Duties: Analysis and structuring of clients’ business requirements and data; Implementation of clients’ specifications in the Systemorph Vertex platform; Responsibility for the development and optimization of clients’ business processes; Consulting in specific clients’ topics (emphasis on data modeling and reporting); Development of the Systemorph Vertex platform; Project management responsibility
Requirements: Advanced degree in actuarial science, quantitative natural sciences, mathematics, or engineering; Good knowledge and experience in data modelling, data structuring, and data analysis; Good knowledge of mathematical algorithms and abstract mathematical concepts; Advanced knowledge of an object-oriented programming language: C# (preferably), C++, Java…; Strong organizational skills and experience in structured analysis; Ability to prioritize and re-prioritize around changing organizational objectives and timelines; Preferably experience in developing software in an insurance company or other financial industry; Excellent verbal and written communication skills in English

Duties: Analysis and structuring of clients’ business requirements and data; Implementation of clients’ specifications in the Systemorph Vertex platform; Active development and optimization of clients’ business processes; Active consulting of customers in specific topics with focus on data modeling and reporting; Development of the Systemorph Vertex platform; Project management responsibility and leadership
Requirements: Advanced degree in actuarial science, quantitative natural sciences, mathematics, or engineering; Excellent knowledge and experience in data modelling, data structuring, and data analysis; Very good knowledge of mathematical algorithms and abstract mathematical concepts; Strong knowledge of an object-oriented programming language: C# (preferably), C++, Java…; Strong and proven organizational skills and experience in structured analysis; Ability and experience to prioritize and re-prioritize around changing organizational objectives and timelines; Experience in developing software in an insurance company or other financial industry; Excellent verbal and written communication skills in English

Duties: Mitarbeit bei der Planung, beim Ausbau und Betrieb moderner IT-Architekturen; Unterstützung in der Analyse und Bearbeitung komplexer IT-Probleme in einem wissenschaftlichen Umfeld; Durchführung administrativer Tätigkeiten auf der zentralen Server-Infrastruktur, insbesondere den Virtualisierungs- und Linux-Systemen; In Zusammenarbeit mit der PTB-Bibliothek: Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung der Infrastruktur für das Forschungsdatenmanagement
Requirements: Abgeschlossenes Studium (FH-Diplom/Bachelor) in den Fachrichtungen Informatik, Bibliotheksinformatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik; Alternativ verfügen Sie über nachgewiesene, gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen im entsprechenden Berufsbild von mindestens 6 Jahren; Umfassende Kenntnisse und Erfahrungen in der Administration von IT-Systemen auf der Basis von Linux Betriebssystemen; Kenntnisse von ESX bzw. VMWare Hypervisor sowie im Betrieb von Standard-Softwarekomponenten im Applikationsbetrieb (z. B. SQL-Datenbanken, Apache, Tomcat); Programmierkenntnisse in mindestens einer der Sprachen PHP, node.js, Python; Erfahrungen im Bereich der Anwendungsprogrammierung (z. B. von Informationslösungen); Gute Kenntnisse im Bereich Netze und IT-Sicherheit; Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Serviceorientierung; Kenntnisse und Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit forschungsorientierten Nutzern, Containerlösungen sowie NoSQL-Datenbanken, semantischen Techn...

Department: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Data Science
Workload: 100%
Duties: Durchführung von laufenden Forschungs- und Industrieprojekten (u.a. Anforderungsanalyse, Konzeption, Implementierung, Evaluation/Tests); Mitarbeit bei der Erstellung von Anträgen für zukünftige Forschungs- und Industrieprojekte; Unterstützung bei Laborexperimenten (Versuchsdesign, Durchführung, Datenbereinigung und -auswertung); Erstellung und Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen (Zeitschriften- und Konferenzbeiträge) und Präsentation der Forschungsergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen; Betreuung von Abschlussarbeiten und Unterstützung bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen; Bearbeitung interner Projekte und dauerhafter Aufgaben innerhalb unserer grossen und vielseitigen Organisation; Führungsverantwortung in einem dynamischen Team aus wissenschaftlichen und studentischen Mitarbeitenden
Requirements: Einen guten oder sehr guten Masterabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, BWL, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbaren Fächern; Ausgeprägtes Interesse an der Mitarbeit in Forschungs- und Industrieprojekten; Hohes analytisches Denkvermögen, gute Kenntnisse von Python oder R sowie Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Gebiete: (1) Convolutional Neural Networks, (2) Transfer Learning, (3) Materials Data Science, (4) Medical Data Science, (5) Design und Durchführung von Laborexperimenten; Hohe Motivation, Selbstverantwortung, Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft sowie gute Sozialkompetenz und Teamfähigkeit; Gute Englischkenntnisse; Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und Verantwortung

