Duties: combines researches in Theoretical and Applied Mathematics, and Mathematical Economics. In this framework, the university looks forward to filling two Hausdorff Chairs which correspond to full professorships with tenure One of the positions will be devoted to Theoretical Mathematics, the other one to Applied mathematics or Mathematical Economics. There are no further specifications concerning the scientific direction
Requirements: We seek internationally outstanding scientists who fit into the broad spectrum of the Cluster of Excellence. Depending on the respective research focus, candidates will become members of the Faculty of Mathematics and Natural Sciences or of the Faculty of Law and Economics at the University of Bonn

Duties: Im Rahmen des Exzellenzclusters Hausdorff Center for Mathematics, der reine Mathematik, angewandte Mathematik und mathematische Ökonomie an der Universität Bonn vereint, sollen zwei Hausdorff Chairs (W3-Professuren) auf Lebenszeit besetzt werden. Eine der Stellen soll in reiner Mathematik angesiedelt sein, die andere in angewandter Mathematik oder Ökonomie. Ansonsten gibt es keine weiteren Vorgaben, was die fachliche Ausrichtung angeht
Requirements: Wir suchen international herausragende Wissenschaftler*innen, deren Arbeitsgebiet in das breite Spektrum des Exzellenzclusters fällt. Je nach wissenschaftlicher Ausrichtung der*des Kandidatin*en erfolgt die Zuordnung zur Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät oder zur Rechts- und Staatswissenschaftlichen Fakultät

Duties: Als RPA- Architekt und Berater begleiten Sie unsere Kunden im Finanzdienstleitungsbereich mit einer effizienten automatisierten Prozesslandschaft bei ihrer digitalen Transformation. Gemeinsam mit unseren Kunden entwickeln Sie die beste skalierbare Robotics Infrastrukturlösung und kümmern sich um die Installation Sie haben die Innovationen im RPA Bereich im Blick und bringen aktuelle Weiterentwicklungen bei Handlungsempfehlungen für unsere Kunden mit ein
Requirements: Sehr guter Masterabschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik oder Mathematik. Tiefgehendes Verständnis von technischer Infrastruktur (Netzwerk Kommunikation, Sicherheitsaspekte, Authentifizierung, Virtualisierung, SQL Server, Active Directory, ...). Erfahrung in RPA Projekten aus Infrastrukturperspektive, gern in Kombination mit RPA Entwicklerfähigkeiten. Kenntnis von Tools, wie z.B. UiPath oder Blue Prism, von Vorteil. Erste Praxiserfahrung in der IT-Branche, bei einer Beratungsfirma oder einem Finanzdienstleister von Vorteil. Bereitschaft, sich in Branchenthemen einzuarbeiten. Eigenständiges Arbeiten und Fähigkeit, technische Informationen auch nicht-technischen Zuhörern zu vermitteln. Kommunikativ stark in Deutsch und Englisch. Hohe Teamfähigkeit und Sozialkompetenz

