Aufgaben: This position is perfectly suited for highly professional and passionate computational scientists who work or want to work on an important problem of molecular medicine, preferably but not exclusively, pertaining to high resolution cell biology, imaging, molecular pharmacology, cancer biology, infection biology, inflammation, hematopoiesis, hematological malignancies, vascular disorders, genome integrity, epigenetics, bioinformatics, systems biology
Anforderungen: We are looking for PhD scientists at their first independent appointment to apply their expertise close to a clinical setting. Required are scientific quality and originality, a successful track record of scientific achievements and profound expertise in computational biosciences. Leadership skills, creativity, curiosity as well as a collaborative and interdisciplinary mindset are important ingredients to complete our new faculty member’s profile

Aufgaben: Als Einsteiger arbeiten Sie sofort in einem Projektteam mit erfahrenen Kollegen. Sie entwickeln Konzepte und Lösungen für komplexe Problemstellungen und wirken an deren Umsetzung mit. Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Informatik (Master oder Promotion); Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache; Klares analytisches Denkvermögen; Sichere Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit; Spass an stets neuen Aufgaben und Herausforderungen

Aufgaben: Unterstützung bei der Modellierung und Validierung von Markt- und Kreditrisiken sowie von versicherungstechnischen Risiken; Mitarbeit beim Betrieb des internen Modells der Generali Gruppe
Anforderungen: abgeschlossenes Studium der Versicherungsmathematik, Mathematik, Statistik oder einer anderen quantitativ orientierten Fachrichtung; mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung; ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Teamorientierung; professioneller Umgang mit statistischen Applikationen; gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Mitgliedschaft in der Sektion anerkannter Aktuare vorteilhaft

Aufgaben: Selbständige Bearbeitung von interessanten Aufgaben während des gesamten Software Lifecycles; Erstellung und Umsetzung von Entscheidungsvorlagen und Projektkonzepten; Weiterentwicklung der bestehenden Softwarearchitektur in klassischen und agilen Projekten; Mitarbeit bei der Konzeption und Entwicklung von komplexen Webanwendungen
Anforderungen: Abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL) oder Studium (FH/Uni) mit Schwerpunkt Informatik; Kenntnisse in objektorientierter Softwareentwicklung in Java; Know-how in der Arbeit mit Schnittstellen (REST, JSON, XML) sowie in der Verwendung von Open Source-Frameworks; Kenntnisse zu relationalen Datenbanken (IBM DB2, MariaDB, MS SQL); Ausgeprägte analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten; Hohe Lernbereitschaft und Teamplayer-Qualitäten; Kommunikationsstärke und hohes Mass an Eigeninitiative; Sehr gute Deutsch- und gute Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift

Aufgaben: Konzeption, Umsetzung und Automatisierung von ETL Datenmanagement Prozessen; Modellierung von Data Marts; Definition von Requirements mit den Fachabteilungen; Leitung von Data Analytics Projekten und Umsetzung neuer Requirements; Reporting und Dashboarding mit IBM Cognos Analytics; Anbindung von Artifical Intelligence Modellen; Betrieb der Data Analytics Applikationen
Anforderungen: Abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL, Fachhochschule, Universität); Erste praktische Erfahrungen; Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken, idealerweise DB2 LUW; Programmierkenntnisse in Java, R und Python von Vorteil; Ausgeprägte analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten; Hoher Qualitätsanspruch und Leistungsbereitschaft; Hohes Mass an Kunden- und Service-Orientierung; Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse

Aufgaben: Bonitätsbeurteilung von Firmenkunden mittels Analyse von Einzel- und Konzernabschlüssen (v.a. IFRS-Abschlüsse); Analyse von Projektplanungen und Erstellung eines Bank Case im Rahmen von Projektfinanzierungen; Plausibilisierung von Unternehmensbewertungen; Erstellung von Unternehmensanalysen und Herausarbeitung zentraler Kreditrisiken als Basis für die Kreditentscheidung; Management von Portfolios; Quantitative Analysen inkl. Begleitung und Entwicklung quantitativer Produkte; Mitarbeit bei der Weiterentwicklung interner Reportingtools
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Controlling-Rechnungswesen-Finanzmanagement, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Mathematik; Schwerpunkte in Finance and Accounting, Economics, Betrieblicher Finanzwirtschaft, Unternehmensrechnung und Wirtschaftsprüfung, Controlling und Consulting, Prozessmanagement, E-Business oder vergleichbare Vertiefung; Ausgeprägte logisch-analytische Fähigkeiten und IT-Affinität; Sehr gute Englischkenntnisse

