Duties: Sie verbessern das Sicherheitsniveau durch Beratung und gezielte Vorschläge; Sie arbeiten fachbereichsübergreifend mit Expertinnen und Experten aus verschiedenen Bereichen der Informationssicherheit, wie zum Beispiel der Sensorik und Forensik, zusammen; Sie unterstützen bei Massnahmen zur Sicherheitssensibilisierung; Sie unterstützen bei der Expansion der IT-Sicherheitsinfrastruktur im Inland und in den Einsätzen der Bundeswehr; Sie erstellen Beiträge zur Cyber-Lage, d.h. Sie werten Ergebnisse aus, beurteilen diese und geben Handlungsempfehlungen; Sie nehmen an nationalen und internationalen Konferenzen teil, um die Aktivitäten der eigenen IT-Sicherheitsorganisation mit NATO-Mitgliedern und -Partnern abzustimmen
Requirements: Sie haben ein abgeschlossenes technisches Fachhochschul- oder Hochschulstudium; Sie besitzen die deutsche Staatsbürgerschaft; Sie sind bereit, sich bundesweit versetzen zu lassen; Sie erklären sich dazu bereit, an Auslandseinsätzen der Bundeswehr teilzunehmen; Als Soldatin bzw. Soldat auf Zeit beträgt Ihre Dienstzeit in dieser Laufbahn mindestens 3 Jahre

Duties: Unterstützung der Kolleginnen und Kollegen bei allen Aufgaben im Bereich der betrieblichen Altersversorgung; Erstellung von Rentenbescheiden und Leistungsausweisen; Verarbeitung von Personaldaten für die Erstellung von versicherungsmathematischen Gutachten; Unterstützung bei Kundenanfragen per E-Mail oder Hotline; Allgemeine Büroarbeiten
Requirements: Laufendes Studium der (Wirtschafts-) Mathematik, Betriebswirtschaft mit finanzwirtschaftlichem Schwerpunkt oder einer vergleichbaren Studienrichtung; Zeitliche Verfügbarkeit: schnellstmöglich bis 20 Stunden pro Woche; eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit; Organisationstalent

Duties: The successful candidate will enhance the ICON-RedSeaClimate project’s zooming capabilities in coupled atmosphere-ocean configurations for extracting regional information. She/he will utilize these capabilities to carry out cutting-edge experiments at high resolution and analyze data to improve our understanding of the role of mixed layer turbulence in shaping the climate of the Arabian Peninsula. The candidate is also expected to represent the project in national and international collaborations
Requirements: PhD degree in oceanography, meteorology, physics, mathematics, or other related fields; In-depth knowledge of numerical ocean modelling and computational climate science; Experience in supercomputer simulations of state-of-the-art circulation models; Proficiency in Fortran, UNIX/Linux, Python, parallel programming, visualization, and evaluation of simulation data; Demonstrated experience in executing research projects and publishing results; Good communication skills, ability to work autonomously and self-responsible

Duties: Hervorragende persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch umfassende Weiterbildung und abwechslungsreiche, herausfordernde Projektaufgaben, z. B.: Strukturierung und Management komplexer Projektvorhaben; Analytisch anspruchsvolle Geschäftsprozessmodellierung und -optimierung; Konzeption von Steuerungssystemen mit statistischen, finanzmathematischen und KI-Methoden
Requirements: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik, Informatik oder einem anderen natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang; Gute IT-Kenntnisse und Spass an der Technik

Duties: Pricing of reinsurance treaties in collaboration with underwriters, especially German language submissions; Continual improvement of existing processes to enhance efficiency, accuracy, and transparency; Developing strong working relationships with the underwriters; Supporting International Pricing with tool maintenance and development during quiet periods; Ad hoc support for the wider Actuarial and Underwriting Teams as required
Requirements: Excellent academic background of a technical or mathematical nature; Undertaking actuarial training from a recognized association (DAV/IFoA/CAS/etc.); Experience with insurance is essential; experience with reinsurance pricing would be beneficial; Excellent skills in Excel and experience with a programming language such as VBA, R, Python, or C++ would be beneficial; Fluent in German and English

