They will ask questions about outliers, seek to understand the fundamental drivers of advantage and look for clues that may change the basis of competition
Minimum Requirements: PhD and 1-2 years of relevant industry work experience or a Masters Degree with significant relevant experience providing advanced analytics solutions is required. The degree should be in computer science, applied mathematics, statistics, machine learning, or a related data centric field; Looking for individuals with deep technical and data science expertise, acute strategic and analytical skills, ability to lead and persuade, drive and energy, and desire to work in a project based environment on strategic issues; Strong record of professional accomplishment and leadership

Duties: We are seeking a strong candidate with advanced analytics experience in optimization to fill an exciting Data Scientist position. As a Data Scientist specializing in Optimization: Gather and organize large and complex data assets; Conduct relevant analyses (data exploration, optimization models, and statistical modeling); Build and execute solid analytics work plans, communicate findings in a structured way; Manage priorities and deadlines, and foster team interactions with cross-functional stakeholders; Develop client relationships with client counterpart
Minimum Requirements: Candidates will typically hold degrees in a field linked to operations research, applied mathematics, statistics, machine learning, computer science, or an equivalent and related data centric field; Deep technical and data science expertise, acute strategic and analytical skills, ability to lead and persuade, drive and energy, and desire to work in a project based environment on strategic issues; Strong record of professional accomplishment and leadership; Travel; depending on position

Duties: As a Senior Data Scientist you design and build analytics solutions for our clients where data and analytics are at the heart of the question. The team interaction centers on use of statistical programs and others tools to conduct intensive analysis of objective data and open discussion, complemented by objective research into the competitive environment. Responsibilities/duties to include: understand problems from the client’s point of view, build and execute solid analytics work plans, gather and organize large and complex data assets, perform relevant analyses (data exploration and statistical modeling), manage priorities and deadlines, foster teamwork in interactions, develop client relationships with client counterparts, and communicate hypotheses and findings in a structured way
Minimum Requirements: PhD and 1-2 years of relevant industry work experience or a Masters Degree with significant relevant experience providing advanced analytics solutions is required. The degree should be in computer science, applied mathematics, statistics, machine learning, or a related data centric field; Looking for individuals with deep technical and data science expertise, acute strategic and analytical skills, ability to lead and persuade, drive and energy, and desire to work in a project based environment on strategic issues; Strong record of professional accomplishment and leadership

Duties: We’re looking for a passionate and talented Associate Director, Data Science to join our rapidly growing team. In this role, you’ll have the chance to roll up your sleeves and apply data science methods and analytics to real-world business situations across a variety of industries. Successful candidates are intellectually curious builders who are biased toward action, scrappy, and communicative
Minimum Requirements: Recent PhD or Master’s Degree in computer science, applied mathematics, statistics, machine learning, or other data centric disciplines with 12+ years of relevant industry work experience providing advanced analytics solutions strongly preferred; Strong record of extracurricular activity, professional accomplishment, and leadership; Additional experience in core analytic methods such as predictive modeling, customer segmentation/clustering, network analysis, supply chain optimization, etc; Fluency in at least one scripting language (e.g. Python, R, SAAS, STATA)

Department: MCS-Mathematics and Computer Science
Duties: Postdoctoral Appointee position in the areas of statistics, signal processing, and scientific computing connected with the recently awarded DOE project “Structural Signatures of Hidden Order in Spin-Orbit Coupled Systems”
Minimum Requirements: Considerable knowledge in one or more of the following areas: algorithms and software development for statistics and signal processing. Good proficiency levels in scientific programming languages are also required. Experience with Python, Julia, parallel computing, large-scale computational science, and materials science applications is a plus. Applicants with electrical engineering backgrounds with communications experience will also be considered. PHD required

Department: MCS-Mathematics and Computer Science
Duties: The Mathematics and Computer Science Division at Argonne is seeking postdoctoral candidates to address computer and computational science challenges associated with advancing the frontier of quantum computation. Postdoctoral appointees will build, research, and test aspects of the quantum software stack and related enabling technologies
Minimum Requirements: An expected/recent doctoral degree in computer science, applied mathematics, or computational engineering/science, or related fields. Knowledge of computing and experience in one or more of the following areas: Large-scale code development in C, C++, Python or Java; Compilation, circuit optimization, or verification of classical or quantum programs; Development, analysis, or optimization of quantum algorithms; High-performance computing or scientific computing; Coding theory, error correction, or fault-tolerant computing; Mathematical optimization or machine learning