Aufgaben: Marktdatenmanagement (Realtime Daten von Bloomberg und Thomson Reuters); Bewertung und Ergebnisermittlung für sämtliche Assetklassen; Entwicklung und Validierung von Bewertungsmodellen; Erstellung von Reports an den Vorstand und an die Aufsicht; Projektmitarbeit, Datenanalysen und Dokumentation in obigen Aufgabenstellungen; Automatisierung bestehender Prozesse
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium (Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ökonometrie, Wirtschaftswissenschaften) oder einschlägige Berufserfahrung; Sehr hohe IT- und Zahlenaffinität sowie ausgeprägtes analytisches Denkvermögen; Know-How über Finanzprodukte und von volkswirtschaftlichen Zusammenhängen; Freude, komplexe Herausforderungen im Team zu lösen; Hoher Grad an Selbstorganisation

Aufgaben: Entwicklung und Validierung von Risikomodellen und -parametern für das Marktrisiko, Kreditrisiko, und makroökonomische Risiko; Durchführung und Weiterentwicklung von internen und externen Stresstests; Berechnung und Zusammenführung der einzelnen Risiken auf ein Gesamtbankrisiko im Zuge des ICAAPs; Erstellung von Reports an den Vorstand und an die Aufsicht; Projektmitarbeit bei der Einführung neuer Risikomanagementsysteme; Dokumentation der Risikomodelle und -standards; Automatisierung bestehender Prozesse; Datenanalysen
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium (Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Ökonometrie, Wirtschaftswissenschaften) oder einschlägige Berufserfahrung; Sehr hohe IT- und Zahlenaffinität sowie ausgeprägtes analytisches Denkvermögen; Freude, komplexe Herausforderungen im Team zu lösen; Erfahrung mit Excel, Access, SQL, SAS, R oder ähnlichen Programmen von Vorteil

Aufgaben: Bewertung und Ergebnisermittlung sämtlicher Finanzinstrumenten wie Anleihen, Derivate, Kredite und Einlagen; Marktrisikoermittlung (Value-at-Risk, Stressszenarien); Validierung der eingesetzten Modelle; Weiterführende Analysen für interne und exteren Stakeholder (z.B. Management, Aufsicht); Projektmitarbeit
Anforderungen: Abgeschlossenes Mathematik- und/oder Statistik- und/oder VWL-Studium (Schwerpunkt Ökonometrie); Betriebswirtschaftliches Wissen von Vorteil; Sehr gute IT-Kenntnisse; Englisch in Wort und Schrift; Hohe Zahlenaffinität und ausgeprägtes analytisches Denkvermögen; Eigenverantwortliche, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Aufgaben: Laufende Analyse, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung von Konzerndaten, welche in das interne und das externe Berichtswesen einbezogen werden; Ausführung, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung der im Einsatz befindlichen SQL-Abfragen, mit dem Ziel der Sicherstellung einer laufenden Fortentwicklung; Mitbegleitung und mittelfristige Übernahme von eigenständigen, fachspezifischen Datenanalyseaufgaben, wobei auch Datensystem- und Datenintegrationstests mitbegleitet werden; Entwicklung von neuen Datenarchitekturen auf Konzernebene, welche für die Umsetzung neuer Datenanforderungen benötigt werden
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Statistik oder Bioinformatik oder vergleichbare Ausbildung (EDV-HTL, Erfahrung als Datenanalyst); Gute Kenntnisse über Datenbankdesign, Datenmodelle und SQL; Analytisches Denkvermögen und ausgeprägtes Zahlenverständnis; Selbstständige und flexible Arbeitsweise; Soziale Kompetenz, Teamfähigkeit und Freude in einem eingespielten Team eine langfristige zentrale Aufgabe zu übernehmen

Aufgaben: Bewertung von Finanzinstrumenten (Kredite); Datenanlieferung zur Bilanzierung nach IFRS und UGB; Erstellung von Kennzahlen zur Banksteuerung; Erstellung von Reports für das Management und die Aufsichtsorgane; Mitwirkung bei und eigenverantwortliche Übernahme von Projekten
Anforderungen: Studium mit Schwerpunkt Finanz-/Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftswissenschaften mit einschlägigen Schwerpunkten (Finance und Accounting); Know-How über Finanzprodukte und von volkswirtschaftlichen Zusammenhängen; Kenntnisse der Bilanzierungsregeln von Finanzinstrumenten wünschenswert; Erfahrung im Bereich Reporting, Datenanalyse und -aufbereitung; Hoher Grad an Selbstorganisation und Teamfähigkeit

