Pensum: 100%
Aufgaben: Mitarbeit an Neugeschäftsprojekten; Aktuarielle Betreuung des Versichertenbestandes; Begleitung von Migrationsprojekten für neue Verwaltungssystemkomponenten; Mitarbeit bei den Quartals- und Jahresabschlüssen und -reportings; Erstellen von Datenbankauswertungen; Erstellen von Rückversicherungsabrechnungen und Betreuung Rückversicherung; Analyse, Optimierung und Dokumentation von Geschäftsprozessen
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Versicherungsmathematik oder Wirtschaftsmathematik; Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Lebensversicherungsbereich, idealerweise in Liechtenstein; Gute Kenntnisse im Bereich der Versicherungsmathematik; Kenntnisse in der aktuariellen Betreuung von Versicherungsbeständen; Solvency II Kenntnisse; Erfahrung in der Produktentwicklung erwünscht; Erfahrung mit passiver Rückversicherung erwünscht; Englisch und Deutsch fliessend

                              

Aufgaben: Tutoring in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, Engineering, Chemistry, Biology, Languages & TOEFL, Economics, Calculator Technical Assistance, GMAT & SAT, Others; you pay 150 CHF, Euro or US$ for your advert to appear on www.all-acad.com/Tutoring for one year

                              

Aufgaben: Als Einsteiger arbeiten Sie sofort in einem Projektteam mit erfahrenen Kollegen. Sie entwickeln Konzepte und Lösungen für komplexe Problemstellungen und wirken an deren Umsetzung mit. Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Informatik (Master oder Promotion); Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache; Klares analytisches Denkvermögen; Sichere Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit; Spass an stets neuen Aufgaben und Herausforderungen

                              

Aufgaben: In diesem kurzen Aufsatz soll Mathematiker/innen und Statistiker/innen (allgemein Quants, also Personen mit quantitativer Ausbildung) aufgezeigt werden, wie einfach sie eine eigene Firma gründen können. Es wird aufgezeigt, dass im Gegensatz zu anderen Studiengebieten Quants sehr gute Chancen haben, direkt ab Hochschule erfolgreich eine Firma zu gründen. Die Aussagen gelten erst Recht für Personen mit Berufserfahrung. Mit dem Portfolio-Ansatz wird auch der zweiten Gruppe oben ein stufenweiser Einstieg in die unternehmerische Selbständigkeit aufgezeigt. Mit wichtigen Hinweisen für alle Fachgebiete!

                              

Aufgaben: Lesen Sie zuerst ein Buch von 1000 Seiten, um herauszufinden, wie man sich bewirbt? Nein! In diesem kurzen Text ist alles Wesentliche zusammengefasst

                              

Abteilung: Institut für Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen
Pensum: 100%
Aufgaben: Der/die StelleninhaberIn vertritt das Fach „kontinuierliche mathematische Optimierung und optimale Steuerung“ und verbindet anwendungsorientierte Forschung mit soliden Kenntnissen der Variationsrechnung, der Theorie partieller Differentialgleichungen und der optimalen Steuerung. Kompetenz in numerischer Umsetzung ist wünschenswert. Der/die StelleninhaberIn hat die Qualifikation und Motivation zur Leitung der dementsprechenden Arbeitsgruppe. Eine aktive Mitarbeit an der strategischen Standortkooperation NAWI Graz wird erwartet. Weiters ist eine Kooperation mit BioTechMed-Graz und dem RICAM Linz möglich und erwünscht
Anforderungen: Eine der Verwendung entsprechende abgeschlossene inländische oder gleichwertige ausländische Hochschulbildung; Habilitation oder gleich zu wertende Qualifikation in Mathematik; Hervorragende wissenschaftliche Qualifikation in Forschung und Lehre für das zu besetzende Fach (in Relation zum akademischen Alter); Auslandserfahrung ab Master-Abschluss; Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln; Management- und Führungskompetenz

                              

Abteilung: Institute of Mathematics and Scientific Computing
Pensum: 100%
Aufgaben: The professorship represents the areas of "Continuous Mathematical Optimization and Optimal Control" and combines application-driven research with a solid proficiency in calculus of variations, the theory of partial differential equations and optimal control. Expertise in numerical implementation is desirable. The job holder has the qualification and motivation to continue leadership of the workgroup 'Optimization and Optimal Control'. An active participation in the strategic university cooperation NAWI Graz is expected. Furthermore, a cooperation with BioTechMed-Graz and RICAM Linz is possible and desired
Anforderungen: Completion of an appropriate university degree at a university in Austria or abroad; Habilitation or equivalent qualification in mathematics; Excellent scientific qualification in research and teaching for the relevant subject (relative to academic age); Work experience abroad after Master's degree; Experience with acquisition of third-party funds; Management and leadership experience

