Aufgaben: The Computational Mathematics Group at the University of Zurich has openings for a PhD position (3+1 years) and a PostDoc position (2+1/2 years) in the field of numerical analysis of wave propagation problem and of non-conforming discretizations of flow problems
Anforderungen: Master/diploma in Mathematics, PhD in Mathematics for the PostDoc position, very good knowledge in numerical analysis and good knowledge in programming

Dauer: 1.5 y       
Pensum: 100%
Aufgaben: The researcher will participate to an exciting research project in collaboration with Predictive Layer, which is specialized into time series forecasting, using artificial intelligence and machine-learning to solve business problems. It processes its clients’ data with exogenous data to make near-term forecasts. The systems to be developed under the research projects are based on forecasting time series data. Fluctuations and trends of financial target signals result from strong dynamic interactions with the external environment whose underlying factors are constantly changing in their relative contribution
Anforderungen: PhD in mathematics (possibly related to data science and machine learning algorithms), eventually in statistics, theoretical physics or theoretical computer science with excellent academic and publication records; Very good knowledge of Python; Excellent writing and verbal communication skills, as well as presentation skills. Besides proficiency in English, creativity, innovative and independent thinking is a must

Aufgaben: Ihr Meilenstein auf dem Weg zur Professorin! PRIMA-Beiträge richten sich an hervorragende Forscherinnen, die ein hohes Potenzial für eine Professur aufweisen. PRIMA-Beitragsempfängerinnen sind mindestens auf dem Niveau einer Gruppenleiterin angestellt und führen ein Forschungsprojekt mit einem eigenen Team an einer Schweizer Forschungsinstitution durch
Anforderungen: haben ein Doktorat (PhD) oder können eine mindestens dreijährige Forschungstätigkeit nach dem Hochschulabschluss (Äquivalent zum Doktorat) ausweisen und verfügen über mindestens zwei Jahre Forschungserfahrung nach dem Doktorat oder der äquivalenten Qualifikation zum Doktorat; oder haben einen medizinischen Abschluss (Staatsexamen oder äquivalenter Abschluss) und verfügen über mindestens drei Jahre klinische Tätigkeit und mindestens zwei Jahre Forschungstätigkeit nach dem medizinischen Abschluss

Abteilung: Assurance
Pensum: 100%
Aufgaben: Tu contrôles les états financiers consolidés et annuels des entreprises nationales et internationales directement chez le client; Tu évalues les processus d'entreprise, aides à répondre aux questions concernant la comptabilité selon différentes normes (OR, IFRS, Swiss GAAP RPC, US GAAP) et effectues des missions spéciales et des audits; Tu es amené(e) à analyser, décrire, documenter et porter un jugement sur des questions de comptabilité selon les différentes normes et standards comptables; Tu participes à la révolution numérique de l'audit en utilisant nos outils et approches d'audit numérique et en contribuant à leur amélioration
Anforderungen: Tu es titulaire, ou sur le point de l'être, d'un Bachelor ou Master dans le domaine de l'économie ou la finance, de l'informatique (de gestion) ou des STEM (sciences, technologie, ingénierie, mathématiques); Tu as idéalement déjà fait un stage dans la comptabilité ou dans un domaine similaire; Tu es de langue maternelle française et as d’excellentes connaissances en anglais; Tu es intéressé par les tendances technologiques et souhaites participer activement à la digitalisation; Tu es résistant, persévérant et aimes lorsque les jours se suivent et ne se ressemblent pas

Abteilung: Assurance
Pensum: 100%
Aufgaben: Tu contrôles les états financiers consolidés et annuels des entreprises nationales et internationales directement chez le client; Tu évalues les processus d'entreprise, aides à répondre aux questions concernant la comptabilité selon différentes normes (OR, IFRS, Swiss GAAP RPC, US GAAP) et effectues des missions spéciales et des audits; Tu es amené(e) à analyser, décrire, documenter et porter un jugement sur des questions de comptabilité selon les différentes normes et standards comptables; Tu participes à la révolution numérique de l'audit en utilisant nos outils et approches d'audit numérique et en contribuant à leur amélioration
Anforderungen: Tu es titulaire, ou sur le point de l'être, d'un Bachelor ou Master dans le domaine de l'économie ou la finance, de l'informatique (de gestion) ou des STEM (sciences, technologie, ingénierie, mathématiques); Tu as idéalement déjà fait un stage dans la comptabilité ou dans un domaine similaire; Tu es de langue maternelle française et as d’excellentes connaissances en anglais; Tu es intéressé par les tendances technologiques et souhaites participer activement à la digitalisation

