Duties: performing mesoscale simulations and large-eddy simulations for a wind turbine site in the German Bight; deriving and weighting predictors for predictands in the LES data from the mesoscale data (forming the analog ensemble) or developing another AI-based method; the application of the developed AI-based method to long time series of mesoscale simulations; the validation of the developed AI-based method; presenting your results at project meetings and conferences; supporting teaching and other general activities of the working group
Requirements: a qualifying university degree (diploma/master) in meteorology, oceanography, physics or in a similar field; aptitude and willingness to pursue a PhD; profound knowledge in using a large-eddy or mesoscale simulation model; very good communication skills, ability to work in a team and very good English skills

Duties: Inbetriebnahme und Bedienung innovativer Roboterzellen/-anlagen. Inklusive Einrichten und Programmieren der Industrieroboter und Anlagensteuerungen; Technische Betreuung der roboterbasierten Produktions- und Prüfzellen im KI-Produktionsnetzwerk; Durchführung von mechanischen sowie softwaretechnischen Anpassungen roboterbasierter Fertigungszellen. Dies umfasst unter anderem auch Werkzeugwechsel und -integration am Roboter sowie die Integration zusätzlicher Peripherie wie Initiatoren, Prüfsysteme und Aktoren
Requirements: Abgeschlossenes Studium im Bereich der Robotik/Elektrotechnik/Mechatronik (Bachelor/Master) oder vergleichbare Qualifikation; Theoretische Kenntnisse und praktische Erfahrungen in der (on-/offline) Programmierung und dem Handling von Industrierobotern; Vertiefte Anwenderkenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache, wie z.B. C++, Visual Basic oder MATLAB; Fundiertes Wissen in Sensorik, Robotermechanik, Steuer-, Mess- und Regelungstechnik; Erfahrung mit industriellen Maschinenschnittstellen, wie z.B. Profinet, Profibus, Ethernet oder CANOpen

Department: HHI - Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut
Duties: Mitarbeit an der Forschung zu Interaktiver AI; Implementierung und Evaluation von Algorithmen; Mitarbeit in Forschungs- und Anwendungsprojekten
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Physik, Mathematik, Kognitionswissenschaften oder ähnliche Fachrichtungen; Fähigkeit zur eigenverantwortlichen Zusammenarbeit im Team und eine gute Selbstorganisation; Kenntnisse im Maschinellen Lernen, insbesondere Deep Learning

Duties: Sie wirken an Projekten mit und übernehmen auch selbst die Projektleitung; Sie automatisieren Prozesse als konkreten Beitrag zur Digitalisierung; Sie analysieren komplexe Arbeitsabläufe im Kundenservice Lebensversicherung und entwickeln diese kontinuierlich weiter; Sie wirken mit bei der Anforderungserhebung und dem Anforderungsmanagement für unsere Verwaltungssysteme; Sie führen Software-Abnahmetests durch; Sie berechnen versicherungsmathematische Werte; Sie formulieren Textvorlagen und entwickeln unsere Textverwaltungssysteme weiter
Requirements: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Mathematik oder Naturwissenschaften; Sie sind technikaffin und verfügen idealerweise über Kenntnisse in MS-Word und MS-Excel; Sie verfügen über sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten unter Berücksichtigung wirtschaftlicher Zusammenhänge

Duties: Entwicklung, Umsetzung und Validierung von Machine-Learning-basierten Verfahren, insb. zur wissenschaftlichen Phänotypisierung von klinischen Verläufen von Krebspatient: innen und zur Outcome-Prädiktion; Vorbereitung und Durchführung von Schritten zur Versuchs- und Projektplanung, insb. Schritte der Datenbereinigung und des Feature-Engineerings; Literaturrecherche zu existierenden Strategien, theoretischen Ansätzen und deren Bewertung bezüglich ihrer Anwendbarkeit unter Berücksichtigung von Patentliteratur; Durchführung von Experimenten und Untersuchung von epidemiologischen Krebsdaten mit dem Ziel standardisierter Interpretationen
Requirements: (Natur-)Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Bachelor, Master oder äquivalent), bevorzugt der Fachrichtung Mathematik, Informatik, Statistik, Data Science; idealerweise mit Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten; Promotion nicht zwingend erforderlich; Erfahrungen in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-basierten Prädiktions- bzw. Klassifikationsmodellen; Programmierkenntnisse (R, ggf. Python); Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse

