Duties: Unsere bestehenden und neuen Software-Applikationen werden in enger Zusammenarbeit mit unserem Team aus Software-Entwicklern und -Testern von Dir massgeblich gepflegt und weiterentwickelt; Du bist im kompletten Produktentwicklungszyklus vorne mit dabei und bringst Deine Ideen von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis hin zur Integration bei uns voran; Du erstellst, testest, integrierst und dokumentierst komplexe Softwarelösungen und treibst so gemeinsam mit uns die Digitalisierung und Vernetzung der Arztpraxen sowie die Kommunikation zwischen Patienten und Ärzten voran
Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik/Mathematik oder eine entsprechende Berufsausbildung im IT-Umfeld; Erste praktische Berufserfahrung in der Softwareentwicklung im Bereich Java/C++ hast Du gesammelt und kannst davon nicht genug kriegen; Gute Kenntnisse im Umfeld der Server-Entwicklung sowie im Bereich relationaler Datenbanken (PostgreSQL) und Unix/Linux finden wir grossartig

Duties: Beratung der Mitgliedsunternehmen in allen Fragen zur betrieblichen Altersvorsorge; (Weiter-)Entwicklung von Tarifen für Pensionskassen und -fonds; Neuentwicklung und Einführung von Versorgungsmodellen bei unseren Mitgliedsunternehmen; Erstellung versicherungsmathematischer Gutachten; Mitarbeit an unternehmensweiten Projekten und spezifischen Sonderthemen; Schulung von Arbeitgeber- und Arbeiternehmervertretungen
Requirements: Studium der Mathematik oder vergleichbare Qualifikation mit gutem oder sehr gutem Abschluss (Diplom, Master oder gleichwertig), gerne erste Berufserfahrung; Fähigkeit zur Erfassung komplexer Sachverhalte und deren verständlicher Darstellung in Wort und Schrift; Sicheres Auftreten und gute Kommunikationsfähigkeit; Hohes Mass an Eigeninitiative; Freude an Team- und Projektarbeit

Duties: Accepting and evaluating requests for structured reinsurance including subsequent creation of tailored solutions for insurance and corporate customers; Drawing up actuarial analyses and projections to manage profitability; Developing and coordinating collaboration with the market departments and our representative offices in the various geographies; Cultivating contacts with existing business partners (customers and brokers) and building new business relationships; Preparing and holding seminars on structured reinsurance and being willing to appear as a speaker at conferences etc; Planning, steering, controlling and coordinating business and process data according to the defined quality standards
Requirements: Master's degree in mathematics or business mathematics; Hands-on experience, gained for example through internships or employment as a working student, in the insurance or financial sector; Familiarity with the preparation of balance sheet analyses as well as with the application of balance sheet, regulatory and fiscal guidelines and processes

Duties: Du erstellst Software mittels Java unter Verwendung von Restful- Technologien, BPMN Prozessautomatisierung mit Camunda, Angular (Frontendentwicklung) u.v.m; In modernen Entwicklungsumgebungen arbeitest Du an integrativen Lösungen; Du bringst dich aktiv beim Design von Software und den zugrundeliegenden Prozessen ein; Durch aktive Mitarbeit lernst Du klassische und agile Projekt-Methoden kennen
Requirements: Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs; Erste Programmiererfahrungen in Java; Selbständiges, ergebnisorientiertes und engagiertes Arbeiten; Gute Auffassungsgabe und die Motivation, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten; Ausgeprägte Lernbereitschaft und Freude an Teamarbeit

Duties: Wir bieten eng­agier­ten und qu­ali­fizier­ten Studierenden (Master oder Promotion) ein verg­üte­tes Praktikum im Bereich "Finanzst­abilität" an. Nach Absprache ist dabei grundsätzlich auch die Anfertigung einer Masterarbeit oder die Mitarbeit an einem Forschungsprojekt möglich
Requirements: Master­studierende/Promovierende mit guten volkswirts­chaftlichen Kenntnissen, z. B. in den Studiengängen Volkswirts­chaftslehre, Finance, oder Statistik; Intere­sse an Fr­agestellungen zur Stabilität des Finanzsystems und Regulierung, sowie deren empirischer Analyse; Gute ökonometrische Kenntnisse (z. B. Panel- oder Zeitreihenmodelle, logit/probit); Erfahrung mit ökonometrischer Software, insbesondere Stata, Matlab, oder R; Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache

Duties: Konzeption, Installation, Betreuung und Auswertung von Windmessungen; Entwerfen und Optimieren von Windpark-Layouts; Erstellen von Energieertragsberechnungen; Berechnen von Schall- und Schattenwurfsprognosen; Koordinierung und Prüfung externer Wind-, Schall- und Schattenwurfgutachten
Requirements: Abgeschlossenes technisches oder technisch-naturwissenschaftliches Studium; z.B. Master of Wind Engineering, Meteorologie, Physik; Einschlägige Berufserfahrung in vergleichbarem Tätigkeitsbereich; Sehr gute Kenntnisse in WindPro & WAsP, WINDSIM wünschenswert; Gute Englischkenntnisse; Eigenständige Arbeitsweise; Reisebereitschaft

Duties: Gleich vom ersten Tag an wird es spannend für Dich, denn Du wirst direkt ein aktiver Teil spannender Projekte in den Bereichen NLP, Computervision und vielen mehr. Als wichtiger Bestandteil des KI-Teams hilfst Du mit, beispielsweise unsere Spracherkennung für Ärzte und die Lesionsklassifizierung (Erkennung von Melanomen) immer weiter zu entwickeln; Bei uns wird es nie langweilig, denn zu Deinem Aufgabenbereich wird die komplette Pipeline von KI-Projekten angefangen bei Datenakquise, -vorbereitung, Modeldesign bis hin zum Deployment gehören
Requirements: Du hast irgendwas technisches oder naturwissenschaftliches studiert und kannst auf Dein Ergebnis echt stolz sein (eine Promotion kommt bei uns auch gut an); Du bist IT begeistert und konntest idealerweise bereits erste Erfahrung mit Machine Learning, neuronalen Netzen, Deep Learning oder Ähnlichem sammeln; Dir als KI-Entwickler ist es ein innerstes Bedürfnis, einen sauberen und wartbaren Code zu schreiben

Duties: Die Bandbreite der Projekte ist gross: Vom Aufbau neuer Geschäftsfelder über Risikomanagement bis hin zum Projektmanagement grosser IT-Projekte; Als Einsteiger arbeiten Sie von Beginn an in einem Projektteam mit erfahrenen Kollegen. Sie entwickeln Konzepte und Lösungen für komplexe Problemstellungen und wirken an deren Umsetzung mit; Sie erarbeiten bei unseren Kunden Lösungen für anspruchsvolle analytische Fragestellungen; meist mit betriebswirtschaftlichem, finanzmathematischem und/oder IT-Hintergrund
Requirements: Sehr gut abgeschlossenes Studium (Diplom, Master oder Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik oder einem anderen naturwissenschaftlichen Studiengang; Klares analytisches Denkvermögen; Gute IT-Kenntnisse und Beherrschen einer Programmiersprache; Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level)

Duties: As our Chief AI Officer/Head of AI Innovation, you will be responsible for defining the company’s AI-related vision and strategy alongside our CEO, Avi, and the management team. You will develop and manage a high-performing R&D team while overseeing our R&D efforts on cutting-edge AI technologies, and driving thought leadership throughout and beyond our organization
Requirements: Ph.D. or M.Sc. in computer science, Data Science, Business Analytics, or similar or equivalent working experience; Experience in client-related and fast-paced environments through 6+ years in, e.g., management consulting, leading startups, or technology companies; Practical and theoretical expertise in AI and the surrounding ecosystem: Expertise in Python (R, Scala and SQL) & passion for NLP, and hands on ability to code and train ML models

Duties: Aufbau und Weiterentwicklung komplexer BI und Data Science Plattformen; Durchführung komplexer Datenanalysen; Konzeption, Implementierung und Qualitätssicherung von ETL Prozessen und Workflows Konzeption, Implementierung und Qualitätssicherung von Reports und Dahboards; Unterstützung im Pre-Sales
Requirements: Masterabschluss, vorzugsweise in (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Ausbildung; Ca. 2 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Science; Technologieerfahrung: SAS, Cloud, Hadoop, Datenbanken; Programmierkenntnisse: Python, PHP, Java, C# oder C++

Duties: Datenanalysen und Datenintegrationen durchführen; Machine Learning Modelle konzipieren und implementieren; Die Ergebnisse visuell darstellen; Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege
Requirements: Studium im Bereich IT oder vergleichbar; Sprachniveau Deutsch mindestens C1

