Duration: to begin 2025-07-01
Duties: We seek candidates to add to our strengths in analytics, statistics, data science, and machine learning. An additional ability and willingness to teach in the areas of actuarial science, quantitative finance, and applied mathematics at the undergraduate level is also attractive. Providing a stimulating and collaborative academic community for both faculty and students, Bentley supports its faculty as they pursue cutting-edge research and bring their expertise and real world understanding into the classroom. We seek qualified faculty who represent diverse backgrounds, interests, and talents
Requirements: Applicants must hold a Ph.D. in Statistics, Data Analytics, Data Science, or a closely related discipline by the time of appointment. Criteria for selection include evidence of (a) excellent teaching ability, (b) producing high-quality research, and (c) an ability to build research connections with a variety of colleagues

Duties: As a technologist in our Forensics Technology team, you'll get expert training and the opportunity to work across a range of disciplines, including: Data discovery - using powerful technology to find and review unstructured data sets including emails, documents, social media, voice, and video data; Advanced data analytics - interrogating complex data sets to uncover evidence of fraud or malpractice within an organization; Surveillance and monitoring technology - we use innovative analytics to deploy and optimize the rules in client systems to spot suspicious criminal activity; Digital Forensics - using forensic software and hardware to acquire and interrogate data from computers, servers, tablets, and mobile devices; Artificial Intelligence and machine learning - analyzing large data sets to deal with legal matters, investigations, and regulatory enquiries; Predictive analytics - helping clients make the most of their data for enhanced reporting, real-time analysis, and predictive ins...
Requirements: Technical qualifications such as a Bachelor's and/or Master's degree in computer science, information technology, digital forensics, and related fields; Prior experience in Digital Forensics, Electronic Discovery, Network Security, Computer Science, Infrastructure, and/or Data Analytics including administration of databases; Naturally inquisitive, analytical, and effectively communicate with broader teams; Passion to help clients and address their needs which will require being accountable for project goals including the quality and timely delivery of work product; Fluent in English and have working knowledge in German (preferred) or French; any additional languages are an advantage; Flexible and willing to travel to work abroad

Duties: The two successful candidates will be selected with complementary knowledge contributing to the research goals of the APSIA group. The APSIA Group specializes in the design and analysis of secure systems: Cryptographic Protocols; Post-Quantum Cryptography; Quantum Cryptographic Protocols; Cryptographic Algorithms and Primitives; Verifiable Voting Schemes; Socio-Technical Analysis of Security; Privacy Enhancing Technologies
Requirements: PhD degree in Computer Science, Theoretical Physics, Applied Mathematics, Electrical Engineering, or related fields; Strong mathematical and/or algorithmic CS background; Knowledge on quantum-safe algorithms is considered a bonus; Good skills in programming, especially PQ cryptography development, is considered desirable; Commitment, team working and a critical mind; Fluent written and verbal communication skills in English are mandatory

Duties: Develop safety evaluation frameworks that are critical to ML model improvements; Design and implement robust data analysis pipelines and validation frameworks; Develop and apply statistical methods and ML models to analyze historical/simulation data and assess safety performance; Collaborate with cross-functional teams like Simulation and Planning to ensure comprehensive safety evaluation across the autonomous driving system
Requirements: PhD in a quantitative field (IE Statistics, Mathematics, Physics); 3+ years of industry experience solving large-scale complex problems; Proven expertise using advanced statistical methods (e.g., ML models, hypothesis testing, causal analysis); Ability to interpret and work with data in the presence of ambiguity (e.g., confounding factors, data sparsity or quality challenges); Demonstrated knowledge of Python/SQL/R data analysis libraries and packages

Duties: Collaborate with ML practitioners to understand their models and modify model architectures to run faster on the car; Build tools to benchmark and analyze workloads; Build tools to improve model latency and quality; Build tools to productize deep learning models for onboard and offboard deployment
Requirements: BS in Computer Science, Mathematics or a related field; 5+ years of industry experience; C++ programming skills; Passion for developing and optimizing ML software stacks for modern architectures (framework, runtime library, ML compiler, efficient deep learning)

