Duties: Aufbau und Betrieb einer anspruchsvollen Bioinformatik-Infrastruktur zur Daten-Prozessierung im Bereich der molekulargenetischen Diagnostik (Panels, WES, WGS, RNASeq, Datenbanken) unter Berücksichtigung gängiger QS-Richtlinien; Entwicklung von Auswerte-Algorithmen (Skripting) zur effizienten Varianten-Interpretation (Scoring Systeme, Metascores); Anwendung statistischer Verfahren (Data Mining, Advanced Analytics) zur Entwicklung ausführbarer Modelle; Design von Datenmodellen, Entwurf automatisierter Ladeprozesse zur Normierung, Datenintegration und Verknüpfung von NGS-Daten, Labordaten, Kommentierungen und weiterer Knowledge-Metadaten
Requirements: Erfolgreicher Hochschulabschluss (Master/Diplom o. Ä.) im Bereich Informatik/Bioinformatik, evtl. Promotion mit relevanter Thematik; Sie arbeiten gerne in einem interdisziplinären Team und haben Interesse an innovativen Fragestellungen und Methoden; Mehrjährige Berufserfahrung im o. g. Aufgabenbereich inkl. Prozessierung grosser NGS-Datenmengen (WES, WGS, RNASeq); Mehrjährige Praxiserfahrung im Design von Datenbankmodellen, Erstellung und Abfrage relationaler Datenstrukturen mit SQL; Möglichst praktische Erfahrung mit Standard Tools für Data Pipelining/ETL und Data Mining

Duties: Bei uns startest Du in einem jungen, dynamischen Team mit spannenden versicherungsmathematischen Projekten in das Berufsleben; Vielfältige Aufgabengebiete, auch in den Bereichen Data Science und Analytics, bieten Dir Abwechslung und helfen beim Aufbau einer breitgefächerten Berufserfahrung; Wir fördern gern Deine Weiterbildung, z.B. zum Aktuar (DAV); Du knüpfst Kontakte bei namhaften Kunden, lernst verschiedenste Unternehmen und Orte in ganz Deutschland kennen; Unsere flache Hierarchie, kurze Entscheidungswege, attraktive Vertragsgestaltung und flexible Arbeitsplätze bieten Dir eine entwicklungsfähige Perspektive
Requirements: Den Hochschulabschluss in Mathematik hast Du (bald) in der Tasche; Versicherungsmathematik interessiert Dich brennend. (Lebens-)versicherungsmathematisches Wissen hast Du Dir vielleicht schon angeeignet. Auch für Analytics und IT kannst Du Dich begeistern; Programmierkenntnisse in APL, Python, R, C#, Visual Basic oder C stehen auf Deiner Haben-Seite; Teamfähigkeit und analytisches Denken zeichnen Dich besonders aus. Eine selbständige, sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise ist für Dich selbstverständlich; Du bist kommunikationsstark, arbeitest kundenorientiert und freust Dich auf deutschlandweite Projekte

Duties: ein Job auch für Aktuar*innen, die sich nach ersten Erfahrungen in anderen Bereichen weiterentwickeln möchten - Vorerfahrung im Bereich Produktmathematik ist willkommen, aber nicht erforderlich; eine vielfältige Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Versicherungsmathematik und IT; Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleg*innen; eine interessante Mischung aus wiederkehrenden Aufgaben, neuen Themen und Projektarbeit; ein aufgeschlossenes Team aus unterschiedlichen Persönlichkeiten, die sich gegenseitig unterstützen; die Möglichkeit, in Projekten produktmathematische Themen zu koordinieren und Verantwortung dafür zu übernehmen
Requirements: ein mindestens gut abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) mit mathematischem Schwerpunkt, z.B. in Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Versicherungsmathematik oder Physik; mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Aktuar*in in einer Lebensversicherung - ideal (aber nicht notwendig) wären Vorerfahrungen in der Produktentwicklung, der Bestandsverwaltung oder Migration

