Aufgaben: Sie entwickeln innovative Lösungen und wenden moderne Methoden des maschinellen Lernens an; Sie entwickeln datengetriebene Modelle zur Prädiktion und implementieren diese in Matlab und Python; Sie bauen Ihre Kompetenzen kontinuierlich anhand spannender Herausforderungen im Job auf
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium im Bereich Physik, Elektrotechnik, Mathematik, Informatik, Data Science oder Vergleichbares; Erfahrung in den Bereichen Data Mining, maschinelles Lernen und Optimierung; Gute Programmierkenntnisse in Matlab, Phyton, R; Hohe Einsatzbereitschaft, Flexibilität und Teamfähigkeit; Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit in Englisch und Deutsch in Wort & Schrift

Aufgaben: Sie entwickeln physikalisch basierte und datengetriebene Modelle von metallischen Werkstoffen und implementieren diese in Matlab/Simulink für Echtzeitanwendungen; Sie analysieren Mess- und Simulationsdaten und benutzen Methoden aus der künstlichen Intelligenz zur Extraktion von Informationen; Sie erarbeiten Konzepte, entwickeln innovative Lösungen und wenden moderne modellbasierte Methoden zur Regelung, Optimierung und Automatisierung von Produktionsanlagen mit dem Ziel der nachhaltigen Produktion von Hochtechnologiewerkstoffen an; Gemeinsam mit dem Team akquirieren und leiten Sie nationale und internationale Forschungs- und Entwicklungsprojekte
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Physik, Verfahrenstechnik, Werkstoffwissenschaften oder Vergleichbares; Erfahrung in der Werkstoffmodellierung sowie Erfahrung in zumindest einem der Bereiche: Optimierung, Regelungstechnik, Data Science; Gute Programmierkenntnisse in Matlab/Simulink; Idealerweise haben Sie Vorkenntnisse in einschlägigen Softwarepaketen (z.B. MatCalc); Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit in Englisch und Deutsch in Wort & Schrift; Teamfähigkeit, Flexibilität und Einsatzbereitschaft

Aufgaben: Sie entwickeln innovative Lösungen für die Automatisierung, Digitalisierung und Dekarbonisierung von Produktionsanlagen als Grundlage für zukünftige Big Data Technologien; Sie entwickeln physikalisch basierte und datengetriebene Modelle von Produktionsprozessen und implementieren diese in Matlab/Simulink für Echtzeitanwendungen; Sie analysieren Produktionsdaten und wenden Methoden aus der künstlichen Intelligenz an, um Informationen aus den Daten zu extrahieren; Sie wenden moderne Methoden zur Regelung, Optimierung und Automatisierung von Produktionsanlagen zur optimalen Prozessführung an, mit dem Ziel der nachhaltigen Produktion sowie der Effizienz- und Qualitätssteigerung; Sie bauen Ihre Kompetenzen anhand spannender Herausforderungen im Job weiter aus
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium im Bereich Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Mathematik, Informatik, Physik, Verfahrenstechnik oder Vergleichbares; Erfahrung in zumindest einem der Bereiche: mathematische Modellierung, Regelungstechnik, Optimierung, Prozessautomatisierung, Data Science; Gute Programmierkenntnisse in Matlab/Simulink; Hohe Einsatzbereitschaft, Flexibilität und Teamfähigkeit; Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit in Englisch und Deutsch in Wort & Schrift

Aufgaben: Work as part of our agile product development team; Work with the research team to develop indoor positioning-related algorithms; Evaluate implementations of algorithms to determine their impact and usefulness; Implement algorithms in C++ and optimize them to run on smartphones; Write and maintain unit test cases for the C++ core libraries used in our SDK; Communicate requirements and dependencies of the component within the system within the team
Anforderungen: 3+ years of professional experience developing with C++; Understanding of scientific algorithm specifications; Strong communication skills in English; Bachelor’s in mathematics, physics, computer science, or related field or comparable work experience (advanced degree preferred)

Aufgaben: Entwicklung von Strategien und fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung. Design und Implementierung komplexer IT-Architekturen, Einsatz von Data Science Methoden. Erstellung finanzmathematischer Modelle und fachliche Beratung zu sämtlichen Themen im Bereich Risk & Finance, Digitalisierung, Bewertung von Derivaten, Ratingsysteme, Portfoliosteuerung, Data Science, IFRS und Solvency II
Anforderungen: Exzellenter Universitätsabschluss (Diplom/Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Natur- und Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ oder technologisch ausgerichteten Vertiefungsrichtungen. Weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten und/oder sehr hohes Technologieverständnis. Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in Österreich und weltweit. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und hohe Einsatzfreude. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Gerne auch bereits (erste) Berufserfahrung

