Duties: Für unsere Abteilung Supply Chain Management, das für die Produktion und Lieferung von Produkten in über 100 Länder verantwortlich ist, suchen wir einen Supply Chain Data Analyst (m/w/d). In dieser Position arbeitest du eng mit verschiedenen Teams zusammen, darunter Fertigung, Planung, Logistik und IT, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen voranzurtreiben. Diese Position bietet eine grossartige Gelegenheit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und ein breites Spektrum von Themen der Supply Chain und der Produktion abzudecken, einschliesslich Demand- und Supply Planning, Produktlebenszyklus, Bestandsverwaltung, externer Beschaffung, logistischen Transport und Qualitätsmanagement
Requirements: Mindestens Bachelor-Abschluss, bevorzugt in Supply Chain Management, Finanzen, Statistik oder Ingenieurwesen; Fliessend Deutsch und gute Englischkenntnisse (Muss); Neugierig, flexibel und "Hands on” Mentalität; Verständnis für End-to-End-Lieferkettenkonzepte und Distributionsstrategien; Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu analysieren und Details zu beachten; Starke Kenntnisse in Excel und Power BI (Power Automate und Power Apps ist ein Plus); Gute Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift

Duties: Is a successful problem solver who can bring to bear technical expertise to work closely with other functions to answer important questions about our products by translating strategic needs into innovative statistical solutions; Is responsible for providing technical statistical leadership to data-related research in Health Technology Assessment (HTA) and reimbursement to improve the success of the compound considering requirements across the globe (US, Europe, Asia Pacific and other geographies)
Requirements: PhD with at least 3+years of experience or MSc degree with at least 6+ years of experience in statistics or related field; Expertise in HTA, health outcomes research, and/or real-world evidence is required; Significant experience in Health Technology Assessment in major markets; Excellent knowledge of statistical theory and methodology, with solid understanding of experimental design and causal inference methods

Workload: 100%
Duties: Durchsetzung der vom UNO-Sicherheitsrat verabschiedeten Resolutionen überwachen; Verstösse gegen die Resolutionen der UNO beobachten und rapportieren; Gespräche mit der lokalen Bevölkerung und Behörden führen sowie Patrouillentätigkeiten im Einsatzgebiet ausführen; Truppenbeschränkungen sowie Waffen und Munition im Einsatzgebiet auf Grundlage des Missions-Mandates kontrollieren; Einhaltung der Grundlagen zum Schutz der Zivilbevölkerung und des UNO-Personals durch Verhandlungen und Gespräche kontrollieren
Requirements: Abgeschlossene Berufslehre oder Studium, praktische Veranlagung und einwandfreier Leumund; Militärischer Grad der Schweizer Armee als Oberleutnant, Hauptmann, Major oder Oberstleutnant; Psychische und physische Belastbarkeit; hohe Bereitschaft, sich im internationalen Umfeld für mehrere Monate als unparteiischer Militärbeobachter für die UNO einzusetzen; Fähigkeit, persönliche Interessen in den Hintergrund zu stellen; Ziviler Fahrausweis (Kat. B1); Sehr gute Englischkenntnisse, Französischkenntnisse sind von Vorteil

Duties: Hervorragende persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch umfassende Weiterbildung und abwechslungsreiche, herausfordernde Projektaufgaben; zum Beispiel: Modellierung und Konzeption komplexer Systeme, Umsetzung innovativer Protoypen und Begleitung anspruchsvoller IT-Projekte, Einsatz von Data-Science-Methoden und modernster Technologien; Grosse Freiräume beim Gestalten der Organisation, Abläufe und Systeme unserer Klienten und der Zukunft unserer Firma; Arbeiten in freundschaftlicher Atmosphäre im Team mit 100% hoch qualifizierten MINT-Absolvent*innen, bei dem auch der Spass nicht zu kurz kommt
Requirements: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik, Informatik oder einem anderen natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang; Gute IT-Kenntnisse und Spass an der Technik

Duties: Quant Events Finance Insurance Switzerland
Requirements: Send further suggestions to chris@acad.jobs

Duties: Here you will find companies/institutions offering quantitative consulting (Mathematics, Statistics, Actuarial consulting, Data Mining, Econometrics, Operations Research, Bioinformatics & more). Please contact these companies directly
Requirements: Currently, we list the following companies: acad.jobs AG, AICOS Technologies AG, Alma | Life, Health and Pension AG, Actuarial and Risk Consulting Stoll GmbH, AT Analytics AG, Basycon Unternehmensberatung GmbH, Consult AG Statistical Services, Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften), Intuitive Collaboration AG, Keller Experten AG, Kellex AG, Libera AG, Systemorph AG

