Aufgaben: Weiterentwicklung, Betreuung und Optimierung der bestehenden SAP BI Landschaft; Mitarbeit bei der Durchführung von Systemkopien, Datenextraktionen und Beladungen; Unterstützung der S4/HANA Migration für die bestehende SAP BI Landschaft; Erstellung von Queries und Reports; Visualisierung von Daten und Ausfilterung von Ergebnissen, die Arbeitsabläufe erleichtern; Beratung der Versicherungsfachbereiche bezüglich Machbarkeit; Durchführung von Schulungen für User unserer Plattformen; Zusammenarbeit mit dem Management bei analyse- und datenspezifischen Anfragen
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium (z.B. Informatik, Mathematik) oder vergleichbare Qualifikation; Sehr gute Kenntnisse moderner Datenbanksysteme und BI Tools; SAP BW Kenntnisse; technische Expertise in Datenmodellierung; Kenntnisse über Analytics-Tools und AI-Architekturen wünschenswert; Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch; Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kundenorientierung; Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise

Aufgaben: As a member of our highly multidisciplinary team you will develop modules for vehicle and machine automation in particular sensor data analysis and fusion (camera, laser, radar, odometry, GNSS, etc.), localization & mapping as well as testing and validation; You will participate in the development of machine learning systems for object detection, classification, pose estimation and understanding of scenes; You take into account latest research results and requirements of industrial partners
Anforderungen: A university degree in computer sciences, electrical or mechatronics engineering or a comparable technical field; Very good programming skills (C, Python) and knowledge of current development and integration toolchains; Linux and embedded systems know-how; experience with ROS; GPU programming and experience with computer vision (especially machine learning methods) would be beneficial; Expertise in Software Engineering practices; Willingness to learn and work in a highly interdisciplinary field; Strong communication skills; Proficiency in English; proficiency in German is advantageous but no requir.ement

Abteilung: Johann Radon Institute for Computational and Applied Mathematics (RICAM)
Pensum: 100%
Aufgaben: The hired person will work on optimization and optimal control related to partial differential equations with emphasis on new developments related to machine learning and data science
Anforderungen: Doctorate related to the above requirements; Strong background in optimization and partial differential equations; Strong background in numerical mathematics and computing

Aufgaben: You will become part of a fast growing team of data architects/engineers and data consumers covering our global organization; You take part in training for the required technologies, techniques and methods; You will assist project teams, analyze customer requirements, and implement the required data pipelines; You provide consultation and support to technical departments in matters related to Big Data; You identify and clean incomplete, incorrect, or inaccurate data
Anforderungen: Degree in Computer Science, Software Engineering, Mathematics or equivalent experience; Programming/scripting as well as database knowledge is mandatory; Good oral and written English skills, German is a plus

Aufgaben: In diesem kurzen Aufsatz soll Mathematiker/innen und Statistiker/innen (allgemein Quants, also Personen mit quantitativer Ausbildung) aufgezeigt werden, wie einfach sie eine eigene Firma gründen können. Es wird aufgezeigt, dass im Gegensatz zu anderen Studiengebieten Quants sehr gute Chancen haben, direkt ab Hochschule erfolgreich eine Firma zu gründen. Die Aussagen gelten erst Recht für Personen mit Berufserfahrung. Mit dem Portfolio-Ansatz wird auch der zweiten Gruppe oben ein stufenweiser Einstieg in die unternehmerische Selbständigkeit aufgezeigt. Mit wichtigen Hinweisen für alle Fachgebiete!
Anforderungen: Ich unterscheide drei verschiedene Situationen, in denen diese Quants sein können: Student/in, Absolvent/in, Personen, welche z.B. wegen Unterstützungspflichten (vorerst) lediglich in Teilzeit Erwerbsarbeit leisten können, Personen, bei denen der Beruf und die Karriere (momentan) zentraler Lebensinhalt ist

Aufgaben: Besprochen werden: Banking, Insurance und Finance; Statistik (non-finance), Biologie, Medizin (akademisch und nicht-akademisch); Informatik und Technik; General Management; Lehre (nicht akademisch); Akademische Stellen; Weitere wichtige Informationen zu Historische Entwicklung, Mittelschule und Studium, Praktika
Anforderungen: Praktika während des Studiums dienen nicht nur zur Aufbesserung von Einkommen und CV (inkl. sehr wichtige Referenzen), sondern ermöglichen auch herauszufinden, welche Jobs einem später am besten gefallen werden. Nach erfolgreich absolvierten Praktika sollte man auf jeden Fall von den Vorgesetzten ein Arbeitszeugnis einholen. Wenn diese mit der Arbeit sehr zufrieden sind, werden sie dabei von sich aus mitteilen, dass man sie als Referenz erwähnen darf. Wichtig ist, dass man Praktika macht, welche etwas mit Mathematik zu tun haben

