Duration: temporary       
Workload: 100%
Duties: Public competition for the recruitment of 13 fixed term researcher position, duration 3 years, with possibility of 2-year extension, full-time appointment; Geometria e Algebra; Neurologia; Diagnostica per Immagini; Statistica Medica; Cliniche Chirurgica; Ostetrica Veterinaria; Infrastrutture; Disegno; Filosofia; Psicologia; Diritto; Sociologia
Requirements: Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)

Duties: Building advanced optical setups for cutting-edge experiments in quantum photonic technologies; Realizing first multi-qubit photonic devices for quantum information networks; Exploring new routes that bring Quantum Internet a step closer
Requirements: As a formal qualification, you must hold a PhD degree (or equivalent)

Duration: 3 y
Duties: Lead the implementation across healthcare facilities in various country regions; Collaborate with clinical staff and IT staff to understand workflow needs and ensure system customization aligns with best practices; Work closely with IT staff to configure, test, and deploy the systems; Travel to project sites as part of the project regions as needed; Regularly monitor and report on implementation progress and financial tracking to both Client, Ministry of Health onsite and the Swiss TPH team in Switzerland
Requirements: Master's degree in Healthcare Informatics, Information Technology, or a related field and minimum 5 years of experience in healthcare IT project management and team leadership; Proven experience in leading EMR and/or CDSS implementation projects; Strong understanding of healthcare workflows and best practices; Experience working in the South Asia healthcare systems as well as experience in working with international organizations; Fluency in English (written and spoken), additional regional languages are a plus

Workload: 100%
Duties: Work in a fast paced, manage projects in a driven environment, grasp new technology, and contribute at a rapid pace; Research, experiment, and utilise leading Big Data, Machine Learning platforms and other emerging technologies to add business value; Technically and professionally, you will manage and support investigation teams in the organization of special forensic investigations; Contribute your knowledge actively to the design and implementation of data analyses for the detection and prevention of white-collar crime; Utilise technical and industry knowledge to identify complex client issues and build long-term business relationships with key executives through engagement delivery and networking in professional organisations
Requirements: You have a Bachelor's or Master's Degree in Data Science, economics, finance or a comparable course of study; You bring along a minimum of 8 years consulting experience; You are fluent in English; German and French are considered an asset; You are experienced in the field of Forensic, Forensic Technologies, Forensic Data Analytics, eDiscovery, Incident Response, etc; Extensive experience in data analytics with any of the following software: IBM SPSS, Alteryx, Rapidminer, Python; Design and develop analytics solutions for analyzing vast datasets (Hadoop, Hive, Spark), developing models, forensic analytics tests and deploying dynamic dashboards (Tableau, PowerBi); ACA/ACCA qualified (or equivalent), or relevant work experience; Knowledge of extraction and analysis of data from ERP systems such as SAP and Oracle Financials; Statistical, predictive modelling techniques and unsupervised pattern detection (regression, clustering, decision trees, neural networks, etc); Working knowledge and ...

Workload: 80-100%
Duties: Weiterentwicklung des Instrumentariums für datenbasierte und teilautomatisierte Aufsicht; Datenanalyse und Visualisierung mit Fokus auf quantitative Analysen; Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Tools für die simulationsbasierten Solvenzberechnungen; Mitarbeit bei der Betreuung von Versicherungsunternehmen bezüglich SST-Aspekten. Beantwortung von SST-Anfragen; Mitarbeit bei der stetigen Weiterentwicklung und Pflege der Standardmodelle und dazu passender Aufsichtstools (inklusive IT-Implementierungen) in der Versicherungsaufsicht
Requirements: Hochschulabschluss im quantitativen Bereich (Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik, Physik); Sehr gute Kenntnisse der Programmiersprachen wie R, Python, ggf. Matlab sowie sehr gute IT-Umsetzungskompetenzen; Erste Berufserfahrung im quantitativen Risikomanagement (Praktikum, Doktorat/Postdoktorat); Erfahrung in der Datenverarbeitung/-analyse sowie in der Aufbereitung und Berichterstattung von Ergebnissen von Vorteil; Erfahrungen mit dem SST sowie Kenntnisse in statistischen Verfahren wünschenswert; Vernetztes Denken sowie zuverlässige, systematische und selbständige Arbeitsweise; Ausgeprägte Eigeninitiative und Kreativität sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team; Sehr gute Deutsch- oder Französischkenntnisse (C2) und gute Kenntnisse der jeweils anderen Sprache (B2) sowie gute Englischkenntnisse (B2)

