Duties: Develop models for fluid thermal systems using 1D finite volume of finite element principles. This may include the use of off the shelf software such as Hysys, NPSS, or fluent; Develop and validate simulations for control strategies for fluid thermal systems using 1D finite volume of finite element principles. This may include the use of off the shelf software such as Hysys, NPSS, or fluent; Develop improved or optimized piping system designs/improvements for existing or planned systems based off of model feedback; Run cycle analysis and optimize cycles for refrigeration and power generation
Requirements: Requires a Bachelors, Masters or a PhD in Mechanical Engineering. experience in Thermal fluid system modeling and control background. Graduate experience in developing model and control algorithms for thermal fluid piping systems is preferred

Duties: Work with large, complex data sets. Solve difficult, non-routine analysis problems, applying advanced analytical methods as needed; Conduct analysis that includes data gathering and requirements specification, processing, analysis, ongoing deliverables, and presentations; Build and prototype analysis pipelines iteratively to provide insights at scale; Develop comprehensive knowledge of data structures and metrics, advocating for changes where needed for product development
Requirements: 3+ years industry experience and advanced degree in quantitative discipline (e.g., Statistics, Operations Research, Economics, Computer Science, Mathematics, Physics) or equivalent practical experience; Deep knowledge of experiment design and causal inference, strong analytical and causual reasoning mindset; Fluency in core set of Data Science, and SQL/Hive, R/Python, and ETL

Duties: Conduct fluid system modeling for applications in launch vehicles and turbomachinery using engineering software; Be a solution-oriented problem solver that exercises creativity and independent judgement in determining approaches to solve a wide range of technical problems with moderate supervision; Write technical reports, papers, proposals and prepare technical presentations for client meetings and conferences; Design, analysis, and test support for fluid/thermal projects within the Department, such as combustion, turbomachinery primary and secondary flows, aerodynamic design, supercritical CO2 power systems, heat exchangers, gas system design and modeling
Requirements: Requires a Bachelors in Mechanical Engineering, Aerospace Engineering, or related engineering degree; 0-5 years expierence in conducting fluid and thermal systems analyses using commercial software, such as flow network solvers or computational fluid dynamics (CFD) solvers

Workload: 30-50%
Duties: Sie vermitteln im Mathematikunterricht den angehenden Ingenieurinnen und Ingenieuren das für ihre Fachausbildung und die spätere Berufstätigkeit grundlegende mathematische Wissen; Sofern Sie ausserdem über fundiertes Wissen in Physik verfügen, besteht die Möglichkeit, zusätzlich im Physikunterricht eingesetzt zu werden; Sie setzen sich mit Begeisterung für Ihr Fach und für qualitativ hochstehende Lehrveranstaltungen ein
Requirements: Hochschulabschluss in Mathematik oder eine äquivalente Ausbildung (Promotion und fundierte Kenntnisse in Physik sind von Vorteil); Interesse an Ingenieuranwendungen der Mathematik im Unterricht; Engagement bei der Weiterentwicklung der Lehre; Lehrerfahrung ist erwünscht (Unterrichtssprache ist Deutsch)

Duties: Absolviere unser Digital Transformation Traineeprogramm im Ausmass einer Vollzeitbeschäftigung in einem der folgenden Bereiche: Risk, Finance or Accounting; Kundenbetreuung (im Retail, Corporate Banking und Private Banking); Informatik & Kommunikation (Omnikanal Management); Innovation und Projektmanagement
Requirements: Abgeschlossenes Bachelor- bzw. Masterstudium Uni/FH oder; Abgeschlossene höhere Schule mit Matura; Sehr gute IT-, sowie Deutsch- und Englischkenntnisse; Grosses Interesse, sich gestalterisch und innovativ einzubringen; Hohes Mass an Engagement, Flexibilität und Teamfähigkeit