Duties: Gemeinsam mit Deinem Team übernimmst Du die Beratung oder Prüfung von Versicherungsunternehmen in den Bereichen Aktuariat, ALM, Risikomanagement, Compliance, Finanzen und Unternehmenssteuerung; Dabei unterstützt Du direkt in Projekten vor Ort sowie als Experte: in in der Wirtschaftsprüfung mit fundierten Kenntnissen zu aktuariellen Fragestellungen, Data Science oder Bewertungsthemen; Du leistest einen wichtigen Beitrag bei der Umsetzung von umfassenden Finance Transformation-Projekten oder bringst Dich bei der Entwicklung und Optimierung von Bewertungs- und Risikokapitalmodellen ein; Zudem interessierst Du Dich für die Digitalisierung und Anwendungen von Big Data im aktuariellen Umfeld
Requirements: Junior Versicherungsmathematiker (w/m/d) als Aktuar/Aktuarin wirst Du bei uns mit einem abgeschlossenen Studium der Wirtschaftsmathematik, Mathematik, Physik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften; Idealerweise hast Du in Deinem Studium einen Schwerpunkt auf Versicherungswissenschaften, Finanzmathematik oder Programmierung gelegt; Bestenfalls hast Du bereits relevante Praktika oder eine Ausbildung in der Versicherungsbranche absolviert und strebst berufsbegleitend ein gefördertes Examen wie z.B. den Aktuar: in (DAV) an; Du hast eine strukturierte Denkweise, erkennst komplexe Zusammenhänge und löst Probleme auf kreative Weise; Du hast ein sicheres Auftreten und bist kunden- und teamorientiert; Du bringst Reisebereitschaft mit, um unsere Ansprechpersonen auch vor Ort beraten zu können; Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Duties: Konzeption, Umsetzung und Ownership von Data Science Projekten insbesondere in Themenbereichen des E-Commerce, Logistik und Pricing; Bearbeitung von Aufgaben aus dem kompletten Data-Science-Lifecycle: Von Proof of Concept, über Minimal Viable Product bis hin Deployment in Produktionsumgebungen; Interpretation, Visualisierung und Aufbereitung von Ergebnissen und Lösungen für verschiedene Stakeholder; Zusammenarbeit und Beratung mit Fachabteilung in der Identifikation, Formulierung und Zielsetzung von Data Science Projekten
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, der Statistik, der (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengänge; Programmkenntnisse: Python oder eine vergleichbare Programmiersprache; Grundlegende Kenntnisse in SQL; Erfahrungen in der Implementierung und Anwendung von gängigen statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen; Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1 Niveau)

Duties: Development and implementation of advanced machine learning models specifically designed for analyzing heterogeneous biological data. This includes data from genomics, proteomics, metabolomics, and other biological sources; Advance the internal machine learning tech stack to cope with spurious correlation, obscuring variation and inherent multimodality of biomedical, chemical, and ‘omics data; Research, design and implement learning algorithms for analysis problems related to drug discovery; Be an active member of a highly interdisciplinary team; Conceive, execute and evaluate studies and experiments, interpret the results and present them to scientist in other functions
Requirements: Formal training in Biology, Computational Biology, Statistics, Machine Learning, or a related technical discipline; PhD and 2+ years of relevant research experience in developing machine/deep learning-based solutions and a sincere interest for computational life sciences; Hands-on experience in handling, processing, integrating, and analyzing large heterogenous biological data sets related to industrial drug discovery research (e.g., sc/snRNAseq, ATAC-seq, genomics, proteomics, etc.); Proven expertise in developing machine learning for computational biology

Duties: Eigenständiges Erstellen von Untersuchungen unter der Führung eines Projektleiters: Planung von Angebotskonzepten, Erstellung von Kapazitätsanalysen und Betriebsstudien, Bewertung von Verkehrsprojekten; Anwendung der Planungs- und Simulationssoftware; Erstellung von Berichten und Präsentationen
Requirements: Hochschulabschluss in einer ingenieurwissenschaftlichen Disziplin; Erste Berufserfahrung; Kenntnisse der Eisenbahnbranche; Lösungsorientierte Persönlichkeit mit Freude an der Projektarbeit; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil

Department: ZV - Zentrale der Fraunhofer-Gesellschaft
Duties: Beratung in den Bereichen der technischen, organisatorischen und personellen Cyber- und IT-Sicherheit zur Absicherung unserer Einheiten und Services; Unterstützung bei der Umsetzung hoheitlicher IT-Vorgaben zum Schutz von sensiblen Informationen; Umsetzung von Projekten mit Sicherheitscharakter im Bereich der Informationssicherheits-Koordination; Sie analysieren die vorhandene IT-Landschaften bzgl. Sicherheit und Compliance und bewerten die Risiken; Sie stehen mit den Informationssicherheits-Beauftragten der Fraunhofer-Institute und -Services im Austausch und arbeiten dem Informationssicherheits-Koordinator der Fraunhofer-Gesellschaft zu; Sie arbeiten weitgehend selbstständig und leiten Arbeitsgruppen zur Weiterentwicklung/Umsetzung der Cybersicherheits-Massnahmen. Dabei haben Sie auch Freiräume für das Setzen eigener Schwerpunkte und Ihr fachliches Engagement
Requirements: Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit Schwerpunkt Informatik oder eine gleichwertige Qualifikation; Sie haben nachweisbare Fachkenntnisse in der Informationssicherheit und kennen sich in der Informationstechnik aus; Sie haben ein profundes Wissen über Cyberabwehr bzw. technische Sicherung von unterschiedlichen IT-Systemen; Sie bringen ein strukturiertes Denkvermögen und Problemlösungskompetenz mit; Sie zeichnen sich durch Dienstleistungsorientierung, Teamfähigkeit und eine sehr gute Kommunikationsfähigkeit (mündlich und schriftlich) aus sowie durch die Bereitschaft und Neugier, sich mit Inhalten unterschiedlicher und ggf. fachfremder Bereiche zu befassen; Sie sind interessiert an technischen Sicherheitsbedrohungen und deren Abwehr; Sie verfügen über gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Duties: Das wollen Sie jetzt: proaktiv und eigeninitiativ in anspruchsvollen Projekten gestaltend mitarbeiten und steuern; grosse IT-Systeme verstehen und nutzen können; etablierte und neue methodische Vorgehensweisen souverän zur Lösung aktuarieller, fachlicher und IT-technischer Aufgabenstellungen in bestehenden Systemumgebungen nutzen; Verantwortung tragen in wichtigen Kundenaufträgen von Versicherungen und Pensionskassen in ganz Deutschland; den ergebnisorientierten Gesamtblick vom Design bis zur Testabnahme im Gesamtsystem haben
Requirements: erfolgreich abgeschlossenes Studium; Ausbildung zum Aktuar DAV begonnen/beabsichtigt; Interesse an aktuariellen und rechtlichen Fragestellungen der Produkte und der Betriebsprozesse von Lebensversicherern und an deren Digitalisierung; Erste Erfahrungen in einem Versicherungs-/Finanzunternehmen oder in Projekten für solche; Kenntnisse über Bestandsverwaltungssysteme, Auswertungstools, Rechenkerne, Datenbanken und/oder IT-Prozessarchitekturen; gute Umgangsformen und soziale Kompetenz

Duties: Develop new capabilities of our engine dealing with complex shopping experiences; Take advantage of the most advanced methodologies in ML and statistics; Design and develop new data-based features aimed at revenue optimization; Participate in the design of our AI solution for e-commerce; Collect, analyze, and sample data to create deep insights for merchants
Requirements: MSc/PhD - advantage; 5 years or more of data science experience working with large-scale data sets; 2 years or more of hands-on ML experience; Full proficiency with SQL/R/Python or similar; Strong mathematical/engineering/statistical or similar background; E-commerce experience - big advantage

Duties: Verschiedene Datenquellen verknüpfen; Bei der Durchführung von Datenanalysen und Datenintegrationen unterstützen; Bei der Konzeption und Implementierung von Machine Learning Modellen mitwirken; Die Ergebnisse visuell darstellen
Requirements: Studium in Data Science, Informatik oder vergleichbar; Sprachniveau Deutsch mindestens C1

Duties: Hervorragende persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch umfassende Weiterbildung und abwechslungsreiche, herausfordernde Projektaufgaben; zum Beispiel: Modellierung und Konzeption komplexer Systeme, Umsetzung innovativer Protoypen und Begleitung anspruchsvoller IT-Projekte, Einsatz von Data-Science-Methoden und modernster Technologien; Grosse Freiräume beim Gestalten der Organisation, Abläufe und Systeme unserer Klienten und der Zukunft unserer Firma; Arbeiten in freundschaftlicher Atmosphäre im Team mit 100% hoch qualifizierten MINT-Absolvent*innen, bei dem auch der Spass nicht zu kurz kommt
Requirements: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik, Informatik oder einem anderen natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang; Gute IT-Kenntnisse und Spass an der Technik

