Duties: Gesucht wird ein*e international ausgewiesene*r Wissenschaftler*in mit einem Forschungsprofil; etwa in den Bereichen Gruppentheorie, Zahlentheorie oder additiver Kombinatorik; das Anknüpfungspunkte zu mehreren Forschungsschwerpunkten am Mathematischen Institut bietet
Requirements: international sichtbare Publikationen; kompetitiv eingeworbene Drittmittel; die Bereitschaft, sich in Verbundprojekten am Institut einzubringen; die Befähigung zu exzellenter forschungsorientierter Lehre

Department: Fakultät für Mathematik und Physik
Duties: An der Fakultät für Mathematik und Physik ist folgende Position der BesGr. W1 NBesO baldmöglichst zu besetzen: Juniorprofessur (m/w/d) für Algebraische Geometrie
Requirements: International sichtbares Forschungsprofil; Forschungsschwerpunkt in Algebraischer Geometrie oder mit deutlichen Bezügen zur Algebraischen Geometrie (z.B. arithmetische oder komplexe Geometrie); Bereitschaft zur Kooperation innerhalb des Instituts für Algebraische Geometrie und darüber hinaus; Befähigung zur Abhaltung von Lehrveranstaltungen in englischer Sprache

Workload: 100%
Duties: Capacitate teachers, advisory teachers, officers, inspectors, principals on inclusive education practices; Support in setting up tutoring groups for learning support; Support the implementation of visual and hearing screenings; Design continuous professional development programmes on inclusive education
Requirements: Knowledge and understanding of inclusive education (degree or working experience); Training of trainers’ skills or adult education; Good command of written and spoken English; Monitoring and evaluation skills; Strong leadership; Residence in Switzerland or Germany

Duties: Pflege der Stichprobengeschäfte/Unterstützung bei der Erstellung von Hochrechnungen; Optimierung von Produktionsprozessen durch Qualitätschecks, Automatisierungen; Unterstützung bei der Anlage und Pflege von Kundensegmenten (Datenbank Pflege); Datenanalyse für interne und Kundenanfragen - Mitarbeit an aktuellen Projekten; Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit im Operations und mit internationalen Kollegen im IRI Netzwerk
Requirements: Immatrikulierter Student der Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder ähnlichen Fachrichtungen mit quantitativer Ausrichtung; Erste praktische Erfahrung in einem internationalem Umfeld wünschenswert; Erste Erfahrung in R wünschenswert; gute EDV-Kenntnisse (MS Office insb. in Excel) sowie ausgeprägtes analytisches und konzeptio­nelles Denken; Gute Englisch- und Deutschkenntnisse sowie schnelle Auffassungsgabe und Teamorientierung

Duties: Nach einer umfassenden Einarbeitung werden Sie selbstständig und eigenverantwortlich als Associate Consultant im Bereich der betrieblichen Altersversorgung (bAV) tätig; Sie beraten und begleiten unsere Kunden in allen Fragen rund um die betriebliche Altersversorgung; Sie führen für unsere Kunden versicherungsmathematische Bewertungen von Pensionszusagen durch und erstellen versicherungsmathematische Gutachten nach nationalen und internationalen Bilanzierungsstandards; Bei juristischen Spezialthemen zur betrieblichen Altersversorgung arbeiten Sie eng mit unserer internen Rechtsabteilung zusammen; Sie stehen von Anfang an; Ihrem Verantwortungsbereich entsprechend; gemeinsam mit unseren erfahrenen Beraterteams im kontinuierlichen Austausch mit unseren Kunden
Requirements: Wir erwarten ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der (Wirtschafts-) Mathematik, Betriebswirtschaft mit finanzwirtschaftlichem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Studienrichtung; Sie haben Freude an der Arbeit mit Kunden und sind bereit, sich in juristische Themen einzuarbeiten; Darüber hinaus haben Sie Interesse an der IT-technischen Umsetzung mathematischer Sachverhalte; Wünschenswert sind Kenntnisse der Pensions- oder Lebensversicherungsmathematik; Sie bringen ein Grundverständnis über betriebswirtschaftliche Zusammenhänge sowie Unternehmensprozesse mit

