Aufgaben: Contribute to design and architecture of data/ML enabled applications; Influence overall Data and AI strategy of Nestle Research; Build & maintain automation of data flows; Build & maintain machine learning/advanced analytics applications; Documentation and maintenance of code
Anforderungen: Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field; 5+ years of over-all experience in software development in Life Sciences/Pharma/Food/Academia, applying agile development practices; 2+ years of experience with Data and ML engineering/architecture

Aufgaben: We provide expertise in insurance and software engineering for the best of our clients. We build next-generation software for core processes like pricing, underwriting, and risk management. Likewise, we have a strong track record in maintaining and improving solutions you have already in place. You can thus fully concentrate on your core business
Anforderungen: We crawl all higher jobs at Solveva automatically and post them at acad.jobs. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (online version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Pensum: 60-80%
Aufgaben: Sie tragen die fachliche Verantwortung für die Implementierung und Weiterentwicklung des strategischen Risikomanagements der OST; Sie etablieren ein Monitoring zur Überprüfung der Zielerreichung im Risiko- und im Strategie-Controlling; Sie engagieren sich an der Grundlagenerarbeitung und Projektbearbeitung der Hochschulentwicklung
Anforderungen: Sie bringen einen Hochschulabschluss, idealerweise auf Masterstufe und Erfahrung im Hochschulwesen sowie im Risikomanagement mit; Sie haben ein Flair für Zahlen und Daten und verstehen es, diese auszuwerten und komplexe Zusammenhänge prägnant darzustellen; Sie verfügen über sehr gute konzeptionelle, planerische und organisatorische Fähigkeiten und ausgezeichnete mündliche und schriftliche Sprachkompetenzen; Sie sind flexibel, belastbar und können sich rasch in neue Arbeitsgebiete und Themen einarbeiten; Sie arbeiten gerne mit unterschiedlichen Expertinnen und Experten zusammen

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Du übernimmst zusammen mit deinem Team die Verantwortung für die Erarbeitung und laufende Anpassung der Tarife und Grundlagen in der privaten und beruflichen Vorsorge; Du erarbeitest zusammen mit den Fachbereichen und dem Reserving-Aktuariat Pricingvorschläge, begleitest das Profit Testing und den Produktgenehmigungsprozess, entwickelst und wartest mit deinem Team die dafür benötigten Tools; Du leistest in teamübergreifender Zusammenarbeit einen wichtigen Beitrag bei der Erarbeitung und Umsetzung unserer strategischen Positionierung in Bezug auf Pricing, Solvenz, Überschuss, Rückversicherung und Underwriting; Du etablierst effiziente Prozesse, stellst laufend Risikomanagement, Compliance und Einhaltung von internen und externen Richtlinien sicher; Du gestaltest als Mitglied des Leitungsteams Leben unsere Strategie im Bereich Vorsorge aktiv mit
Anforderungen: Hochschulabschluss in Physik oder Mathematik und/oder eine Qualifikation als Aktuar: in; Mehrere Jahre Berufserfahrung mit vertieften Kenntnissen in der Tarifierung von Lebensversicherungen; Vorwärtsorientierter Teamplayer: in mit Freude an Veränderungen; Fähigkeit, adressatengerecht komplexe aktuarielle Sachverhalte zu vermitteln und Kolleg: innen sowie Teammitglieder für Ideen zu begeistern; Deutsch und Englisch verhandlungssicher

Aufgaben: Sie übernehmen die operative Gesamtverantwortung für die Leistung der FINMA als Behörde; Kommunikationsstark und sprachgewandt prägen Sie massgeblich den Aussenauftritt der FINMA gegenüber den Beaufsichtigten, den politischen Instanzen, den inländischen und ausländischen Partnern sowie gegenüber der Öffentlichkeit; Als starke Führungspersönlichkeit lenken und leiten Sie die Organisation ruhig und zielgerichtet. Dabei verantworten Sie insbesondere auch die Weiterentwicklung und Umsetzung der Kultur sowie der organisatorischen und personellen Struktur der Behörde
Anforderungen: Höchste Integrität sowie einwandfreier Ruf und Reputation, basierend auf einer langjährigen, erfolgreichen Karriere auf Stufe Geschäftsleitung in grösseren Organisationen der Finanzbranche oder im regulatorischen Umfeld; Herausragende fachliche Qualifikation in der Finanzindustrie, insbesondere im Bankenumfeld, in der Versicherungsbranche oder dem Asset Management; gutes Verständnis für Risiken und die Entwicklung der Finanzmärkte respektive deren Rückwirkungen auf das regulatorische Umfeld; Erfahrung im Umgang mit nationalen und/oder internationalen Behörden und politischen Instanzen, insbesondere in Themen der Finanzmarktregulierung

