Aufgaben: Here you find a list of all institutions (universities and companies) with direct links to their jobs site. This is to our knowledge the most comprehensive global list you will find. Additionally, you will find many jobs that are currently not advertised at www.acad.jobs or elsewise. This is useful, if you definitely want to work in a particular country
Anforderungen: If you are working in an institution that wants to be listed and if you are in charge, please contact us. Please contact us if a link is broken

Aufgaben: Applications are accepted from academic experts in research areas including, but not limited to, the following: Artificial Intelligence, Avionics, Computer Vision, Data Science, Economics, Machine Learning, Optimization, Natural Language Processing, Quantum Computing, and Robotics; As an Amazon Scholar, your responsibilities may include: Advising business leaders on strategic plans; Diving deep to solve a specific technical problem in an organization’s roadmap, and; Advising junior researchers on methods
Anforderungen: PhD in a relevant field or related discipline; 7+ years of relevant work or academic experience; Experience leading technical research projects with multiple stakeholders; Current affiliation with an academic or research institution

Aufgaben: improve the currently evolving regulatory science concepts for the NGRA and the SSbD frameworks and elaborate possible integrations and innovations thereof; co-design the decision support system for the INSIGHT´s mechanistic, computational SSbD assessment procedure; apply the CHIASMA and INSIGHT innovated NGRA and SSbD framework to new data-sets as case-studies; develop official proposals for discussing and further elaborating the CHIASMA and INSIGHT concepts and case studies within regulatory fora, such as OECD Expert Groups; communicate in/output between regulatory fora and the CHIASMA and INSIGHT partners for improved scientific and regulatory understanding and progress
Anforderungen: completed relevant PhD or doctoral studies; affinity to desktop based work, including systematic literature reviews, computational data analysis & integration, variability and uncertainty characterisation; basic understanding of present regulatory toxicology concepts; basic understanding of AOPs, NAM based IATAs and SSbD frameworks as the newly evolving concepts for regulatory science; interest in fostering the use of non-animal methods; interest in work at the regulatory-science interface

Aufgaben: eigenverantwortliche Koordination von Teilprojekten des HDRH in Abstimmung mit der Projektleitung und den Stakeholdern; Unterstützung der Projektleitung in organisatorischen und administrativen Belangen; Ansprechperson in organisatorischen und administrativen Belangen des Projektes; Projektdokumentation und Office-Management inkl. Korrespondenz; Terminkoordination; Budgetplanung und -verwaltung des Projektes
Anforderungen: abgeschlossenes einschlägiges Studium; einschlägige Berufserfahrung bei Digitalisierungsprojekten; sehr gute anwenderorientierte IT-Kenntnisse (MS Office, Projektmanagement und Kommunikationstools); sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1); gute Englischkenntnisse (mindestens B1); Berufserfahrung im Projektmanagement; Kenntnisse von universitätsinternen Abläufen und Prozessen von Vorteil

Aufgaben: unterstützende Umsetzung von Anforderungen bzgl. der forschungsorientierten Verarbeitung von Gesundheitsdaten bei Forschungsprojekten an einzelnen Organisationseinheiten (Datenmanagementpläne, Anträge an die Ethikkommission, Studienprotokolle sowie von Massnahmen der Qualitätssicherung von Forschungsdaten); serviceorientierte Vor-Ort-Unterstützung von Forschenden bei der korrekten Verarbeitung von Gesundheitsdaten in enger Abstimmung mit weiteren Verantwortlichen in diesem Kontext
Anforderungen: wissenschaftliche Ausbildung im Bereich (Medizinische) Informatik, Mathematik, Data Science, Medizinische Dokumentation; Kenntnisse im Kontext Forschungsdatenmanagement in den Bereichen Medizin und/oder Biomedizin; Erfahrungen bei der Durchführung von datenbasierten klinischen Forschungsprojekten; sehr gute IT-Kenntnisse in den Bereichen Klinisches Datenmanagement, Medizinische Dokumentation und relationale Datenbanken grundlegende Kenntnisse in Statistik