Duties: Mitarbeit im Risikomanagement eines Sachversicherers (HDI Versicherung AG); Schwerpunkt Betrieb und Weiterentwicklung des internen Risikomodells nach Solvency II; Erstellung von stochastischen Analysen zur Unternehmenssteuerung im Kontext der Versicherungstechnik, der Kapitalanlagen sowie deren Wechselwirkungen z.B. durch Inflationsanalysen; Umsetzung der quantitativen Aspekte gemäss Solvency II; Erstellung von Berichten und Ergebnisdokumentationen sowie deren Präsentation im Unternehmen; Berechnung des Standardmodells
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder einer vergleichbaren Studienrichtung; Abgeschlossene DAV Ausbildung bzw. Bereitschaft zur Ausbildung zum/zur Aktuar/in (DAV); Berufserfahrung in der Sachversicherung, im Solvency II-Umfeld, Reservierung oder Tarifierung von Vorteil; Durchsetzungsfähigkeit sowie schnelle Auffassungsgabe und strukturiertes Arbeiten

Duties: Du designst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst Du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen in Data Lake und Cloud Datenlandschaften; Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien; Zudem übernimmst Du Verantwortung für Qualität und Projekterfolg (z.B. durch Steuerung von Teilprojekten oder Projekten nach agilen und klassischen Methoden); Du nimmst die Rolle als kompetente*r Ansprechpartner*in für moderne Datenarchitekturen ein; Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu Deinen Aufgaben
Requirements: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung; Du verfügst über Kenntnisse des Technologie-Stacks für Datenmanagement, Dateneingabe, -erfassung, -verarbeitung und -kuratierung: Kafka, StreamSets, Qlik Replicate/Attunity, GoldenGate, Trino, Postgres, Cassandra, Spark, Flume, MongoDB, Presto, etc; Du hast erste Erfahrung in Machine Learning Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Verwaltung und Verteilung von ML-Modellen; Du hast praktische Erfahrungen im Bereich Cloud Computing in Azure oder AWS; Du besitzt umfangreiche Programmiererfahrung in mindestens einer dieser Sprachen: Python, Java, Scala; Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind für Dich selbstverständlich

Duties: Sichere Implementierung von Kryptoalgorithmen und sicherheitskritischen Betriebssystemkomponenten auf Chipkarten, vorwiegend in Assembler; Optimierung der Routinen hinsichtlich Laufzeit und Speicherverbrauch; Auswertung der Ergebnisse der im Labor durchgeführten Seitenkanalangriffe auf Chipkarten; Entwurf und Implementierung von Gegenmassnamen zur Abwehr dieser Angriffe
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Universität) der Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder Informatik; Idealerweise Promotion auf dem Gebiet der Kryptologie; Von Vorteil sind Berufserfahrung oder Studienschwerpunkte auf dem Gebiet der Kryptologie oder ähnlichen Tätigkeitsfeldern, Berufsanfäger sind willkommen; Interesse an hardwarenaher Assemblerprogrammierung; Erfahrung auf dem Gebiet der embedded Security (Seitenkanalangriffe) von Vorteil

Duties: Bewerten und Steuern von Anforderungen der Lebensversicherung an die IT- Systemlandschaft; Konzeption von Prozessen und Geschäftsvorfällen für das Bestandsführungssystem msg.Life Factory; Testfallkonzeption und Durchführung von Tests; Teilprojektleitung für Geschäftsprozesse (Vertragsverwaltung, mathematische Funktionen)
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder vergleichbarer Studiengang; Idealerweise begonnene oder abgeschlossene Ausbildung zum Aktuar (DAV) oder Bereitschaft, diese aufzunehmen (Die Ausbildung wird unterstützt und aktiv gefördert); Mehrjährige Berufserfahrung in vergleichbarer Funktion wünschenswert; Berufseinstieg möglich

