Workload: 60-100%
Duties: Du betreust und entwicklest Modelle zur Quantifizierung von Nicht-Leben-Risiken für Solvency II und den Schweizer Solvenztest; Du erarbeitest und bewertest das Risikoprofil zur Festlegung des Risikoappetits der Sachversicherungsgesellschaften inklusive Überwachung und Steuerung von Risikokonzentrationen und -kumulen; Du unterstütztst das Underwriting, die Rückversicherungsabteilung und die Produktentwicklung mit dem Ziel, nachhaltiges und profitables Wachstum im Rahmen des Risikoappetits zu erzielen; Du erstellst Reportings als Basis für die Kommunikation mit den Fachabteilungen, dem Management der Allianz Suisse inklusive Geschäftsleitung und Verwaltungsrat sowie mit der Aufsicht (FINMA); Du entwickelst Prozesse, Datenbanken und Systeme im Risikobereich weiter unter Einsatz von modernsten Technologien
Requirements: Hochschulabschluss mit quantitativem Hintergrund wie Mathematik oder Physik, aber auch mit quantitativer Ausrichtung in anderen Studiengängen; Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Bereichen der Sachversicherung (Risikomanagement, Aktuariat, Produktentwicklung, Underwriting oder vergleichbaren Bereichen); Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten; Teamplayer mit sehr guten kommunikativen Fähigkeiten in Deutsch und Englisch

Duties: The successful candidate will enhance the ICON-RedSeaClimate project’s zooming capabilities in coupled atmosphere-ocean configurations for extracting regional information. She/he will utilize these capabilities to carry out cutting-edge experiments at high resolution and analyze data to improve our understanding of the role of mixed layer turbulence in shaping the climate of the Arabian Peninsula. The candidate is also expected to represent the project in national and international collaborations
Requirements: PhD degree in oceanography, meteorology, physics, mathematics, or other related fields; In-depth knowledge of numerical ocean modelling and computational climate science; Experience in supercomputer simulations of state-of-the-art circulation models; Proficiency in Fortran, UNIX/Linux, Python, parallel programming, visualization, and evaluation of simulation data; Demonstrated experience in executing research projects and publishing results; Good communication skills, ability to work autonomously and self-responsible

Duties: Carry out novel research works in some of the following domains; Novel communications technologies for Beyond 5G/6G networks and services; Cellular, UAV, IoT, Tactile Internet, MEC, V2X, D2D, M2M, eMBB, mMTC and URLLC; Machine learning/deep learning techniques and Artificial Intelligence for wireless communications; Reinforcement learning, active learning, transfer learning, federated learning and interpretable/explainable AI; Software defined networking, network virtualization and network slicing for wireless networks; Energy-efficient communication technologies; Energy harvesting, SWIPT, backscatter communications and reconfigurable intelligent surfaces; Advanced multi-antenna technologies for B5G/6G wireless networks; Massive MIMO, cell-free massive MIMO, beam space massive MIMO, active antennas, smart antennas, precoding, hybrid analog-digital beamforming and 3D beamforming
Requirements: A PhD degree in wireless communications, signal processing, machine/deep learning or a closely related field in Electrical and Computer Engineering; Should have published at least 3 journal papers in top 10% international journals of the field, and/or should have strong experimentation background and experience of working in industries or university laboratories; Sound publication track-record on one or some of the following areas: wireless communications technologies, signal processing for communications, machine/deep learning, UAVs, MTC/IoT communication techniques/protocols, Terahertz communications, and Quantum communications

Duties: Under the direction of a professor, the candidate will carry out research activities and write a thesis with the main goal of obtain a PhD in the area of Software Engineering. This includes conducting literature surveys and establishing state-of-the-art; developing necessary experimental and simulation facilities where required; planning, executing, and analyzing experiments and simulations; conducting joint and independent research activities; contributing to project deliverables, milestones, demonstrations, and meetings; disseminating results at international scientific conferences/workshops and peer reviewed scientific publications
Requirements: Bachelor in Computer Science or related; Master on a subject related to Informatics, or Software Engineering, or Computer Science, or Information Technology; Strong background in software testing and formal methods applied to software engineering, such as, propositional/temporal logic, sat solving, model checking, etc; Strong analytical skills; Industry experience in information and communication technology will be considered as an advantage

