Pensum: 60-100%
Aufgaben: Sie übernehmen folgende Aufgaben: Dozententätigkeit auf Stufe Bachelor- und Masterlehrgängen sowie in Weiterbildungsprogrammen; Akquisition von Forschungs- und Beratungsprojekten inkl. deren Leitung und umfassender Bearbeitung; Selbstständige Projektarbeit in der angewandten Forschung
Anforderungen: Diese anspruchsvolle Position erfordert einen quantitativ ausgerichteten Masterabschluss sowie eine Promotion, weitere relevante Abschlüsse sind von Vorteil. Sie haben einen Track Record in angewandter, empirisch-quantitativer Forschung. Idealerweise können Sie bereits Lehrerfahrungen oder eine didaktische Qualifikation ausweisen oder sind motiviert, Ihre Erfahrung in Lehre und Weiterbildung weiterzugeben. Insbesondere bringen Sie mehrjährige Berufserfahrung im Finanzmarktbereich mit. Sie überzeugen durch Ihre Marktorientierung, Ihr analytisches, konzeptionelles und unternehmerisches Denken und Handeln sowie Ihre Kenntnisse in Projektmanagement

Aufgaben: The main task will be to conduct innovative research in the context of a proposed research project and to work in a collegial and cooperative manner with superiors, supervisors and other team members. As a person who is curious to find answers you will assume primary responsibility for the development of your research and career while keeping in mind that your work and openness to interdisciplinary and inter-sectoral opportunities will contribute to the strengthening of the research capacity of the PSI. An energetic role in seeking career and research advice and in participation of opportunities for career development and reviewing processes will be valued. Communication of results at meetings, conferences, etc. and through high-impact publications is integral to your development as scientist (f/m/d) at the PSI
Anforderungen: PhD degree must have been awarded before (not later) April 30, 2021 (for the first call) and 2023 (for the second call)

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Unterstützung bei den Screening Aktivitäten zur Identifikation relevanter Opportunitäten und bei ersten Sondierungsgesprächen; Eigenständige Erstellung von Entscheidungsgrundlagen zu identifizierten Opportunitäten in Zusammenarbeit mit den relevanten Stakeholdern; Unterstützung bei der Erarbeitung der Finanz- und Bewertungsmodelle; Projektleitung der Umsetzungsprojekte, insbesondere Begleitung der Due Diligence und der Vertragserstellung in Zusammenarbeit mit internen und externen Spezialisten; Begleitung der Integrationsprojekte in Zusammenarbeit mit den relevanten Geschäftsbereichen; Aufbau und Unterhalt des externen Netzwerks für Deal-Sourcing Aktivitäten
Anforderungen: Universitäts- oder Hochschulabschluss in Betriebswirtschaft oder in einem MINT-Fach mit fundierter betriebswirtschaftlicher Weiterbildung; Gute Kenntnisse im Bereich Financial Modeling und Finanzanalyse; Leistungsausweis aus grösseren M&A Projekten; Sehr gute konzeptionelle Fähigkeiten und grosse Affinität zum Projektmanagement, insbesondere im Kontext strategischer Projekte in der Geschäfts- oder Unternehmensentwicklung; Ausgeprägte kommunikative und soziale Fähigkeiten sowie Freude im Umgang mit einer Vielzahl an Persönlichkeiten und Anspruchsgruppen; Erfahrungen im Versicherungs- oder Gesundheitsmarkt von Vorteil; Starke Umsetzungs-, Dienstleitungs- und Teamorientierung; Sehr gute Deutsch und Englisch Kenntnisse

Dauer: temporary for 3 m       
Pensum: 100%
Aufgaben: opportunity for an opportunist; read more here, why this position is open
Anforderungen: excellent knowledge of prime numbers required, loyalty

