Aufgaben: During this PhD project, together with our interdisciplinary team, you will develop a simulation model for estimating the impact of (e-)mobility on the energy system; You will extend the model with regard to different vehicles (e.g. freight transport, vehicle classes) and will work on modelling a typical user behavior. Charging strategies and awareness raising measures will be efficiently integrated into the model through your modeling skills; You will apply your proposed enhancements and will perform various software optimizations; You will conduct large-scale (computer-aided) experiments and will analyze the obtained data; You will formulate conclusions and recommendations
Anforderungen: Completed Master studies (MSc.) in informatics, traffic telematics, mathematics, electrical engineering, or a similar field; Excellent programming skills (for e.g. Python, R, Java, etc.); Good knowledge in combinatorial optimization, in particular exact and heuristic optimization methods; Hands-on mentality as well as solution and impact orientation; High commitment and ability to work in a team as well as willingness to show interest for related topics; Excellent language skills in English and preferably also in German

Aufgaben: The goal of this PhD project is to investigate how to increase awareness of the system about its own state and how to leverage human interaction with the system to enhance flexibility and robustness and strengthen human-machine collaboration; Possible research avenues are selection and fusion of distinct sensor modalities, adaption of perception algorithms, “anomaly detection” implying self-discovery of failure modes using model- and data-driven approaches such as machine learning; You will publish your research results at conferences and in international journals; Under the guidance of engineers from our center, you will demonstrate the results by means of (semi-)automated machines
Anforderungen: You have the chance to obtain a PhD degree from one of the most prestigious engineering schools worldwide; You also have the opportunity (not compulsory) to travel to the United States (up to 3 weeks/year) and exchange views with international experts from the Computer Science, AI and HMI field; You will accumulate experience in a research field, that has an enormous range of applications from construction, aviation and rail to agriculture, robotics and special purpose machinery; You will gain experience in a group of international scientists and build up your professional network

Aufgaben: Besprochen werden: Banking, Insurance und Finance; Statistik (non-finance), Biologie, Medizin (akademisch und nicht-akademisch); Informatik und Technik; General Management; Lehre (nicht akademisch); Akademische Stellen; Weitere wichtige Informationen zu Historische Entwicklung, Mittelschule und Studium, Praktika
Anforderungen: Praktika während des Studiums dienen nicht nur zur Aufbesserung von Einkommen und CV (inkl. sehr wichtige Referenzen), sondern ermöglichen auch herauszufinden, welche Jobs einem später am besten gefallen werden. Nach erfolgreich absolvierten Praktika sollte man auf jeden Fall von den Vorgesetzten ein Arbeitszeugnis einholen. Wenn diese mit der Arbeit sehr zufrieden sind, werden sie dabei von sich aus mitteilen, dass man sie als Referenz erwähnen darf. Wichtig ist, dass man Praktika macht, welche etwas mit Mathematik zu tun haben

Aufgaben: In diesem kurzen Aufsatz soll Mathematiker/innen und Statistiker/innen (allgemein Quants, also Personen mit quantitativer Ausbildung) aufgezeigt werden, wie einfach sie eine eigene Firma gründen können. Es wird aufgezeigt, dass im Gegensatz zu anderen Studiengebieten Quants sehr gute Chancen haben, direkt ab Hochschule erfolgreich eine Firma zu gründen. Die Aussagen gelten erst Recht für Personen mit Berufserfahrung. Mit dem Portfolio-Ansatz wird auch der zweiten Gruppe oben ein stufenweiser Einstieg in die unternehmerische Selbständigkeit aufgezeigt. Mit wichtigen Hinweisen für alle Fachgebiete!
Anforderungen: Ich unterscheide drei verschiedene Situationen, in denen diese Quants sein können: Student/in, Absolvent/in, Personen, welche z.B. wegen Unterstützungspflichten (vorerst) lediglich in Teilzeit Erwerbsarbeit leisten können, Personen, bei denen der Beruf und die Karriere (momentan) zentraler Lebensinhalt ist