Duties: Unterstützung und mitverantwortliche Gestaltung der Aktuariellen Steuerung und des Asset Liability Managements der Lebensversicherer und Pensionskassen; Durchführung und Interpretation von versicherungstechnischen Hochrechnungen für Planung, Forecasts, Jahres- und Quartalsabschlüsse nach HGB und IFRS, zur Kalibrierung des Internen Modells unter Solvency II, für Berichte an den Vorstand, das Asset Liability Committee und den Verantwortlichen Aktuar sowie für ad hoc Analysen
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, Wirtschaftsmathematik oder einer vergleichbaren Studienrichtung; Abgeschlossene Ausbildung als Aktuar DAV oder Bereitschaft zur Ausbildung; Idealerweise Berufserfahrung als Aktuar in der Lebensversicherung mit Kenntnissen der Software Prophet; Sehr gute Kenntnisse einer modernen Programmiersprache, sicherer Umgang mit MS-Office Produkten, insbesondere Excel

Duties: spannende Beratungsprojekte in einem dynamischen, partnerschaftlichen Team; vielfältige Aufgabengebiete, auch im Bereich Data Science, und damit eine abwechslungsreiche Tätigkeit, mit der Sie eine breitgefächerte Berufserfahrung aufbauen; gezielte Weiterbildungsangebote, z.B. zum Aktuar/Aktuarin (DAV); Kontakte bei namhaften Kunden und intensiven Einblick in verschiedenste Unternehmen und Orte in ganz Deutschland; eine flache Unternehmenshierarchie, kurze Entscheidungswege, attraktive Vertragsgestaltung und Home-Office-Regelung für eine entwicklungsfähige Perspektive
Requirements: einen Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik oder einer anderen passenden Studienrichtung; (Lebens-)versicherungsmathematisches Know-how und/oder; Erfahrung in der Analyse und Modellierung von grossen Datenbeständen (Predictive Analytics); Programmierkenntnisse in Python, R, C#, Visual Basic, C oder APL; Teamfähigkeit und analytisches Denken, eine selbständige, sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise sind für Sie selbstverständlich; Sie sind kommunikationsstark, arbeiten kundenorientiert und freuen sich auf deutschlandweite Projekte

Duties: Selbstständige Durchführung von Prüfungen mit mathematischen Schwerpunkten; insbesondere des Aktuariats, der Versicherungsmathematischen Funktion und der Produktentwicklung; Konzeption und Durchführen von Datenanalysen zur Unterstützung der risikoorientierten Prüfungsplanung und -durchführung; Analyse und Bewertung der Aufbau- und Ablauforganisation, von Geschäftsprozessen sowie der Effektivität des internen Kontrollsystems, inkl. Beratung der Fachbereiche; Entwicklung von Handlungsempfehlungen auf Basis der Revisionsergebnisse, Erstellen von Revisionsberichten zur Darstellung der Schwachstellen und Risiken, Nachhalten der Umsetzung von Massnahmen
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Mathematik/Wirtschafts-/Versicherungsmathematik oder vergleichbare Ausbildung; Aufgabenrelevante Berufserfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche; Anwendung von Datenanalyse-Tools und idealerweise Programmierkenntnisse zur Datenauswertung; Prüfungserfahrung in der Internen Revision oder Wirtschaftsprüfung; Kommunikationsstärke und Konfliktkompetenz sowie Vertraulichkeit und Integrität

Duties: Mitarbeit in internen Entwicklungsprojekten; Fehlerbehebung und Umsetzung von Änderungsanforderungen; Unterstützung in der Dokumentation von mathematischen Anforderungen; Unterstützung in der Vorbereitung von Vorträgen; Einblick in die Mathematik der privaten Krankenversicherung; Qualitätssicherung & Test
Requirements: Eingeschriebener Student (m/w/d) der Mathematik oder ein vergleichbar Studiengang mit mathematischem Schwerpunkt; Hohe Motivation und Selbstvertrauen für mathematische Softwareentwicklung; Erste Erfahrungen in einer objektorientierten Programmiersprache, idealerweise in Java; Erfahrungen im Umgang mit TeX wünschenswert; Hohes Abstraktionsvermögen