Aufgaben: Laufende Analyse, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung von Konzerndaten, welche in das interne und das externe Berichtswesen einbezogen werden; Ausführung, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung der im Einsatz befindlichen SQL-Abfragen, mit dem Ziel der Sicherstellung einer laufenden Fortentwicklung; Mitbegleitung und mittelfristige Übernahme von eigenständigen, fachspezifischen Datenanalysen, wobei auch Datensystem- und Datenintegrationstests mitbegleitet werden; Entwicklung von neuen Datenarchitekturen auf Konzernebene, welche für die Umsetzung neuer Datenanforderungen benötigt werden
Anforderungen: Abgeschlossene HTL mit IT Schwerpunkt; Erste Kenntnisse über Datenbankdesign, Datenmodelle und SQL; Analytisches Denkvermögen und ausgeprägtes Zahlenverständnis; Selbstständige und flexible Arbeitsweise; Soziale Kompetenz, Teamfähigkeit und Freude in einem eingespielten Team eine langfristige zentrale Aufgabe zu übernehmen

Aufgaben: Aktive Mitarbeit an laufenden Projekten im Bereich der Lebens-, Kranken- oder Schaden-/Unfallversicherung im Rahmen von konkreten Kundenprojekten; Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von deterministischen und stochastischen Prognosemodellen einschliesslich Einsatz modernster Algorithmen zur Datenanalyse (insb. Machine Learning und Data Analytics); Innovative Weiterentwicklung der bestehenden Methodik zur Lösung versicherungsmathematischer Fragestellungen entlang der gesamten aktuariellen Wertschöpfungskette (Pricing, Reserving, Risk Management, Rückversicherung, Data Analytics); Mitarbeit bei der Berechnung, Analyse und Validierung von versicherungstechnischen Verpflichtungen
Anforderungen: Du befindest Dich idealerweise in einem fortgeschrittenen Semester deines Bachelorstudiums oder in Deinem Masterstudium der (Wirtschafts-)Mathematik; Überdurchschnittliche Leistungen sowie grosses Engagement im Studium zeichnen Dich aus; Die Versicherungs- und Finanzbranche interessiert Dich und vielleicht hast Du sogar bereits erste praktische Erfahrungen in Form von entsprechenden Praktika oder Vorlesungen gesammelt; Du verfügst über ein hohes Mass an analytischem Denkvermögen sowie eine systematische und lösungsorientierte Arbeitsweise; Du hast die Bereitschaft, Dich schnell in ein komplexes Aufgabenfeld einzuarbeiten

Aufgaben: Contribute to the development of the global MESSAGEix-GLOBIOM model, the open source MESSAGEix modeling framework, and related software tools and data sets; Coordinate data exchange and interoperability with other modeling tools connected to the IAM framework, including, but not limited to, models that are relevant for representing the financial sector in IAMs (e.g., financial risk models); Develop methods to bridge across spatial and sectoral scales when providing integrated assessment modeling outputs to finance sector users; Develop guidance and documentation of integrated assessment models and climate scenarios for users in the financial sector
Anforderungen: PhD degree combined with relevant research experience in integrated assessment modeling, climate finance or related fields; Expertise and experience in processing large datasets, preferably in Python or R, is essential; Experience with frameworks for mathematical optimization (GAMS, pyomo, JuMP, etc.) and numerical solvers for large-scale problems; Demonstrated ability to contribute to open-source projects, data provision and code-development, preferably using git and GitHub

Abteilung: Institute for Urban and Regional Research (ISR)
Aufgaben: The successful candidate will be in charge of building a strong research programme in the field of sustainable urban planning from a social science perspective. This may include contributions to societal relevant research on climate and energy crises, land consumption, and settlement development in an urban regional context as well as to propose prevention strategies in scientific and societal debates. Following the tradition of the ISR, the candidate is expected to have experience or at least the willingness to work with an innovative, inter- and transdisciplinary range of qualitative and quantitative methods
Anforderungen: PhD in the field of socio-spatial research (geography, sociology, economic geography, spatial research, spatial planning, spatial statistics …); Thematic background within the national (Austrian) planning system as well as international experience; focus on sustainable settlement structures in an urban and suburban environment