Duties: Du unterstützt beim Aufbau spezifischer Innovationskompetenzen; Um die Innovationskultur in den Köpfen der Mitarbeiter: innen zu verankern, entwickelst du neue Arbeitsweisen; Durch Design Thinking-Methodiken führst du verschiedene Inhouse Innovationsinitiativen zum Erfolg; Coaching von Projektteams sowie die Umsetzung von Innovationsveranstaltungen erweitern dein Aufgabenfeld; Du repräsentierst unseren Innovation Hub nach Aussen, knüpfst neue Kontakte, vernetzt dich mit Partner: innen und baust Kooperationen auf
Requirements: Laufendes Studium in den Bereichen: Wirtschaft, Wirtschaftspädagogik oder Innovationsmanagement; Visionäres, unternehmerisches Denken und Moderations-/Präsentationserfahrung; Hohe Lernbereitschaft in Bezug auf neue Technologien, Arbeitsmethoden oder Tools (z. B. Design Thinking); Teamgeist, Flexibilität und eine selbstständige Arbeitsweise

Duties: Durch Design Thinking-Methodiken führst du verschiedene Inhouse Innovationsinitiativen zum Erfolg; Coaching von Projektteams sowie die Umsetzung von Innovationsveranstaltungen erweitern dein Aufgabenfeld; Du unterstützt beim Aufbau spezifischer Innovationskompetenzen; Um die Innovationskultur in den Köpfen der Mitarbeiter: innen zu verankern, entwickelst du neue Arbeitsweisen; Du repräsentierst unseren Innovation Hub nach Aussen, knüpfst neue Kontakte, vernetzt dich mit Partner: innen und baust Kooperationen auf
Requirements: Abgeschlossenes Studium in den Bereichen: Wirtschaft, Wirtschaftspädagogik oder Innovationsmanagement; Einschlägige Berufserfahrung im Innovationsbereich oder als Design Thinking Coach von Vorteil; Visionäres, unternehmerisches Denken und Moderations-/Präsentationserfahrung; Hohe Affinität für Digitale Transformation, Prozessoptimierung, neue Technologien und Arbeitsmethoden; Teamgeist, Ergebnisorientierung, Entschlossenheit, Flexibilität und eine hohe Belastbarkeit zeichnen dich aus

Duties: Laufende Analyse, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung von Konzerndaten, welche in das interne und das externe Berichtswesen einbezogen werden; Ausführung, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung der im Einsatz befindlichen SQL-Abfragen, mit dem Ziel der Sicherstellung einer laufenden Fortentwicklung; Mitbegleitung und mittelfristige Übernahme von eigenständigen, fachspezifischen Datenanalyseaufgaben, wobei auch Datensystem- und Datenintegrationstests mitbegleitet werden; Entwicklung von neuen Datenarchitekturen auf Konzernebene, welche für die Umsetzung neuer Datenanforderungen benötigt werden
Requirements: Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Statistik oder Bioinformatik oder vergleichbare Ausbildung (IT-HTL, Erfahrung als Datenanalyst oder im Risk Management); Gute Kenntnisse über Datenbankdesign, Datenmodelle und SQL; Analytisches Denkvermögen und ausgeprägtes Zahlenverständnis; Selbstständige und flexible Arbeitsweise; Teamfähigkeit und Freude, in einem eingespielten Team eine langfristige zentrale Aufgabe zu übernehmen

Duties: Mitwirkung bei der Planung und Durchführung von IT-Entwicklungsprojekten; Konzeption, Dokumentation und Evaluierung der Anwendungssoftware; Angebotsabstimmungen/Preisverhandlungen mit Softwareanbietern; Operative Betreuung und Ansprechpartner für ECM und HR-Software; Zentrale Schnittstellen zwischen den Bereichen 'Software'und 'Systembetrieb'sowie anderen Konzernbereichen
Requirements: Abgeschlossenes wirtschaftliches/technisches Studium; Berufserfahrung im Projektmanagement im Immobilienumfeld und/oder in der IT von Vorteil; Hohe IT-Affinität und übergreifendes IT-Know-how; Genaue, strukturierte Arbeitsweise und analytische Kompetenz; Kommunikationsstärke sowie Service- und Kundenorientierung