Duties: Analyze the performance characteristics of code generated by our production grade compiler, and design and implement optimizations to improve that performance; Design and implement compiler support for novel features of our high-performance architecture; Work closely with hardware architects to understand and influence the development of our unique neural network inference platform via hardware/software codesign; Work together with model developers to tune their state-of-the-art neural networks for better inference efficiency and accuracy
Requirements: PhD degree in Computer Science/Electrical Engineering and 1+ years of industry experience; 3+ years of industry and/or academic experience working on compilers for parallel architectures

Duties: Du designst und entwickelst Produktlösungen mit dem Schwerpunkt auf Altersvorsorgeprodukte; Dabei arbeitest du eng mit Produktmanager: innen zusammen und schaffst es die vielen verschiedenen Stakeholder: innen (Kund: innen, Vertrieb, Aktuariat, Risikomanagement, Marketing, Recht) optimal einzubeziehen sowie deren Anforderungen zu berücksichtigen; Du wirst Expert: in in der Kalkulation und Abbildung unserer Produkte in LIVES, wo es uns im Sinne des Produktmodells sehr wichtig ist, Logik nur an einer Stelle zu modellieren; Du analysierst, gestaltest und setzt auch gerne rechtliche sowie technische Anforderungen um, daher ist auch das Programmieren z.B. in Excel für dich eine willkommene Abwechslung; Daneben übernimmst du auch die notwendige Qualitätssicherung von entwickelten Produktkonzepten
Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Versicherungs-/Wirtschafts-)Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Weiterqualifizierung; Du hast erste oder gerne auch mehrjährige Berufserfahrung in einem vergleichbaren Aufgabengebiet; Idealerweise hast du eine Ausbildung zum Aktuar (DAV) begonnen oder abgeschlossen; Innovationskraft und die Fähigkeit kundenorientierte Lösungen zu entwickeln, gehören zu deinen Stärken; Du überzeugst mit hohem Engagement, Teamarbeit und Kommunikationsstärke

Duties: An diesen Themen arbeitest du typischerweise: An der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT analysierst du die Anforderungen des Kunden, gestaltest Lösungen und setzt diese gemeinsam mit deinem Team um; Schnell eignest du dir ein tiefes fachliches Verständnis der zu integrierenden Daten an, modellierst Entitäten und Zusammenhänge und entwickelst das harmonisierte Datenmodell der Integrationslösung weiter; Du schnürst Lieferpakete im Release Management, treibst die Umsetzung in der Projektsteuerung und sorgst im Testmanagement dafür, dass die Software den letzten Feinschliff für den Go Live erhält
Requirements: Sehr guter Hochschulabschluss im Bereich Mathematik, Physik, Naturwissenschaften oder (Wirtschafts-)Informatik; Neugierde und Interesse an der Arbeit mit grossen Datenmengen und komplexen Modellen; Überdurchschnittliches Abstraktionsvermögen, analytische Denkweise und Teamgeist

Duties: Du analysierst fachliche und technische Anforderungen und entwickelst Konzepte und Prototypen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz inklusive Datenaufbereitung und Auswertung; Im Themenfeld Sensorik (Internet of Things, Video- und Spracherkennung usw.) findest Du praktische Einsatzbereiche der KI; Andere Themenfelder wie das Trainieren von KI-Modellen, Auswerten der Ergebnisse, und Festlegen von erfolgversprechenden Lernmethoden machen Dir Freude; Du kannst mit deinen KI-Fähigkeiten neue Wege zur Verbesserung der Prozessautomatisierung und der Datenaufbereitung definieren
Requirements: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung; Du besitzt erste Erfahrungen im Bereich Artificial Intelligence und Data Science durch Studienveranstaltungen, studentische Tätigkeiten oder erste Berufserfahrung; Du kannst programmieren, idealerweise in Python oder R oder hast einen Hintergrund in Statistik und Auswertung mit Tools wie SAS, Spark, Matlab oder Hadoop; Du bist mit den aktuellen Technologien der künstlichen Intelligenz und relevanter Werkzeuge (z.B. Tensorflow, skikit) vertraut und hast idealerweise schon Erfahrung gesammelt; Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Duties: Play a critical role in setting the direction and goals for a sizable team, in terms of project impact, ML system design, and ML excellence; Adapt standard machine learning methods to best exploit modern parallel environments (e.g., distributed clusters, multicore SMP, and GPU); Re-evaluate the tradeoffs of already shipped features/ML systems, and you are able to drive large efforts across multiple teams to reduce technical debt, designing from first principles when appropriate; Leading a team from a technical perspective to develop ML best practices and influence engineering culture; Be a go-to person to escalate the most complex online/production performance and evaluation issues, that require an in depth knowledge of how the machine learning system interacts with systems around it
Requirements: Masters degree or PhD in Computer Science or a related technical field; Experience in one or more of the following areas: machine learning, recommendation systems, pattern recognition, data mining, artificial intelligence, or related technical field; Experience with developing machine learning models at scale from inception to business impact; Knowledge developing and debugging in C/C++ and Java, or experience with scripting languages such as Python, Perl, PHP, and/or shell scripts