Aufgaben: Welcome to the Non-Member State Postdoc Fellowship Programme (Theoretical Physics)! Two postdoctoral fellowships are awarded each year by the Non-Member State Fellowship Programme in Theoretical Physics. The Fellowship is granted for two years and can exceptionally be extended to a third year
Anforderungen: In order to qualify for one of these prestigious Fellowships you will need to meet the following requirements: You are *not* a national of a CERN Member State. Nationals from CERN Member States (irrespective of their current place of study and/or residence) should apply to the 'standard'Fellowship Programme; You have a PhD in Theoretical Physics (or are about to finish your thesis) and are looking for a postdoctoral position; You have a maximum of 10 years'research experience after completion of the degree which gives access to doctoral programmes (MSc or equivalent); Please note that CERN Staff members are not eligible to apply for a Fellowship

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Wartung bestehender DWH ETL Prozesse mit SimCorp Dimension Datenextraktionsfunktionalitäten; Design & Aufbau einer neuen Datenintegrationslösung für den Konzernbereich Asset Management; Implementierung von Massnahmen zur automatisierten Qualitätssicherung; Sicherstellung von effizienten und skalierbaren Prozessen sowie deren Betriebssicherheit; Entwicklung & Durchführung von Datenlieferungen innerhalb der SLAs (bsp. für IFRS 17 & 9 Zwecke)
Anforderungen: HF/FH Abschluss in Wirtschaftsinformatik/Informatik oder Weiterbildung zum Data Engineer; 5+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering in der Finanzbranche; exzellente Datenbank und (T-)SQL Skills; nachweisbare Praxiserfahrung in Datenintegration, Datenmodellierung und Aufbau skalierbarer Daten Pipelines (ETL/ELT); Asset Management Datenmodellkenntnisse sowie Wertschriftensystem "SimCorp Dimension" Know-How sind ein starkes Plus; Erfahrung mit SAP BW/4HANA ist ein Plus

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Du verantwortest operative Tätigkeiten für die Prozessierung von Buchungsdaten; sowie Maintenance und Weiterentwicklung der zentralen Posting-Engine (SLAM auf SAS-Technik); du testest die IT-Architektur und analysierst Buchungsdaten; du managst Daten im Accounting-Kontext (Validierung und Transformation von Buchungen); bist technische Unterstützung zur Bereitstellung und Aufbereitung der prozessierten Daten für Analyse-Zwecke; und betreust das Monitoring der bestehenden SAS-Architektur mit Fokus auf Schnittstellen zwischen SAS und SAP S/4HANA sowie DB2-Datenbanken
Anforderungen: SAS Kenntnisse (SAS-Zertifikate) oder nachweisliche Berufserfahrung; gute Kenntnisse mit SAS Data Integration Studio; Kenntnisse in SQL, SAS Risk Solutions; Erfahrung mit SAP Accounting Plattformen von Vorteil (SAP FI; S/4HANA GL); mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Kontext mit SAS Implementierung und Schnittstellenentwicklung sowie Testmanagement; sehr gutes Deutsch und Englisch

Aufgaben: Underwriting of European property treaty reinsurance business with focus on the Nordic and UK/London markets with main tasks being: Taking over responsibility for and managing an existing book of property treaty business in a highly collaborative set-up; Pricing, modelling and risk assessment of new and existing treaty programs; Negotiating reinsurance transactions including contract documentation and wording; Managing client and broker relationships and participate in origination activities to develop new business; Contribute to developing and defining market and client strategies; Managing necessary information exchange with internal stakeholders such as Actuaries, Claims, Accounting and Risk Management; Actively participating in NewRe specific and/or Group projects
Anforderungen: University degree in a quantitative subject like Natural Science, Economics, Business or equivalent; Experience: up to 3 years of relevant professional work experience e.g. from the reinsurance/insurance sector; Skills: “Allrounder” with strong analytical skills, team player and good communications skills, proactive and self-going, ability to work in an international environment; Knowledge: IT literate and proficient user of Microsoft Office (especially Excel), know-how about natural hazards and/or Natural Catastrophe Modelling (tools) would be a plus; Language: Excellent command of English, any other European language would be considered an asset; Willingness to travel in Europe (5-10% of time)

