Duration: 5y
Duties: Carry out end-to-end examination of patent applications, i.e. the texts and drawings that describe an invention for which an individual or a company seeks legal protection; Find and use the most relevant documentation to assess the patentability of the invention; Support the entire innovation ecosystem by deciding whether a patent is to be granted; Ensure the uniform and effective application of the European Patent Convention and other legal texts
Requirements: Master's degree (or equivalent) covering one or more technical fields like Nutrition, Agriculture, AI, Computer, Telecom and wireless technologies, Applied Physics, Electronics, Electrical Motors and Generators, Life Science ¦ Medical Technology, Chemical Engineering ¦ Materials Science ¦ General or Polymer chemistry, General Mechanics, Control engineering and Mechatronics; Excellent knowledge (at least C1) of one official language (English, French and German) and working knowledge (at least B2) of the other two. In exceptional cases, excellent knowledge (at least C1) of one official language and working knowledge (at least B2) of another. In such cases, the willingness to learn the third language and to reach level B2 would be required. Work experience in industry would be an advantage. Citizenship of one of the member states of the European Patent Organisation

Workload: 100%
Duties: Gerade ist keine passende Stelle für Sie ausgeschrieben, Sie möchten aber trotzdem bei; INSIGHT Health arbeiten? Dann bewerben Sie sich gerne initiativ - wir freuen uns auf Sie! INSIGHT Health bietet innovative wie auch passgenaue Lösungen für Marktforschung, Sales Force Effectiveness, Targeting, Produktneueinführung, Versorgung & Therapie, Market Access und Business Development
Requirements: Wenn Sie Interesse haben, uns aktiv zu unterstützen, dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf. Bitte teilen Sie uns Ihren frühestmöglichen Eintrittstermin und Ihre Gehaltsvorstellung mit. Selbstverständlich behandeln wir Ihre Daten vertraulich. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Duties: Spezifikation und Durchführung von Abnahmetests unserer Angebotssysteme und der zugehörigen Schnittstellen sowie Dokumentation der Ergebnisse; Pflege und Weiterentwicklung der bestehenden Tools und Testskripte zur automatischen Testdurchführung; Kontinuierliche, entwicklungsbegleitende Qualitätssicherung und die Steigerung des Automatisierungsgrades der Testabläufe; Enge Zusammenarbeit mit unseren Entwicklern; Übernahme von Teilprojektleitungen für das Thema „Testing“ in Digitalisierungsprojekten; Releasemanagement für die Vertriebsunterstützungssysteme und den zugehörigen Schnittstellen
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes Studium einer technischen oder mathematischen Fachrichtung oder eine vergleichbare Ausbildung; Fundierte informationstechnische Kenntnisse; Berufserfahrung im Bereich der Lebensversicherung von Vorteil; Kenntnisse in den Bereichen Web Services und XML-Verarbeitung sowie Programmiererfahrung mit einer Skript-/Programmiersprache sowie erste Erfahrungen mit UI-Tools wünschenswert; Praktische Erfahrungen in der Testplanung und Testdurchführung; Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Kreativität am Arbeitsplatz und eine konzeptionelle und analytische Denkweise

Duties: The aim of the position is to perform rigorous probabilistic and analytic mathematical work on dynamical spatial random geometric systems as models for future telecommunication networks, in collaboration with other group members and our partners at WIAS, in industry and in academia. The research results shall be published in scientific journals and technical reports, and presented at conferences
Requirements: The applicant must at a minimum hold a master’s degree in mathematics or related fields with high emphasis on probability. The PhD in mathematics should be completed or very close to completion and assumption of project responsibility is desired. Knowledge in statistical physics, interacting particle systems, or stochastic geometry will be important

Duration: 3 y       
Workload: 29.25 h/w
Duties: perform rigorous probabilistic and analytic mathematical work on dynamical spatial random geometric systems as models for future telecommunication networks, in collaboration with other group members and our partners at WIAS, in industry and in academia. The research results shall be published in scientific journals and technical reports, as well as be presented at conferences. In addition, preliminary work for a dissertation on the above-mentioned topic may be prepared
Requirements: master’s degree in mathematics or related fields with high emphasis on probability theory. Knowledge in statistical physics, interacting particle systems or stochastic geometry will be helpful