Aufgaben: Processing and analysing quantitative proteomics datasets in a standardized and reproducible manner; Multi-layered data visualization; Integrating data with available datasets such as gene dependency or structural predictions; Navigating an existing infrastructure for data management and data storage; Independently communicating and presenting results internally, as well as to our external pharma partner; Further tasks to be discussed based on candidate's individual interests and levels of experience
Anforderungen: The successful candidate holds an MSc. or PhD degree in (bio-) informatics or in life sciences. We are looking for a solution-oriented, persistent researcher with an independent, well-structured and goal-oriented working style. You should have a scientific track record (including at least one first author publication) in the fields of computational biology, mass spectrometry, or proteomics. We expect the successful candidate to be proficient in statistics and standard proteomics software tools such as Proteome Discoverer or MaxQuant. Moreover, the successful candidate should be fluent in Python, R or a similar programming language. Expertise in structural biology and the interpretation of structural models (e.g. Alphafold) are considered a plus

Aufgaben: Sie stellen die Verarbeitung digitalisierter Dokumente (allgemeiner Posteingang, Rechnungsverarbeitung) mit OCR Unterstützung sicher; Sie veranlassen die programmatische Anpassung unternehmensinterner Prozesse; Dokumentenklassifikation mittels künstlicher Intelligenz (KI); Das Anlernen und Verbessern der Klassifikationen durch Erstellen von Regelwerken, Arbeiten mit statistischen Daten etc. zählen dabei zu Ihren Kernaufgaben; Sie sind für die Datenextraktion und Verifikation sowie für die Erstellung von Regelwerken zuständig
Anforderungen: Sie haben eine abgeschlossene IT-Ausbildung oder vergleichbare Kenntnisse und Erfahrungen im IT-Bereich; Sie verfügen über Kenntnisse bzw. Erfahrung in einer höheren Programmiersprache; Sie bringen Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken (SQL) mit; Idealerweise haben Sie Erfahrung im Bereich Input-Management; Sie bringen Interesse für die Digitalisierung im Versicherungsbereich mit; Ausgeprägte analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten und Teamplayer-Qualitäten zeichnen Sie aus; Sie haben eine ausgeprägte Kommunikationsstärke und ein hohes Mass an Eigeninitiative; Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab

Aufgaben: You will apply your C++ and Python skills in order to develop innovative methods and algorithms for acquiring, processing and analyzing images; You will connect hardware and software in real-time vision applications; You will develop vision applications and building blocks that perform successfully in industrial production environments; You will adopt continuous integration and test-driven development into our agile team work; You are partnering with colleagues in science projects, to bring ideas to life
Anforderungen: Completed technical studies in computer science, mathematics, electrical engineering, physics or other related fields; Experience in computer vision or image processing, especially in the design of complex algorithms; Excellent knowledge of mathematical methods, especially numerical methods; Very good knowledge of the programming languages Python, C, C++ and MATLAB; Knowledge of image acquisition techniques, optics, computer architectures and parallel processing is an advantage; Ability to work in a team, flexibility and commitment; Very good English knowledge, both in spoken and written, German knowledge is an advantage

Aufgaben: Sie sind Teil der Generali IT - und damit Teil des digitalen Vorreiters in der Branche; Sie konzipieren und entwickeln komplexe Webanwendungen; Sie sind beim gesamten Software Lifecycle dabei - bei uns gibt’s keine „Fliessbandarbeit“; Sie erstellen Entscheidungsvorlagen und Projektkonzepte; Sie gestalten die Softwarearchitektur mit
Anforderungen: Sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Softwareentwicklung in Java; Mindestens 5 Jahre Erfahrung in professioneller Analyse, Design, Spezifikation und Realisierung von Java-Serveranwendungen; Praxis Know-how in der Arbeit mit Schnittstellen (REST, JSON, XML) sowie in der Verwendung von Open Source-Frameworks wie Hibernate & Spring; Schnelles Verständnis von komplexen, abstrakten internen Frameworks; Kenntnisse zu relationalen Datenbanken (IBM DB2, MariaDB, MS SQL); Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Aufgaben: While working on your PhD thesis you will design, create and evaluate interactive intelligent systems, which lead to relief, trust as well as secure and sustainable behavior. This covers communication in Automated Vehicles, Smart Home Controls and monitoring of Automated Production Processes; As part of the implementation, you will conduct studies to identify requirements of different user groups and stakeholders towards automated systems and you will identify potential future improvements and innovations from a user-centric perspective; You will carry out independent scientific planning, execution and evaluation of studies and the scientific preparation of results, summary documentation and presentation; for this purpose, you will design and lead workshops & studies in which you will develop innovative solutions using state-of-the-art methods and subsequently evaluate them; In doing so, you will support the project management in the above-mentioned cooperation projects, take over ...
Anforderungen: Master’s degree in Informatics, Human-Computer Interaction, Psychology, or Data Science (or a related field); Comprehensive experience in actual technologies (Intelligent User Interfaces) and empirical methods; Ability to communicate and work in a team, commitment and an independent, responsible approach to work; Enjoyment of research and enthusiasm for unconventional solutions, creativity and visionary force; Very good knowledge of English; good knowledge of German would be an advantage