Aufgaben: Das Eidgenössische Nuklearsicherheitsinspektorat ENSI ist die Aufsichtsbehörde des Bundes für die nukleare Sicherheit und die Sicherung der Schweizer Kernanlagen. Wir bieten Ihnen verantwortungsvolle Positionen mit vielseitigen Kontakten in einem interdisziplinären, technischen Umfeld und einem motivierten, kollegialen Team. Neben einer modernen Infrastruktur und attraktiven Anstellungsbedingungen profitieren Sie zudem von den Vorzügen unseres zentral und verkehrstechnisch günstig liegenden Standortes in Brugg (Schweiz)
Anforderungen: Bietet das Eidgenössische Nuklearsicherheitsinspektorat ENSI gerade keine passende Stelle an, die Ihren Fähigkeiten, Ihren Wünschen und Vorstellungen entspricht? Dann können Sie sich auch initiativ mit einer Spontanbewerbung bewerben

Aufgaben: Der Schweizerische Nationalfonds (SNF) fördert herausragende Forschung an den Hochschulen; von der Physik über die Medizin bis zur Soziologie. Tausende von Teams schaffen Wissen für eine bessere Zukunft aller Menschen. Gemeinsam mit Partnern gestalten wir den Forschungsplatz Schweiz
Anforderungen: Initiativbewerbung am Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung

Aufgaben: CERN proposes dedicated opportunities for Ukrainian nationals to learn and work with our expert teams; CERN was established in the aftermath of World War II to bring nations and people together for the peaceful pursuit of science: aggression and war run counter to everything that the Organization stands for; CERN will continue to uphold its core values of scientific collaboration across borders as a driver for peace
Anforderungen: You hold Ukrainian nationality; You have recently graduated (more details on the eligibility criteria); Or you’re currently studying for a Bachelor or Master degree (more details on the eligibility criteria); Or you’re currently enrolled on a PhD programme

Aufgaben:  Abschlüsse und Planung nach HGB und IFRS; Mitarbeit bei der Einführung von IFRS 17; Kalkulation neuer und vorhandener Produkte und Abstimmung mit den Fachabteilungen/Sparten, IT und Vorstand; Mitwirken beim unterjährigen Sparten- und Schadencontrolling, sowie Unterstützung für die Sparten bei der Ableitung notwendiger Massnahmen; Erstellen von Statistikauswertungen für den Bereich Schaden, alle Sparten, den GDV und für die Zusammenarbeit mit Statistikpools
Anforderungen: ein abgeschlossenes Studium der Mathematik/Statistik oder vergleichbare Ausbildung und idealerweise mehrjährige Erfahrung in der Schadenversicherung; sicherer Umgang mit Datenanalysetools, vorzugsweise SAS; idealerweise Erfahrungen mit Reservierungsbewertungsmethoden unterstützt durch Spezialsoftware

Dauer: 3 y       
Pensum: 100%
Aufgaben: Data crunching, filtering, and clustering of air traffic trajectory data; Applied research in the field of probabilistic wake turbulence modelling and wake turbulence encounter modelling; Development of theoretically founded and practically tested methods to quantify the risk of wake turbulence encounters between two aircraft; Application of the developed methods to real world trajectories
Anforderungen: MSc in Mathematics, Data Science, Engineering or another related field; Solid background in statistics and data analysis; Good programming skills (Python); Very good English language skills; Knowledge in aviation is an advantage but not mandatory