Aufgaben: Besprochen werden: Banking, Insurance und Finance; Statistik (non-finance), Biologie, Medizin (akademisch und nicht-akademisch); Informatik und Technik; General Management; Lehre (nicht akademisch); Akademische Stellen; Weitere wichtige Informationen zu Historische Entwicklung, Mittelschule und Studium, Praktika
Anforderungen: Praktika während des Studiums dienen nicht nur zur Aufbesserung von Einkommen und CV (inkl. sehr wichtige Referenzen), sondern ermöglichen auch herauszufinden, welche Jobs einem später am besten gefallen werden. Nach erfolgreich absolvierten Praktika sollte man auf jeden Fall von den Vorgesetzten ein Arbeitszeugnis einholen. Wenn diese mit der Arbeit sehr zufrieden sind, werden sie dabei von sich aus mitteilen, dass man sie als Referenz erwähnen darf. Wichtig ist, dass man Praktika macht, welche etwas mit Mathematik zu tun haben

Aufgaben: In diesem kurzen Aufsatz soll Mathematiker/innen und Statistiker/innen (allgemein Quants, also Personen mit quantitativer Ausbildung) aufgezeigt werden, wie einfach sie eine eigene Firma gründen können. Es wird aufgezeigt, dass im Gegensatz zu anderen Studiengebieten Quants sehr gute Chancen haben, direkt ab Hochschule erfolgreich eine Firma zu gründen. Die Aussagen gelten erst Recht für Personen mit Berufserfahrung. Mit dem Portfolio-Ansatz wird auch der zweiten Gruppe oben ein stufenweiser Einstieg in die unternehmerische Selbständigkeit aufgezeigt. Mit wichtigen Hinweisen für alle Fachgebiete!
Anforderungen: Ich unterscheide drei verschiedene Situationen, in denen diese Quants sein können: Student/in, Absolvent/in, Personen, welche z.B. wegen Unterstützungspflichten (vorerst) lediglich in Teilzeit Erwerbsarbeit leisten können, Personen, bei denen der Beruf und die Karriere (momentan) zentraler Lebensinhalt ist

Aufgaben: Tutoring in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, Engineering, Chemistry, Biology, Languages & TOEFL, Economics, Calculator Technical Assistance, GMAT & SAT, Others; you pay 150 CHF, Euro or US$ for your advert to appear on www.acad.jobs/Tutoring for one year. For an additional cost of 200 CHF, Euro or US$, your listing will appear in the "Featured Tutors" section on the main page of www.acad.jobs/Tutoring. Banner: Annual cost is 500 US$ per 20 % call probability at www.acad.jobs/Tutoring
Anforderungen: Degree or student or other experience in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, Engineering, Chemistry, Biology, Languages & TOEFL, Economics

Aufgaben: Here you find a list of all institutions (universities and companies) with direct links to their jobs site. This is to our knowledge the most comprehensive global list you will find. Additionally, you will find many jobs that are currently not advertised at www.acad.jobs or elsewise. This is useful, if you definitely want to work in a particular country
Anforderungen: If you are working in an institution that wants to be listed and if you are in charge, please contact us. Please contact us if a link is broken