Duties: Schnittstellenfunktion zwischen den Abteilungsbereichen Administration/Anwartschaftsverwaltung und Implementierung; Unterstützung der Administration bezüglich; Bündelung und fachlicher Aufbereitung von Anforderungen; Umsetzung inklusive Durchführung von Tests; Technischer Fragen und umfassender Berechnungen; Optimierung und Weiterentwicklung von Arbeitsmitteln wie z. B. MS-Excel Tools
Requirements: Bachelor-/Masterstudium in Mathematik/Wirtschaftsmathematik oder vergleichbar; Erfahrung in vergleichbaren Aufgaben und Kenntnisse in Versicherungs- und Finanzmathematik bei Versicherungen, Banken, Krankenkassen, Pensionsfonds, Beratungsgesellschaften für betriebliche Altersvorsorge, etc

Duties: Entwicklung und Weiterentwicklung von innovativen Versicherungsprodukten der Lebens- und Sachsparte, die mit Produkten unserer Bankpartner verkauft werden; Betreuung unserer Produkte in einem modernen Bestandsführungssystem; Ansprechpartner für unsere Produkte, wenn es um Ideen, Weiterentwicklungen, Prozesse, technische Umsetzung, und Integration in die Systeme geht; Erstellung von Forecast- und Planungsrechnungen sowie Zulieferung von Daten zu Quartals- und Jahresabschlüssen; Mitarbeit in einem crossfunktionalen, agil arbeitenden Team, die Aufgabensteuerung erfolgt zeitgemäss durch das Framework SAFe
Requirements: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik oder ähnliche Qualifikation; Kenntnisse auf den Gebieten der Versicherungs-/Finanzwirtschaft; Mitgliedschaft in der Deutschen Aktuarvereinigung oder die Bereitschaft, diese anzustreben (HDI unterstützt hierbei); Fähigkeit, komplexe Sachverhalte einfach und treffend in Wort und Schrift darzustellen

Duties: Konzeption und Umsetzung moderner Sicherheitslösungen für Anwendungen der Gothaer auf Basis der Vorgaben unseres Informationssicherheitsmanagements; Mitarbeit in verschiedenen agilen Projekten im Vertriebsumfeld; Aufbau eines modernen Single-Sign-On- und 2-FA-Systems für die Gothaer; Durchführung von Security-Reviews und -tests in der Anwendungsentwicklung; Unterstützung und Koordination von PEN-Tests mit externen Dienstleistern
Requirements: Du hast ein/e abgeschlossene/s Ausbildung/Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation; Du verfügst über einige Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und hast dabei praktische Erfahrungen rund um das Thema Security gesammelt; Du kennst dich aus mit Standards zur Authentifizierung und Authorisierung (OAuth2, SAML, 2FA, OpenID Connect, etc.), Verschlüsselung und Public-Key-Infrastrukturen und dazu gängigen Werkzeugen (Keycloak, Azure AD, etc.)

Duties: Du unterstützt unsere Kunden von der Datenstrategie über das Design moderner Daten- & Analytics-Architekturen bis hin zur Entwicklung und Aufbau von konkreten Cloud Implementierungen mit modernsten Technologien; Aufbau von hochverfügbaren, skalierbaren (Daten-)Plattformen auf Multi bzw. Hybrid-Cloud-Infrastrukturen; Optimierung von Lösungen in der Cloud hinsichtlich Kosten, Wartbarkeit, Testbarkeit, Stabilität und Skalierbarkeit; Unterstützung beim Aufbau von effizienten DevOps-, DataOps-, sowie MLOps-Prozessen von Infrastruktur- über Applications- bis Modell-Deployments
Requirements: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung; Mehrjährige Berufserfahrung in den o.g. Aufgabenbereichen oder der Programmierung in gängigen Sprachen sowie belastbarer Erfahrung in der Entwicklung im AWS, Azure oder Google Cloud-Umfeld; Erfahrung mit den Analytics-Services und Storage-Lösungen der grossen Cloud-Provider vorteilhaft; Erfahrung mit SQL-Datenbanken und Big Data Tools wie Hadoop, Hive, Kafka, Spark, HBase vorteilhaft; Praktische Kenntnisse und Erfahrung Continuous Integration und Deployment (git, Jenkins, GitHub, etc.), mit der Nutzung von Linux-Shell sowie Cloud Deployment-Modellen auf Enterprise-Level (public, private, hybrid)