Duties: The Max Planck Institute of Immunobiology and Epigenetics (MPI-IE) in Freiburg is an interdisciplinary research institution that conducts basic research in two key areas of modern biology. The MPI-IE with its more than 300 employees currently hosts 11 research groups, which are supported by state-of-the-art scientific facilities. For the training of young scientists, we offer an international PhD program, the »International Max Planck Research School for Immunobiology, Epigenetics, and Metabolism (IMPRS-IEM)«
Requirements: MPI-IE posts regulary jobs at our sites. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (desktop version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Duties: With 29 member states, the European Molecular Biology Laboratory (EMBL) has more than 110 independent research groups and service teams covering the spectrum of molecular biology at six sites in Barcelona, Grenoble, Hamburg, Heidelberg, EMBL-EBI Hinxton, and Rome
Requirements: EMBL posts regulary jobs at our sites. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (desktop version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Department: ZV - Zentrale der Fraunhofer-Gesellschaft
Duties: Beratung in den Bereichen der technischen, organisatorischen und personellen Cyber- und IT-Sicherheit zur Absicherung unserer Einheiten und Services; Unterstützung bei der Umsetzung hoheitlicher IT-Vorgaben zum Schutz von sensiblen Informationen; Umsetzung von Projekten mit Sicherheitscharakter im Bereich der Informationssicherheits-Koordination; Sie analysieren die vorhandene IT-Landschaften bzgl. Sicherheit und Compliance und bewerten die Risiken; Sie stehen mit den Informationssicherheits-Beauftragten der Fraunhofer-Institute und -Services im Austausch und arbeiten dem Informationssicherheits-Koordinator der Fraunhofer-Gesellschaft zu; Sie arbeiten weitgehend selbstständig und leiten Arbeitsgruppen zur Weiterentwicklung/Umsetzung der Cybersicherheits-Massnahmen. Dabei haben Sie auch Freiräume für das Setzen eigener Schwerpunkte und Ihr fachliches Engagement
Requirements: Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit Schwerpunkt Informatik oder eine gleichwertige Qualifikation; Sie haben nachweisbare Fachkenntnisse in der Informationssicherheit und kennen sich in der Informationstechnik aus; Sie haben ein profundes Wissen über Cyberabwehr bzw. technische Sicherung von unterschiedlichen IT-Systemen; Sie bringen ein strukturiertes Denkvermögen und Problemlösungskompetenz mit; Sie zeichnen sich durch Dienstleistungsorientierung, Teamfähigkeit und eine sehr gute Kommunikationsfähigkeit (mündlich und schriftlich) aus sowie durch die Bereitschaft und Neugier, sich mit Inhalten unterschiedlicher und ggf. fachfremder Bereiche zu befassen; Sie sind interessiert an technischen Sicherheitsbedrohungen und deren Abwehr; Sie verfügen über gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Department: AISEC - Applied and Integrated Security
Duties: Chip designs of new, open architectures based on the RISC-V instruction set facilitate to adapt and harden processors for embedded systems; Implementation of hardware and firmware for FPGAs and microcontrollers; Design of analog circuits, systems and algorithms for Physical Unclonable Functions, tamper detection and hardware fingerprinting; Side-channel and fault analyses in the hardware security lab; You will have various opportunities to publish your scentific results, and the possibility of working towards a doctorate
Requirements: A scientific degree (Master or equivalent) in Electrical and Computer Engineering, IT Security, Computer Science, or a related subject; New ideas that you actively contribute within the framework of industry and research projects, and ability for independent and goal-oriented work style; Interest in information security as well as research and implementation of secure embedded systems; Background in at least one of the following domains: hardware design, digital design, analog design, hardware software co-design, FPGA design, electronic measurements, circuit design, communications engineering; Background in current instruction sets and architectures of embedded processors (in particular RISC-V) preferred; Experience in IT security or cryptography (professional or private) is a plus