Duties: Du begleitest unsere Mandanten und Mandantinnen bei der Entwicklung und Umsetzung von Massnahmen zur Abwehr von Cyber-Bedrohungen für die Produktion im OT- und IoT-Umfeld; Du führst OT- und IoT Assessments/Penetrationstests für Produktion und IoT-Geräte durch; Du entwickelst Cyber Security Strategien unter Berücksichtigung digitaler Trends und innovativer Sicherheitslösungen (wie z. B. Smart Factory, ML, AI, Zero Trust, 5G, Security by Design, IT/OT Convergence)
Requirements: Senior Consultant (w/m/d) Cyber Security wirst Du bei uns mit einem erfolgreich abgeschlossenen Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang wie Ingenieurwesen, Elektrotechnik, Maschinenbau, Physik oder Mathematik verbunden mit einer Passion für Cyber Security im Bereich OT und IoT; Du bringst erste Berufserfahrung in der IT, optimalerweise sogar der OT Security mit; Du hast dich bereits vertraut gemacht mit den relevanten Vorgaben und Normen (ISO/IEC 27001, 62443) sowie mit der Beschreibung und Umsetzung von Security-Prozessen und Architekturen als auch erste praktische Erfahrungen innerhalb der Beratung mit dem Fokus auf IT, OT oder IoT-(Security)

Duties: The Director, Biostatistics & Data Analytics will provide statistical and programming expertise to the development of clinical study designs and in performing data analysis, providing data interpretation and graphical/summary outputs, and contributing to clinical publications and regulatory submissions. This position will contribute to the clinical program, departmental and cross-functional initiatives by working closely with the clinical study team including the medical director, clinical trial management, data management, and other clinical study personnel. Additionally, this role will oversee outsourced activities and deliverables from biostatistics and programming roles, ensuring on time execution and that deliverables are of high quality and met according to the study plan
Requirements: Masters in Statistics/Biostatistics with 5+ years of directly relevant experience required; Strong R programming skills are required; Experienced in SAS preferred; Experience required in oncology therapeutic area; Prior experience supporting a BLA or NDA filing and representing biostatistics in interactions with health authorities required

Duties: The Biostatistics Director is a very senior biostatistician who provides technical statistical leadership to the biostatistics function and has a major influence on the technical capabilities of the department. May act as a global statistical lead, representing Data Science in Core Teams (CMT or Development Core Team). Responsible for multiple projects, the Biostatistics Director works on the most complex or critical projects, discusses TA strategy, supports interactions with regulatory authorities and key opinion leaders, and is accountable for the statistical soundness of all statistical input and deliverables for the assigned projects. Provides consultancy to other project teams and other statistical leads and advises staff on available statistical methodologies and their application in drug development ensuring the department stays at the forefront of statistical methodologies in drug development
Requirements: MS. or Ph.D. in statistics or equivalent degree/experience; Minimum of 10-15 years’ experience in applying statistical methods in biomedical research, extensive pharmaceutical

Duties: As a Senior Statistical Programmer, you will be given access to cutting-edge, in-house technology and opportunities to work on global projects across a variety of therapeutic areas. You will plan and coordinate the development of integrated programming solutions, serving the full spectrum of statistical programming needs, along with providing technical expertise and leadership to the department and provide internal consulting services, including specifications and user needs analysis for complex project or client requirements
Requirements: Bachelors or Masters’ in Computer Science, Mathematics or equivalent; 5+ years Statistical Programming experience within the Life-Science industry; Experience in SAS® Base, and good knowledge of SAS® graph and SAS® Macros; Excellent knowledge of CDISC standards (SDTM and ADaM); Excellent application development skills

