Pensum: 100%
Aufgaben: Aufnahme und stationäre Mitbetreuung unserer Patienten unter Supervision eines Assistenzarztes/Kaderarztes; Einsatz im OP; Einsatz auf der Notfallstation
Anforderungen: Wahlstudienjahr-/PJ - AbsolventIn; Freundliche und gepflegte Erscheinung; Gute PC Kenntnisse; Leistung von Pikett- und Wochenenddiensten; Anstellungsdauer: 2 - 4 Monate; Organisations- und Kommunikationsfähigkeit; Hohe Leistungs- und Lernbereitschaft, Belastbarkeit, Teamfähigkeit

Aufgaben: The University Hospital of Basel defines seven interdisciplinary focal points in clinical practice, research and development, from which renowned experts expect significant advances for the future of medicine. In this way, the University Hospital Basel is raising its profile both nationally and internationally and providing direct benefits for its patients
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Aufgaben: Die klassische Managementberatung ist ein Kerngebiet unserer Tätigkeit. Wir belassen es jedoch nicht bei der reinen Entwicklung von Konzepten, sondern helfen auch bei der erfolgreichen Umsetzung. Unsere zusätzliche Expertise im Projektmanagement, SAP-Management und IT-Management ermöglicht uns, in der heutigen, digitalen Welt ein komplettes Angebot für Ihr Projektvorhaben liefern zu können. Damit profitieren Sie von unseren Erfahrungen bis zur Ziellinie
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Aufgaben: Die Pädagogische Hochschule Zürich (PH Zürich) ist die Aus- und Weiterbildungsstätte für Lehrpersonen im Kanton Zürich. Sie wurde im Herbst 2002 durch die Zusammenlegung der elf Vorgängerinstitutionen der Lehrerinnen- und Lehrerbildung gegründet. Die PH Zürich erbringt Leistungen in folgenden Bereichen: Ausbildung, Weiterbildung, Dienstleistungen, Forschung & Entwicklung
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Aufgaben: Das Kantonsspital St.Gallen ist das Zentrumsspital der Ostschweiz. Die Ambis in Rorschach und Flawil sind auf allen Ebenen; medizinisch, logistisch und personell; voll integrierte Bestandteile des Unternehmens. Als eines der grössten Spitäler der Schweiz übernimmt das Kantonsspital St.Gallen neben Grundversorgungsaufgaben für die Bevölkerung der Stadt St.Gallen und die angrenzenden Regionen auch Zentrumsfunktionen für die Einwohnerinnen und Einwohner des ganzen Kantons St.Gallen sowie einige benachbarte Kantone
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Aufgaben: Develop and extend machine learning methods for big cancer Omics data such as single-cell omics data and spatial transcriptomics data; Develop bioinformatics pipelines for analyzing high dimensional immunological data; Develop novel visualization tools for interpreting big cancer Omics data; Discover new predictive biomarkers for cancer prognosis; Collaborate on a variety of cancer and bioinformatics research projects
Anforderungen: PhD in Bioinformatics, Statistics/Biostatistics, Applied Mathematics, Data Science, Computer Science, or related fields. Research background/experiences in Bioinformatics, Statistics, Computational Biology, Machine Learning, or Computer Science. A highly motivated and independent researcher with a strong quantitative scientific background. Programming experience in statistical program R and/or scripting languages such as Perl/Python on Unix/Linux systems

Aufgaben: Participate in implementation and evaluation of leading-edge machine learning methods related to cancer immunotherapy; Explore large-scale immunological datasets, including genomic, transcriptomic, mass spectrometry, and structural data, to derive and integrate orthogonal contributors of effective immunotherapy design; Stay abreast of scientific findings and technological developments and continuously improve computational methodology; Maintain detailed documentation of data analysis methods and results; Present findings and participate in cross-function team meetings
Anforderungen: MS degree in Computational Biology, Bioinformatics, Computer Science, or a related field; Strong track record in machine learning algorithm development, preferably with applications in immunology, genomics, or personalized medicine; Proficiency in handling and interpreting large-scale biological datasets, including genomic and proteomic data; Strong programming skills in Python/R and with ML frameworks (e.g. PyTorch)