Duties: Hervorragende persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch umfassende Weiterbildung und abwechslungsreiche, herausfordernde Projektaufgaben, z. B.: Strukturierung und Management komplexer Projektvorhaben; Analytisch anspruchsvolle Geschäftsprozessmodellierung und -optimierung; Konzeption von Steuerungssystemen mit statistischen, finanzmathematischen und KI-Methoden
Requirements: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik, Informatik oder einem anderen natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang; Gute IT-Kenntnisse und Spass an der Technik

Duties: Der Schweizerische Nationalfonds (SNF) fördert herausragende Forschung an den Hochschulen; von der Physik über die Medizin bis zur Soziologie. Tausende von Teams schaffen Wissen für eine bessere Zukunft aller Menschen. Gemeinsam mit Partnern gestalten wir den Forschungsplatz Schweiz
Requirements: Initiativbewerbung am Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung

Duties: Libera is a leading Swiss consulting firm for benefit institutions and companies in Switzerland. Since 1963 we have been advising our clients on occupational benefits, while supporting them with outsourcing services and in all matters of international accounting. We have two locations in Basel and Zurich and employ around 80 people
Requirements: We crawl all higher jobs at Libera automatically and post them at acad.jobs. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (online version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Duties: Operate in collaboration with study personnel to provide input on study protocol, design studies and write protocols for the conduct of each study; Assist in or be accountable for selecting statistical methods for data analysis, authoring the corresponding sections of the protocol and the statistical analysis plan, and conducting the actual analysis once a reporting database is created; Collaborate with data sciences in the planning and implementation of data quality assurance plans
Requirements: Ph.D., or equivalent or, M.S. with experience, Statistics, Biostatistics, or equivalent of field study; Proficient in statistical programming languages/software such as SAS, R, Spotfire, WinBUG, etc

Duties: Pricing of reinsurance treaties in collaboration with underwriters, especially German language submissions; Continual improvement of existing processes to enhance efficiency, accuracy, and transparency; Developing strong working relationships with the underwriters; Supporting International Pricing with tool maintenance and development during quiet periods; Ad hoc support for the wider Actuarial and Underwriting Teams as required
Requirements: Excellent academic background of a technical or mathematical nature; Undertaking actuarial training from a recognized association (DAV/IFoA/CAS/etc.); Experience with insurance is essential; experience with reinsurance pricing would be beneficial; Excellent skills in Excel and experience with a programming language such as VBA, R, Python, or C++ would be beneficial; Fluent in German and English

Duties: Als Senior Consultant Forensic Data Analytics (m/w/d) unterstützt du aktiv bei der Sachverhaltsaufarbeitung und -aufklärung nationaler und internationaler Wirtschaftskriminalität; und trägst so zu mehr Sicherheit bei digitalen Abläufen bei
Requirements: Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder ein Studiengang mit Schwerpunkten in Data Mining, Machine Learning, Business Intelligence o.ä; 2-4 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse sowie umfassende Kenntnisse mindestens einer Technologie: Python, R, SQL sowie sicherer Umgang mit MS Office

Duties: In conjunction with the global Risk Analytics team, support in the development of IMM, IRB and IMA risk models and model enhancements specific to the European requirements; Ongoing monitoring and evaluation of the performance and compliance of the internal risk models in line with internal and regulatory standards and conditions; Regulatory related analysis and communication on market and credit risk models to support accurate and timely submissions to the local regulators; Input into the model validation process led by Model Risk Management
Requirements: MSc, PhD or equivalent in a quantitative subject (such as mathematics, physics, finance, economics or engineering); Solid knowledge of regulatory requirements for internal capital models and developments, in particular those emanating from Basel and European regulatory authorities; Strong understanding of traded derivative and fixed income products, and the behavior of these portfolios under stress