Department: MCS-Mathematics and Computer Science
Duties: Nonlinear optimization, including mixed-integer, multiobjective, stochastic/robust, PDE-constrained, simulation-based, dynamics, derivative-free, and parallel/concurrent optimization; Machine learning, data analysis, and applied statistics; Statistical inference and analysis, sampling, spectral estimation; Stochastic processes, stochastic differential equations; Data assimilation, inverse problems; High-order methods for PDEs/CFD including spectral element methods; Numerical linear algebra focusing on highly scalable preconditioners including matrix-free methods; Numerical methods for ordinary and partial differential equations including error estimators and adjoints; Automatic/algorithmic differentiation
Minimum Requirements: Applicants should have a doctorate degree in computer science, mathematics, statistics, or a related discipline. Applicants should have documented and comprehensive expertise and/or experience in computational mathematics, computational science, or numerical libraries. Programming expertise in C, Python, Fortran, or another programming language is highly desirable; experience with parallel computing, including MPI, OpenMP, or CUDA is desired

Duties: Selbstständige Überprüfung des Brand- und Blitzschutzes in Kernanlagen unter Beachtung der einschlägigen Normen und schweizerischen Brandschutzvorschriften und Richtlinien; Mithilfe bei der Erarbeitung von Beurteilungsgrundlagen
Minimum Requirements: Studienabschluss (Uni/FH) und abgeschlossene Ausbildung als Brandschutzexperte bzw. Brandschutzfachmann mit entsprechender Fortbildung und Anerkennung; Fachkenntnisse im Bereich des Brandschutzes (baulich, technisch und organisatorisch) und des Blitzschutzes in Kernanlagen sind erwünscht; Gutes Kontaktnetz im Bereich Brandschutz; Verhandlungsgeschick, Gewandtheit im mündlichen und schriftlichen Ausdruck in der deutschen Sprache sowie gutes Englisch in Wort und Schrift; Teamorientierte, initiative und eigenverantwortliche Persönlichkeit mit hohem Verantwortungsbewusstsein sowie einer selbstständigen, ziel- und lösungsorientierten Arbeitsweise; Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Organisationsgeschick sowie die Fähigkeit, auch in einem komplexen Umfeld den Überblick zu bewahren

Duties: Unser umfangreiches Bestandsführungssystem ist das Herz der Versicherung - Sie entwickeln es weiter, ergänzen es um neue Produkte, erweitern bestehende Tarife und bringen es technisch weiter voran; Gemeinsam mit dem Team halten Sie unsere Anwendungen zukunftssicher, bringen sie in die Cloud und treiben die Dockerisierung voran; Sie sind mitverantwortlich für Architektur, Code-Qualität und Testabdeckung und entwickeln mit Ihrem Team die Entwicklungsstandards und Team-Prozesse weiter; Dabei arbeiten Sie in einem cross-funktionalen, agilen Team eng mit abteilungsinternen Kollegen (m/w/d) sowie mit Ansprechpartnern (m/w/d) aus der Fachabteilung zusammen; Sie treiben Qualitätsmassnahmen wie statische Code-Analyse, Code Reviews, Clean Code voran und achten auf hohe Testabdeckung
Minimum Requirements: Sie haben ein abgeschlossenes Informatikstudium oder eine vergleichbare Ausbildung; Darüber hinaus verfügen Sie über sehr gute Kenntnisse in C und Linux; Sie schauen auch über den Tellerrand, daher sind Ihnen andere zeitgemässe Programmiersprachen wie z.B. Java, Go, Python und Swift nicht fremd; Idealerweise haben Sie schon erste Erfahrungen mit Docker, Kubernetes und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure) gesammelt; Eine sehr gute analytische Denkweise sowie eine selbstständige und engagierte Arbeitsweise zeichnen Sie aus; Kenntnisse und Erfahrungen mit Datenbanken und zeitgemässem Tooling (Git, Confluence, Jira, Jenkins, etc.) runden Ihr Profil ab