Aufgaben: Lesen Sie zuerst ein Buch von 1000 Seiten, um herauszufinden, wie man sich bewirbt? Nein! In diesem kurzen Text ist alles Wesentliche zusammengefasst: Stelle finden, Stelle erhalten, Stelle behalten, Überbrückung, wenn es schwieriger wird. ... Im weiteren sollte man folgende Fragen stellen, falls im Verlauf des Gesprächs nicht beantwortet: Wie wird man eingearbeitet? Wie sieht ein "normaler" Arbeitstag aus (falls in wissenschaftlichem Bereich tätig: wie viel ist Routine, wieviel herausfordernde geistige Tätigkeit)? Welche Mittel werden Ihnen für die Erreichung der Ziele zur Verfügung gestellt? Wie viele Mitarbeiter sind zu führen? Was geschah mit dem vorherigen Stelleninhaber? Wie sind die Arbeitszeiten geregelt (Jahresarbeitszeit, Wochenarbeitszeit)? Wieviel Reisetätigkeit ist mit der Arbeit verbunden? Auslandaufenthalte? Wieviel Unterstützung kann man bei der Weiterbildung erwarten (freie Zeit dazu)?
Anforderungen: Überbrückung, wenn es schwieriger wird: Allfällige Publikationen noch fertig machen, welche aufgeschoben? Habilitation? Lehrerausbildung? Lehrbuch schreiben; Sprachen lernen; IT-Kenntnisse lernen/Statistikpaket lernen (eventuell kann man das noch eingeschrieben kostengünstig an der Uni); Aktuarsausbildung beschleunigt beenden (Vorlesungen an Hochschulen dazu); Lehrtätigkeit an Berufs-/Kantonsschulen, FH, Unis, auch für Übungen/Tutorate; Maturaexperte; Gutachtertätigkeit; EU und SNF-Projekte, andere? Personaldienstleistern anbieten als Experte bei Beurteilung von Fachkenntnissen; wegen Kontakten: Beitritt zu standespolitischen Organisationen? Dipl/Dr-Arbeiten betreuen helfen; Kostenlose Praktika oder bei Kollegen anfragen, welche kleine Firma haben (eigenes Profitcenter); eventuell auch aus dem Ausland wo Lebenshaltungskosten tief sind (inkl Sprachen lernen)

Aufgaben: Eigenverantwortliche Begleitung und Unterstützung unser Kunden im Rahmen anspruchsvoller Beratungsprojekte zu verschiedensten Themen der Versicherungswirtschaft; Kontaktperson bei der Einbindung von Modellergebnisse in die Unternehmenssteuerung und Treiber für die Weiterentwicklung von Unternehmensmodellen; Unterstützung unserer Kunden bei aktuariellen und strategischen Fragestellungen; Entwicklung von kreativen neuen Produkten gemeinsam mit unserem Mandanten auf der Basis von Profitabilitäts- und Marktanalysen
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder der Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Mathematik oder Business Analytics; Idealer Weise vier bis sieben Jahre Berufserfahrung in einem vergleichbaren Umfeld bei einer Beratungsgesellschaft oder in einer entsprechenden Position in einem Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsunternehmen; Kenntnisse der regulatorischen Anforderung und ihrer Umsetzung; Qualifikation zum Aktuar (DAV oder vergleichbar)

Aufgaben: Perform in-depth literature reviews of existing technologies and investigate novel mitigation approaches; Contribute to the development of the global MESSAGEix-GLOBIOM model, the open source MESSAGEix modeling framework, and related software tools and data sets; Analyze, process, and utilize large-scale panel and geospatial datasets; Investigate, prepare, and analyze integrated assessment model scenario campaigns in conjunction with senior researchers within the IACC and S3 research groups; Develop and document version-controlled collaborative modeling code that allows to re-process data and analyze datasets and model results; Maintain and disseminate relevant datasets according to FAIR data principles
Anforderungen: Master's degree (or equivalent) in a field related to integrated assessment modeling including natural sciences, economics, engineering, environmental science or mathematics; Demonstrated experience in tools and systems used by the ECE program (cf. MESSAGEix documentation) including; Experience in a modern programming language, preferably Python, is essential; Experience with an optimization framework (e.g., GAMS, pyomo, JuMP, etc.) is strongly preferred; Experience with integrated assessment or energy systems modeling is an asset