Pensum: 100%
Aufgaben: Research in the field of applied mathematics with emphasis on the analysis and the numerics of problems in mathematical imaging, inverse problems and data sciences; Collaboration in interdisciplinary cooperation projects and third-party funded projects; Independent teaching of courses in the field of applied mathematics, supervision of students and holding of examinations; Participation in organizational and administrative matters
Anforderungen: Doctoral degree in a mathematical branch of study; Solid knowledge of one of the following fields: mathematical methods, analysis and numerics in imaging, inverse problems or data sciences; Ability for integration into the department’s research profile and in particular into interdisciplinary cooperation projects; Capacity for teamwork, organizational talent and ability to communicate; Very good command of english; Ability to teach in German (after a transition period of 2 years)

Pensum: 100%
Aufgaben: Forschung im Bereich der Angewandten Mathematik mit Schwerpunkt Analysis, Numerik und algorithmischer Lösung von Aufgabenstellungen in der mathematischen Bildverarbeitung, den Inversen Problemen und den Datenwissenschaften; Mitarbeit in interdisziplinären Kooperationsprojekten und FWF/EU-geförderten Drittmittelprojekten; Selbstständige Durchführung von Lehrveranstaltungen im Bereich der Angewandten Mathematik, Betreuung von Studierenden und Abhaltung von Prüfungen; Mitwirkung bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben
Anforderungen: Abgeschlossenes Doktoratsstudium einer mathematischen Studienrichtung; Fundierte Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Mathematische Methoden, Analysis und Numerik in der Bildverarbeitung, den Inversen Problemen oder den Datenwissenschaften; Fähigkeit zur Integration in das Forschungsprofil am Institut und insbesondere in interdisziplinäre Kooperationsprojekte; Team-, Organisations- und Kommunikationsfähigkeit; Sehr gute Englischkenntnisse; Fähigkeit zur Lehre in deutscher Sprache (nach einer Übergangsfrist von 2 Jahren)

Aufgaben: Hervorragende persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch umfassende Weiterbildung und abwechslungsreiche, herausfordernde Projektaufgaben; zum Beispiel: Modellierung und Konzeption komplexer Systeme, Umsetzung innovativer Protoypen und Begleitung anspruchsvoller IT-Projekte, Einsatz von Data-Science-Methoden und modernster Technologien; Grosse Freiräume beim Gestalten der Organisation, Abläufe und Systeme unserer Klienten und der Zukunft unserer Firma; Arbeiten in freundschaftlicher Atmosphäre im Team mit 100% hoch qualifizierten MINT-Absolvent*innen, bei dem auch der Spass nicht zu kurz kommt
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik, Informatik oder einem anderen natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang; Gute IT-Kenntnisse und Spass an der Technik

Aufgaben: Unterstützung bei der Automatisierung von Datenprozessen und Reportings; Digitalisierung von Testtools und Abnahmeprozessen; Weiterentwicklung des fachlichen Datenmodells; Umsetzung von Datenqualitätsindikatoren im Rahmen unseres Datagovernanceprogrammes
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften (mit technischem Schwerpunkt), BWL, Wirtschaftsinformatik, Volkswirtschaft, Informatik, Mathematik; IT-Kenntnisse: Leidenschaft und Interesse an Python, R, Java, SQL, ChatGPT und souveräner Umgang mit dem MS Office- Paket; Sprachen: Deutsch, Englisch (Grundkenntnisse)

Aufgaben: AEE - Institute for Sustainable Technologies (AEE INTEC) was founded in 1988 and is today one of the leading European institutes of applied research in renewable energy and resource efficiency. In the three target group areas "Buildings", "Cities & Grids" and "Industrial Systems" as well as three technological working groups "Renewable Energies", "Thermal Storage" and "Water and Process Technologies", the R&D projects carried out range from basic research projects to the implementation of demonstration plants
Anforderungen: We crawl all higher jobs in research, teaching and administration at AEE INTEC automatically and post them at acad.jobs. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (desktop version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Aufgaben: Die klassische Managementberatung ist ein Kerngebiet unserer Tätigkeit. Wir belassen es jedoch nicht bei der reinen Entwicklung von Konzepten, sondern helfen auch bei der erfolgreichen Umsetzung. Unsere zusätzliche Expertise im Projektmanagement, SAP-Management und IT-Management ermöglicht uns, in der heutigen, digitalen Welt ein komplettes Angebot für Ihr Projektvorhaben liefern zu können. Damit profitieren Sie von unseren Erfahrungen bis zur Ziellinie
Anforderungen: Basycon posts regulary jobs at our sites. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (online version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Aufgaben: Quant Events Finance Insurance Switzerland
Anforderungen: Send further suggestions to chris@acad.jobs