Duties: Sie sind Wissensträger: in über Datenherkunft und -verwendung; Sie fungieren im Team als zentrale Ansprechperson für alle Themen rund um den Datenhaushalt; Sie verfolgen das Ziel, einen geordneten Datenhaushalt zu gewährleisten und setzen die dazu erforderlichen Massnahmen; Sie arbeiten an der Weiterentwicklung der SPOT-Datenbasis; Sie sind laufend mit der Servicierung des Datenhaushalts beschäftigt, vor allem begleitend zu Meldestichtagen
Requirements: Abgeschlossene wirtschaftliche oder IT-Ausbildung (Matura mit entsprechender Erfahrung oder Uni/FH); Erste Erfahrung im Banken- oder IT-Umfeld von Vorteil; Verständnis von Datenstrukturen (analytische Fähigkeiten, vernetztes Denken); Hohe IT-Affinität und -Kenntnisse, Erfahrung mit SQL von Vorteil; Gute Kommunikationsfähigkeit sowie Durchsetzungsvermögen

Duties: Ansprechpartner für die Hard- und Softwareausstattung, Betreuung von Hardware und Geräten in den Bank Foyers; Implementierung von IT-Neuerungen und Umsetzung von Optimierungspotentialen; Verantwortung für IT-Themen und IT-Sicherheit, sowie Schnittstelle zu RAITEC bzw. Raiffeisenlandesbank Oberösterreich; Planung IT-Budget, Bestellwesen; Schulung der Kolleg: innen
Requirements: HTL, HAK mit IT-Schwerpunkt oder gleichwertige bzw. höhere Ausbildung (Studium); Kaufmännisches Verständnis; Zuverlässigkeit und genaue Arbeitsweise, Organisationsfähigkeit; Entscheidungsfreudigkeit und Eigenverantwortung; Kommunikationsfähigkeit, Interesse an laufender Aus- und Weiterbildung

Duties: Implementierung der gesetzlichen Vorgaben in der Raiffeisenlandesbank Oberösterreich; Planung, Durchführung und Dokumentation von Risikoassessments und Szenarioanalysen; Mitwirkung bei der Schadensfalldokumentation, Festlegung und Weiterentwicklung von OpRisk-Standards; Erstellung von Risikoberichten sowie Unterstützung bei internen und externen Prüfungen; Entwicklung von fachspezifischen IT-Tools sowie Schulung von Mitarbeiter: innen
Requirements: Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsrecht, Wirtschaftsinformatik oder Vergleichbares; Berufserfahrung in den Bereichen Risikomanagement, Revision oder Wirtschaftsprüfung von Vorteil; Analytisches Denken, Zahlen- und IT-Affinität; Verantwortungsbewusste und exakte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke

Duties: Strukturierte Datenpflege von ESG-Daten im Rahmen der Kreditvergabe; Aufbereitung von internen ESG-Analysen; Mitwirkung bei der Implementierung von Nachhaltigkeitsthemen in diverse Prozesse der Bank sowie Auseinandersetzung mit Klima- und Umweltthemen; Mitarbeit und Unterstützung bei diversen Projekten
Requirements: Laufendes Studium mit wirtschaftlichem oder IT Schwerpunkt (z.B. BWL, VWL, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Statistik); Hohes Interesse an den Themen Nachhaltigkeit und ESG; Kenntnisse mit SQL und/oder Power BI von Vorteil; Vernetztes Denken und Offenheit gegenüber Neuem

Duties: Du beantwortest als erste Anlaufstelle die Fragen der Anwender: innen in der Bank zu bankfachlichen Anwendungen; Du analysierst Störungen und erarbeitest Lösungen für deren Behebung oder bereitest komplexere Anfragen für den 2nd-Level-Support auf; Du hältst die Anwender: innen über den Status ihrer Anfragen auf dem Laufenden; Du dokumentierst die Anfragen, Fehler und deren Lösungen in der Wissensdatenbank, damit unsere Anwender: innen daran teilhaben können und leistest so Hilfe zur Selbsthilfe
Requirements: Du kannst gut zuhören und findest individuelle Lösungen gemeinsam mit unseren Anwender: innen; Du hast bereits in einer Bank gearbeitet oder vergleichbare Qualifikationen im Bereich Bankwesen; Du kannst gut zuhören und dich in dein Gegenüber hineinversetzen; Du bist gerne in direktem Kontakt mit Kund: innen und schätzt auch das Gespräch am Telefon; Du kannst auch in stressigen Situationen einen kühlen Kopf und freundlichen Umgangston bewahren; Du besprichst die erarbeiteten Lösungen gerne im Team