Aufgaben: Vous assumez la responsabilité opérationnelle globale des prestations de la FINMA en tant qu'autorité; Communicant chevronné, vous savez parler avec aisance. Vous jouez un rôle essentiel dans l'image de la FINMA vis-à-vis des assujettis, des instances politiques, des partenaires suisses et étrangers ainsi que du public; En tant que leader fort, vous dirigez et guidez l'organisation de manière calme et ciblée. Dans ce cadre, vous êtes notamment responsable du développement et de la mise en œuvre de la culture ainsi que de la structure organisationnelle et personnelle de l'autorité
Anforderungen: Intégrité maximale ainsi que réputation et renom irréprochables, fondés sur une longue carrière réussie au niveau de la direction de grandes organisations du secteur financier ou dans l'environnement réglementaire; Excellentes qualifications professionnelles dans le secteur financier, en particulier dans l'environnement bancaire, dans le secteur des assurances ou de l'asset management; bonne compréhension des risques et de l'évolution des marchés financiers ainsi que de leurs répercussions sur l'environnement réglementaire; Expérience dans les relations avec les autorités nationales et/ou internationales et les instances politiques, en particulier sur les thèmes de la réglementation des marchés financiers

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Sie vertreten Ihr Fachgebiet (Finanzmathematik mit Fokus auf Risikomanagement für Banken, Versicherungen, Asset Manager und andere Firmen in- und ausserhalb des Finanzsektors) in Lehre und Forschung & Entwicklung nach Innen und Aussen. Ihr Tätigkeitsportfolio umfasst: Unterricht und Betreuung von Studierenden in der Lehre und Weiterbildung, insbesondere im BSc-Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen, sowie in den Master- und PhD-Programmen der SoE; Akquisition und Durchführung von F E-Projekten in Zusammenarbeit mit Wirtschaftspartnern und nationalen (z.B. Innosuisse, SNF) und internationalen Förderinstitutionen (z.B. EU); Monitoring und Simulation von systemischem Risiko im Finanzsystem mit dem Ziel, mit dieser Expertise nationale und internationale Regulatoren und Zentralbanken zu unterstützen; Weiterführung und Umsetzung unserer bisherigen Aufbauarbeit zur Automatisierung und Digitalisierung des Finanzsektors und zur Standardisierung von Finanzkontrakten; Stellvertretende L...
Anforderungen: Sie verfügen über eine Promotion in Mathematik, Naturwissenschaften, Computer Science, oder in einem vergleichbaren Bereich; Sie haben ausgewiesene und umfassende Erfahrung im Risikomangement, insbesondere im Bereich des systemischen Risikos, der Bankenregulierung und der Stress Tests für systemrelevante Banken; Sie sind am Finanzplatz Zürich/Schweiz und darüberhinaus auch international bestens vernetzt mit Finanzdienstleistern, Zentralbanken, und Regulatoren; Sie haben den Ehrgeiz und die Fähigkeit, innovative Lösungen im Risikomanagement zu entwickeln, diese unter Einsatz Ihres Netzwerks umzusetzen, und so die Zukunft der Finanzindustrie mitzuprägen; Sie können Mitarbeiter und Kollegen für Ihre Forschungsthemen begeistern und zu Pionierleistungen anspornen