Aufgaben: Sie fungieren als Bindeglied zwischen Data Scientists, BI ExpertInnen sowie Business (dem Fachbereich); Sie unterstützen unsere Data Scientists bei der Erstellung statistischer Modelle für Wiener Linien-Daten mit Fokus auf KundInnen- u. Vertriebsdaten; Sie arbeiten bei diversen Wiener Linien- und Wiener Stadtwerke-Projekten im KundInnen- und Vertriebsdatenumfeld, z.B. bei der Entwicklung von KundInnenbindungsprogrammen oder Big Data-Projekten mit; Sie verstehen Prozesse zur Entstehung der Daten und interpretieren diese dementsprechend; Sie führen Datenanalysen in diversen Systemen im KundInnen- u. Vertriebsdatenumfeld durch; Sie unterstützen bei der Erarbeitung verschiedener Kennzahlen und der Weiterentwicklung dieser; Sie entwickeln selbstständig Lösungsstrategien zur Datenqualität im Kunden- u. Vertriebsdatenumfeld
Anforderungen: Sie bringen idealerweise eine Ausbildung im Bereich Data Science, Mathematik, Informatik, o. ä. mit; Sie haben erste Erfahrungen im Einsatz von Advanced Analytics sowie statistischer Modellierung gesammelt und idealerweise bereits an Data Science-Projekten mitgearbeitet; Sie besitzen grundlegendes Wissen über Statistik sowie IT- und Big Data-Technologien; Sie konnten bereits erste Kenntnisse über Methoden der Datenaufbereitung, -verarbeitung, -analyse und -visualisierung im Data Science Umfeld sammeln; Sie sprechen ausgezeichnet Deutsch und Englisch; Sie kommunizieren mit unterschiedlichen Menschentypen gleichermassen stark und fügen sich gut in unser Team ein

Aufgaben: Lesen Sie zuerst ein Buch von 1000 Seiten, um herauszufinden, wie man sich bewirbt? Nein! In diesem kurzen Text ist alles Wesentliche zusammengefasst: Stelle finden, Stelle erhalten, Stelle behalten, Überbrückung, wenn es schwieriger wird. ... Im weiteren sollte man folgende Fragen stellen, falls im Verlauf des Gesprächs nicht beantwortet: Wie wird man eingearbeitet? Wie sieht ein "normaler" Arbeitstag aus (falls in wissenschaftlichem Bereich tätig: wie viel ist Routine, wieviel herausfordernde geistige Tätigkeit)? Welche Mittel werden Ihnen für die Erreichung der Ziele zur Verfügung gestellt? Wie viele Mitarbeiter sind zu führen? Was geschah mit dem vorherigen Stelleninhaber? Wie sind die Arbeitszeiten geregelt (Jahresarbeitszeit, Wochenarbeitszeit)? Wieviel Reisetätigkeit ist mit der Arbeit verbunden? Auslandaufenthalte? Wieviel Unterstützung kann man bei der Weiterbildung erwarten (freie Zeit dazu)?
Anforderungen: Überbrückung, wenn es schwieriger wird: Allfällige Publikationen noch fertig machen, welche aufgeschoben? Habilitation? Lehrerausbildung? Lehrbuch schreiben; Sprachen lernen; IT-Kenntnisse lernen/Statistikpaket lernen (eventuell kann man das noch eingeschrieben kostengünstig an der Uni); Aktuarsausbildung beschleunigt beenden (Vorlesungen an Hochschulen dazu); Lehrtätigkeit an Berufs-/Kantonsschulen, FH, Unis, auch für Übungen/Tutorate; Maturaexperte; Gutachtertätigkeit; EU und SNF-Projekte, andere? Personaldienstleistern anbieten als Experte bei Beurteilung von Fachkenntnissen; wegen Kontakten: Beitritt zu standespolitischen Organisationen? Dipl/Dr-Arbeiten betreuten helfen; Kostenlose Praktika oder bei Kollegen anfragen, welche kleine Firma haben (eigenes Profitcenter); eventuell auch aus dem Ausland wo Lebenshaltungskosten tief sind (inkl Sprachen lernen)

Aufgaben: Parametrierung (Entwicklung) von Funktionalität für das Kernbankensystem Avaloq; Unterstützung bei der Erarbeitung von Fachkonzepten für Banken-Transformationsprojekte; Übernahme inhaltlicher Projektverantwortung in einem spezifischen Themenbereich; Unterstützung in der Beratung unserer Kunden bei der Bewältigung strategischer oder operativer Aufgaben; Unterstützung beim Aufbau des österreichischen Marktes, bei der Marktforschung und bei der Kunden-Akquisition
Anforderungen: Sehr guter Masterabschluss einer renommierten Universität, bevorzugt technischer Studiengang; Praktika in der strategischen Unternehmens- oder IT-Beratung von Vorteil; Hohe IT-Affinität; Kommunikativ stark in Deutsch und Englisch; Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten; Hohe Teamfähigkeit und Sozialkompetenz; Ihre Vorteile; Hervorragende Karrierechancen in einem wachsenden Unternehmen mit individueller Förderung; Anspruchsvolle Projektarbeit in einem internationalen Umfeld; Ausbildungsprogram zum Avaloq Certified Customization Professional (1-monatige Zusatzausbildung extern); Umfangreiche interne Weiterbildungsprogramme; Teamorientiertes Arbeitsumfeld und flache Hierarchien; Jahresbruttogehalt ab € 46‘200 (all-in). Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung gegeben