Duties: Bando di selezione n. 1/2024 per il conferimento di n. 1 assegno, tipo A, per lo svolgimento di attività di ricerca
Requirements: Progetto dal titolo "EDP nonlineari evolutive e Fluidodinamica/Nonlinear Evolution PDEs and Fluid-dynamics"

Duties: Analyse der Produkte und Anforderungen unserer Kunden; Erstellen von Vorgaben für die Abbildung der Versicherungsprodukte und; tarife; Unterstützung bei der Tarifmodellierung und -konfiguration; Beraten der mathematischen Abteilungen unserer Kunden; Unterstützen bei aktuariellen Bestandsanalysen; Qualitätssicherung & Test
Requirements: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik; In Ausbildung zum/zur Aktuar/-in (DAV) oder Bereitschaft dazu; Erfahrung mit versicherungsmathematischer Softwareentwicklung; Interesse und Affinität zu Themen und Trends der Informationstechnik sowie der Versicherungswirtschaft; Beherrschen einer objektorientierten Programmiersprache; Hohes Abstraktionsvermögen; Eingeschränkte Reisebereitschaft für Kundentermine

Workload: 100%
Duties: Get to know "Thought Leadership" firsthand responding to today's changing market environment and new challenges in cyber security; Help our clients assess, build, and improve the effectiveness and quality of their information security as part of interdisciplinary teams of specialists working on advisory projects; Analyze complex enterprise environments from a cyber security perspective in different industries; Provide visibility and remediation of vulnerabilities and compromises, by among other executing penetrations tests and supporting crisis simulations; Help clients effectively and efficiently respond to cyber incidents; Assess information security management systems and provide independent assurance in accordance with national and international regulations and standards
Requirements: Bachelor's or Master's degree in (business)informatics, computer science, cyber security or similar; First experience in information security or in a comparable environment is preferred; A must: an interest in advisory topics and a deep technical understanding gained through training or other experience; Team spirit, determination, willingness to take action, and quick and analytical thinking; Proficiency in English and German

Duties: Übersetzung von ökonomischen, vom Geschäft ausgehenden Fragestellungen im Bereich Pricing in datenbasierte/statistische Probleme und Lösung dieser Aufgaben mittels Data Analytics Methoden; Einsatz von aktuellen Machine Learning und Deep Learning Verfahren in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python; Interpretation, Visualisierung und Kommunikation von Ergebnissen an Product Owner (w/m/d) und Fachexpert: innen mit Geschäftsexpertise
Requirements: Sehr guter Studienabschluss mit praktischem Bezug zu Data Science oder Machine Learning; Erfahrung in Programmierung (z.B. Python, R, SAS) und Data Science Methoden (z.B. Machine Learning); Erfahrung im Bereich Tarifierung/Versicherungsmathematik ist von Vorteil

Duties: Sie erhalten Einblicke in die Lebensversicherung mit Schwerpunkt aktuarielle Produktentwicklung, Versicherungstechnik und Qualitätsmanagement; Sie modellieren versicherungstechnische Werte von Produkten des Neugeschäfts und des Bestandes im Hinblick auf Qualität, Aktualität und Profitabilität; Sie lernen die Abläufe in der aktuariellen Entwicklung kennen und betreuen Projekte zur Optimierung dieser Prozesse mit; Sie wenden Ihre Programmierkenntnisse an und vertiefen diese
Requirements: Sie studieren (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang. Sie verfügen ideralerweise über Programmierkenntnisse sowie Vorkenntnisse in den Bereichen Versicherungs-/Finanzmathematik. Sie erkennen Probleme schnell und lösen diese gerne, verantwortungsbewusst und verlässlich. Sie kommunizieren offen und haben Freude bei der Zusammenarbeit im Team. Sie sind während Ihres Praktikums an einer Hochschule immatrikuliert