Aufgaben: Lesen Sie zuerst ein Buch von 1000 Seiten, um herauszufinden, wie man sich bewirbt? Nein! In diesem kurzen Text ist alles Wesentliche zusammengefasst: Stelle finden, Stelle erhalten, Stelle behalten, Überbrückung, wenn es schwieriger wird. ... Im weiteren sollte man folgende Fragen stellen, falls im Verlauf des Gesprächs nicht beantwortet: Wie wird man eingearbeitet? Wie sieht ein "normaler" Arbeitstag aus (falls in wissenschaftlichem Bereich tätig: wie viel ist Routine, wieviel herausfordernde geistige Tätigkeit)? Welche Mittel werden Ihnen für die Erreichung der Ziele zur Verfügung gestellt? Wie viele Mitarbeiter sind zu führen? Was geschah mit dem vorherigen Stelleninhaber? Wie sind die Arbeitszeiten geregelt (Jahresarbeitszeit, Wochenarbeitszeit)? Wieviel Reisetätigkeit ist mit der Arbeit verbunden? Auslandaufenthalte? Wieviel Unterstützung kann man bei der Weiterbildung erwarten (freie Zeit dazu)?
Anforderungen: Überbrückung, wenn es schwieriger wird: Allfällige Publikationen noch fertig machen, welche aufgeschoben? Habilitation? Lehrerausbildung? Lehrbuch schreiben; Sprachen lernen; IT-Kenntnisse lernen/Statistikpaket lernen (eventuell kann man das noch eingeschrieben kostengünstig an der Uni); Aktuarsausbildung beschleunigt beenden (Vorlesungen an Hochschulen dazu); Lehrtätigkeit an Berufs-/Kantonsschulen, FH, Unis, auch für Übungen/Tutorate; Maturaexperte; Gutachtertätigkeit; EU und SNF-Projekte, andere? Personaldienstleistern anbieten als Experte bei Beurteilung von Fachkenntnissen; wegen Kontakten: Beitritt zu standespolitischen Organisationen? Dipl/Dr-Arbeiten betreuten helfen; Kostenlose Praktika oder bei Kollegen anfragen, welche kleine Firma haben (eigenes Profitcenter); eventuell auch aus dem Ausland wo Lebenshaltungskosten tief sind (inkl Sprachen lernen)

Aufgaben: In einer Literaturstudie sichten Sie vorhandene Ansätze zur numerischen Analyse nichtlinearer Systeme mit Parameterunsicherheiten und fassen diese zusammen; Parallel dazu bewerten Sie auch Methoden zur zufallsbasierten Variation dynamischer Grössen; Unter Anleitung unseres Teams entwerfen und verifizieren Sie einen flexiblen Trajektoriengenerator, welcher unter der Vorgabe spezifischer Kenngrössen zufällige dynamische Verläufe berechnet; An einem bereits vorhandenen Prüfaufbau validieren Sie den entworfenen Trajektoriengenerator durch die Analyse und Bewertung eines industriell relevanten nichtlinearen Regelkreises
Anforderungen: Laufendes Masterstudium im Bereich Elektrotechnik, Technische Informatik, Technische Mathematik oder ähnliches; Programmierkenntnisse in Matlab/Simulink; Freude an anwendungsorientierten Fragestellungen der Industrie; Hohe Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit; Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse

Aufgaben: Carrying out literature searches; Conduct research and investigations on various mechanisms/processes/methods; Data collection, evaluation and data analysis; Simulations and development of evaluation methods; Development of prototypes; Planning and execution of laboratory studies; Development of optimization potentials, creative solutions and improvement approaches; Constant publication activities in scientific journals and presentation at conferences
Anforderungen: Master’s degree (Students who are expected to receive their MSc degree soon are also encouraged to apply); Enthusiasm for new technologies and innovation processes; You rejoice in application-oriented problems for industry; Curiosity to find solutions for the demanding infrastructure challenges of the future; High commitment and ability to work both independently and in teams; Interest and willingness to publish the research results in renowned scientific journals and to present your study at national and international conferences; Good communications skills; Very good German and/or English skills

Pensum: 100%
Aufgaben: IST Austria is a growing international institute for conducting frontier research in mathematics, computer science, and the life and physical sciences. The Kwan group studies a wide range of combinatorial questions, with a particular focus on the interplay between combinatorics and probability
Anforderungen: PhD and solid background in combinatorics, discrete probability, or related areas; A solid publication record, matching the current career stage; High motivation and a proven ability to conduct independent research, as well as to work effectively as a member of a research group; Excellent command of English (working language)

Abteilung: Space Research Institute (IWF)
Aufgaben: The successful candidate will be part of Prof Christiane Helling’s newly forming research group Complex Atmosphere Modelling which is part of the OeAW’s effort to expand the theme of exoplanet research at the Space Research Institute (IWF) Graz. The successful candidate is expected to work on 3D climate modelling for diverse exoplanets
Anforderungen: A PhD in physics, astrophysics or geoscience; Outstanding international recognition; A documented background on simulating 3D atmospheres for a diversity of exoplanet types with a clear focus on fundamental physics and chemistry; Experiences in solar system research and space mission exploitation; Experiences in working in teams with diverse ethnical and scientific backgrounds

Abteilung: Acoustic Research Institute (ARI)
Aufgaben: The PhD students will be employed most of the time at ARI, but also at NuHaG. Each of the position will focus on one of the sub-topics: Localized frames, Fusion Frames, Tensors of Frames; Participation in the research project; Communication of scientific results in scientific publications and at scientific meetings; Sign a doctoral thesis agreement within 12 months; No teaching duties, but optionally possible
Anforderungen: Master’s degree or diploma in a related research field; Profound knowledge of written and oral English; Flexibility, ability to work independently as well as in a scientific team; Experience in frame theory, in particular, in the sub-topics is an advantage; Preference will be given to applicants that already have related publications

Abteilung: Johann Radon Institute for Computational and Applied Mathematics (RICAM)
Aufgaben: The Johann Radon Institute for Computational and Applied Mathematics (RICAM) of the Austrian Academy of Sciences (ÖAW), Austria’s leading non-university research and science institution in Applied Mathematics, is offering a POSTDOC POSITION (F*M) in Multivariate Algorithms and Quasi-Monte Carlo Methods. The position is within the framework of the FWF-funded project "Approximation of Integrals and Functions by New Types of Quasi-Monte Carlo Algorithms"
Anforderungen: Completed doctorate in mathematics or applied mathematics; Strong background in fields related to quasi-Monte Carlo methods, in particular numerical analysis, and preferably also scientific computing and/or functional analysis; Experience in mathematical research at an internationally competitive level; Strong skills of English

Aufgaben: Sie unterstützen bei der Modellierung von versicherungstechnischen Risiken (internes Modell der Generali Gruppe Österreich/Standardformel); Sie unterstützen bei der Dokumentation von Modellen, Prozessen und Ergebnissen; Sie entwickeln und übernehmen Validierungsverfahren innerhalb des Bereiches der versicherungstechnischen Risiken Schaden/Unfall; Sie unterstützen bei der kontinuierlichen Analyse aufsichtsrechtlicher Anforderungen der versicherungstechnischen Risiken; Sie unterstützen in spannenden und herausfordernden nationalen und internationalen Projekten
Anforderungen: Abgeschlossenes Studium der Versicherungsmathematik, Mathematik, Statistik oder einer verwandten Studienrichtung; Mindestens dreijährige Berufserfahrung im Risikomanagement oder in einer sachaktuariellen Funktion; Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten; Lösungs- und Teamorientierung sowie eine selbständige Arbeitsweise; Soziale Kompetenz und Kommunikationsstärke; Erfahrung in der Anwendung statistischer oder finanzmathematischer Verfahren; Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit den MS-Office Tools (insbesondere Excel und Access) sowie VBA; Kenntnisse in den aktuariellen Softwarepaketen ResQ und Igloo von Vorteil; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Aufgaben: Depending on the topic and on the project, your tasks within your student research project would imply; Carrying out literature searches; Development of prototypes; Planning and execution of laboratory studies; Simulations and development of evaluation methods; Investigations, data evaluation and data analysis; Development of optimization potentials, creative solutions and improvement approaches; If applicable, publication in scientific journals
Anforderungen: You are currently enrolled in a bachelor- or master program; Enthusiasm for new technologies and innovation processes; You rejoice in application-oriented problems for industry; Curiosity to find solutions for the demanding infrastructure challenges of the future; High commitment and ability to work both independently and in teams; Good communications skills; Very good German and/or English skills

