Dauer: 9 m       
Pensum: part-time
Aufgaben: Network and build relationships with scientists on campus; Read and research scientific papers and articles in scientific journals, as well as scientific context and background and proofread various English texts; Conduct interviews with our scientists to gather information about results, projects, awards, etc; Translate research results into clear, concise, accurate texts that are accessible to a general audience; Write general Institute texts for various audiences (from children to politicians) and with different purposes (including advertising and reporting)
Anforderungen: University degree (Master or PhD) in computer science, mathematics, or physics; Proven experience in science writing, ideally with focus on mathematics or computer science; Strong interest in science and a good understanding of scientific trends; Excellent English and very good German skills (in verbal and written); Ability to understand complex scientific information, theories and practices; Methodical and detail-oriented approach to work; Ability to work efficiently, especially under pressure, and as part of a team

Aufgaben: Project administration and coordination. Support the Principal Investigator to manage and coordinate the project. Correspondence, administration, project management; Data management. Contribute to database implementation and management related to the project according to FAIR principles; Data analysis. Work with other researchers to investigate mutations in sequencing SARS-CoV-2 genomes
Anforderungen: Master, and/or PhD degree in computer science, bioinformatics, biology, medicine or another related field; Strong data management skills (Forms and database implementations); Strong programming skills (any language) and experience working with large volumes of data; Excellent organizational and administrative skills, and interest in a scope of tasks involving bioinformatics analyses (50%) and administrative tasks to coordinate the project (50%); A high degree of accuracy, reliability, organization skills, and a commitment to high-quality service provision

Aufgaben: The successful candidate will join a small team of software developers working with researchers at ENE and collaborating institutions on further developing and continuously improving these tools to support energy- and climate-related research in ENE and in the wider academic community. An interest in the scientific content of the software tools; climate change and energy transition research; will help communication within the multi-disciplinary teams and developing a deeper understanding of the user needs
Anforderungen: Preferably, the successful candidate will hold a BS or MS (or equivalent, e.g. DIFH) in a field related to energy systems and climate change, and have a strong interest in scientific software development; Candidates with a background in computer science or related fields and experienced software practitioners are welcome to apply as well; They should be familiar with relevant tools and techniques used in ENE (GAMS, Python, RDBMS, Java and RESTful interfaces, vue.js, docker) and/or keen on extending their skill set

Aufgaben: One task of this project is to elaborate various pose estimation concepts (orientation parameters from regression, near-infrared marker detection, skeleton-based fitting) using a key-point based multi-task learning framework; Moreover, you will investigate existing datasets to accumulate relevant training data; You will learn how to evaluate possible estimation techniques yielding 2D or 3D pose parameters; You will support our team in building a prototypic demonstrator system
Anforderungen: Ongoing master’s studies in the field of computer science, software engineering, information and computer engineering, mathematics, robotics or similar; Knowledge of fundamental Computer Vision and/or Machine Learning concepts; Knowledge of Python, preferably also PyTorch; Interest in turning exciting ideas into real Machine Learning based image analysis solutions in a challenging context; Good knowledge of verbal and written English

Aufgaben: Depending on your previous knowledge or interests, you will support our teams in various activities within the framework of our research projects or in the Support Unit (e.g. administration, controlling, legal); You will find out more about our processes and get an insight about the latest technologies; You will have the opportunity to put your knowledge (for the first time) into practice
Anforderungen: You are attending school, or you are enrolled at a university/university of applied sciences or similar; You express a big interest for new technologies and applied research; High commitment, self-motivation and the ability to work both in team or independently; Good German and/or excellent English (both in spoken and written)

Aufgaben: Im Rahmen einer wissenschaftlichen Abschlussarbeit haben Sie Interesse an angewandter Forschung in nationalen und internationalen Projekten
Anforderungen: Laufendes Informatik-/Mathematik- oder Elektrotechnikstudium bzw. themenverwandtes FH Studium; Grundkenntnisse in den entsprechenden Technologien; Gewissenhafter eigenständiger Arbeitsstil und hohe Zuverlässigkeit; Für die Prototypenentwicklung können Kenntnisse in folgenden Technologien von Nutzen sein: Python Algorithmenentwicklung (Python, Datenstrukturen, Mathematik, Statistik); Python/Django-Webentwicklung (Systemarchitektur, Python, Javascript, Integration); Linux User- und Kernelspaceentwicklung (C, Kernelstrukturen, x86-Assembler, UEFI, TPM); Automatisiertes Deployment, Systemintegration (Design, C, Python, UNIX-Scripting, Ansible)