Aufgaben: Computational analysis of large, complex, single cell genomics datasets from in vitro cellular model systems ; Deliver testable hypotheses/insights from complex high-dimensional data to inform target selection ; Linking results and insights between internal and public data, as well as orthogonal data such as human genetics. ; Identify and validate approaches to improve quality and efficiency of hypothesis generation from model systems ; Maintain awareness of emerging methods in computational biology and applications for novel omics technologies ; Provide ad-hoc bioinformatics support to cross-disciplinary project teams 
Anforderungen: PhD in Bioinformatics, Biostatistics, Computer Science, Computational Biology, Genetics, Mathematics, Physics, Statistics or other related discipline ; 2-3 years post PhD experience applying quantitative approaches to solve biological problems ; Knowledge and experience of single-cell transcriptomic data and analyses; additional modalities such as histone modification data analysis considered a plus. ; Strong knowledge of applied statistics and machine learning (in particular deep generative models) ; Strong statistical and scripting programming skills (Python/R/etc.) 

Aufgaben: Les activités seront réparties de la manière suivante: travail expérimental en laboratoire (60%); travail d’acquisition et d’imagerie (20%); travail d’analyse et de compilation des résultats (10%); travail de recherche bibliographique et comptes-rendus (10%)
Anforderungen: Maîtrise expérimentale en culture cellulaire, biologie cellulaire, biologie moléculaire, imagerie confocal; Maîtrise des techniques de productin et purification des protéines in vitro; Maîtrise de logiciels informatiques types Power point (assemblage des résultats), ImageJ (analyse des résultats), Word (rédaction), Excel (tableaux et statistiques), Maxquant, ChimeraX; Maîtrise de l’anglais

Abteilung: Agricultural Sciences
Aufgaben: The research will aim to study the biological role of some secondary metabolites, as tryptamine and serotonin, which are; synthetised in the cells of some plant species. The MicroTom tomato model species will be utilised. In particular, the role; of these compounds in the response to biotic and abiotic stress and their effect on endophytic communities will be; studied from a physiological, molecular and metabolomic point of view, through the use of 'knock out'mutants for the; various enzymes of their pathway biosynthetic
Anforderungen: Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)

Aufgaben: This project will utilise pharmaceutical methods and principles to enhance the stability of new vaccine antigens and adjuvants, provided by our colleagues, to create needle-free, stable, immunogenic P. vivax vaccines. Our EU-funded consortium will build on exciting breakthroughs in malaria research to integrate state-of-the-art advances in parasite immunology, vaccine design and delivery, and innovative pre-clinical and clinical studies. Here in UCC, we focus on finding solutions to current global vaccine accessibility issues by developing stable vaccine delivery technologies
Anforderungen: We are seeking a highly motivated and self-driven scientist in the biopharmaceutical sciences, with an ability to work to a high standard and as part of a team. The scientist should have direct experience of working in vaccine formulation or on complex biologics, ideally in development of solid dosage forms. The scientist must have excellent communication, planning, team-working, practical, problem solving, record-keeping skills and previously demonstrated innovation. The scientist must have a track record in publishing previous work, hold a primary and/or secondary degree in Pharmacy or related Pharmaceutical Science discipline. Experience of working in a commercial environment is desirable

Aufgaben: Develop theoretical and computational models for interfacial flow and wetting on cell membranes; Implement and solve numerically the theoretical membrane model; Collaborate with experimentalists; Develop independence and be self-driven to advance with their research project; Work in an interdisciplinary team with expertise in mechanics, biology, physics and biophysics; Follow our PhD program that include an educational component
Anforderungen: Master’s degree or equivalent in mechanics, fluid mechanics, biophysics, physics or applied mathematics; Excellent oral and written communication skills in English