Duties: Bei der Durchführung von Datenanalysen und Datenintegrationen unterstützen; Bei der Konzeption und Implementierung von Machine Learning Modellen mitwirken
Requirements: Studium in Data Science, Informatik oder vergleichbar

Duties: eine interessante Aufgabe im ständig wechselnden Umfeld der betrieblichen Altersversorgung; eine individuelle und intensive Begleitung; ein nationales und internationales Marktumfeld; unser weltweites Aon-Netzwerk; „Learning by doing“; Kundenkontakt und direkte Projektmitarbeit; einen interessanten Kundenstamm von kleinen Unternehmen bis hin zu internationalen Konzernen; Umsetzung der im Studium gewonnenen Lerninhalte
Requirements: Studium der (Wirtschafts-)Mathematik oder Betriebswirtschaft mit finanzwirtschaftlichem Schwerpunkt oder vergleichbare Studienrichtung; Bachelorstudium mindestens 4. Semester oder Masterstudium; Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung, ggf. auch erste Vorlesungen im Bereich Versicherungsmathematik; Interesse an der IT-technischen Umsetzung mathematischer Sachverhalte

Duties: Mitwirkung bei einzelvertraglichen Berechnungsanfragen; Erstellung und Weiterentwicklung von Excel-Tools für mathematische Berechnungen; Tests von mathematischen Werten in der Angebotssoftware und im Bestandsverwaltungssystem; Unterstützung bei der Dokumentation von Prozessen und Tarifen; Prüfung von Vertragsdokumenten (Vertrag, Produktinformationsblatt, Versicherungsbedingungen) und Test der Druckstücke; Durchführung von Datenanalysen; Erstellung von Präsentationen; Unterstützung in Projekten
Requirements: Begonnenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik oder eines vergleichbaren Studienschwerpunktes, z. B. Physik oder (Wirtschafts-)Informatik; Idealerweise Kenntnisse der Lebensversicherungsmathematik; Interesse an der Versicherungsbranche und an einer anschliessenden Tätigkeit als Werkstudent: in; Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise; Kommunikations- und Teamfähigkeit; Kenntnisse der MS Office-Produkte, insbesondere fundierte Excel-Kenntnisse; Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Department: SIT - Sichere Informationstechnologie
Duties: Angewandte Forschungsprojekte im Bereich im Bereich IT-Sicherheit und Kryptografie; Mitarbeit in öffentlich geförderten und/oder direkt durch Industriepartner beauftragten Projekten; Konzeptentwicklung und Projektmanagementaufgaben; Anfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen; Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen
Requirements: Master of Science im Fachgebiet Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem anderen Fachgebiet mit Bezug zur Cybersicherheit; Sie haben fundiertes Wissen im Bereich der IT-Sicherheit und Kryptographie und idealerweise Post-Quantum-Kryptografie vorzuweisen; Sie besitzen Kenntnisse in der Programmierung von Mikrocontrollern bzw. eingebetteten Systemen in C und/oder Assembler oder FPGA Programmierung in VHDL oder Verilog; Wünschenswert sind zudem Erfahrungen mit Implementierungsangriffen (insb. Seitenkanalangriffen) sowie Python, Sage, Latex, git und Linux; Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache in Wort und Schrift

Duties: Entwicklung und Erweiterung von deterministischen und stochastischen Prognosemodellen einschliesslich Einsatz modernster Algorithmen zur Datenanalyse, insb. Machine Learning und Data Analytics; Lösung von Fragestellungen aus der Versicherungsmathematik entlang der gesamten aktuariellen Wertschöpfungskette (Pricing, Reserving, Risk Management, Rückversicherung, Data Analytics); Innovative Weiterentwicklung von bestehenden Modellierungsansätzen in Versicherungsunternehmen in den Bereichen Risikomanagement, Pricing und Underwriting, um die Versicherungskunden zu unterstützen
Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Studiengangs, gerne auch mit Promotion; Du hast Interesse am Programmieren und ggf. bereits praktische Erfahrung in Datenanalyse oder Machine Learning, sowie im Umgang mit der entsprechenden Software (z.B. R, SQL, Python, SAS oder Java); Du hast Lust auf abwechslungsreiche und herausfordernde Projektarbeit bei verschiedenen Kunden aus der Finanzbranche; von Start-Ups bis zu Global Playern; und bereits erste praktische Erfahrung in Form von entsprechenden Praktika gesammelt

