Aufgaben: Tutoring in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, Engineering, Chemistry, Biology, Languages & TOEFL, Economics, Calculator Technical Assistance, GMAT & SAT, Others; you pay 150 CHF, Euro or US$ for your advert to appear on www.all-acad.com/Tutoring for one year

                        

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Mitarbeit bei der Ausführung von Solvenz- und Kapitalberechnungen für Solvency II inkl. Validierung der versicherungstechnischen Rückstellungen; Mitarbeit bei der vierteljährlichen und jährlichen Berichterstattung an die Aufsicht und die Öffentlichkeit, bestehend aus den Quantitative Reporting Templates (QRT), den Berichten zur Solvabilität und Finanzlage (SFCR) und den regelmässigen aufsichtsrechtlichen Berichten (RSR); Mitarbeit und Weiterentwicklung der Risiko- und Solvenzbeurteilung (ORSA); Weiterentwicklung bestehender Prozesse und Verfahren zur Ermittlung aufsichtsrechtlicher Kennzahlen; Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung von Ansätzen, Methoden, Tools und Prozessen zur Risikoquantifizierung; Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der internen Risiko-Prozesse
Anforderungen: Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-) Mathematik bzw. Betriebs-/Volkswirtschaft mit quantitativem Schwerpunkt; Idealerweise Berufserfahrung im Risikomanagement, Aktuariat, Rechnungswesen oder Investmentbereich einer Erst- oder Rückversicherung; Solvency II-Kenntnisse sind von Vorteil; Starkes Interesse an regulatorischen Themen im Bereich der (Lebens-) Versicherung und an Projektmanagement; Sehr gute Kenntnisse in MS Office (vor allem Excel); Präsentationsvermögen, Kommunikationsfähigkeit und gute schriftliche Ausdrucksweise

                        

Pensum: 100%
Aufgaben: Sie unterstützen unsere Aktivitäten auf dem deutschen Markt; Sie sind im Bereich Produktentwicklung und Produktenverwaltung tätig; Sie implementieren und testen die neuen Produkte und Produktanpassungen im Verwaltungssystem und in der Angebotssoftware; Sie prüfen die Profitabilität der Produkte und entwickeln die Projektionsmodelle in MS Excel (VBA); Sie wirken beim Monitoring und der Umsetzung der gesetzlichen Regelungen mit; Sie optimieren die Datenbearbeitung und automatisieren interne Prozesse
Anforderungen: Sie haben eine abgeschlossene Hochschulausbildung im Bereich Mathematik oder Wirtschaftsmathematik und sind Mitglied einer anerkannten Aktuarvereinigung (vorzugsweise DAV) oder befinden sich in Ausbildung; Sie können komplexe Sachverhalte selbständig bearbeiten und sind kreativ; Sie sind belastbar und arbeiten gerne und kooperativ in einem engagierten Team; Sie bringen sehr gute Kenntnisse in Excel, Access, VBA und SQL mit; Sie besitzen sehr gute Deutschkenntnisse
Gewünschte Anforderungen: Sie verfügen über Erfahrungen mit einer anderen Programmiersprache; Sie haben Erfahrung mit Entwicklung, Testen und Administration der Produkte in der Angebotssoftware und im Verwaltungssystem; Sie verfügen über Kenntnisse der fondsgebundenen und biometrischen Produkte und der gesetzlichen Regelungen auf dem deutschen Markt

                        

Aufgaben: Software development. Developing cutting-edge software and analysis pipelines for genome data analysis; Data processing. Maintaining a constant flow of sequencing data (terabytes per week) being transformed into information; Data analysis. Collaborative work with researchers whose projects profit from state-of-the-art computational methods; Data management. Developing databases and web infrastructure to keep track of data, analyses, and projects; Technology development. Work in areas such as single-cell sequencing and whole genome sequencing in a medical context; Training and outreach. Contributing to workshops and teaching collaborating scientists how to analyze their data
Anforderungen: Bachelor, Master, and/or PhD degree in bioinformatics, computer science, physics, genome biology, or another quantitative field; Strong programming skills (any language) and experience working with large volumes of data; A formal education in software engineering and/or work experience as a software developer is a plus (but not mandatory); Prior experience working with biological or medical data is also a plus (but not mandatory)