Aufgaben: You lead and design national and European research projects in the field of optical quality control and process control; You evaluate new professional technology trends, you actively participate in the formulation strategy of our research field “High-Performance Vision” and in its implementation at the operational level; You successfully acquire exciting research and customer projects and convince project partners of our solutions; You motivate, lead and develop an interdisciplinary team of researchers in the fields of optics, electronics, embedded computing and computer vision
Anforderungen: Completed studies (doctorate) in computer science, mathematics, electrical engineering, physics or related fields of study; Profound knowledge in computer vision and image processing, especially in the design of complex algorithms; Several years of experience in managing complex research projects and proven competence in leading and developing teams in a research environment; Experience in successful acquisition of customers and funding projects; Good networking in machine vision research and/or industry; Enthusiasm for creative solutions and visionary power; Very good verbal and written expression and presentation skills in English

Aufgaben: Within this master thesis, under the guidance of your team, you will examine existing processes and continue our research on improving these methods; You will conduct literature research on photometric stereo and 3d reconstruction and have the opportunity to discuss your methods and results with our experts
Anforderungen: Ongoing master’s studies in Computer Vision/Image Processing, Computer Science, Physics, Mathematics or similar. (TU/UAS); Programming skills in Python and/or Matlab; Good communications skills and ability to work in a multidisciplinary team; Very good German or English knowledge (in spoken and written)

Aufgaben: Sie leiten und gestalten Forschungs- und Entwicklungsprojekte; Sie akquirieren spannende Kundenprojekte und Förderprojekte und überzeugen Projektpartner von unseren Lösungen; Ihre Lösungsansätze orientieren sich an den Anforderungen der Industrie und sind technologisch und wissenschaftlich an der Spitze; Sie übernehmen gerne Verantwortung in Projekten und für Themenbereiche; Sie führen interdisziplinäre Teams als Projektleiter/in und erreichen erfolgreich die gesteckten Ziele
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik oder verwandter Studienrichtungen; Erfahrung im Bereich Computer Vision bzw. Bildverarbeitung, insbesondere im Entwurf komplexer Anwendungen; Praxis in der Entwicklung von System- und Softwarearchitekturen für Machine Vision Anwendungen; Erfahrung im erfolgreichen Einwerben von Kunden- und Förderprojekten; Gute Vernetzung in der Machine Vision Forschung und/oder Industrie; Mehrjährige Erfahrung in der Projekt- und Teamleitung; Ausdrucks- und Präsentationsfähigkeit in Wort und Schrift in englischer Sprache

Aufgaben: Entwicklung von Strategien, fachliche Konzeption der zugehörigen Modelle, Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung der Lösung: Verwendung moderner Technologien wie Machine Learning oder Text Analytics in AI-nahen Anwendungen; Einsatz von Data-Science-Methoden für Simulationen und Vorhersagen im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung; Konzeption, Implementierung und Validierung finanzmathematischer Modelle im Risikomanagement, Finanzcontrolling oder Treasury; Entwicklung und Umsetzung von IT-Governance, Risk- und Compliance-Konzepten; Design und Implementierung individueller IT-Systeme und IT-Architekturen
Anforderungen: Herausragender Universitätsabschluss (Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik oder Natur-, Ingenieurs- oder Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ, analytisch oder technologisch ausgerichteter Vertiefungsrichtung; Überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten und hohes Technologieverständnis; Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in Österreich und weltweit; Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, hohe Teamfähigkeit sowie grosse Einsatzfreude; Bereitschaft zur permanenten Weiterentwicklung und Erarbeitung neuer Themenfelder; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Pensum: 100%
Aufgaben: Conducting advanced analyses and experiments to continuously improve our products and processes; Prototyping and implementing data-driven features to create unique experiences for our users; Inspiring others to work data-driven and collaborating closely with our cross-functional agile product teams; Working together with a skilled team of data engineers and scientists to generate value from data
Anforderungen: Degree in Mathematics, Statistics, Engineering, Computer Science, or similar field; 2+ years experience as a Data Scientist; Coding skills in Python; Advanced knowledge in SQL; Professional experience in Machine Learning using Spark and cloud services (e.g. AWS, Azure); Ability to convert complex problems into concrete requirements to build effective solutions; Ability to communicate clearly and efficiently; Excellent English skills

