Workload: 100%
Duties: Begleitung von Konzeption, Entwicklung und Optimierung komplexer, innovativer Softwarelösungen unter Einsatz neuester Technologien und agiler Vorgehensweisen in direkter Kundenzusammenarbeit; Lösung technischer und konzeptioneller Herausforderungen wie Continuous Delivery und Performance-Optimierungen mit Fokus auf User Experience; Verantwortung für Konzeption, Dokumentation und Architektur von Frontends, Apps, Schnittstellen oder Teilsystemen; Coaching von Mitarbeitenden, Leitung von Entwicklungsteams und Mitwirkung bei der Definition unseres technologischen Angebots
Requirements: Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Fullstack-Entwicklung; Ausgeprägte Kenntnisse in C# und dem .NET Framework sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung von Web-Frontends mit JavaScript Frameworks (Angular, React, vue.js) oder der App-Entwicklung und deren Anbindung an ein .NET-Backend; Wünschenswert: Kenntnisse im Unit- und Integration-Testing von Anwendungen sowie Erfahrung in agilen Projektmethoden

Workload: 100%
Duties: Konzeption, Entwicklung und Optimierung komplexer, innovativer Softwarelösungen unter Einsatz neuester Technologien und agiler Vorgehensweisen in direkter Kundenzusammenarbeit; Lösung von technischen und konzeptionellen Herausforderungen wie Continuous Delivery-Prozessen und Performance-Optimierung; Coaching von Mitarbeitenden, Leitung von Entwicklungsteams und Mitwirkung bei dem Ausbau unseres technologischen Angebots; Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung durch agile Teamarbeit; Abwechslungsreiche Projekte in Deutschlands führenden Finanzinstituten
Requirements: Mindestens ein Jahr Berufserfahrung in der Fullstack-Entwicklung; Ausgeprägte Kenntnisse in der Backend- und Frontend-Entwicklung mit Java und Spring Boot, alternativ Erfahrung mit JakartaEE oder Microprofile-Implementierungen (Quarkus, Micronaut) sowie moderner Webtechnologien und einem der marktüblichen JavaScript-Frameworks (Angular, React, Vue.js); Expertise in der Entwicklung und Integration von Microservices

Workload: 100%
Duties: Planung, Überwachung und Koordination von Evento Releases in Abstimmung mit einem cross-funktionalen Team bestehend aus Teammitgliedern der ICT und des Fachs, vom Kickoff bis zum Go Live; Operatives Management von Aufgaben, Chancen, Risiken, Hindernissen und Abhängigkeiten bei Release-Einführungen; Koordination der Zusammenarbeit aller am Release beteiligten Stakeholder; Sicherstellung eines abgestimmten und geregelten Kommunikationsflusses; Optimierung des Release Management Prozesses; Rollout von Workflows, die im Schuladministrationssystem neu abgebildet sind (digitale Transformation): Planung und Koordination der Rollouts inkl. Testings und Einführung der Workflows und ggf. Prozessharmonisierungen; Beratung verschiedener Stakeholder hinsichtlich einer optimalen Nutzung des Schuladministrationssystems und der darin abgebildeten Prozesse
Requirements: Erfahrung im Release Management; Erfahrung im Projektmanagement; Erfahrungen in der Hochschuladministration wünschenswert; Affinität im Umgang mit IT-Systemen; Analytisches und prozessorientiertes Denken; Umsetzungsorientierte, pragmatische Persönlichkeit mit einer «can-do» Mentalität und einer partnerschaftlichen, lösungsorientierten Arbeitsweise; Teamfähigkeit, kommunikatives Flair sowie sicheres Beratungsvermögen in der Interaktion mit Stakeholdern sowie Kolleg: innen aus den Fachbereichen, der Ressorts und der ICT; Dienstleistungsorientierte Persönlichkeit; Mehrjährige Berufserfahrung in einer ähnlichen Funktion

Duties: The project involves analyzing the co-evolution of code elements and tests, leveraging these co-evolutionary relationships as a bridge between past and present fault identification activities to construct a unified fault identification framework. The candidate of this project will actively contribute to engineering this integrated framework for fault identification and conduct a longitude study of its impact on software debugging and maintenance within a continuously evolving system
Requirements: A PhD in Computer Science, Software Engineering, Programming Language or related disciplines; Documented research expertise in the area of Software Engineering; Strong programming and analytical skills; Fluent written and verbal communication skills in English are mandatory; Publications in top tier conferences; Commitment, affinity for working in a group, and a critical mind; Industrial experience in software testing will be considered an advantage