Aufgaben: Strategische Geschäftsmodelle zur Innovation und Effizienzsteigerung gemeinsam mit wesentlichen Entscheidern beim Kunden erarbeiten; Je nach gewünschtem Fokus: fachliche oder technische Herausforderungen analysieren und Lösungsansätze entwickeln; Im Programm-Management erste Steuerungsaufgaben für Transformationen und in IT-Umsetzungsprojekten übernehmen
Anforderungen: Sehr guter Hochschulabschluss in Physik, Mathematik oder einem anderen naturwissenschaftlichen Studiengang; Interesse an strategischen Fragestellungen grosser Konzerne, u.a. im Digitalisierungskontext; Überdurchschnittliches Abstraktionsvermögen, Teamgeist und analytische Denkweise

Aufgaben: Here you will find companies/institutions offering quantitative consulting (Mathematics, Statistics, Actuarial consulting, Data Mining, Econometrics, Operations Research, Bioinformatics & more). Please contact these companies directly
Anforderungen: Currently, we list the following companies: acad.jobs AG, AICOS Technologies AG, Alma | Life, Health and Pension AG, Actuarial and Risk Consulting Stoll GmbH, AT Analytics AG, Basycon Unternehmensberatung GmbH, Consult AG Statistical Services, Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften), Intuitive Collaboration AG, Keller Experten AG, Kellex AG, Libera AG, Systemorph AG

Aufgaben: Lesen Sie zuerst ein Buch von 1000 Seiten, um herauszufinden, wie man sich bewirbt? Nein! In diesem kurzen Text ist alles Wesentliche zusammengefasst: Stelle finden, Stelle erhalten, Stelle behalten, Überbrückung, wenn es schwieriger wird. ... Im weiteren sollte man folgende Fragen stellen, falls im Verlauf des Gesprächs nicht beantwortet: Wie wird man eingearbeitet? Wie sieht ein "normaler" Arbeitstag aus (falls in wissenschaftlichem Bereich tätig: wie viel ist Routine, wieviel herausfordernde geistige Tätigkeit)? Welche Mittel werden Ihnen für die Erreichung der Ziele zur Verfügung gestellt? Wie viele Mitarbeiter sind zu führen? Was geschah mit dem vorherigen Stelleninhaber? Wie sind die Arbeitszeiten geregelt (Jahresarbeitszeit, Wochenarbeitszeit)? Wieviel Reisetätigkeit ist mit der Arbeit verbunden? Auslandaufenthalte? Wieviel Unterstützung kann man bei der Weiterbildung erwarten (freie Zeit dazu)?
Anforderungen: Überbrückung, wenn es schwieriger wird: Allfällige Publikationen noch fertig machen, welche aufgeschoben? Habilitation? Lehrerausbildung? Lehrbuch schreiben; Sprachen lernen; IT-Kenntnisse lernen/Statistikpaket lernen (eventuell kann man das noch eingeschrieben kostengünstig an der Uni); Aktuarsausbildung beschleunigt beenden (Vorlesungen an Hochschulen dazu); Lehrtätigkeit an Berufs-/Kantonsschulen, FH, Unis, auch für Übungen/Tutorate; Maturaexperte; Gutachtertätigkeit; EU und SNF-Projekte, andere? Personaldienstleistern anbieten als Experte bei Beurteilung von Fachkenntnissen; wegen Kontakten: Beitritt zu standespolitischen Organisationen? Dipl/Dr-Arbeiten betreuen helfen; Kostenlose Praktika oder bei Kollegen anfragen, welche kleine Firma haben (eigenes Profitcenter); eventuell auch aus dem Ausland wo Lebenshaltungskosten tief sind (inkl Sprachen lernen)