Duties: Zusammen mit deinem Team konzipierst, entwickelst und implementierst Du Softwarelösungen für unsere Kunden aus unterschiedlichen Branchen; Du berätst und unterstützt unsere Kunden bei der Neu- und Weiterentwicklung seiner bestehenden Softwarelösungen; Du magst die "you build it, you run it" Mentalität. D.h. Du pflegst den gesamten Lebenszyklus des Systems von der Entwicklung, über das Deployment bis hin zum Monitoring und Alerting
Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach; Du verfügst über mehrere Jahre Berufserfahrung als Entwickler/-in im Umfeld moderner Technologien und Architekturen, wie z. B. Java, Python, Quarkus, Microservices, Apache Kafka, RESTful APIs; Idealerweise hast Du Erfahrung mit Kubernetes; Ein naturwissenschaftlicher Hintergrund bzw. ein grundsätzliches mathematisches Interesse sind von Vorteil; Du fühlst dich wohl in komplexen Systemarchitekturen; Clean Code, CI/CD und DevOps sind keine Fremdwörter für Dich

Duties: Durch deine Expertise für MLOps übernimmst du die Konzeption und Umsetzung von Projekten in der Microsoft Azure Cloud und auf dem Databricks Tech-Stack; Du bist erste Ansprechperson für die Aufnahme der externen Anforderungen sowie die Planung und gehst in die Verantwortung für das Projektmanagement; Am Ende bist du natürlich auch mit verantwortlich für die vollständige technische  Umsetzung der externen Lösung; Du setzt CI/CD/CT Pipelines und moderne Machine Learning Architekturen um
Requirements: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes  Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug, sprichst fliessend  Deutsch und Englisch, bist gut organisiert und denkst unternehmerisch; Idealerweise hast du Cloud Computing Erfahrung oder bist vertraut mit Azure Machine Learning oder Cognitive Services; Gute Programmierkenntnisse in Python und idealerweise Library-Kenntnisse wie Pandas, Tensorflow, Transformers, etc; Sehr gute Kenntnisse in GitHub/Azure DevOps, Terraform, Docker oder vergleichbaren Technologien

Duties: Works to ensure that outputs meet quality standards and project requirements; Performs validation programming and works with other Programmers, Biostatisticians, and other project team members to resolve discrepancies or any findings; Keeps project team members informed of programming progress and issues requiring their attention; Follow applicable SOPs, WIs, and relevant regulatory guidelines (e.g. ICH); Maintains well organized, complete, and up-to-date project documentation, testing, and verification/quality control documents and programs ensuring inspection readiness
Requirements: Undergraduate degree, preferably in a scientific or statistical discipline; in lieu of degree, an equivalent combination of education and demonstrated programming experience; Extensive programming experience in SAS or other required software, preferably in a clinical trial environment; Excellent written and verbal communication skills; Ability to read, write, speak and understand English

Duties: Selbstständige Bearbeitung von Teilprojekten; Literatur- und Webrecherchen; Anforderungsanalyse (e.g. UML); Erstellung von Softwarearchitekturen; Erstellung und Entwicklung von Softwaretools zur Datenauswertung; Automatisierung von Arbeitsabläufen; Datenvisualisierung und Data Story Telling; Unterstützung in Industrie- und Forschungsprojekten
Requirements: Ein eingeschriebener Student an einer deutschen Universität/Hochschule (m/w/d); Gute bis sehr gute Leistungen im hochschulischen Bereich; Sichere Programmierkenntnisse (Python); Ein analytisches und strukturiertes Denkvermögen; Eigeninitiative sowie zuverlässige, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise

Duties: Sie sind zuständig für die Betreuung und konzeptionelle Neu- und Weiterentwicklung unseres Bestandsführungssystems für fonds- und indexgebundene Versicherungen; Sie unterstützen beim Aufbau unseres neuen Bestandsführungssystems; Sie entwickeln Fach und Umsetzungskonzepte für die Integration neuer Anforderungen, neuer Produkte und Umsetzung von gesetzlichen Vorgaben; Sie übernehmen koordinierende Aufgaben bei Projekten zu Produktneuerungen und haben dabei viel Kontakt mit Gesprächspartner: innen aus dem Marketing, der Versicherungstechnik und den Kapitalanlagen
Requirements: Sie haben Ihr mathematisch-orientiertes Studium (z.B. Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Physik, o.Ä.) erfolgreich abgeschlossen; Idealerweise verfügen Sie über Fachkenntnisse der Versicherungstechnik und Versicherungsmathematik; Sie sind versiert im Umgang mit den MS Office-Produkten, insbesondere Excel und Access; Programmierkenntnisse sind vorteilhaft

