Abteilung: School of Engineering
Pensum: 70%
Aufgaben: Creative, independent and high-quality aR&D at the crooss section between numerical simulation, cloud computing and ANN technology; Development of ANNs to (partially) take over the functionality of advanced numerical simulation software; Develop and apply Invertible Neural Networks (INNs) to solve forward and inverse problems correlating numerically predicted physical properties of porous media to material parameters; Establish cloud-computing-based workflow to allow users to train their own ANNs/INNs by creating simulation data online; Develop solutions for software based integration of numerical simulation tools and ANN technoloogy into a high yield cloud platform; Interpret experimental results and simulated results regarding physical properties of porous media
Anforderungen: Master Degree in Engineering Sciences, Software Development, Mathematics or Physics; Knowledge about and application experience concerning Artificial Intelligence Software is a must; Knowledge about and application experience concerning Numerical Simulation Software is a bonus, where knowledge of OpenFOAM is counted as big bonus; Knowledge about and application experience concerning Cloud Technology is a bonus; Advanced skills in software development are a big bonus; Drive to quickly move R&D results to application; High committment towards excellency; 100% fluency in written and oral English is a must, skills in German are a bonus; Good in presenting; Willingness to spend 12-14 weeks (= one lecture semester) at partner University (UiT Arctic University of Norway), if need be

Abteilung: Advisory
Pensum: 100%
Aufgaben: As technical consultant focused on data and analytics you support our Banking and Insurance clients in the application of, concept development of and implementation of data and analytics solutions; You work with business specialists in banking and insurance, architects and technologists on the technical and professional integration and use of data solution - spanning data management, integration and ETL, with the goal of understanding, discovering insights, and improving business results; You analyse and identify today's systems/processes of our customers and conduct assessments regarding the feasibility of analytics solutions; You question how things work, seek data points to understand, and look for creative and simple evidence and solutions; You apply and continue to learn best practice technologies and approaches for both strategic and implementation work spanning big data technologies for structured and unstructured data distribution and aggregation, creative and professi...
Anforderungen: You have completed a bachelor's degree in computer science or a comparable degree; You have 1-2 years'experience in software development or data analysis/mathematics; Ideally you have already gained experiences in the implementation of analytics solutions, studied or gained experiences with market leading tools (including open source tools), and want to learn more. Hands-on technology skills are essential, even for working on more strategic topics like data management; Optionally, and ideally, you have studied finance, or worked in financial services projects at a bank or an insurance; You are communicative, flexible, team-oriented and have a confident appearance; You are fluent in German and English and willing to travel within Switzerland, but occasionally also internationally

Aufgaben: Für die Fächer: Managing the Corporation, Teilgebiete: Corporate Governance/Performance Management/Change & Organizational Learning/Technical Opportunities & Impact on Business Models; HR Management, Teilgebiete: Strategic Human Resource Management/Leadership/Career Management/Intercultural Leadership; Marketing, Teilgebiete: Strategic Marketing/Cross Media Marketing/Online Marketing; Finance & Risk, Teilgebiete: Financel Economics/Managerial Accounting/Risk Management; Innovationsmanagement, Teilgebiete: Innovationsmanagement/Agile Frameworks/Design Thinking/Kreativitäts- und Wissensmanagement
Anforderungen: mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im entsprechenden Fachgebiet; einen Doktortitel; moderner Unterrichtsstil; Freude am Einsatz neuer Technologien im Unterricht; Flexibilität für Einsätze an verschiedenen Standorten

Aufgaben: We are looking for enthusiastic actuarial life consultants to join our Zurich office. If you are seeking an exciting and intellectually challenging career working alongside innovative professionals, Milliman could be the right fit for you
Anforderungen: Strong expertise in life insurance with two or more years of actuarial experience; Excellent time management, organizational, and analytical skills; A qualified or nearly qualified actuary (e.g. SAV); Excellent knowledge of the Swiss context (SST, BVG/group life, regulations); Client-focused attitude and excellent communication skills; Strong work ethic and the ability to work independently; Creative problem solver with demonstrated ability in handling multiple projects and tasks by prioritizing and meeting deadlines; Strong written and verbal communication skills in German and English