Duties: Sie erstellen versicherungsmathematische Gutachten zur Ermittlung der Pensionsrückstellungen für die betriebliche Altersversorgung und von Kurztestaten für den PSVaG; Sie unterstützen Kunden fachlich in arbeits- und steuerrechtlichen Fragen der betrieblichen Altersversorgung; Sie erstellen Berechnungen zu den Versorgungsansprüchen bei Leistungsfällen; Sie ermitteln betriebswirtschaftliche Auswirkungen von geplanten Veränderungen bei Versorgungszusagen
Requirements: Sie haben ein Mathematikstudium sowie die Aktuarsausbildung abgeschlossen; Sie besitzen einschlägige Berufserfahrung und verfügen über fundierte Kenntnisse in der Pensionsversicherungsmathematik; Sie können versicherungsmathematische Gutachten (Steuer- und Handelsbilanz/IAS19) erstellen; Idealerweise haben Sie bereits Gutachtensoftware gepflegt und weiterentwickelt

Department: ITWM - Techno- und Wirtschaftsmathematik
Duties: Viele Quantenalgorithmen, wie z. B. Variationsalgorithmen, sind hybrid und teilen das Problem in einen klassischen und einen Quantenanteil auf, daher ist eine effektive Integration von Quanten- und klassischen Computern entscheidend. Sie kümmern sich um die Integration von Quantensystemen in HPC-Clustern und verbessern die klassischen Teile der Quantenalgorithmen
Requirements: Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften; Interesse an der Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet des Hochleistungsrechnens und des Quantencomputings; Erfahrung mit der HPC-Programmierung und/oder Cloud Integration; Fundierter mathematischer Hintergrund; Erste Programmiererfahrung auf dem Gebiet des Quantencomputings; Sehr gute Kenntnisse mindestens einer der klassischen Programmiersprachen (C, C++ or Python); Erfahrung mit Versionskontrolle (wie git, svn); Gute Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift

Department: ITWM - Industrial Mathematics
Duties: Many quantum algorithms, such as variational algorithms, are hybrid and divide the problem into a classical and a quantum part. You will take part in utilizing new ideas that takes current hybrid quantum algorithms to the next level. E.g. by using preoptimization or improving the optimizer
Requirements: A successfully completed university degree in Mathematics, Computer Science or Natural Sciences; Interest in research and development in the field of high performance computing and quantum computing; Experience with HPC programming and/or cloud integration; Sound mathematical background; Initial programming experience in the field of quantum computing; Significant programming experience in at least one of the leading classical programming languages (such as C, C++ or Python); Experience with software versioning tools (such as git or svn); Good knowledge of English, both written and spoken

Workload: 100%
Duties: The Image Data Exploration and Analysis Lab at the Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE) has an exciting opening to be filled as soon as possible for in the research field of Deep Learning for Medical Image Analysis with a fixed-term full-time employment and secure options for future contract extensions
Requirements: Master's/PhD degree in computer science, mathematics, or similar; Profound knowledge in machine learning methods and computer vision/medical image analysis; Proven programming skills in Python, R and/or similar, e.g., evident through past projects or public source code on github.com. Unix shell scripting is also required