Duties: Entwicklung von Strategien, fachliche Konzeption der zugehörigen Modelle, Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung der Lösung: Verwendung moderner Technologien wie Machine Learning oder Text Analytics in AI-nahen Anwendungen; Einsatz von Data-Science-Methoden für Simulationen und Vorhersagen im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung; Konzeption, Implementierung und Validierung finanzmathematischer Modelle im Risikomanagement, Finanzcontrolling oder Treasury; Entwicklung und Umsetzung von IT-Governance, Risk- und Compliance-Konzepten; Design und Implementierung individueller IT-Systeme und IT-Architekturen
Requirements: Herausragender Universitätsabschluss (Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik oder Natur-, Ingenieurs- oder Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ, analytisch oder technologisch ausgerichteter Vertiefungsrichtung; Überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten und hohes Technologieverständnis; Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, hohe Teamfähigkeit sowie grosse Einsatzfreude; Bereitschaft zur permanenten Weiterentwicklung und Erarbeitung neuer Themenfelder; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Duties: Entwicklung von Strategien, fachliche Konzeption der zugehörigen Modelle, Methoden und Prozesse bis hin zur professionellen Implementierung der Lösung: Verwendung moderner Technologien wie Machine Learning oder Text Analytics in AI-nahen Anwendungen; Einsatz von Data-Science-Methoden für Simulationen und Vorhersagen im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung; Konzeption, Implementierung und Validierung finanzmathematischer Modelle im Risikomanagement, Finanzcontrolling oder Treasury; Entwicklung und Umsetzung von IT-Governance, Risk- und Compliance-Konzepten; Design und Implementierung individueller IT-Systeme und IT-Architekturen
Requirements: Herausragender Universitätsabschluss (Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik oder Natur-, Ingenieurs- oder Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ, analytisch oder technologisch ausgerichteter Vertiefungsrichtung; Überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten und hohes Technologieverständnis; Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, hohe Teamfähigkeit sowie grosse Einsatzfreude; Bereitschaft zur permanenten Weiterentwicklung und Erarbeitung neuer Themenfelder; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Duties: Optik Simulation; Auslegung und Aufbau eines Polarisations-UV-Mikroskopes sowie Auslegung der Mikro-Fluidik; Anwendung von Mess- und Ansteuerungs-Software, analog zu LabView; Bildverarbeitung und Messungen; Dokumentationen
Requirements: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom Uni/Master) im naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich z.B. Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Medizin, Medizintechnik bzw. eine vergleichbare Qualifikation; Idealerweise Erfahrung im Bereich technische Optik und optische Messtechnik sowie Mikroskopie; Kenntnisse in Python, Matlab, Octave, Zemax und CAD sind wünschenswert; Freude an angewandter Forschung; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Department: Fakultät für Mathematik und Informatik
Workload: 100%
Duties: Die Mitarbeiter*innen des Studiendekanats sind zuständig für alle organisatorischen und koordinativen Belange im Bereich Studium und Lehre. Eingebunden in das Team des Studiendekanats stehen folgende Tätigkeiten im Focus: Aufbau und Gestaltung der neuen Aufgabe eines systematischen fakultären Qualitätsmanagements für die Studiengänge der Mathematik im Kontext einer Systemakkreditierung; Qualtätsmonitoring für mathematischen Studiengänge, insbesondere auch unter Diversitätsaspekten; Koordination des Studiums in der Fakultät und in Zusammenarbeit mit zentralen Einrichtungen der Universität, wie der der Lehrerbildung; Mitwirkung bei der Akquise von Drittmitteln, beim Studierendenmarketing und bei der Internationalisierung des Studiengangs
Requirements: mit einer Promotion abgeschlossenes Hochschulstudium; Erfahrung in Projekt- und Wissenschaftsmanagement; sehr gute Kenntnisse der aktuellen Universitäts- und Studienstrukturen; Erfahrung in der Erhebung und IT-basierten Auswertung von quantitativen und qualitativen Daten; zeitgemässe IT-Kenntnisse, insbesondere sicherer Umgang mit Microsoft-Office-Anwendungen (Word, Excel, PowerPoint) und LaTeX; sicherer Umgang mit Datenbanken; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; exzellente kommunikative Fähigkeiten, mündlich wie schriftlich, sowie interkulturelle Sensibilität

Duties: The purpose of the position is to carry out research in the field of modeling, analytic, optimization and numerical aspects of generalized Nash equilibrium problems with partial differential equation constraints. The position offers the possibility to do a doctorate (PhD)
Requirements: A completed university degree in mathematics or a related discipline (preferably with very good results); Knowledge of partial differential equations, continuous optimization and applied functional analysis; Experience in the field of numerical and computer-aided implementation; a high proficiency in spoken and written English

Workload: 100%
Duties: Conducting an independent research project in the area of active decision-making for agricultural robots; Acquisition and application of scientific methods; Publications (e.g. of scientific results); Acquisition of skills and experiences in project/research management
Requirements: An excellent degree in robotics, mechatronics, computer science or a related subject at Masters level or equivalent; An independent scholar who wants to shape research in Core Project 4; An interest in interdisciplinary and collaborative research

Workload: 100%
Duties: Konzipierung von Prozessen im Bereich Projektmanagement für drittmittelfinanzierte interdisziplinäre Verbundprojekte und Forschungsdatenmanagement; Etablierung eines Forschungsjourfixes zur Profilbildung und Vernetzung; Lehre im Bereich Forschungsdatenmanagement und Datenanalyse; Konzeption, Erstellung und Support bei der Umsetzung digitaler Lehrkonzepte mit studentischen Mitarbeitenden
Requirements: ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Agrarwissenschaften oder vergleichbarer Studiengänge; Berufserfahrung im Forschungsdatenmanagement, Datenanalyse, digitaler Lehre; sehr ausgeprägte analytische Fähigkeiten; sehr gute Englischkenntnisse; sehr gute Kenntnisse im Umgang mit MS Office und Kommunikationstechnologien; sehr gute Kenntnisse im Umgang mit R und weiteren relevanter Analysesoftware; strukturierte und organisierte Arbeitsweise, engagiert, flexibel, teamorientiert und fortbildungsinteressiert