Aufgaben: The successful candidate will develop and refine model approaches for estimating the flows of nitrogen in and between environmental pools in urban settings. This will involve to extend the current approaches of urban stock-flow modeling towards waste/wastewater processes, and the specific aspects of urban agriculture. This will also require the collection of data for the Vienna test area from national statistics, local authorities, and other stakeholders - in part via personal interviews
Anforderungen: Candidates should have a background in quantitative sciences or engineering, specifically in fields like (but not limited to) environmental sciences, climate sciences, agricultural sciences, agricultural or environmental engineering; Applicants must be prepared to process and manage large datasets, become proficient with a complex systems model, and analyze results. Proficiency with statistical tools and programming (e.g., Python or R) is highly welcome. Also operating GIS systems will be helpful. Applicants also must be prepared to develop new modeling approaches and think critically and independently about their research

Aufgaben: Process a large quantity of demographic data as part of the team that develops a multidimensional demographic model; Prepare web-based tools to share the data and model; In line with the team spirit that prevails at IIASA, the incumbent may occasionally work on other tasks assigned by their superiors, that might not be directly related to this appointment but where the post holder has relevant experience and skills, and/or a shortage of immediate personnel capabilities requires such
Anforderungen: Master’s degree in Demography/Statistics/Data Science; Expert modeling skills in R. Knowledge of other programming languages (e.g. python) is a plus; Experience handling large datasets and good data management skills; Research experience in social science, preferably in demographic analysis and modeling

Aufgaben: You will be trained to empirically analyze emerging decentralized finance (DeFi) protocols; You will part of and learn from a team of experienced cryptoasset analysts; You will support during the prototypical implementation of the analytics procedure and you will report the findings
Anforderungen: Master studies in the field of Computer Science, Statistics, Mathematics or equivalent; Interest and demonstrated knowledge in Cryptoassets and Distributed Ledger Technology; Data Science Tools and Libraries (Python, R); Very good knowledge of either German or English (fluent in spoken and written)

Dauer: 3 y       
Pensum: 100%
Aufgaben: Research in the area of ring theory; Collaboration with the Algebra and Number Theory Group; Participation in ongoing research projects and independent research; Participation in the teaching of courses for mathematics students and co-supervision of students; Participation in organizational and administrative tasks
Anforderungen: PhD (Mathematics/Algebra) or a comparable academic degree; Publications in Algebra, in particular Ring Theory; Ability for integration into the department's research profile, in particular links to Factorization Theory or Multiplicative Ideal Theory; Potential links to the inter-university doctoral program Discrete Mathematics (desirable); English level C1

Dauer: 3 y       
Pensum: 100%
Aufgaben: Forschung im Bereich der Ringtheorie; Mitarbeit in der Algebra und Zahlentheorie Arbeitsgruppe; Mitwirkung an Forschungsprojekten sowie Durchführung eigenständiger Forschung; Mitarbeit in der Lehre im Mathematikstudium und Mitbetreuung von Studierenden; Mitarbeit an Organisations- und Verwaltungsaufgaben
Anforderungen: Abgeschlossenes Doktoratsstudium/PhD im Bereich der Mathematik mit Schwerpunkt Algebra; Einschlägige Publikationen in Algebra, insbesondere Ringtheorie; Fähigkeit zur Integration in das Forschungsprofil am Institut, insbesondere Anknüpfungspunkte an die Faktorisierungstheorie oder multiplikative Idealtheorie; Anknüpfungspunkte an das interuniversitäre Doktoratskolleg Discrete Mathematics (wünschenswert); Englischkenntnisse C1

Aufgaben: Contribute actively to the research of the “Migration and Sustainable Development” Research Group, especially on topics related to the analysis of changing drivers of migration and forecasting; Harmonize and prepare geo-referenced environmental data and migration data from various sources; Conduct statistical analysis of micro and macro-level data, and contribute to the development of a migration database; Publish papers in international peer-reviewed scientific journals; Present results at meetings and conferences; Collaborate and communicate with other researchers within the group, the program, and IIASA
Anforderungen: PhD in demography, quantitative social sciences, statistics, economics, sociology or other related fields; At least two years' experience in empirical research related to drivers of migration; Proven competence in statistics/econometrics; experience with relevant statistical packages e.g., R, STATA and/or SAS; Experience with data processing and statistical analyses; experience with handling large-scale datasets, micro and macro level data (climate and environmental data is an asset); Track record in research and publication output corresponding to the career stage of the successful candidate; Excellent command of written and spoken English