Abteilung: Wirtschaftsberatung
Pensum: 80-100%
Aufgaben: Du bringst Dich bei versicherungs- oder finanzmathematischen Beratungsprojekten, Validierung von stochastischen komplexen Modellen, Risikokapitalmodellierung, MCEV, SST/Solvency II, ALM, Reservierung oder Tarifierung ein; Du unterstützt bei IFRS 17 Projekten oder wirkst mit Deinen technischen Kenntnissen bei der Modernisierung von Versicherungsprozessen mit; Du unterstützt bei der jährlichen Abschlussprüfung von Versicherungsunternehmen, Krankenversicherern, Rückversicherungsunternehmen oder Captives nach inter-/nationalen Standards; Du hast die Möglichkeit in verwandten Bereichen wie Banken, Datenanalyse und Risiko & Modellierung zu arbeiten und Deine Erfahrungen ausserhalb der Versicherung auf praktische Weise weiter zu vertiefen; Du erweiterst Dein technisches Wissen und Deine Soft Skills kontinuierlich mit On- und Off-Trainings; Du arbeitest in einem diversifizierten internationalen Team und erhältst regelmässiges Coaching von Kollegen und Vorgesetzten; Du bringst Deine...
Anforderungen: Du verfügst über einen guten Universitätsschulabschluss oder ETH (PhD oder mindestens Master) in Mathematik, Actuarial Science oder Naturwissenschaft und Du hast mindestens 2-5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Beratung oder in einem (Rück-)Versicherungsunternehmen; Du hast die Ausbildung zum Aktuar SAV (oder eine äquivalente) begonnen oder bereits abgeschlossen; Du hast angewandte berufliche Kenntnisse, z.B. in Asset-Modellierung (Market oder Credit Risk), ESGs, Finanzmathematik (Stochastische Bewertungsmethoden, Derivate) oder Buchhaltung, der Risikomodellierung, Validierung, Produktentwicklung, Finanzielle Berichterstattung oder Maschinelles Lernen (Datenanalyse); Du verfügst über praktische Kenntnisse mit aktuarieller Software und/oder Systemen im Leben und/oder Nichtleben Bereich und bist bereit diese für Kunden weiterzuentwickeln; Du bist ein Teamplayer, offen für neue Herausforderungen, flexibel und arbeitest gerne in einem unternehmerischen und fachübergreifenden...

Aufgaben: Sie leiten (Teil-)Projekte in anspruchsvollen Aufgabenstellungen an der Schnittstelle zwischen Betriebstechnik, Anlagen, Informationstechnologie und Geschäftsprozessen unterschiedlicher Branchen; Je nach Schwerpunkt und Ihren Vorkenntnissen können dabei folgende Aufgaben in Betracht kommen: Analyse der Cyber Threat Landscape und Ableitung von Cyber Security Strategien für Industrie 4.0; Review, Verbesserung und Implementierung von Cyber Security Management Systemen für I(IOT), ICS, SCADA und I4.0 nach NIST, IEC, ISO und BSI; Konzeption von Cyber Security Lösungen zum Schutz von Industrieanlagen, Internet of Things oder zum Ermöglichen von Industrie 4.0 Vorhaben; Ableitung von Cyber Security Anforderungen und Handlungsempfehlungen nach regulatorischen Anforderungen, z.B. für Unternehmen Kritischer Infrastrukturen; Übernahme von Projektmanagementtätigkeiten und Erstellung von Statusberichten; Weiterentwicklung unserer marktorientierten Produkt- und Servicepalette; Präsentation ...
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium der Verfahrenstechnik, Maschinenbau, Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation; Berufserfahrung mit praktischer Prüfungs- oder Beratungserfahrung mit Schwerpunkt Industrieanlagenbau, Geräteentwicklung oder Cyber Security; Projekterfahrung bei Dax 30 Kunden oder einem namenhaften Unternehmen aus Consumer and Industrial Products, Health and Life Science, Energy and Resources von Vorteil; Berufliche Zertifizierungen, z.B. ISA (ISA/IEC 62443 Cybersecurity Certificate), GICSP, CISSP, ISO 2700X, Kenntnisse von gängigen OT, ICS und IT Standards; Bereitschaft zu Mobilität und Flexibilität