Duties: AEE - Institute for Sustainable Technologies (AEE INTEC) was founded in 1988 and is today one of the leading European institutes of applied research in renewable energy and resource efficiency. In the three target group areas "Buildings", "Cities & Grids" and "Industrial Systems" as well as three technological working groups "Renewable Energies", "Thermal Storage" and "Water and Process Technologies", the R&D projects carried out range from basic research projects to the implementation of demonstration plants
Requirements: We crawl all higher jobs in research, teaching and administration at AEE INTEC automatically and post them at acad.jobs. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (desktop version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Duties: Das Universitäts-Kinderspital beider Basel (UKBB) ist ein eigenständiges, universitäres Kompetenzzentrum für Kinder- und Jugendmedizin sowie für Lehre und Forschung. Als eines der drei selbständigen Kinderspitäler der Schweiz spielt das UKBB eine zentrale Rolle bei der Sicherstellung der kantonalen, regionalen und überregionalen kinder- und jugendmedizinischen Gesundheitsversorgung
Requirements: We crawl all higher jobs in research, teaching and administration at UKBB automatically and post them at acad.jobs. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (desktop version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Duties: Leading and managing team of internal and external biostatistics and statistical programming resources supporting studies and programs for identified therapeutic area(s) or phase(s) of development.Managing assignments and priorities of team members; Ensuring accurate, statistically valid deliverables included in protocols, statistical analysis plans, study reports, manuscripts, and regulatory submission documents; Coordinating achievement of major statistical deliverables and milestones in collaboration with other functions; Leveraging standardization to maximize global data integration and interpretability; Providing statistical leadership and support for feasibility assessments, clinical development plans, complex study designs, regulatory meetings, submissions and follow up; Providing statistical leadership for preparation of marketing applications (NDA/BLA) to FDA, EMA, or other worldwide regulatory agencies
Requirements: A PhD in Statistics/Biostatistics and at least 7 years of relevant pharmaceutical experience or a MSc in Statistics/Biostatistics and at least 10 years of relevant pharmaceutical experience; Comprehensive knowledge of statistical methodology in design and analysis of clinical trials including Bayesian modeling and adaptive design; regulatory requirements relating to clinical development of drugs and biologics; BLA/NDA experience including eCTD submissions; Working knowledge of major statistical software programs including SAS; Knowledge of CDISC requirements for SDTM and ADaM

Duties: für Studierende und Absolventen, Erfahrene; alle Disziplinen
Requirements: kann auch für Stellengesuche verwendet werden

Duties: The Swiss National Science Foundation (SNSF) funds excellent research at universities and other institutions; from chemistry to medicine to sociology. Thousands of teams are generating knowledge for a better future for all. Together with our partners, we play a key role in shaping research in Switzerland
Requirements: We crawl all higher jobs in research, teaching and administration at SNF automatically and post them at acad.jobs. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (online version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Duties: Work as a statistician on clinical trials; producing and validating complex outputs to excellent quality whilst adhering to deliverable timelines. Producing and reviewing Statistical Analysis Plans (SAPs), protocols and other pertinent study documentation. Acting as lead statistician within a reporting team environment, being responsible for statistical aspects of reporting out study results. Working as a global lead statistician across multiple studies, overseeing more junior leads and supporting regulatory interactions. Preparing randomisation schedules and acting as the unblinded statistician on reporting teams. Acting as a statistical consultant to pharmaceutical or biotech companies. Excellent team work ethos, and willingness to help others. Potential to have line management responsibilities
Requirements: PhD or MSc in Biostatistics or related discipline; Experience within the pharmaceutical industry to have a good awareness of clinical trial issues, design, and implementation. Familiarity with GCP and regulatory requirements