Duties: Verantwortung des Jahresabschlusses nach HGB und Erstellung der versicherungstechnischen Werte der internen und externen Rechnungslegung; Erstellung von fachlichen Anforderungen für den Jahresabschluss sowie Sicherstellung der termingerechten Umsetzung und Optimierung der Arbeitsabläufe; Vertretung Ihres Fachgebietes in Projekten (z. B. Produktentwicklung) um aktuarielle Themen einzubringen; Eigenverantwortliche Übernahme von Spezialthemen, z.B. die Erstellung des Aktuarberichtes oder des Vorschlags für die Deklaration der Überschussbeteiligung der Versicherungsnehmer; Selbstständige Verhandlung der Rückversicherungsbeiträge mit den Rückversicherern und Erstellung der Rückversicherungsabrechnungen im Jahresabschluss; Analyse von versicherungstechnischen Kennzahlen und Aufbereitung für den Vorstand; Ansprechpartner bei verschiedenen aktuariellen Grundsatzfragen für den Vorstand, den verantwortlichen Aktuar, die Aufsicht oder unsere Wirtschaftsprüfer
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder eine vergleichbare Fachausrichtung; Ausbildung zum Aktuar DAV; Sehr gute Kenntnisse der Lebensversicherungsmathematik sowie Berufserfahrung im mathematischen Bereich der Rechnungslegung nach HGB; Gute Kenntnisse in der MS Office-Produktwelt sowie erste Programmierkenntnisse sind von Vorteil; Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und eine ausgeprägte systematische und analytische Arbeitsweise

Duties: Entwicklung und Erweiterung von deterministischen und stochastischen Prognosemodellen einschliesslich Einsatz modernster Algorithmen zur Datenanalyse (insb. Machine Learning und Data Analytics); Innovative Weiterentwicklung der bestehenden Methodik zur Lösung versicherungsmathematischer Fragestellungen entlang der gesamten aktuariellen Wertschöpfungskette (Pricing, Reserving, Risk Management, Rückversicherung, Data Analytics); Strategische Tarifentwicklung und aktuarielle Unterstützung bei der Produktentwicklung (z.B. Kalkulation von Leistungsverbesserungen und Durchführung von Auswirkungsanalysen) sowie Entwicklung und Parametrisierung von Pricing Tools; Berechnung, Analyse und Validierung von versicherungstechnischen Verpflichtungen; Unterstützung unserer Kunden bei der Umsetzung von regulatorischen Anforderungen und Rechnungslegungsstandards wie Solvency II und IFRS; Begleitung von M&A-Prozessen, Restrukturierungen und Neugründungen von Unternehmen der Finanzdienstleistun...
Requirements: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Mathematik oder eines vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Studiengangs; Du hast Lust auf abwechslungsreiche und herausfordernde Projektarbeit bei verschiedenen Kunden aus der Versicherungsbranche; von Start-Ups bis zu Global Playern sind unsere Teams überall tätig; Die Versicherungs- und Finanzbranche interessiert Dich und vielleicht hast Du sogar bereits erste praktische Erfahrungen in Form von entsprechenden Praktika gesammelt; Du hast Interesse am Programmieren und ggf. bereits praktische Erfahrung in Datenmodellierung, -analyse und; visualisierung, Machine Learning und Data Mining, sowie im Umgang mit der entsprechenden Software (z.B. R, SQL, Python, SAS oder Java); Du bist an einer geförderten Ausbildung zum Aktuar DAV interessiert; Du besitzt ein hohes Mass an Selbstständigkeit, Engagement und analytischem Denkvermögen, gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch und Englisch und hast Spass daran,...

Duties: Analyse von Anforderungen und Geschäftsprozessen bei unseren Kunden; Konzeption und Implementierung von Dashboard-Lösungen und analytischen Applikationen mit Microsoft Power BI; Beratung der Kunden bezüglich Power BI Modulen und Architektur; Design und Implementierung von KPI´s für die Reports; Planung und Implementierung von Datenmodellen und Data Sets; Ausarbeiten und Umsetzung von Information Design Richtlinien; Durchführung von Workshops und Schulung beim Kunden
Requirements: Leidenschaft für Daten, nutzerfreundliche Dashboard-Lösungen und Analytics-Projekte; Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung; Erfahrung im BI-Umfeld, vorzugsweise in der Beratung; Fundierte Kenntnisse im Bereich multidimensionaler und tabular Datenmodellen auf Basis des Star Schema Konzeptes; Sehr gute SQL und DAX Kenntnisse