Aufgaben: In diesem kurzen Aufsatz soll Mathematiker/innen und Statistiker/innen (allgemein Quants, also Personen mit quantitativer Ausbildung) aufgezeigt werden, wie einfach sie eine eigene Firma gründen können. Es wird aufgezeigt, dass im Gegensatz zu anderen Studiengebieten Quants sehr gute Chancen haben, direkt ab Hochschule erfolgreich eine Firma zu gründen. Die Aussagen gelten erst Recht für Personen mit Berufserfahrung. Mit dem Portfolio-Ansatz wird auch der zweiten Gruppe oben ein stufenweiser Einstieg in die unternehmerische Selbständigkeit aufgezeigt. Mit wichtigen Hinweisen für alle Fachgebiete!
Anforderungen: Ich unterscheide drei verschiedene Situationen, in denen diese Quants sein können: Student/in, Absolvent/in, Personen, welche z.B. wegen Unterstützungspflichten (vorerst) lediglich in Teilzeit Erwerbsarbeit leisten können, Personen, bei denen der Beruf und die Karriere (momentan) zentraler Lebensinhalt ist

Aufgaben: Besprochen werden: Banking, Insurance und Finance; Statistik (non-finance), Biologie, Medizin (akademisch und nicht-akademisch); Informatik und Technik; General Management; Lehre (nicht akademisch); Akademische Stellen; Weitere wichtige Informationen zu Historische Entwicklung, Mittelschule und Studium, Praktika
Anforderungen: Praktika während des Studiums dienen nicht nur zur Aufbesserung von Einkommen und CV (inkl. sehr wichtige Referenzen), sondern ermöglichen auch herauszufinden, welche Jobs einem später am besten gefallen werden. Nach erfolgreich absolvierten Praktika sollte man auf jeden Fall von den Vorgesetzten ein Arbeitszeugnis einholen. Wenn diese mit der Arbeit sehr zufrieden sind, werden sie dabei von sich aus mitteilen, dass man sie als Referenz erwähnen darf. Wichtig ist, dass man Praktika macht, welche etwas mit Mathematik zu tun haben

Aufgaben: As a leading global reinsurer, SCOR offers its clients a diversified and innovative range of reinsurance and insurance solutions and services to control and manage risk. Applying “The Art & Science of Risk”, SCOR uses its industry-recognized expertise and cutting-edge financial solutions to serve its clients and contribute to the welfare and resilience of society
Anforderungen: We crawl all higher jobs at CeMM automatically and post them at acad.jobs. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (desktop version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Aufgaben: Mitwirkung bei der Identifikation, der Messung, dem Monitoring und der Steuerung des Risikos aus Nachhaltigkeitsthemen (ESG, Klima- und Umweltrisiken, Soziales, Unternehmensführung); Wesentlicher Beitrag bei der Implementierung von Nachhaltigkeitskriterien in Prozesse (Geschäftsstrategie, Kreditvergabeprozess, Kreditkonditionen etc.) sowie die Auseinandersetzung mit Klima- und Umweltthemen (z.B. EU-Taxonomie, physische Risiken, Energieeffizienz, Standards für die Bewertung der Nachhaltigkeitsleistung von Kund: innen); Koordination der Erschliessung von risikorelevanten Attributen und deren Aufschliessung im Data Warehouse
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, -wissenschaften, Volkswirtschaft, Informatik, Mathematik, Umwelt- und Nachhaltigkeitsmanagement o. ä.); Erfahrung im Risk Management oder im Bereich Sustainable Finance (Finanzierung von nachhaltigen Aktivitäten), idealerweise in einer Bank; Technisches Verständnis für IT-Themen und Prozesse