Aufgaben: To understand the mathematical and numerical difficulties associated with the cell-bycell bidomain model; To identify criticalities in standard spatial discretization approaches that shall be addressed to ensure a good balance between of accuracy and scalability; To work in synergy with other scientists from the MICROCARD consortium in the definition of optimal time integration approaches, preconditioners, and task-based parallel implementation; To understand the physiological background the model and compare it the classical homogenized bidomain model, also in terms of numerical solution; To attend and to present your research activity at international conferences; To publish your findings in international, peer-reviewed journals
Anforderungen: You have a strong background in applied mathematics; You have a strong interest in numerical analysis and HPC; You have experience in computational science with programming environments (C, C++, Python) and HPC computing (MPI, OpenMP, CUDA); You hold a master’s degree in applied mathematics or computational science; Some experience in cardiac modeling is welcome but not strictly necessary

Aufgaben: Versicherungsmathematische Berechnungen und Analysen; Aktuarielle Beurteilungen von Vorsorgeeinrichtungen; Konzeption und Ausgestaltung von Versicherungsplänen; Zusammenarbeit mit Kunden; Bestreben nach fachlicher Weiterbildung; Entwicklung der eigenen Fachkompetenz
Anforderungen: Abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, Naturwissenschaften, Informatik, Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften; Stilsicheres Deutsch, Fremdsprachenkenntnisse sind von Vorteil (E/F); Selbstständige, präzise und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hohem Verantwortungsbewusstsein; Kundenorientierte, analytisch denkende und kreative Persönlichkeit; Programmierkenntnisse (C-Sharp oder andere objektorientierte Programmiersprache von Vorteil)

Aufgaben: One of CERN’s key missions is education. Our professionals very much enjoy sharing their knowledge and expertise with students who are committed and passionate about their chosen field. If you’re an undergraduate in the technical or administrative fields and you’re looking to spend a few months training “on-the-job”, imagine doing your internship at CERN in Geneva. An impressive addition to your CV! We offer a limited number of places throughout 2022 in our practical training programme, with a duration of 1 to maximum 6 months geared towards your particular field of study
Anforderungen: In order to qualify for a place on the programme you will need to meet the following requirements: You are a full-time student at undergraduate (post-secondary) level and are at least 18 years of age; Please note that candidates who are currently studying for a PhD are not eligible for this programme

Aufgaben: Besprochen werden: Banking, Insurance und Finance; Statistik (non-finance), Biologie, Medizin (akademisch und nicht-akademisch); Informatik und Technik; General Management; Lehre (nicht akademisch); Akademische Stellen; Weitere wichtige Informationen zu Historische Entwicklung, Mittelschule und Studium, Praktika
Anforderungen: Praktika während des Studiums dienen nicht nur zur Aufbesserung von Einkommen und CV (inkl. sehr wichtige Referenzen), sondern ermöglichen auch herauszufinden, welche Jobs einem später am besten gefallen werden. Nach erfolgreich absolvierten Praktika sollte man auf jeden Fall von den Vorgesetzten ein Arbeitszeugnis einholen. Wenn diese mit der Arbeit sehr zufrieden sind, werden sie dabei von sich aus mitteilen, dass man sie als Referenz erwähnen darf. Wichtig ist, dass man Praktika macht, welche etwas mit Mathematik zu tun haben

Aufgaben: In diesem kurzen Aufsatz soll Mathematiker/innen und Statistiker/innen (allgemein Quants, also Personen mit quantitativer Ausbildung) aufgezeigt werden, wie einfach sie eine eigene Firma gründen können. Es wird aufgezeigt, dass im Gegensatz zu anderen Studiengebieten Quants sehr gute Chancen haben, direkt ab Hochschule erfolgreich eine Firma zu gründen. Die Aussagen gelten erst Recht für Personen mit Berufserfahrung. Mit dem Portfolio-Ansatz wird auch der zweiten Gruppe oben ein stufenweiser Einstieg in die unternehmerische Selbständigkeit aufgezeigt. Mit wichtigen Hinweisen für alle Fachgebiete!
Anforderungen: Ich unterscheide drei verschiedene Situationen, in denen diese Quants sein können: Student/in, Absolvent/in, Personen, welche z.B. wegen Unterstützungspflichten (vorerst) lediglich in Teilzeit Erwerbsarbeit leisten können, Personen, bei denen der Beruf und die Karriere (momentan) zentraler Lebensinhalt ist