Duties: Als Senior Consultant Forensic Data Analytics (m/w/d) unterstützt du aktiv bei der Sachverhaltsaufarbeitung und -aufklärung nationaler und internationaler Wirtschaftskriminalität; und trägst so zu mehr Sicherheit bei digitalen Abläufen bei
Requirements: Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder ein Studiengang mit Schwerpunkten in Data Mining, Machine Learning, Business Intelligence o.ä; 2-4 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse sowie umfassende Kenntnisse mindestens einer Technologie: Python, R, SQL sowie sicherer Umgang mit MS Office

Duties: In conjunction with the global Risk Analytics team, support in the development of IMM, IRB and IMA risk models and model enhancements specific to the European requirements; Ongoing monitoring and evaluation of the performance and compliance of the internal risk models in line with internal and regulatory standards and conditions; Regulatory related analysis and communication on market and credit risk models to support accurate and timely submissions to the local regulators; Input into the model validation process led by Model Risk Management
Requirements: MSc, PhD or equivalent in a quantitative subject (such as mathematics, physics, finance, economics or engineering); Solid knowledge of regulatory requirements for internal capital models and developments, in particular those emanating from Basel and European regulatory authorities; Strong understanding of traded derivative and fixed income products, and the behavior of these portfolios under stress

Duties: Analyse der Produkte und Anforderungen unserer Kunden; Erstellen von Vorgaben für die Abbildung der Versicherungsprodukte und; tarife; Unterstützung bei der Tarifmodellierung und -konfiguration; Beraten der mathematischen Abteilungen unserer Kunden; Unterstützen bei aktuariellen Bestandsanalysen; Qualitätssicherung & Test
Requirements: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik; In Ausbildung zum/zur Aktuar/-in (DAV) oder Bereitschaft dazu; Erfahrung mit versicherungsmathematischer Softwareentwicklung; Interesse und Affinität zu Themen und Trends der Informationstechnik sowie der Versicherungswirtschaft; Beherrschen einer objektorientierten Programmiersprache; Hohes Abstraktionsvermögen; Eingeschränkte Reisebereitschaft für Kundentermine

Duties: Übersetzung von ökonomischen, vom Geschäft ausgehenden Fragestellungen im Bereich Pricing in datenbasierte/statistische Probleme und Lösung dieser Aufgaben mittels Data Analytics Methoden; Einsatz von aktuellen Machine Learning und Deep Learning Verfahren in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python; Interpretation, Visualisierung und Kommunikation von Ergebnissen an Product Owner (w/m/d) und Fachexpert: innen mit Geschäftsexpertise
Requirements: Sehr guter Studienabschluss mit praktischem Bezug zu Data Science oder Machine Learning; Erfahrung in Programmierung (z.B. Python, R, SAS) und Data Science Methoden (z.B. Machine Learning); Erfahrung im Bereich Tarifierung/Versicherungsmathematik ist von Vorteil

Duties: Sie erhalten Einblicke in die Lebensversicherung mit Schwerpunkt aktuarielle Produktentwicklung, Versicherungstechnik und Qualitätsmanagement; Sie modellieren versicherungstechnische Werte von Produkten des Neugeschäfts und des Bestandes im Hinblick auf Qualität, Aktualität und Profitabilität; Sie lernen die Abläufe in der aktuariellen Entwicklung kennen und betreuen Projekte zur Optimierung dieser Prozesse mit; Sie wenden Ihre Programmierkenntnisse an und vertiefen diese
Requirements: Sie studieren (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang. Sie verfügen ideralerweise über Programmierkenntnisse sowie Vorkenntnisse in den Bereichen Versicherungs-/Finanzmathematik. Sie erkennen Probleme schnell und lösen diese gerne, verantwortungsbewusst und verlässlich. Sie kommunizieren offen und haben Freude bei der Zusammenarbeit im Team. Sie sind während Ihres Praktikums an einer Hochschule immatrikuliert