Dauer: 1 y
Aufgaben: Sie initiieren und betreuen in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen Innovationsprojekte im betrieblichen Bereich, also im Umfeld all dessen, was mit dem Personentransport bzw. der Citylogistik in Zusammenhang steht; Sie werten Daten aus unseren unterschiedlichen betrieblichen Datenbanken aus; Sie arbeiten bei der Koordinierung für Anforderungen an Datenbanken und der Erfassung der Daten zur Erfüllung der betrieblichen Ziele mit; Sie unterstützen bei der Entwicklung neuer Algorithmen; Sie helfen bei der Entwicklung von Kennzahlen zur Bewertung der betrieblichen Qualität, wie beispielsweise Pünktlichkeit, Zuverlässigkeit oder Anschlusssicherheit mit
Anforderungen: Sie verfügen über eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung mit Matura, absolvieren gerade ein Studium, vorzugsweise einer technischen oder mathematischen Richtung, oder haben dieses kürzlich beendet; Sie bringen sehr gute statistische und mathematische Kenntnisse mit; Im Umgang mit den gängigen EDV-Anwendungen (Outlook, Word, Powerpoint und insbesondere Excel) sind Sie fit; wenn Sie Grundkenntnisse in SQL, Qlik, PowerBI, Python oder R mitbringen, ist dies ein Plus; Für das Thema ÖPNV können Sie sich ganz besonders begeistern; Dank Ihrer Kreativität und Ihrer innovativen Ader, helfen Sie mit, unsere Projekte voranzutreiben

Pensum: 100%
Aufgaben: Develop a comprehensive IT security policy appropriate for the institute; Establish a proactive risk assessment program for all new and existing systems; Ensure vulnerabilities are managed by directing periodic vulnerability scans of on-premise and cloud-based servers and networking systems; Develop information security awareness training and education programs; Evaluate security incidents and determine what response, if any, is needed; coordinate the institute’s responses, including technical incident response teams, when sensitive information is breached; Propose solutions to security vulnerabilities and incidents which facilitate the operational needs and requirements of the institute
Anforderungen: Degree in Computer Science, Informatics or a related field with relevant experience; Professional IT or information security certification (CISSP, GIAC, CISA, CISM, etc.); Minimum of eight years' experience in an IT security role; Knowledge of monitoring and managing network and host-based intrusion prevention systems actively in-line, Full Packet Capture (with analytics), data loss prevention, malware prevention systems, vulnerability scanning solutions, DDOS protection, security event/information management, host-based integrity checking, end-point security and AV; Knowledge of cyber security threats, risks, vulnerabilities, and attacks, to include threat actor motives, capabilities, and techniques, with the ability to analyze intelligence data and provide indicators and warnings to healthcare and financial services business functions

Aufgaben: Sie kümmern sich um die innovative Konzeption, das Customizing und die Weiterentwicklung der SAP Module MM & (E)WM oder CO oder FI & AM oder PM & PP zur Umsetzung der neuen Unternehmens- und Prozessanforderungen in Hinblick auf die Einführung von S/4HANA; Sie analysieren neue Anforderungen, setzen diese um und arbeiten aktiv bei SAP-Projekten mit; Sie fungieren als Kommunikationsdrehscheibe zwischen Fachbereichen, externen PartnerInnen und IT im Zuge von SAP-Projekten und Entwicklungsaufgaben; Sie analysieren und bearbeiten Störungsmeldungen; Sie erstellen Dokumentationen sowie (eLearning-) Schulungsunterlagen und führen Inhouse-Schulungen durch
Anforderungen: Sie bringen eine abgeschlossene technische oder betriebswirtschaftliche Ausbildung (HTL, HAK, FH o.ä.) oder mehrjährige einschlägige Berufserfahrung; Sie verfügen über gute SAP ERP-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Betreuung von SAP (inkl. Customizing), S/4HANA-Kenntnisse sind wünschenswert; Sie haben Erfahrung im Projekt- und Prozessmanagement; Sie können Zusammenhänge analysieren und Prozesse nachhaltig optimieren; Sie besitzen eine offene und kommunikative Persönlichkeit mit Engagement; Sie arbeiten eigenständig, verantwortungsbewusst und strukturiert Arbeitsweise

Aufgaben: Here you will find companies/institutions offering quantitative consulting (Mathematics, Statistics, Actuarial consulting, Data Mining, Econometrics, Operations Research, Bioinformatics & more). Please contact these companies directly
Anforderungen: Currently, we list the following companies: acad.jobs AG, Aeiforia GmbH, AICOS Technologies AG, Alma | Life, Health and Pension AG, Consult AG Statistical Services, d-fine, D ONE Solutions AG, Dr. E.Loubet, Mathematical, Scientific Educational Coaching & Tutoring, Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften), Intuitive Collaboration AG, Keller Experten AG, Kellex AG, Libera AG, Milliman, Polynomics, Tarigan Statistical Consulting and Data Analysis