Aufgaben: Aktive Mitarbeit an laufenden Projekten im Bereich der Lebens-, Kranken- oder Schaden-/Unfallversicherung im Rahmen von konkreten Kundenprojekten; Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von deterministischen und stochastischen Prognosemodellen einschliesslich Einsatz modernster Algorithmen zur Datenanalyse (insb. Machine Learning und Data Analytics); Innovative Weiterentwicklung der bestehenden Methodik zur Lösung versicherungsmathematischer Fragestellungen entlang der gesamten aktuariellen Wertschöpfungskette (Pricing, Reserving, Risk Management, Rückversicherung, Data Analytics); Mitarbeit bei der Berechnung, Analyse und Validierung von versicherungstechnischen Verpflichtungen
Anforderungen: Du befindest Dich idealerweise in einem fortgeschrittenen Semester deines Bachelorstudiums oder in Deinem Masterstudium der (Wirtschafts-)Mathematik; Überdurchschnittliche Leistungen sowie grosses Engagement im Studium zeichnen Dich aus; Die Versicherungs- und Finanzbranche interessiert Dich und vielleicht hast Du sogar bereits erste praktische Erfahrungen in Form von entsprechenden Praktika oder Vorlesungen gesammelt; Du verfügst über ein hohes Mass an analytischem Denkvermögen sowie eine systematische und lösungsorientierte Arbeitsweise; Du hast die Bereitschaft, Dich schnell in ein komplexes Aufgabenfeld einzuarbeiten

Aufgaben: Absolviere unser Digital Transformation Traineeprogramm im Ausmass einer Vollzeitbeschäftigung in einem der folgenden Bereiche: Risk, Finance or Accounting; Kundenbetreuung (im Retail, Corporate Banking und Private Banking); Informatik & Kommunikation (Omnikanal Management); Innovation und Projektmanagement
Anforderungen: Abgeschlossenes Bachelor- bzw. Masterstudium Uni/FH oder; Abgeschlossene höhere Schule mit Matura; Sehr gute IT-, sowie Deutsch- und Englischkenntnisse; Grosses Interesse, sich gestalterisch und innovativ einzubringen; Hohes Mass an Engagement, Flexibilität und Teamfähigkeit

Aufgaben: Mitwirkung bei der Aufbereitung der Modellentwicklungsdaten mittels gängiger Datenanalysetools (z.B. SQL, Python, R, SAS) und Modelle hinsichtlich Repräsentativität der Daten, Qualitätskriterien Check und Verbesserung der Qualität; Mitarbeit an den IRB relevanten Konzepten und Modelldokumentationen, die im Aufgabenbereich des Teams liegen; Übernahme Modell Ownership für eines oder mehrere Kreditrisikomodelle; Laufende Schnittstelle zur Aufsicht zu Kreditrisikothemen, der internen Revision und des Vorstandes; Mitarbeit bei der Weiterentwicklung von risikorelevanten Attributen und deren Aufschliessung im Data-Warehouse
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftswissenschaften, -informatik, Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Statistik, Mathematik); Erfahrung im Risk Management im Bankenumfeld von Vorteil; Mathematisches/statistisches, technisches Verständnis und IT-Affinität; Grundlegende Programmierkenntnisse (insbesondere SQL, Python und SAS) und gute Kenntnisse hinsichtlich Datenstrukturen, Datenanalyse und -aufbereitung, Reporting

Aufgaben: AEE - Institute for Sustainable Technologies (AEE INTEC) was founded in 1988 and is today one of the leading European institutes of applied research in renewable energy and resource efficiency. In the three target group areas "Buildings", "Cities & Grids" and "Industrial Systems" as well as three technological working groups "Renewable Energies", "Thermal Storage" and "Water and Process Technologies", the R&D projects carried out range from basic research projects to the implementation of demonstration plants
Anforderungen: Students, Graduates

Aufgaben: Hervorragende persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch umfassende Weiterbildung und abwechslungsreiche, herausfordernde Projektaufgaben, z. B.: Strukturierung und Management komplexer Projektvorhaben; Analytisch anspruchsvolle Geschäftsprozessmodellierung und -optimierung; Konzeption von Steuerungssystemen mit statistischen, finanzmathematischen und KI-Methoden
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik, Informatik oder einem anderen natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang; Gute IT-Kenntnisse und Spass an der Technik

Aufgaben: Graz University of Technology is a public research university located in Styria, Austria. It was founded in 1811 and is the oldest science and technology research and educational institute in Austria. It currently comprises seven faculties and is a public university. It offers 19 bachelor's and 35 master's study programmes (of which 18 are in English) across all technology and natural sciences disciplines
Anforderungen: We crawl all higher jobs in research, teaching and administration at TU Graz automatically and post them at acad.jobs. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (online version), see "Search yourself at 8000 institutions"