Aufgaben: In this role, you will be independently proposing, designing and implementing software solutions. You will follow a no-nonsense agile methodology and develop test-first. In our flat-hierarchy organization everybody is responsible for both writing software and interacting with customers to gather requirements, manage projects and constantly contribute to the company’s innovative spirit
Anforderungen: you are Mathematician, Computer Scientist, Physicist or an Engineer from another field (with MSc or PhD) you are enthusiastic about programming (experience is not mandatory) and have the will and initiative to dive in and learn constantly you take joy in designing simple and efficient solutions that help your customers you embrace autonomy and exhibit a high degree of accountability

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Statistical collaboration with clinical researchers, with support from more experienced statisticians/epidemiologists, in the context of observational studies, large registry data and pragmatic clinical trials; Participation in the protocol development, to define an appropriate study design and suitable statistical methodologies, calculating sample sizes and writing the statistical section; Data management and data preparation; Statistical modeling, analysis and reporting, contributing to publications in peer-reviewed journals; Providing statistical input in the development of funding applications for clinical research may be required
Anforderungen: PhD or MSc qualification in statistics/mathematics or related field; Experience in statistical modeling and analysis in the health care or medical research setting, with data handling and analytical skills; Proven experience with statistical software (e.g., R, SAS); Good database and statistical programming skills; Experience in epidemiological study designs and relevant advanced analytical techniques; Ability to efficiently manage projects in parallel and keeping deadlines, and to communicate statistical methods and results to non-statisticians; A proven ability to work effectively within a team to achieve timely and valued objectives; Excellent knowledge of English (German is not a prerequisite but of advantage)

Aufgaben: Dozierendentätigkeit in grundständigen Bachelor- und Masterstudiengängen; Leitung der Fachstelle Business Mathematics; Dozierendentätigkeit in der Weiterbildung (u.a. MAS, CAS); Forschungs- und Publikationstätigkeit
Anforderungen: Für diese interessante und vielseitige Tätigkeit bringen Sie einen universitären Masterabschluss sowie eine Promotion mit, vorzugsweise in Mathematik oder einer verwandten quantitativen Disziplin. Sie haben schon mehrjährige signifikante Berufserfahrung im Versicherungsbereich gesammelt. Ihr besonderes Interesse gilt neuen Ansätzen der Bepreisung und Reservierung, insbesondere im Bereich "Models, Analytics and Data Science". Weiter verfügen Sie über Unterrichtserfahrung an einer Fachhochschule oder vergleichbaren Institution. Sie besitzen die entsprechende didaktische Qualifikation oder sind bereit, diese zu erwerben

Aufgaben: SPIRIT stärkt den Wissensaustausch zwischen Forschenden in der Schweiz und Forschenden aus ausgewählten Partnerländern tiefen und mittleren Einkommens. SPIRIT, das Schweizerische Programm für internationale Forschungsprojekte wissenschaftlicher Forschungsteams, fördert Forschungsprojekte von exzellenten Forschungskonsortien aus zwei bis vier Ländern
Anforderungen: SPIRIT-Beiträge richten sich an Forschende aller Disziplinen; die Themenwahl ist frei. Sie tragen zur Ausbildung von Forschenden in allen beteiligten Ländern bei. Dabei stehen Chancengleichheit und die Förderung von Frauen sowie das Bewusstsein für genderspezifische Fragen im Fokus. Pro Jahr können ca. zwölf Projekte gefördert werden

Aufgaben: Sie erarbeiten und entwickeln Modelle und Tools zur Abbildung von Pensionsverpflichtungen sowie für das Asset Liability Management. Zu Ihren weiteren Aufgaben gehört das Erstellen von versicherungstechnischen Projektionen und ALM-Simulationen. Auch die Bewertung und Dokumentation von Pensionsverpflichtungen gehört zu Ihrem Aufgabengebiet
Anforderungen: Um diese Aufgaben erfolgreich zu meistern, besitzen Sie einen Universitätsabschluss und kennen sich im Bereich Versicherungsmathematik aus. Sie haben bereits erste Berufserfahrungen gesammelt und verfügen über Programmiererfahrung und ausgezeichnete Kenntnisse von MS Excel. Wir suchen eine Person, die muttersprachlich Deutsch oder Französisch spricht und die jeweils andere Sprache gut beherrscht. Daneben sind gute Englischkenntnisse von Vorteil

