Aufgaben: Mathematik: Informationen zu Studium, Beruf, Anforderungen und Lage auf dem Arbeitsmarkt in der Schweiz

                              

Aufgaben: In diesem kurzen Aufsatz soll Mathematiker/innen und Statistiker/innen (allgemein Quants, also Personen mit quantitativer Ausbildung) aufgezeigt werden, wie einfach sie eine eigene Firma gründen können. Es wird aufgezeigt, dass im Gegensatz zu anderen Studiengebieten Quants sehr gute Chancen haben, direkt ab Hochschule erfolgreich eine Firma zu gründen. Die Aussagen gelten erst Recht für Personen mit Berufserfahrung. Mit dem Portfolio-Ansatz wird auch der zweiten Gruppe oben ein stufenweiser Einstieg in die unternehmerische Selbständigkeit aufgezeigt. Mit wichtigen Hinweisen für alle Fachgebiete!

                              

Aufgaben: Lesen Sie zuerst ein Buch von 1000 Seiten, um herauszufinden, wie man sich bewirbt? Nein! In diesem kurzen Text ist alles Wesentliche zusammengefasst

                              

Abteilung: Institut für Angewandte Mathematik
Dauer: 4 y       
Pensum: 50%
Aufgaben: 1 Stelle eines/einer Universitätsassistenten/Universitätsassistentin für 4 Jahre 20 Stunden/Woche am Institut für Angewandte Mathematik voraussichtlich ab 1.9.2019 zu besetzen
Anforderungen: Abgeschlossenes Master- bzw. Diplomstudium im Bereich der Angewandten und Numerischen Mathematik; Kenntnisse in der Analysis und Numerik partieller Differentialgleichungen; Programmierkenntnisse

                              

Aufgaben: Als Einsteiger arbeiten Sie sofort in einem Projektteam mit erfahrenen Kollegen. Sie entwickeln Konzepte und Lösungen für komplexe Problemstellungen und wirken an deren Umsetzung mit. Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Informatik (Master oder Promotion); Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache; Klares analytisches Denkvermögen; Sichere Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit; Spass an stets neuen Aufgaben und Herausforderungen

                              

Abteilung: Institut für Diskrete Mathematik
Dauer: 3 y       
Pensum: 100%
Aufgaben: Lehrtätigkeit im Umfang von mindestens 2 Wochenstunden pro Semester, insbesondere in der Ingenieurmathematik (deutschsprachig)
Anforderungen: Abgeschlossenes Universitätsstudium der Mathematik oder der Technischen Mathematik. Wissenschaftliches Interesse in den Gebieten der Zufallsprozesse (random walks), Graphentheorie, geometrischen Gruppentheorie und nichtkommutativen Wahrscheinlichkeitstheorie

                              

Pensum: 100%
Aufgaben: Mitarbeit an Neugeschäftsprojekten; Aktuarielle Betreuung des Versichertenbestandes; Begleitung von Migrationsprojekten für neue Verwaltungssystemkomponenten; Mitarbeit bei den Quartals- und Jahresabschlüssen und -reportings; Erstellen von Datenbankauswertungen; Erstellen von Rückversicherungsabrechnungen und Betreuung Rückversicherung; Analyse, Optimierung und Dokumentation von Geschäftsprozessen
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Versicherungsmathematik oder Wirtschaftsmathematik; Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Lebensversicherungsbereich, idealerweise in Liechtenstein; Gute Kenntnisse im Bereich der Versicherungsmathematik; Kenntnisse in der aktuariellen Betreuung von Versicherungsbeständen; Solvency II Kenntnisse; Erfahrung in der Produktentwicklung erwünscht; Erfahrung mit passiver Rückversicherung erwünscht; Englisch und Deutsch fliessend

                              

