Duties: In Ihrer Rolle kümmern Sie sich um sämtliche Tools, die das Herzstück unseres agilen Entwicklungsprozesses bilden; Gekonnt warten und optimieren Sie unsere gesamte DevOps-Tool-Chain, bestehend aus GitLab, GitOps, Artifactory und Xray; dank Ihnen greift hier ein Rad ins andere; Weiterhin auf Ihrer Agenda: Die Erstellung von Basis-Images mit Docker sowie die Implementierung von neuen Test-, Dokumentations- und Deployment-Vorgaben; Mit Übersicht und Know-how stellen Sie sicher, dass unsere Entwicklungs-, Test- und Betriebsumgebungen standardisiert und effizient arbeiten; Zuletzt stellen sie den aktiven Austausch mit unserer Secure Development Einheit sicher
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einer MINT-Fachrichtung wie Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik; alternativ eine vergleichbare Qualifikation; Fundierte einschlägige Berufspraxis in der Softwareentwicklung mit Java; Expertise in Kubernetes und einschlägigen Plattformen wie IBM OpenShift; Routine im Umgang mit Build-Tools (z. B. Maven oder Gradle); Idealerweise Kenntnisse in der Betreuung von Datenbanksystemen (z. B. Postgres); Vorzugsweise Kenntnisse auf einem oder mehreren der folgenden Gebiete: Helm-Charts, Tools zur statischen Code-Analyse (SonarQube), ELK-Stack, Apache Kafka

Duties: Der Fokus Deiner Aufgaben liegt in der Betreuung von SAP Modulen in den Bereichen Finanzbuchhaltung und In-/Exkasso; Du übernimmst die Beratung anfordernder Bereiche und arbeitest IT-intern hinsichtlich eingesetzter Softwarelösungen bzw. der Entwicklung erweiterter und neuer Lösungen zusammen; Du erstellst technische Konzepte für neue oder bestehende Softwarelösungen zur optimierten Unterstützung oder Automatisierung von Geschäftsprozessen; Du suchst einfache, pragmatische und nachhaltige Lösungen für komplexe Fragestellungen; Du wirkst bei der Erstellung und Bewertung von Business Cases für Projekte und Investitionsentscheidungen mit; Durch Deinen übergreifenden Blick bringst du geeignete Methoden und architekturelle Aspekte in Deine Arbeit ein und wirkst aktiv in Projekten mit
Requirements: Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge; Alternativ eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung und mehrjährige Erfahrungen in der Softwareentwicklung; Sicherheit im Einsatz einer Programmiersprache (Java/ABAP), idealerweise erste Kenntnisse im SAP Bereich Finanzen; Hohe Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung bei gleichzeitiger Selbständigkeit und Eigenverantwortung; Begeisterungsfähigkeit für neue und innovative Technologien und die Motivation, sich schnell in neue Themengebiete einzuarbeiten

Duties: Automation of the contract modelling for our international locations that reflects reporting requirements arising out of internal actuarial processes as well as (inter)national financial reporting standards for insurance contracts; Connecting the international locations to the central actuarial system landscape in life and health reinsurance; Ongoing refinement and maintenance of the actuarial systems used; Conducting user training activities in relation to the actuarial system landscape
Requirements: Master's degree in (industrial or business) mathematics or computer science; Experience in a higher programming language; Ideally, experience in programming MS-SQL, C++, C#.NET or WPF applications; Familiarity with life (re)insurance products is an advantage; Willingness to train as a certified actuary (DAV); Proficient user skills in English (at least level C1)