Duties: Entwicklung und Weiterentwicklung von innovativen Versicherungsprodukten der Lebens- und; Sachsparte mit einem Fokus auf Versicherungsdokumente; Mitarbeit in einem crossfunktionalen, agil arbeitenden Team (ADU), die Aufgabensteuerung erfolgt zeitgemäss durch das Framework SAFe; Zusammenarbeit mit Jurist: innen und weiteren Expert: innen; Aufbau von tiefem Produkt-Know-How, um übergreifende Fragestellungen beantworten zu können und sicherzustellen, dass regulatorische Anforderungen erfüllt werden; Erstellung von Forecast- und Planungsrechnungen sowie Zulieferung von Daten zu Quartals- und Jahresabschlüssen
Requirements: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik oder ähnliche Qualifikationen; Kenntnisse auf den Gebieten der Versicherungs-/Finanzwirtschaft und Motivation zur aktuariellen Weiterbildung (DAV-Mitgliedschaft vorhanden oder angestrebt); Interesse an juristischen Fragestellungen aus Produktsicht; Schnelle Auffassungsgabe, sehr gute analytische Fähigkeiten, strukturiertes Arbeiten und Durchsetzungsvermögen; Spass und Motivation an Arbeit im agilen Umfeld in Verbindung mit Teamfähigkeit; Selbständigkeit, Initiative sowie Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein; Souveräner Umgang mit MS Office (Fokus Excel); Sehr gute Deutschkenntnisse mit Freude an der präzisen Anwendung der Sprache

Duties: As part of our team, apply your excellent software engineering skills in building I/O and post-processing middleware and specialized databases connected by data streams. Apply your creativity to develop an application robustly solving the problems of seamless transition between storage backends accounting for the special environment of a multi-user HPC. Improve the scalability of the system while ensuring consistency in the metadata handled by it. Join us in providing a data system helping not only our climate researchers but also other users in their daily work by helping them to manage their data in a semantic and efficient way
Requirements: A university degree, ideally, but not necessarily, in computer science, engineering, or a natural science; Expertise in C and/or modern C++ (or equivalent skills and willingness to learn C++17); Good knowledge of Linux-based environments; Experience or a strong interest in high-performance computing and data production, streaming, and handling; Enthusiasm for clean code as well as elegant and lean solutions; Good communication and teamwork skills as well as the ability to work autonomously and self-responsibly; Proficiency in English

Duties: Recherche und Koordination von Massnahmen zur Steuer-Compliance für die Projektabwicklung im Ausland, insbesondere die Pflege und Aktualisierung der Verrechnungspreisdokumentationen; Jahresabschlussvorbereitungen; Unterstützung bei der Weiterentwicklung komplexer Prozesse und Verfahren im Intercompany-Bereich; Erstellung sowie Optimierung von Reports; Korrespondenz in deutscher und englischer Sprache
Requirements: Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsmathematik, vorzugsweise mit Schwerpunkt Steuern; Erste relevante Berufserfahrung wünschenswert, gerne aber auch Quereinsteiger (m/w/d); Kenntnisse im Bereich des internationalen Steuerrechts sind von Vorteil, mindestens aber Interesse und Bereitschaft, sich in diese Thematik einzuarbeiten; Sehr gutes allgemeines IT-Verständnis; Exzellente Kenntnisse in Excel sowie fundierte Kenntnisse in Word und PowerPoint; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Sehr hohes Mass an Sorgfältigkeit und Gewissenhaftigkeit; Eigeninitiative, Verantwortungsbereitschaft, Zuverlässigkeit und eine selbstständige Arbeitsweise