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Transdisziplinäre Zusammenarbeit mit Klinikern und Ingenieuren; Erstellen von Strukturen zum Erfassen, Aufbewahrung und Archivieren von Daten; Analyse medizinischer Datensätze (Bild, Video, Audio, Text) mittels deep learning; Aktive Teilnahme in Mitteleinwerbung
Anforderungen: Doktorat in Computerwissenschaften oder Biomedical Engineering; Grosse Erfahrung in Netzwerkarchitektur und machine/deep learning; Kompetenz im Programmieren in Python und Erfahrung mit gängigen deep learning Bibliotheken (PyTorch, TensorFlow)

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Translational teamwork with clinicians and biomedical engineers; Establish pipelines for data capturing, storing and archiving; Analysis of medical datasets (image, video, audio, text) using deep learning; Active participation in grant writing
Anforderungen: PhD in computer science or biomedical engineering; A strong background in network architecture and machine/deep learning; Proficient in python programming and familiar with deep learning libraries (PyTorch, Tensorflow)

Aufgaben: Lifeware was founded in 1998 in Switzerland, when a leading group of mathematicians, physicists and computer scientists decided to combine their expertise and innovative thinking about the life insurance business into their own company. A complete, fully integrated, web based solution for the management of life insurance products: this is Lifeware service
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Aufgaben: Get to know "Thought Leadership" firsthand responding to today's changing market environment and new challenges in cyber security; Help our clients assess, build, and improve the effectiveness and quality of their information security as part of interdisciplinary teams of specialists working on advisory projects; Analyze complex enterprise environments from a cyber security perspective in different industries; Provide visibility and remediation of vulnerabilities and compromises, by among other executing penetrations tests and supporting crisis simulations; Help clients effectively and efficiently respond to cyber incidents; Assess information security management systems and provide independent assurance in accordance with national and international regulations and standards
Anforderungen: Bachelor's or Master's degree in (business) informatics, computer science, cyber security or similar; First experience in information security or in a comparable environment is preferred; A must: an interest in advisory topics and a deep technical understanding gained through training or other experience; Team spirit, determination, willingness to take action, and quick and analytical thinking; Proficiency in English and French

Aufgaben: Conduct valuations (e.g., companies, intangible assets) and financial analyses, market research, capital market and cost of capital analyses; Develop complex, integrated financial models; Participate in engagements such as fairness opinions, pricing analysis for M&A transactions, valuations for accounting and tax planning purposes, or arbitrations; Value complex financial instruments (e.g., options, derivatives, complex debt instruments, structured products); Work together with large international corporations as well as mid-market firms, often in an international environment; Actively interact with clients and cooperate closely with other KPMG experts, like our due diligence or restructuring team or with our accounting, tax and legal experts; Assist in proposal work and marketing initiatives
Anforderungen: Master's degree (in the last year or already obtained) with a major in finance or accounting; First professional experience in corporate finance within an international environment is a plus; Proficiency with MS Excel is a prerequisite, proficiency with Tableau, Alteryx or Python coding is a plus; Strong numerical, analytical and modelling skills, sound knowledge of financial analysis and traditional valuation methods (e.g., DCF, multiples) and attention to details; Knowledge of security valuation methods (e.g., options, derivatives), as well as modelling techniques such as Monte-Carlo simulations or lattice models, is a plus; Entrepreneurial mindset and ability to set priorities in a complex and demanding environment; Excellent written and verbal communication skills in French and English; knowledge of any other language is a plus

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Identify, secure and acquire digital evidence, unstructured and structured data sets using specialized tools and state-of-the-art techniques; Support disputes, litigations, white-collar crime investigations, regulatory or internal inquiries with processing and preparation of data extracted from various sources for subsequent search, analysis and review by client, legal, and KPMG investigative teams; Summarize results from analyses and findings for preparation of reports and recommendations by case managers to support matters; Apply advanced investigative and visualization techniques, as well as machine learning algorithms to get faster and better insights into data under review; Develop and implement robust mobile forensic infrastructure solutions in our forensic lab, and deploy and maintain such solutions at client's premises for disputes, litigation's, white-collar crime investigations, regulatory or internal inquiries
Anforderungen: Bachelor's or Master's degree in Computer Engineering, Computer Science, IT or a closely related technical degree; Strong interest in, and ideally first prior professional exposure to, forensic technology (in either consulting or technology support role/department in a corporate environment); Experience with one or several of the following programming languages: C++, Java, Python, Ruby, SQL; Familiarity with well-established forensic suite tools such as EnCase, Cellebrite, FTK, etc. will be an advantage; Fluent German and professionally proficient English skills required, French and other languages an advantage; You bring a flexible personality with an entrepreneurial and creative mind-set; You thrive on solving complex problems and finding “the needle in the haystack”