Pensum: 100%
Aufgaben: Working with our project partner „Dachverband der Österreichischen Sozialversicherung” we are developing and testing strategies to improve both patient outcomes and prescription efficiency. The objective is to develop new approaches that we will describe in scientific publications that are also widely applicable for future use within the Austrian health system. Thus, as well as working with our project partner team, you will also have the opportunity to work alongside two other postdoctoral researchers and four PhD students
Anforderungen: PhD in either statistics, applied mathematics, computer science, data science, or life sciences, completed within the last five years; Programming skills in C++ are a necessity; High-level understanding of statistics; A proven-track record with publications in well-respected venues; Previous experience in a data scientist/analyst role; Fluency in both written and spoken English

Aufgaben: Sie lehren in Ihrem Fachgebiet auf Bachelor- und Masterniveau in deutscher und englischer Sprache und verantworten gleichzeitig darin Projekte angewandter Forschung zu folgenden Schwerpunkten: Digital Transformation and Organisational Development sowie Regional Economics and Agrobusiness; Neben der Betreuung von wissenschaftlichen Arbeiten, pflegen Sie Kontakt zu regionalen und internationalen Kooperationspartnern. Sie begeistern Menschen dafür, wirtschaftsrelevante Inhalte und Zusammenhänge zu entdecken und weiterzuentwickeln
Anforderungen: Abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftliches Hochschulstudium (Doktorat); Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Operations Research und/oder Produktion/Wertschöpfungsketten; Erfahrung in der hochschulischen Lehre; Erfahrung in der Durchführung von (internationalen) Forschungsprojekten; Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln; Aktives Mitglied der Scientific Community (nachzuweisen durch Mitgliedschaften, Konferenzen und Reviewertätigkeiten); Ausgezeichnete Englischkenntnisse (min. Niveau C1/europäischer Referenzrahmen); Ausgezeichnete Deutschkenntnisse

Aufgaben: Aufgabenstellungen im Bereich Artificial Intelligence, Computer Vision, Quality Inspection, Behavioral Analysis, Data Management, Data Driven Modeling, Process Optimization und Predictive Analytics; Analyse und Optimierung von industriellen Prozessen, in der Maschinenherstellung und -instandhaltung oder im Energiebereich; Zusammenarbeit mit namhaften österreichischen und europäischen Unternehmen und Forschungseinrichtungen
Anforderungen: Hochschulabschluss (Master) in der Fachrichtung Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einer verwandten Studienrichtung. Ambitionierte Master-Studenten sind ebenfalls willkommen; Fundierte Ausbildung und wenn möglich Erfahrung in Machine Learning (besonders Deep Learning, Transfer Learning) und in entsprechenden Softwarewerkzeugen wie Python (scikit-learn, pandas, numpy, TensorFlow, …), R, Matlab oder ähnlichen; Etwas Erfahrung in Bildanalyse und Computer Vision; Kenntnisse und praktische Erfahrung im Software Design, Datenmanagement und Datenanalyse ist von Vorteil; Gute Fähigkeiten in der Softwareentwicklung in modernen Hochsprachen wie Python, C++; Ambitionen in der Forschung und im Problemlösen; Gute Kommunikationsfähigkeiten, Teamfähigkeit; Gute Englisch-Kenntnisse; Gute Deutsch-Kenntnisse sind von Vorteil