Workload: 100%
Duties: Sie betreuen die Weiterentwicklung unseres vorhandenen Bestandsführungssystems; Sie implementieren und testen neue Tarife und Geschäftsvorfälle; Sie entwickeln die dafür nötigen Konzepte, setzen diese zum Teil auch selbst um und testen die entstandenen Programme systematisch und eigenverantwortlich; Sie wirken bei bereichsübergreifenden Projekten mit und unterstützen so in der Erstellung der jährlichen Standmitteilungen, sowie bei der Java-seitigen Konzeption der Vertriebssoftware; Sie arbeiten kooperativ mit den anderen Mitarbeitern der Hauptabteilung, der IT-Abteilung und den Vertragsabteilungen zusammen
Requirements: Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich der (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs (wie z.B. (Angewandte) Informatik, Data Science, Physik); Idealerweise haben Sie bereits Erfahrungen in der Versicherungsbranche sammeln können

Duties: Du übernimmt die Leitung von Projekten im Bereich der finanzmathematischen Analyse von Finanzinstrumenten/Finanzportfolien bei nationalen und internationalen Mandanten und Mandantinnen; Dazu gehört ebenfalls die Verantwortung für die Erweiterung und Optimierung unserer Bewertungsmethoden sowie der hauseigenen Bewertungsbibliothek für Finanzinstrumente und Derivate
Requirements: (Senior) Manager (w/m/d) Financial Modelling and Valuation wirst Du bei uns mit einem abgeschlossenen Studium der (Finanz-) Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studium; Du bringst mehrjährige relevante Berufserfahrung (min. 5 Jahre) im Bereich der Finanzindustrie, gerne in Verbindung mit Kenntnissen in der Analyse von Finanzinstrumenten oder Kenntnisse über die relevanten Geschäftsprozesse bei Banken, Asset Managern oder Versicherungen mit

Duties: Berechnungen zum Versorgungsausgleich und zu Renten- und Unverfallbarkeitsansprüchen, Prognoseberechnungen für Planungs- und Entscheidungszwecke; Projektarbeit und Bearbeitung von Fragestellungen wie bspw. Restrukturierung bestehender Versorgungswerke in einem interdisziplinären Team; Unterstützung anderer Fachbereiche bei versicherungsmathematischen Fragestellungen; Pflege, Erstellung und Dokumentation der Bewertungstools zur bAV; Unterstützung bei Migrationsprozessen; Durchführung von u.a. mathematischen Tests
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes Mathematikstudium (Bachelor/Master/Diplom) oder mathematisch ausgerichtetes naturwissenschaftliches Studium; Umfangreiches Wissen im deutschen Steuer- und Handelsrecht; Nachweisliche Projekterfahrung bei der Restrukturierung und Ausfinanzierung von Pensionsverpflichtungen; EDV- und Programmierkenntnisse (Excel, Visual Basic); Ideal ist eine (begonnene) zusätzliche Aktuarsausbildung (DAV)

Duties: Analyse und Beurteilung von Kapitalanlagerisiken; Projektbasierte Weiterentwicklung der Risikomanagementprozesse; Bericht und Präsentation der Ergebnisse an den Vorstand und Gremien; Intensive Zusammenarbeit mit dem Portfoliomanagement
Requirements: Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium eines natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Studiums mit sehr gutem Abschluss; IT-Affinität, Erfahrung in der Programmierung von Vorteil; Starkes Interesse an der Entwicklung globaler Finanzmärkte und deren Risiken; Sehr gute Englischkenntnisse

Duration: 6+ y
Duties: Design numerical experiments to test different hypotheses; Supervise doctoral and postdoctoral scholars, as well as research students if the opportunity arises
Requirements: Ph.D. in Physics, Meteorology, Atmospheric or Climate Sciences or a related discipline by the start date. Preferably with first postdoctoral experience in atmospheric/climate science; Demonstrated capability to publish top-quality research papers; Excellent analytical and programming skills; Intellectual independence; Willingness and expected ability to guide young scholars; Fluency in written and spoken English

Department: SIT - Secure Information Technology
Duties: Applied research projects in the area of IT security and cryptography; Collaboration in publicly funded projects and/or projects directly commissioned by industry partners; Concept development and project management tasks; Preparation of project reports and scientific publications; Presentation of research results in the context of publications and lectures at national and international conferences
Requirements: Master of Science degree in computer science, mathematics, electrical engineering, or another field related to cybersecurity; You have in-depth knowledge of IT security and cryptography, and ideally post-quantum cryptography; You have knowledge of programming microcontrollers or embedded systems in C and/or assembly language, or FPGA programming in VHDL or Verilog; Experience with implementation attacks (esp. side channel attacks) as well as Python, Sage, Latex, git, and Linux are also desirable; You have a good command of the German and English languages, both written and spoken