Duties: Providing programming support to clinical studies and R&D product development; Supporting, developing and validating software using the System Life Cycle (SLC); Establishing systems for data access, reporting and analysis; Support the development of other junior programmers in the team
Requirements: You are likely to have a BSc (or equivalent) in Mathematics, Statistics or Computing. As you will be working closely with colleagues from R&D, clinical, data management and regulatory affairs, this role will be office-based long-term, reflecting our collaborative style and ways of working

Duties: Here you find a list of all institutions (universities and companies) with direct links to their jobs site. This is to our knowledge the most comprehensive global list you will find. Additionally, you will find many jobs that are currently not advertised at www.acad.jobs or elsewise. This is useful, if you definitely want to work in a particular country
Requirements: If you are working in an institution that wants to be listed and if you are in charge, please contact us. Please contact us if a link is broken

Duties: Lösen von verschiedenen Aufgaben rund um die berufliche Vorsorge von der Konzeption bis zur Umsetzung; Versicherungsmathematische Berechnungen und Analysen; Konzeption und Ausgestaltung von Versicherungsplänen; Zusammenarbeit mit Kunden; Bestreben nach fachlicher Weiterbildung; Entwicklung der eigenen Fachkompetenz
Requirements: Abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, Naturwissenschaften, Informatik, Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften; Programmierkenntnisse (C-Sharp oder andere objektorientierte Programmiersprache von Vorteil); Stilsicheres Deutsch, Fremdsprachenkenntnisse sind von Vorteil (E/F)

Duties: Research activities in quantum information sciences: Perform fundamental research in quantum computing: Quantum error correction and/or quantum algorithm design. Ideal candidate would be able to collaborate with the group members to design and analyze novel quantum computing algorithms for beyond 5G wireless communication systems. Ability to demonstrate the efficacy of the solutions in small-scale simulations or implementations on currently available (cloud) quantum computers is a strong plus; Disseminating results through scientific publications and conferences; Integrate with the SIGCOM team and identify synergies between quantum information sciences and wireless communication systems with special attention to non-terrestrial networks
Requirements: A PhD degree in a relevant discipline with a focus on quantum computing; International experience is desirable; Sound publication track record in relevant international conferences and top journals of the field; Strong programming skills to prototype developed quantum computing algorithms/quantum communications protocols; Experience of working with industrial projects or public funded research projects is highly desirable; Highly committed, excellent team-worker, and strong critical thinking skills; Excellent written and verbal communication skills in English

Duties: Du unterstützt uns bei der konzeptionellen Weiterentwicklung unseres Tarifrechners und weiteren Online-Tools. Ziel ist es neue Produkte technisch in den Tarifrechner zu integrieren und dabei für den Anwender die Nutzung angenehm und effizient zu gestalten; Bei der Erstellung der Vorgaben für die IT berücksichtigen wir die Interessen der Zielgruppen und unterschiedlicher Stakeholder. Hier unterstützt du uns mit Rat und Tat: Zum Beispiel durch Wettbewerbsvergleiche oder der Bearbeitung von Anfragen aus dem Vertrieb; Wir geben dir einen detaillierten Einblick in die Erstellung von Fachvorgaben für die IT, sodass du diese Aufgabe schon bald selbst und eigenständig übernehmen kannst
Requirements: Fortgeschrittenes Studium der Mathematik/Wirtschaftsmathematik/Informatik oder vergleichbarer Studiengang

Duties: Du designst und entwickelst Produktlösungen mit dem Schwerpunkt auf biometrische Absicherungen (Berufsunfähigkeit, Risikoleben, Sterbegeld); Dabei arbeitest du eng mit Produktmanagern zusammen und schaffst es die vielen verschiedenen Stakeholder (Kunden, Vertrieb, Aktuariat, Risiko- und Leistungsfallprüfung, Marketing, Recht) optimal einzubeziehen sowie deren Anforderungen zu berücksichtigen; Du wirst Expert: in in der Kalkulation und Abbildung unserer Produkte in LIVES (unserer digitalen Versicherungsplattform); Programmieren insbesondere in Excel ist für dich eine willkommene Abwechslung
Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Versicherungs-/Wirtschafts-)Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Weiterqualifizierung; Du hast mehrjährige Berufserfahrung in einem vergleichbaren Aufgabengebiet; Wünschenswert ist eine begonnene oder abgeschlossene Ausbildung zum Aktuar (DAV)