                        

Aufgaben: Unterstützung in der Beratung unserer Kunden bei der Bewältigung strategischer oder operativer Aufgaben. Selbständige Erarbeitung von Fachkonzepten und deren Umsetzung. Unterstützung beim Aufbau des österreichischen Marktes, bei der Marktforschung und bei der Kunden-Akquisition. Übernahme von inhaltlicher Verantwortung bei Teilprojekten. Mitarbeit bei der Umsetzung von Transformationsprojekten (z.B. Implementierung neuer Bankensysteme)
Anforderungen: Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Unternehmens- oder IT-Beratung, oder ähnliche Funktion bei einer Bank (Business Development, Projektleitung, interne Beratung, Strategie, Transformation). Sehr guter Masterabschluss einer renommierten Universität. Hohe IT-Affinität. Kommunikativ stark in Deutsch und Englisch. Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten. Hohe Teamfähigkeit und Sozialkompetenz

                        

Aufgaben: Unterstützung in der Beratung unserer Kunden bei der Bewältigung strategischer oder operativer Aufgaben. Unterstützung bei der Erarbeitung von Fachkonzepten und deren Umsetzung. Unterstützung beim Aufbau des österreichischen Marktes, bei der Marktforschung und bei der Kunden-Akquisition. Übernahme inhaltlicher Projektverantwortung in einem spezifischen Themenbereich
Anforderungen: Sehr guter Masterabschluss einer renommierten Universität. Praktika in der strategischen Unternehmens- oder IT-Beratung von Vorteil. Hohe IT-Affinität. Kommunikativ stark in Deutsch und Englisch. Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten. Hohe Teamfähigkeit und Sozialkompetenz. Erste praktische Erfahrungen in der Finanzindustrie, speziell Bank-Fachwissen ist von Vorteil

                        

Abteilung: Chair of Managerial Accounting
Dauer: 4 y       
Pensum: 30 h/week
Aufgaben: The chair’s research is theoretically oriented and focuses on contract theory, incentive systems and corporate governance. According to the Chair’s research emphasis interest in quantitative scientific work in the field of managerial accounting is expected
Anforderungen: Master's degree in Mathematics, Economics, Management or a comparable field (statistics, econometrics). A sound understanding of mathematical methods of economic modeling. Fluency in spoken and written German and English

                        

Aufgaben: Als Einsteiger arbeiten Sie sofort in einem Projektteam mit erfahrenen Kollegen. Sie entwickeln Konzepte und Lösungen für komplexe Problemstellungen und wirken an deren Umsetzung mit. Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Informatik (Master oder Promotion); Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache; Klares analytisches Denkvermögen; Sichere Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit; Spass an stets neuen Aufgaben und Herausforderungen

                        

Abteilung: Institut für Analysis und Zahlentheorie
Pensum: 100%
Aufgaben: Vertretung des Faches Algorithmische Zahlentheorie und/oder Algebraische Geometrie in Forschung und Lehre, Mitwirkung an der Lehre für ingenieurwissenschaftliche Studienrichtungen und das Studium der Mathematik, Mitwirkung an der Administration
Anforderungen: Abgeschlossenes Doktoratsstudium oder gleichwertiges Studium der Mathematik. Forschungsschwerpunkt in Algorithmischer Zahlentheorie und/oder Algebraischer Geometrie, Erfahrung in Forschung und Lehre auf postdoktoralem Niveau, Kooperationsfähigkeit mit einschlägigen Arbeitsgruppen an TU Graz und Universität Graz, ausreichende Kenntnisse der deutschen Sprache

                        

Aufgaben: Within the ROMSOC network we offer a PhD position in the project "Optimal Shape Design of Air Ducts in Combustion Engines". This project aims to provide mathematical foundations for constrained free form shape optimization techniques for computer based rapid prototyping. Based on analytical considerations, the PhD candidate shall develop a numerical solution method that utilizes a shape-gradient-related descent scheme. The work includes the analysis and implementation of a finite volume or finite element based optimization tool, and which involves a flow system equipped with a turbulence model, and an associated adjoint scheme
Anforderungen: Master’s degree (or equivalent) in Mathematics; Desirable: Background in applied functional analysis, partial differential equations, mathematical modeling, optimization, numerical analysis; Experience in scientific computing, optimization with engineering applications, numerical solution methods for partial differential equations and continuous optimization problems; Background in computational fluid dynamics, shape optimization, finite element/finite volume methods; Fluent English