Aufgaben: Mitarbeit in Projekten zu unterschiedlichen und vielseitigen Themen wie u.a. Deep Learning oder Machine Learning; Zusammenarbeit mit internationalen ForscherInnen aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen sowie mit externen GeschäftspartnerInnen; Ständige Weiterentwicklung der eigenen Fähigkeiten in einem leistungsstarken und diversen Team; Verantwortungsvolle Mitarbeit bei wissenschaftlichen Themenstellungen; Selbständige Recherche zu unterschiedlichen Forschungsthemen
Anforderungen: Eine fundierte Ausbildung und idealerweise mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Machine Learning/Deep Learning; Kenntnisse in Python sowie in Technologien wie Tensor Flow, Pandas; Know-How in Containerisation (Docker, Cloud Lösungen); Freude an Herausforderungen sowie Bereitschaft zur ständigen Weiterbildung; Interesse an neuen Technologien; Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Kommunikationsstärke; Einen eigenverantwortlichen Arbeitsstil sowie Teamfähigkeit

Aufgaben: Aufgabenstellungen im Bereich Data Management, Data Driven Modeling, Process Optimization, Predictive Analytics und Artificial Intelligence; Analyse und Optimierung von industriellen Prozessen, in der Maschinenherstellung und -instandhaltung oder im Energiebereich; Zusammenarbeit mit namhaften österreichischen und europäischen Unternehmen und Forschungseinrichtungen
Anforderungen: einen Hochschulabschluss (Master) in der Fachrichtung Informatik, Statistik, Data Science oder einer verwandten Studienrichtung, ambitionierte Master-Studenten sind ebenfalls willkommen; Fundierte Ausbildung und wenn möglich etwas Erfahrung in Knowledge Discovery, Prozessmodellierung, Prozessanalyse und (bayessche) Statistik; Kenntnisse und praktische Erfahrung in Datenvisualisierung und Machine Learning sind von Vorteil; Gute Fähigkeiten in der Softwareentwicklung in modernen Hochsprachen wie Python, R oder Java; Ambitionen in der Forschung und im Problemlösen; Gute Kommunikationsfähigkeiten, Teamfähigkeit; Gute Englisch-Kenntnisse; Gute Deutsch-Kenntnisse sind von Vorteil; Ambitionierte Junior Researcher haben auch die Möglichkeit, ein relevantes PhD-Studium zu betreiben

Aufgaben: Sie erarbeiten Konzepte, Spezifikationen und Modelle für die Schnittstelle und die Optimierung von Flexibilität im Energiesystem, wie z.B. Gerätepools, die am Regelenergiemarkt und an den Spotmärkten teilnehmen; Sie analysieren die Schnittstelle der Komponenten zum Aggregator und den Vermarktern der Flexibilität; Sie entwickeln Zukunftskonzepte für die Rolle von Flexibilität in integrierten Energiesystemen
Anforderungen: Abgeschlossenes technisches Studium (mindestens MSc.), vorzugsweise Energietechnik, Elektrotechnik, Informatik, Physik; Gute Kenntnisse in den kurzfristigen Strommärkten sowie der Flexibilitäts-Vermarktung; Exzellente Beherrschung fachspezifischer Tools (z.B. Python, Pyomo, GAMS, etc.); Hands-on Mentalität und Affinität zur Schaffung von Geschäftsmodellen, nachhaltigen technischen Lösungen und deren Produktivsetzung; Hohe Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit; Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort & Schrift

Aufgaben: Forschungstätigkeit im Bereich der Angewandten Mathematik unter besonderer Berücksichtigung von partiellen Differentialgleichungen; Mitarbeit in der Arbeitsgruppe Angewandte Analysis; Durchführung von Lehrveranstaltungen/Prüfungen; Mitarbeit bei Prüfungen und bei der Studierendenbetreuung; Mitwirkung bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben
Anforderungen: Abgeschlossenes Doktoratsstudium einer mathematischen Studienrichtung; Sehr gute Kenntnisse in der Analysis von partiellen Differentialgleichungen; Kenntnisse in der Modellierung mit sowie der Numerik von partiellen Differentialgleichungen (wünschenswert); Eine dem Curriculum Vitae angemessene Anzahl facheinschlägiger Publikationen; Sehr gute Englischkenntnisse; Hohe persönliche Motivation zur wissenschaftlichen Exzellenz; Hohes Interesse an diversen Anwendungsgebieten, wie z.B. Molekularbiologie, Life-Sciences, Physik