Aufgaben: In response to strong market demand, we are seeking an experienced Senior Consultant, who is able to work directly with clients, and different EY teams, in bringing automation into the IT procedures, as well as to have analytical background to analyze data and produce insightful visualizations that can support the business. You will be focusing on bridging the gap between the need of bringing automation and innovation within the IT risk processes while addressing the risk associated with the technologies on the business side
Anforderungen: Master in Business Analytics or data science. Background in social sciences research and data analysis. It is vital to possess valid Blue Prism development and Solution Design accreditations; A must: at least 3 years of experience delivering Robotics Process Automation (RPA) projects within the Financial Services sector, as well as designing data & analytics strategies for clients. Experience working with the different areas of the financial and IT audit to introduce innovation and automation to the audit processes; A plus: Scrum Master certified and experience in other RPA software (Automation Anywhere); Knowledge of programming languages like Python, R, SQL as well as the different data analytics and visualization software like Tableau, Spotfire or Alteryx; Ability to communicate in an effective way with business focused teams as well as technical teams to promote a data driven and innovative mindset within the IT audit team; Previous experience delivering internal trainings and ...

Aufgaben: Developing and integrating our Forensic Technology and eDiscovery service offering in the Zurich market by establishing close contact with new and existing clients; Strong focus on go to market activities around our eDiscovery and forensic technology service offering; As a direct link between the technical team, the Zurich Business team and the Zurich clients you are responsible for multiple client engagements in a delivery role and to ensure client satisfaction; Expanding the eDiscovery team together with the eDiscovery Lead Switzerland; Closely working with clients, fraud investigators, internal and external auditors, lawyers and regulatory authorities in sensitive and sometimes adversarial situations; Developing new service offerings and solutions in a fast changing environment
Anforderungen: Degree (Bachelor or Master) in Computer Science or related fields; At least 8 years of working experience in information technology including forensic technology and cyber investigations; Expertise in collecting, processing and analyzing large volumes of unstructured and structured data; Strong Sales Focus and good presentation skills with the ability to explain complex technical circumstances in a business compatible language; Expertise in using and administering modern eDiscovery tools; Strong understanding of IT environments, networking, server architecture and IT security; Assertive and proactive approach to the delivery and implementation of projects as well as the ability to build strong relationships with your teams and clients; Excellent verbal and written communication skills in French and English is required; German and any additional language is considered as a plus; Excellent problem solving and interpersonal skills

Aufgaben: The probability for mid-air collisions is an important factor to consider when it comes to aviation safety. However, mid-air collisions are extremely rare events. for this reason, the determination of mid-air collision rates based on real-world air traffic observations with traditional methods such as straightforward Monte-Carlo simulations becomes too computationally expensive to produce good results. Therefore, this PhD position focuses on the development of efficient data-driven techniques to quantify the probabilities associated with mid-air collisions. There are two main challenges to this thesis. First, realistic statistical models of aircraft trajectories will have to be explored. Second, advanced Monte Carlo simulation methods (importance sampling, importance splitting) shall be adapted to reduce computational costs for large-scale simulations. Subsequently, a combination of rare event simulation and filtering techniques could be analysed as part of the PhD project; Your respon...
Anforderungen: The successful candidate has an excellent MSc in Mathematics, Data Science, Engineering, or another related field of study, with good knowledge and experience in a quantitative topic. She/he has a solid background in statistics, in data analysis, and good programming skills (python, R, Matlab). Very good English language skills are mandatory. Knowledge in aviation is an advantage, but not mandatory. The position is limited to 3 years