Aufgaben: One of CERN’s key missions is education. Our professionals very much enjoy sharing their knowledge and expertise with students who are committed and passionate about their chosen field. Are you a student in a technical or scientific field, looking for an internship to apply your knowledge and get practical experience? Join us in the collaborative, knowledge-sharing and international environment of CERN, for a period up to 6 months. Whilst CERN Jobs are open to all eligible candidates, as part of CERN’s commitment to advance inclusiveness and accessibility in the workplace this particular opportunity is reserved for students with disabilities
Anforderungen: In order to qualify for a place on the programme you will need to meet the following requirements: You are a full-time student at undergraduate (post-secondary) or graduate level (doctoral students are not eligible); You are residing in France or Switzerland (1); You are at least 18 years of age; You have full insurance cover valid in the Geneva area for medical expenses, work and private accidents; Your main field of study is in applied physics, computing, mathematics, electricity, electronics, mechanical, electrical or civil engineering; Your work at CERN is an obligatory or recommended part of your studies; You will be returning to your educational establishment after completion of your stay at CERN; You have working knowledge of English and/or French

Aufgaben: One of CERN’s key missions is education. Our professionals very much enjoy sharing their knowledge and expertise with students who are committed and passionate about their chosen field. If you’re an undergraduate in the technical or administrative fields and you’re looking to spend a few months training “on-the-job”, imagine doing your internship at CERN in Geneva. An impressive addition to your CV! We offer a limited number of places throughout 2022 in our practical training programme, with a duration of 1 to maximum 6 months geared towards your particular field of study. How about it?
Anforderungen: In order to qualify for a place on the programme you will need to meet the following requirements: You are a full-time student at undergraduate (post-secondary) level and are at least 18 years of age; Please note that candidates who are currently studying for a PhD are not eligible for this programme

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Verantwortlich für die bereichsübergreifenden Abschlussprozesse (v. a. MCEV, Solvency II, und künftig IFRS 17) der Allianz Suisse Leben inkl. Reporting an den Konzern und an die Aufsichtsbehörden; Projektmitarbeit bei der Umsetzung und Implementation von IFRS 17 bei der Allianz Suisse; Mitarbeit bei der Überprüfung, Verbesserung, Automatisierung und Digitalisierung von Prozessen; Bewertung der Auswirkungen auf die ökonomischen Kennzahlen aufgrund der Veränderung von verwendeten Annahmen; Erstellung von Analysen und Erarbeitung von Handlungsempfehlungen im Rahmen der ökonomischen Steuerung des Unternehmens
Anforderungen: Hochschulabschluss in Mathematik, Statistik oder Physik; Ausbildung zum Aktuar SAV oder vergleichbare ausländische Qualifikation von Vorteil; Erfahrung in MCEV Modellierung und/oder IFRS17; Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten; Persönlichkeit mit viel Eigeninitiative und grosser Belastbarkeit, kommunikativ, teamfähig, zielorientiert, strukturiert und mit hohen Qualitätsansprüchen; Fähigkeit adressatengerecht auf Deutsch und Englisch zu kommunizieren

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Strategische, inhaltliche und finanzielle Führung der Fachstelle Cognitive Computing in Life Sciences mit 4 kleinen Forschungsteams; Leitung eines eigenen Forschungsteams mit 3 - 4 Personen; Akquisition und Leitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten; Publikation von Forschungsergebnissen; Ausbau Partnernetzwerk mit den Life Sciences; Entwicklung und Übernahme von Unterrichtseinheiten auf Stufe BSc, MSc und in Weiterbildungskursen; Mitglied der Institutsleitung
Anforderungen: Für diese vielseitige und anspruchsvolle Leitungsposition verfügen Sie über Führungserfahrung und einen Abschluss eines ingenieur-/mathematisch-/naturwissenschaftlichen Hochschulstudiums mit Promotion. Ausgewiesene Erfahrungen in der Forschung & Entwicklung qualifizieren Sie für anspruchsvolle Projektleitungsaufgaben. Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt; Sie verfügen über einen Leistungsausweis in der Akquisition und der Leitung von Forschungs- und oder Entwicklungsprojekten im Bereich des Cognitive Computing bzw. der Künstlichen Intelligenz oder Neuroinformatik; Im Weiteren suchen wir eine Persönlichkeit mit Freude an der Lehre und am Aufbau von neuen didaktischen Konzepten in den Studiengängen und in der Weiterbildung; Erfahrung im Bereich Lehre/Didaktik ist daher erwünscht; Mit Ihrer ausgeprägten Kommunikations- und Integrationsfähigkeit sowie Ihren Führungsqualitäten verstehen Sie es, eine günstige Voraussetzung für die Zusammenar...