Aufgaben: Als Einsteiger arbeiten Sie sofort in einem Projektteam mit erfahrenen Kollegen. Sie entwickeln Konzepte und Lösungen für komplexe Problemstellungen und wirken an deren Umsetzung mit. Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Informatik (Master oder Promotion); Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache; Klares analytisches Denkvermögen; Sichere Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit; Spass an stets neuen Aufgaben und Herausforderungen

Aufgaben: Datenqualitätsmanagment bzw. Data Steward Finanzierungsbereich; Datenbankauswertungen und Reporting; Mitarbeit bei IT-Projekten; Bereichsadministration und IT-Unterstützung; Operative Mitarbeit im Frühwarnsystem
Anforderungen: Abgeschlossene technisch-wirtschaftliche Ausbildung (HTL, HAK-IT, Lehre); Einschlägige Berufserfahrung als Data Steward oder Datenanalyst wünschenswert; Datenaffinität und sehr gute MS-Office-Kenntnisse (insbesondere Excel und Access); VBA-Programmierung erforderlich; Windows SQL Server Kenntnisse vorteilhaft; Ausgeprägtes Zahlenverständnis; Hohes analytisches Denkvermögen sowie Service- und Lösungsorientierung; Eigeninitiative und strukturierte sowie teamorientierte Arbeitsweise

Aufgaben: Entwicklung von Finanzierungslösungen für unsere Kunden; Erstellung von passgenauen und stabilen Finanzierungsstrukturen aus einer Vielzahl von Finanzierungsbausteinen einschliesslich Förderungen; Analyse der wirtschaftlichen Rahmenbedingungen und Voraussetzungen zur Realisierung der möglichen Finanzierungsstrukturen; Erstellung von Term Sheets und Präsentationen; Koordination der Deal Teams aus internen KollegInnen und externen Kooperationspartnern; Verhandlungsführung mit dem Kunden betreffend Term Sheet und Dokumentation; Begleitung der Finanzierungen während der gesamten Laufzeit, Monitoring und Optimierung des Portfolios von strukturierten Finanzierungen
Anforderungen: Abgeschlossene betriebswirtschaftliche Ausbildung und mehrjährige Berufserfahrung im Corporate Banking als ProduktspezialistIn strukturierte Finanzierungen, als KundenbetreuerIn oder als RiskmanagerIn; Verhandlungssicheres Englisch; Hohe Kundenorientierung, kommunikative Fähigkeiten und sicheres Auftreten; Sehr gute analytische Fähigkeiten und hohes Risikobewusstsein; Ausgeprägte Teamfähigkeit, starke Eigeninitiative und diplomatisches Geschick; Selbständige, strukturierte sowie ergebnis- bzw. lösungsorientierte Arbeitsweise

Pensum: Vollzeit oder Teilzeit
Aufgaben: Mitarbeit bei allen Aktivitäten im Rahmen des Operationellen Risikomanagements, insbesondere die Durchführung von „Risk Assessments“ und „Szenarioanalysen“, sowie deren Vor- und Nachbereitung; Unterstützung der Risikoverantwortlichen des Unternehmens bei der Risikoidentifikation und Bewertung; Enge Zusammenarbeit mit den Kolleg_Innen aus dem Bereich IT Risk & Security im Rahmen des „Digital Risk Managements“; Sicherstellung der „Data Quality“ für den Bereich OpRisk; Organisation und Vorbereitung von erforderlichen Entscheidungsgremien; Unterstützung bei der Erstellung notwendiger Reports zur Umsetzung regulatorischer Anforderungen u.a. ORSA (Own Risk and Solvency Assessment) Report, SFCR (Bericht über die Solvabilität und Finanzlage), RSR (Regelmässiger aufsichtlicher Bericht); Laufendes Monitoring der Regelwerke im Risikomanagement; Enge Zusammenarbeit mit der Muttergesellschaft in Italien und der Region
Anforderungen: Fundierte Solvency II Kenntnisse; Gute betriebswirtschaftliche Kenntnisse; abgeschlossene universitäre wirtschaftliche Ausbildung von Vorteil; Kenntnisse der Ablauforganisation eines Versicherungsunternehmens; Praktische Erfahrung im operationellen Risikomanagement; Sehr gute Handhabung von Microsoft-Office Produkten; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Genauigkeit, analytische Fähigkeiten, sowie strukturierte Vorgehensweise; Proaktive Arbeitsweise und Stressresistenz; Teamorientierung und Kommunikationsstärke; Flexibilität und Bereitschaft zur Reisetätigkeit