Abteilung: Internal Firm Services
Pensum: 100%
Aufgaben: You help to realize our exciting move to the cloud as part of an inspiring team which drives automation and data management solutions and you are involved in a variety of projects; You design, build and maintain modern real-time data integration solutions based on messages, events, REST/SOAP API, streaming platforms on MS Azure and Apache Kafka technology; You support, document, operationalize and continuously improve our integration solution; You develop your technical knowledge and your soft skills through targeted courses and trainings; You work in a diversified team in an international network
Anforderungen: You are passionate to work with data in a cloud environment and learning recent technologies. You do not fixate on specific technologies; You are proficient in one or more programming languages (C#, Java) as well as scripting languages (Bash, PowerShell, Python, Perl) and you have experience in data management; You have experience working with cloud solutions (iPaaS, DBaaS) and with building dev/ops pipelines to automate the deployments; You have a higher-education degree in computer science (university, HF/FH) or comparable practical experience; You are fluent (written and spoken) in English. German language skills are preferred but not a must

Aufgaben: Der Schweizerische Nationalfonds (SNF) fördert herausragende Forschung an den Hochschulen; von der Physik über die Medizin bis zur Soziologie. Tausende von Teams schaffen Wissen für eine bessere Zukunft aller Menschen. Gemeinsam mit Partnern gestalten wir den Forschungsplatz Schweiz
Anforderungen: Initiativbewerbung am Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung

Aufgaben: Realisieren Sie Ihre Ideen mit dem SNF! ​Der Schweizerische Nationalfonds ermöglicht in der Projektförderung Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern die eigenverantwortliche Durchführung von Forschungsvorhaben zu selbst gewählten Themen und Forschungszielen.​​ Gesuchstellende können Saläre für Mitarbeitende, Forschungskosten sowie Mittel für die wissenschaftliche Zusammenarbeit, Vernetzung und Kommunikation beantragen, nicht jedoch ihr eigenes Salär
Anforderungen: Gesuchstellende müssen zum Zeitpunkt der Gesuchstellung seit mindestens vier Jahren promoviert sein. Bei Gesuchstellenden ohne Doktorat (PhD) beginnt diese Vierjahresperiode in der Regel nach mindestens drei Jahren hauptberuflicher Forschungstätigkeit nach dem Hochschulabschluss, die als Äquivalenz für ein Doktorat (PhD) nötig sind

Abteilung: Wirtschaftsberatung
Pensum: 80-100%
Aufgaben: Als ausgewiesener Customer Analytics Experte akquirierst und leitest Du Customer Analytics Kundenprojekte in verschiedenen Industrien im Schweizer Markt; Du nutzt Deine Führungsqualitäten und bist für Customer Analytics Services in unserer Digital Intelligence Business Unit zuständig; Du arbeitest in einem diversifizierten Team in einem internationalen Netzwerk und entwickelst gemeinsam mit unseren Experten und den Kunden massgeschneiderte Lösungen, welche du mit hoher Überzeugungskraft vor dem Auftraggeber präsentierst und zum Erfolg führst; Bei den Kundenprojekten bringst Du sowohl deine eigene Expertise, als auch die relevante Expertise des Gesamtunternehmens mit ein; Du baust unsere Reputation im Markt, unsere Services und unsere fachlichen Fähigkeiten aktiv aus und unterstützt das Team bei der internen Weiterentwicklung von Methoden, Prozessen und technischen Lösungen; Du entwickelst dein technisches Know-how und deine Soft Skills durch On-and-off-the-job-Trainings weit...
Anforderungen: Du verfügst über einen Universitäts-, ETH- oder Fachhochschulabschluss mit einer Ausrichtung auf Naturwissenschaften (z.B. Physik, Chemie), Mathematik, Statistik, Data Science oder (Wirtschats)-Informatik; Du hast mindestens 5 Jahre ausgewiesene Erfahrung im Bereich Customer Analytics, idealerweise hast du bereits Erfahrung im Consulting gesammelt. Du bist vertraut mit Methoden aus den statistischen Umfeld als auch mit Machine Learning Ansätzen; Du hast Branchenerfahrung (Financial Services oder Pharma oder Industrial Industries), und entlang des Customer Journeys bist du erprobt im Umgang mit Analytics (Segmentation, Customer Lifetime Value, Churn Prediction, Sales Prediction, Next Best Offer, etc.); Du bist vertraut mit CRM-Lösungen und verstehst das Customer Lifecycle Management unserer Kunden, und kannst daraus gezielte neue Lösungen und Services erarbeiten; Du bist teamorientiert, verfügst über eine hohe Lernbereitschaft und analytisches und gesamtheitliches Denken und arb...