Department: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Data Science
Workload: 100%
Duties: Durchführung von laufenden Forschungs- und Industrieprojekten (u.a. Anforderungsanalyse, Konzeption, Implementierung, Evaluation/Tests); Mitarbeit bei der Erstellung von Anträgen für zukünftige Forschungs- und Industrieprojekte; Unterstützung bei Laborexperimenten (Versuchsdesign, Durchführung, Datenbereinigung und -auswertung); Erstellung und Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen (Zeitschriften- und Konferenzbeiträge) und Präsentation der Forschungsergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen; Betreuung von Abschlussarbeiten und Unterstützung bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen; Bearbeitung interner Projekte und dauerhafter Aufgaben innerhalb unserer grossen und vielseitigen Organisation; Führungsverantwortung in einem dynamischen Team aus wissenschaftlichen und studentischen Mitarbeitenden
Requirements: Einen guten oder sehr guten Masterabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, BWL, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbaren Fächern; Ausgeprägtes Interesse an der Mitarbeit in Forschungs- und Industrieprojekten; Hohes analytisches Denkvermögen, gute Kenntnisse von Python oder R sowie Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Gebiete: (1) Convolutional Neural Networks, (2) Transfer Learning, (3) Materials Data Science, (4) Medical Data Science, (5) Design und Durchführung von Laborexperimenten; Hohe Motivation, Selbstverantwortung, Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft sowie gute Sozialkompetenz und Teamfähigkeit; Gute Englischkenntnisse; Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und Verantwortung

Duties: Sie entwickeln und erproben assistive Technologien, die Patienten, Angehörige, informell Pflegende und professionelle Pflegekräfte bei der Pflege sowie den Aktivitäten des täglichen Lebens unterstützen und die Gesundheit und Autonomie der Pflegebedürftigen so lange wie möglich erhalten. Basistechnologien für diese assistiven Systeme sind instrumentierte Umgebungen (ambiente Sensorik als Grundlage für eine Kontext-, Verhaltens- und Verlaufserkennung), körpernahe Sensorik, mit der Vitaldaten wie auch Daten über die körperliche Belastung der Pflegenden erfasst werden können, sowie Robotik in der Form von Service- und Telepräsenz-Robotik sowie aktuierbaren Pflegebetten
Requirements: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Informatikstudium, informatiknahes Ingenieursstudium oder ein verwandtes Studium; Kenntnisse in den Bereichen Sensordatenverarbeitung und Robotik; Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung; Kenntnisse im Bereich assistive Technologien/Pervasive Computing sind vorteilhaft; Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Duties: Werkstudenten Pool: Ausschreibung für Initiativbewerbungen - Swiss Life Deutschland ist ein führender Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen und gehört zur Swiss Life Gruppe mit Sitz in Zürich. Weltweit beschäftigt die Gruppe derzeit rund 7.500 Mitarbeiter. Auf dem deutschen Markt ist Swiss Life mit mehreren Marken präsent und bietet Privat- und Firmenkunden individuell zugeschnittene Lösungen rund um die Themen Versicherung, Vorsorge und Vermögen an
Requirements: Werkstudenten Pool: Ausschreibung für Initiativbewerbungen - Sie möchten Ihr Wissen aus dem Studium in der Praxis anwenden oder direkt mit einem Bachelor-Studium bei uns Ihre Karriere starten? Wir bieten Ihnen neben einem dualen Studium zum Wirtschaftsinformatiker, zahlreiche Praktikumsmöglichkeiten und Werkstudententätigkeiten. Zudem besteht auch die Möglichkeit Ihre Abschlussarbeit bei uns im Unternehmen zu schreiben. Informieren Sie sich und starten Sie Ihre Karriere bei uns