Department: Fakultät für Mathematik und Physik
Duration: 3 y       
Workload: 100%
Duties: Von der erfolgreichen Kandidatin oder dem erfolgreichen Kandidaten wird erwartet, dass sie/er im Bereich der algebraischen Geometrie forscht und sich an den Aktivitäten des ERC-Projekts aktiv beteiligt
Requirements: Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium. Darüber hinaus wird eine Promotion mit überdurchschnittlichen Ergebnissen in der Algebraischen Geometrie erwartet. Ein Forschungsschwerpunkt mit Anknüpfungen zu Rationalitätsfragen oder Algebraischen Zyklen wird erwartet

Department: Fakultät für Mathematik und Physik
Duration: 4 y       
Workload: 75%
Duties: Von der erfolgreichen Kandidatin oder dem erfolgreichen Kandidaten wird die selbständige Bearbeitung von Forschungsprojekten erwartet
Requirements: Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Mathematik. Wir erwarten überdurchschnittliche Studienleistungen in der Algebraischen Geometrie

Department: Fakultät für Mathematik und Physik
Duration: 3 y       
Workload: 100%
Duties: Von der erfolgreichen Kandidatin oder dem erfolgreichen Kandidaten wird erwartet, dass sie/er im Bereich der algebraischen Geometrie aktiv forscht und sich in angemessener Weise an den Lehraufgaben des Instituts beteiligt
Requirements: Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium. Darüber hinaus wird eine Promotion mit überdurchschnittlichen Ergebnissen in der Algebraischen Geometrie erwartet

Duties: In vielfältigen nationalen und internationalen Forschungsprojekten mit Industrie und Wissenschaft erforschen wir z.B. die Formalisierung der Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit von intelligenten, autonomen Fahrzeugen, Schiffen und Schienenfahrzeugen; simulative und analytische Verfahren zum Nachweis, dass diese Systeme Unfallzahlen senken im Vergleich zu von Menschen geführten Fahrzeugen; Model-basierte Entwurfsmethoden und; werkzeuge; kognitive Modellierungsansätze um die Sicherheit von Mensch-Maschine-Kooperation zu untersuchen, Konzepte für die Aktualisierung und Überwachung autonomer System im Betrieb (Deployment, Updates, Monitoring, Diagnose); Sicherheitsanalysen und -bewertungen von KI-basierten Systemen, die im Betrieb lernen
Requirements: Sie haben mit Spass und Erfolg Ihr wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder universitäres Diplom) der Mathematik, Informatik, Physik, Robotik, Elektrotechnik, Ingenieurwissenschaften oder einer anderen vergleichbaren Fachrichtung absolviert; Willkommen sind Erfahrungen in Bereichen wie z. B. mathematische Modellierung, Statistik, Künstliche Intelligenz, eingebettete Systeme, Cyber-Physische Systeme, Autonomie, modellbasierter Entwurf, Sicherheitsanalysen, Simulation, Dependability/Zuverlässigkeit, Verifikation, Validierung und/oder Human-Centered-Design

Department: Fakultät für Mathematik und Physik
Duties: Der Aufgabenbereich umfasst die Entwicklung neuer theoretischer und numerischer Werkzeuge zur Erforschung der statistischen Mechanik und Dynamik komplexer Quantensysteme, insbesondere von twisted bilayer graphene and many body localization
Requirements: Bewerberinnen und Bewerber müssen ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Physik haben. Von den Bewerberinnen und Bewerbern ist eine gute Ausbildung in theoretischer Physik, speziell in den Bereichen der Tensor-Netzwerk-Methoden und/oder der Physik von Graphen gewünscht

Workload: 100%
Duties: Grundlagenforschung im Bereich mathematischer Kryptoanalyse; Aufbereitung und Bewertung von kryptologischen Forschungsergebnissen; Entwicklung und Konzeption neuer Verfahren und Algorithmen; Analyse und Bewertung von relevanten neuen Trends, Entwicklungen und technischen Standards (z. B. 5G); Qualitätssicherung und Dokumentation; Zusammenarbeit und Informationsaustausch mit internen und externen Stellen
Requirements: abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in einem der folgenden Studiengänge; Informatik; Elektro-/Informationstechnik/Nachrichtentechnik; Mathematik; Physik; fundierte mathematische Fachkenntnisse; nachrichtentechnische Grundkenntnisse; Programmiererfahrung; Kenntnisse in kryptographischen Grundlagen und modernen Kommunikationsverfahren; gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Bereitschaft zur stetigen Fort- und Weiterbildung; Bereitschaft zu Dienstreisen im In- und Ausland; deutsche Staatsangehörigkeit