Aufgaben: Das Eidgenössische Nuklearsicherheitsinspektorat ENSI ist die Aufsichtsbehörde des Bundes für die nukleare Sicherheit und die Sicherung der Schweizer Kernanlagen
Anforderungen: Bietet das Eidgenössische Nuklearsicherheitsinspektorat ENSI gerade keine passende Stelle an, die Ihren Fähigkeiten, Ihren Wünschen und Vorstellungen entspricht? Dann können Sie sich auch initiativ mit einer Spontanbewerbung bewerben

Aufgaben: The Ph.D. programme in the Faculty of Informatics at the University of Lugano (Università della Svizzera italiana) promotes the development of new professionals interested in academic or industrial research careers. A successful Ph.D. student will gain a broad knowledge and understanding of the general field of informatics, as well as an in-depth specialization in an area of interest. Working with one or more members of the Faculty, the student will contribute original, useful, and scientifically valid ideas in their chosen area of research. In addition, the student will develop professional skills that will serve them throughout their career
Anforderungen: Most students in the Ph.D. programme are supported as assistants. The support covers tuition and provides a salary. Responsibilities of assistants include both teaching and research duties. Generally students receive support as long as funds are available and the student is making adequate progress through the programme

Aufgaben: As one of the leading actuarial consultancies in Switzerland we work with most of the largest financial services companies in the industry. We offer innovative actuarial solutions to current problems along with more traditional services to our clients allowing them to address complex, multidimensional financial challenges; A unique opportunity to explore a wide range of solutions to our clients’ issues and needs. This will enable you to showcase a wide breadth of skills and competencies, with many of these being focused around the key actuarial processes and techniques. The nature of consultancy promises a fast paced and engaging career. You will also have the opportunity to work with recognized insurance specialists around the globe involved in developing new ideas on current industry hot topics; Working on client assignments from day one with a supportive and highly competent team. By working with diverse organizations, you will use analysis and modelling techniques to achieve a th...
Anforderungen: At least 6 years of actuarial work experience in non-life (re)insurance areas such as audit, reserving, solvency calculations, IFRS17 and/or data analytics; Strong academic record, ideally with a degree in Actuarial Science, Mathematics, Economics or related as well as an actuarial qualification; Fluent in English and German, French is a plus; Excellent interpersonal and communication skills and are ready to demonstrate the potential to become a future business leader; Team player with a flexible working style and who enjoys working with multi-national teams; You are prepared to challenge us, to act on your own initiative and to make an impact on our teams and clients from day one

Pensum: 100%
Aufgaben: Meeting with prospective clients to understand their business problems and engaging in workshops to gather client information; Contribute to the team’s growth through proactive business development and networking; Manage all administration aspects of the assignment/project with efficiency and accuracy; Leading teams and reviewing work packages of junior professionals (quality control); Coaching young motivated team members to reach their potential; Creatively and innovatively extracting data from various client systems (SAP, Oracle, JD Edwards)
Anforderungen: Bachelor’s or Master’s Degree in Information Systems, Computer Science or other related field; 5 - 6 years of work experience in a similar field as well as in leading a team; Excellent communication skills combined with data analysis skills and the ability to translate complex data and findings into understandable and meaningful business outputs; Have strong critical thinking skills, demonstrating the ability to see the "big picture" while also diving into the details where necessary

Pensum: 100%
Aufgaben: Design and implement economic modelling analyses to inform resource allocation across malaria control for preventive and curative interventions at national and sub-national levels in multiple high-burden countries. Specifically, the modelling outputs will support: Methodological development of costing and economic decision models; Strategic and operational questions on implementation of malaria control interventions at subnational level by National Malaria Control Programs; Technical guidance on optimal malaria control strategies by the WHO's High Burden High Impact initiative; Strategic investment decisions by major donors, including the Global Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and Malaria, the President's Malaria Initiative as well as the Bill and Melinda Gates Foundation
Anforderungen: PhD (preferred) in decision sciences, health economics, health services research, operations research, biostatistics, epidemiology or related quantitative discipline; 3+ years of experience related to the above responsibilities. PhD students just finishing their studies are also welcome to apply; Technical experience in health economic modeling; Strong problem-solving skills and ability to improvise with a variety of quantitative approaches to solve complex problems despite unreliable data; Experience with statistical programming packages (i.e. Stata/MATA, R)