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Du erstellst und pflegst qualitativ hochstehende Analysen, Reports und Forecast-Modelle zeitgerecht für die Geschäftsleitung und das Operations Führungsteam; Innerhalb deines Teams sowie in interdisziplinären (agilen) Teams entwickelst und baust du das Reportingframework des Operations weiter; Du trägst dazu bei, die Strategie von Operations und dessen Einheiten, in Zusammenarbeit mit den Linienverantwortlichen weiter zu entwickeln und voranzutreiben; Motiviert stellst du dich herausfordernden Fragestellungen und berätst individuell und mit wirtschaftlichem Sachverstand interne Stakeholder; Mit Elan unterstützt du wichtige Projektvorhaben, bringst dabei mit deiner gewinnenden Art die Operations Aspekte in interdisziplinären (agilen) Teams ein und bewegst dich mit Leichtigkeit im Spannungsfeld der Operations Anforderungen und der Innovationsideen
Anforderungen: Uni/FH-Abschluss vorzugsweise in Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft; Ausgeprägte analytische (vertiefte Kenntnisse in Statistik von Vorteil) und konzeptionelle Fähigkeiten; Erfahrung im Umgang mit Microsoft BI Produkten (Excel, Power BI, SQL); Versiert und stilsicher setzt du Deutsch ein und wendest aktiv deine fundierten Englischkenntnisse an

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Mitarbeit an wissenschaftlich anspruchsvollen und praxisnahen Forschungs- und Entwicklungsprojekten in der Forschungsgruppe "Computer Vision, Perception and Cognition" des Centre for Artificial Intelligence (CAI); Entwicklung von hochqualitativen, komplexen Algorithmen und Software im Bereich Deep Learning mit Neuronalen Netzen und Computer Vision, insbesondere in der medizinischen Bildgebung (z.B. Reduktion von Artefakten in 3D und 4D CT-Scans); Veröffentlichung und Präsentation der Ergebnisse in Form von wissenschaftlichen Publikationen und Konferenzbeiträgen; Gelegentliche Unterstützung der Dozierenden in der Lehre (z.B. in Übungen und Praktika); Es handelt sich um eine befristete Promotionsstelle. Die Promotion wird im Rahmen einer Kooperation mit einem universitären Partner durchgeführt, der nach Erfüllung der Voraussetzungen das Doktorat verleiht
Anforderungen: Sie verfügen über einen kürzlich erworbenen, sehr guten Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten technisch/naturwissenschaftlichen Gebiet mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning; Sie haben sehr gute Kenntnisse in Informatik und Softwareentwicklung (z.B. Python, C++, CUDA), sowie gute Kenntnisse und Erfahrungen mit gängigen Deep Learning Softwarepaketen und Tools (z.B. Pytorch, Tensorflow); Sie haben Interesse an und idealerweise bereits Erfahrung im Gebiet Computer Vision, insbesondere mit 3D- und 4D-Rekonstruktion sowie Verfahren der medizinischen Bildgebung (z.B. CT, MRI); Sie haben Freude am selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten, aber auch an der Zusammenarbeit in interdisziplinären und internationalen Projektteams; Hohe intrinsische Motivation, Kreativität bei der Lösungsfindung für anspruchsvolle Problemstellungen, das exakte und zuverlässige Arbeiten, sowie eine kommunikative, flexible und ergebnisorientierte Arbeitsweise sind Vo...

Abteilung: Advisory
Pensum: 100%
Aufgaben: You will cooperate with authorities, clients, lawyers or in-house counsels in their compliance or investigation matters. Such cases are usually related to Cyber attacks, fraud, bribery or litigation within Switzerland or abroad; You will be working with advanced software to decrypt, analyze, filter, and visualize data of any nature (structured and unstructured) to understand large datasets and find evidence, thread vectors, and anomalies; You will further develop skills to access and extract data from any kind of device (e.g. PC, smart phone, server, cloud, IoT); You will help with junior colleagues’ development and coaching and contribute to knowledge transfer within the team; You will take the initiative in advancing the team’s technical capabilities and support internal development; You will be working in a dynamic environment where every project is different and the solution needs to be tailored, including custom scripting and out of the box thinking; You will be encouraged to ...
Anforderungen: You have a degree (Bachelor or Master) in a technical field or equivalent; You have 2-4 years of experience in providing either Cyber security, Forensics, electronic Discovery, or similar services; You have experience with Cyber security or Forensic software and have active knowledge of at least one of them (Kali, Relativity, Nuix, Brainspace, EnCase, Axiom, FTK, UFED); You have good programming and scripting experience (e.g. Python) as well as advanced SQL experience; You have an eye for details and an affection for quality; You are motivated to work in a team and flexible to travel and work abroad; You are open minded, curious by nature, able to prioritize tasks, creative in finding solutions and communicating them to clients; You are fluent in English and have a good knowledge of German (preferred) or French; any additional language is an advantage