Abteilung: Johann Radon Institute for Computational and Applied Mathematics (RICAM)
Pensum: 100%
Aufgaben: The hired person will work on problems related to high dimensional partial differential equations and/or signal processing with particular emphasis on machine learning based methods
Anforderungen: Doctorate related to the requirements mentioned below; Strong background in mathematical foundations of data science (machine learning, compressed sensing, signal processing, stochastic analysis; Strong background in numerical mathematics and computing; English skills needed

Dauer: 4 y       
Pensum: 50%
Aufgaben: Participate in projects conducted by the research group on Centre for didactics of mathematics and geometry; Participate in national and international research projects, e.g., related to language and multimodal aspects of mathematics teaching and learning, embodiment in mathematics and inclusive mathematics education; Participate in research projects of the Centre of Science and Mathematics Education; Participate in the supervision of bachelor theses; Teach courses and conduct examinations in the field of mathematics education and mathematics for future teachers (1 hours/week); Student support and supervision; Cooperation on organisational and administrative tasks as well as evaluation measures
Anforderungen: Completed diploma or master’s degree in the field of mathematics education or mathematics; Interest in questions in the field of mathematics education; Optional: Click or type here to enter text; Curiosity, especially in questions of inclusion and diversity in mathematics thinking and learning, language, and processes of mathematical thinking and learning; Enjoys scientific work and dealing with students; Excellent knowledge of spoken and written German and English

Dauer: 4 y       
Pensum: 50%
Aufgaben: Verfassen einer Dissertation im Bereich Mathematikdidaktik; Mitarbeit an Forschungsvorhaben der Arbeitsgruppe Fachdidaktikzentrum für Mathematik und Geometrie; Mitarbeit in nationalen und internationalen Forschungsprojekten, u.a. in den Bereichen multimodaler und sprachlicher Aspekte des Lehrens und Lernens von Mathematik, Embodiment in Mathematik und inklusiver Mathematikdidaktik; Mitarbeit an Forschungsvorhaben im Didaktikzentrum für Naturwissenschaften und Mathematik; Mitwirkung bei der Betreuung von Bachelorarbeiten; Abhaltung von Lehrveranstaltungen und Prüfungen im Bereich Mathematikdidaktik und lehramtsbezogene Mathematik im Umfang von 1 Semesterwochenstunde; Studierendenbetreuung
Anforderungen: Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium im Bereich Mathematikdidaktik oder Mathematik; Interesse an mathematikdidaktische Fragestellungen; Freude am wissenschaftlichen Arbeiten und am Umgang mit Studierenden und SchülerInnen; Wissenschaftliche Neugierde, vor allem im Bereich Inklusion und Diversität beim Lehren und Lernen von Mathematik, Sprache, mathematikbezogene Denk- und Lernprozesse; Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Sehr gute MS Office Kenntnisse

Aufgaben: Entwicklung und Erweiterung von deterministischen und stochastischen Prognosemodellen einschliesslich Einsatz modernster Algorithmen zur Datenanalyse, insb. Machine Learning und Data Analytics; Lösung von Fragestellungen aus der Versicherungsmathematik entlang der gesamten aktuariellen Wertschöpfungskette (Pricing, Reserving, Risk Management, Rückversicherung, Data Analytics); Innovative Weiterentwicklung von bestehenden Modellierungsansätzen in Versicherungsunternehmen in den Bereichen Risikomanagement, Pricing und Underwriting, um die Versicherungskunden zu unterstützen
Anforderungen: Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Studiengangs, gerne auch mit Promotion; Du hast Interesse am Programmieren und ggf. bereits praktische Erfahrung in Datenanalyse oder Machine Learning, sowie im Umgang mit der entsprechenden Software (z.B. R, SQL, Python, SAS oder Java); Du hast Lust auf abwechslungsreiche und herausfordernde Projektarbeit bei verschiedenen Kunden aus der Finanzbranche; von Start-Ups bis zu Global Playern; und bereits erste praktische Erfahrung in Form von entsprechenden Praktika gesammelt

Aufgaben: Sie übernehmen die Leitung von nationalen und europäischen Forschungsprojekte intern bei Profactor und als Koordinator des Projektes gegenüber den Projektpartnern; Durch die Erstellung von Anträgen für Forschungsprojekte gestalten Sie die inhaltliche Weiterentwicklung des Forschungsbereichs wesentlich mit; Gemeinsam mit einem Projektteam entwickeln Sie Algorithmen und Methoden und koordinieren deren Implementation in Software und die Integration in Demonstrationsanlagen; Auf relevanten Konferenzen repräsentieren Sie Profactor in Form von wissenschaftlichen Publikationen; Sie unterstützen den Transfer der Entwicklungen in den Markt
Anforderungen: Abgeschlossenes Universitätsstudium, z.B. in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik, Mechatronik; Vorteilhaft ist Erfahrung im Bereich öffentlich geförderter Forschungsprojekte; Kenntnisse im Bereich der Softwareentwicklung (C++, Python, …); Analytisches Denkvermögen, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise; Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Aufgaben: Entwicklung von Strategien, fachliche Konzeption der zugehörigen Modelle, Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung der Lösung: Verwendung moderner Technologien wie Machine Learning oder Text Analytics in AI-nahen Anwendungen; Einsatz von Data-Science-Methoden für Simulationen und Vorhersagen im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung; Konzeption, Implementierung und Validierung finanzmathematischer Modelle im Risikomanagement, Finanzcontrolling oder Treasury; Entwicklung und Umsetzung von IT-Governance, Risk- und Compliance-Konzepten; Design und Implementierung individueller IT-Systeme und IT-Architekturen
Anforderungen: Herausragender Universitätsabschluss (Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik oder Natur-, Ingenieurs- oder Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ, analytisch oder technologisch ausgerichteter Vertiefungsrichtung; Überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten und hohes Technologieverständnis; Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in Österreich und weltweit; Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, hohe Teamfähigkeit sowie grosse Einsatzfreude; Bereitschaft zur permanenten Weiterentwicklung und Erarbeitung neuer Themenfelder; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Aufgaben: Sie entwickeln und optimieren KI-Algorithmen für die Bereiche Umwelterkennung, Umweltmodellierung und Prozessplanung, um Roboter von morgen mit kognitiven Fähigkeiten auszustatten; Als Forschungs- und Entwicklungsingenieur*in arbeiten Sie in einem agilen Team und begleiten Projekte von der Konzeption bis zum lauffähigen Gesamtsystem; Sie unterstützen bei der Vorbereitung und Durchführung interdisziplinärer, nationaler und internationaler Projekte; Als kompetente/r Ansprechpartner*in präsentieren Sie die Ergebnisse in Publikations- und Vortragstätigkeiten
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik oder einer verwandten Fachrichtung; Erfahrungen in der Forschung auf einem der folgenden Gebiete: Machine Learning, Computer Vision, Robotik; Kenntnisse in einer oder mehreren Sprachen z. B. C++, Python, C# oder Java; Enthusiasmus für neue Technologien; Analytisches Denkvermögen, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise; Erfahrung in der Projektbearbeitung, Kenntnisse in den für Ihren Arbeitsbereich relevanten Softwaretools sowie fundierte Englischkenntnisse in Wort und Schrift setzen wir voraus

Aufgaben: Our group studies how genomes are packed inside cell nuclei. We want to uncover the specific patterns of genome folding, physical principles and biological mechanisms that drive this folding and its importance for the fundamental genome functions
Anforderungen: Ideal applicants should have a strong background in physics, math, CS, or computational biology

Aufgaben: Mitwirkung bei der Identifikation, der Messung, dem Monitoring und der Steuerung des Risikos aus Nachhaltigkeitsthemen (ESG, Klima- und Umweltrisiken, Soziales, Unternehmensführung); Wesentlicher Beitrag bei der Implementierung von Nachhaltigkeitskriterien in diverse Prozesse der Bank (Geschäftsstrategie, Kreditvergabeprozess, Kreditkonditionen etc.) sowie die Auseinandersetzung mit diversen Klima- und Umweltthemen (wie z.B. EU-Taxonomie, physische Risiken, Energieeffizienz, Standards für die Bewertung der Nachhaltigkeitsleistung von Kunden); Koordination der Erschliessung von risikorelevanten Attributen und deren Aufschliessung im Data Warehouse (auch im Zusammenhang mit Aspekten aus den Bereichen „Nachhaltigkeit“ bzw. „Sustainable Finance; Mitwirkung bei der Erstellung von Auswertungen für die Aufsicht und bei aufsichtsrechtlichen Prüfungen zum Kreditrisiko (wie z.B. Erstellung von Loan Tapes, Betreuung von Ad-hoc-Anforderungen); Bearbeitung von Anfragen bzw. Feststellunge...
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, -wissenschaften, Volkswirtschaft, Informatik, Mathematik, Umwelt- und Nachhaltigkeitsmanagement o. ä.); Erfahrungen in Form von Praktika o. ä. im Zusammenhang mit "Nachhaltigkeit/Sustainability" oder Bankerfahrung wünschenswert; Technisches Verständnis für IT-Themen und Prozesse; Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise; Durchsetzungsvermögen, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit

Aufgaben: Mitwirkung bei der Erstellung von Auswertungen für die Aufsicht und bei aufsichtsrechtlichen Prüfungen zum Kreditrisiko (wie z.B. Erstellung von Loan Tape, Betreuung von Ad-hoc-Anforderungen); Koordination der Erschliessung von risikorelevanten Attributen und deren Aufschliessung im Data Warehouse sowie Weiterentwicklung von risikorelevanten Datenbeständen; Bearbeitung von Anfragen der Aufsicht, der internen Revision und des Vorstandes; Mitarbeit im internen Berichtswesen und bei der Erstellung des Geschäftsberichts
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, -wissenschaften, Volkswirtschaft, Informatik, Mathematik); Bankerfahrung und Kenntnisse von Bankkernsystemen wünschenswert; Kenntnisse im Bereich Datenstrukturen, Reporting, Datenanalyse und -aufbereitung; Grundlegende Programmierkenntnisse (insbesondere SQL, VBA von Vorteil); Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise; Durchsetzungsvermögen, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit

Pensum: 100%
Aufgaben: Fachliche Konzeption von Modellen, Methoden, Prozessen sowie Design und Umsetzung technologischer Lösungen in allen Wirtschaftsbereichen und im Public-Sektor: Einsatz von Data-Science-Methoden; Betriebswirtschaftliche Analysen und Simulationen; Konzeption, Implementierung und Validierung mathematischer Modelle; Verwendung moderner Technologien wie Machine Learning oder Big Data Lösungen; Agile Full-Stack-Programmierung von anspruchsvollen Lösungen; Fachliche Analyse und Umsetzung regulatorischer Vorgaben; Analyse, Konzeption und Digitalisierung von Prozessen; Auswahl, Parametrisierung und Integration von Systemen
Anforderungen: Herausragender Universitätsabschluss (Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik oder Natur-, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ, analytisch oder technologisch ausgerichteter Vertiefungsrichtung; Überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten und hohes Technologieverständnis; Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, hohe Teamfähigkeit sowie grosse Einsatzfreude; Bereitschaft zur permanenten Weiterentwicklung und Erarbeitung neuer Themenfelder; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Pensum: 80-100%
Aufgaben: In Prophet kannst du dich richtig austoben; Dabei pflegst du unsere Lebensversicherungsprodukte und Features in unser Modell ein; Du hältst unsere Datenstrukturen zur Abbildung der Berichtsanforderungen in Schuss und entwickelst sie weiter, sodass sie immer am neuesten Stand sind; Mitarbeiten beim Berichtswesen unter Solvency II und IFRS17 sorgen für Abwechslung; Weiter geht es mit Profitabilitätsberechnungen und Produkt Controlling; Mit deinen Projektionen unterstützt du die Geschäftsleitung bei der Unternehmenssteuerung
Anforderungen: Dich erfüllt unsere Vision Menschen zu mehr Wohlstand zu unterstützen? Du bist Aktuar und verfügst über Kenntnisse im Lebensversicherungsbereich? Programmieren oder Modellierungssoftware-Kenntnisse (Prophet) sind deines? Python Kenntnisse? Ein Plus, aber kein Muss; Du fühlst dich zuhause mit den MS Office Paketen? Neben Deutsch sprichst du auch sicher Englisch? Du bist eine Frohnatur und liebst es im Team auch bereichsübergreifend zu arbeiten? Du siehst Lösungen, hast dein Ziel stets im Blick und bringst dich gerne aktiv ein?