Duties: Verantwortung des Jahresabschlusses nach HGB und Erstellung der versicherungstechnischen Werte der internen und externen Rechnungslegung; Erstellung von fachlichen Anforderungen für den Jahresabschluss sowie Sicherstellung der termingerechten Umsetzung und Optimierung der Arbeitsabläufe; Vertretung Ihres Fachgebietes in Projekten (z. B. Produktentwicklung) um aktuarielle Themen einzubringen; Eigenverantwortliche Übernahme von Spezialthemen, z.B. die Erstellung des Aktuarberichtes oder des Vorschlags für die Deklaration der Überschussbeteiligung der Versicherungsnehmer; Selbstständige Verhandlung der Rückversicherungsbeiträge mit den Rückversicherern und Erstellung der Rückversicherungsabrechnungen im Jahresabschluss; Analyse von versicherungstechnischen Kennzahlen und Aufbereitung für den Vorstand; Ansprechpartner bei verschiedenen aktuariellen Grundsatzfragen für den Vorstand, den verantwortlichen Aktuar, die Aufsicht oder unsere Wirtschaftsprüfer
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder eine vergleichbare Fachausrichtung; Ausbildung zum Aktuar DAV; Sehr gute Kenntnisse der Lebensversicherungsmathematik sowie Berufserfahrung im mathematischen Bereich der Rechnungslegung nach HGB; Gute Kenntnisse in der MS Office-Produktwelt sowie erste Programmierkenntnisse sind von Vorteil; Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und eine ausgeprägte systematische und analytische Arbeitsweise

Workload: 100%
Duties: Gerade ist keine passende Stelle für Sie ausgeschrieben, Sie möchten aber trotzdem bei; INSIGHT Health arbeiten? Dann bewerben Sie sich gerne initiativ - wir freuen uns auf Sie! INSIGHT Health bietet innovative wie auch passgenaue Lösungen für Marktforschung, Sales Force Effectiveness, Targeting, Produktneueinführung, Versorgung & Therapie, Market Access und Business Development
Requirements: Wenn Sie Interesse haben, uns aktiv zu unterstützen, dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf. Bitte teilen Sie uns Ihren frühestmöglichen Eintrittstermin und Ihre Gehaltsvorstellung mit. Selbstverständlich behandeln wir Ihre Daten vertraulich. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Duties: Bearbeitung von Fragestellungen aus dem Bereich Produktion und Technik mittels Methoden des Machine Learning und der Statistik; Erarbeitung der Anforderungen und anschliessende Umsetzung mit internen und externen Partnern in interdisziplinären Teams; Datenzusammenführung, Erstellung von mathematischen Modellen, Auswahl und Implementierung von Optimierungsverfahren und Entwicklung von aussagekräftigen Visualisierungen; Einbringung von Ideen für die stetige Weiterentwicklung unserer Leistungsangebote in unserem Team sowie Teilen von Wissen in der konzernweiten Data Science Community
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium, gerne auch mit Promotion, oder vergleichbare Kenntnisse in den Gebieten Statistik und Machine Learning; Tiefgehende Kenntnisse im Bereich Feature Engineering, Regressions- und Klassifizierungsmethoden; Zusätzliche Kenntnisse z.B. im Bereich Computer Vision, Zeitreihenanalyse, Reinforcement Learning oder mathematischer Optimierung sowie aus dem Bereich Data Engineering (Aufsetzen von Data Pipelines, relationale Datenbanken, Microsoft Azure, Docker) sind wünschenswert; Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Duties: Kalkulation von neuen Tarifen sowie Beitragsanpassungen; Erstellen der technischen Berechnungsgrundlagen; Methodische Weiterentwicklung der technischen Kalkulationstools; Durchführung von statistischen Analysen; Ermittlung der Auslösenden Faktoren
Requirements: MSc oder Promotion in der Fachrichtung Mathematik, Physik, Statistik oder Informatik; Begeisterung für neue Technologien und Themen sowie hohe Lernbereitschaft; Offenheit/Wunsch zur DAV-Ausbildung zum "Aktuar: in"; Idealerweise Fachkenntnisse in der Versicherungsmathematik der privaten Kranken-/Pflegeversicherung; Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insb. Excel und Access) sowie idealerweise Kenntnisse in Scriptsprachen (insb. Python, SQL); Hohes Mass an Ziel-/Lösungsorientierung kombiniert mit effizienter Selbstorganisation und Eigenständigkeit; Ausgeprägtes Verantwortungsgefühl und starkes Engagement