Aufgaben: Conduct business valuations and financial analyses, market research, capital market and cost of capital analyses; Develop complex, integrated financial models; Value intangible assets and complex financial instruments; Participate in engagements such as fairness opinions, pricing analysis for M&A transactions, valuations of start-ups, for financial reporting and tax purposes or for arbitrations and litigations; Work together with large international corporations as well as mid-market firms, often in an international environment, across all sectors; Cooperate closely with other KPMG experts, like our due diligence or restructuring team or with our accounting, tax and legal experts; Assist in proposal work and marketing initiatives
Anforderungen: University Master's degree with a major in finance, accounting or banking; 3-6 years professional experience in corporate finance within an international environment; Full professional proficiency in German and English; knowledge of any other language is a plus; Strong analytical skills and sound knowledge of accounting, financial analysis and valuation methodologies; Highly motivated team player, curious, with a positive attitude; Ability to set priorities in a complex and demanding environment; Entrepreneurial mind set with the ability to turn your specific experience and your outstanding know-how and skills into business success

Aufgaben: Weiterentwicklung und Konzeptionierung bestehender Eigen- und Kunden-Applikationen im Bereich Front- und Backend; Sicherstellung des Betriebs der Applikationen und deren Wartung; Die Anwendungen basieren auf den Webapplikationsframework Grails (Java/Groovy) oder Spring Boot (Java). Für das Frontend wird u.a. Angular eingesetzt
Anforderungen: Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder Maschinenbau (ETH, Uni, FH); mehrjährige Entwicklungserfahrung mit Java

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Du möchtest in Einsteins Fussstapfen treten? Dann bewirb dich im Haus der Erfindungen! Du tauchst ab in die Welt des Geistigen Eigentums und eignest dir die Fähigkeiten an, um professionelle Suchmaschinen und Datenbanken gezielt einzusetzen und dich an der Prüfung nationaler Patentanmeldungen zu beteiligen. Deine Kunden sind Patentanwälte, Industriebetriebe, Einzelerfinder sowie Bildungs- und Forschungsinstitutionen. Du führst Patent- und Technologierecherchen sowie Patentanalysen durch und prüfst Patentanmeldungen. Du erteilst mündliche und schriftliche Auskünfte an unsere Kunden, hältst Schulungen und nimmst an Konferenzen im In- und Ausland teil. Du pflegst den internen Wissensaustausch, um die technischen Kenntnisse und das Patentwissen im Team und in der Abteilung zu erhalten und zu fördern
Anforderungen: Du verfügst über ein abgeschlossenes naturwissenschaftlich-technisches Studium, von Vorteil der Fachrichtungen Informatik oder Nachrichtentechnik; Du bist deutscher oder französischer Muttersprache mit sehr guten Kenntnissen der jeweils anderen Sprache und Englisch; Du verfügst über eine selbstständige, zuverlässige und exakte Arbeitsweise; Du bist gewohnt, Aufgaben zu priorisieren und parallel zu bearbeiten