Duties: Sie lernen Methoden der strategischen Bilanzsteuerung und Statistik kennen; Sie begleiten spannenden Projekte des aktuariellen Bestandscontrollings im Bereich der Lebensversicherung; Sie wirken bei der Optimierung von Prozessen mit und übernehmen eigenverantwortlich Aufgaben; Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten umfassend einzubringen und zu erweitern; Sie knüpfen interessante Kontakte und bauen sich ein hilfreiches Netzwerk im Unternehmen auf
Requirements: Sie studieren (Wirtschafts-)Informatik oder (Wirtschafts-)Mathematik; Sie verfügen ideralerweise über praktische Programmierkenntnisse und Grundkenntnisse im Bereich der Lebensversicherungsmathematik; Sie erkennen Probleme schnell und lösen diese gerne, verantwortungsbewusst und verlässlich; Sie kommunizieren offen und haben Freude bei der Zusammenarbeit im Team; Sie sind während Ihres Praktikums an einer Hochschule immatrikuliert

Duties: Gemeinsam mit Deinem Team übernimmst Du anspruchsvolle Beratungsprojekte. Hierbei kannst Du schon früh Verantwortung übernehmen; Deine mathematischen Skills setzt Du bei der Lösung von Analyseproblemen ein; meist mit betriebs- oder finanzwirtschaftlichem Hintergrund. Dabei entwickelst Du fortlaufend neue Analysemethoden, um grosse Datenmengen optimal prüfen und interpretieren zu können; Big Data bereitet Dir keine Kopfschmerzen, Du erkennst mithilfe von Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning Methoden Muster und leitest daraus Prognosen für die Zukunft ab
Requirements: Du hast Dein Studium der Mathematik oder Physik abgeschlossen; Idealerweise hast Du in Deinem Studium einen Schwerpunkt in Finanzmathematik und/oder Programmierung gelegt; Ausserdem bist Du an finanzorientierten Prozessen und Systemen interessiert; Du hast eine strukturierte Denkweise, erkennst komplexe Zusammenhänge und löst Probleme auf kreative Weise; Bei Bedarf bist Du bereit, von Montag bis Donnerstag innerhalb Deutschlands zu reisen, um unsere KundInnen auch vor Ort beraten zu können; Deutsch beherrschst Du auf C1-Niveau und Englisch auf B2-Niveau

Duties: Analyse und Beurteilung von Kapitalanlagerisiken; Projektbasierte Weiterentwicklung der Risikomanagementprozesse; Bericht und Präsentation der Ergebnisse an den Vorstand und Gremien; Intensive Zusammenarbeit mit dem Portfoliomanagement
Requirements: Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium eines natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Studiums mit sehr gutem Abschluss; IT-Affinität, Erfahrung in der Programmierung von Vorteil; Starkes Interesse an der Entwicklung globaler Finanzmärkte und deren Risiken; Sehr gute Englischkenntnisse; Kommunikative und aufgeschlossene Arbeitsweise sowie Spass an Team- und Projektarbeit

Duties: Bewertung von Pensionsverpflichtungen für grössere Firmenkunden gemäss deutschen und internationalen Bewertungsgrundsätzen; Betreuung der Arbeitgeber bei sämtlichen Fragestellungen der betrieblichen Altersversorgung; Komplexe versicherungsmathematische Bewertungen z. B. bei Auslagerungen und Versorgungsausgleich; Prognoseberechnungen und Risikoanalysen zur Ermittlung langfristiger Belastungen aus der betrieblichen Altersversorgung
Requirements: Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Finanzmathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung; Interesse an Programmierung; Interesse an der Weiterbildung zum Aktuar (DAV) und zum Versicherungsmathematischen Sachverständigen für Altersversorgung (IVS); Hohe Leistungsbereitschaft und Eigeninitiative

Duties: Berechnungen zum Versorgungsausgleich und zu Renten- und Unverfallbarkeitsansprüchen, Prognoseberechnungen für Planungs- und Entscheidungszwecke; Projektarbeit und Bearbeitung von Fragestellungen wie bspw. Restrukturierung bestehender Versorgungswerke in einem interdisziplinären Team; Unterstützung anderer Fachbereiche bei versicherungsmathematischen Fragestellungen; Pflege, Erstellung und Dokumentation der Bewertungstools zur bAV; Unterstützung bei Migrationsprozessen; Durchführung von u.a. mathematischen Tests
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes Mathematikstudium (Bachelor/Master/Diplom) oder mathematisch ausgerichtetes naturwissenschaftliches Studium; Umfangreiches Wissen im deutschen Steuer- und Handelsrecht; Nachweisliche Projekterfahrung bei der Restrukturierung und Ausfinanzierung von Pensionsverpflichtungen; EDV- und Programmierkenntnisse (Excel, Visual Basic); Ideal ist eine (begonnene) zusätzliche Aktuarsausbildung (DAV); Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten; Teamfähigkeit