Aufgaben: Here you will find companies/institutions offering quantitative consulting (Mathematics, Statistics, Actuarial consulting, Data Mining, Econometrics, Operations Research, Bioinformatics & more). Please contact these companies directly
Anforderungen: Currently, we list the following companies: acad.jobs AG, AICOS Technologies AG, Consult AG Statistical Services, d-fine, D ONE Solutions AG, Dr. E.Loubet, Mathematical, Scientific Educational Coaching & Tutoring, Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften), Intuitive Collaboration AG, Keller Experten AG, Kellex AG, Libera AG, Polynomics, Tarigan Statistical Consulting and Data Analysis

Aufgaben: Als Einsteiger arbeiten Sie sofort in einem Projektteam mit erfahrenen Kollegen. Sie entwickeln Konzepte und Lösungen für komplexe Problemstellungen und wirken an deren Umsetzung mit. Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Informatik (Master oder Promotion); Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache; Klares analytisches Denkvermögen; Sichere Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit; Spass an stets neuen Aufgaben und Herausforderungen

Aufgaben: Entwicklung von Strategien und fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung. Design und Implementierung komplexer IT-Architekturen, Einsatz von Data Science Methoden. Erstellung finanzmathematischer Modelle und fachliche Beratung zu sämtlichen Themen im Bereich Risk & Finance, Digitalisierung, Bewertung von Derivaten, Ratingsysteme, Portfoliosteuerung, Data Science, IFRS und Solvency II
Anforderungen: Exzellenter Universitätsabschluss (Diplom/Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Natur- und Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ oder technologisch ausgerichteten Vertiefungsrichtungen. Weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten und/oder sehr hohes Technologieverständnis. Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in Österreich und weltweit. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und hohe Einsatzfreude. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Gerne auch bereits (erste) Berufserfahrung

Aufgaben: Besprochen werden: Banking, Insurance und Finance; Statistik (non-finance), Biologie, Medizin (akademisch und nicht-akademisch); Informatik und Technik; General Management; Lehre (nicht akademisch); Akademische Stellen; Weitere wichtige Informationen zu Historische Entwicklung, Mittelschule und Studium, Praktika
Anforderungen: Praktika während des Studiums dienen nicht nur zur Aufbesserung von Einkommen und CV (inkl. sehr wichtige Referenzen), sondern ermöglichen auch herauszufinden, welche Jobs einem später am besten gefallen werden. Nach erfolgreich absolvierten Praktika sollte man auf jeden Fall von den Vorgesetzten ein Arbeitszeugnis einholen. Wenn diese mit der Arbeit sehr zufrieden sind, werden sie dabei von sich aus mitteilen, dass man sie als Referenz erwähnen darf. Wichtig ist, dass man Praktika macht, welche etwas mit Mathematik zu tun haben

Aufgaben: In diesem kurzen Aufsatz soll Mathematiker/innen und Statistiker/innen (allgemein Quants, also Personen mit quantitativer Ausbildung) aufgezeigt werden, wie einfach sie eine eigene Firma gründen können. Es wird aufgezeigt, dass im Gegensatz zu anderen Studiengebieten Quants sehr gute Chancen haben, direkt ab Hochschule erfolgreich eine Firma zu gründen. Die Aussagen gelten erst Recht für Personen mit Berufserfahrung. Mit dem Portfolio-Ansatz wird auch der zweiten Gruppe oben ein stufenweiser Einstieg in die unternehmerische Selbständigkeit aufgezeigt. Mit wichtigen Hinweisen für alle Fachgebiete!
Anforderungen: Ich unterscheide drei verschiedene Situationen, in denen diese Quants sein können: Student/in, Absolvent/in, Personen, welche z.B. wegen Unterstützungspflichten (vorerst) lediglich in Teilzeit Erwerbsarbeit leisten können, Personen, bei denen der Beruf und die Karriere (momentan) zentraler Lebensinhalt ist

Pensum: 100%
Aufgaben: As a Master student in the Bergthaler lab, you will be co-supervised by the Senior Data Analyst Dr. Alexandra Popa. You will analyze single-cell data from virus infected organs, build robust machine learning models to label cells as well as their dynamics across infection timelines and perform analyses on interaction and biological pathways of the observed changes