Duties: Shaping research directions and producing results. Topics include but are not limited to: Crop classification from high resolution satellite images; Vision Transformer (ViT) architectures on Remote Sensing imagery; Attention mechanisms for satellite image representation learning; Disseminating results through scientific publications; Conducting full scale experiments, including real-time implementation, data processing, training, and validation; Using HPC facilities for training large deep learning models; Implementing scalable deep learning solutions for Remote Sensing applications; Providing support in setting up and running experiments on large scale datasets
Requirements: A PhD degree in Electrical Engineering, Computer Science, Applied Mathematics or a related field; Competitive research record in Computer Vision and Remote Sensing; Broad experience with machine learning algorithms and deep learning concepts

Duties: The junior group in Imaging AI develops applied AI research focused on biomedical signal analysis and medical image computing. The general aim of the group is translating bleeding edge algorithms from fundamental AI and imaging research closer to a concrete biomedical application
Requirements: Master’s degree in computer science or related discipline; Strong interest in applied machine learning, including but not limited to deep learning; Strong interest in image analysis/computer vision and pattern recognition, including but not limited to biomedical applications, in particular for neuroscience; Experience utilising GPU enabled High-Performance Computing environments is an asset; Experience with recent deep learning frameworks (e.g. Pytorch, MONAI) and programming languages (Python, MATLAB) are an advantage

Duties: Project: "Localization and mapping for multi-robots in underground mines, caves and lunar lava tubes"
Requirements: The candidate should possess an MSc degree or equivalent in Computer Science or Robotics engineering. We expect a candidate who is passionate about robotics and looking forward to developing her/his skills in robotics further in challenging terrestrial and space environments

Workload: 50%
Duties: Mitarbeit in Projekten im Bereich Public Perfomance Management und Digitaler Transformation; Betreuung der SGVW-Plattform; Mitarbeit bei Projektberichten sowie bei wissenschaftlichen Publikationen; Unterstützung in Lehre und Weiterbildung sowie Marketing und Veranstaltungen; Die Stelle ist auf ein Jahr befristet mit der Möglichkeit auf Verlängerung
Requirements: Für diese vielseitige Tätigkeit bringen Sie einen überdurchschnittlichen Bachelorabschluss in Betriebsökonomie, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbares Studium (Universitäts- oder Fachhochschule) sowie gute Englischkenntnisse mit. Sprachkenntnisse in Französisch sind von Vorteil. Sie haben Freude daran, die erworbenen Kenntnisse des Masterstudiums parallel zum Unterricht in die Praxis umzusetzen. Sie zeichnen sich durch ein ausgeprägtes Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und hoher Kundenorientierung aus. Überdurchschnittliche Leistungsbereitschaft, hohe Teamfähigkeit und Eigenständigkeit runden Ihr persönliches Profil ab

Workload: 80-100%
Duties: Eigenverantwortliche Leitung eines Fachprojektes und Führen eines interdisziplinären Projektteams im Rahmen der Einführung des neuen Klinikinformationssystems "KISIM" Koordination der Umsetzung von definierten Systemanforderungen und Konfigurationen mit dem Lieferanten und den Modulverantwortlichen; Implementierung zukünftiger betrieblicher Prozesse unter Anwendung von KISIM in den St. Galler Spitälern; Inhaltliche Abstimmung mit angrenzenden Projekten innerhalb des Programms newKIS und der Spitalverbunde; Nach Abschluss des Programms newKIS: Projektleitung innerhalb des Departements DEI mit Schwerpunkten der Organisations- und Prozessentwicklung
Requirements: Höhere Ausbildung (Stufe FH, Uni) in Betriebswirtschaft oder Wirtschaftsinformatik; Mindestens drei Jahre Projektleitungserfahrung mit nachweislichen Projekterfolgen (IPMA C oder vergleichbar); Konzeptionelles und prozessorientiertes Denken; Erfahrungen im Gesundheitswesen von Vorteil; Offene Persönlichkeit mit der Fähigkeit, kundenorientiert in Wort und Schrift zu kommunizieren