Aufgaben: Successful applicants will join an exciting research project that aims to understand how cool temperatures, such as experienced during torpor, affect the cellular circadian clock. The circadian clock is a fundamental cellular timekeeper that impacts on most aspects of the physiology of cells and organisms. This BBSRC-funded project builds on recent findings from our labs that identified a novel link between extreme cooling and the circadian clock. We aim to exploit these insights to unravel the molecular mechanisms that underpin the rhythmic expression of circadian core clock genes
Anforderungen: Knowledge and experience of circadian biology; Previous work with mouse models; Holds a DPhil or equivalent; Capacity to plan and execute research programs; Ability to present and write research articles; Work within a team to deliver in a timely fashion

Aufgaben: We seek a highly motivated bioinformatician or biostatistician who is well versed in the statistical and machine learning analysis of biomedical data and bioscientific programming for a project on the study of neurodegenerative diseases. The candidate should have experience in the analysis of large-scale biomedical data (omics, clinical, imaging, or other large biological datasets), using statistical methods, pathway/network analysis or machine learning/artificial intelligence. The candidate will conduct integrative analyses of biomedical datasets, focusing on omics and clinical data to predict clinical outcomes of interest (e.g., disease progression scores). This will include implementing and applying software analysis pipelines and interpreting disease-related data together with experimental and clinical collaborators. Classification models guided by prior mechanistic knowledge will be built, exploiting the known grouping structures among features in the omics data, using dedicated s...
Anforderungen: The candidate will have an MSc or equivalent degree in bioinformatics, biostatistics, machine learning, computational biology, or related subject areas; Prior experience in large-scale data processing and statistics/machine learning is required; Previous work and publications in bioinformatics or biostatistics analysis of large-scale biomedical data (e.g., omics, clinical, imaging, other biomedical data) should be outlined in the CV; Demonstrated skills and knowledge in omics data analysis, machine learning, pathway and network analysis are highly advantageous; The candidate should have a cross-disciplinary aptitude, strong organizational and interpersonal skills, and a keen interest in collaborative biomedical research; Fluency in oral and written English

Pensum: 60-70%
Aufgaben: Administration und Koordination (z. B. Bestellwesen, Korrespondenz, Terminkoordination); Tagesansprechperson; Mitarbeit bei und Übernahme von pflegerischen Angeboten zur Alltagsgestaltung und zur Aktivierung; Mitgestaltung des therapeutischen Milieus auf der Abteilung; Aufgaben der Bezugsperson nach Delegation; Medizinaltechnische Aufgaben (z. B. Blutentnahme, Urinproben)
Anforderungen: Abschluss als Fachfrau/Fachmann Gesundheit (FaGe) mit psychiatrischem Schwerpunkt oder Berufserfahrung in der Psychiatrie

Pensum: 70%
Aufgaben: Sie sind verantwortlich für die Gestaltung, Strukturierung, Durchführung und Dokumentation der fachtherapeutischen Behandlung von stationären Patientinnen und Patienten in der forensischen Abteilung; Sie führen milieutherapeutische Gruppen wie auch störungsspezifische Einzeltherapien in den Ateliers und Werkstätten und auf der Abteilung unter Berücksichtigung der Therapieziele eigenständig durch und entwickeln an die Ressourcen angepasste Angebote mit dem Fokus auf Interessenbildung, Selbstmanagementförderung und Partizipation
Anforderungen: Sie haben eine abgeschlossene Berufsausbildung Studium als Ergotherapeut/in oder Kunsttherapeut/in und nach Möglichkeit Berufserfahrung mit psychisch belasteten Menschen

Pensum: 70-100%
Aufgaben: Als erfahrenes Pflegeteam bringen wir unser umfangreiches Wissen nicht nur in die tägliche Arbeit mit den Patientinnen und Patienten, sondern auch im interdisziplinären Austausch, ein; Unser interdisziplinäres Team besteht aus diplomierten Pflegefachpersonen, einem Peer sowie Lernenden und Studierenden. Gemeinsam mit Ärztinnen und Ärzten sowie Fachpersonen aus den Bereichen Psychologie, Sozialarbeit und Spezialtherapie, pflegen wir eine Zusammenarbeit auf Augenhöhe und leben diese auch; Uns ist die Freude bei der Arbeit wichtig, deshalb sorgen wir im Team für eine gute Life Balance. Wunschdienste werden bei der Planung, wenn immer möglich, berücksichtigt
Anforderungen: Sie verfügen über ein Diplom als Pflegefachfrau/-mann HF/FH und haben Freude an der Arbeit mit psychisch erkrankten Menschen? Vielleicht bringen Sie sogar Erfahrung im Psychosebereich mit?; Bei ausländischen Pflegediplomen ist die SRK Registrierung Voraussetzung. Die Kosten für die Registrierung werden durch die UPK übernommen