Duties: develop methodologies to determine lending values for all products in our Lombard portfolio for UBS Group; use techniques from quantitative risk management, financial mathematics and econometrics to develop and change existing lending value risk models; bring innovation to the Risk Methodology Group in the development, refinement and implementation of risk models; implement prototype models in R, Python, C++ or SAS, before being embedded into the productive risk infrastructure; collaborate with risk officers, business managers, Risk IT, Change Operations and other stakeholders supporting the proper implementation and execution of risk models and support regulatory exercises
Minimum Requirements: a Master's or PhD degree in an applied quantitative discipline (e.g. Econometrics, Statistics, Financial Engineering, Economics, Finance); at least 1-2 years' of experience in credit risk modelling or other areas of risk methodology and/or model development; sound knowledge of statistical and econometric methods and their application; strong IT/programming skills. Previous experience and ability to implement models in a programming language (e.g., R, Python, C++) is essential and experience with handling large datasets is a plus; strong analytical, conceptual and organizational skills with the ability to work under tight deadlines; interest in placing model development activities within the bigger picture of the organisation

Duties: We invite applications for the following faculty position in the Department of Mathematics, Faculty of Science, Hokkaido University: Associate Professor in Applied Mathematics
Minimum Requirements: PhD or equivalent research achievements; Must have a strong desire to contribute university activities; Japanese language proficiency at teaching classes and administrative issues

Duties: review and challenge models used in operational risk management; assess the conceptual soundness and appropriateness of different models and perform related outcome, impact and benchmark analyses; run analyses on implementations to assess their correctness and stability; carry out and document independent model validation in line with regulatory; requirements and internal standards; interact and discuss with model users, developers, senior owners and governance bodies; support regulatory exercises
Minimum Requirements: a Masters (MSc) or PhD degree in a quantitative field (e.g. computer science, statistics, mathematics, physics, engineering or economics); Hands on experience in developing or validating statistical/mathematical models; expertise in data assembling and analysis, computational statistics, anomaly detection or machine learning including relevant programming skills, for example in R, Python, Java, C++; expertise in SQL, i.e. for querying and manipulating large databases; strong writing skills and a structured working style; familiarity with the global financial industry and its compliance and operational risks; able to explain technical concepts in simple terms to facilitate collaboration

Department: Department of Pathology and Laboratory Medicine
Duties: This individuals’ primary role will be to lead the development of machine learning models to identify patients that should be screened for under diagnosed diseases. They will work closely with Dr. Herman, the Penn Medicine Data Science team, and various collaborators to design, assess, and implement these prediction models. In addition, this individual will help support the Department’s COVID-19 testing dashboard, in particular working with the Penn Medicine BioBank to identify clinical specimens for a variety of research projects. This position will be primary funded by Dr. Herman’s Doris Duke Clinical Scientist Development Award and supplemented by Start Up funds. In addition, we expect to receive additional funds to support COVID-19 informatics effort from a variety of sources, including submitted proposals and proposals in preparation
Minimum Requirements: Bachelor's degree and a minimum of four years experience in relevant technical field, e.g. Computer Science, Data Science, Biomedical Informatics, Bioinformatics, Biotechnology, Engineering, Mathematics, Statistics, or equivalent. Masters degree preferred; 2 years of relevant work experience or PhD in relevant technical field; Fluency with statistical and machine learning techniques such as logistic regression, decision trees, neural networks, graphical models, clustering, and dimension reduction; Experience manipulating and analyzing complex, large volume, high-dimensionality data from varying sources; Fluency in coding in R and/or Python; Familiarity with reproducible scientific workflows (e.g. Jupyter notebooks or Rmarkdown) and version control (e.g. git)

Duties: Understand market dynamics and build scalable solutions to identify opportunities for Prime brokerage, Delta 1 trading, inventory management, funding, lending and collateral optimization; Build out analytics for client analysis, inventory internalization, risk minimization and balance sheet efficiencies; Build systems for explaining Profit & Loss, Risk and OTC products pricing including models for axes/inventory impact/funding etc; Engage and understand balance sheet and risk requirements and/or controls; Participate in technology design discussions for scalability and performance
Minimum Requirements: A doctorate/master's degree in physics, econometrics, engineering, computer science or mathematics; Experience in implementing high performance software solutions; Experience in portfolio optimization and predictive analysis; Good statistics background; Good understanding of time series and its modelling; Extreme programming/test driven development experience; Knowledge/understanding of funding and lending markets, Delta 1 products, balance sheet, Profit & Loss measures