Aufgaben: Wir vertrauen in Ihr Potenzial und investieren in Ihren langfristigen Erfolg! Als Trainee erhalten Sie eine praxisbezogene Ausbildung in allen Bereichen des Risikomanagements mit dem Schwerpunkt lebens- und krankenversicherungstechnische Risiken über einen Zeitraum von 18 Monaten: Sie werden bereits während des Ausbildungsprogrammes mit herausfordernden Tätigkeiten betraut und arbeiten in spannenden Projekten mit; Sie lernen im Rahmen von mehreren Job Rotations die für Ihre Zielposition relevanten Abteilungen kennen und arbeiten in diesen Bereichen auch mit; Sie haben eine top ausgebildete Ansprechperson für Ihre fachliche Ausbildung in der Abteilung an Ihrer Seite sowie eine Ansprechperson in der HR-Abteilung für die Gestaltung Ihres Traineeprogramms und werden in das bestehende Trainee-Netzwerk aufgenommen; Sie sind Teil eines jungen und dynamischen Teams
Anforderungen: Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Versicherungsmathematik, Mathematik, Statistik oder einer anderen quantitativ orientierten Fachrichtung; Sie denken analytisch und besitzen logisches Denkvermögen; Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Excel sowie über Programmierfähigkeiten und haben Freude im Umgang mit statistischen Applikationen; Sie arbeiten gerne in einem Team; Sie haben sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Aufgaben: Mitarbeit bei Entwicklung und Implementation von neuen Produkten; Mitarbeit bei Migration und Implementation von Versicherungsbeständen; Aktuarielle Betreuung von neu implementierten Produkten und bestehenden Beständen; Durchführung von Prophet-Projektions-Berechnungen; Erstellung bzw. Kontrolle von Rückversicherungsabrechnungen; Datenbankauswertungen mit SQL; Mitarbeit bei Quartals- und Jahresabschlüssen
Anforderungen: Bachelor oder Masterabschluss (ETH/Uni/FH) mit mathematischer Ausrichtung; SQL-Kenntnisse erwünscht; Bereits Erfahrung im aktuariellen Umfeld, idealerweise in der Lebensversicherungsbranche; Kommunikationsstarkes Auftreten, Fähigkeit zur internen und externen Vernetzung und Freude an der Arbeit im Team; Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Aufgaben: Entwicklung von Lösungen für komplexe Probleme für Lebensversicherungs- und Rückversicherungskunden; Unterstützung zu Themen im Zusammenhang mit Swiss Solvency Test, Solvency II und IFRS 17; Prophet-Verantwortlicher bei Durchführung der Solvency II-Berechnungen; Durchführung versicherungsmathematischer Modellentwicklungs- und Validierungsaufgaben; Unterstützung bei M & A-Projekten; Unterstützung bei aufsichtsrechtlichen Prüfungen von Lebensversicherern; Unterstützung bei Entwicklung und Implementation von neuen Produkten; Unterstützung bei Migration und Implementation von Versicherungsbeständen
Anforderungen: Bachelor oder Masterabschluss (ETH/Uni/FH) mit mathematischer Ausrichtung; Ausbildung zum*r Aktuar*in erwünscht; Bereits 3 bis 5 Jahre Tätigkeit im aktuariellen Umfeld, idealerweise mit Erfahrung in der Lebensversicherungsbranche; Kommunikationsstarkes Auftreten, Fähigkeit zur internen und externen Vernetzung und Freude an der Arbeit im Team; Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Aufgaben: The delivery of the Hybrid Electric Aircraft poses serious technological challenges towards achieving carbon neutral air transport as per European New Green Deal. We explore new technologies for: (A) designing thermoelectric and passive ice protection systems, or; (B) high energy density batteries and power conversion systems for next generation airliners; As a member of a growing team you will perform research either in the field (A) or in the field (B) and be involved in the execution of several national and European projects
Anforderungen: You hold a completed MSc (preferably PhD, but not mandatory) in Aeronautic, Mechanical, or Electrical Engineering, Applied Mathematics or Physics (or related disciplines) with a focus on one of the following subjects: computational fluid dynamics (CFD), aerodynamics, heat transfer or electrical power systems, computational simulation and design; Programming skills in Python, MATLAB (including Simulink), C/C++ or similar languages are required; Expertise with state-of-the-art industrial design and computational tools (e.g. ANSYS CFD, Fluent, CFX, Modelica/Dymola) are also well regarded; You ideally have experience in working on aeronautical and/or European projects (e.g. H2020, CleanSky), preferably in close contact with industrial partners and end-users (e.g. Airbus/Leonardo)