Department: AISEC - Applied and Integrated Security
Duties: Chip designs of new, open architectures based on the RISC-V instruction set facilitate to adapt and harden processors for embedded systems; Implementation of hardware and firmware for FPGAs and microcontrollers; Design of analog circuits, systems and algorithms for Physical Unclonable Functions, tamper detection and hardware fingerprinting; Side-channel and fault analyses in the hardware security lab; You will have various opportunities to publish your scentific results, and the possibility of working towards a doctorate
Requirements: A scientific degree (Master or equivalent) in Electrical and Computer Engineering, IT Security, Computer Science, or a related subject; New ideas that you actively contribute within the framework of industry and research projects, and ability for independent and goal-oriented work style; Interest in information security as well as research and implementation of secure embedded systems; Background in at least one of the following domains: hardware design, digital design, analog design, hardware software co-design, FPGA design, electronic measurements, circuit design, communications engineering; Background in current instruction sets and architectures of embedded processors (in particular RISC-V) preferred; Experience in IT security or cryptography (professional or private) is a plus

Duties: The Max Planck Institute of Immunobiology and Epigenetics (MPI-IE) in Freiburg is an interdisciplinary research institution that conducts basic research in two key areas of modern biology. The MPI-IE with its more than 300 employees currently hosts 11 research groups, which are supported by state-of-the-art scientific facilities. For the training of young scientists, we offer an international PhD program, the »International Max Planck Research School for Immunobiology, Epigenetics, and Metabolism (IMPRS-IEM)«
Requirements: MPI-IE posts regulary jobs at our sites. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (desktop version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Duties: Quant Events Finance Insurance Switzerland
Requirements: Send further suggestions to chris@acad.jobs

Duties: Strategische Geschäftsmodelle zur Innovation und Effizienzsteigerung gemeinsam mit wesentlichen Entscheidern beim Kunden erarbeiten; Je nach gewünschtem Fokus: fachliche oder technische Herausforderungen analysieren und Lösungsansätze entwickeln; Im Programm-Management erste Steuerungsaufgaben für Transformationen und in IT-Umsetzungsprojekten übernehmen
Requirements: Sehr guter Hochschulabschluss in Physik, Mathematik oder einem anderen naturwissenschaftlichen Studiengang; Interesse an strategischen Fragestellungen grosser Konzerne, u.a. im Digitalisierungskontext; Überdurchschnittliches Abstraktionsvermögen, Teamgeist und analytische Denkweise

Duties: Here you will find companies/institutions offering quantitative consulting (Mathematics, Statistics, Actuarial consulting, Data Mining, Econometrics, Operations Research, Bioinformatics & more). Please contact these companies directly
Requirements: Currently, we list the following companies: acad.jobs AG, AICOS Technologies AG, Alma | Life, Health and Pension AG, Actuarial and Risk Consulting Stoll GmbH, AT Analytics AG, Basycon Unternehmensberatung GmbH, Consult AG Statistical Services, Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften), Intuitive Collaboration AG, Keller Experten AG, Kellex AG, Libera AG, Systemorph AG

Duties: With 29 member states, the European Molecular Biology Laboratory (EMBL) has more than 110 independent research groups and service teams covering the spectrum of molecular biology at six sites in Barcelona, Grenoble, Hamburg, Heidelberg, EMBL-EBI Hinxton, and Rome
Requirements: EMBL posts regulary jobs at our sites. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (desktop version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Workload: 100%
Duties: Sie betreuen die Weiterentwicklung unseres vorhandenen Bestandsführungssystems; Sie implementieren und testen neue Tarife und Geschäftsvorfälle; Sie entwickeln die dafür nötigen Konzepte, setzen diese zum Teil auch selbst um und testen die entstandenen Programme systematisch und eigenverantwortlich; Sie wirken bei bereichsübergreifenden Projekten mit und unterstützen so in der Erstellung der jährlichen Standmitteilungen, sowie bei der Java-seitigen Konzeption der Vertriebssoftware; Sie arbeiten kooperativ mit den anderen Mitarbeitern der Hauptabteilung, der IT-Abteilung und den Vertragsabteilungen zusammen
Requirements: Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich der (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs (wie z.B. (Angewandte) Informatik, Data Science, Physik); Idealerweise haben Sie bereits Erfahrungen in der Versicherungsbranche sammeln können