Abteilung: Advisory
Pensum: 100%
Aufgaben: As a Senior Associate, you'll work as part of a team of problem solvers, helping to solve complex business issues from strategy to execution
Anforderungen: Area of Specialism: Cybersecurity & Privacy

Aufgaben: Working in an inspiring, challenging and diverse environment with client in different industries and with colleagues from various backgrounds; Exposure to a variety of technology, multiple industries/sectors and a multitude of project situations; Gaining experience in a broad spectrum of activities, ranging from strategy definition to the technical implementation of automation solutions
Anforderungen: 4-5 years of working experience either in a technology-centric consulting capacity or in a software company with contact to customers and/or driving implementation projects for automation software; Experience in the design and implementation of RPA (Robotic Process Automation) software (e.g. Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere, Microsoft Power Automate) or similar rule-based automation technology; Experience in the design and implementation of intelligent automation technology (e.g. chatbots, virtual agents, NLP/NLG applications, simple Machine Learning, such as feature extraction, classification etc.)

Aufgaben: Working in an inspiring, challenging and diverse environment with client in different industries and with colleagues from various backgrounds; Exposure to a variety of technology, multiple industries/sectors and a multitude of project situations; Gaining experience in a broad spectrum of activities, ranging from strategy definition to the technical implementation of data analytics solutions
Anforderungen: 4-5 years of working experience either in a technology-centric consulting capacity or in a software company with contact to customers and/or driving implementation projects for automation software; Experience in the design and implementation of Business Intelligence and/or Data Analytics Platforms (e.g. master data management solutions, database setup, data lakes, analytics layers, setup of data catalogues); Experience in the strategic aspect of data analytics (e.g. definition of analytics strategies & operating models, support in technology vendor selection processes, compliance & security considerations etc.)

Pensum: 100%
Aufgaben: Aufbereiten und Transformieren von Daten zur Durchführung von faktenbasierten Analysen; Eigenverantwortliches Konzipieren und Durchführen von statistischen Modellierungen für deskriptive Analysen und Prognosen; Identifizieren von Optimierungspotentialen und wirkungsvollen Verbesserungsmassnahmen bei prozessualen Problemstellungen; Erstellen von Visualisierungen für explorative Analysen in Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen; Aktives Mitgestalten und Verankern von datengetriebenen Methodiken innerhalb des Unternehmens; Adressatengerechtes Aufbereiten und Kommunizieren von Erkenntnissen, Ergebnissen und Handlungsempfehlungen
Anforderungen: Fit im Umgang mit Daten und Freude an der Realisierung datengesteuerter Projekte; Universitärer- oder Fachhochschul-Abschluss in Informatik, Statistik, Data Science oder einer naturwissenschaftlichen Disziplin; Sehr gute SQL-Anwenderkenntnisse und Beherrschen von Techniken zur Datentransformation; Fundierte Kenntnisse einer oder mehrerer relevanten Programmiersprachen (bspw. Python, R, SAS); Erfahrung in der Entwicklung, Anwendung und Kommunikation von Machine Learning-Modellen, basierend auf fundiertem statistischen Methodikwissen; Gute Kenntnisse von Tools zur Datenvisualisierung (QlikView, Tableau, Power BI); Kommunikative und lösungsorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägter Dienstleistungsorientierung und analytischer Auffassungsgabe; Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Du führst ein Team von vier Spezialisten und einer Aktuarin und bist für die Bearbeitung aller aktuariellen Aufgabenstellungen unseres Kranken- und Lebensversicherungsgeschäfts verantwortlich. Dabei rapportierst du direkt an das zuständige Geschäftsleitungsmitglied; Du erarbeitest statistische und aktuarielle Entscheidungsgrundlagen und präsentierst diese stufengerecht an verschiedene interne Auftraggeber (inkl. Geschäftsleitung und Verwaltungsrat); Du bist verantwortlich für die korrekte und termingerechte Berechnung der versicherungstechnischen Rückstellungen für unser Kranken- und Lebensversicherungsgeschäft; Du erstellst unterschiedliche Reports und Auswertungen zuhanden unserer Aufsichtsbehörden. Diesen stehst du als kompetenter Ansprechpartner zur Verfügung
Anforderungen: Du hast ein mathematisches oder ökonomisches Studium abgeschlossen und verfügst idealerweise über eine aktuarielle Weiterbildung (Bsp. Aktuar SAV); Du hast aktuarielle Praxiserfahrung in der Krankenversicherung (nach KVG und VVG) sowie im Einzelleben-Geschäft und bist vertraut mit aktuariellen Modellen und Methoden; Komplexe Sachverhalte kannst zu vereinfachen sowie mündlich und schriftlich adressatengerecht in einwandfreiem Deutsch kommunizieren; Du hast einen anpackenden Arbeitsstil und bist fähig, deine theoretischen Kenntnisse in praxistauglichen Problemlösungen umzusetzen; Verfügst du bereits über Erfahrung in der Führung eines kleinen Teams? Umso besser!