Workload: 30-50%
Duties: Sie vermitteln im Mathematikunterricht den angehenden Ingenieurinnen und Ingenieuren das für ihre Fachausbildung und die spätere Berufstätigkeit grundlegende mathematische Wissen; Sofern Sie ausserdem über fundiertes Wissen in Physik verfügen, besteht die Möglichkeit, zusätzlich im Physikunterricht eingesetzt zu werden; Sie setzen sich mit Begeisterung für Ihr Fach und für qualitativ hochstehende Lehrveranstaltungen ein
Requirements: Hochschulabschluss in Mathematik oder eine äquivalente Ausbildung (Promotion und fundierte Kenntnisse in Physik sind von Vorteil); Interesse an Ingenieuranwendungen der Mathematik im Unterricht; Engagement bei der Weiterentwicklung der Lehre; Lehrerfahrung ist erwünscht (Unterrichtssprache ist Deutsch)

Duties: Absolviere unser Digital Transformation Traineeprogramm im Ausmass einer Vollzeitbeschäftigung in einem der folgenden Bereiche: Risk, Finance or Accounting; Kundenbetreuung (im Retail, Corporate Banking und Private Banking); Informatik & Kommunikation (Omnikanal Management); Innovation und Projektmanagement
Requirements: Abgeschlossenes Bachelor- bzw. Masterstudium Uni/FH oder; Abgeschlossene höhere Schule mit Matura; Sehr gute IT-, sowie Deutsch- und Englischkenntnisse; Grosses Interesse, sich gestalterisch und innovativ einzubringen; Hohes Mass an Engagement, Flexibilität und Teamfähigkeit

Duties: Mitwirkung bei der Aufbereitung der Modellentwicklungsdaten mittels gängiger Datenanalysetools (z.B. SQL, Python, R, SAS) und Modelle hinsichtlich Repräsentativität der Daten, Qualitätskriterien Check und Verbesserung der Qualität; Mitarbeit an den IRB relevanten Konzepten und Modelldokumentationen, die im Aufgabenbereich des Teams liegen; Übernahme Modell Ownership für eines oder mehrere Kreditrisikomodelle; Laufende Schnittstelle zur Aufsicht zu Kreditrisikothemen, der internen Revision und des Vorstandes; Mitarbeit bei der Weiterentwicklung von risikorelevanten Attributen und deren Aufschliessung im Data-Warehouse
Requirements: Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftswissenschaften, -informatik, Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Statistik, Mathematik); Erfahrung im Risk Management im Bankenumfeld von Vorteil; Mathematisches/statistisches, technisches Verständnis und IT-Affinität; Grundlegende Programmierkenntnisse (insbesondere SQL, Python und SAS) und gute Kenntnisse hinsichtlich Datenstrukturen, Datenanalyse und -aufbereitung, Reporting

Duties: Laufende Analyse, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung von Konzerndaten, welche in das interne und das externe Berichtswesen einbezogen werden; Ausführung, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung der im Einsatz befindlichen SQL-Abfragen, mit dem Ziel der Sicherstellung einer laufenden Fortentwicklung; Mitbegleitung und mittelfristige Übernahme von eigenständigen, fachspezifischen Datenanalyseaufgaben, wobei auch Datensystem- und Datenintegrationstests mitbegleitet werden; Entwicklung von neuen Datenarchitekturen auf Konzernebene, welche für die Umsetzung neuer Datenanforderungen benötigt werden
Requirements: Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Statistik oder Bioinformatik oder vergleichbare Ausbildung (IT-HTL, Erfahrung als Datenanalyst oder im Risk Management); Gute Kenntnisse über Datenbankdesign, Datenmodelle und SQL; Analytisches Denkvermögen und ausgeprägtes Zahlenverständnis; Selbstständige und flexible Arbeitsweise; Teamfähigkeit und Freude, in einem eingespielten Team eine langfristige zentrale Aufgabe zu übernehmen