Aufgaben: Unterstützung in der Beratung unserer Kunden bei der Bewältigung strategischer oder operativer Aufgaben. Selbständige Erarbeitung von Fachkonzepten und deren Umsetzung. Unterstützung beim Aufbau des österreichischen Marktes, bei der Marktforschung und bei der Kunden-Akquisition. Übernahme von inhaltlicher Verantwortung bei Teilprojekten. Mitarbeit bei der Umsetzung von Transformationsprojekten (z.B. Implementierung neuer Bankensysteme)
Anforderungen: Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Unternehmens- oder IT-Beratung, oder ähnliche Funktion bei einer Bank (Business Development, Projektleitung, interne Beratung, Strategie, Transformation). Sehr guter Masterabschluss einer renommierten Universität. Hohe IT-Affinität. Kommunikativ stark in Deutsch und Englisch. Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten. Hohe Teamfähigkeit und Sozialkompetenz

                              

Aufgaben: Unterstützung in der Beratung unserer Kunden bei der Bewältigung strategischer oder operativer Aufgaben. Unterstützung bei der Erarbeitung von Fachkonzepten und deren Umsetzung. Unterstützung beim Aufbau des österreichischen Marktes, bei der Marktforschung und bei der Kunden-Akquisition. Übernahme inhaltlicher Projektverantwortung in einem spezifischen Themenbereich
Anforderungen: Sehr guter Masterabschluss einer renommierten Universität. Praktika in der strategischen Unternehmens- oder IT-Beratung von Vorteil. Hohe IT-Affinität. Kommunikativ stark in Deutsch und Englisch. Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten. Hohe Teamfähigkeit und Sozialkompetenz. Erste praktische Erfahrungen in der Finanzindustrie, speziell Bank-Fachwissen ist von Vorteil

                              

Aufgaben: Als Einsteiger arbeiten Sie sofort in einem Projektteam mit erfahrenen Kollegen. Sie entwickeln Konzepte und Lösungen für komplexe Problemstellungen und wirken an deren Umsetzung mit. Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Informatik (Master oder Promotion); Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache; Klares analytisches Denkvermögen; Sichere Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit; Spass an stets neuen Aufgaben und Herausforderungen

                              

Abteilung: Institut für Angewandte Mathematik
Pensum: 75%
Aufgaben: We invite applications for a Doctoral position within the international research training group "Optimization and Numerical Analysis for Partial Differential Equations with Nonsmooth Structures"
Anforderungen: Applicants should hold a master´s degree in mathematics or related areas with a strong background in one of the fields of numerics, optimization, or analysis

                              

Dauer: 4 y
Aufgaben: The Doctoral Program "Discrete Mathematics" (in its third phase 2019-2022) offers up to 24 PhD positions for an advanced PhD training and research program. It is run jointly by Graz University of Technology, University of Graz, and University of Leoben, Austria. Primary funding comes from the Austrian Science Fund FWF. The range of topics includes the following: Commutative and Non-Commutative Algebra; Number Theory; Discrete Dynamics and Fractals; Graph Theory; Additive and Probabilistic Combinatorics; Combinatorial Group Theory; Representation Theory; Discrete Stochastics; Combinatorial Optimization; Geometry & Topology - Discrete and Computational; Analysis of Algorithms

                              

Aufgaben: Als Einsteiger arbeiten Sie sofort in einem Projektteam mit erfahrenen Kollegen. Sie entwickeln Konzepte und Lösungen für komplexe Problemstellungen und wirken an deren Umsetzung mit. Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zu IT-Grossprojekten
Anforderungen: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder Informatik (Master oder Promotion); Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache; Klares analytisches Denkvermögen; Sichere Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit; Spass an stets neuen Aufgaben und Herausforderungen

                              

Dauer: 4 y
Aufgaben: LLogiCS focuses on logic and its applications in computer science. Successful applicants will work on interdisciplinary research topics covering: Speeding up algorithms (machine learning) - Formal Methods in Computer-Aided Verification - Security and Privacy (Blockchain, Smart Contracts)
Anforderungen: The applicants are expected to have completed an excellent bachelor´s and master's degree in computer science, mathematics, or a related field