Duties: Unterstützung unseres Teams bei der Erstellung und Modellierung von finanzmathematischen Fragestellungen; Mitarbeit bei der IT-technischen Umsetzung von Fachbereichsanforderungen; Neben einem angenehmen, kollegialen Umfeld finden Sie bei uns spannende Einblicke in die Risikomessung der verschiedenen Bankprodukte
Requirements: Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung; Erste Erfahrungen mit Java/C++ und git; Flexibilität sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit; Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise; Nice to have: Umgang mit Jenkins, Windows Powershell oder GitLab CI; Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Department: IPA - Produktionstechnik und Automatisierung
Duties: Strategie & Zukunft entwickeln: Konzeption, Mitgestaltung und Umsetzung von Technologie-Roadmaps, Vor- und Nachbereitung von Strategiesitzungen für die Abteilung; Akquise & Marketing vorantreiben: Vorbereitung von Präsentationen, Kundenterminen und Veranstaltungen, Aufbau von Reporting-Strukturen, Implementierung neuer Geschäftsmodelle für die Zusammenarbeit mit Industrie; Projekte & Umsetzung gestalten: Operatives Projektmanagement der kognitiven Robotik (mit ungefähr vier Millionen Euro Jahresbudget) im »KI-Fortschrittszentrum Lernende Systeme und Kognitive Robotik«
Requirements: Sie verfügen über einen Masterabschluss, idealerweise in Technologiemanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung; Sie konnten bereits erste Erfahrung in der Industrie oder im Bereich Forschung und Entwicklung sammeln; Idealerweise haben Sie Kenntnisse im Technologiemarketing oder im Management von Forschungs- oder Entwicklungsprojekten; Sie belegen durch entsprechende Studienschwerpunkte und -erfolge Ihre Fähigkeit zu strategischem, markt- und kundenorientiertem Denken; Sie sind eine Persönlichkeit mit ausgeprägten Kommunikationseigenschaften, sind stilsicher und organisationsstark und arbeiten sowohl im Team als auch selbstständig mit viel Eigeninitiative und sehr strukturiert

Department: AISEC - Applied and Integrated Security
Duties: Chip designs of new, open architectures based on the RISC-V instruction set facilitate to adapt and harden processors for embedded systems; Implementation of hardware and firmware for FPGAs and microcontrollers; Design of analog circuits, systems and algorithms for Physical Unclonable Functions, tamper detection and hardware fingerprinting; Side-channel and fault analyses in the hardware security lab; You will have various opportunities to publish your scentific results, and the possibility of working towards a doctorate
Requirements: A scientific degree (Master or equivalent) in Electrical and Computer Engineering, IT Security, Computer Science, or a related subject; New ideas that you actively contribute within the framework of industry and research projects, and ability for independent and goal-oriented work style; Interest in information security as well as research and implementation of secure embedded systems; Background in at least one of the following domains: hardware design, digital design, analog design, hardware software co-design, FPGA design, electronic measurements, circuit design, communications engineering; Background in current instruction sets and architectures of embedded processors (in particular RISC-V) preferred; Experience in IT security or cryptography (professional or private) is a plus

Department: IIS - Integrated Circuits
Duties: Developing AI for e.g., quantum computing, process engineering, or MIMO-beamforming; Investigating strategies for safe, inverse and/or offline reinforcement learning and combinations thereof; Participating in cooperation projects with industry and research institutions; Managing project assignments and/or supervising students; Disseminating research results in scientific publications, lectures and by attending outreach activities aimed at the general public (e.g., events, trade fairs, etc.)
Requirements: A scientific degree in computer science, physics, math, or similar. A doctorate is a plus; Experience in machine learning and deep neural networks; Knowledge in reinforcement learning (esp. model-free methods and policy gradients); Programming experience in python; Fluent English in word and text

Duties: Du berätst und unterstützt bei der Umsetzung von Data Science und Analytics Projekten; Du entwickelst und evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden; Du konsolidierst und strukturierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten in geeignete Zielsysteme; Du interpretierst und validierst deine Ergebnisse und bereitest diese visuell auf; Die Präsentation und Diskussion deiner Resultate runden deine Aufgabe ab
Requirements: Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung; Du bringst praxiserprobte Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie SQL mit; Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, Spark und Scala; Mit KI-Konzepten und/oder Verfahren des maschinellen Lernens kennst du dich sehr gut aus; Erfahrungen mit relevanten Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google sind Teil deines Profils; Du beherrschst Deutsch auf mind. B2 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen (German language skills from level B2)