Duties: Du übernimmt die Leitung von Projekten im Bereich der finanzmathematischen Analyse von Finanzinstrumenten/Finanzportfolien bei nationalen und internationalen Mandanten und Mandantinnen; Dazu gehört ebenfalls die Verantwortung für die Erweiterung und Optimierung unserer Bewertungsmethoden sowie der hauseigenen Bewertungsbibliothek für Finanzinstrumente und Derivate
Requirements: (Senior) Manager (w/m/d) Financial Modelling and Valuation wirst Du bei uns mit einem abgeschlossenen Studium der (Finanz-) Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studium; Du bringst mehrjährige relevante Berufserfahrung (min. 5 Jahre) im Bereich der Finanzindustrie, gerne in Verbindung mit Kenntnissen in der Analyse von Finanzinstrumenten oder Kenntnisse über die relevanten Geschäftsprozesse bei Banken, Asset Managern oder Versicherungen mit

Duties: Berechnungen zum Versorgungsausgleich und zu Renten- und Unverfallbarkeitsansprüchen, Prognoseberechnungen für Planungs- und Entscheidungszwecke; Projektarbeit und Bearbeitung von Fragestellungen wie bspw. Restrukturierung bestehender Versorgungswerke in einem interdisziplinären Team; Unterstützung anderer Fachbereiche bei versicherungsmathematischen Fragestellungen; Pflege, Erstellung und Dokumentation der Bewertungstools zur bAV; Unterstützung bei Migrationsprozessen; Durchführung von u.a. mathematischen Tests
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes Mathematikstudium (Bachelor/Master/Diplom) oder mathematisch ausgerichtetes naturwissenschaftliches Studium; Umfangreiches Wissen im deutschen Steuer- und Handelsrecht; Nachweisliche Projekterfahrung bei der Restrukturierung und Ausfinanzierung von Pensionsverpflichtungen; EDV- und Programmierkenntnisse (Excel, Visual Basic); Ideal ist eine (begonnene) zusätzliche Aktuarsausbildung (DAV)

Duties: Analyse und Beurteilung von Kapitalanlagerisiken; Projektbasierte Weiterentwicklung der Risikomanagementprozesse; Bericht und Präsentation der Ergebnisse an den Vorstand und Gremien; Intensive Zusammenarbeit mit dem Portfoliomanagement
Requirements: Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium eines natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Studiums mit sehr gutem Abschluss; IT-Affinität, Erfahrung in der Programmierung von Vorteil; Starkes Interesse an der Entwicklung globaler Finanzmärkte und deren Risiken; Sehr gute Englischkenntnisse

Duration: 6+ y
Duties: Design numerical experiments to test different hypotheses; Supervise doctoral and postdoctoral scholars, as well as research students if the opportunity arises
Requirements: Ph.D. in Physics, Meteorology, Atmospheric or Climate Sciences or a related discipline by the start date. Preferably with first postdoctoral experience in atmospheric/climate science; Demonstrated capability to publish top-quality research papers; Excellent analytical and programming skills; Intellectual independence; Willingness and expected ability to guide young scholars; Fluency in written and spoken English

Duties: KIT; The Research University in the Helmholtz Association; combines university tradition with program-oriented research. In 2009, the Technical University of Karlsruhe and Karlsruhe Research Center merged to KIT. The framework conditions presently offered to KIT researchers are accordingly unique in the German science system. Nowhere else can researchers use the infrastructure of a large-scale research center and collaborate at a university of excellence across the disciplines of natural sciences, engineering, economics, the humanities and social sciences. Research at KIT is aimed at creating new findings, applications, and solutions to master the global challenges facing humankind with pathbreaking contributions; in particular in the areas of energy, mobility, and information. The only German university of excellence with a national large-scale research sector offers unique education and training options for students and early-stage researchers
Requirements: KIT posts regulary jobs at our sites. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (desktop version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Duties: Besprochen werden: Banking, Insurance und Finance; Statistik (non-finance), Biologie, Medizin (akademisch und nicht-akademisch); Informatik und Technik; General Management; Lehre (nicht akademisch); Akademische Stellen; Weitere wichtige Informationen zu Historische Entwicklung, Mittelschule und Studium, Praktika
Requirements: Praktika während des Studiums dienen nicht nur zur Aufbesserung von Einkommen und CV (inkl. sehr wichtige Referenzen), sondern ermöglichen auch herauszufinden, welche Jobs einem später am besten gefallen werden. Nach erfolgreich absolvierten Praktika sollte man auf jeden Fall von den Vorgesetzten ein Arbeitszeugnis einholen. Wenn diese mit der Arbeit sehr zufrieden sind, werden sie dabei von sich aus mitteilen, dass man sie als Referenz erwähnen darf. Wichtig ist, dass man Praktika macht, welche etwas mit Mathematik zu tun haben