Duties: Tutoring in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, Engineering, Chemistry, Biology, Languages & TOEFL, Economics, Calculator Technical Assistance, GMAT & SAT, Others; you pay 150 CHF, Euro or US$ for your advert to appear on www.acad.jobs/Tutoring for one year. For an additional cost of 200 CHF, Euro or US$, your listing will appear in the "Featured Tutors" section on the main page of www.acad.jobs/Tutoring. Banner: Annual cost is 500 US$ per 20 % call probability at www.acad.jobs/Tutoring
Requirements: Degree or student or other experience in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, Engineering, Chemistry, Biology, Languages & TOEFL, Economics

Duties: The Fraunhofer Institute for Algorithms and Scientific Computing is partner of the industry in the fields of computational science and optimization as well as for information extraction from large data sets. The institute models and optimizes industrial applications, develops software and services for product design, process development and manufacturing, and offers computations on high performance computers. The aims are to shorten development times, to reduce the cost of experiments and to optimize production processes. Applicants are expected to have demonstrated scientific excellence in the areas of algorithm design for quantum computing with applications
Requirements: Applicants are expected to have demonstrated scientific excellence in the areas of algorithm design for quantum computing with applications. The successful candidate represents the area in research and teaching at University of Bonn and, by way of joint appointment, is also active at the Fraunhofer Institute SCAI, where s/he should build up and lead a new research group

Duties: Fachlicher Schwerpunkt Ihrer Aufgaben sollen die Algorithmenentwicklung und Anwendungen für Quantum Computing sein. In Ihrer neuen Aufgabe vertreten Sie kompetent das Fachgebiet in Forschung und Lehre an der Universität Bonn und übernehmen gleichzeitig entsprechende wissenschaftliche sowie wirtschaftliche Verantwortung am Fraunhofer SCAI, an dem Sie eine neue Arbeitsgruppe aufbauen und leiten
Requirements: Idealerweise bringen Sie Erfahrung in der Leitung eines Forschungsteams sowie in der Technologieverwertung mit. Die Einwerbung von Drittmitteln für Forschungsprojekte, Akquisition und Bearbeitung von Industrieaufträgen sowie die Pflege kooperativer Beziehungen mit der Wirtschaft werden erwartet; nachgewiesene Erfahrung ist förderlich

Duration: 24-60 m
Duties: contribute to the development of a new generation of Storm-Resoving (km-scale) Earth System Models (SR-ESM). The successful applicant will contribute to build the technically most ambitious simulation system imaginable to be used on the largest compute systems available in the world. work in a vibrant scientific environment, embedded in large technical and scientific projects at the forefront of climate science across institutions in Germany (especially in cooperation with DKRZ) and Europe
Requirements: Experience or a strong interest in High Performance Computing; Strong programming and modern software engineering skills; Good communication and teamwork skills, ability to work autonomously and; self-responsible; English is our working language, so proficiency is a pro; A PhD in Informatics, Mathematics, Physics, Geosciences or a related field; would be advantageous

Department: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Digitales Energiemanagement
Workload: 100%
Duties: Untersuchung von Informationstechnologien für eine Echtzeit-Energiewirtschaft: Prototypische Entwicklung von Blockchain Anwendungen; Konzeption und prototypische Entwicklung von Digitalen Identitäten (SSI), z.B. zur Zertifizierung von CO 2 - oder Herkunftsnachweisen in der Produktion; Bewertung von Informationstechnologien
Requirements: Ein gutes bis sehr gutes abgeschlossenes Masterstudium in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Naturwissenschaften oder verwandten Disziplinen; Die Bereitschaft, Ihr Ausdrucksvermögen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache weiter zu festigen; Begeisterung für digitale Themen, Strategien und Prozesse; Begeisterung für gestaltungsorientierte, praxisnahe Forschung; Teamfähigkeit, Motivation, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft und Flexibilität; Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und Verantwortung