Duties: Du erstellst in enger Zusammenarbeit mit unseren Software-Lieferanten das technische Konzept für den Betrieb von Applikationen und setzt dieses auch um; Du beauftragst die benötigten Infrastrukturkomponenten und installierst darauf die Applikationen; In weiterer Folge bist Du auch für den Betrieb und das Monitoring der Applikationen verantwortlich und analysierst und behebst Systemstörungen
Requirements: Du hast eine abgeschlossene Informatikausbildung und/oder eine einschlägige Berufserfahrung im IT-Umfeld; Du musst kein tiefes Spezialwissen in den Bereichen Windows, Linux, Datenbanken oder Webserver-Plattformen mitbringen, für uns ist Dein breites Basis-Knowhow viel wertvoller; Ebenso gerne bieten wir auch Quereinsteiger: innen mit einer ausgeprägten Affinität zur IT die Möglichkeit, in diese Rolle hineinzuwachsen. Denn Dein Lernwille und Deine Anpassungsfähigkeit an Aufgabe und Team sind mindestens so wichtig wie Deine fachliche Ausbildung

Duties: We are looking to expand the Statistical and Programming Team with a statistical SAS Programmer including Senior and Principal roles depending on experience. The clinical data we analyse is diverse and sometimes complex compared to much clinical trials data. You will have a logical mind to unravel the detail in the data and enjoy the challenge of what at times requires intricate data manipulation. Programmers work closely with their statistics and psychometric colleagues in a small, tightly knitted team
Requirements: You will have a graduate degree in Mathematics, Computer Science, Biostatistics/Statistics, Educational Measurement or equivalent experience in statistical SAS programming

Duties: Collects data and prepares organization-wide project status analysis and reporting; Assists the individual project participants with resources and guidance for documentation, training, and best practices; Coordinates efforts to optimize cross-project resources; Additionally, participates in the financial auditing and assessment of completed projects and the development of future project roadmaps
Requirements: At least 10 years of experience and Bachelor’s Degree in the field/related area; Must be able to work on advanced, complex technical projects or business issues requiring state of the art technical or industry knowledge

Duties: Perform tasks under the guidance of project lead or CMS departmental principals on analytic design and statistical analytic planning, coordinate real world database management, and data warehouse construction or maintenance. Develop documentations of analytic plans, prepare for statistical concept communications and be able to advise on analytic strategies and recommend methodological solutions on complex analytic topics. Lead and perform statistical analyses, modeling, reporting, analytic interpretations, and slide development. Develop SAS macro libraries to standardize disease identification, cohort constructions, mapping of healthcare resource utilization and expenditures to standard metrics for product value propositions
Requirements: Software Developer, Software programmer, Data Analyst/Scientist

Duties: Build industry-leading content safety systems for TikTok; Develop highly-scalable classifiers, tools, models and algorithms leveraging cutting-edge machine learning, computer vision and data mining technologies; Understand product objectives and improve trust and safety strategy and model's performance; Work with cross-functional teams to protect TikTok globally
Requirements: Major in computer science or a related technical discipline; At least 3 years of experience in at least one of the following areas: machine learning, pattern recognition, NLP, data mining, or computer vision; Experience in the recommendation, search, advertising, or other related projects; Published papers in the top AI conferences or journals is a plus, including KDD, IJCAI, WWW, WSDM, ICML, NeurIPS, CVPR, ECCV, ICCV, ACL, etc

Duties: In this role you will support the design and development of new tools and platform components to improve existing platform capabilities and extend the platform to new research areas. You will work closely with other members of our team as well as our customers and partners to identify most pressing challenges and address them using cutting-edge computational biology and machine learning applications
Requirements: PhD in bioinformatics, computer science or a related discipline; 5+ years’ experience (in industry or academic environments, work towards PhD counts) in bioinformatics, data science, scientific software development or related role; Deep knowledge and experience analyzing large omics and molecular data either from industry or academia; Experience with NGS platforms, systems biology and machine learning; Advanced skills in Python and/or R