Workload: 60-100%
Duties: Durchführung von Literaturrecherchen zur Blickbewegungsanalyse und zum Einsatz von Eye-Tracking-Technologien im medizinischen Kontext; Analyse existierender Studien und Erkenntnisse zur Nutzung von Blickbewegungsdaten für Trainingszwecke im chirurgischen Bereich; Entwicklung eines blickbewegungsbasierten Trainingskonzepts für Chirurginnen und Chirurgen, das auf den vorhandenen Erkenntnissen aufbaut; Durchführung von Eye-Tracking-Analysen zur Datenerhebung; Erstellung von Berichten und Präsentationen, um die Ergebnisse zu kommunizieren
Requirements: Immatrikulierte/r Studierende/r im Bereich Psychologie, Kognitive Neurowissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet; Interesse an den Themen Lernen, Training, kognitive Prozesse und Eye-Tracking; Kenntnisse oder Erfahrungen im Umgang mit Eye-Tracking-Technologien und Auswertungssoftware sind von Vorteil; Theoretisches Hintergrundwissen zum Eye-Tracking sowie zur Planung und Durchführung von Studien; Methodisches Wissen und statistische Kenntnisse zur Analyse von Blickbewegungsdaten; Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise; Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit

Duties: Unsere bestehenden und neuen Software-Applikationen werden in enger Zusammenarbeit mit unserem Team aus Software-Entwicklern und -Testern von Dir massgeblich gepflegt und weiterentwickelt; Du bist im kompletten Produktentwicklungszyklus vorne mit dabei und bringst Deine Ideen von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis hin zur Integration bei uns voran; Du erstellst, testest, integrierst und dokumentierst komplexe Softwarelösungen und treibst so gemeinsam mit uns die Digitalisierung und Vernetzung der Arztpraxen sowie die Kommunikation zwischen Patienten und Ärzten voran
Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik/Mathematik oder eine entsprechende Berufsausbildung im IT-Umfeld; Erste praktische Berufserfahrung in der Softwareentwicklung im Bereich Java/C++ hast Du gesammelt und kannst davon nicht genug kriegen; Gute Kenntnisse im Umfeld der Server-Entwicklung sowie im Bereich relationaler Datenbanken (PostgreSQL) und Unix/Linux finden wir grossartig

Duties: The Mathcoda Doctoral Training Unit is a doctoral program covering a coherent set of themes around the ideation and study of novel mathematical tools for dealing with high-dimensional and complex data structures, with applications ranging from life sciences to engineering and finance. The main rationale behind our project is the necessity of training a new generation of researchers, possessing a full mastery of the mathematical tools that are needed for modelling and statistically analysing data structures displaying non-standard features, such as high-dimensional components, complicated topological structures, or long-range dependence
Requirements: Master's Degree (or equivalent) in mathematics or related disciplines. (The degree must be obtained before the beginning of the contract but you can apply before); Good command of written and spoken English; Strong dedication to doing mathematics at a research level

Duties: The Mathcoda Doctoral Training Unit is a doctoral program covering a coherent set of themes around the ideation and study of novel mathematical tools for dealing with high-dimensional and complex data structures, with applications ranging from life sciences to engineering and finance. The main rationale behind our project is the necessity of training a new generation of researchers, possessing a full mastery of the mathematical tools that are needed for modelling and statistically analysing data structures displaying non-standard features, such as high-dimensional components, complicated topological structures, or long-range dependence
Requirements: Master's Degree (or equivalent) in mathematics or related disciplines. (The degree must be obtained before the beginning of the contract but you can apply before); Good command of written and spoken English; Strong dedication to doing mathematics at a research level