Duties: Du wirst Teil unserer mathematischen Teams von Aktuariat über Asset- und Risikomanagement bis hin zur Strategieentwicklung und lernst so die komplette Bandbreite mathematischer Tätigkeitsfelder kennen; Du begleitest Themen und Projekte in den Aktuariaten der Sach-, Kranken- und Lebensversicherung z.B. Pricing, Reservierung und/oder Asset-Liability-Management; Du wirkst mit bei der Entwicklung und Kalkulation neuer Versicherungsprodukte; Du unterstützt beim Asset-Liability-Management der Konzerngesellschaften und begleitest quantitative Solvency-II-Themen; Du gibst mathematisch fundierten Input und leitest Handlungsempfehlungen für die strategische Ausrichtung des Konzerns ab
Requirements: Mit Deiner Kommunikationsstärke und Deinem analytischen Denkvermögen bist Du eine Bereicherung für unsere mathematischen Teams; Neue, komplexe und wechselnde Themen sind für Dich eine willkommene Herausforderung und es motiviert Dich, Verantwortung zu übernehmen; Du bist nicht nur Teamplayerin*, sondern arbeitest auch gerne eigenverantwortlich und zielgerichtet; Du hast Dein Masterstudium der (Wirtschafts-)Mathematik oder BWL/VWL mit Schwerpunkt Mathematik oder Finance mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen; Du beherrscht MS-Office-Anwendungen wie Excel und Powerpoint - idealerweise hast Du sogar Erfahrung mit SAS, Igloo, Prophet oder ähnlichen Prognosetools; Deine Deutschkenntnisse sind mindestens auf C1-Niveau

Duties: Abschlüssen nach HGB und IFRS; Ergebnisplanung und -steuerung inkl. der Sensitivitätsberechnungen; Mitwirkung bei der Erarbeitung von strategischen und operativen Zielen (in der Linie und in agilen, ressortübergreifenden Teams); Analyse von versicherungstechnischen Kennzahlen und Aufbereitung für Vorstand; aktive Mitgestaltung des Rahmenwerkes zur finanziellen Steuerung unter IFRS 17; Unterstützung der Verantwortlichen Aktuarin z.B. bei den Themen Aktuarbericht, Vorschlag Überschussdeklaration; Perspektivisch: Vertretung der Abteilungsleitung
Requirements: abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Mathematik/(Wirtschafts-) Informatik/Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung; gute Kenntnisse der Lebensversicherungsmathematik; Berufserfahrung im mathematischen Bereich der Rechnungslegung nach HGB, IFRS und SII; abgeschlossene oder begonnene Ausbildung zum Aktuar (DAV); Erfahrung im Umgang mit einer Projektsoftware (z.B. Prophet); sicherer Umgang mit Datenanalysetools, vorzugsweise SAS

Duties: Zentrale Ansprechperson für alle Fragen der Nachhaltigkeit und Betreuung des Nachhaltigkeitsmanagements; Eigenständige Überwachung neuer regulatorischer Anforderungen mit Bezug zu Nachhaltigkeit, Gap-Analysen sowie Erstellung interner Richtlinien und Prozesse; Erstellung CO 2 -Bilanz, Kompensation, Zertifizierung sowie Veröffentlichung; Aufbau und laufende Betreuung des Monitorings und Reportings von Nachhaltigkeits- und Diversity-Kennzahlen für regulatorische sowie interne Steuerungszwecke, insb. Modellierung unserer CO 2 -Emissionen und quartalsweises Reporting zur Reduktion unserer Emissionen; Aufbau und Durchführung der Prüfprozesse und des Reportings im Rahmen des Lieferkettensorgfaltspflichtengesetzes; Definition, Koordination, Weiterentwicklung und Durchführung unserer Nachhaltigkeitsinitiativen und -projekte; Unterstützung der internen und externen Nachhaltigkeitskommunikation sowie bei der nachhaltigkeitsbezogenen Berichterstattung; Mitarbeit in internen Gremien im Ko...
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor, Master oder Diplom) im Bereich Sustainability/Nachhaltigkeit, alternativ in Physik, Mathematik, Informatik und Natur-, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ, analytisch oder technologisch ausgerichteter Vertiefungsrichtung; Ausgeprägte analytische und technische Fähigkeiten (Tool-Erstellung, Low-Code-Entwicklung); Gute Programmierkenntnisse in R oder Python; Routinierter Umgang mit MS Office (insbesondere MS Excel); Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, hohe Teamfähigkeit sowie grosse Einsatzfreude; Interesse an Themen rund um alle Aspekte von Nachhaltigkeit sowie an der Analyse regulatorischer Anforderungen (erste Erfahrung in entsprechenden Projekten von Vorteil); Spass am Aufbau und der Gestaltung neuer Management-Prozesse; Absolute Zuverlässigkeit, Sorgfalt und Vertrauenswürdigkeit