Department: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Digitales Energiemanagement
Workload: 100%
Duties: Untersuchung von Informationstechnologien für eine Echtzeit-Energiewirtschaft: Prototypische Entwicklung von Blockchain Anwendungen; Konzeption und prototypische Entwicklung von Digitalen Identitäten (SSI), z.B. zur Zertifizierung von CO 2 - oder Herkunftsnachweisen in der Produktion; Bewertung von Informationstechnologien
Requirements: Ein gutes bis sehr gutes abgeschlossenes Masterstudium in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Naturwissenschaften oder verwandten Disziplinen; Die Bereitschaft, Ihr Ausdrucksvermögen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache weiter zu festigen; Begeisterung für digitale Themen, Strategien und Prozesse; Begeisterung für gestaltungsorientierte, praxisnahe Forschung; Teamfähigkeit, Motivation, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft und Flexibilität; Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und Verantwortung

Duties: The successful applicant will contribute to the development of the HPDA system in ICON, develop interfaces to existing workflows and the testing harness necessary. He will share in the implementation of the pilots planned in ACROSS. These will interface the ICON data production system to the ECMWF distributed object storage system under development. The applicant will be working in a small group of scientific programmers for ACROSS in SCLab and also contribute to the basic model environment and workflow support in the Lab, concerning the ICON modelling system
Requirements: At least a master’s degree in Geosciences, Oceanography, Environmental Sciences, Physics or a related field is necessary; Experience, or a strong interest in Earth System Models and skill in model development is of advantage; Experience with simulations on supercomputers, ideally with the MPI-M Earth System Models; Expertise in C/C++, FORTRAN, UNIX/Linux, shell scripting, processing and visualization of simulation data; English is our working language, so proficiency is a pro

Duties: The successful applicant will contribute to the HPDA system in ICON, develop the metadata mapping mechanisms in question, develop interfaces to existing workflows, contribute to the testing harness necessary and to pilots planned in ACROSS. These activities will interface the ICON data production system to the ECMWF distributed object storage system under development. The applicant will be working in a small group of scientific programmers for ACROSS in SCLab and also contribute to the basic model environment and workflow support in the Lab, concerning the ICON modelling system
Requirements: A PhD in Informatics, Mathematics, Physics, Geosciences or a related field would be advantageous Experience, or a strong interest in High Performance Computing and data production, streaming and handling Experience with simulations on supercomputers producing extreme volumes of data Expertise in C/C++, UNIX/Linux, shell scripting, processing and visualization of simulation data English is our working language, so proficiency is a pro

Duration: 3 y
Duties: The successful applicant will, together with a team of 3 scientific programmers, contribute to the HPDA system in ICON, design and perform development of the ACROSS extensions of this system and prepare it for the pilots planned in ACROSS. These will interface the ICON data production system to the ECMWF distributed object storage system under development. The applicant will be responsible for a small group of scientific programmers working for ACROSS in SCLab and contribute to the basic model environment and workflow support in the Lab, concerning the ICON modelling system
Requirements: A PhD in Informatics, Mathematics, Physics, Geosciences or a related field would be advantageous; Experience, or a strong interest in High Performance Computing and data production, streaming and handling; Experience with simulations on supercomputers producing extreme volumes of data; Expertise in C, C++, UNIX/Linux, shell scripting, and processing of simulation data; Fluency in English as working language

Duties: Sie unterstützen das Aktuariat Komposit bei speziellen Fragestellungen und sind in die Arbeitsprozesse der Teams aktiv einbezogen; Sie wenden moderne mathematische Verfahren auf eine konkrete Problemstellung anhand realitätsnaher Daten an; Sie erstellen ein Risikomodell mit dem "Machine Learning Verfahren"; Sie führen eine Schadenbewertung mit neueren statistischen Verfahren durch; Sie arbeiten im Tagesgeschäft und in Projekten mit
Requirements: Sie befinden sich im Studium der Mathematik oder einer verwandten Studienrichtung; Sie besitzen grundlegende Kenntnisse in Stochastik; Sie haben Interesse an angewandten mathematischen Fragenstellungen in der Schaden-/Unfallversicherung; Sie haben analytische Fähigkeiten, sind teamfähig und bringen Initiative mit; Gute Kennnisse in Office (Excel und Word) und Programmierkenntnisse runden Ihre Kenntnisse ab, wünschenswert sind erste Berührungspunkte mit "R"