Duties: Sie lernen Methoden der strategischen Bilanzsteuerung und Statistik kennen; Sie begleiten spannenden Projekte des aktuariellen Bestandscontrollings im Bereich der Lebensversicherung; Sie wirken bei der Optimierung von Prozessen mit und übernehmen eigenverantwortlich Aufgaben; Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten umfassend einzubringen und zu erweitern; Sie knüpfen interessante Kontakte und bauen sich ein hilfreiches Netzwerk im Unternehmen auf
Requirements: Sie studieren (Wirtschafts-)Informatik oder (Wirtschafts-)Mathematik; Sie verfügen ideralerweise über praktische Programmierkenntnisse und Grundkenntnisse im Bereich der Lebensversicherungsmathematik; Sie erkennen Probleme schnell und lösen diese gerne, verantwortungsbewusst und verlässlich; Sie kommunizieren offen und haben Freude bei der Zusammenarbeit im Team; Sie sind während Ihres Praktikums an einer Hochschule immatrikuliert

Duties: Gemeinsam mit Deinem Team übernimmst Du anspruchsvolle Beratungsprojekte. Hierbei kannst Du schon früh Verantwortung übernehmen; Deine mathematischen Skills setzt Du bei der Lösung von Analyseproblemen ein; meist mit betriebs- oder finanzwirtschaftlichem Hintergrund. Dabei entwickelst Du fortlaufend neue Analysemethoden, um grosse Datenmengen optimal prüfen und interpretieren zu können; Big Data bereitet Dir keine Kopfschmerzen, Du erkennst mithilfe von Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning Methoden Muster und leitest daraus Prognosen für die Zukunft ab
Requirements: Du hast Dein Studium der Mathematik oder Physik abgeschlossen; Idealerweise hast Du in Deinem Studium einen Schwerpunkt in Finanzmathematik und/oder Programmierung gelegt; Ausserdem bist Du an finanzorientierten Prozessen und Systemen interessiert; Du hast eine strukturierte Denkweise, erkennst komplexe Zusammenhänge und löst Probleme auf kreative Weise; Bei Bedarf bist Du bereit, von Montag bis Donnerstag innerhalb Deutschlands zu reisen, um unsere KundInnen auch vor Ort beraten zu können; Deutsch beherrschst Du auf C1-Niveau und Englisch auf B2-Niveau

Duties: Analyse und Beurteilung von Kapitalanlagerisiken; Projektbasierte Weiterentwicklung der Risikomanagementprozesse; Bericht und Präsentation der Ergebnisse an den Vorstand und Gremien; Intensive Zusammenarbeit mit dem Portfoliomanagement
Requirements: Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium eines natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Studiums mit sehr gutem Abschluss; IT-Affinität, Erfahrung in der Programmierung von Vorteil; Starkes Interesse an der Entwicklung globaler Finanzmärkte und deren Risiken; Sehr gute Englischkenntnisse; Kommunikative und aufgeschlossene Arbeitsweise sowie Spass an Team- und Projektarbeit

Duties: Bewertung von Pensionsverpflichtungen für grössere Firmenkunden gemäss deutschen und internationalen Bewertungsgrundsätzen; Betreuung der Arbeitgeber bei sämtlichen Fragestellungen der betrieblichen Altersversorgung; Komplexe versicherungsmathematische Bewertungen z. B. bei Auslagerungen und Versorgungsausgleich; Prognoseberechnungen und Risikoanalysen zur Ermittlung langfristiger Belastungen aus der betrieblichen Altersversorgung
Requirements: Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Finanzmathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung; Interesse an Programmierung; Interesse an der Weiterbildung zum Aktuar (DAV) und zum Versicherungsmathematischen Sachverständigen für Altersversorgung (IVS); Hohe Leistungsbereitschaft und Eigeninitiative

Duties: Berechnungen zum Versorgungsausgleich und zu Renten- und Unverfallbarkeitsansprüchen, Prognoseberechnungen für Planungs- und Entscheidungszwecke; Projektarbeit und Bearbeitung von Fragestellungen wie bspw. Restrukturierung bestehender Versorgungswerke in einem interdisziplinären Team; Unterstützung anderer Fachbereiche bei versicherungsmathematischen Fragestellungen; Pflege, Erstellung und Dokumentation der Bewertungstools zur bAV; Unterstützung bei Migrationsprozessen; Durchführung von u.a. mathematischen Tests
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes Mathematikstudium (Bachelor/Master/Diplom) oder mathematisch ausgerichtetes naturwissenschaftliches Studium; Umfangreiches Wissen im deutschen Steuer- und Handelsrecht; Nachweisliche Projekterfahrung bei der Restrukturierung und Ausfinanzierung von Pensionsverpflichtungen; EDV- und Programmierkenntnisse (Excel, Visual Basic); Ideal ist eine (begonnene) zusätzliche Aktuarsausbildung (DAV); Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten; Teamfähigkeit