Duties: Steigen Sie ein mit unserem 18-monatigen Programm für Hochschulabsolvent: innen und erarbeiten Sie sich das Fundament für Ihre künftige Entwicklung in unserem Unternehmen. Sie arbeiten eigenverantwortlich in Projekten und werden dabei professionell begleitet. Schon als Trainee haben Sie die Chance, sich im Unternehmen zu vernetzen und werden gefördert und gefordert
Requirements: Sie haben einen erfolgreichen Master- oder Diplomabschluss; Sie haben gute konzeptionelle Fähigkeiten, sind kommunikativ, flexibel und eigeninitiativ

Duties: Sie entwickeln zusammen mit unserem Team die technischen Asset-Liability-Management-Systeme und aktuariellen Methoden für unsere Lebensversicherungsgesellschaften weiter; Sie unterstützen bei der fachlichen Konzeptionierung, führen die technische Implementierung selbstständig aus und validieren die Berechnungsergebnisse im Team; Sie sind zudem zuständig für Wartung, Pflege, Test und Dokumentation der gesamten IT-Softwarelandschaft im Aktuariat
Requirements: Sie haben Ihr mathematisch orientiertes Studium, z.B. (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, oder Physik, erfolgreich abgeschlossen; Idealerweise haben Sie erste Erfahrungen in einem Lebensversicherungsunternehmen gesammelt. Hierbei haben Sie sich Kenntnisse in der Lebensversicherungs-, Finanzmathematik, und/oder der Unternehmenssteuerung (u.a. ALM) aneignen können; Berufseinsteiger mit Interesse an betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen sind aber ebenso willkommen!; Sie besitzen Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache (z.B.: C++, JAVA, oder Delphi) und haben Spass am Programmieren

Duties: Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus grossen Datenmengen, die für Steadforce und unsere Kunden von Vorteil sein können; Du erkennst Muster und Zusammenhänge, leitest daraus Hypothesen ab, prüfst diese und stellst Deine Ergebnisse als Entscheidungsgrundlage vor; Du konzipierst und entwickelst End-to-End Data Science bzw. KI Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen; Als Senior Data Scientist nimmst du aktiv an der Planung und Entwicklung von Forschungsprototypen teil; Wo andere einen Datendschungel sehen, erkennst Du neue Geschäftsmodelle und Prozessoptimierungsansätze
Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach; Du bringst 2-5 Jahre Berufserfahrung mit oder hast im MINT Bereich eine Promotion; Du hast sehr gutes Know-how in der Statistik und idealerweise Erfahrungen mit linearer und quadratischer Optimierung; Du bringst gute Kenntnisse über verschiedene Machine Learning Verfahren mit; Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Exploration von Daten sowie in der Konzeption und Implementierung von Daten Pipelines; Gute Kenntnisse des Python Data Science Stack zählen zu deinem technologischen Portfolio; Du hast fliessende Deutsch - und sehr gute Englischkenntnisse

Duties: Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus grossen Datenmengen, die für Steadforce und unsere Kunden von Vorteil sein können; Du arbeitest in einem interdisziplinären Team mit Experten an der Entwicklung, Optimierung und Operationalisierung unserer Machine Learning Pipelines; Du konzipierst und entwickelst End-to-End Data Science bzw. KI Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen; Als Machine Learning Engineer nimmst Du aktiv an der Planung und Entwicklung von Forschungsprototypen teil und führst das Projekt in die Operationalisierung
Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach; Du bringst 2-5 Jahre Berufserfahrung mit oder hast im MINT Bereich promoviert; Du bringst gute Kenntnisse über verschiedene Machine Learning Verfahren mit; Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Exploration von Daten sowie in der Konzeption und Implementierung von Daten Pipelines; Gute Kenntnisse des Python Data Science Stack zählen zu Deinem technologischen Portfolio; Du bist vertraut mit Modeltracking sowie der Entwicklung von APIs