Duties: Du entwickelst mit deinem Team innovative IT-Lösungen zur Analyse von grossen Datenmengen. Dies schliesst die Konzeption und die Umsetzung von nachhaltigen Business Intelligence und Big Data Lösungen mit ein. Ein möglicher Schwerpunkt ist die Entwicklung von Konzepten zur Modernisierung klassischer, SAS basierter DWH Plattformen; Du entwickelst innovative Produkte für einen globalen Markt mit einem internationalen Team
Requirements: Du hast dein Studium der Wirtschaftsinformatik oder ein verwandtes naturwissenschaftliches Studium (z.B. Statistik, Datenmanagement, Mathematik) erfolgreich abgeschlossen oder stehst kurz davor; Du bringst Interesse an Business Intelligence und/oder Big Data Technologien (z.B. Hadoop, Tableau, Power BI, Databricks, SAP HANA, Streaming Analytics) mit und setzt dich gern mit Fragenstellen auseinander, die Themen wie Business Intelligence, Data-Mining, Predictive-Analytics oder Machine Learning umfassen

Duties: Bearbeitung von Fragestellungen aus dem Bereich Produktion und Technik mittels Methoden des Machine Learning und der Statistik; Erarbeitung der Anforderungen und anschliessende Umsetzung mit internen und externen Partnern in interdisziplinären Teams; Datenzusammenführung, Erstellung von mathematischen Modellen, Auswahl und Implementierung von Optimierungsverfahren und Entwicklung von aussagekräftigen Visualisierungen; Einbringung von Ideen für die stetige Weiterentwicklung unserer Leistungsangebote in unserem Team sowie Teilen von Wissen in der konzernweiten Data Science Community
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium, gerne auch mit Promotion, oder vergleichbare Kenntnisse in den Gebieten Statistik und Machine Learning; Tiefgehende Kenntnisse im Bereich Feature Engineering, Regressions- und Klassifizierungsmethoden; Zusätzliche Kenntnisse z.B. im Bereich Computer Vision, Zeitreihenanalyse, Reinforcement Learning oder mathematischer Optimierung sowie aus dem Bereich Data Engineering (Aufsetzen von Data Pipelines, relationale Datenbanken, Microsoft Azure, Docker) sind wünschenswert; Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Duties: Analyse der Produkte und Anforderungen unserer Kunden; Modellierung, Konfiguration und Programmierung im versicherungsmathematischen Rechenkern; Beraten der mathematischen Abteilungen und Entscheidungsträger unserer Kunden; Unterstützen bei der Produktweiterentwicklung sowie bei Akquisen; Qualitätssicherung & Test
Requirements: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik; In Ausbildung zum/zur Aktuar/-in (DAV) oder Bereitschaft dazu; Erfahrung mit versicherungsmathematischer Softwareentwicklung; Interesse und Affinität zu Themen und Trends der Informationstechnik sowie der Versicherungswirtschaft; Beherrschen einer objektorientierten Programmiersprache; Hohes Abstraktionsvermögen; Eingeschränkte Reisebereitschaft für Kundentermine

Duties: Mit Ihrem Team sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Kalkulation innovativer Lebensversicherungsprodukte und die Weiterentwicklung und Anpassung der bereits bestehenden Produkte; Sie analysieren und berücksichtigen hierbei das Marktumfeld, mögliche Risiken, wirtschaftliche Aspekte sowie die Regulatorik; Sie implementieren Tarifneuerungen in unserer Produktentwicklungssoftware und stellen durch sorgfältige Tests die korrekte Prämienberechnung in unserer Angebotssoftware sicher; Sie übernehmen koordinierende Aufgaben bei Projekten zu Produktneuerungen; Sie und Ihr Team sind verantwortlich für Risiko- und Schadenanalysen, sowie Profit-Tests und Deckungsbeitragsrechnungen; Sie sind kompetenter Ansprechpartner zu tariflichen Fragen für das gesamte Unternehmen; Interne und externe Kommunikation, Prozessoptimierung und Qualitätssicherung sowie die Weiterentwicklung Ihrer Mitarbeiter sind Schwerpunkte Ihrer Tätigkeit
Requirements: Mit einem mathematisch orientierten Studium oder sogar einer Ausbildung zum Aktuar (DAV) sowie Fachkenntnissen der Versicherungsmathematik und der Tarifkalkulation verfügen Sie über ein belastbares Fundament für die Arbeit mit Ihren fachlich hochkompetenten Mitarbeitern; Sie verfügen bereits über mehrjährige Berufserfahrung und idealerweise auch über Führungserfahrung, bei der Sie Überzeugungskraft, Kommunikationstalent sowie eine kooperative Zusammenarbeit unter Beweis stellen konnten; Sie legen Ihren Fokus im Berufsalltag nicht nur auf fachliche Themen, sondern insbesondere auch auf die Menschen in Ihrem Team, ganz im Sinne einer teamorientierten Mitarbeiterführung; Sie sind engagiert und handeln verantwortungsbewusst und selbstständig. Ihr Team führen Sie entsprechend; Sie reflektieren Ihr Führungshandeln, weil Sie sich stetig weiterentwickeln wollen