Duties: Sie sind Wissensträger: in über Datenherkunft und -verwendung; Sie fungieren im Team als zentrale Ansprechperson für alle Themen rund um den Datenhaushalt; Sie verfolgen das Ziel, einen geordneten Datenhaushalt zu gewährleisten und setzen die dazu erforderlichen Massnahmen; Sie arbeiten an der Weiterentwicklung der SPOT-Datenbasis; Sie sind laufend mit der Servicierung des Datenhaushalts beschäftigt, vor allem begleitend zu Meldestichtagen
Requirements: Abgeschlossene wirtschaftliche oder IT-Ausbildung (Matura mit entsprechender Erfahrung oder Uni/FH); Erste Erfahrung im Banken- oder IT-Umfeld von Vorteil; Verständnis von Datenstrukturen (analytische Fähigkeiten, vernetztes Denken); Hohe IT-Affinität und -Kenntnisse, Erfahrung mit SQL von Vorteil; Gute Kommunikationsfähigkeit sowie Durchsetzungsvermögen

Workload: 100%
Duties: Mitarbeit bei der Weiterentwicklung des Risikomanagementprozesses, Datenmanagement und Qualitätskontrollen; Berechnung und Analyse von Risikokennzahlen (Marktrisiko, Liquiditätsrisiko, operationellen Risiken etc.); Risikoberichterstattung auf allen erforderlichen Ebenen und Mithilfe bei der Umsetzung von Risikomanagementvorgaben; Organisation und Übernahme von fachspezifischen Projekten; Kommunikation mit Verwahrstelle und Wirtschaftsprüfer
Requirements: Abgeschlossenes Studium mit finanzwirtschaftlichem Schwerpunkt bzw. entsprechende Berufserfahrung; Erfahrung mit wertpapierspezifischen Risiken sowie der Bewertung von Finanzinstrumenten von Vorteil; Interesse am Wertpapiergeschäft und den Finanzmärkten; Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere Excel) und sehr gute Deutschkenntnisse; Eigenverantwortliche Arbeitsweise, genauer, strukturierter Arbeitsstil und Standhaftigkeit

Duties: Strukturierte Datenpflege von ESG-Daten im Rahmen der Kreditvergabe; Aufbereitung von internen ESG-Analysen; Mitwirkung bei der Implementierung von Nachhaltigkeitsthemen in diverse Prozesse der Bank sowie Auseinandersetzung mit Klima- und Umweltthemen; Mitarbeit und Unterstützung bei diversen Projekten
Requirements: Laufendes Studium mit wirtschaftlichem oder IT Schwerpunkt (z.B. BWL, VWL, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Statistik); Hohes Interesse an den Themen Nachhaltigkeit und ESG; Kenntnisse mit SQL und/oder Power BI von Vorteil; Vernetztes Denken und Offenheit gegenüber Neuem

Workload: 100%
Duties: Absolviere unser Digital Transformation Traineeprogramm im Ausmass einer Vollzeitbeschäftigung für die Dauer von 12 bzw. 18 Monaten. Neben einer fundierten Bankausbildung erhältst du auch eine hochkarätige Innovationsausbildung. So gestaltest du die Zukunft der Raiffeisenlandesbank Oberösterreich mit. Begleitung durch erfahrene Mentor: innen bzw. Innovationsbotschafter: innen, Jobrotation, learning by doing: so entwickelst du dich schrittweise zum/zur Zahlenjongleur: in im Controlling, im Rechnungswesen, in der Konzernbilanzierung oder in der Banksteuerung oder zum/zur Risikoüberblicker: in im Beteiligungs-, Finanzierungs- bzw. Risikomanagement
Requirements: Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Wirtschaft, JUS, Mathematik, Controlling, Statistik oder; Abgeschlossene höhere Schule mit Matura (HAK, HLW); Interesse an Finanzthemen und -märkten; Verstehen von wirtschaftlichen Zusammenhängen; Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Teamfähigkeit runden dein Profil ab

Workload: 100%
Duties: Konzeption und Validierung von Liquiditätsrisikomodellen sowie der Umsetzung dieser Modelle in der IT; Erfüllung der umfassenden aufsichtlichen Anforderungen der nationalen und europäischen Bankenaufsicht (OeNB, FMA, EZB, ..); Sicherstellung der Datenqualität sowie Analyse des Datenbestandes; Mitarbeit in Projekten insbesondere zur Konzeption von IT-Umsetzungen im Liquiditätsrisikobereich; Erstellung von Reports an die Bankenaufsicht und bankinterne Adressaten (z.B. Vorstand oder Treasury); Mitarbeit bei der Umsetzung von Verrechnungsmodellen (Funds-Transfer-Pricing)
Requirements: Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftswissenschaften, Volkswirtschaft, Statistik oder Mathematik); Erste Berufserfahrung im Bankensektor von Vorteil; Sehr gute MS-Office-Kenntnisse; Genauigkeit, analytisches Denkvermögen und ausgeprägtes Zahlenverständnis; Lösungsorientierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit

Duties: We are looking to expand the Statistical and Programming Team with a statistical SAS Programmer including Senior and Principal roles depending on experience. The clinical data we analyse is diverse and sometimes complex compared to much clinical trials data. You will have a logical mind to unravel the detail in the data and enjoy the challenge of what at times requires intricate data manipulation. Programmers work closely with their statistics and psychometric colleagues in a small, tightly knitted team
Requirements: You will have a graduate degree in Mathematics, Computer Science, Biostatistics/Statistics, Educational Measurement or equivalent experience in statistical SAS programming

Duties: Operate in collaboration with study personnel to provide input on study protocol, design studies and write protocols for the conduct of each study; Assist in or be accountable for selecting statistical methods for data analysis, authoring the corresponding sections of the protocol and the statistical analysis plan, and conducting the actual analysis once a reporting database is created; Collaborate with data sciences in the planning and implementation of data quality assurance plans; Maintain currency with respect to statistical methodology, maintain proficiency in applying new and varied methods, and to be competent in justifying methods selected
Requirements: M.S., Ph.D., in Statistics or Biostatistics; Proficient in statistical programming languages/software such as SAS, R, Spotfire, WinBUG, etc

Duties: Integrate an international data analytics team with diverse backgrounds, utilizing state-of-art data analytics tools and methodologies; Collaborate and interact regularly with internal customers and other data teams across Siemens as a consultant and enabler; Implement and develop solutions for business uses cases applying AI/ML techniques and frameworks, including LLM models; Ensure compliance with Siemens security and privacy standards for data handling and model deployment
Requirements: Curiosity and willingness to learn new and upcoming technologies; Bachelor/Master’s (or equivalent) in Computer Science Engineering, Statistics or related field; Background in data science including statistical analysis and modeling, data mining, machine learning, uncertainty analysis, time series forecasting, working with both structured and unstructured data; Strong problem-solving and analytical thinking skills; Knowledge and understanding of ML models, including LLM; Programming experience in Python and any Data Science & ML packages, such as: numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow, Keras, nltk, spacy, gensim; Knowledge and familiarity with SQL; Excellent oral and written English skills

Duties: Learn about Risk Weight Assets calculations and capital requirements; Be involved in Stress RWA analysis/review; Develop and maintain reports and analysis tools focusing on capital charge; Take part in projects focusing on the implementation of new requirements from the regulator or senior management; Create ad hoc analysis and regulatory data requests; every day is different; Understand the portfolios and businesses of the Firm from a risk standpoint; Partner with key business areas and stakeholders to assure compliance with external regulations; to meet the ever-changing regulatory environment
Requirements: Bachelor’s or higher degree in a quantitative field such as Finance, Economics and Mathematics; General financial product and market knowledge; 5+ years of relevant work experience in the financial industry, preferably in risk management, treasury capital management or regulatory reporting

Duties: Manage model risk across the model lifecycle including model validation, ongoing monitoring and annual reviews; Independent model validation work, providing effective challenge in regards to mathematical formulation, model assumptions and limitations, calibration, implementation, numerical performance, and business uses; Write high-quality model validation documents in compliance with model risk management policy and procedures, internal audio requirements, and regulatory guidance; Manage stakeholder interaction with model developers and business owners during the model lifecycle; Be ready to assist in the bank interactions with Internal Audit and Regulatory Agencies, as required; Contribute to strategic, cross-functional initiatives within the model risk organization
Requirements: Master’s Degree required, preferably in quantitative field (Mathematics, Statistics, Financial Engineering, Quantitative Finance etc.) with 2 years of experience in model validation; Experience in model validation in one or more of Credit Risk, Market Risk or etrading models; A firm understanding of model risk management regulatory guidance SR 11-7 as it relates to effective model validation practices is expected; Sound knowledge of at least one of the following programming languages; Python or R required