Aufgaben: Tutoring in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, Engineering, Chemistry, Biology, Languages & TOEFL, Economics, Calculator Technical Assistance, GMAT & SAT, Others; you pay 150 CHF, Euro or US$ for your advert to appear on www.all-acad.com/Tutoring for one year

                              

Aufgaben: Bewertung und Ergebnisermittlung sämtlicher Finanzinstrumenten wie Anleihen, Derivate, Kredite und Einlagen; Marktrisikoermittlung (Value-at-Risk, Stressszenarien); Validierung der eingesetzten Modelle; Weiterführende Analysen für interne und exteren Stakeholder (z.B. Management, Aufsicht); Projektmitarbeit
Anforderungen: Abgeschlossenes Mathematik- und/oder Statistik- und/oder VWL-Studium (Schwerpunkt Ökonometrie); Betriebswirtschaftliches Wissen von Vorteil; Sehr gute IT-Kenntnisse; Englisch in Wort und Schrift

                              

Abteilung: Institut für Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen
Dauer: 6 y       
Pensum: 100%
Aufgaben: Forschung im Bereich der mathematischen Anwendungen im BioHealth-Schwerpunkt (Medizinanwendungen); Forschungsgebiete: Modellierung, Simulation und Validierung biomedizinischer Anwendungen; Numerik partieller Differentialgleichungen aus der BioMedizin; Parameterbestimmung in biomedizinischen Anwendungen; High Performance Computing in biomedizinischen Anwendungen (Arbeit an eigener Habilitation erwünscht); Mitarbeit in existierenden Kooperationen der BioTechMed-Initiative und Etablierung weiterer Kooperationen auf diesem Gebiet; Selbstständige Durchführung von Lehrveranstaltungen im Bereich der Angewandten Mathematik, Betreuung von Studierenden und Abhaltung von Prüfungen
Anforderungen: Abgeschlossenes Doktoratsstudium einer mathematischen oder verwandten Studienrichtung; Fundierte Kenntnisse in der Analysis und Numerik von PDEs, Expertise in der interdisziplinären, aussermathematischen Kooperation; Sehr gute Kenntnisse in der C++ oder Python-Programmierung; Fähigkeit zur Integration in interdisziplinäre Kooperationsprojekte, insbesondere dem BioTechMed-Projekt „Image-based Learning in Predictive Personalized Models of Total Heart Function“ und im BioHealth-Bereich

                              

Aufgaben: Unterstützung in der Beratung unserer Kunden bei der Bewältigung strategischer oder operativer Aufgaben. Selbständige Erarbeitung von Fachkonzepten und deren Umsetzung. Unterstützung beim Aufbau des österreichischen Marktes, bei der Marktforschung und bei der Kunden-Akquisition. Übernahme von inhaltlicher Verantwortung bei Teilprojekten. Mitarbeit bei der Umsetzung von Transformationsprojekten (z.B. Implementierung neuer Bankensysteme)
Anforderungen: Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Unternehmens- oder IT-Beratung, oder ähnliche Funktion bei einer Bank (Business Development, Projektleitung, interne Beratung, Strategie, Transformation). Sehr guter Masterabschluss einer renommierten Universität. Hohe IT-Affinität. Kommunikativ stark in Deutsch und Englisch. Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten. Hohe Teamfähigkeit und Sozialkompetenz

                              

Aufgaben: Unterstützung in der Beratung unserer Kunden bei der Bewältigung strategischer oder operativer Aufgaben. Unterstützung bei der Erarbeitung von Fachkonzepten und deren Umsetzung. Unterstützung beim Aufbau des österreichischen Marktes, bei der Marktforschung und bei der Kunden-Akquisition. Übernahme inhaltlicher Projektverantwortung in einem spezifischen Themenbereich
Anforderungen: Sehr guter Masterabschluss einer renommierten Universität. Praktika in der strategischen Unternehmens- oder IT-Beratung von Vorteil. Hohe IT-Affinität. Kommunikativ stark in Deutsch und Englisch. Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten. Hohe Teamfähigkeit und Sozialkompetenz. Erste praktische Erfahrungen in der Finanzindustrie, speziell Bank-Fachwissen ist von Vorteil

                              