Duties: Untersuchung und Bewertung der Leistungsfähigkeit mathematisch-statistischer Modelle, insbesondere zur Schätzung der Ausfallwahrscheinlichkeit von Kreditnehmer*innen (PD-Modelle) innerhalb der Bank; Weiterentwicklung der zugehörigen Validierungshandlungen auf fachlicher, technischer und prozessualer Ebene, d.h; konzeptionelle Vorgaben zur Validierung weiterentwickeln; die Implementierung von Validierungsanalysen weiter vorantreiben
Requirements: Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Erste Berufserfahrung in einem Umfeld mit Banking-Hintergrund Mathematisch-statistisches Fachwissen sowie erste Erfahrungen im Programmieren und Spass daran

Duties: Testfallkonzeption und Durchführung von Tests; Fachliche Bewertung der Testergebnisse; Automatisierung von Testprozessen im Kontext Continuous Delivery aktiv gestalten und umsetzen; Konzeption von Prozessen und Geschäftsvorfällen für das Bestandsführungssystem msg.Life Factory
Requirements: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Mathematik/Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Studiengang; Versicherungsmathematische Kenntnisse und/oder Berufserfahrung wünschenswert; Berufseinstieg möglich; Kenntnisse in Excel VBA, SAS, SQL

Department: IAIS - Intelligente Analyse- und Informationssysteme
Duties: Mit Ihrer fachlichen Expertise unterstützen Sie aktuelle (Forschungs-) Projekte der Abteilung Knowledge Discovery und übernehmen ggf. die Leitung einzelner Arbeitspakete; In engem Austausch mit Kolleg*innen im Institut und im Fraunhofer-Verbund sorgen Sie dafür, dass unsere Schulungsinhalte immer auf dem neusten Stand der Forschung sind; Sie konzipieren und entwickeln bestehendes Lehr- und Lernmaterial mit multimedialen, interaktiven Selbstlernelementen in engem Austausch mit Kolleg*innen; Sie entwickeln eigenständig didaktische Ansätze, um wissenschaftliche Methoden in den bestehenden Schulungen vermitteln zu können; Sie beobachten Trends im Bereich Künstliche Intelligenz sowie das Marktumfeld mit anderen Schulungsanbietern und entwickeln auf Basis dessen digitale Konzepte
Requirements: Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, oder eines vergleichbaren Faches; Berufserfahrung im Bereich Digital Products/Digitale Lehre von Vorteil; Kenntnisse im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz; Erfahrung in der Lehre oder Vermittlung von (wissenschaftlichen) Themen ist von Vorteil

Duties: Analyse von Anforderungen und Geschäftsprozessen bei unseren Kunden; Konzeption und Implementierung von Dashboard-Lösungen und analytischen Applikationen mit Microsoft Power BI; Beratung der Kunden bezüglich Power BI Modulen und Architektur; Design und Implementierung von KPI´s für die Reports; Planung und Implementierung von Datenmodellen und Data Sets; Ausarbeiten und Umsetzung von Information Design Richtlinien; Durchführung von Workshops und Schulung beim Kunden
Requirements: Leidenschaft für Daten, nutzerfreundliche Dashboard-Lösungen und Analytics-Projekte; Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung; Erfahrung im BI-Umfeld, vorzugsweise in der Beratung; Fundierte Kenntnisse im Bereich multidimensionaler und tabular Datenmodellen auf Basis des Star Schema Konzeptes; Sehr gute SQL und DAX Kenntnisse