                        

Aufgaben: Als Einsteiger arbeiten Sie sofort in einem Projektteam mit erfahrenen Kollegen. Sie entwickeln Konzepte und Lösungen für komplexe Problemstellungen und wirken an deren Umsetzung mit. Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Informatik (Master oder Promotion); Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache; Klares analytisches Denkvermögen; Sichere Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit; Spass an stets neuen Aufgaben und Herausforderungen

                        

Abteilung: Department of Knowledge-Based Mathematical Systems
Dauer: 3 y       
Pensum: 30 h/week
Aufgaben: Develop new methods and algorithms for integrating human feedback into evolving fuzzy models; Integrate components into the interactive framework on methodological and software-technical level in collaboration with the post-doc; Evaluate and test based on real-world data; Complete a doctoral dissertation towards the end of the project; Work together with the project leader and the post-doc
Anforderungen: The successful candidate must hold a Master’s degree in Computer Science and/or Mechatronics and/or Mathematics (minimal ECTS points received: 300); Skills in machine learning, ideally with expertise in fuzzy systems design and data-stream modeling; Professional experience in programming, especially within MATLAB environment; Professional experience in writing publications and conducting research as well as in developing own algorithms; Fluency in spoken and written English

                        

Abteilung: Department of Knowledge-Based Mathematical Systems
Dauer: 3 y       
Pensum: 100%
Aufgaben: Design an interactive ML framework based on (evolving) fuzzy systems in cooperation with the project leader; Develop new methods and algorithms for enabling and integrating interaction; Integrate components into the framework on methodological and software-technical level; Evaluate and test based on real-world data sets, write publications
Anforderungen: The successful candidate must hold a Ph.D. degree in Computer Science and/or Mechatronics and/or Mathematics; Skills in machine learning and human-computer interaction, ideally with expertise in data-stream modeling; Professional experience in programming, especially within MATLAB environment; Expertise in writing publications, conducting research and developing own algorithms; Fluency in spoken and written English

                        

Aufgaben: Entwicklung von Strategien und fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung. Design und Implementierung komplexer IT-Architekturen, Einsatz von Data Science Methoden. Erstellung finanzmathematischer Modelle und fachliche Beratung zu sämtlichen Themen im Bereich Risk & Finance, Digitalisierung, Bewertung von Derivaten, Ratingsysteme, Portfoliosteuerung, Data Science, IFRS und Solvency II
Anforderungen: Exzellenter Universitätsabschluss (Diplom/Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Natur- und Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ oder technologisch ausgerichteten Vertiefungsrichtungen. Weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten und/oder sehr hohes Technologieverständnis. Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in Österreich und weltweit. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und hohe Einsatzfreude. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Gerne auch bereits (erste) Berufserfahrung

                        

Aufgaben: In diesem kurzen Aufsatz soll Mathematiker/innen und Statistiker/innen (allgemein Quants, also Personen mit quantitativer Ausbildung) aufgezeigt werden, wie einfach sie eine eigene Firma gründen können. Es wird aufgezeigt, dass im Gegensatz zu anderen Studiengebieten Quants sehr gute Chancen haben, direkt ab Hochschule erfolgreich eine Firma zu gründen. Die Aussagen gelten erst Recht für Personen mit Berufserfahrung. Mit dem Portfolio-Ansatz wird auch der zweiten Gruppe oben ein stufenweiser Einstieg in die unternehmerische Selbständigkeit aufgezeigt. Mit wichtigen Hinweisen für alle Fachgebiete!