Dauer: 3 y       
Pensum: 100%
Aufgaben: Lead the design of research activities including the development of study protocols, standard operating procedures, and data collection tools; Lead the analysis, synthesis and communication of research findings to diverse stakeholders; Disseminate findings through high-quality presentations, reports, and publications in peer-reviewed scientific journals; Manage a team of researchers and support staff towards achieving project deliverables; Coordinate research activities with other groups at the PNGIMR and collaborating institutions; Ensure regular communication and timely reporting to the principal recipient of the Global Fund grant
Anforderungen: PhD in epidemiology, public health or related discipline; Strong quantitative analytical skills and experience with malaria field studies; Expert knowledge of Stata or R (and ideally geospatial software); Proven experience in project and team management; Experience in working in communities in a foreign cultural context; Experience in working with and communicating to government officials and other partners, including NGOs, academics, donors

Aufgaben: In order to fulfil its role as a European centre and as a member of the world-wide community of scientific institutes, CERN offers the use of its research facilities to a certain number of established experienced scientists with an existing professional relationship with CERN to participate in its programmes covering experimental and theoretical particle physics, as well as various related activities in applied physics, electronics, computing and engineering
Anforderungen: In order to qualify for a position as a Scientific Associate you must remain employed by your home institute during your appointment at CERN and should have at least a working knowledge of English or French

Aufgaben: Grants for Corresponding Associates are awarded to experienced scientists holding research or teaching posts for a period of at most six months to help them keep abreast of developments in particle physics and related fields. During their stay at CERN, Corresponding Associates are expected to be on a leave of absence and receive normal salary payments from their home institute. CERN supplements these with a subsistence allowance to cover the additional costs of living in the Geneva area
Anforderungen: In order to qualify for a position as a Corresponding Associate you must be employed by an institute located in a CERN Member or Associate Member State (with the exception of France, Italy, Germany and the United Kingdom), and remain so during your appointment at CERN. You should have at least a working knowledge of English or French

Aufgaben: Internationale Projekteinsätze bei vielen verschiedenen Kunden, z.B; Entwicklung von Strategien und fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung; Erstellung finanzmathematischer Modelle bis zur Umsetzung von real-time Schnittstellen; Beratung zu sämtlichen Themen im Bereich Risk & Finance, beispielsweise Kredite und Derivate, Ratingsysteme, Portfoliosteuerung, IFRS und Solvency II
Anforderungen: Herausragender Universitätsabschluss (Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik oder Natur-, Ingenieurs- oder Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ, analytisch oder technologisch ausgerichteter Vertiefungsrichtung; Sehr gute IT-Kenntnisse und weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten; Hohe analytische Fähigkeiten und Bereitschaft, sich in neue Themenstellungen einzuarbeiten; Fliessend in Deutsch und Englisch, Französisch oder Italienisch sind ein Plus; Schweizer Staatsbürger oder unbefristete Arbeitsbewilligung für die Schweiz; Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in der Schweiz und weltweit; Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und hohe Einsatzfreude

