Duties: Durch deine Expertise für MLOps übernimmst du die Konzeption und Umsetzung von Projekten in der Microsoft Azure Cloud und auf dem Databricks Tech-Stack; Du bist erste Ansprechperson für die Aufnahme der externen Anforderungen sowie die Planung und gehst in die Verantwortung für das Projektmanagement; Am Ende bist du natürlich auch mit verantwortlich für die vollständige technische  Umsetzung der externen Lösung; Du setzt CI/CD/CT Pipelines und moderne Machine Learning Architekturen um
Requirements: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes  Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug, sprichst fliessend  Deutsch und Englisch, bist gut organisiert und denkst unternehmerisch; Idealerweise hast du Cloud Computing Erfahrung oder bist vertraut mit Azure Machine Learning oder Cognitive Services; Gute Programmierkenntnisse in Python und idealerweise Library-Kenntnisse wie Pandas, Tensorflow, Transformers, etc; Sehr gute Kenntnisse in GitHub/Azure DevOps, Terraform, Docker oder vergleichbaren Technologien

Duties: Works to ensure that outputs meet quality standards and project requirements; Performs validation programming and works with other Programmers, Biostatisticians, and other project team members to resolve discrepancies or any findings; Keeps project team members informed of programming progress and issues requiring their attention; Follow applicable SOPs, WIs, and relevant regulatory guidelines (e.g. ICH); Maintains well organized, complete, and up-to-date project documentation, testing, and verification/quality control documents and programs ensuring inspection readiness
Requirements: Undergraduate degree, preferably in a scientific or statistical discipline; in lieu of degree, an equivalent combination of education and demonstrated programming experience; Extensive programming experience in SAS or other required software, preferably in a clinical trial environment; Excellent written and verbal communication skills; Ability to read, write, speak and understand English

Duties: The research group focuses on wireless/satellite communications and networking and is headed by Prof. Symeon Chatzinotas. The research areas focus on the formulation, modelling, design, and analysis of future 5G and beyond communication networks that are capable of supporting new services in a cost-efficient manner. Use cases of interest include IoT verticals, unmanned aerial vehicles, integrated satellite-space-terrestrial networks, quantum communications and key distribution, spectrum management and coexistence, tactile Internet, and autonomous transportation
Requirements: The candidate should possess an M.Sc./M.Eng. Degree in Telecommunication Engineering, signal processing, or a closely related field in Electronic, Electrical and Computer Engineering

Duties: Selbstständige Bearbeitung von Teilprojekten; Literatur- und Webrecherchen; Anforderungsanalyse (e.g. UML); Erstellung von Softwarearchitekturen; Erstellung und Entwicklung von Softwaretools zur Datenauswertung; Automatisierung von Arbeitsabläufen; Datenvisualisierung und Data Story Telling; Unterstützung in Industrie- und Forschungsprojekten
Requirements: Ein eingeschriebener Student an einer deutschen Universität/Hochschule (m/w/d); Gute bis sehr gute Leistungen im hochschulischen Bereich; Sichere Programmierkenntnisse (Python); Ein analytisches und strukturiertes Denkvermögen; Eigeninitiative sowie zuverlässige, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise

Department: Assurance
Workload: 100%
Duties: Du prüfst Konzern- und Jahresrechnungen nationaler sowie internationaler Unternehmen direkt beim Kunden vor Ort, im PwC-Office oder aus dem Homeoffice; Du gewinnst einen tiefen Einblick in die Geschäftsprozesse von verschiedenen Unternehmen und Industrien, hilfst bei Fragen zur Rechnungslegung und startest mit dem Aufbau deines professionellen Netzwerkes bis in Geschäftsleitungen; Du bist Teil der digitalen Revolution der Wirtschaftsprüfung, indem du unsere digitalen Prüftools und -ansätze einsetzt und mithilfst, diese weiterzuentwickeln
Requirements: Du bist Absolvent: in (Graduate Bachelor/Master) oder in deinem letzten Studienjahr in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder STEM (science, technology, engineering, mathematics), wobei wir für alle Studiengänge offen sind; Du schaffst deinen Abschluss zur: zum dipl. Wirtschaftsprüfer: in mit unserer zeitlichen sowie finanziellen Unterstützung. Ausserhalb der Busy Season gibt dir unsere Jahresarbeitszeit die Flexibilität für Lern- und Freizeit oder finanzielle Kompensation