Aufgaben: Lesen Sie zuerst ein Buch von 1000 Seiten, um herauszufinden, wie man sich bewirbt? Nein! In diesem kurzen Text ist alles Wesentliche zusammengefasst: Stelle finden, Stelle erhalten, Stelle behalten, Überbrückung, wenn es schwieriger wird. ... Im weiteren sollte man folgende Fragen stellen, falls im Verlauf des Gesprächs nicht beantwortet: Wie wird man eingearbeitet? Wie sieht ein "normaler" Arbeitstag aus (falls in wissenschaftlichem Bereich tätig: wie viel ist Routine, wieviel herausfordernde geistige Tätigkeit)? Welche Mittel werden Ihnen für die Erreichung der Ziele zur Verfügung gestellt? Wie viele Mitarbeiter sind zu führen? Was geschah mit dem vorherigen Stelleninhaber? Wie sind die Arbeitszeiten geregelt (Jahresarbeitszeit, Wochenarbeitszeit)? Wieviel Reisetätigkeit ist mit der Arbeit verbunden? Auslandaufenthalte? Wieviel Unterstützung kann man bei der Weiterbildung erwarten (freie Zeit dazu)?
Anforderungen: Überbrückung, wenn es schwieriger wird: Allfällige Publikationen noch fertig machen, welche aufgeschoben? Habilitation? Lehrerausbildung? Lehrbuch schreiben; Sprachen lernen; IT-Kenntnisse lernen/Statistikpaket lernen (eventuell kann man das noch eingeschrieben kostengünstig an der Uni); Aktuarsausbildung beschleunigt beenden (Vorlesungen an Hochschulen dazu); Lehrtätigkeit an Berufs-/Kantonsschulen, FH, Unis, auch für Übungen/Tutorate; Maturaexperte; Gutachtertätigkeit; EU und SNF-Projekte, andere? Personaldienstleistern anbieten als Experte bei Beurteilung von Fachkenntnissen; wegen Kontakten: Beitritt zu standespolitischen Organisationen? Dipl/Dr-Arbeiten betreuten helfen; Kostenlose Praktika oder bei Kollegen anfragen, welche kleine Firma haben (eigenes Profitcenter); eventuell auch aus dem Ausland wo Lebenshaltungskosten tief sind (inkl Sprachen lernen)

Pensum: 100%
Aufgaben: In Ihrer Funktion sind Sie verantwortlich für die professionelle Erledigung aktuarieller Aufgaben in den Bereichen Reserving, Pricing, Offertanalysen/-berechnungen, Risiko- und Bestandesmonitoring, Kundenabrechnungen von Prämien und Leistungen, Abschluss, Rückversicherung sowie die Pflege und Weiterentwicklung der dabei verwendeten IT-Tools
Anforderungen: Studium in Versicherungsmathematik/Mathematik oder verwandter Fachrichtung; Aktuar SAV oder Interesse an der Weiterbildung zum Aktuar SAV; Erfahrung im Reserving/Rückstellungen; 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Lebensversicherungsbranche, idealerweise in der Kollektivlebensversicherung Schweiz oder im Bereich Pensionskasse; Gute Englischkenntnisse, Französisch von Vorteil; Gute Excel- und Programmierkenntnisse (SQL, R, Python); Erste Erfahrungen in Projekt- und Prozessmanagement

Aufgaben: Carrying out patent and technology searches, mainly freedom-to-operate searches and validity searches, as well as patent analyses; Examining patent applications; Providing services, e.g. providing information within the scope of assisted patent searches on the state of the art, answering telephone enquiries or giving training courses and participating in conferences at home and abroad; Sharing knowledge internally in order to retain and foster technical and patent knowledge at both team and division level
Anforderungen: A scientific/technical degree, preferably in physics (with a specialisation in optics), computer technology, computer science or equivalent; Several years of professional experience in research, or in a highly technically oriented, development-related field, and knowledge of the patent system are an advantage; German, French or Italian mother tongue with a very good command of at least one of the other languages as well as English (working language is German). Other languages are an advantage (particularly Korean, Chinese or Japanese); An independent, reliable, precise and pragmatic method of working