Duties: Entwicklung und Erweiterung von deterministischen und stochastischen Prognosemodellen einschliesslich Einsatz modernster Algorithmen zur Datenanalyse (insb. Machine Learning und Data Analytics); Innovative Weiterentwicklung der bestehenden Methodik zur Lösung versicherungsmathematischer Fragestellungen entlang der gesamten aktuariellen Wertschöpfungskette (Pricing, Reserving, Risk Management, Rückversicherung, Data Analytics); Strategische Tarifentwicklung und aktuarielle Unterstützung bei der Produktentwicklung (z.B. Kalkulation von Leistungsverbesserungen und Durchführung von Auswirkungsanalysen) sowie Entwicklung und Parametrisierung von Pricing Tools; Berechnung, Analyse und Validierung von versicherungstechnischen Verpflichtungen; Unterstützung unserer Kunden bei der Umsetzung von regulatorischen Anforderungen und Rechnungslegungsstandards wie Solvency II und IFRS; Begleitung von M&A-Prozessen, Restrukturierungen und Neugründungen von Unternehmen der Finanzdienstleistun...
Requirements: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Mathematik oder eines vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Studiengangs; Du hast Lust auf abwechslungsreiche und herausfordernde Projektarbeit bei verschiedenen Kunden aus der Versicherungsbranche; von Start-Ups bis zu Global Playern sind unsere Teams überall tätig; Die Versicherungs- und Finanzbranche interessiert Dich und vielleicht hast Du sogar bereits erste praktische Erfahrungen in Form von entsprechenden Praktika gesammelt; Du hast Interesse am Programmieren und ggf. bereits praktische Erfahrung in Datenmodellierung, -analyse und; visualisierung, Machine Learning und Data Mining, sowie im Umgang mit der entsprechenden Software (z.B. R, SQL, Python, SAS oder Java); Du bist an einer geförderten Ausbildung zum Aktuar DAV interessiert; Du besitzt ein hohes Mass an Selbstständigkeit, Engagement und analytischem Denkvermögen, gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch und Englisch und hast Spass daran,...

Duties: Entwicklung und Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens auf echte Prozessdaten; Erarbeitung neuartiger Ansätze zur effizienten Kombination verschiedener Daten- und Wissensquellen für eine transparente, nachvollziehbare Entscheidungsfindung; Enge Abstimmung mit unseren anderen Forschungsfeldern, um bspw. den Maschinenbetrieb durch Entscheidungsunterstützungssysteme zu unterstützen oder die Vernetzung von Maschinen und Prozessen voranzutreiben; Evaluation der Ergebnisse mit den beteiligten Akteuren; Betreuung von Projekt-, Studien- und Bachelor- und Masterarbeiten; Unterstützung des Lehrstuhls in Forschung und Lehre
Requirements: Fundierte Kenntnisse im Bereich Datenanalyse, Machine Learning, KI-Anwendungen; Kenntnisse im Umgang mit Python, Matlab, Julia, C#, SQL und/oder IEC 61131-1; Prozesstechnisches Verständnis und gutes Hintergrundwissen im Bereich Automatisierung; Organisations- und Kooperationsfähigkeit mit wissenschaftlichen sowie industriellen Partnern unterschiedlicher Disziplinen; Neugier, Eigeninitiative, Teamkompetenz