Duties: Sie sind zuständig für die Betreuung und konzeptionelle Neu- und Weiterentwicklung unseres Bestandsführungssystems für fonds- und indexgebundene Versicherungen; Sie unterstützen beim Aufbau unseres neuen Bestandsführungssystems; Sie entwickeln Fach und Umsetzungskonzepte für die Integration neuer Anforderungen, neuer Produkte und Umsetzung von gesetzlichen Vorgaben; Sie übernehmen koordinierende Aufgaben bei Projekten zu Produktneuerungen und haben dabei viel Kontakt mit Gesprächspartner: innen aus dem Marketing, der Versicherungstechnik und den Kapitalanlagen
Requirements: Sie haben Ihr mathematisch-orientiertes Studium (z.B. Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Physik, o.Ä.) erfolgreich abgeschlossen; Idealerweise verfügen Sie über Fachkenntnisse der Versicherungstechnik und Versicherungsmathematik; Sie sind versiert im Umgang mit den MS Office-Produkten, insbesondere Excel und Access; Programmierkenntnisse sind vorteilhaft

Duties: Developing research and projects focused on the comparative sociology of inequality, stratification, and social change; Publishing their research findings in high-visibility international peer-reviewed journals; Disseminating results through workshops, and conferences; Additionally, the candidate will be involved in contributing to the preparation of competitive project proposals
Requirements: Strong experience in advanced quantitative research, with a preference for Stata, is mandatory; Possession of a Doctoral Degree in the social sciences is required; Evidence of publications in competitive academic journals is required; A focus on domains of stratification, social change, and population dynamics is preferred; Excellent communication skills are required to support the supervision of students; An excellent level of proficiency in English is required, while French language skills would be a useful asset

Workload: 50%
Duties: Schwerpunkt Ihrer Arbeit ist die Entwicklung und Implementierung von quantitativen Verfahren zur Modellierung und Bewertung des finanziellen Aufwandes und Erlöses sowie der ökologischen Auswirkung (Nutzen oder Belastung) datengetriebener Dienstleistungen in produzierenden Unternehmen. Die theoretisch fundierten Lösungskonzepte werden in praktischen Anwendungsfällen erprobt und mit den Umsetzungspartnern weiterentwickelt. Sie werden analytische Fähigkeiten und Methoden nutzen, um solche Dienstleistungskonzepte zu modellieren und nachhaltige, optimierte Lösungen zu entwickeln. Durch die Kombination wissenschaftlicher Methoden und einer lösungsorientierten, pragmatischen Denkweise werden Sie neue und innovative Lösungen für reale Probleme schaffen. In den Projekten übernehmen Sie Verantwortung sowohl für Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten als auch für administrative Tätigkeiten und die Kommunikation mit den Projektpartnern
Requirements: Sie verfügen über einen Bachelor- oder Masterabschluss in einer betriebswirtschaftlichen Disziplin oder in einer Ingenieurdisziplin mit betriebswirtschaftlicher Vertiefung (Wirtschaftsingenieur oder Wirtschaftsinformatik). Sie haben fundierte Kenntnisse in den quantitativen Methoden von Operations Management und Operations Research, insbesondere im Dienstleistungsbereich. Sie kennen die Methoden des Service Engineering und des Service Design. Sie verfügen ausserdem über gute Statistikkenntnisse und Erfahrung in der Softwareentwicklung (Python oder R). Die Assistenzstelle wird vorzugsweise im Zusammenhang mit der Teilnahme an einem weiterführenden Ausbildungsprogramm (z.B. Master) besetzt