Duties: Du entwirfst und entwickelst Machine-Learning-Lösungen für Automotive-Anwendungen; Du entwickelst und wartest Daten-Pipelines und Datenverarbeitungsinfrastrukturen zur Unterstützung von Machine-Learning-Algorithmen; Du arbeitest mit grossen Datensätzen, um Machine-Learning-Modelle zu trainieren und zu bewerten; Du kommunizierst deine Erkenntnisse und Einblicke an technische und nicht-technische Stakeholder durch Präsentationen und Berichte; Du wirst Machine Learning - Lösungen in umfangreiche Softwarelösungen integrieren sowie die Softwarearchitektur entwerfen und erstellen
Requirements: MSc oder PhD in MINT-Fächern; Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Lösungen in der Industrie; Fundierte Kenntnisse über Deep-Learning-Algorithmen und -Techniken, wie Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks und generative Modelle; Ausgepägte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken und Frameworks wie TensorFlow, Keras und PyTorch; Ausgezeichnete Kommunikationsstärke verbunden mit der Fähigkeit, effektiv in einem Teamumfeld zu arbeiten; Sehr gute Englischkenntnisse, gerne auch gute Deutschkenntnisse

Duties: Erstellen von Statistiken über das Unfallgeschehen und Berufskrankheiten-Vorkommen; Mitarbeit an der Erstellung des Gesamtstatistikdatensatzes; Mitarbeit an der Erstellung der Geschäftsergebnisse der UKH; Erstellen von sonstigen Statistiken der gesetzlichen Unfallversicherung; Organisation und Koordination von Erhebungen, Betreuung von Programmierung, Datenerfassung; Datenanalyse (Datenaufbereitung und -auswertung) und Datenharmonisierung
Requirements: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschul-/Fachhochschulstudium (Diplom FH/BA bzw. Bachelor), z. B. in Controlling, Versicherungsmathematik, Statistik, Ökonometrie, Informatik oder gleichwertige Studiengänge mit Schwerpunkt der Anwendung quantitativer Methoden; Erfahrungen in der Projektarbeit; Sehr guten Umgang mit Excel, Access und Abfragetools

Duties: Du bist Datenversteher: in und Spezialist: in für Data Lakes, DWHs, ETL und Data Processing (Spark, NiFi, Airflow) im DevOps Team; Du arbeitest nach DevOps-Prinzipien, liebst es, alles zu automatisieren und kennst dich mit IaC, Pipelines, Containern und Softwaretests aus; Du bist Expert: in für Machine-Learning-Modelle und weisst, wie diese in Software verwandelt werden und kennst die entsprechenden Sprachen und Frameworks (Python/R/Scala, Scikit, Keras) - auch von der Softwaredesign-Seite (z.B. Clean-Code, Testing, Container)
Requirements: Dein (Fach-)Hochschulstudium der Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, einer Naturwissenschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung hast du erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine Ausbildung im IT-Bereich mit entsprechender Berufserfahrung; Du bringst Kenntnisse und Erfahrungen im Themenfeld AI und Daten mit und hast praktische Erfahrungen in Datenanalyse, Machine Learning, Big Data oder Cloud/HPC-Computing; Du beherrschst eine Programmiersprache, idealerweise Python, Scala, R oder Typescript