Duties: Lead an existing team of data analytics and/or research scientists to perform cutting edge energy analytics; Drive day to day technical experiment choices for exploring solutions to a given problem; Facilitate healthy brainstorming while keeping realistic timelines in mind; Productize the proven algorithms in a timely manner; Measure and improve the quality of analytics solutions on an ongoing basis; Drive, create and manage regression suites for analytics solutions
Requirements: BS/MS/PhD/PhD dropout in Computer Science, Statistics, Applied Math, Physics or related areas; 7-10+ years of industry experience in the Data Mining Research having delivered solutions that are operational in real life applications; Past experience of leading or managing an analytics team to deliver solutions in industry

Duties: The Machine Learning and Inference Research team is a dedicated research team designed to build up Netflix’s technical capabilities by diving deep and exploring research questions aligned with the biggest challenges at Netflix while partnering with teams across the business to bring these capabilities to life. As a member of the Machine Learning and Inference Research team, you will have the opportunity to drive and execute bleeding-edge research while working in close partnership both with other researchers in the team and with partners in a wide range of teams across product, growth, and content. You will leverage your expertise in the frontiers of ML to influence the direction of company roadmaps and to work collaboratively cross-functionally to prototype, test, and implement your research to deliver improvements to the member experience and drive change across the company
Requirements: Ph.D. in a relevant area, with multiple years of post-Ph.D. experience in industry and/or academia; Experience in applying research (preferably yours) to transform real business problems in collaboration with engineering and business teams; Ample research experience, in industry and/or academia, including as evidenced in publications; A track record of bringing clarity to and leading ambitious research projects inspired by real-world challenges

Duties: Devise, implement and lead research projects focused on identifying and characterizing molecular networks underlying human traits using data from human biobanks and other sources; Use statistical associations, causal inference methods and biological knowledge to generate hypotheses and design experiments to test them; Work in close collaboration with an interdisciplinary group of experimental scientists, computational biologists and statisticians
Requirements: A PhD degree in biology, genetics, computer science, statistics or related fields; 5+ years of experience in statistical genetics and/or epidemiology (including PhD). Post-graduate experience (post-doc or industry) is a plus; Strong coding skills in Python and/or R

Duties: Design, develop, and implement state-of-the-art motion planning and trajectory control algorithms to optimize robot paths and ensure precise movement in complex, indoor environments for a multi-robot navigation system; Collaborate with cross-functional engineering teams to seamlessly integrate planning and control algorithms into robotic systems; Conduct rigorous testing, simulation, and troubleshooting to validate performance and identify areas for continuous enhancement and adaptation of the multi-robot system; Identify and implement performance improvements in a large distributed robotic system, leveraging architectural changes as needed; Provide live deployment support and troubleshoot issues in real-time for a fleet of hundreds of robots
Requirements: Master's degree in computer science or similar engineering degree; 5+ years of experience developing production software with C++ or other object-oriented languages; 5+ years experience with techniques and applications in mobile robot controls, path planning, or scheduling/optimization; 5+ Extensive experience debugging and profiling applications/algorithms; Proficiency with working in a Linux development environment

Duties: Shape, grow, and lead exceptional teams that deliver novel, strategic ML solutions for Rokts product offerings; Leverage your ML industry expertise to introduce new technologies and processes and drive innovation within Rokt’s product offerings; Lead the development and deployment of machine learning models for content. understanding, embeddings, recommender systems, and ranking; Develop and maintain a deep understanding of user behavior, preferences, and engagement patterns through the use of ML; Collaborate with cross-functional teams including product, engineering, design, and data science to identify and prioritize opportunities for machine learning; Provide technical leadership and mentorship to the machine learning team; Partner with business stakeholders to understand their needs and develop solutions that drive business outcomes
Requirements: You have a deep technical background in applied machine learning, including deep learning, computer vision, natural language processing, and data engineering; An eye for product and relentlessly putting the customer at the heart of your strategic decisions; Previous experience in building and leading ML teams in creating end-to-end machine learning pipelines, including algorithms and tooling; Nice-to-have: A published researcher with a strong track record of academic experience in ML and AI