Duties: Analyse der Produkte und Anforderungen unserer Kunden; Modellierung, Konfiguration und Programmierung im versicherungsmathematischen Rechenkern; Beraten der mathematischen Abteilungen und Entscheidungsträger unserer Kunden; Unterstützen bei der Produktweiterentwicklung sowie bei Akquisen; Qualitätssicherung & Test
Requirements: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik; In Ausbildung zum/zur Aktuar/-in (DAV) oder Bereitschaft dazu; Erfahrung mit versicherungsmathematischer Softwareentwicklung; Interesse und Affinität zu Themen und Trends der Informationstechnik sowie der Versicherungswirtschaft; Beherrschen einer objektorientierten Programmiersprache; Hohes Abstraktionsvermögen; Eingeschränkte Reisebereitschaft für Kundentermine

Duties: Evaluation grosser Datenmengen mit State-of-the-Art Data Science Methoden und entsprechender Generierung von attraktiven und passgenauen Data-Science-Lösungen für unsere Kunden und Mitarbeiter; Gestaltung kundenzentrierter MVP's und Begleitung dieser auf dem Weg über die Implementierung der Software bis zur Produktivsetzung und darüber hinaus; Unterstützung unseres agilen Teams in der Transformation zur digitalen, hoch-automatisierten und datengetriebenen Zukunft; Design und Steuerung von Automatisierungsworkflows im Zusammenspiel mit klassischen Prozessautomatisierungen (RPA, BPM)
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation; Gute Programmierkenntnisse in R oder Python und Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung; Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Data-Science-Know-How und Statistik-Verständnis; Spass an der Lösung komplexer Probleme mit Analytics und Coding; Erste Erfahrung mit ETL-Prozessen, RPA oder BPM

Duties: Entwicklung von stochastischen Prognosemodellen (Risiko-/Storno-/Conversionmodelle) und technischen Tarifen einschliesslich Einsatz modernster Algorithmen zur Datenanalyse (insb. Machine Learning, Data Mining) Innovative Weiterentwicklung der bestehenden aktuariellen Methodik zur Lösung versicherungsmathematischer Fragestellungen entlang der gesamten aktuariellen Wertschöpfungskette im Rahmen der Technical Excellence Initiative der Allianz Gruppe; End-to-End-Verantwortung in cross-funktionalen Projekten und aktive Mitgestaltung von strategischen Initiativen und Fokusthemen der Allianz Versicherungs-AG
Requirements: Exzellenter Abschluss des Studiums der Mathematik, Physik, Informatik, Statistik oder einer vergleichbaren Studienrichtung, Promotion von Vorteil; Nach Möglichkeit laufende oder abgeschlossene Ausbildung zum Aktuar DAV oder einer anderen von der International Actuarial Association anerkannten Aktuarsvereinigung (die Ausbildung wird unternehmensseitig finanziert); Fundierte praktische Erfahrung in der aktuariellen Entwicklung von stochastischen Prognosemodellen und technischen Tarifen oder mit entsprechenden Big Data Methoden (Machine Learning, Data Mining, etc.) sowie im Umgang mit entsprechender Software (z.B. Emblem, Radar, Radar Live, SAS, R, Python, Java)

Duties: Du entwickelst mit deinem Team innovative IT-Lösungen zur Analyse von grossen Datenmengen. Dies schliesst die Konzeption und die Umsetzung von nachhaltigen Business Intelligence und Big Data Lösungen mit ein. Ein möglicher Schwerpunkt ist die Entwicklung von Konzepten zur Modernisierung klassischer, SAS basierter DWH Plattformen; Du entwickelst innovative Produkte für einen globalen Markt mit einem internationalen Team
Requirements: Du hast dein Studium der Wirtschaftsinformatik oder ein verwandtes naturwissenschaftliches Studium (z.B. Statistik, Datenmanagement, Mathematik) erfolgreich abgeschlossen oder stehst kurz davor; Du bringst Interesse an Business Intelligence und/oder Big Data Technologien (z.B. Hadoop, Tableau, Power BI, Databricks, SAP HANA, Streaming Analytics) mit und setzt dich gern mit Fragenstellen auseinander, die Themen wie Business Intelligence, Data-Mining, Predictive-Analytics oder Machine Learning umfassen