Duties: Als Mitglied eines agilen Teams arbeitest du kollaborativ und eigenverantwortlich zusammen mit deinen Kolleg: innen an spannenden Kundenprojekten aus den verschiedensten Branchen; Du übersetzt die Anforderungen des Kunden in technische Lösungen; Du implementierst Data Lakehouse Architekturen mit den Microsoft Azure Tools (Synapse, Data Factory, Apache Spark, Databricks); Dabei bist du in die Projektarbeit von der Planung bis zur Umsetzung eingebunden
Requirements: Bachelor/Diplom/Master oder eine vergleichbare Ausbildung/Praxiserfahrung; Gutes Datenverständnis; Kenntnisse im Microsoft BI-Umfeld (z.B. Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Power BI, SSIS, SSAS, Databricks, Apache Spark etc.); Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Duties: Bereitstellung performanter und skalierbarer Features von Data Applikationen und Modellen; Weiterentwicklung und Bereitstellung der Machine Learning Operations (ML Ops); Entwicklung und Ableitung von Modellen und Optimierungsmöglichkeiten mit Machine Learning und selbstkorrigierenden Algorithmen (z.B. in den Bereichen Natural Language Processing, Recommender Systems, Search/Ranking Systems); Performanceorientierte Strukturierung, Programmierung und Umsetzung der Logiken; Integration von versionierten Modellen, aktualisierten Ergebnissen und Optimierungen ins Produktivsystem; Überführung von Business Use Cases in technische Konzepte und Systemarchitekturen
Requirements: Hervorragender Studienabschluss (z.B. Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Versicherungsmathematik, …); Mindestens 3-4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, ML Ops, Data Engineering bzw. datenorientierte Programmierung; Solide Programmiererfahrung (z.B. Python, R); Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insb. SQL); Begeisterung für das Entwickeln und die praktische Umsetzung von Machine-Learning-Modellen in einem Produktivumfeld und nötige Hardware Systeme

Duties: Here you will find companies/institutions offering quantitative consulting (Mathematics, Statistics, Actuarial consulting, Data Mining, Econometrics, Operations Research, Bioinformatics & more). Please contact these companies directly
Requirements: Currently, we list the following companies: acad.jobs AG, AICOS Technologies AG, Alma | Life, Health and Pension AG, Actuarial and Risk Consulting Stoll GmbH, Consult AG Statistical Services, d-fine, D ONE Solutions AG, Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften), Intuitive Collaboration AG, Keller Experten AG, Kellex AG, Libera AG, Milliman, Systemorph AG, Tarigan Statistical Consulting and Data Analysis

Duties: unsere Kunden umfänglich bei der Auswahl und Ausgestaltung von Use Cases beraten; unseren Kunden eine geeignete Infrastruktur und Einführungsstrategie empfehlen; Machine Learning Modelle erstellen, überprüfen und Datenquellen hierfür anbinden; Prototypen erstellen, um Lösungsideen (Use Cases) zu bestätigen; Lösungen vom Prototyp zum produktiv erfolgreichen System treiben; das Management unseres Kunden durch aussagekräftige Präsentationen überzeugen und so Vertrauen schaffen
Requirements: eine Ausbildung im Bereich IT, Mathematik oder Statistik (Studium, Berufsausbildung oder vergleichbare Kenntnisse aus der Praxis) mitbringst; Erfahrung mit Clouddatenquellen (Data Lake, Parquet) sammeln konntest; über solide Praxiserfahrung in Python, R oder Spark verfügst; dich in mindestens einem Machine-Learning-Toolkit wie z.B. R, scikit-learn, Spark MLlib oder Tensorflow zu Hause fühlst; ein Analytik-Gen und solide Kenntnisse in Statistik hast; mit Leichtigkeit Daten aus unterschiedlichen Datenquellen (relationale SQL-Datenbanken, Cloud Data Lake Storage, unstrukturierte Daten, XML, JSON) anbindest

Duties: bei der Anforderungsanalyse von Use Cases unterstützen und unsere Kunden bei Digitalisierungsstrategien beraten; Data-Science-Use-Cases selbständig oder im Team mit modernen Technologien aus dem Umfeld von Big Data, KI und Machine Learning bearbeiten; Prototypen erstellen, um Theorien und Lösungsideen zu bestätigen; Daten für Analysen und Machine Learning aufbereiten; Ergebnisse in Microsoft Power BI oder Excel visualisieren und unsere Kunden damit begeistern
Requirements: eine Ausbildung im Bereich IT, Mathematik oder Statistik (Studium, Berufsausbildung oder vergleichbare Kenntnisse aus der Praxis) absolviert hast; dich in mindestens einem Machine-Learning-Toolkit zu Hause fühlst, wie z.B. R, scikit-learn, Spark MLlib, Caret, Mlib3, Tensorflow, Azure Machine Learning; erste Erfahrungen mit Programmiersprachen, wie z.B. R, Python, C# oder Java mitbringst; ein Analytik-Gen und Kenntnisse in Statistik hast; im Umgang mit Datenbanken (SQL) vertraut bist und das Arbeiten mit neuen Daten dich nicht abschreckt