Duties: microscopic treatment of random alloy fluctuations, e.g. via tight-binding methods and assessment of their influence on peak gain and lasing threshold; device level modeling of AlGaN quantum wells by combining microscopic theories and macroscopic drift-diffusion models; modeling of doping activation, polarization doping, and interband tunneling; contribution to the development of coupled laser simulator including carrier transport and stimulated emission with the focus on integration of novel models
Requirements: Requirement for employment is a university degree (master or diploma), in mathematics, physics or electrical engineering. We are looking for candidates with a PhD degree and a strong background in modeling and simulation of optoelectronic devices. Moreover, the candidate should be willing to implement numerical schemes for the solution of partial differential equations in a modern programming language such as Julia

Duties: Integration of datasets for static algorithms into the MaRDI data platform; Integration of CRAN into the MaRDI platform, the MaRDI knowledge graph, swMATH and zbMATH; Creation of a library of statistical analysis workflows in R using CRAN and the MaRDI APIs to access the data platform; Creation and curation of notebooks for statistical analysis workflows; Development of guidelines for the certification of results of such analysis workflows; Development of guidelines for the peer review process related to statistical software
Requirements: Requirements for employment are a university degree, preferably in mathematics, natural sciences, engineering or computer sciences, as well as experience in the field of statistics. Experience with scripting languages and software repositories (especially R and CRAN) is desirable, as well as knowledge of tools for collaborative work (e.g. github, gitlab) and of representation methods and knowledge graphs and experience in working on projects in spatially distributed workgroups

Duties: Documentation and analysis of workflows in the area of image processing and neuroscience; Standardization of mathematical descriptions of mathematical methods in neurosciences; Development of associated meta-data descriptions; Development of a database of mathematical methods and integration into the MaRDI knowledge graph
Requirements: Requirements for employment are a university degree, preferably in mathematics, natural sciences, engineering or computer sciences, as well as experience in the field of statistics or image processing

Duties: Documentation and analysis of workflows in the area of modelling, simulation and optimization; Standardization of mathematical descriptions in other disciplines, especially mathematical models, with a focus on physics; Development of associated meta-data descriptions; Development of a database of mathematical models and integration into the MaRDI knowledge graph
Requirements: Requirements for employment are a university degree, preferably in mathematics, natural sciences, engineering or computer sciences, as well as experience in the field of mathematical modeling with (partial) differential equations and mathematical solution methods or numerical methods

Duties: Mitarbeit im quantitativen Risikomanagement und der aktuariellen Modellierung; Mitarbeit bei der Automatisierung aktuarieller Prozesse; Mitarbeit in Projekten zum Leistungsmanagement; Unterstützung bei der Analyse grosser Datenmengen und Anwendung von Verfahren des Machine Learning; Unterstützung bei Fragen rund um die Krankenversicherung, auch im internationalen Kontext
Requirements: Studienabschluss in (Wirtschafts-)Mathematik, Physik oder VWL oder einem vergleichbaren quantitativ ausgerichteten Studiengang; Einschlägige Berufserfahrung (mindestens drei Jahre) in einer privaten oder gesetzlichen Krankenversicherung oder einer Versicherungsberatung mit Bezug zur Krankenversicherung oder einem anderen Bereich des Gesundheitswesens mit quantitativer Ausrichtung; Angefangene oder bereits abgeschlossene Ausbildung zum Aktuar DAV; Gute Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache (C#, C++, Java, VBA, SAS, Python oder R); Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Verhandlungssichere Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt

Duties: Für Wissenschaftler*innen und Postdoktoranden*innen, die sich auf Wirtschaft und Finanzen spezialisiert haben, bietet das Forschungszentrum der Deutschen Bundesbank die Gelegenheit zu einem Gastaufenthalt, um dort ein Forschungsprojekt zu verfolgen
Requirements: Thematisch soll sich die in diesem Zeitraum durchgeführte Forschungsarbeit mit einem der folgenden Bereiche beschäftigen: Monetäre Makroökonomik; Mikroökonomik; Bankenforschung; Asset Pricing und Finanzstabilität

Duties: In diesem kurzen Aufsatz soll Mathematiker/innen und Statistiker/innen (allgemein Quants, also Personen mit quantitativer Ausbildung) aufgezeigt werden, wie einfach sie eine eigene Firma gründen können. Es wird aufgezeigt, dass im Gegensatz zu anderen Studiengebieten Quants sehr gute Chancen haben, direkt ab Hochschule erfolgreich eine Firma zu gründen. Die Aussagen gelten erst Recht für Personen mit Berufserfahrung. Mit dem Portfolio-Ansatz wird auch der zweiten Gruppe oben ein stufenweiser Einstieg in die unternehmerische Selbständigkeit aufgezeigt. Mit wichtigen Hinweisen für alle Fachgebiete!
Requirements: Ich unterscheide drei verschiedene Situationen, in denen diese Quants sein können: Student/in, Absolvent/in, Personen, welche z.B. wegen Unterstützungspflichten (vorerst) lediglich in Teilzeit Erwerbsarbeit leisten können, Personen, bei denen der Beruf und die Karriere (momentan) zentraler Lebensinhalt ist

Duties: Besprochen werden: Banking, Insurance und Finance; Statistik (non-finance), Biologie, Medizin (akademisch und nicht-akademisch); Informatik und Technik; General Management; Lehre (nicht akademisch); Akademische Stellen; Weitere wichtige Informationen zu Historische Entwicklung, Mittelschule und Studium, Praktika
Requirements: Praktika während des Studiums dienen nicht nur zur Aufbesserung von Einkommen und CV (inkl. sehr wichtige Referenzen), sondern ermöglichen auch herauszufinden, welche Jobs einem später am besten gefallen werden. Nach erfolgreich absolvierten Praktika sollte man auf jeden Fall von den Vorgesetzten ein Arbeitszeugnis einholen. Wenn diese mit der Arbeit sehr zufrieden sind, werden sie dabei von sich aus mitteilen, dass man sie als Referenz erwähnen darf. Wichtig ist, dass man Praktika macht, welche etwas mit Mathematik zu tun haben

Duties: Entwicklung versicherungsmathematischer Verfahren für die Kalkulation unserer Tarife als Basis für unsere zentrale versicherungstechnische Software; Weiterentwicklung von versicherungstechnischen Anwenderschnittstelle und versicherungsmathematischen Verfahren für die Verwaltung unserer Tarife; auch mit Blick auf digitale Medien/Zugänge; Enge Zusammenarbeit mit der Produktentwicklung bei der Bereitstellung neuer Tarife; Betreuung bestehender versicherungsmathematischer Softwareprodukte; Mitarbeit in übergreifenden und teils international ausgerichteten Projekt- und Arbeitsgruppen
Requirements: Sie haben einen sehr guten Studienabschluss in Mathematik, Statistik, Physik oder in einem vergleichbaren Studiengang; Sie sind kreativ bei der Lösung von Aufgabenstellungen und verfügen über ausgeprägte analytische Fähigkeiten; Sie können komplexe Sachverhalte selbstständig bearbeiten, adressatenorientiert aufbereiten und in klar strukturierte Verfahren umsetzen; Sie sind zuverlässig, kooperativ und engagiert

Duties: Aufbereitung relevanter Finanzmarktdaten; Fachliche Administration unseres Portfoliomanagementsystems; Abbildung und Qualitätssicherung von unterschiedlichen Kapitalmarktdaten; Erstellung, Aufnahme und Umsetzung von Anforderungen zur Weiterentwicklung unserer Systeme; Laufender Ausbau unserer Systemlandschaft sowie deren Schnittstellen, z.B. zum Data Warehouse
Requirements: Guter Abschluss eines MINT-Studiums (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft, Technik) oder eine vergleichbare Qualifikation; Mehrjährige Berufserfahrung in den relevanten Aufgabenbereichen; Hohe technische Affinität und umfassende Finanzmarktkenntnisse; Gute Kenntnisse in Programmierung und Datenbankarchitektur; Analytische, strukturierte, zielorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise; Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse