Pensum: 100%
Aufgaben: consultancy in the design of high-throughput experiments; computational analysis of -omics experiments, including expression studies (using "bulk" and single-cell RNA-seq) and gene regulation studies (ChIP-seq, ATAC-seq, BS-seq, DNA variants calling); set up robust and reproducible workflows to standardize analyses; integration of multi-omics datasets; help with data interpretation and contribution to manuscript writing
Anforderungen: Ph.D. in a quantitative field such as computational biology, statistics, physics, or mathematics with strong interest in biology; demonstrated experience in analyzing next-generation sequencing or other high-throughput biological datasets; experience with analysis of high-throughput proteomics experiments and/or with spatial transcriptomics is a plus; sound statistical knowledge and fluent programming skills using R/Bioconductor are essential; excellent teamwork and collaboration skills; proficiency in written and spoken English

Aufgaben: You will be working with a range of genomic and cellular data types, including single-cell RNA sequencing, B and T cell repertoires and mass spectrometry analyses, multi-omics data integration, functional analysis at systems biology level, statistical and computational support. Furthermore, you will be adding statistical rigor to experimental processes
Anforderungen: Applicants should hold a Master or a PhD degree in bioinformatics or/and life sciences, with an excellent background in NGS analysis and relevant experience in the field. Wet lab experience a plus

Pensum: 100%
Aufgaben: Sie lehren auf Bachelor- und Masterstufe auf dem Gebiet der mechatronischen Systeme im Bereich Robotik und Automatisierungstechnik; Sie engagieren sich in der anwendungsorientierten Forschung und Entwicklung am EMS - Institut für Entwicklung Mechatronischer Systeme; Sie führen eine Forschungsgruppe im Bereich der Robotik; Sie betreuen Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten; Sie akquirieren, leiten und bearbeiten fremdfinanzierte Forschungs- und Entwicklungsprojekte
Anforderungen: Sie haben einen Hochschulabschluss in Robotik/Automation, idealerweise mit Promotion; Sie verfügen über einen mehrjährigen, praxisbezogenen Leistungsausweis im Bereich; der Robotik, idealerweise im Umfeld mobiler Systeme, sowie über ein breites Netzwerk im industriellen Umfeld in der Schweiz oder dem nahen Ausland; Sie sind vertieft vertraut mit den Anforderungen an mobile autonome Roboter; Sie können Erfahrung in der Entwicklung mechatronischer Systeme sowohl im Unterricht wie auch der angewandten Forschung einsetzen; Sie überzeugen durch Fähigkeiten für die Akquisition von Projekten und Drittmitteln; Sie bringen Führungserfahrung/Führungskompetenz mit; Sie haben Freude am Unterrichten und bringen didaktisches Geschick mit; Sie pflegen eine Interdisziplinäre Denk- und Arbeitsweise; Sie zeigen Bereitschaft zum Engagement in der Hochschulentwicklung

Aufgaben: Sie lehren auf Bachelor- und Masterstufe auf dem Gebiet der Dynamik, Festigkeit und Mehrkörpersimulation mechanischer Systeme; Sie engagieren sich in der anwendungsorientierten Forschung und Entwicklung am EMS - Institut für Entwicklung Mechatronischer Systeme; Sie führen eine Forschungsgruppe im Bereich der Mechanik; Sie betreuen Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten; Sie akquirieren, leiten und bearbeiten fremdfinanzierte Forschungs- und Entwicklungsprojekte
Anforderungen: Sie haben einen Hochschulabschluss in Maschinenbau oder Systemtechnik, idealerweise mit Promotion; Sie verfügen über einen mehrjährigen, praxisbezogenen Leistungsausweis im Berechnungs- Modellbildung- und Simulationsumfeld sowie über ein breites Netzwerk im industriellen Umfeld in der Schweiz oder dem nahen Ausland; Sie sind vertieft vertraut mit modernsten Tools der digitalisierten Produktwicklung und Simulation von Mehrkörpersystemen; Sie überzeugen durch Fähigkeiten für die Akquisition von Projekten und Drittmitteln; Sie bringen Führungserfahrung/Führungskompetenz mit; Sie haben Freude am Unterrichten und bringen didaktisches Geschick mit; Sie pflegen eine Interdisziplinäre Denk- und Arbeitsweise; Sie zeigen Bereitschaft zum Engagement in der Hochschulentwicklung

Pensum: ab 80%
Aufgaben: Stetiger Ausbau, Optimierung und Weiterentwicklung der IAM Plattform; Projektdurchführung für Neuanbindungen von Applikationen; Optimierung und Automatisierung von bestehenden Schnittstellen; 3rd Level Support im Incident & Problem Mgmt; Design, Dokumentation und Pflege der IAM Prozesse sowie sicherstellen, dass diese in Einklang mit Security und Compliance Anforderungen stehen; Übergabe von Änderungen an Plattform und Prozessen an den Betrieb inklusive Schulung; Die Erstellung und kontinuierliche Verbesserung der Dokumentation runden deine interessante Tätigkeit ab
Anforderungen: Du hast eine höhere technische Ausbildung (z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatiker ETH/FH) oder eine vergleichbare Ausbildung; Du hast ein breites Verständnis über gängige Sicherheitskonzepte und kannst konkrete Lösungen erarbeiten; Du kannst Scripts selber programmieren; Du hast spezifische Fachkenntnisse im Bereich Microfocus NetIQ sowie Active Directory; Du hast Erfahrung mit der Anbindung von Cloud Services; Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind zwingend

Abteilung: Advisory
Pensum: 100%
Aufgaben: Du bringst Dich bei versicherungs- oder finanzmathematischen Beratungsprojekten, Validierung von stochastischen komplexen Modellen, Risikokapitalmodellierung, MCEV, SST/Solvency II, ALM, Reservierung oder Tarifierung ein; Du unterstützt bei IFRS 17 Projekten oder wirkst mit Deinen technischen Kenntnissen bei der Modernisierung von Versicherungsprozessen mit; Du unterstützt bei der jährlichen Abschlussprüfung von Versicherungsunternehmen, Krankenversicherern, Rückversicherungsunternehmen oder Captives nach inter-/nationalen Standards; Du hast die Möglichkeit in verwandten Bereichen wie Banken, Datenanalyse und Risiko & Modellierung zu arbeiten und Deine Erfahrungen ausserhalb der Versicherung auf praktische Weise weiter zu vertiefen; Du erweiterst Dein technisches Wissen und Deine Soft Skills kontinuierlich mit On- und Off-Trainings; Du arbeitest in einem diversifizierten internationalen Team und erhältst regelmässiges Coaching von Kollegen und Vorgesetzten; Du bringst Deine...
Anforderungen: Du verfügst über einen guten Universitätsschulabschluss oder ETH (PhD oder mindestens Master) in Mathematik, Actuarial Science oder Naturwissenschaft und Du hast mindestens 2-5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Beratung oder in einem (Rück-)Versicherungsunternehmen; Du hast die Ausbildung zum Aktuar SAV (oder eine äquivalente) begonnen oder bereits abgeschlossen; Du hast angewandte berufliche Kenntnisse, z.B. in Asset-Modellierung (Market oder Credit Risk), ESGs, Finanzmathematik (Stochastische Bewertungsmethoden, Derivate) oder Buchhaltung, der Risikomodellierung, Validierung, Produktentwicklung, Finanzielle Berichterstattung oder Maschinelles Lernen (Datenanalyse); Du verfügst über praktische Kenntnisse mit aktuarieller Software und/oder Systemen im Leben und/oder Nichtleben Bereich und bist bereit diese für Kunden weiterzuentwickeln; Du bist ein Teamplayer, offen für neue Herausforderungen, flexibel und arbeitest gerne in einem unternehmerischen und fachübergreifenden...

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Du entwickelst und wartest hochwertige Web-Applikationen auf Basis von .NET/C# und Microsoft SQL-Server; Du arbeitest meist in unterschiedlichen Projekten, eingebettet in Scrum Teams; Du unterstützt unsere Lösungsarchitekten und Projektleiter vom Lösungskonzept bis hin zur Abnahme; Du stehst unseren Produktberatern bei Problemstellungen unserer Kunden zur Seite; Mit Code-Reviews und Unit-Tests leistest du einen wichtigen Beitrag an unsere Softwarequalität
Anforderungen: Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder Technik; Von Vorteil mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung; Praktische Erfahrung mit unseren Kerntechnologien .NET/C# und Microsoft SQL Server; Selbständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise; Freude am Arbeiten in Teams und an agiler Vorgehensweise; Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