Duties: Je nach Neigung und Vorerfahrung wäre Dein Schwerpunkt: die fachlich-mathematische Analyse; oder das Testen von Tarifen und Geschäftsvorfällen; oder die Weiterentwicklung von Referenzrechnern
Requirements: ein mindestens gut abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) mit mathematischem Schwerpunkt, z.B. in Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Versicherungsmathematik oder Physik; die Bereitschaft, die Ausbildung zur*m "Aktuar*in DAV" zu absolvieren (wir finanzieren die Ausbildung); sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse

Duties: Gestaltung, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data Analytics Use Cases und Lösungen für datenbasierte Versicherungsservices und -produkte; Einsatz von aktuellen Machine Learning und Deep Learning Verfahren in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python; Interpretation, Visualisierung und Kommunikation von Ergebnissen an Product Owner (w/m/d), Fachexpert: innen mit Geschäftsexpertise und Lösungsarchitekt: innen/Softwareentwickler: innen innerhalb eines agilen Prozesses; Teamwork in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fachexpert: innen; Unternehmensweite Zusammenarbeit mit vielen weiteren Abteilungen und in Projekten
Requirements: Sehr guter Studienabschluss in einem MINT-Fach mit praktischem Bezug zu Data Science, Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz; Fundierte Erfahrung in Programmierung (z. B. Python, R, SAS), Datenbankabfragen (z. B. SQL) und Data Science Methoden (z. B. Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining); Fähigkeit, ökonomische Fragestellungen mit einer wissenschaftlichen, analytischen Herangehensweise anzugehen und zu lösen

Duties: Strategische Geschäftsmodelle zur Innovation und Effizienzsteigerung gemeinsam mit wesentlichen Entscheidern beim Kunden erarbeiten; Je nach gewünschtem Fokus: fachliche oder technische Herausforderungen analysieren und Lösungsansätze entwickeln; Im Programm-Management erste Steuerungsaufgaben für Transformationen und in IT-Umsetzungsprojekten übernehmen
Requirements: Sehr guter Hochschulabschluss in Physik, Mathematik oder einem anderen naturwissenschaftlichen Studiengang; Interesse an strategischen Fragestellungen grosser Konzerne, u.a. im Digitalisierungskontext; Überdurchschnittliches Abstraktionsvermögen, Teamgeist und analytische Denkweise

Duties: KIT; The Research University in the Helmholtz Association; combines university tradition with program-oriented research. In 2009, the Technical University of Karlsruhe and Karlsruhe Research Center merged to KIT. The framework conditions presently offered to KIT researchers are accordingly unique in the German science system. Nowhere else can researchers use the infrastructure of a large-scale research center and collaborate at a university of excellence across the disciplines of natural sciences, engineering, economics, the humanities and social sciences. Research at KIT is aimed at creating new findings, applications, and solutions to master the global challenges facing humankind with pathbreaking contributions; in particular in the areas of energy, mobility, and information. The only German university of excellence with a national large-scale research sector offers unique education and training options for students and early-stage researchers
Requirements: KIT posts regulary jobs at our sites. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (desktop version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Duties: Besprochen werden: Banking, Insurance und Finance; Statistik (non-finance), Biologie, Medizin (akademisch und nicht-akademisch); Informatik und Technik; General Management; Lehre (nicht akademisch); Akademische Stellen; Weitere wichtige Informationen zu Historische Entwicklung, Mittelschule und Studium, Praktika
Requirements: Praktika während des Studiums dienen nicht nur zur Aufbesserung von Einkommen und CV (inkl. sehr wichtige Referenzen), sondern ermöglichen auch herauszufinden, welche Jobs einem später am besten gefallen werden. Nach erfolgreich absolvierten Praktika sollte man auf jeden Fall von den Vorgesetzten ein Arbeitszeugnis einholen. Wenn diese mit der Arbeit sehr zufrieden sind, werden sie dabei von sich aus mitteilen, dass man sie als Referenz erwähnen darf. Wichtig ist, dass man Praktika macht, welche etwas mit Mathematik zu tun haben