Duties: Du designst und entwickelst die IT-Plattformen der LV 1871 rund um Cloudtechnologien wie Docker und Kubernetes; Du nutzt Continous Delivery und entwickelst die Softwarearchitektur auf Basis von Rest-Services mit agilen Methoden kontinuierlich weiter; Gemeinsam mit dem Team führst du neue Technologien ein und unterstützt unsere Anwendungsentwickler bei der Integration; Du nutzt unsere kurzen Wege, nimmst die Dinge gerne selbst in die Hand und hast Spass daran, etwas zu bewegen; Du lernst gern dazu, um dich selbst und damit die LV 1871 weiterzuentwickeln
Requirements: Du hast ein naturwissenschaftliches oder technisches Studium (im Idealfall Informatik) oder eine vergleichbare IT-Ausbildung erfolgreich absolviert; Du bringst Berufserfahrung als Softwarearchitekt/-entwickler mit - am besten im Umfeld komplexer IT-Infrastrukturen; Du bist fit in Java/REST, Cloudinfrastrukturen und Infrastructure as Code; Idealerweise hast du Kenntnisse in Continuous Delivery und DevOps; Du arbeitest gerne mit neuen Projekt- und Entwicklungsmethoden und bringst dich als engagierter Teamplayer immer wieder erfolgreich ein

Duties: Successful candidates will conduct research on semiparametric and Bayesian nonparametric methods in measurement error, missing data, and functional data. The developed methods will be applied to studies of wearable device; based measures of physical activity and self-reported measures of dietary intake in the context of obesity research
Requirements: The minimum requirement is a PhD in biostatistics, statistics, data science, or other quantitative fields

Duties: Protect users on Pinterest from bad actors and problematic trends; Analyze intelligence sources to scope problems and identify monitoring strategies; Prototype proactive detection and monitoring solutions; Partner closely with Product Managers, Engineers, Policy and Operations to devise and execute on new strategies for combating abuse on Pinterest; Make actionable recommendations to Product, Policy, Operations, and Engineering to improve Pinterest’s Trust & Safety ecosystem; Standardize and automate workflows to scale existing processes
Requirements: 4+ years of experience working with/analyzing data; Technical background or relevant work experience in Trust & Safety, Fraud, Spam, Investigations, or Cyber; Proficiency in SQL and at least one programming language (Python or R); Basic knowledge of machine learning lifecycle and experience with implementing or improving machine learning models

Duties: Teaches five (5) courses or activity equivalents in mathematics and statistics courses per year in various formats as necessary (on-campus days, on-campus evenings, off-campus, online, etc.); Participates in curriculum and/or program development, as assigned; Be accessible to students, according to College guidelines; maintains regular office hours for student advising and consultation
Requirements: Doctoral Degree

Duties: Bei uns startest Du in einem jungen, dynamischen Team mit spannenden versicherungsmathematischen Projekten in das Berufsleben; Vielfältige Aufgabengebiete, auch in den Bereichen Data Science und Analytics, bieten Dir Abwechslung und helfen beim Aufbau einer breitgefächerten Berufserfahrung; Wir fördern gern Deine Weiterbildung, z.B. zum Aktuar (DAV); Du knüpfst Kontakte bei namhaften Kunden, lernst verschiedenste Unternehmen und Orte in ganz Deutschland kennen; Unsere flache Hierarchie, kurze Entscheidungswege, attraktive Vertragsgestaltung und flexible Arbeitsplätze bieten Dir eine entwicklungsfähige Perspektive
Requirements: Den Hochschulabschluss in Mathematik hast Du (bald) in der Tasche; Versicherungsmathematik interessiert Dich brennend. (Lebens-)versicherungsmathematisches Wissen hast Du Dir vielleicht schon angeeignet. Auch für Analytics und IT kannst Du Dich begeistern; Programmierkenntnisse in APL, Python, R, C#, Visual Basic oder C stehen auf Deiner Haben-Seite; Teamfähigkeit und analytisches Denken zeichnen Dich besonders aus. Eine selbständige, sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise ist für Dich selbstverständlich; Du bist kommunikationsstark, arbeitest kundenorientiert und freust Dich auf deutschlandweite Projekte