Pensum: 100%
Aufgaben: Emphasis will be on model-based analysis of ecological and environmental data from aquatic systems of lab-to field-scale for extracting knowledge and supporting ecosystem management. The goal is to establish a research group to facilitate an iterative learning process involving experiments, observations and model-based data analysis in close collaboration with experimentalists from different disciplines. Of particular interest is the consideration of uncertainty in research and application to management, by using stochastic models and quantitative statistical inference techniques
Anforderungen: a PhD degree in natural sciences or mathematics; experience in model-based analysis of ecological or evolutionary data; a background in mathematics, statistics underlying ecological modelling and statistical inference indicated by respective publications; experience in scientific model implementation; interest in collaboration with aquatic ecologists in modelling and interpreting their data; interest in model applications to support environmental management in collaboration with stakeholders; communication and social interaction skills to work in inter- and transdisciplinary research teams

Pensum: 100%
Aufgaben: Requirement analysis and solution design; Data modelling; architecture design; data extraction and transformation; Data visualization and reporting; Implementation of machine learning models; Presenting your results to middle and top management; Occasional travel to Switzerland and across Europe to meet with your clients and with our team in our headquarters in Zurich
Anforderungen: Domain knowledge in at least one industry; Down-to-earth and pragmatic results-oriented attitude while advising your clients; Experience in working with large data sets and databases; Knowledge in relevant technologies and programming languages (e.g. SQL, Python, Hadoop, Spark, Tableau, Microsoft BI); Experience in Cloud development and architecture in at least one of the following platforms: AWS, Azure, GCP; Excellent communication skills in English

Aufgaben: Potential research areas include, but are not limited to, data-driven lifecycle assessment for urban systems and management of territorial metabolism, urban water system design, circular economy for urban systems, dynamic urban metabolism, heat islands and CO2 emissions mitigation
Anforderungen: Candidates are expected to have excellent skills in digital tools and related methodologies, and will contribute ENAC’s interdisciplinary research, e.g., through the CLIMACT centre or the ENAC cluster “Sustainable Territories”

Abteilung: Advisory
Pensum: 100%
Aufgaben: Du erarbeitest Konzepte bis hin zur Implementierung von IT- und Prozesslösungen im Bereich SAP (SAP Security & Authorizations und/oder SAP GRC); Du hilfst bei der Akquisition von Kunden und Projekten mit - von der Vorbereitung über die Teilnahme am Meeting bis zur effektiven Umsetzung; Du unterstützt uns bei der Weiterentwicklung unserer Dienstleistungen und bringst neue Ideen ein; Du arbeitest in einem diversifizierten Team in einem internationalen Netzwerk und erhältst regelmässig Feedbacks von Kollegen und Vorgesetzten; Du entwickelst dein technisches Know-how und deine Soft Skills laufend durch On-and-off-the-Job-Trainings weiter
Anforderungen: Du hast einen Universitäts- oder FH-Abschluss und 2-4 Jahre Berufserfahrung in SAP Security & Authorizations und/oder SAP GRC; Du bist interessiert an der Entwicklung von neuen Vorgehensmodellen und Methoden für bestehende und neue technologische Lösungen wie SAP GRC, Fiori for GRC, GRC for HANA oder weiteren SAP Security Themen; Du zeichnest dich durch überdurchschnittliche kommunikative und analytische Fähigkeiten aus und hast Freude an der Lösung von komplexen Aufgabenstellungen und technischen Herausforderungen; Du ergreifst gerne die Initiative, bist zuverlässig und selbständig und überzeugst mit einer exakten und detailorientierten Arbeitsweise; Du hast Freude an team- und kundenorientierten Tätigkeiten und bist motiviert, die Extrameile zu gehen; u verfügst über exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift und bringst Reisebereitschaft mit

Pensum: 60-100%
Aufgaben: Eine Dissertation in Zusammenarbeit mit dem Institut für Epidemiologie, Biostatistik und Prävention der Univ. Zürich. Themenkreis: Alter/Bewegung/Ernährung/Reha verfassen; Forschungsarbeiten zur vorgegebenen Thematik im Rahmen des Swiss Learning Health Systems SLHS umsetzten und gestalten; Bei wissenschaftlichen Publikations- und Präsentationstätigkeiten mitarbeiten; Eine qualitativ hochstehenden Forschung sicherstellen
Anforderungen: Abgeschlossenes Masterstudium, vorzugsweise in einer Gesundheitsprofession; Praxiskompetenz in einer Gesundheitsprofession und/oder erste Forschungskompetenzen oder die Bereitschaft, diese zu erwerben; Kenntnisse des schweizerischen Gesundheitswesens; Idealerweise erste Projektmanagementerfahrung

Pensum: 100%
Aufgaben: Perform actuarial audits of life (re)insurers; Advise clients on topics relating to Swiss Solvency Test, Solvency II and IFRS 17; Support clients with the actuarial aspects of finance transformation programmes; Conduct actuarial model development and validation assignments; Provide support with M&A projects Manage client relationships and build new ones; Assist with the development of proposals in order to win new business; Identify business opportunities by building relationships both internally and externally
Anforderungen: University degree in Actuarial Science, Economics, Finance or Mathematics; Completed actuarial qualification (SAV/FIA or equivalent); At least 4-5 years of experience within the insurance industry as an actuary; Strong IT skills, specifically in MS Office, experience with actuarial software a plus; Fluent in English, German is an asset; Audit and IFRS 17 experience a strong plus

Abteilung: Advisory
Pensum: 80-100%
Aufgaben: You provide risk advisory services to Banks on regulatory topics (especially regarding capital adequacy, liquidity, IRRBB, risk management, quantitative risk models (Counterparty Credit Risk, Credit Risk as well as Market Risk), risk diversification regulations and various other Basel III topics); You provide in-house regulatory support and advice to the Financial Services Audit professionals in supporting key client engagements; You define and interpret regulatory requirements and best practices, develop regulatory audit tools and deliver regulatory audit services; You will be part of a diversified team of risk experts (FRM) that offers advisory and audit services for Banks and also be an essential part in our team expansion; You are developing value-adding client-proposals and -solutions and taking these to the market
Anforderungen: You have a university degree or equivalent education (Banking, Economic Science, Accounting, Finance or Business Administration) or you have a Master or PhD degree in an applied quantitative discipline (e.g. Statistics, Econometrics, Actuarial Science, Financial Engineering, Mathematics, Physics, Quantitative Finance); You have directly graduated from university and you are interested in a career in the Financial Risk Management area or you already have some years’ experience (1-3 years) in risk and regulatory services, either in a line role, advisory, audit or supervisory capacity in the financial services industry (mainly with banks) - depending on your experience the role includes the delivery of advisory and audit services and the role as team lead of various delivery teams; You are able to work independently and as a strong team player, the role involves managing multiple demands and priorities which requires attention to details, strong analytical and problem-solving skills and...

Aufgaben: You will work on Data Engineering and Architecture topics on a project basis, for and in collaboration with customers throughout Switzer land and internationally; You will work for interesting national and international organizations in various domains such as Supply Chain, Finance, Risk, etc. and across various sectors like Life Sciences, Consumer Products & Retail, etc; You will learn through knowledge sharing, trainings and on the job experiences; You will contribute to develop new propositions and innovative solutions that are responsive to market needs; You will support in growing the Data Analytics & Automation team
Anforderungen: You hold a Master’s degree and you have u p to 5 years of working experience with Data Engineering and Architecture: Data Fabric, Data Architecture Design and Modeling, Semantic Layer, Cloud computing, NextGen Data Platforms, Data Integration, Database Management, Data Quality, DataOps; You have experience with processing data with SQL, Python, Scala, Java, R and developing data pipelines in tools/platforms such as Databricks, Azure Data Factory, (Py) Spark, Azure Synapse; You are familiar with Elastic, Kubernetes, Docker, micro services and/or containerized data solutions; You have interest or experience in the broader data, analytics and automation field: Data Analysis, Data Visualization, Process Mining, RPA, Intelligent Automation, etc; You have a flexible and pro-active attitude, strong communication skills and are able to collaborate well in teams; Business fluent in English and German

Aufgaben: You will work on Data, Data Strategy and Data Management topics on a project basis, for and in collaboration with customers throughout Switzer land and internationally; You will work for interesting national and international organizations in various domains such as Supply Chain, Finance, Risk, etc. and across various sectors like Life Sciences, Consumer Products & Retail, etc; You will learn through knowledge sharing, trainings and on the job experiences; You will contribute to develop new propositions and innovative solutions that are responsive to market needs; You will support in growing the Data Analytics & Automation team
Anforderungen: You hold a Master’s degree and you have u p to 5 years of working experience with Data and Data Management: Information and Data Strategy, Data Office Organization, Data Governance, Data & AI Ethics, Architecture & Semantics, Ontology Design, Master Data Management and Metadata Management; You have interest or experience in the broader data, analytics and automation field: Data Analysis, Data Visualization, Process Mining, RPA, Intelligent Automation, etc; You have a flexible and pro-active attitude, strong communication skills and are able to collaborate well in teams; Business fluent in English and German

Aufgaben: You will work on Data Science and Analytics topics on a project basis, for and in collaboration with customers throughout Switzer land and internationally; You will work for interesting national and international organizations in various domains such as supply chain ( e.g. stock optimization, predictive maintenance), customer ( e.g. Customer Lifetime Value and churn), finance (e. g. predictive P&L), procurement, etc; You will guide, coach and manage to colleagues on projects and within the team; You will contribute to develop new propositions and innovative solutions that are responsive to market needs; You will support in growing the Data Analytics & Automation team
Anforderungen: 5 years of working experience with Data Science in a consulting company or in an internal Data Science team dealing with internal customers; 4 years of experience with multiple of the following capabilities: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing & Generation, Speech and Audio Processing, Mathematics, Statistics & Operations Research; Ability to engage and build relationships with potential clients and to identify trends and opportunities in the market; Interest or experience in the broader D&A and automation field: Data Analysis, Data Visualization, Process Mining, RPA, Intelligent Automation, etc; Experience with technologies like R, Python, MS cognitive services, cosmos DB, Spark, PySpark, SQL, MS Power Platform, Tableau, etc; Business fluent in English and German

Aufgaben: You will work on Data Engineering and Architecture topics on a project basis, for and in collaboration with customers throughout Switzerland and internationally; You will work for interesting national and international organizations in various domains such as Supply Chain, Finance, Risk, etc. and across various sectors like Life Sciences, Consumer Products & Retail, etc; You will guide, coach and manage to colleagues on Data Engineering and Architecture topics in projects and within the team; You will contribute to develop new propositions and innovative solutions that are responsive to market needs; You will support in growing the Data Analytics & Automation team
Anforderungen: You hold a Master’s degree and 5 years of working experience with Data Engineering and Architecture: Data Fabric, Data Architecture Design and Modeling, Semantic Layer, Cloud computing, NextGen Data Platforms, Data Integration, Database Management, Data Quality, DataOps; You have experience with processing data with SQL, Python, Scala, Java, R and developing data pipelines in tools/platforms such as Databricks, Azure Data Factory, (Py) Spark, Azure Synapse; You are familiar with Elastic, Kubernetes, Docker, micro services and/or containerized data solutions; Ability to engage and build relationships with potential clients and to identify trends and opportunities in the market; Interest or experience in the broader data, analytics and automation field: Data Analysis, Data Visualization, Process Mining, RPA, Intelligent Automation, etc; Business fluent in English and German

Pensum: 50%
Aufgaben: Managing user support inquiries, consolidating consistent responses and expediting response times for both Polkadot and Kusama support; Working closely with communications, technical education and community teams to customize audience responses and meet stakeholder needs; Resolving technical user issues by identifying the inquiry and selecting the best solution for the users problem; following up to ensure resolution; Building and maintaining the Polkadot and Kusama knowledge bases
Anforderungen: Familiarity with and strong interest in the Web 3.0 movement, blockchain and other decentralized technologies; Technical understanding of decentralized networks and protocols like Polkadot; Ability to multitask, prioritize and manage time effectively; Excellent communication skills in English (written and spoken) other languages are a plus

Aufgaben: Working on integrations, carve-outs, and other types of transactional engagements in teams directly with our clients; Gathering and analyzing related information and communicate recommendations; Compiling and presenting information orally, visually and in writing; Implementing recommendations in collaboration with client team members and overcome objections; Maintaining relationship with client personnel at appropriate levels and fostering an open and inclusive work environment
Anforderungen: A degree in business, engineering, computer science or related field; At least three to five years of applicable industry and/or consulting experience; Record of leadership in an academic, professional or extracurricular setting; Exceptional team player who is able to work with people at all levels in an organization; Strong written and verbal communication skills in German and English; further languages are a plus