Pensum: 100%
Aufgaben: Stationäre psychodiagnostische und psychotherapeutische Tätigkeit im forensisch-psychiatrischen Rahmen (Einzel- und Gruppentherapien) mit Fallführungsaufgaben auf einer unserer erwachsenenforensischen Stationen, unter engmaschiger klinischer Supervision; Patientientenbezogene Zusammenarbeit im multiprofessionellen Behandlungsteam; Kontakt mit Angehörigen und Behörden; Dokumentation und Berichtswesen
Anforderungen: Masterabschluss in Psychologie sowie eine begonnene oder verbindlich geplante Ausbildung in einem anerkannten psychotherapeutischen Verfahren; Ideal, jedoch keine Voraussetzung sind Erfahrungen im klinisch-psychiatrisch/-psychologischen Umfeld sowie in der Forensik; Freude und Bereitschaft zur multiprofessionellen Zusammenarbeit

Pensum: 40-50%
Aufgaben: Mit grossem Engagement übernehmen Sie die logopädische Diagnostik, Therapie und Beratung unserer stationären und ambulanten Patient*innen mit Sprach-, Sprech-, Stimm- und Schluckstörungen sowie Fazialisparesen; Sie beraten und befähigen Angehörige und Bezugspersonen, um unsere Patient*innen bestmöglich im Alltag zu unterstützen; Sie fördern eine enge, interdisziplinäre Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen
Anforderungen: Logopädische Ausbildung (BA oder gleichwertige Ausbildung) mit EDK-Anerkennung; Praktische Berufserfahrung in der klinischen Logopädie, insbesondere im Bereich Dysphagie und Trachealkanülen-Management sind von Vorteil; Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein sowie hohe Dienstleistungsorientierung; Kommunikationsstärke, Belastbarkeit, Teamfähigkeit und selbständige, lösungsorientierte Arbeitsweise

Pensum: 80-100%
Aufgaben: Sie stellen eine zielorientierte, fachgerechte Pflege und Betreuung von unseren Notfallpatient*innen sicher; Sie übernehmen, in Zusammenarbeit mit der Expertin Notfallpflege, die Mitgestaltung des Patientenprozesses unter Einbezug von Angehörigen und externen Partnern; Sie arbeiten eng mit der Schichtleitung, dem Notfallteam und dem ärztlichen Team zusammen; Sie wirken bei diagnostischen und therapeutischen Massnahmen mit und erledigen selbständig Patiententransporte von stabilen Patient*innen; Sie sorgen im dynamischen Notfallalltag für ein sauberes, gepflegtes Umfeld für unsere Patient*innen
Anforderungen: Abgeschlossene Ausbildung als Fachfrau Gesundheit/Fachmann Gesundheit EFZ; Berufliche Erfahrung im Akutbereich; Belastbare und flexible Persönlichkeit mit ausgeprägter Sozialkompetenz; Hohe Dienstleistungs- und Kundenorientierung sowie ein ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein; Bereitschaft und Interesse, Neues zu erlernen