Duties: Develop novel methods for uncertainty quantification in deep learning; Work with state-of-the-art nerual network architectures applied to molecular data; Publish scientific papers and present research results in top machine learning conferences such as NeurIPS, ICML, UAI, and AISTATS; Assist in machine learning teaching and supervision
Requirements: You must have a two-year master's degree (120 ECTS points) or a similar degree with an academic level equivalent to a two-year master's degree; Proven experience in Bayesian methods, probabilistic modeling, and probability theory; A strong grasp of the theoretical foundations and practical implementation of Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods; Proven experience with implementing machine learning methods in Python and Pytorch/Tensorflow

Workload: 100%
Duties: Erhalte erste Einblicke in die vielfältige IT-Welt unserer nationalen und internationalen Kundschaft; Unterstütze die externe Revision bei der Prüfung von ERP Systemen und deren Geschäftsprozessen; Beurteile IT Prozesse sowie deren Kontrollen und helfe bei der Optimierung des internen Kontrollsystems; Analysiere IT-gestützte Geschäftsprozesse mithilfe von neusten Technologien und identifiziere Optimierungspotenzial im Rahmen der finanziellen Berichterstattung und von IT Projekten; Arbeite direkt bei unseren Kund*innen vor Ort und interagiere selbständig mit unseren Kund*innen, im spezifischen mit IT Mitarbeitenden in leitenden Funktionen sowie auf operativer Ebene; Lerne ETL- und Datenverarbeitungsprozesse in einer SQL-Umgebung kennen und trage zu interessanten Fragestellungen bei
Requirements: Bachelor- oder Masterabschluss in einer wirtschaftlichen oder technischen Studienrichtung; Grosses Interesse an der Analyse und Bewertung von IT-Umgebungen und -Prozessen; Wille, dir einen fundierten Einblick in die vielfältige IT Welt unserer nationalen und internationalen Kundschaft zu erarbeiten; Ausgeprägte Eigeninitiative, gute analytische Fähigkeiten mit Anspruch auf höchste Qualitätsstandards; Erste relevante Berufserfahrung von Vorteil; Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse

Duties: Entwicklung webbasierter Unternehmensanwendungen; Projekte von der Anforderungs-Analyse bis zur Produktivsetzung begleiten; Zusammenarbeit in einem dynamischen Team; Kurze Entscheidungswege und flache Hierarchien
Requirements: Abgeschlossenes Studium im Bereich IT oder vergleichbar; Sprachniveau Deutsch mindestens C1

Duties: Collaborate closely with product managers and other engineers to understand business priorities, frame machine learning problems, architect machine learning solutions; Build and productionize machine learning models including data preparation/processing pipelines, machine learning orchestrations, improvements of services performance and reliability and etc; Contribute and maintain the high quality of code base with tests that provide a high level of functional coverage as well as non-functional aspects with load testing, unit testing, integration testing, etc
Requirements: Bachelor’s degree in Computer Science, a similar technical field of study or equivalent practical experience. A PhD degree in Machine Learning or Deep Learning is a massive plus; 3+ years of industry experience in building production-grade machine learning systems with all aspects of model training, tuning, deploying, serving and monitoring. Industry Experience in applied ML in Ads is a massive plus

Duties: Responsible for the design and implementation of a global-scale machine learning system for feeds, ads and search ranking models; Responsible for improving use-ability and flexibility of the machine learning infrastructure; Responsible for improving the workflow of model training and serving, data pipelines and resource management for the multi-tenancy machine learning systems; Responsible for designing and developing key components of ML infrastructure and mentoring interns; Support the production of scalable and optimised AI/machine learning (ML) models
Requirements: B. Sc or higher degree in Computer Science or related fields from accredited and reputable institutions; Proficient in C/C++/Python, and have solid programming skills; Familiar with deep learning frameworks (TensorFlow/Pytorch); Experience in developing and deploying large-scale systems