Duties: Field of work: Optimization with partial differential equations. The holder of the position is qualified in a modern field of optimization with partial differential equations. Of particular interest are non-smooth coupled systems and data-driven (e.g. machine learning) approaches to modeling and optimization or variational problems in mathematical image processing. In addition to analytical considerations, the development and implementation of numerical solution methods are of central importance
Requirements: A motivated, outstanding young researcher with a very good degree and excellent doctorate in mathematics as well as previous experience in the fields mentioned above with the willingness to take on responsibility for interdisciplinary projects. Further experience within the framework of independent research in a postdoctoral phase as well as very good knowledge in the areas of: Optimal control with partial differential equations and numerical solution methods; Quasivariation inequalities; Non-smooth variation problems, e.g. with applications in image processing

Duration: 3+ y
Duties: The Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics invites applications for the Head of a research group (m/f/d) on data-driven control and optimization with applications in quantitative biomedicine, modern materials or sustainable energy. A research orientation combining optimization with partial differential equations with mathematically founded artificial intelligence, in particular machine learning techniques, is of special interest
Requirements: We are looking for a highly motivated early-career scientist with a PhD and an outstanding record in applied mathematics with an emphasis on optimization. Applications from females are particularly welcome

Department: Market & Integrative Risk Management
Duties: Mit gutem Gespür für Zahlen und Fakten bahnen Sie sich konsequent einen Weg durch unsere Daten, erstellen schlüssige Reports sowie Analysen und spielen somit eine aktive Rolle in der Steuerung des Kreditrisikos. Dazu überwachen und entwickeln Sie Antrags-Scorekarten sowie Kreditrisikomodelle nach IRBA und IFRS 9 inkl. Berechnung und Reporting der Risikokosten. Sie wissen, wie wichtig gutes Datenmanagement ist, und können bei der fachlichen Weiterentwicklung des RiskMarts auf Ihren Daten(bank)kenntnissen aufbauen. Ob im Daily Business oder in Projekten, Ihre Eigeninitiative und Ihr Verantwortungsbewusstsein zeichnen Sie ebenso aus wie Ihre fachlichen Kompetenzen
Requirements: Studienabschluss in Wirtschaft, Mathematik, Statistik oder Informatik; Erfahren in der Datenanalyse mit SAS oder ähnlicher Software; Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten; Engagierte, sorgfältige und eigenverantwortliche Vorgehensweise und Freude an der Arbeit im Team; Sehr gutes Deutsch und Englisch, schriftlich wie mündlich

Duties: WIAS invites applications for a Research Assistant Position (m/f/d) in the Research Group ”Stochastic Algorithms and Nonparametric Statistics” starting at January 1st, 2021. The research area comprises the following topics among other: Image processing; statistical inverse problems
Requirements: The preconditions are a completed scientific university education as well as a doctorate in the field of mathematics. We are seeking outstanding scientists in a research field in the field of statistics or machine learning. Very good English skills are still expected. International experience is also advantageous

Duration: 3+ y
Duties: Realisierung eines probabilistischen Fahrermodells, das es ermöglicht, das subjektive Situationsbewusstsein des Fahrers in Echtzeit aus geeigneten Fahr- und Verhaltensdaten abzuleiten XX Anforderungsanalyse für Adaptive Automatisierungssysteme XX Konzeption probabilistischer Fahrermodelle XX Softwaretechnische Implementierung probabilistischer Fahrermodelle XX Versuchsplanung und; durchführung zur Datengewinnung für Fahrermodelle XX Evaluierung der Modelle
Requirements: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Master-Studium (Informatik oder verwandte Fachrichtungen, z.B. Physik oder Mathematik) XX Vertiefte Kenntnisse im Bereich probabilistische Modellierungsmethoden XX Vertiefte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen XX Programmierkenntnisse in C++ oder vergleichbarer Programmiersprachen