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Du entwickelst und wartest hochwertige Web-Applikationen auf Basis von .NET/C# und Microsoft SQL-Server; Du arbeitest meist in unterschiedlichen Projekten, eingebettet in Scrum Teams; Du unterstützt unsere Lösungsarchitekten und Projektleiter vom Lösungskonzept bis hin zur Abnahme; Du stehst unseren Produktberatern bei Problemstellungen unserer Kunden zur Seite; Mit Code-Reviews und Unit-Tests leistest du einen wichtigen Beitrag an unsere Softwarequalität
Anforderungen: Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder Technik; Von Vorteil mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung; Praktische Erfahrung mit unseren Kerntechnologien .NET/C# und Microsoft SQL Server; Selbständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise; Freude am Arbeiten in Teams und an agiler Vorgehensweise; Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Du berechnest Kapitalanforderungen gemäss SST und Solvency II für die Nichtlebensversicherungsgesellschaften der Generali Schweiz; Du rapportierst an das Generali Gruppe Office, das Schweizer Management und die Versicherungsaufsichten; Du entwickelst die Berechnungsmethoden weiter, inkl. Automatisierung derselben
Anforderungen: Master in mathematischer Fachrichtung; SST- und Solvency II-Kenntnisse von Vorteil; Freude an selbständigem, analytischem und termingerechtem Arbeiten; Hoher Eigenanspruch an Genauigkeit und Qualität; Programmier-Affinität, Erfahrung mit R/Python SQL; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Ausgezeichnete zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, Eigeninitiative und einen flexiblen Arbeitsstil in einem multinationalen Team zu zeigen

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Be the point of contact for data-management support according to the FAIR principles in projects using hospital data, in particular in the sciCOREmed environment; Maintain expert knowledge in the data management technologies promoted by the SPHN/BioMedIT initiative (RDF, SPARQL); Provide consulting and technical support with the tools offered as a service locally (GraphDB, WebProtégé, LabKey, XNAT), and in the BioMedIT network (OpenBIS, Kheops); Be the local expert for semantic resources, in particular with Snomed CT, LOINC, ICD family, MeSH and related; Prepare guidelines and how-tos to help researchers help themselves with out semantic framework
Anforderungen: PhD or Masters with 3 or more years of work in academic research; Proven experience of work with semantic data management tools (RDF, GraphDB, biomedical ontologies, preferably with SNOMED CT, ICD-*, LOINC, ); Experience in programming with scripting languages (Python, javascript, APIs) in Linux environment; Motivated by work in academic-research context (close to researchers); Proactive, service-oriented and collaborative spirit of mind; Fluent in English (oral and written) as working language

Aufgaben: Design, implement and benchmark quantum algorithms for applications in HEP; Develop hybrid classic-quantum mathematical models based on variational quantum architectures. Design open source libraries for quantum machine learning applications, including regression, classification and generative models for HEP; Work in synergy with Fellows from the CERN-TH group and PhD students from the Quantum Technology Initiative. Organize, participate and promote quantum computation at CERN, with journal clubs, seminars, workshops and conferences
Anforderungen: You are a national of a CERN Member or Associate Member State. A limited number of positions are also available to candidates from Non-Member States; You have a PhD, or at least 4 years’ relevant experience since the completion of your MSc (or the equivalent diploma which gives access to doctoral programmes) in Computer Science, Physics, Mathematics or in a similar relevant course, and in both cases a maximum limit of 10 years’ experience after completion of you MSc