Aufgaben: Als (Senior) Manager Data Architekt sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Datenmodelle und für neue Lösungen im IT-Umfeld bei unseren Kunden aus dem Bereich Financial Services; Analyse von Geschäftsstrategien unter Berücksichtigung von Industrietrends; Verantwortlich für die Identifikation von Datenanforderungen an zukünftige IT-Lösungen; Design von zukunftsfähigen granularen Datenmodellen, die auch kommenden Anwendungen aus den Bereichen Machine Learning und AI gewachsen sind; Evaluierung von IT-Architekturen und Datenmodellen unter Berücksichtigung von FS-spezifischen Business-Anforderungen und Designprinzipien; Verantwortliche Weiterentwicklung von Ansätzen des Datenmanagements und des Datenqualitätsmanagements, inklusive Verfahren zur Validierung und Qualitätssicherung von Ergebnistypen; Verantwortlich für die Erfüllung von rechtlichen und technischen Standards an Datenqualitätsmanagement und Datensicherheit; Planung und Leitung von komplexen IT-Projekten ...
Anforderungen: Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Physik; Fliessendes Deutsch und Englisch; Mehr als 7 Jahre Praxiserfahrung in einem globalen Beratungsunternehmen oder vergleichbare Berufserfahrung im Bereich Financial Services; Gute Methodologie-Kenntnisse im Bereich Unternehmensarchitektur (Blueprint für Banken und/oder Versicherungsanwendungen) und agiler Entwicklungsmethoden; Fachlicher Hintergrund in einem oder mehreren Geschäftsbereichen, z.B. Versicherung, Privat- oder Investment-Banking; Aufgeschlossene, hoch motivierte und teamfähige Person, die sich darauf freut, Teil eines dynamischen Unternehmens in einem herausfordernden Beratungsumfeld zu sein; Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, kommunikationsstark und gewohnt, hohe Leistungsstandards zu erfüllen sowie zielgerichtete und unabhängige Arbeit zu leisten; Faible für technologische Architekturen und Designs - „Doing the Right Thing“; Erfahrung in den Bereichen Technologiebeurteilung und Lösungs-Prototyp...

Aufgaben: Engage in consulting engagements where you will support our clients (financial institutions ranging from leading global market players to more regional focused institutions) in challenges related to credit risk modeling and management as well as further financial and non-financial risks. Topics range from the development or review of quantitative models applied for regulatory purposes, financial accounting or business steering to firm-wide model risk management, with approaches including advanced analytics and innovative machine learning techniques. We also support our clients with advice regarding the setup of risk functions or overall risk frameworks; Perform regulatory audit mandates where you will review financial risk models on behalf of the national regulator to assess compliance with regulatory requirements; Support financial audit mandates where you will contribute specialist expertise in the assessment of all kinds of risk-related models, the valuation of corresponding account...
Anforderungen: A Master of Science or PhD in mathematics, physics, statistics, econometrics or other relevant quantitative field; 3-5 years of relevant professional experience in a consulting environment, a model development or validation team in the financial industries; Strong quantitative skills, in particular deep understanding of quantitative modeling techniques, with practical experience in credit risk (Basel III; IRB, IFRS9); Ideally additional knowledge and experience in further risk types and/or advanced quantitative finance topics, e.g. counterparty credit risk/exposure simulation; Good IT and programming skills, with practical experience in languages such as Python, R, VBA, SQL; A strong interest in taking responsibility, developing technical excellence and advancing innovative approaches in credit risk modeling and management; Key success factors: team player, goal-oriented, commitment, quick understanding, analytical and organizational skills, as well as project management skills; In an ...