Aufgaben: Attività di ricerca applicata nel campo delle applicazioni di salute di precisione abilitate dall'IA, utilizzando vari algoritmi per consentire il riutilizzo dei dati sanitari esistenti e di altri dati sanitari a supporto della ricerca clinica e dell'assistenza clinica; Applicazioni di IA responsabile di algoritmi di apprendimento automatico superficiale e profondo in ambito sanitario; Scrivere articoli scientifici per riviste e atti di conferenze, documenti di progetto e relazioni interne; Presentare i risultati della ricerca a un vasto pubblico, tra cui conferenze, workshop e riunioni di revisione dei progetti; Partecipare all'insegnamento e al tutoraggio degli studenti
Anforderungen: Laurea magistrale in informatica, scienza dei dati, informatica medica, ingegneria del software o campi correlati, già conseguita o in fase di completamento; Esperienza nell'apprendimento automatico superficiale e profondo; Forte motivazione e impegno nella ricerca e nella pubblicazione in conferenze e riviste di alto livello; Forti capacità di programmazione, con familiarità con Python (o Java); Conoscenza dell'inglese scritto e parlato; Buone capacità organizzative, capacità di lavorare in modo indipendente e proattivo

Aufgaben: Kultivierung und praktische Versuche mit verschiedenen Pilz-Spezies; Isolierung von verschiedenen Immunzellen und Anzucht von Tumorzellen; Immunologische Analysen zur Interaktion von Pilzen mit der zellulären und humoralen Immunität; Planung und statistische Auswertungen der Experimente; Mitarbeit an Projektberichten, Evaluationen und Publikationen etc; Kooperation in einem interdisziplinären Team
Anforderungen: ein zum Themenbereich passendes, abgeschlossenes Master- Magister- oder Diplomstudium; gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Eigenständiges Arbeiten, Teamfähigkeit und Kommunikationsbereitschaft; Geschick und Sorgfalt für das praktische Arbeiten und die Dokumentation im Labor; Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten in einem interdisziplinären Team

Aufgaben: The research program in the lab focuses on developing computational methodologies and designing integrative data science approaches to study chromatin epigenomics and gene regulation. Current ongoing projects include: multi-omics integration-based algorithm development for transcriptional regulation prediction; model-based algorithm development for single-cell epigenomics and spatial multi-omics data analysis; statistical and computational modeling of phase-separated transcriptional condensation; global epigenetic and transcriptional regulation in T-cell immunity and various human cancer systems, etc
Anforderungen: A Ph.D. or equivalent degree in any quantitative science, including but not limited to Bioinformatics, Computational Biology, Applied Mathematics, Statistics, Physics, Chemistry, Computer Science; Proficient in Python (or C/C++) & R programming; Strong quantitative background (e.g., statistical modeling, machine learning, computational or theoretical physics, etc.) or computational genomics experience (e.g., high-throughput sequencing data analysis, etc.)

Aufgaben: Under the supervision of the PI, conducts advanced analysis requiring programming in Stata, SAS, R, Python, or other relevant statistical software package. Analysis may include but is not limited to survival analysis, case‐control analyses, cohort analyses, etc; Performs bioinformatic data quality control prior to analysis implementation; Determines appropriate statistical methods to achieve project aims; Collects and manages survey, insurance claims, and clinical data. Develops custom databases with oversight from the PI; Collects big data from multiple resources and determining appropriate merging procedures with existing analytic data
Anforderungen: Master’s degree in health services research, health policy, economics, quantitative psychology, epidemiology, biostatistics, bioinformatics, computer science, computational biology or related field with 2 years of relevant experience with bioinformatic packages is required; Completion of an intense data boot camp is equivalent to 1 year of experience; Experience programming in Stata, R, Python, SAS or some other statistical software required

Aufgaben: Work effectively in cross-functional teams and provide computational biology expertise to advance drug discovery for neuroinflammation and neurodegeneration; Analyze and integrate multi-omics data to identify novel therapeutic targets, review and validate therapeutic hypotheses, better understand disease mechanisms and causal pathways, and inform translational medicine strategies; Apply machine learning to the rich multi-level data (genetics, multi-omics, neuroimaging, fluid biomarkers, and clinical data) for target discovery, indication prioritization, and biomarker development
Anforderungen: Ph.D. in Computational Biology, Neuroscience, Statistics, Computer Science, or a related discipline; 5+ years of relevant research experience in applying advanced computational biology to solving biomedical problems; Extensive experience in analyzing multi-omics data (e.g., genetics, bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq, spatial omics, proteomics, etc.) for biomedical research; Strong background and knowledge in human biology and/or medicine, especially neuroscience and related diseases