Duties: The Neuroimaging Data Analyst Junior provides support for managing and analyzing neuroimaging data. Analysts play a central role on large-scale projects that seek to understand brain development and the biological basis of mental illness. Within these projects, they work in a team environment with a diverse, multi-disciplinary group of faculty and trainees from psychiatry, psychology engineering, statistics, and computer science. Primary responsibilities include management, processing, and analysis of high-dimensional imaging data. Additional responsibilities will be assigned based on the successful candidate's skills and interests. All analysts additionally lead independent projects (i.e., meta-analyses of neuroimaging studies) where they write first-author manuscripts
Minimum Requirements: Bachelor’s degree and 0-1 year experience or equivalent combination of education and experience required. The ideal candidate has a Bachelor's or Master’s degree in Engineering, Statistics, or Computational Neuroscience, 1-2 years of research experience (preferred). To succeed in the highly collaborative environment, excellent interpersonal and communication skills are required. Program and data analysis skills are strongly preferred, including Python, linux/bash, and R. Experience with neuroimaging tools (SPM, AFNI, FSL) is preferred but not required

Duties: Working in a cross-functional team; alongside talented Engineers and Data Scientists; Building scalable and high-performant code; Mentoring less experienced colleagues within the team; Implementing ETL and Feature Extractions pipelines; Monitoring cluster (Spark/Hadoop) performance; Working in an Agile Environment; Refactoring and moving our current libraries and scripts to Scala/Java; Enforcing coding standards and best practices; Working in a geographically dispersed team
Minimum Requirements: BSc, MSc or PhD in Computer Science (or similar) with at least 3 years of developing software in a commercial environment - alternatively, a relevant combination of education, training and work experience; Essential - Strong experience in Apache Spark and Scala; Strong analytical and problem solving skills with personal interest in subjects such as math/statistics, machine learning and AI; Practical experience of TDD (test driven development); Practical experience of ScalaTest; Practical experience of SQL

Duties: Facilitating and assisting other team members in identifying gaps in current AI/ML research; Creating and defining a research agenda for a particular topic; Creating experiments and prototype ideas; Assisting in the acceptance and adoption of new ideas by relevant teams to drive innovation in the organization; Participating in conversations with partner universities and researches communities as both an active contributor and end user; Publishing innovative research by demonstrating good presentation and writing skills
Minimum Requirements: Bachelor’s (Master’s preferred) Degree in Machine Learning, Statistics, Computer Science, Physics, Math, or related field; 1-4 years demonstrated experience in ML/AI research and model building; Experience using Python (Tensorflow/Keras), R, Go, Deep learning or equivalent along with Java, C#, or C++; Open to new challenges and willing to continuously learn new technologies; Team player and collaborator

Duties: Underwriting Modelling is the provision of Catastrophe Modelling, Exposure Management and Technical Pricing capabilities and expertise across the entities. The role of the Senior Pricing Developer is to provide programming support to Underwriting Modelling in deploying analytics tools
Minimum Requirements: Actuarial qualification (part or completed); Strong mathematical and computational ability supported by appropriate further education and/or higher education qualifications; Commercial C# programming experience; Microsoft development stack (Visual Studio, .NET frameworks, MVC, JQuery, AJAX, Unit testing, SQL Server, Team Foundation Server); Experience in an insurance or reinsurance environment working with catastrophe and/or actuarial models

Duties: Take a lead role within the Data Warehouse tower within MSAmlin. The role will involve the support of all Data Analysis for the Data Warehouse and ETL solutions to support projects and small change within the suite of Data Warehouse applications and be the Lead within the team
Minimum Requirements: The role will be engaged in the investigation, evaluation, interpretation and classification of data, in order to define and clarify information structures which describe the relationships between real world entities. Such structures facilitate the development of software systems, links between systems or retrieval activities. They will investigate corporate data requirements, and apply data analysis, data modelling and quality assurance techniques, to establish, modify or maintain data structures and their associated components (entity descriptions, relationship descriptions, attribute definitions). They will provide advice and guidance to database designers and others using the data structures and associated components