Duties: Wir suchen motivierte Wissenschaftler*innen für die Erforschung und Entwicklung einer Software zur Modellierung und Synthese von Ausführungszeitmonitoren in komplexen verteilten Echtzeitsystemen, wie sie in autonomen Fahrzeugen eingesetzt werden
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes Master-Studium im Bereich der Informatik, Physik, Mathematik, Robotik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung der Ingenieurwissenschaften Kreativität und Elan bei der Entwicklung komplexer Systeme und der Erforschung neuer Verfahren zur kompositionellen Modellierung und Realisierung von Monitoring-Lösungen für autonome Systeme Gute Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Realzeitsysteme, mathematische Logik, formale Verifikation, formale Spezifikationssprachen Kenntnisse und Erfahrungen in mindestens einer Programmiersprache (C++/Java/Python/…) Willkommen sind Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche: verteilte eingebettete Systeme, SystemC, Echtzeitprogrammierung, Echtzeit-Linux, Hypervisor

Duties: Wir suchen motivierte Wissenschaftler*innen für die Erforschung, Modellierung und Integration von kompositionellen Self-Monitoring-Methoden für selbständige Hardware-/Software-Systeme in autonomen Fahrzeugen
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes Master-Studium im Bereich der Informatik, Physik, Mathematik, Robotik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung der Ingenieurwissenschaften; Kreativität und Elan bei der Entwicklung komplexer Systeme und der Erforschung neuer Verfahren zur kompositionellen Modellierung und Realisierung von Monitoring-Lösungen für autonome Systeme; Gute Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche: mathematische Logik, formale Verifikation, formale Spezifikationssprachen; Kenntnisse und Erfahrungen in mindestens einer Programmiersprache (C++/Java/Python/…); Willkommen sind Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche: eingebettete Hardware/Software-Systeme, SystemC, Echtzeitprogrammierung, Echtzeit-Linux, Hypervisor

Duties: Sie sind vertraut mit der Kalkulation der konventionellen und fondsgebundenen Produktwelt und geben deren Umsetzung in Verwaltungssysteme vor; Sie bringen Kenntnisse in einem oder mehreren aktuariellen Spezialgebieten mit; Sie erarbeiten Profitabilitätsanalysen für bestehende Bestände und bereiten diese für ein regelmässiges Produktcontrolling in Form von Managementberichten auf; Sie unterstützen bei der Erstellung von Jahresabschlüssen und Reportinganforderungen; Sie bringen Bestandsführungs-Know-how in Fachkonzepte und die Projektleitung von Migrationsprojekten ein
Requirements: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Mathematik und haben die Ausbildung zum Aktuar (DAV) erfolgreich absolviert; Sie haben fundierte Berufserfahrungen in der Finanzdienstleistungsbranche gesammelt und waren mindestens 8 Jahre in einem Beratungshaus oder einem Lebensversicherungsunternehmen tätig; Fachlich zeichnen Sie sich durch sehr gute Kenntnisse von Excel und einer gängigen Projektionssoftware aus, und Sie kennen die Besonderheiten von Bestandsführungssystemen für fondsgebundene und konventionelle Lebensversicherungen aus aktuarieller Sicht; Zudem verfügen Sie über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift und bringen hohe Flexibilität und Reisebereitschaft mit