Aufgaben: Libera is a leading Swiss consulting firm for benefit institutions and companies in Switzerland. Since 1963 we have been advising our clients on occupational benefits, while supporting them with outsourcing services and in all matters of international accounting. We have two locations in Basel and Zurich and employ around 80 people
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Aufgaben: Lesen Sie zuerst ein Buch von 1000 Seiten, um herauszufinden, wie man sich bewirbt? Nein! In diesem kurzen Text ist alles Wesentliche zusammengefasst: Stelle finden, Stelle erhalten, Stelle behalten, Überbrückung, wenn es schwieriger wird. ... Im weiteren sollte man folgende Fragen stellen, falls im Verlauf des Gesprächs nicht beantwortet: Wie wird man eingearbeitet? Wie sieht ein "normaler" Arbeitstag aus (falls in wissenschaftlichem Bereich tätig: wie viel ist Routine, wieviel herausfordernde geistige Tätigkeit)? Welche Mittel werden Ihnen für die Erreichung der Ziele zur Verfügung gestellt? Wie viele Mitarbeiter sind zu führen? Was geschah mit dem vorherigen Stelleninhaber? Wie sind die Arbeitszeiten geregelt (Jahresarbeitszeit, Wochenarbeitszeit)? Wieviel Reisetätigkeit ist mit der Arbeit verbunden? Auslandaufenthalte? Wieviel Unterstützung kann man bei der Weiterbildung erwarten (freie Zeit dazu)?
Anforderungen: Überbrückung, wenn es schwieriger wird: Allfällige Publikationen noch fertig machen, welche aufgeschoben? Habilitation? Lehrerausbildung? Lehrbuch schreiben; Sprachen lernen; IT-Kenntnisse lernen/Statistikpaket lernen (eventuell kann man das noch eingeschrieben kostengünstig an der Uni); Aktuarsausbildung beschleunigt beenden (Vorlesungen an Hochschulen dazu); Lehrtätigkeit an Berufs-/Kantonsschulen, FH, Unis, auch für Übungen/Tutorate; Maturaexperte; Gutachtertätigkeit; EU und SNF-Projekte, andere? Personaldienstleistern anbieten als Experte bei Beurteilung von Fachkenntnissen; wegen Kontakten: Beitritt zu standespolitischen Organisationen? Dipl/Dr-Arbeiten betreuen helfen; Kostenlose Praktika oder bei Kollegen anfragen, welche kleine Firma haben (eigenes Profitcenter); eventuell auch aus dem Ausland wo Lebenshaltungskosten tief sind (inkl Sprachen lernen)

Aufgaben: In diesem kurzen Aufsatz soll Mathematiker/innen und Statistiker/innen (allgemein Quants, also Personen mit quantitativer Ausbildung) aufgezeigt werden, wie einfach sie eine eigene Firma gründen können. Es wird aufgezeigt, dass im Gegensatz zu anderen Studiengebieten Quants sehr gute Chancen haben, direkt ab Hochschule erfolgreich eine Firma zu gründen. Die Aussagen gelten erst Recht für Personen mit Berufserfahrung. Mit dem Portfolio-Ansatz wird auch der zweiten Gruppe oben ein stufenweiser Einstieg in die unternehmerische Selbständigkeit aufgezeigt. Mit wichtigen Hinweisen für alle Fachgebiete!
Anforderungen: Ich unterscheide drei verschiedene Situationen, in denen diese Quants sein können: Student/in, Absolvent/in, Personen, welche z.B. wegen Unterstützungspflichten (vorerst) lediglich in Teilzeit Erwerbsarbeit leisten können, Personen, bei denen der Beruf und die Karriere (momentan) zentraler Lebensinhalt ist

Aufgaben: Besprochen werden: Banking, Insurance und Finance; Statistik (non-finance), Biologie, Medizin (akademisch und nicht-akademisch); Informatik und Technik; General Management; Lehre (nicht akademisch); Akademische Stellen; Weitere wichtige Informationen zu Historische Entwicklung, Mittelschule und Studium, Praktika
Anforderungen: Praktika während des Studiums dienen nicht nur zur Aufbesserung von Einkommen und CV (inkl. sehr wichtige Referenzen), sondern ermöglichen auch herauszufinden, welche Jobs einem später am besten gefallen werden. Nach erfolgreich absolvierten Praktika sollte man auf jeden Fall von den Vorgesetzten ein Arbeitszeugnis einholen. Wenn diese mit der Arbeit sehr zufrieden sind, werden sie dabei von sich aus mitteilen, dass man sie als Referenz erwähnen darf. Wichtig ist, dass man Praktika macht, welche etwas mit Mathematik zu tun haben