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Du entwickelst und wartest komplexe Web-Applikationen auf Basis von .NET/C# und Microsoft SQL Server; Du arbeitest meist in unterschiedlichen Projekten im Rahmen von Scrum Teams; Du unterstützt unsere Lösungs-architekten und Projektleiter von der Lösungssuche bis hin zur Abnahme; Du stehst unseren Produktberatern bei Problemstellungen unserer Kunden zur Seite; Mit Code-Reviews und Unit-Tests leistest du einen wichtigen Beitrag an unsere Softwarequalität
Anforderungen: Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder Technik; Von Vorteil mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung; Praktische Erfahrungen mit; unseren Kerntechnologien: .NET/C# und Microsoft SQL Server; Selbständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise; Freude am Arbeiten in Teams und an agiler Vorgehensweise; Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

Aufgaben: Here you will find companies/institutions offering quantitative consulting (Mathematics, Statistics, Actuarial consulting, Data Mining, Econometrics, Operations Research, Bioinformatics & more). Please contact these companies directly
Anforderungen: Currently, we list the following companies: acad.jobs AG, Aeiforia GmbH, AICOS Technologies AG, Alma | Life, Health and Pension AG, Actuarial and Risk Consulting Stoll GmbH, Consult AG Statistical Services, d-fine, D ONE Solutions AG, Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften), Intuitive Collaboration AG, Keller Experten AG, Kellex AG, Libera AG, Milliman, Polynomics, Tarigan Statistical Consulting and Data Analysis

Aufgaben: Develop within the Reserving department and the CFO unit the Life Reserving function for both IFRS and Local GAAP; Collect, analyse and review the valuation of Life Liabilities from the various Munich Re life units doing business with NewRe; Ensure the adequacy of Life Reserves under local GAAP (Swiss Statutory Reserves) and assist the Appointed Actuary (“AA”) in any necessary adjustments; Strengthen NewRe’s understanding of relevant changes in Life Liabilities (IFRS and Local GAAP); Prepare and lead the quarterly Life reserving discussion (quarterly Life Reserving Committee meeting with a focus on changes in liabilities and any corresponding financial impact); Prepare the annual Actuarial Statutory Life Reserving report; Ensure Life reserving takes place within a well-controlled risk environment and support the annual Life reserving audits (internal and external)
Anforderungen: University degree in mathematics; Actuary with at least 5 years’ experience in the Life insurance/reinsurance industry; Knowledge of IFRS17, capital modelling techniques, SII and statistical methods; Relevant work experience in other countries, preferably North America, would be a plus; Knowledge of the Swiss regulatory and IFRS framework; Excellent Excel and VBA skills; Fellow (full member) of an Actuarial Association; Excellent command of German and English

Aufgaben: A postdoc position is available to develop machine learning approaches to infer cellular-level principles of biological organization from large scale data
Anforderungen: We are looking for a postdoctoral researcher with background in computer science, physics, or applied mathematics who is interested in developing and exploring applications of machine learning to integrate multi-omics data to infer principles of gene expression control and resource allocation in mammalian cells

Pensum: ab 80%
Aufgaben: Stetiger Ausbau, Optimierung und Weiterentwicklung der IAM Plattform; Projektdurchführung für Neuanbindungen von Applikationen; Optimierung und Automatisierung von bestehenden Schnittstellen; 3rd Level Support im Incident & Problem Mgmt; Design, Dokumentation und Pflege der IAM Prozesse sowie sicherstellen, dass diese in Einklang mit Security und Compliance Anforderungen stehen; Übergabe von Änderungen an Plattform und Prozessen an den Betrieb inklusive Schulung; Die Erstellung und kontinuierliche Verbesserung der Dokumentation runden deine interessante Tätigkeit ab
Anforderungen: Du hast eine höhere technische Ausbildung (z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatiker ETH/FH) oder eine vergleichbare Ausbildung; Du hast ein breites Verständnis über gängige Sicherheitskonzepte und kannst konkrete Lösungen erarbeiten; Du kannst Scripts selber programmieren; Du hast spezifische Fachkenntnisse im Bereich Microfocus NetIQ sowie Active Directory; Du hast Erfahrung mit der Anbindung von Cloud Services; Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind zwingend