Workload: 50%
Duties: Schwerpunkt Ihrer Arbeit ist die Entwicklung, Bewertung und Implementierung von quantitativen Modellen für industrielle Service-Ökosysteme (z.B. das Zusammenspiel von Produktions-, Logistik- oder Transportfirmen, ihren Geschäftskunden sowie Service-Partner-Firmen) in enger Zusammenarbeit mit Unternehmen. Sie werden analytische Fähigkeiten und Methoden nutzen, um solche Systeme zu modellieren und nachhaltige, optimierte Lösungen zu entwickeln. Durch die Kombination wissenschaftlicher Methoden und einer lösungsorientierten, pragmatischen Denkweise werden Sie neue und innovative Lösungen für reale Probleme schaffen. In den Projekten übernehmen Sie Verantwortung sowohl für Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten als auch für administrative Tätigkeiten und die Kommunikation mit den Projektpartnern
Requirements: Sie verfügen über einen Bachelor- oder Masterabschluss in einer betriebswirtschaftlichen Disziplin oder in einer Ingenieurdisziplin mit betriebswirtschaftlicher Vertiefung (Wirtschaftsingenieur). Sie haben fundierte Kenntnisse in den quantitativen Methoden von Operations Management und Operations Research, insbesondere im Dienstleistungsbereich. Sie kennen die Methoden des Service Engineering und des Service Design. Sie verfügen ausserdem über gute Statistikkenntnisse und Erfahrung in der Modellierung betrieblicher Prozesse inkl. Anwendung der spezifischen Werkzeuge (MATLAB, R, Simulationstools). Die Assistenzstelle wird vorzugsweise im Zusammenhang mit der Teilnahme an einem weiterführenden Ausbildungsprogramm (z.B. Master) besetzt

Duties: You will be part of the SMP team that works on: Sustainability & environmental impacts; Wind energy economics & finance; Financial modelling and policy analysis; Stochastic cost modelling of wind energy investments; Techno-economics of wind and energy systems; Energy policy & support mechanism design; Social acceptability of wind energy; Planning & development processes
Requirements: A background in engineering, economics, physics, mathematics, or a related field with an emphasis on development or assessment of sustainable energy systems and lifecycle technoeconomic modelling of renewable energy systems, especially wind energy systems; Proven experience in quantifying sustainability indicators in the context of impact assessment frameworks (economic, environmental and social) and conducting lifecycle cost modelling for energy-related projects, especially wind turbines, considering market value and constraints

Workload: 80-100%
Duties: Eigenständige Akquisition von Drittelmittelgeldern (Bund, Stiftungen und Unternehmen) und hoher Fokus auf Forschungsprojekte; Projektleitung in Forschungs- und Beratungsprojekten mit dem Themenschwerpunkt AI im Marketing und Kommunikation; Übernahme von Lehrtätigkeiten auf Stufe Bachelor, Master und in der Weiterbildung; Bearbeitung von Themen aus dem Bereich AI im Marketing & Kommunikation
Requirements: Für diese Position verfügen Sie über eine Promotion vorzugsweise im Bereich AI oder in angrenzenden Fachgebieten. Idealerweise verfügen Sie über Praxiserfahrung auf Agentur- oder Unternehmensseite. Ausserdem sollten Sie den Schweizer Markt gut kennen. Sie überzeugen durch eine hohe Akquisefähigkeit und Lösungsorientierung. Das selbständige und projektorientierte Arbeiten mit einem wissenschaftlichen Fokus sollte Ihnen Freude bereiten. Sie sollten daher auch über eine wissenschaftliche Methodenkompetenz verfügen. Stilsichere Kenntnisse in Deutsch und Englisch sind erwünscht. Freude an den Themen, ein hohes Engagement und ein sympathisches Auftreten runden Ihr Profil ab

Duties: Wir sind ein führendes, internationales Unternehmen, das auf Wirtschaftsprüfung, Buchhaltung, Steuer- und Beratungsdienstleistungen spezialisiert ist und sich zum Ziel gesetzt hat, die wirtschaftlichen Grundlagen für eine gerechte und prosperierende Welt zu schaffen
Requirements: Mazars posts regulary jobs at our sites. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (desktop version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Duties: Steigen Sie ein mit unserem 18-monatigen Programm für Hochschulabsolvent: innen und erarbeiten Sie sich das Fundament für Ihre künftige Entwicklung in unserem Unternehmen. Sie arbeiten eigenverantwortlich in Projekten und werden dabei professionell begleitet. Schon als Trainee haben Sie die Chance, sich im Unternehmen zu vernetzen und werden gefördert und gefordert
Requirements: Sie haben einen erfolgreichen Master- oder Diplomabschluss; Sie haben gute konzeptionelle Fähigkeiten, sind kommunikativ, flexibel und eigeninitiativ