Duties: Technologieauswahl, Konzepterstellung und Umsetzung von Machine Learning und Deep Learning Projekten; Du unterstützt unsere Berater durch Dein Thesis-Projekt bei spannenden Beratungsprojekten mit führenden Technologien; Du übernimmst die Evaluation von Frameworks oder machst die Modellierung und Evaluation von verschiedenen Algorithmen; Du entwirfst Ideen und Konzepte für Kundenlösungen
Requirements: Ein Informatikstudium oder Vergleichbares; Eigenverantwortliche, systematische und engangierte Arbeitsweise; Umgang mit Tools, wie z.B. OpenCV, scikit-learn, PyTorch oder Tensorflow, Keras; Interesse an neuen Herausforderungen; Fliessende Deutsch- (mind. C1-Level) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Duties: Build, train, deploy and monitor machine learning models in production; Build MLOps pipelines for machine learning workflows automation; Work closely with the team to define solutions to concrete and diverse business use-cases; Work with labeled as well as unstructured data; Keep an eye on the latest research and tools to increase the knowledge of the team; Work together with colleagues in Germany and Vietnam
Requirements: You master at least one machine learning framework (Pytorch strongly preferred, additional frameworks are a plus); you can write production-quality code in Python; ideally, you have worked on multiple computer vision problems (especially classification and matting/segmentation); You have experience with computer vision problems and deep learning pipelines, in particular in a context of image classification, object/character detection and recognition, and image segmentation in e-commerce domain

Duties: Technologieauswahl, Konzepterstellung und Umsetzung von Machine Learning und Deep Learning Projekten; Modellierung und Evaluation von verschiedenen Algorithmen zur Lösung von Kundenproblemen
Requirements: Abgeschlossenes Informatikstudium oder Vergleichbares; Bestenfalls erste Projekterfahrung in IT- oder KI-Projekten; Gute Kenntnisse in Python, C++, MLOps oder Java; Erfahrung in der Anwendung von Algorithmen, z.B. zur Objekterkennung, Feature Extraktion/Representation, Symbol- und Textklassifikation; Bestenfalls Erfahrung mit Cloud-Dienstleistern (AWS, Azure, Google Cloud)

Duties: Du kennst dich mit Data Science, Machine Learning oder Deep Learning aus; Du hast Lust, Maschinen intelligent zu machen; Du hast schon mit Python, PyTorch oder Tensorflow und Docker gearbeitet; Du verarbeitest, analysierst und visualisierst gerne Daten; Du benutzt ein Tool, wie z.B. Git zur Versionskontrolle und arbeitest gern systematisch
Requirements: Du hast 2+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science

Duties: We are looking for R&D minded Deep Learning Engineer, with demonstrable experience in Graph Neural Networks. The candidates should also have a solid background in Bayesian Learning. With this experience in both classical and deep learning approaches, the candidate will be in a position to create cutting edge "Neural Reasoning" solutions to understand construction sites from sensor data
Requirements: Masters degree in Mathematics/Physics/Theoritical Computer Science from a leading university; R&D minded PhD in Deep Learning with 5+ years of experience; 2+ years of experience with Graph Neural Networks; Experience in Computer Vision topics such as Object Detection, Instance Segmentation, Semantic Segmentation, Pose Estimation