                              

Aufgaben: Entwicklung von Strategien und fachliche Konzeption der zugehörigen Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung. Design und Implementierung komplexer IT-Architekturen, Einsatz von Data Science Methoden. Erstellung finanzmathematischer Modelle und fachliche Beratung zu sämtlichen Themen im Bereich Risk & Finance, Digitalisierung, Bewertung von Derivaten, Ratingsysteme, Portfoliosteuerung, Data Science, IFRS und Solvency II
Anforderungen: Exzellenter Universitätsabschluss (Diplom/Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Natur- und Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ oder technologisch ausgerichteten Vertiefungsrichtungen. Weit überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten und/oder sehr hohes Technologieverständnis. Hohes Mass an Flexibilität und Belastbarkeit aufgrund der wechselnden Einsatzorte in Österreich und weltweit. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, Teamgeist und hohe Einsatzfreude. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Gerne auch bereits (erste) Berufserfahrung

                              

Aufgaben: Produkt- und Tarifentwicklung insbesondere in der Reiseversicherung; Unterstützung bei Projektionsrechnungen für Hochrechnungen/Planungen und ORSA; Projektarbeit insbesondere für die Umsetzung gesetzlicher Vorgaben sowie im Rahmen von Produktneueinführungen; Aktuarielles Controlling und ad-hoc-Auswertungen
Anforderungen: Masterstudium der (Wirtschafts-)Mathematik/Aktuarwissenschaften oder einen vergleichbaren Abschluss; Fachkenntnisse aus den Bereichen Enterprise Risk Management und Solvency II; Fachkenntnisse in der Kranken- und/oder Lebensversicherung sind von Vorteil; sicher im Umgang mit SQL

                              

Aufgaben: The successful candidate will join an interdisciplinary team analyzing issues around energy and transport sector transitions in the context of climate change and broader sustainable development challenges. Their research will focus on modeling the implications of energy use with emphasis on the transport sector and they will work with and further develop the open source MESSAGEix model and its extensions. The purpose of the research is to inform international policy efforts, such as those related to the Paris Agreement or the Sustainable Development Goals, and assess synergies and trade-offs between them
Anforderungen: Candidates should have a PhD (or equivalent) in economics, engineering or science (e.g., mathematics, physics) and at least five years of experience in integrated assessment modeling. To complement existing expertise in the ENE program, good knowledge of and hands-on experience with detailed transport sector modeling, ideally taking into account consumer heterogeneity, would be an important asset. The expectation is that the successful candidate will contribute to ongoing and future projects that analyze energy and transport sector transitions and their implication for broader sustainable development issues. Experience with GAMS for quantitative modeling and programming skills in R and/or Python are highly desirable, as the ENE program is developing its modeling tools using these programming languages (cf. MESSAGEix documentation). In addition, specific domain knowledge on the transport sector and skills relevant for modeling consumer decisions in the transport sector (e.g., discrete c...

                              

Aufgaben: Tutoring in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, Engineering, Chemistry, Biology, Languages & TOEFL, Economics, Calculator Technical Assistance, GMAT & SAT, Others; you pay 150 CHF, Euro or US$ for your advert to appear on www.all-acad.com/Tutoring for one year

                              

Aufgaben: Consulting in Mathematics, Statistics, Econometrics, Actuarial Sciences, Quantitative Finance, OR and more

                              

Aufgaben: from all fields of academia and industry (Mathematical Organisations, Historical Organisations, Medical professional bodies, journals, academic institutions, and others) for a long term partnership in fostering our leading job board. Your benefits: Revenue share of 50 % per job posted with your help; This share can also be used for private companies that are members of your organisation to give them substantial discounts for posting jobs on our job board. We handle all administration, billing, legal issues, etc