Aufgaben: Aktives Mitgestalten bei der Neuausrichtung des Strategischen Asset Allokation Prozesses; Mitarbeiten an der Entwicklung von ALM Modellen zur Unterstützung des Investmententscheidungsprozesses; Beraten der Versicherungen bei der Ableitung der Zielsetzung für die Kapitalanlagestrategie sowie laufende Diskussion unter Berücksichtigung der Rahmenbedingungen; Abstimmen der Kapitalanlagestrategie auf die Zielsetzung der Versicherungsgesellschaften; Integration der Kaptitalanlagestrategie in die Unternehmensplanung; Analyse und mathematische Modellierung zur Erstellung von Kapitalmarktszenarien für verschiedene Anlageklassen; Erstellen von Reports
Anforderungen: Abgeschlossenes (bzw. weit fortgeschrittenes) Studium mit quantitativem/wirtschaftlichem Hintergrund (z.B. Finanzmathematik, Versicherungswesen, Informatik); Berufserfahrung in ähnlichem Fachgebiet von Vorteil; Profunde Kenntnisse der Kapitalmärkte und Finanzinstrumente, versicherungsspezifisches Fachwissen von Vorteil; Hohe IT-Affinität und ausgezeichnete Excel-Kenntnisse (VBA wünschenswert, Kenntnisse in anderen Programmiersprachen sind ein Plus); Grundkenntnisse in Modellierung und quantitativen Analysen; Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und sicherer Umgang mit grossen Datenmengen; Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise; Sicheres Englisch in Wort und Schrift; Kommunikations- und Präsentationsstärke

Aufgaben: Sie unterstützen uns bei der Verknüpfung und Weiterentwicklung von spezifsichen Datenauswertungen zu Analysezwecken; Sie visualisieren die Ergebnisse ihrer Analysen und präsentieren diese zur Qualitätsverbesserung; Sie erstellen Geschwindigkeitsberechungen und -analysen zur Beschleunigung und Planung von Strassenbahnlinien; Sie arbeiten an der Weiterentwicklung der Sicherheitsstandards des Strassenbahnbetriebes mit; Sie nehmen am BigData-Netzwerk der Wiener Linien teil
Anforderungen: Sie haben eine abgeschlossene HTL/TGM/Kolleg-Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium einer technischen, naturwissenschaftlichen oder wirtschaftlichen Studienrichtung und haben eine gewisse Affinität zum ÖPNV; Sie verfügen über fortgeschrittene IT-Anwenderkenntnisse und zeigen Interesse an aktuellen EDV-Themen; Programmierkenntnisse von Vorteil; Sie arbeiten selbstständig, sind teamfähig und kommunikativ

Aufgaben: Entwicklung von Strategien, fachliche Konzeption der zugehörigen Modelle, Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung der Lösung: Verwendung moderner Technologien wie Machine Learning oder Text Analytics in AI-nahen Anwendungen; Einsatz von Data-Science-Methoden für Simulationen und Vorhersagen im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung; Konzeption, Implementierung und Validierung finanzmathematischer Modelle im Risikomanagement, Finanzcontrolling oder Treasury; Entwicklung und Umsetzung von IT-Governance, Risk- und Compliance-Konzepten; Design und Implementierung individueller IT-Systeme und IT-Architekturen
Anforderungen: Herausragender Universitätsabschluss (Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik oder Natur-, Ingenieurs- oder Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ, analytisch oder technologisch ausgerichteter Vertiefungsrichtung; Überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten und hohes Technologieverständnis; Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in Österreich und weltweit; Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, hohe Teamfähigkeit sowie grosse Einsatzfreude; Bereitschaft zur permanenten Weiterentwicklung und Erarbeitung neuer Themenfelder; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Aufgaben: Sie entwickeln bioinformatische/biostatistische Algorithmen und analysieren OMICS Daten; Sie erstellen und bereiten Forschungsergebnisse in der Bioinformatik verständlich auf; Sie entwickeln Konzepte und Lösungen in Forschungsprojekten; Sie übernehmen die Verantwortung für einzelne Aufgaben und Arbeitspakete; Sie helfen bei der Erstellung von Projektanträgen und schreiben kleinere Anträge auch schon selbstständig
Anforderungen: Studienabschluss (ev. auch PhD) mit Schwerpunk Bioinformatik/Biostatistik; Erfahrung mit der Analyse von (hoch)multivariaten Daten; Umgang mit R; Sehr gute Linux Kenntnisse; Gute Programmierkenntnisse (z.B. Python/Java/Perl); Kenntnisse der Molekular- und Zellbiologie; Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeit; Ausgezeichnete Ausdrucksweise in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Aufgaben: Depending on your previous knowledge or interests, you will support our teams in various activities within the framework of our research projects or in the Support Unit (e.g. administration, controlling, legal); You will find out more about our processes and get an insight about the latest technologies; You will have the opportunity to put your knowledge (for the first time) into practice
Anforderungen: You are attending school, or you are enrolled at a university/university of applied sciences or similar; You express a big interest for new technologies and applied research; High commitment, self-motivation and the ability to work both in team or independently; Good German and/or excellent English (both in spoken and written)