Duties: Untersuchung und Bewertung der Leistungsfähigkeit mathematisch-statistischer Modelle, insbesondere zur Schätzung der Ausfallwahrscheinlichkeit von Kreditnehmer*innen (PD-Modelle) innerhalb der Bank; Weiterentwicklung der zugehörigen Validierungshandlungen auf fachlicher, technischer und prozessualer Ebene, d.h; konzeptionelle Vorgaben zur Validierung weiterentwickeln; die Implementierung von Validierungsanalysen weiter vorantreiben
Requirements: Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Erste Berufserfahrung in einem Umfeld mit Banking-Hintergrund Mathematisch-statistisches Fachwissen sowie erste Erfahrungen im Programmieren und Spass daran

Duties: Testfallkonzeption und Durchführung von Tests; Fachliche Bewertung der Testergebnisse; Automatisierung von Testprozessen im Kontext Continuous Delivery aktiv gestalten und umsetzen; Konzeption von Prozessen und Geschäftsvorfällen für das Bestandsführungssystem msg.Life Factory
Requirements: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Mathematik/Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Studiengang; Versicherungsmathematische Kenntnisse und/oder Berufserfahrung wünschenswert; Berufseinstieg möglich; Kenntnisse in Excel VBA, SAS, SQL

Duties: Mit Ihrem Team sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Kalkulation innovativer Lebensversicherungsprodukte und die Weiterentwicklung und Anpassung der bereits bestehenden Produkte; Sie analysieren und berücksichtigen hierbei das Marktumfeld, mögliche Risiken, wirtschaftliche Aspekte sowie die Regulatorik; Sie implementieren Tarifneuerungen in unserer Produktentwicklungssoftware und stellen durch sorgfältige Tests die korrekte Prämienberechnung in unserer Angebotssoftware sicher; Sie übernehmen koordinierende Aufgaben bei Projekten zu Produktneuerungen; Sie und Ihr Team sind verantwortlich für Risiko- und Schadenanalysen, sowie Profit-Tests und Deckungsbeitragsrechnungen; Sie sind kompetenter Ansprechpartner zu tariflichen Fragen für das gesamte Unternehmen; Interne und externe Kommunikation, Prozessoptimierung und Qualitätssicherung sowie die Weiterentwicklung Ihrer Mitarbeiter sind Schwerpunkte Ihrer Tätigkeit
Requirements: Mit einem mathematisch orientierten Studium oder sogar einer Ausbildung zum Aktuar (DAV) sowie Fachkenntnissen der Versicherungsmathematik und der Tarifkalkulation verfügen Sie über ein belastbares Fundament für die Arbeit mit Ihren fachlich hochkompetenten Mitarbeitern; Sie verfügen bereits über mehrjährige Berufserfahrung und idealerweise auch über Führungserfahrung, bei der Sie Überzeugungskraft, Kommunikationstalent sowie eine kooperative Zusammenarbeit unter Beweis stellen konnten; Sie legen Ihren Fokus im Berufsalltag nicht nur auf fachliche Themen, sondern insbesondere auch auf die Menschen in Ihrem Team, ganz im Sinne einer teamorientierten Mitarbeiterführung; Sie sind engagiert und handeln verantwortungsbewusst und selbstständig. Ihr Team führen Sie entsprechend; Sie reflektieren Ihr Führungshandeln, weil Sie sich stetig weiterentwickeln wollen

Duties: Komplettes Wissen über die aktuariellen Aufgaben in einem Lebensversicherungsunternehmen von den Produkten über die Prozessmodellierung bis zur IT-Umsetzung; Rechenkerne für Lebensversicherungsprodukte und IT-Systeme von Versicherern; Unterstützungsarbeiten für erfahrene Consultants bei deren Kundenaufträgen; Rasche Übernahme eigenverantworteter analytischer und konzeptioneller Aufgaben; Bald Projekteinsätze vor Ort in der fachlichen und prozessualen Beratung bei Veränderungsprojekten in ganz Deutschland; Zielgerichtete fachliche und persönliche Einarbeitung z.B. zum Actuarial Systems Consultant oder Insurance Business Analyst und zum Aktuar DAV
Requirements: Mathematik-Abschluss oder einen Studienabschluss mit Mathematik-Orientierung; Starke IT-Affinität und Interesse an Systemlösungen; Analytisches, konzeptionelles Denken; Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an aktiven Rollen in einem Team