Duties: Wir sind ein interdisziplinäres Team aus AI-Experten aus Karlsruhe mit der Mission europäische Unternehmen bei der Integration von Machine Learning in ihre Produkte und Prozesse zu unterstützen. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Junior Data Scientist (m/w/d). Als Teil des Teams bist Du Experte rund um das Thema Daten und Machine Learning. Lass uns gemeinsam die Welt ein Stückchen intelligenter machen
Requirements: Du kennst dich mit Data Science, Machine Learning oder Deep Learning aus; Du hast Lust, Maschinen intelligent zu machen; Du hast schon mit Python, PyTorch oder Tensorflow und Docker gearbeitet; Du verarbeitest, analysierst und visualisierst gerne Daten; Du benutzt ein Tool, wie z.B. Git zur Versionskontrolle und arbeitest gern systematisch

Duties: Sie arbeiten bei der Erstellung und Konsolidierung von Capital Management Plänen mit; Sie beraten und unterstützen bei der Implementierung von aufsichts- und handelsrechtlichen Anforderungen für deutsche Lebensversicherungen im konzerneigenen Projektionstool; Sie beobachten und analysieren die bestehenden Versicherungsbestände unter Verwendung statistischer Analyseverfahren, strategischer und taktischer Initiativen zur Optimierung der Kapitalposition der Athora Deutschland; Sie unterstützen bei der Erstellung von Materialien für vierteljährliche Risiko- und Kapitalkomitees in Zusammenarbeit mit dem Risk Management
Requirements: Ihr Mathematik Studium (oder vergleichbarer Studiengang) haben Sie erfolgreich abgeschlossen; Sie verfügen über 2; 4 Jahre Berufserfahrung idealerweise mit Fokus auf die Lebensversicherungs- und Finanzmathematik; Sie bringen nachweisbare Erfahrungen im Bereich Solvency II; idealerweise im Bereich Capitalmanagement; Sie verfügen über eine abgeschlossene Ausbildung zum Aktuar DAV oder haben Interesse, diese Ausbildung zu machen

Duties: Anspruchsvolle und komplexe Fragestellungen, die mit quantitativen Modellen beantwortet werden können; Mitarbeit bei der (Weiter-)Entwicklung und Pflege von quantitativen Modellen der Banksteuerung (z.B. Kreditportfoliomodelle, VaR-Modelle für Marktpreisrisiken, XVA-Modelle, Pricing-Modell für Handelsprodukte, Liquiditätsrisiko-Modelle), der Konzeptionierung neuer Produkte sowie der zugehörigen Begleitung bei der Implementierung in den IT-Systemen der Bank
Requirements: Guter bis sehr guter Bachelor- oder Masterabschluss in Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Ökonometrie, Data Science, Physik, (Wirtschafts-) Informatik oder in einem vergleichbaren Studiengang; Interesse an einer facettenreichen Tätigkeit in der Bankenbranche; Begeisterung für stetige Weiterentwicklung und Optimierung unserer Modelllandschaft unter modernen fachlichen und technischen Aspekten

Duties: Sie übernehmen die Pflege und Entwicklung eines internen mathematischen Simulationstools auf Basis einer GUI-Desktop-Anwendung; Die Implementierung neuer Anforderungen auf modularer Ebene gehört ebenso wie Architekturentwicklung zu ihren Aufgabenbereichen; Die Analyse, das Design und die Implementierung von Anforderungen (inkl. Gegenprüfung der neu einzupflegenden Mathematischen Modelle) zählt zu Ihrer Verantwortung; Sie pflegen die Testumgebung zum Selbsttest der neuen Funktionen und erstellen selbst Testfälle; Die Versionierung und Dokumentation, sowie der Usersupport runden Ihr Aufgabenportfolio ab
Requirements: Sie sind sehr zahlenaffin und verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, oder vergleichbare Studiengänge mit Statistikanteil; Sie überzeugen durch Fachkenntnisse & Praxis in Designprinzipien & Entwurfsmustern; Sie haben Erfahrung in einer objektorientierten Programmiersprache (Best-Case: Java-Entwicklung); Praxiserfahrung in der statistischen Auswertung von Daten ist unabdingbar; Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung sind von grossem Vorteil