Aufgaben: Du entwickelst unsere IT Security Services und entwickelst diese kontinuierlich weiter; Die IT Security Roadmap unterstützt du gekonnt und entwickelst daraus neue Lösungen; Bei Projekten übernimmst du die fachliche Verantwortung für die erfolgreiche Umsetzung; Du gestaltest das Lifecycle-Management der Netzwerk- und Security-Devices und evaluierst Hard- und Software in Zusammenarbeit mit den Architekten; Deine Hilfsbereitschaft zeichnet dich aus und du unterstützt deine internen IT Kollegen beim Betrieb des Proxys, der Firewall und dem Loadbalancer; Du arbeitest in einem agilen Team welches ein breites Spektrum an Technologien abdeckt
Anforderungen: Du hast eine abgeschlossene Informatikausbildung (Hochschule oder vergleichbar); Du bringst technische Expertise in IDS/IPS, Firewall, Proxy, DLP und VPN mit; Du hast ein breites Verständnis von Security Konzepten und Kommunikationsprotokollen; Du hast dich in IT Sicherheitsthemen weitergebildet und erste Erfahrung im Umgang mit Security Standards wie PCI-DSS, CIS oder NIST gesammelt; Idealerweise hast du erste Erfahrung mit Cloud Lösungen wie Azure oder AWS gemacht; Deine sehr guten analytischen und konzeptionellen Kompetenzen sowie deine strukturierte und organisierte Arbeitsweise runden dein Profil ab; Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Du gestaltest aktiv unsere innovativen Input-Management Lösungen mit und entwickelst diese weiter; Du begleitest den ganzen Produktentwicklungszyklus (von der Anforderung bis in den Betrieb); Du entwickelst in Java EE, Python und produktspezifischer Programmiersprache (smartFIX) in enger Zusammenarbeit mit unseren Anwendern; Zeitgemässes Engineering ist dir genauso wichtig wie uns (CleanCode, TDD, moderne IT-Architekturen); Nutze unsere Innovation Days, um deine persönlichen, innovativen Ideen auszuprobieren und weiterzuentwickeln
Anforderungen: Du hast eine höhere Ausbildung in Informatik und/oder Erfahrung in der Softwareentwicklung; Es bereitet dir Freude neue Technologien zu erlernen; Die aktive Zusammenarbeit mit dem Business ist für dich eine Bereicherung; Mit deiner Kreativität, deinem Sinn für Qualität und deiner lösungsorientierten Arbeitsweise bringst du dich im Scrum-Team aktiv ein; Deine Neugier und Leidenschaft als Software Engineer ist unerschöpflich; Du bildest dich gerne fachlich und persönlich weiter

Pensum: 50-100%
Aufgaben: Develop own research lines and obtain peer-review grants; Design and conduct statistical analyses from large dataset using complex statistical methods; Supervise young and senior health researchers for statistical analyses; Write or help writing research protocols and manuscripts for peer-reviewed journals; Coordination of team workflow and participation to the recruitment of new team members; Possibility of teaching
Anforderungen: Highly motivated with a strong expertise in biostatistics, including in the conduction of multivariate analyses and meta-analyses, using statistical software (Stata, R, ...); University degree in (bio)statistics (PhD or MSc) or any training considered as equivalent (e.g. PhD in epidemiology with a strong training in statistics); Good knowledge of epidemiology concepts; Publications in peer-reviewed journals; peer-review grants as an advantage; Strong interpersonal and written communication skills and excellent organizational skills; High level of English proficiency; Fluency in German and French is an advantage

Abteilung: Actuarial Consulting
Aufgaben: Führen von klassischen Expertenmandaten und Beratung von Vorsorgeeinrichtungen in allen aktuariellen Fragestellungen; Weiterentwicklung unserer Produkte und Dienstleistungen für Vorsorgeeinrichtungen, insbesondere im Bereich Risikomanagement; Mitwirkung bei Publikationen und Schulungen im Bereich der beruflichen Vorsorge
Anforderungen: Sie sind Expertin/Experte für berufliche Vorsorge mit eidgenössischem Diplom oder stehen kurz vor Abschluss dieser Weiterbildung und möchten Ihr angesammeltes Wissen praxis- und zielorientiert einsetzen. Ihre ausgeprägten analytischen und kommunikativen Fähigkeiten erlauben es Ihnen, auch offene Fragestellungen zu strukturieren und empfängergerecht in Deutsch und möglichst auch in Englisch zu beantworten