Aufgaben: Software development. Developing cutting-edge software and analysis pipelines for genome data analysis; Data processing. Maintaining a constant flow of sequencing data (terabytes per week) being transformed into information; Data analysis. Collaborative work with researchers whose projects profit from state-of-the-art computational methods; Data management. Developing databases and web infrastructure to keep track of data, analyses, and projects; Technology development. Work in areas such as single-cell sequencing and whole genome sequencing in a medical context; Training and outreach. Contributing to workshops and teaching collaborating scientists how to analyze their data
Anforderungen: Bachelor, Master, and/or PhD degree in bioinformatics, computer science, physics, genome biology, or another quantitative field; Strong programming skills (any language) and experience working with large volumes of data; A formal education in software engineering and/or work experience as a software developer is a plus (but not mandatory); Prior experience working with biological or medical data is also a plus (but not mandatory)

                              

Aufgaben: Als Einsteiger arbeiten Sie sofort in einem Projektteam mit erfahrenen Kollegen. Sie entwickeln Konzepte und Lösungen für komplexe Problemstellungen und wirken an deren Umsetzung mit. Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Informatik (Master oder Promotion); Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache; Klares analytisches Denkvermögen; Sichere Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit; Spass an stets neuen Aufgaben und Herausforderungen

                              

Aufgaben: Teamarbeit in diversen interdisziplinären Projekten; Statistische und analytische Modellierung von Sportereignissen; Entwicklung von Vorhersage- und Quotenmodellen; Entwicklung und Berechnung von Leistungsindikatoren; Datenanalyse; Schnittstellenfunktion der Buchmacherabteilung und Entwicklung
Anforderungen: Abgeschlossenes FH/Universitätsstudium in Mathematik, Mathematische Statistik oder Wirtschaftswissenschaften; Erfahrung in der Entwicklung mathematischer Modelle; Affinität in Sport- und Datenanalytics; Sehr gute Kenntnisse in mathematischer Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Analysis; Sehr gute IT-Anwenderkenntnisse (Excel, VBA von Vorteil); Grundkenntnisse in Programmierung (VBA, Python, R)

                              

Aufgaben: Als Einsteiger arbeiten Sie sofort in einem Projektteam mit erfahrenen Kollegen. Sie entwickeln Konzepte und Lösungen für komplexe Problemstellungen und wirken an deren Umsetzung mit. Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Informatik (Master oder Promotion); Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache; Klares analytisches Denkvermögen; Sichere Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit; Spass an stets neuen Aufgaben und Herausforderungen

                              

Aufgaben: Entwicklung von Strategien und fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung. Design und Implementierung komplexer IT-Architekturen, Einsatz von Data Science Methoden. Erstellung finanzmathematischer Modelle und fachliche Beratung zu sämtlichen Themen im Bereich Risk & Finance, Digitalisierung, Bewertung von Derivaten, Ratingsysteme, Portfoliosteuerung, Data Science, IFRS und Solvency II
Anforderungen: Exzellenter Universitätsabschluss (Diplom/Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Natur- und Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ oder technologisch ausgerichteten Vertiefungsrichtungen. Weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten und/oder sehr hohes Technologieverständnis. Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in Österreich und weltweit. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und hohe Einsatzfreude. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Gerne auch bereits (erste) Berufserfahrung

                              

Aufgaben: Mathematik: Informationen zu Studium, Beruf, Anforderungen und Lage auf dem Arbeitsmarkt in der Schweiz

                              

Aufgaben: In diesem kurzen Aufsatz soll Mathematiker/innen und Statistiker/innen (allgemein Quants, also Personen mit quantitativer Ausbildung) aufgezeigt werden, wie einfach sie eine eigene Firma gründen können. Es wird aufgezeigt, dass im Gegensatz zu anderen Studiengebieten Quants sehr gute Chancen haben, direkt ab Hochschule erfolgreich eine Firma zu gründen. Die Aussagen gelten erst Recht für Personen mit Berufserfahrung. Mit dem Portfolio-Ansatz wird auch der zweiten Gruppe oben ein stufenweiser Einstieg in die unternehmerische Selbständigkeit aufgezeigt. Mit wichtigen Hinweisen für alle Fachgebiete!