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Developing Nextstrain analyses for different EVs for our research projects, for international consortia, and for public use; Implementing novel features to expand the utility of EVs Nextstrain resources; Integrating geographic, demographic and clinical data into phylogenetic analysis of EVs; Identifying and analyzing genetic markers of adaptation & immune selection on viral epitopes; Conducting phylogeographic analyses to better understand transmission patterns; Presenting results through talks, posters, and peer-reviewed publications
Anforderungen: MSc degree in life science with strong quantitative skills, or a quantitative subject with a strong, genuine experience in biology; Some experience with programming and data management (and enthusiasm to expand); Experience in phylogenetics and/or evolution is an asset; Enthusiastic, curious, and self-driven in forming & exploring new hypotheses; Effective communication skills in spoken and written English; Experience performing independent research

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Handling large datasets including clinical, demographic, and genetic data; Integrating phylogenetic/phylodynamic analyses with modelling and/or serological data; Identifying and investigating interesting new hypotheses and lines of research; Presenting results through talks, posters, and peer-reviewed publications
Anforderungen: A PhD degree (successfully defended before starting employment) in life science with strong quantitative skills, or a quantitative subject with a strong, genuine interest in biology; Strong computational skills (programming experience, familiarity handling large datasets, command-line applications); Basic understanding of evolution and phylogenetics; Experience in modelling and/or immunology

Aufgaben: New Reinsurance Company Ltd. (NewRe) is a Swiss reinsurer founded in Zurich in 1926. In 1988, NewRe became part of Munich Re Group, one of the world’s leading reinsurers. With NewRe, you get the best of both worlds: the efficiency and creativity of a medium-sized reinsurer coupled with the exceptional financial solidity that comes with being a member of Munich Re Group. Our determination to find appropriate reinsurance solutions for our clients, our thorough market know-how and our swift response times are what make NewRe a preferred reinsurer. We see the changing market environment, emerging risks and increased complexity as opportunities to develop our business together with you
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Pensum: 100%
Aufgaben: Capacitate teachers, advisory teachers, officers, inspectors, principals on inclusive education practices; Support in setting up tutoring groups for learning support; Support the implementation of visual and hearing screenings; Design continuous professional development programmes on inclusive education
Anforderungen: Knowledge and understanding of inclusive education (degree or working experience); Training of trainers’ skills or adult education; Good command of written and spoken English; Monitoring and evaluation skills; Strong leadership; Residence in Switzerland or Germany

Abteilung: Advisory
Pensum: 100%
Aufgaben: Du unterstützt unser wachsendes Risikomodellierungs- und Aktuariatsteam bei verschiedenen Beratungsprojekten von der Implementierung von Risikomanagement-Lösungen über die Modernisierung von Prozessen im Versicherungswesen bis hin zur Entwicklung von versicherungsmathematischen Anwendungen; Du unterstützt bei der jährlichen Abschlussprüfung von (Rück-)Versicherungsgesellschaften mit Fokus auf Krankenversicherungen (KVG/VVG); Du arbeitest im direkten Kontakt mit Kunden und teilweise Regulatoren (FINMA/BAG) und unterstützt bei Projekten in der Krankenversicherung
Anforderungen: Du verfügst über einen guten Universitäts- oder ETH-Abschluss (Master/PhD) in Wirtschafts-/Finanzmathematik, Actuarial Science oder Naturwissenschaften; Du bist in der Ausbildung zum Aktuar SAV (oder einer äquivalenten Weiterbildung) oder Du bist bereits qualifizierter Aktuar; Du hast als Aktuar mindestens zwei Jahre relevante Erfahrung im Krankenversicherungsbereich in der Beratung oder drei Jahre in der Industrie; Du hast Erfahrung im Krankenversicherungsgeschäft nach KVG/VVG (z.B. Tarifierung, Risikoausgleich PCG, Risikomodellierung) und idealerweise mit Anwendung von Technologien des Machine Learning (Datenanalyse/Statistik); Du bist ein kommunikativer Teamplayer, offen für neue Herausforderungen, flexibel und arbeitest gerne in einem unternehmerischen und fachübergreifenden Umfeld