Aufgaben: Aktuarielle Befassung mit Solvency II, ORSA und Asset Liability Management; Aktuarielles Controlling und Reporting für Solvency II; Sicherstellung der Einhaltung der gesetzlichen Richtlinien (u.a. UGB, ökonomische Bilanz); Durchführung von Analysen und Kontrollen, auch mit Hilfe von versicherungsmathematischen Anwendungen; Sicherstellung der Datenqualität; Projektarbeit
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Versicherungs- oder Wirtschaftsmathematik und/oder bereits anerkannte/r Aktuar/in; Spezialisierung in Versicherungsmathematik oder einschlägige Berufserfahrung; Sehr gute IT-Kenntnisse (Excel, Access, VBA), versicherungsmathematische Tools (z.B. „RiskAgility“) wünschenswert; Betriebswirtschaftliches, praxisorientiertes und analytisches Denken; Sehr gute Englischkenntnisse

Aufgaben: Lesen Sie zuerst ein Buch von 1000 Seiten, um herauszufinden, wie man sich bewirbt? Nein! In diesem kurzen Text ist alles Wesentliche zusammengefasst: Stelle finden, Stelle erhalten, Stelle behalten, Überbrückung, wenn es schwieriger wird. ... Im weiteren sollte man folgende Fragen stellen, falls im Verlauf des Gesprächs nicht beantwortet: Wie wird man eingearbeitet? Wie sieht ein "normaler" Arbeitstag aus (falls in wissenschaftlichem Bereich tätig: wie viel ist Routine, wieviel herausfordernde geistige Tätigkeit)? Welche Mittel werden Ihnen für die Erreichung der Ziele zur Verfügung gestellt? Wie viele Mitarbeiter sind zu führen? Was geschah mit dem vorherigen Stelleninhaber? Wie sind die Arbeitszeiten geregelt (Jahresarbeitszeit, Wochenarbeitszeit)? Wieviel Reisetätigkeit ist mit der Arbeit verbunden? Auslandaufenthalte? Wieviel Unterstützung kann man bei der Weiterbildung erwarten (freie Zeit dazu)?
Anforderungen: Überbrückung, wenn es schwieriger wird: Allfällige Publikationen noch fertig machen, welche aufgeschoben? Habilitation? Lehrerausbildung? Lehrbuch schreiben; Sprachen lernen; IT-Kenntnisse lernen/Statistikpaket lernen (eventuell kann man das noch eingeschrieben kostengünstig an der Uni); Aktuarsausbildung beschleunigt beenden (Vorlesungen an Hochschulen dazu); Lehrtätigkeit an Berufs-/Kantonsschulen, FH, Unis, auch für Übungen/Tutorate; Maturaexperte; Gutachtertätigkeit; EU und SNF-Projekte, andere? Personaldienstleistern anbieten als Experte bei Beurteilung von Fachkenntnissen; wegen Kontakten: Beitritt zu standespolitischen Organisationen? Dipl/Dr-Arbeiten betreuten helfen; Kostenlose Praktika oder bei Kollegen anfragen, welche kleine Firma haben (eigenes Profitcenter); eventuell auch aus dem Ausland wo Lebenshaltungskosten tief sind (inkl Sprachen lernen)

Aufgaben: Tutoring in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, Engineering, Chemistry, Biology, Languages & TOEFL, Economics, Calculator Technical Assistance, GMAT & SAT, Others; you pay 150 CHF, Euro or US$ for your advert to appear on www.all-acad.com/Tutoring for one year. For an additional cost of 200 CHF, Euro or US$, your listing will appear in the "Featured Tutors" section on the main page of All-Acad.com/Tutoring. Banner: Annual cost is 500 US$ per 20 % call probability at All-Acad.com/Tutoring
Anforderungen: Degree or student or other experience in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, Engineering, Chemistry, Biology, Languages & TOEFL, Economics