                              

Abteilung: Institut für Angewandte Mathematik
Pensum: 75%
Aufgaben: We invite applications for a Doctoral position within the international research training group "Optimization and Numerical Analysis for Partial Differential Equations with Nonsmooth Structures"
Anforderungen: Applicants should hold a master´s degree in mathematics or related areas with a strong background in one of the fields of numerics, optimization, or analysis

                              

Aufgaben: Als Einsteiger arbeiten Sie sofort in einem Projektteam mit erfahrenen Kollegen. Sie entwickeln Konzepte und Lösungen für komplexe Problemstellungen und wirken an deren Umsetzung mit. Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Informatik (Master oder Promotion); Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache; Klares analytisches Denkvermögen; Sichere Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit; Spass an stets neuen Aufgaben und Herausforderungen

                              

Aufgaben: This program is aimed at highly motivated students who want to work in one of these main research topics: Digital circuits and hardware architectures; Dependable, real-time systems; Hybrid systems and optimal control; Quantitative and runtime verification; Computational modeling and simulation; Autonomous systems, robotics and automation systems integration; Control networks design; Cyber-physical social systems & (Industrial) Internet of Things
Anforderungen: The prerequisite for becoming a PhD student is a finished master degree or equivalent, preferably with distinction, in the fields of Computer Science/Informatics, Computer Engineering, Electrical Engineering or Information Technology

                              

Dauer: 4 y
Aufgaben: LLogiCS focuses on logic and its applications in computer science. Successful applicants will work on interdisciplinary research topics covering: Speeding up algorithms (machine learning) - Formal Methods in Computer-Aided Verification - Security and Privacy (Blockchain, Smart Contracts)
Anforderungen: The applicants are expected to have completed an excellent bachelor´s and master's degree in computer science, mathematics, or a related field

                              

Dauer: 4 y
Aufgaben: The Doctoral Program "Discrete Mathematics" (in its third phase 2019-2022) offers up to 24 PhD positions for an advanced PhD training and research program. It is run jointly by Graz University of Technology, University of Graz, and University of Leoben, Austria. Primary funding comes from the Austrian Science Fund FWF. The range of topics includes the following: Commutative and Non-Commutative Algebra; Number Theory; Discrete Dynamics and Fractals; Graph Theory; Additive and Probabilistic Combinatorics; Combinatorial Group Theory; Representation Theory; Discrete Stochastics; Combinatorial Optimization; Geometry & Topology - Discrete and Computational; Analysis of Algorithms

                              

Aufgaben: Entwicklung von Strategien und fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung. Design und Implementierung komplexer IT-Architekturen, Einsatz von Data Science Methoden. Erstellung finanzmathematischer Modelle und fachliche Beratung zu sämtlichen Themen im Bereich Risk & Finance, Digitalisierung, Bewertung von Derivaten, Ratingsysteme, Portfoliosteuerung, Data Science, IFRS und Solvency II
Anforderungen: Exzellenter Universitätsabschluss (Diplom/Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Natur- und Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ oder technologisch ausgerichteten Vertiefungsrichtungen. Weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten und/oder sehr hohes Technologieverständnis. Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in Österreich und weltweit. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und hohe Einsatzfreude. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Gerne auch bereits (erste) Berufserfahrung

                              

Aufgaben: Mathematik: Informationen zu Studium, Beruf, Anforderungen und Lage auf dem Arbeitsmarkt in der Schweiz

                              

Aufgaben: Produkt- und Tarifentwicklung insbesondere in der Reiseversicherung; Unterstützung bei Projektionsrechnungen für Hochrechnungen/Planungen und ORSA; Projektarbeit insbesondere für die Umsetzung gesetzlicher Vorgaben sowie im Rahmen von Produktneueinführungen; Aktuarielles Controlling und ad-hoc-Auswertungen
Anforderungen: Masterstudium der (Wirtschafts-)Mathematik/Aktuarwissenschaften oder einen vergleichbaren Abschluss; Fachkenntnisse aus den Bereichen Enterprise Risk Management und Solvency II; Fachkenntnisse in der Kranken- und/oder Lebensversicherung sind von Vorteil; sicher im Umgang mit SQL

                              