                        

Aufgaben: Mathematik: Informationen zu Studium, Beruf, Anforderungen und Lage auf dem Arbeitsmarkt in der Schweiz

                        

Pensum: 100%
Aufgaben: What is the “druggable space” in the human proteome? What proteins can actually be bound by small molecules? How can we determine the mechanism of action of hundreds of small-molecules in an unbiased manner to guide the innovation and characterization of next-generation anti-cancer therapeutics? We hypothesize that a much larger fraction of the proteome is amenable to novel paradigms in drug discovery. The successful applicant will work on these questions as part of - and supported by a multi-disciplinary research team. This exciting project is at the vibrant interface between academia and industry, allowing the candidate to achieve a palpable translational impact
Anforderungen: We are looking for a solution-oriented, persistent researcher (PhD-level) with an independent, well-structured and goal-oriented working style. You should have a proven scientific track record (including at least one first author publication) in the fields of computational sciences (bioinformatics, statistics) and some prior experience with collaborative research in high-throughput biology and -omics technologies. Expertise in proteomics and the development of data-sharing tools is considered a plus. A track record in supervising students or technical assistants would be an asset. The working language at CeMM is English, and excellent written and oral communication skills as well as high accuracy, reliability and excellent interpersonal and organizational skills are a requirement

                        

Aufgaben: Du arbeitest am Berichtswesen unter Solvency II mit; Du unterstützt die Geschäftsleitung mit deinen Projektionen bei der Unternehmenssteuerung; Du pflegst unsere Datenstrukturen zur Abbildung der Berichtsanforderungen und entwickelst sie weiter; Du übernimmst Modellierungsaufgaben in Prophet; Du entwickelst fondsgebundene und biometrische Produkte und bringst neue Ideen in die Produktstrategie ein; Du findest neue Lösungen für produktbezogene Prozesse und kümmerst dich um die Umsetzung unserer Online-Strategie
Anforderungen: Du hast ein Studium der Mathematik oder ein vergleichbares Studium abgeschlossen und hast bereits erste Berufserfahrung; Du verfügst über eine abgeschlossene Aktuarsausbildung, (DAV/SAV/AVÖ) hast diese bereits begonnen oder wirst diese in Kürze abschliessen; Du verfügst über sehr gute Kenntnisse im Umgang mit MS-Office-Programmen und hast bereits praktische Erfahrung in der Programmierung. Erfahrung im Umgang mit Modellierungssoftware (z.B. Prophet) ist ein Plus; Du kommunizierst gerne und sicher auf Deutsch und auf Englisch

                        

Aufgaben: Lesen Sie zuerst ein Buch von 1000 Seiten, um herauszufinden, wie man sich bewirbt? Nein! In diesem kurzen Text ist alles Wesentliche zusammengefasst

                        

Abteilung: Institute of Mathematics and Scientific Computing
Aufgaben: The project addresses a broad spectrum in optimal control of PDEs and focusses on some of the most pressing topics: High dimensional Hamilton Jacobi Bellman equations arising in feedback control, non-smooth, and possibly non-convex optimal control and related computational techniques. The use of optimal control techniques in data science applications can be another focus point for the future collaborator’s research
Anforderungen: Doctoral degree in a mathematical branch of study. Solid knowledge in applied mathematics, including PDEs, with specialization in either computational or analytical techniques. Experience in the numerical treatment of high-dimensional partial differential equations is especially welcome. Alternatively, specialization in optimal control, calculus of variations, or optimization is highly appreciated

                        

Aufgaben: Als Einsteiger arbeiten Sie sofort in einem Projektteam mit erfahrenen Kollegen. Sie entwickeln Konzepte und Lösungen für komplexe Problemstellungen und wirken an deren Umsetzung mit. Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Informatik (Master oder Promotion); Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache; Klares analytisches Denkvermögen; Sichere Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit; Spass an stets neuen Aufgaben und Herausforderungen

                        

Aufgaben: Consulting in Mathematics, Statistics, Econometrics, Actuarial Sciences, Quantitative Finance, OR and more

                        

Aufgaben: from all fields of academia and industry (Mathematical Organisations, Historical Organisations, Medical professional bodies, journals, academic institutions, and others) for a long term partnership in fostering our leading job board. Your benefits: Revenue share of 50 % per job posted with your help; This share can also be used for private companies that are members of your organisation to give them substantial discounts for posting jobs on our job board. We handle all administration, billing, legal issues, etc