Duties: Unsere bestehenden und neuen Software-Applikationen werden in enger Zusammenarbeit mit unserem Team aus Software-Entwicklern und -Testern von Dir massgeblich gepflegt und weiterentwickelt; Du bist im kompletten Produktentwicklungszyklus vorne mit dabei und bringst Deine Ideen von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis hin zur Integration bei uns voran; Du erstellst, testest, integrierst und dokumentierst komplexe Softwarelösungen und treibst so gemeinsam mit uns die Digitalisierung und Vernetzung der Arztpraxen sowie die Kommunikation zwischen Patienten und Ärzten voran
Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik/Mathematik oder eine entsprechende Berufsausbildung im IT-Umfeld; Erste praktische Berufserfahrung in der Softwareentwicklung im Bereich Java/C++ hast Du gesammelt und kannst davon nicht genug kriegen; Gute Kenntnisse im Umfeld der Server-Entwicklung sowie im Bereich relationaler Datenbanken (PostgreSQL) und Unix/Linux finden wir grossartig

Duties: Beratung der Mitgliedsunternehmen in allen Fragen zur betrieblichen Altersvorsorge; (Weiter-)Entwicklung von Tarifen für Pensionskassen und -fonds; Neuentwicklung und Einführung von Versorgungsmodellen bei unseren Mitgliedsunternehmen; Erstellung versicherungsmathematischer Gutachten; Mitarbeit an unternehmensweiten Projekten und spezifischen Sonderthemen; Schulung von Arbeitgeber- und Arbeiternehmervertretungen
Requirements: Studium der Mathematik oder vergleichbare Qualifikation mit gutem oder sehr gutem Abschluss (Diplom, Master oder gleichwertig), gerne erste Berufserfahrung; Fähigkeit zur Erfassung komplexer Sachverhalte und deren verständlicher Darstellung in Wort und Schrift; Sicheres Auftreten und gute Kommunikationsfähigkeit; Hohes Mass an Eigeninitiative; Freude an Team- und Projektarbeit

Duties: Accepting and evaluating requests for structured reinsurance including subsequent creation of tailored solutions for insurance and corporate customers; Drawing up actuarial analyses and projections to manage profitability; Developing and coordinating collaboration with the market departments and our representative offices in the various geographies; Cultivating contacts with existing business partners (customers and brokers) and building new business relationships; Preparing and holding seminars on structured reinsurance and being willing to appear as a speaker at conferences etc; Planning, steering, controlling and coordinating business and process data according to the defined quality standards
Requirements: Master's degree in mathematics or business mathematics; Hands-on experience, gained for example through internships or employment as a working student, in the insurance or financial sector; Familiarity with the preparation of balance sheet analyses as well as with the application of balance sheet, regulatory and fiscal guidelines and processes

Duties: Du erstellst Software mittels Java unter Verwendung von Restful- Technologien, BPMN Prozessautomatisierung mit Camunda, Angular (Frontendentwicklung) u.v.m; In modernen Entwicklungsumgebungen arbeitest Du an integrativen Lösungen; Du bringst dich aktiv beim Design von Software und den zugrundeliegenden Prozessen ein; Durch aktive Mitarbeit lernst Du klassische und agile Projekt-Methoden kennen
Requirements: Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs; Erste Programmiererfahrungen in Java; Selbständiges, ergebnisorientiertes und engagiertes Arbeiten; Gute Auffassungsgabe und die Motivation, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten; Ausgeprägte Lernbereitschaft und Freude an Teamarbeit