Duration: 2+y
Duties: Durchführung von Interviews und Workshops mit Anwendern aus maritimen Einsatzzentralen; Durchführung von Aufgabenanalysen unter Anwendung unserer modellbasierten Methode; Entwurf von Gestaltungslösungen für Mensch-Maschine Interaktion; Softwaretechnische Implementierung der Mensch-Maschine Interaktion in JAVA; Versuchsplanung und; durchführung zur Evaluierung
Requirements: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Master Studium (Informatik oder verwandten Fachrichtungen, z.B. Physik oder Mathematik); vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Mensch-Maschine Interaktion; Programmierkenntnisse in Java oder vergleichbaren Programmiersprachen; Innovationsgespür sowie selbständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise; Eigeninitiative sowie Freude daran, bestehende Probleme zu identifizieren und neue Lösungswege zu entwickeln

Department: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik (BWL VII)
Workload: 100%
Duties: Strukturierte Untersuchung der Auswirkungen von emergenten Technologien auf Unternehmen, mit Schwerpunkt Mittelstand, und öffentliche Institutionen; Analyse und Ableitung von Massnahmen in den Themenbereichen IT-Sicherheit, Privatsphäre und Datenschutz; Analyse von Handlungsfeldern der digitalen Transformation unter Berücksichtigung verhaltensökonomischer Ansätze; Ableiten von Strategien zur Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle und zur erfolgreichen Gestaltung der digitalen Transformation; Eigenverantwortliche Mitarbeit in Industrieprojekten und öffentlich geförderten Projekten; Publikation in forschungs- und praxisorientierten Zeitschriften und Präsentation der Forschungsergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen; Betreuung von Abschlussarbeiten und Unterstützung bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen; Bearbeitung interner Projekte und dauerhafter Aufgaben innerhalb unserer Organisation
Requirements: Ein gutes bis sehr gutes abgeschlossenes Masterstudium in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Naturwissenschaften oder verwandten Disziplinen; Sehr gute analytische Fähigkeiten; Teamfähigkeit, Motivation, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft und Flexibilität; Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie an der pflichtbewussten Übernahme von Verantwortung; Sehr sicheres Ausdrucksvermögen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache

Department: Professur für Wirtschaftsinformatik und Strategisches IT-Management
Workload: 100%
Duties: Strukturierte Untersuchung von Nutzungsmöglichkeiten emergenter Technologien und Analyse von Handlungsfeldern der digitalen Transformation; Analyse der Implikationen für Unternehmen und Ableiten von Strategien zur Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle und erfolgreichen Gestaltung der digitalen Transformation; Anwendungsnahe Forschung mit konzeptioneller, verhaltens- und gestaltungsorientierter Ausrichtung; Eigenverantwortliche Mitarbeit in Industrieprojekten und öffentlich geförderten Projekten; Publikation in forschungs- und praxisorientierten Zeitschriften und Präsentation der Forschungsergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen; Betreuung von Abschlussarbeiten und Unterstützung bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen; Bearbeitung interner Projekte und dauerhafter Aufgaben innerhalb unserer Organisation
Requirements: Ein gutes bis sehr gutes abgeschlossenes Masterstudium in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Naturwissenschaften oder verwandten Disziplinen; Sehr gute analytische Fähigkeiten; Begeisterung für IT-relevante Fragestellungen in Unternehmen; Verständnis über aktuelle IT-Trends und Technologien sowie deren Implikationen für Organisationen; Idealerweise Kenntnisse quantitativ- und/oder qualitativ-empirischer Methoden sowie erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung; Interesse an aktuellen Herausforderungen und modernen Ansätzen des IT-Managements; Teamfähigkeit, Motivation, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft und Flexibilität; Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie an der pflichtbewussten Übernahme von Verantwortung; Sehr sicheres Ausdrucksvermögen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache

Duties: Investigation of possible interfaces between Monte-Carlo (MC) codes for radiation transport simulation and machine learning (ML) methods; Investigation of the suitability of neural networks for coupling with MC simulations; Identification of a radiation transport code suitable for coupling with ML methods; Development of a MC simulation that interacts with a neural network; Proof-of-principle for a concrete application, e. g. dose calculation in flexible anthropomorphic numerical phantoms; Presentation of the results at international scientific conferences; Writing of scientific manuscripts and publication in scientific journals
Requirements: You have obtained a university degree (Master's or German "Diplom" ) in one of the disciplines mentioned above with a grade among the top 20%; You have a good basic knowledge of physics and are proficient in programming; Knowledge of machine learning or neural networks is an advantage; You have a good command of spoken and written English; You have excellent communication skills; Willingness to expand your knowledge and commitment are required as much as the ability to well-structured and goal-oriented work, independent and in a team; Aptitude to write and present scientific papers; You are willing to travel on business in Germany and abroad