Duties: Sie entwickeln zusammen mit unserem Team die technischen Asset-Liability-Management-Systeme und aktuariellen Methoden für unsere Lebensversicherungsgesellschaften weiter; Sie unterstützen bei der fachlichen Konzeptionierung, führen die technische Implementierung selbstständig aus und validieren die Berechnungsergebnisse im Team; Sie sind zudem zuständig für Wartung, Pflege, Test und Dokumentation der gesamten IT-Softwarelandschaft im Aktuariat
Requirements: Sie haben Ihr mathematisch orientiertes Studium, z.B. (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, oder Physik, erfolgreich abgeschlossen; Idealerweise haben Sie erste Erfahrungen in einem Lebensversicherungsunternehmen gesammelt. Hierbei haben Sie sich Kenntnisse in der Lebensversicherungs-, Finanzmathematik, und/oder der Unternehmenssteuerung (u.a. ALM) aneignen können; Berufseinsteiger mit Interesse an betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen sind aber ebenso willkommen!; Sie besitzen Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache (z.B.: C++, JAVA, oder Delphi) und haben Spass am Programmieren

Duties: Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus grossen Datenmengen, die für Steadforce und unsere Kunden von Vorteil sein können; Du erkennst Muster und Zusammenhänge, leitest daraus Hypothesen ab, prüfst diese und stellst Deine Ergebnisse als Entscheidungsgrundlage vor; Du konzipierst und entwickelst End-to-End Data Science bzw. KI Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen; Als Senior Data Scientist nimmst du aktiv an der Planung und Entwicklung von Forschungsprototypen teil; Wo andere einen Datendschungel sehen, erkennst Du neue Geschäftsmodelle und Prozessoptimierungsansätze
Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach; Du bringst 2-5 Jahre Berufserfahrung mit oder hast im MINT Bereich eine Promotion; Du hast sehr gutes Know-how in der Statistik und idealerweise Erfahrungen mit linearer und quadratischer Optimierung; Du bringst gute Kenntnisse über verschiedene Machine Learning Verfahren mit; Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Exploration von Daten sowie in der Konzeption und Implementierung von Daten Pipelines; Gute Kenntnisse des Python Data Science Stack zählen zu deinem technologischen Portfolio; Du hast fliessende Deutsch - und sehr gute Englischkenntnisse

Duties: Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus grossen Datenmengen, die für Steadforce und unsere Kunden von Vorteil sein können; Du arbeitest in einem interdisziplinären Team mit Experten an der Entwicklung, Optimierung und Operationalisierung unserer Machine Learning Pipelines; Du konzipierst und entwickelst End-to-End Data Science bzw. KI Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen; Als Machine Learning Engineer nimmst Du aktiv an der Planung und Entwicklung von Forschungsprototypen teil und führst das Projekt in die Operationalisierung
Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach; Du bringst 2-5 Jahre Berufserfahrung mit oder hast im MINT Bereich promoviert; Du bringst gute Kenntnisse über verschiedene Machine Learning Verfahren mit; Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Exploration von Daten sowie in der Konzeption und Implementierung von Daten Pipelines; Gute Kenntnisse des Python Data Science Stack zählen zu Deinem technologischen Portfolio; Du bist vertraut mit Modeltracking sowie der Entwicklung von APIs

Duties: Pricing of individual risks in collaboration with underwriters; Preparing and communicating results to underwriters; Continual improvement of existing processes to enhance efficiency, accuracy, and transparency; Assisting in developing and maintaining risk databases for internal monitoring; Liaising with other areas of the business as required; Developing good working relationships with the underwriters
Requirements: A PhD or stand-alone Master’s in a numerate discipline would be advantageous; Excellent academic background of a technical/mathematical nature; Educated to degree level with a 2: 1 or higher; Either excellent Excel skills or experience with programming languages such as VBA, R, Python, or C++