Duties: Wir bieten eng­agier­ten und qu­ali­fizier­ten Studierenden (Master oder Promotion) ein verg­üte­tes Praktikum im Bereich "Finanzst­abilität" an. Nach Absprache ist dabei grundsätzlich auch die Anfertigung einer Masterarbeit oder die Mitarbeit an einem Forschungsprojekt möglich
Requirements: Master­studierende/Promovierende mit guten volkswirts­chaftlichen Kenntnissen, z. B. in den Studiengängen Volkswirts­chaftslehre, Finance, oder Statistik; Intere­sse an Fr­agestellungen zur Stabilität des Finanzsystems und Regulierung, sowie deren empirischer Analyse; Gute ökonometrische Kenntnisse (z. B. Panel- oder Zeitreihenmodelle, logit/probit); Erfahrung mit ökonometrischer Software, insbesondere Stata, Matlab, oder R; Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache

Duties: Konzeption, Installation, Betreuung und Auswertung von Windmessungen; Entwerfen und Optimieren von Windpark-Layouts; Erstellen von Energieertragsberechnungen; Berechnen von Schall- und Schattenwurfsprognosen; Koordinierung und Prüfung externer Wind-, Schall- und Schattenwurfgutachten
Requirements: Abgeschlossenes technisches oder technisch-naturwissenschaftliches Studium; z.B. Master of Wind Engineering, Meteorologie, Physik; Einschlägige Berufserfahrung in vergleichbarem Tätigkeitsbereich; Sehr gute Kenntnisse in WindPro & WAsP, WINDSIM wünschenswert; Gute Englischkenntnisse; Eigenständige Arbeitsweise; Reisebereitschaft

Duties: Gleich vom ersten Tag an wird es spannend für Dich, denn Du wirst direkt ein aktiver Teil spannender Projekte in den Bereichen NLP, Computervision und vielen mehr. Als wichtiger Bestandteil des KI-Teams hilfst Du mit, beispielsweise unsere Spracherkennung für Ärzte und die Lesionsklassifizierung (Erkennung von Melanomen) immer weiter zu entwickeln; Bei uns wird es nie langweilig, denn zu Deinem Aufgabenbereich wird die komplette Pipeline von KI-Projekten angefangen bei Datenakquise, -vorbereitung, Modeldesign bis hin zum Deployment gehören
Requirements: Du hast irgendwas technisches oder naturwissenschaftliches studiert und kannst auf Dein Ergebnis echt stolz sein (eine Promotion kommt bei uns auch gut an); Du bist IT begeistert und konntest idealerweise bereits erste Erfahrung mit Machine Learning, neuronalen Netzen, Deep Learning oder Ähnlichem sammeln; Dir als KI-Entwickler ist es ein innerstes Bedürfnis, einen sauberen und wartbaren Code zu schreiben

Duties: As our Chief AI Officer/Head of AI Innovation, you will be responsible for defining the company’s AI-related vision and strategy alongside our CEO, Avi, and the management team. You will develop and manage a high-performing R&D team while overseeing our R&D efforts on cutting-edge AI technologies, and driving thought leadership throughout and beyond our organization
Requirements: Ph.D. or M.Sc. in computer science, Data Science, Business Analytics, or similar or equivalent working experience; Experience in client-related and fast-paced environments through 6+ years in, e.g., management consulting, leading startups, or technology companies; Practical and theoretical expertise in AI and the surrounding ecosystem: Expertise in Python (R, Scala and SQL) & passion for NLP, and hands on ability to code and train ML models

Duties: Aufbau und Weiterentwicklung komplexer BI und Data Science Plattformen; Durchführung komplexer Datenanalysen; Konzeption, Implementierung und Qualitätssicherung von ETL Prozessen und Workflows Konzeption, Implementierung und Qualitätssicherung von Reports und Dahboards; Unterstützung im Pre-Sales
Requirements: Masterabschluss, vorzugsweise in (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Ausbildung; Ca. 2 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Science; Technologieerfahrung: SAS, Cloud, Hadoop, Datenbanken; Programmierkenntnisse: Python, PHP, Java, C# oder C++

Duties: Datenanalysen und Datenintegrationen durchführen; Machine Learning Modelle konzipieren und implementieren; Die Ergebnisse visuell darstellen; Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege
Requirements: Studium im Bereich IT oder vergleichbar; Sprachniveau Deutsch mindestens C1