Duties: In diesem kurzen Aufsatz soll Mathematiker/innen und Statistiker/innen (allgemein Quants, also Personen mit quantitativer Ausbildung) aufgezeigt werden, wie einfach sie eine eigene Firma gründen können. Es wird aufgezeigt, dass im Gegensatz zu anderen Studiengebieten Quants sehr gute Chancen haben, direkt ab Hochschule erfolgreich eine Firma zu gründen. Die Aussagen gelten erst Recht für Personen mit Berufserfahrung. Mit dem Portfolio-Ansatz wird auch der zweiten Gruppe oben ein stufenweiser Einstieg in die unternehmerische Selbständigkeit aufgezeigt. Mit wichtigen Hinweisen für alle Fachgebiete!
Requirements: Ich unterscheide drei verschiedene Situationen, in denen diese Quants sein können: Student/in, Absolvent/in, Personen, welche z.B. wegen Unterstützungspflichten (vorerst) lediglich in Teilzeit Erwerbsarbeit leisten können, Personen, bei denen der Beruf und die Karriere (momentan) zentraler Lebensinhalt ist

Duties: Lesen Sie zuerst ein Buch von 1000 Seiten, um herauszufinden, wie man sich bewirbt? Nein! In diesem kurzen Text ist alles Wesentliche zusammengefasst: Stelle finden, Stelle erhalten, Stelle behalten, Überbrückung, wenn es schwieriger wird. ... Im weiteren sollte man folgende Fragen stellen, falls im Verlauf des Gesprächs nicht beantwortet: Wie wird man eingearbeitet? Wie sieht ein "normaler" Arbeitstag aus (falls in wissenschaftlichem Bereich tätig: wie viel ist Routine, wieviel herausfordernde geistige Tätigkeit)? Welche Mittel werden Ihnen für die Erreichung der Ziele zur Verfügung gestellt? Wie viele Mitarbeiter sind zu führen? Was geschah mit dem vorherigen Stelleninhaber? Wie sind die Arbeitszeiten geregelt (Jahresarbeitszeit, Wochenarbeitszeit)? Wieviel Reisetätigkeit ist mit der Arbeit verbunden? Auslandaufenthalte? Wieviel Unterstützung kann man bei der Weiterbildung erwarten (freie Zeit dazu)?
Requirements: Überbrückung, wenn es schwieriger wird: Allfällige Publikationen noch fertig machen, welche aufgeschoben? Habilitation? Lehrerausbildung? Lehrbuch schreiben; Sprachen lernen; IT-Kenntnisse lernen/Statistikpaket lernen (eventuell kann man das noch eingeschrieben kostengünstig an der Uni); Aktuarsausbildung beschleunigt beenden (Vorlesungen an Hochschulen dazu); Lehrtätigkeit an Berufs-/Kantonsschulen, FH, Unis, auch für Übungen/Tutorate; Maturaexperte; Gutachtertätigkeit; EU und SNF-Projekte, andere? Personaldienstleistern anbieten als Experte bei Beurteilung von Fachkenntnissen; wegen Kontakten: Beitritt zu standespolitischen Organisationen? Dipl/Dr-Arbeiten betreuen helfen; Kostenlose Praktika oder bei Kollegen anfragen, welche kleine Firma haben (eigenes Profitcenter); eventuell auch aus dem Ausland wo Lebenshaltungskosten tief sind (inkl Sprachen lernen)

Duties: Verschiedene Datenquellen verknüpfen; Bei der Durchführung von Datenanalysen und Datenintegrationen unterstützen; Bei der Konzeption und Implementierung von Machine Learning Modellen mitwirken; Die Ergebnisse visuell darstellen; Die Data Science Ergebnisse in Software-Anwendungen überführen; In einem interdisziplinären Team arbeiten; Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege
Requirements: Studium in Data Science, Informatik oder vergleichbar; Du bist mit Teilen unserem Tech-Stack vertraut; Sprachniveau Deutsch mindestens C1

Duties: Die klassische Managementberatung ist ein Kerngebiet unserer Tätigkeit. Wir belassen es jedoch nicht bei der reinen Entwicklung von Konzepten, sondern helfen auch bei der erfolgreichen Umsetzung. Unsere zusätzliche Expertise im Projektmanagement, SAP-Management und IT-Management ermöglicht uns, in der heutigen, digitalen Welt ein komplettes Angebot für Ihr Projektvorhaben liefern zu können. Damit profitieren Sie von unseren Erfahrungen bis zur Ziellinie
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