Duties: Sie arbeiten aktiv im Tagesgeschäft & in Projekten mit; Sie lernen die Produktlandschaft, Tarife & mathematischen Grundlagen kennen; Unterstützung der Produktentwicklung: Analyse von Produkteigenschaften oder Kalkulations- & Überschussmodellen; Sie überprüfen versicherungsmathematische Werte & unterstützen uns bei der Beantwortung von Kundenanfragen; Sie beobachten und vergleichen den Lebensversicherungsmark
Requirements: Studium der (Wi-)Mathematik/vergleichbare Fachrichtung ab dem 5. Fachsemester mit überdurchschnittlichen Ergebnissen; Sehr gute Microsoft-Office-Kenntnisse; Spass an der Programmierung; Analytische Fähigkeiten & Interesse an Lebensversicherungsmathematik; Selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsvermögen

Duties: Lösen von verschiedenen Aufgaben rund um die berufliche Vorsorge von der Konzeption bis zur Umsetzung; Versicherungsmathematische Berechnungen und Analysen; Konzeption und Ausgestaltung von Versicherungsplänen; Zusammenarbeit mit Kunden; Bestreben nach fachlicher Weiterbildung; Entwicklung der eigenen Fachkompetenz
Requirements: Abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, Naturwissenschaften, Informatik, Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften; Programmierkenntnisse (C-Sharp oder andere objektorientierte Programmiersprache von Vorteil); Stilsicheres Deutsch, Fremdsprachenkenntnisse sind von Vorteil (E/F)

Duties: Modeling of fundamental electrochemical systems with partial differential equations; Development of material models for electrolytes and electrodes; Validation of the derived models using suitable experimental data; Systematic model simplification using asymptotic methods, e.g. derivation of effective boundary conditions, homogenization of microscopic models
Requirements: Candidates with a PhD in mathematics, scientific computing, theoretical physics, or related fields, and published research contributions in peer-reviewed journals are sought. In-depth scientific experience in modeling electrochemical systems with partial differential equations as well as a high interest in applications of mathematics are expected

Duties: Assegno di ricerca da svolgersi presso il Dipartimento di Matematica
Requirements: Titolo: "Sviluppo di una libreria di routine simboliche per il calcolo delle forme normali di ordine alto con applicazioni nella meccanica celeste/Development of Computer-Algebraic Library for High Order Normal Form Computations in Celestial Mechanics"

Duties: Assegno di ricerca da svolgersi presso il Dipartimento di Matematica
Requirements: Titolo: "Stabilità in Sistemi Hamiltoniani e oltre/Stability in Hamiltonian Dynamics and Beyond"

Duties: Research related to the following areas: Mathematical statistics, Machine Learning, High-dimensional statistics, Robust estimation methods, Probabilistic foundations of mathematical statistics; Contribute to setting up an internationally competitive research team in Mathematical Statistics and Data Science at University of Luxembourg
Requirements: A high-quality Ph. D. in Mathematics; Solid knowledge of Probability Theory and Statistics; A taste for the theory of Mathematical Statistics or its applications to Life Sciences and Industry; Dedication to doing Mathematics at a research level; Good written and oral skills in English

Duties: Borsa di ricerca da svolgersi presso il Dipartimento di Matematica
Requirements: Titolo: "Leveraging TinyML to use learned models in embedded control loops/Includere modelli di apprendimento automatico alla TinyML in algoritmi di controllo realizzati in dispositivi di bordo"

Duties: Entwicklung von IT-Strategien und -Architekturen; Strukturierung und Management komplexer Umsetzungsprojekte; Realisierung innovativer Protoypen und Begleitung anspruchsvoller IT-Vorhaben; Einsatz von Data-Science- und KI-Methoden und modernsten Technologien
Requirements: Sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik, Informatik oder einem anderen natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang; Gute IT-Kenntnisse und Spass an der Technik