Abteilung: Produktmanagement
Aufgaben: Du arbeitest am Berichtswesen unter Solvency II mit; Du unterstützt das Team bei den Projektionen für die Unternehmenssteuerung; Du pflegst unsere Datenstrukturen zur Abbildung der Berichtsanforderungen und übernimmst Modellierungsaufgaben in Prophet; Du kümmerst dich um unsere Rückversicherungen; Du entwickelst im Team fondsgebundene und biometrische Produkte und findest neue Ansätze bei bestehenden Produkten; Du optimierst produktbezogene Prozesse und behälst die Nutzung von Online-Tools im Blick
Anforderungen: Du hast ein Studium der Mathematik oder ein vergleichbares Studium (z.B. Wirtschaftsinformatik, Physik, etc.) abgeschlossen; Du verfügst über sehr gute Kenntnisse im Umgang mit MS-Office-Programmen; Du kommunizierst gerne und sicher auf Deutsch und auf Englisch

                              

Aufgaben: Als Einsteiger arbeiten Sie sofort in einem Projektteam mit erfahrenen Kollegen. Sie entwickeln Konzepte und Lösungen für komplexe Problemstellungen und wirken an deren Umsetzung mit. Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Informatik (Master oder Promotion); Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache; Klares analytisches Denkvermögen; Sichere Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit; Spass an stets neuen Aufgaben und Herausforderungen

                              

Aufgaben: Entwicklung von Strategien und fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung. Design und Implementierung komplexer IT-Architekturen, Einsatz von Data Science Methoden. Erstellung finanzmathematischer Modelle und fachliche Beratung zu sämtlichen Themen im Bereich Risk & Finance, Digitalisierung, Bewertung von Derivaten, Ratingsysteme, Portfoliosteuerung, Data Science, IFRS und Solvency II
Anforderungen: Exzellenter Universitätsabschluss (Diplom/Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Natur- und Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ oder technologisch ausgerichteten Vertiefungsrichtungen. Weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten und/oder sehr hohes Technologieverständnis. Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in Österreich und weltweit. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und hohe Einsatzfreude. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Gerne auch bereits (erste) Berufserfahrung

                              

Aufgaben: Entwicklung von Strategien und fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung. Erstellung finanzmathematischer Modelle bis zur Umsetzung von real-time Schnittstellen. Beratung zu sämtlichen Themen im Bereich Risk & Finance, beispielsweise Kredite und Derivate, Ratingsysteme, Portfoliosteuerung, IFRS und Solvency II
Anforderungen: Exzellenter Universitätsabschluss (Diplom/Master/Promotion) in Physik, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder weiterer Natur- und Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ ausgerichteten Vertiefungsrichtungen. Sehr gute IT-Kenntnisse und weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten. Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in Deutschland und weltweit. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und hohe Einsatzfreude. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Gerne auch bereits (erste) Berufserfahrung

                              

Aufgaben: Take the lead in software management of CWaTM, e.g. hosting the source code on GitHub, versioning control and building up test suites. Maintain and develop the CWaTM website, forum, documentation and a wiki platform, supporting the dialog between users. Work on visualization and plotting scripts to display results from CWaTM. Develop the Community Water Model (CWatM) at different spatial and temporal resolutions. Assist with the development of modules for non-climatic factors (e.g., agriculture, human water use, reservoir regulation) and incorporating policy and management options into CWatM
Anforderungen: PhD in hydroinformatics, hydrology, climate, environmental science, engineering, informatics or a related field. Programming knowledge and proficiency (e.g., mainly Python, but also Fortran, C/C++, GAMS). Experience with Geographic Information Systems (e.g., ArcGIS, or QGIS). Experience with the concepts of subversioning, git, GitHub, Jupyter Notebook and similar state of the art software development tools. Proven analytical skills and ease in manipulating large data sets and complex modeling systems. Experience with both river basin scale and continental scale spatial hydrologic models. Strong interest and background in integrative systems analysis and development of tools to support policy development. Excellent English skills (written and oral). Proven experience publishing scientific work in refereed international scientific journals. Demonstrated ability to work both independently and as part of a multicultural team. Some experience with stakeholder engagement

                              

Aufgaben: Consulting in Mathematics, Statistics, Econometrics, Actuarial Sciences, Quantitative Finance, OR and more

                              

Aufgaben: from all fields of academia and industry (Mathematical Organisations, Historical Organisations, Medical professional bodies, journals, academic institutions, and others) for a long term partnership in fostering our leading job board. Your benefits: Revenue share of 50 % per job posted with your help; This share can also be used for private companies that are members of your organisation to give them substantial discounts for posting jobs on our job board. We handle all administration, billing, legal issues, etc