Aufgaben: Model-Based Diagnosis is one possible way to enable system fault detection; The system behavior is modelled for the case of normal operation; Coherencies and dependencies between different sensor readings and algorithm results are identified and formulated
Anforderungen: Enrolled as a master student in computer science, software engineering, information and computer engineering, mathematics or similar; Background knowledge and interest in autonomous systems and artificial intelligence; Strong self-motivation and curiosity for solving challenging robotic problems; Good knowledge and object-oriented programming experience in C++/Python and ROS

Aufgaben: You will work with multiple state-of-the-art robotic frameworks; You will get hands-on experience with hardware, sensors and algorithms for autonomous robots
Anforderungen: Enrolled as a master student in computer science, software engineering, information and computer engineering, mathematics or similar; Background knowledge and interest in autonomous systems and robotics; Strong self-motivation and curiosity for solving challenging robotic problems; Good knowledge and experience in Linux, C++, Python, ROS

Aufgaben: Im Rahmen einer wissenschaftlichen Abschlussarbeit haben Sie Interesse an angewandter Forschung in nationalen und internationalen Projekten
Anforderungen: Laufendes Informatik-/Mathematik- oder Elektrotechnikstudium bzw. themenverwandtes FH Studium; Grundkenntnisse in den entsprechenden Technologien; Gewissenhafter eigenständiger Arbeitsstil und hohe Zuverlässigkeit; Für die Prototypenentwicklung können Kenntnisse in folgenden Technologien von Nutzen sein: Python Algorithmenentwicklung (Python, Datenstrukturen, Mathematik, Statistik); Python/Django-Webentwicklung (Systemarchitektur, Python, Javascript, Integration); Linux User- und Kernelspaceentwicklung (C, Kernelstrukturen, x86-Assembler, UEFI, TPM); Automatisiertes Deployment, Systemintegration (Design, C, Python, UNIX-Scripting, Ansible)

Aufgaben: In this context you will deepen your knowledge in urban climate simulation models (from micro- to mesoscale), which are applied for selected case studies with different scales and degrees of generalization; Together with our multi-disciplinary team, you will work on the analysis, comparison and documentation of the advantages and disadvantages, suitability, inadequacy and uncertainties of the selected models for urban climate simulation addressing the respective spatial and temporal scales (urban/regional interaction to neighbourhood-specific); You will apply the selected models for two Austrian cities conducting urban - to neighbourhood scale analyses for these cities; You will develop an assessment concept & test environment for the comparison of cross-scale climate simulation models and you will contribute to the selection, development or redesign of meaningful indicators; You will develop scripts and, if necessary, change the program code for these models for automated processi...
Anforderungen: Completed studies in meteorology, (climate) geography, geoinformation or spatial planning, with a focus on urban climate and/or the use of climate simulation models; Theoretical knowledge and first practical experience with regional and/or microclimate simulation models and the use of geoinformation systems; Ideally, knowledge about spatial structure and dynamics of Austrian and Central European cities; Practical experience in programming or script creation (e.g. Fortran, Python, R); Willingness and strong interest in learning new software systems; Proof of previous scientific or practical activities related to climate phenomena; Very good German and English language skills in word & writing