                              

Abteilung: Institute of Industrial Mathematics
Dauer: 4 y       
Pensum: 100%
Aufgaben: Participation in the development of mathematical methods and software for the instruments of the Extremely Large Telescope; Participation in the main research fields of the institute, in particular in Inverse Problems; Participation in industrial cooperations of the institute; Teach high quality university level classes; Opportunity to complete a doctoral/habilitation dissertation
Anforderungen: The successful candidate must hold a Master’s degree or a Doctorate/Ph.D. degree in Mathematics or a corresponding discipline; Expertise in applied mathematics, particularly in the field of inverse problems; Successful publication record

                              

Aufgaben: Lesen Sie zuerst ein Buch von 1000 Seiten, um herauszufinden, wie man sich bewirbt? Nein! In diesem kurzen Text ist alles Wesentliche zusammengefasst

                              

Dauer: 6+ y
Aufgaben: Assistant professors receive independent group leader positions with an initial contract of six years, at the end of which they are reviewed by international peers. If the evaluation is positive, an assistant professor is promoted to a tenured professor
Anforderungen: Candidates for tenured positions are distinguished scientists in their respective research fields and have at least six years of experience in leading a research group

                              

Dauer: 6+ y
Aufgaben: including statistics, optimization, machine learning, bioinformatics, computational science, numerical methods, simulation, and visualization; Assistant professors receive independent group leader positions with an initial contract of six years, at the end of which they are reviewed by international peers. If the evaluation is positive, an assistant professor is promoted to a tenured professor
Anforderungen: Candidates for tenured positions are distinguished scientists in their respective research fields and have at least six years of experience in leading a research group

                              

Dauer: 6+ y
Aufgaben: including distributed and operating systems, databases, networks, and robotics; Assistant professors receive independent group leader positions with an initial contract of six years, at the end of which they are reviewed by international peers. If the evaluation is positive, an assistant professor is promoted to a tenured professor
Anforderungen: Candidates for tenured positions are distinguished scientists in their respective research fields and have at least six years of experience in leading a research group

                              

Aufgaben: Als Einsteiger arbeiten Sie sofort in einem Projektteam mit erfahrenen Kollegen. Sie entwickeln Konzepte und Lösungen für komplexe Problemstellungen und wirken an deren Umsetzung mit. Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Informatik (Master oder Promotion); Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache; Klares analytisches Denkvermögen; Sichere Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit; Spass an stets neuen Aufgaben und Herausforderungen

                              

Aufgaben: As a European contribution to the Human Cell Atlas, the EU has selected a project coordinated by CeMM that will establish an initial “Organoid Cell Atlas” with comprehensive single-cell sequencing and single-cell imaging of human organoids, large-scale computational analysis, and case studies on the biomedical relevance of this community resource (including CRISPR single-cell sequencing and high-content drug screening). The advertised position provides excellent opportunities for pursuing and publishing high-impact research, while also involving important project management tasks in the context of an international consortium
Anforderungen: PhD in molecular biology, stem cell research, genomics, or biomedicine (wet-lab based) or in bioinformatics and computational genomics. Initial postdoctoral experience and relevant publications in organoid research and/or single-cell technologies are a plus, as is initial experience in consortium research, international collaborations, and scientific project management

                              

Dauer: 3 y
Aufgaben: In the context of the FWF project “Orbital Mapping Near Interfaces”, we are looking for an independent, motivated young researcher to join the team. The goal of the project is to develop a novel approach for mapping electronic orbitals using transmission electron microscopy (TEM) and electron energy-loss spectrometry (EELS). Achieving this goal will not only further the resolution limit of TEMs but also provide substantial new insights into the structure of matter
Anforderungen: Master’s degree in Physics, Mathematics, or Computer Science (or equivalent qualification); Passionate about physical and mathematical puzzles; Solid understanding of quantum mechanics (experience with the description of many-body effects is advantageous); Programming experience (ideally C/C++ or Fortran and version control systems); Excellent English skills (both orally and in writing)

                              

Aufgaben: Consulting in Mathematics, Statistics, Econometrics, Actuarial Sciences, Quantitative Finance, OR and more

                              

Aufgaben: from all fields of academia and industry (Mathematical Organisations, Historical Organisations, Medical professional bodies, journals, academic institutions, and others) for a long term partnership in fostering our leading job board. Your benefits: Revenue share of 50 % per job posted with your help; This share can also be used for private companies that are members of your organisation to give them substantial discounts for posting jobs on our job board. We handle all administration, billing, legal issues, etc