Workload: 100%
Duties: Capacitate teachers, advisory teachers, officers, inspectors, principals on inclusive education practices; Support in setting up tutoring groups for learning support; Support the implementation of visual and hearing screenings; Design continuous professional development programmes on inclusive education
Requirements: Knowledge and understanding of inclusive education (degree or working experience); Training of trainers’ skills or adult education; Good command of written and spoken English; Monitoring and evaluation skills; Strong leadership; Residence in Switzerland or Germany

Duties: In unserem Bereich Projekte & Prozesse kannst Du Dich mit Deinen Fähigkeiten einbringen: Unsere Welt der Technologien und Daten verändert sich und dafür suchen wir Dich als Verstärkung. Mit Deinem Know-how bringen wir Business und IT noch näher zusammen und steigern dadurch die Wertschöpfung aus unseren Daten; Mit der Einführung unseres neuen Bestandsführungssystems für die Sachversicherung modernisieren wir auch weitere Teile unserer Anwendungslandschaft. Das eröffnet uns ganz neue Möglichkeiten der Datennutzung; In diesem Rahmen ist die Einführung eines neuen Data Warehouse eines unserer zentralen Projekte. Werde Teil unseres neu geschaffenen Data Teams und übernehme in diesem Grossprojekt verantwortungsvolle und spannende Tätigkeiten, durch die Du Deine Erfahrungen aktiv einbringen, frei mitgestalten und Dich persönlich weiterentwickeln kannst; Darüber hinaus erwarten Dich zusätzlich spannende Einsatzfelder im Umfeld von Big Data und Data Analytics. Bringe neue...
Requirements: Du hast Dein Studium der Wirtschaftswissenschaften oder Insurance & Finance erfolgreich abgeschlossen oder eine vergleichbare Ausbildung absolviert; Natürlich wäre es von Vorteil, wenn Du bereits Berufserfahrung in der Versicherungs-/Finanzdienstleistungsbranche mitbringst oder Lust hast, Dich hier weiterzuentwickeln; Für Dich ist es selbstverständlich, Verantwortung in Projekten zu übernehmen oder Initiativen zu leiten; Idealerweise sind Dir agile Arbeitsweisen (Scrum/Kanban) aus der praktischen Arbeit bereits bekannt und Du hattest die Möglichkeit, diese schon anzuwenden; Du besitzt bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Big Data, Data Analytics, Data Science oder in einem vergleichbaren Arbeitsumfeld; Du bringst ein Grundverständnis über Datenbankabfragen mit SQL mit und bist idealerweise auch schon mit dem SAS Enterprise Guide vertraut; Vorteilhaft wäre es, wenn Du Dich zudem im Umgang mit Business Intelligence-/Datenvisualisierungs-Tools (zum Beispiel SAS Vis...

Workload: 100%
Duties: Durchführung von laufenden Forschungs- und Industrieprojekten (u. a. Anforderungsanalyse, Konzeption, Implementierung, Evaluation/Tests); Betreuung von Abschlussarbeiten und Unterstützung bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen; Mitarbeit bei der Erstellung von Anträgen für zukünftige Forschungs- und Industrieprojekte; Unterstützung bei (Labor-)Experimenten (Versuchsdesign, Durchführung, Datenbereinigung und -auswertung); Erstellung und Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen (Zeitschriften- und Konferenzbeiträge) und Präsentation der Forschungsergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen
Requirements: einen guten oder sehr guten Masterabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, BWL, oder vergleichbaren Fächern; ausgeprägtes Interesse an der Mitarbeit in Forschungs- und Industrieprojekten; hohes analytisches Denkvermögen, Kenntnisse in Python sowie idealerweise erste Kenntnisse in einem der folgenden Gebiete: (1) Convolutional Neural Networks, (2) Transfer Learning, (3) Explainable AI oder (4) Industrial/Materials/Medical Data Science; hohe Motivation, Selbstverantwortung, Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft sowie gute Sozialkompetenz und Teamfähigkeit; gute Englischkenntnisse; Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und Verantwortung