Duties: Verantwortliche Entwicklung von Versicherungsbedingungen unserer innovativen Lebensversicherungsprodukte in enger Abstimmung mit unseren Aktuaren und unter Berücksichtigung der jeweils aktuellen Rechtsentwicklung und vertrieblichen Anforderungen; Entwicklung der vorvertraglichen Informationspflichten an der Schnittstelle zwischen dem Juristischen Service, der Produktentwicklung und dem Produktmanagement; Analyse der gesetzlichen Entwicklung im Hinblick auf Auswirkungen auf unsere Versicherungsprodukte, Versicherungsbedingungen und vorvertraglichen Informationspflichten; Teilnahme an übergreifenden Projektgruppen zur Einführung neuer Versicherungsprodukten sowie der regelmässige Austausch mit unseren Aktuaren
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes juristisches oder mathematisches Studium, möglichst mit Schwerpunkt Versicherungen oder eine vergleichbare Ausbildung; Sie habe eine hohe Affinität zu Lebensversicherungsprodukten und arbeiten gerne mit Kollegen aus unterschiedlichen Fachrichtungen zusammen; Erste Berufserfahrung im Bereich der Lebensversicherung wünschenswert, idealerweise im Bereich der Erstellung der Versicherungsbedingungen, vorvertraglichen Informationspflichten oder Produktmanagement; Sie arbeiten gerne selbstständig und ergebnisorientiert an anspruchsvollen Aufgaben in einem kreativen Team; Ausserdem besitzen Sie die Fähigkeit komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und diese sachlich und fachlich zu analysieren; Kommunikationsstärke und der sichere Umgang mit den MS-Office-Produkten runden Ihr Profil ab

Duties: Lösung statistischer inverser Probleme in der Optik mit Anwendungen in der Nanometrologie; Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden der Uncertainty Quantification und des Maschinellen Lernens; Bestimmung von Messunsicherheiten und stochastische Berechnungen in Kontinuumsmodellen; Modellierung und Simulation von elektromagnetischen Feldern, insbesondere bei der Lichtstreuung an Nanostrukturen
Requirements: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) der Fachrichtung Mathematik, theoretische Physik oder einem benachbarten Fachgebiet mit sehr gutem Abschluss und Promotion; Erfahrungen mit numerischen Algorithmen und neuronalen Netzen; Einschlägige Programmiererfahrung; Erfahrungen zu Methoden der „Uncertainty Quantification“ und/oder zum Lösen inverser Probleme sind wünschenswert; Fähigkeiten zur mathematischen Analyse von physikalischen Systemen und Experimenten; Befähigung zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten sowie zur Projektarbeit; Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit; Sehr gute Englischkenntnisse und die Fähigkeit, Resultate überzeugend in Wort und Schrift zu präsentieren

Duties: Unterstützung bei der versicherungsmathematischen Betreuung von Versicherungsbeständen; Unterstützung im Bereich Versicherungstechnik bei Implementationen von Versicherungsbeständen und neuen Produkten in unser Verwaltungssystem; Versicherungsmathematisches Testing bei Implementationen von Beständen und neuen Produkten
Requirements: Bachelor oder Masterabschluss (Universität oder Höhere Fachschule) mit mathematischer Ausrichtung; Gute Excel-Kenntnisse; Freude an Weiterentwicklung und Erstellen von Berechnungstools; Fähigkeit zur internen und externen Vernetzung und Freude an der Arbeit im Team; Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Duration: 3 y
Duties: The successful candidate will work on the project „Adaptive Tensor Neural Networks for parametric PDEs“ within the DFG Priority Programme SPP 2298 „Theoretical Foundations of Deep Learning“. The goal of the project is the development of adaptive methods for neural networks and hybrid tensor neural networks for the solution of high-dimensional parametric PDEs
Requirements: The candidate is required to have a completed scientific university education (by the starting date of the position) in mathematics or a closely related field. Moreover, demonstrable programming experience preferrably in python and good communication skills in English are expected

Duties: Robustness plays an increasingly important role in machine learning and optimization. For example, learners and optimization solutions can become fragile once the test environments differ from training. We are looking for candidates passionate about researching robustness in data-driven optimization and machine learning, broadly defined as, e.g., distributional robustness/adversarial robustness/generalization/interfacing distributional robustness and causality/robust optimization/robustness in RL and control
Requirements: We invite candidates with a degree (master’s level) in mathematics, computer science, or control theory, and backgrounds in mathematical optimization and/or machine learning theory and/or control theory. Candidates with strong applied or industrial experiences will also be considered. Those qualifications are demonstrated by high-quality technical reports or publications in credible venues and/or completed industrial projects and codebases