Aufgaben: Parametrierung (Entwicklung) von Funktionalität für das Kernbankensystem Avaloq; Unterstützung bei der Erarbeitung von Fachkonzepten für Banken-Transformationsprojekte; Übernahme inhaltlicher Projektverantwortung in einem spezifischen Themenbereich; Unterstützung in der Beratung unserer Kunden bei der Bewältigung strategischer oder operativer Aufgaben; Unterstützung beim Aufbau des österreichischen Marktes, bei der Marktforschung und bei der Kunden-Akquisition
Anforderungen: Sehr guter Masterabschluss einer renommierten Universität, bevorzugt technischer Studiengang; Praktika in der strategischen Unternehmens- oder IT-Beratung von Vorteil; Hohe IT-Affinität; Kommunikativ stark in Deutsch und Englisch; Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten; Hohe Teamfähigkeit und Sozialkompetenz; Ihre Vorteile; Hervorragende Karrierechancen in einem wachsenden Unternehmen mit individueller Förderung; Anspruchsvolle Projektarbeit in einem internationalen Umfeld; Ausbildungsprogram zum Avaloq Certified Customization Professional (1-monatige Zusatzausbildung extern); Umfangreiche interne Weiterbildungsprogramme; Teamorientiertes Arbeitsumfeld und flache Hierarchien; Jahresbruttogehalt ab € 46‘200 (all-in). Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung gegeben

Aufgaben: Validierung von Ratingmodellen und Risikoparametern für das Kreditrisiko; Validierung des IFRS 9 Impairment Modells; Erstellung von Reports für den Vorstand und die Aufsicht; Projektmitarbeit bei der Einführung neuer Risikomanagementsysteme; Automatisierung bestehender Prozesse; Datenanalysen
Anforderungen: Abgeschlossenes Masterstudium (Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie) oder einschlägige Berufserfahrung; Sehr hohe IT- und Zahlenaffinität sowie ausgeprägtes analytisches Denkvermögen; Freude, komplexe Herausforderungen im Team zu lösen; Erfahrung mit Excel, Access, SQL, SAS, R oder ähnlichen Programmen von Vorteil; Hoher Grad an Selbstständigkeit und Englisch in Wort und Schrift

Aufgaben: Als Einsteiger arbeiten Sie sofort in einem Projektteam mit erfahrenen Kollegen. Sie entwickeln Konzepte und Lösungen für komplexe Problemstellungen und wirken an deren Umsetzung mit. Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Informatik (Master oder Promotion); Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache; Klares analytisches Denkvermögen; Sichere Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit; Spass an stets neuen Aufgaben und Herausforderungen

Pensum: 100%
Aufgaben: Sie unterstützen unsere Aktivitäten auf dem deutschen Markt; Sie sind im Bereich Produktentwicklung und Produktenverwaltung tätig; Sie implementieren und testen die neuen Produkte und Produktanpassungen im Verwaltungssystem und in der Angebotssoftware; Sie prüfen die Profitabilität der Produkte und entwickeln die Projektionsmodelle in MS Excel (VBA); Sie wirken beim Monitoring und der Umsetzung der gesetzlichen Regelungen mit; Sie optimieren die Datenbearbeitung und automatisieren interne Prozesse
Anforderungen: Sie haben eine abgeschlossene Hochschulausbildung im Bereich Mathematik oder Wirtschaftsmathematik und sind Mitglied einer anerkannten Aktuarvereinigung (vorzugsweise DAV) oder befinden sich in Ausbildung; Sie können komplexe Sachverhalte selbständig bearbeiten und sind kreativ; Sie sind belastbar und arbeiten gerne und kooperativ in einem engagierten Team; Sie bringen sehr gute Kenntnisse in Excel, Access, VBA und SQL mit; Sie besitzen sehr gute Deutschkenntnisse
Gewünschte Anforderungen: Sie verfügen über Erfahrungen mit einer anderen Programmiersprache; Sie haben Erfahrung mit Entwicklung, Testen und Administration der Produkte in der Angebotssoftware und im Verwaltungssystem; Sie verfügen über Kenntnisse der fondsgebundenen und biometrischen Produkte und der gesetzlichen Regelungen auf dem deutschen Markt

Pensum: 100%
Aufgaben: Maintenance of the open source toolboxes LTFAT and AMT. The Large Time/Frequency Analysis Toolbox (LTFAT) hosted by ARI is a Matlab/Octave toolbox for working with time-frequency analysis and synthesis; Assisting other researchers at ARI with the implementation of scientific models and methods; development of LTFAT, In this aspect new algorithmical/numerical ideas for timefrequency, signal processing, machine learning and/or frame methods, as well as new auditory models have to be developed, implemented and published; To a lesser extent, some standard IT duties will also be assigned to the applicant
Anforderungen: A PhD (or equivalent degree) in mathematics, signal processing, computer science or psychoacoustics or a related field; Excellent programming knowledge in Matlab/Octave and C++; Scientific background in time-frequency analysis, signal processing, frame theory and/or auditory modelling; Potential to extend the LTFAT and AMT toolbox