Duties: We are seeking a Principal Data Scientist to enhance our strategic execution by employing advanced data science methodologies in experimental analysis, predictive modeling, and machine learning to solve complex business-case based operational challenges and optimize processes
Requirements: 5+ years of data science experience solving operational issues using advanced statistical techniques and machine learning; Proven solid skills in statistical programming and data manipulation (Python, R), and complex database queries (SQL); Proven ability to effectively communicate complex data science concepts to non-technical audiences

Duties: This role will be the key data science leader for building our generative AI practice, in collaboration with our head of ML Ops. The person in this role is expected to have prior experience with creating generative AI solutions and will need to attract others with that skills set. NYL’s CEO has expressed that he wants the company to be a leader in generative AI in our industry. Hence, this leader has to opportunity to help build out that vision and with it their responsibility. Since not every data science project may require generative AI, expert-level familiarity with regular statistical predictive modeling methodologies and practice is also essential
Requirements: Graduate-level degree with concentration in a quantitative discipline such as statistics, computer science, mathematics, economics, or similar; 8+ years of experience with predictive analytics using large and complex datasets; Substantial expertise in both parametric statistical modeling techniques (linear regression, GLM, survival analysis, time series, etc.) and non-parametric techniques (GBM, NN, NLP); Expertise in regularization techniques (Ridge, Lasso, elastic nets), variable selection techniques, feature creation (transformation, binning, high level categorical reduction, etc.), validation (holdouts, CV, bootstrap) and model performance measures (may need to create new ones)

Duties: Develop strategies for analysing and integrating data from multi-omics platforms based on state-of-the-art analytical methodologies; Relate multi-omics signatures with clinically relevant parameters; Ensure that omics data are available and reusable; Interpret, present, and publish results
Requirements: You must have completed a Norwegian doctoral degree or corresponding foreign doctoral degree recognized as equivalent to a Norwegian PhD in bioinformatics, statistics, systems biology, or an equivalent topic; Documented experience with data analysis in R, Python, or similar; Excellent written and oral English skills

Duties: Work closely with global optimization solutions team to architect, develop, and maintain advanced reporting and data visualization capabilities on large volumes of data to support data insights and analytical needs across products, markets, and services; The candidate for this position will focus on Building solutions using Machine Learning and creating actionable insights to support product optimization and sales enablement; Prototype new algorithms, experiment, evaluate and deliver actionable insights; Drive the evolution of products with an impact focused on data science and engineering; Designing machine learning systems and self-running artificial intelligence (AI) software to automate predictive models
Requirements: A superior academic record at a leading university in Computer Science, Data Science, Technology, mathematics, statistics, or a related field or equivalent work experience; Minimum 5 years of experience in data management, data mining, data analytics, data reporting, data product development and quantitative analysis; Strong analytical skills with track record of translating data into compelling insights; Prior experience working in a product development role

Department: SIT - Sichere Informationstechnologie
Duties: Angewandte Forschungsprojekte im Bereich Cybersicherheit und Datenschutz; Mitarbeit in öffentlich geförderten und/oder direkt durch Industriepartner beauftragten Projekten; Konzeptentwicklung und Projektmanagementaufgaben; Anfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen; Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen
Requirements: Master of Science im Fachgebiet Informatik oder einem anderen Fachgebiet mit Bezug zur Cybersicherheit; Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit

Duties: Als Praktikant: in AI & Data Strategy (m/w/d) bist du Teil des Teams, dass mit der Entwicklung und Operationalisierung innovativer AI & Data Strategien die Grundlage für unsere Kunden schafft, echte „Data Driven Businesses“ zu werden.“
Requirements: Fortgeschrittenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften mit Datenbezug oder in vergleichbaren Studiengängen ​; Erste berufliche Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten, idealerweise in einem der folgenden Bereiche wünschenswert: AI & Data Strategy, Data Governance, Data Architecture/Enterprise Architecture, Data Science oder digitale Geschäftsmodelle

Duties: Du kennst dich mit den Aspekten von Data Science und Smart Analytics aus. Die Aufgaben Datenintegration, -bereinigung, -analyse und -visualisierung sind dir aus der Praxis bekannt; Du kennst dich mit den Programmiersprachen, Konzepten und Methoden im Bereich des Themas Data Science aus und hast diese praktisch angewendet
Requirements: Du verfügst über eine Autismus-Diagnose oder bist in Abklärung dazu; Die Qualität deiner Arbeit hat für dich eine hohe Priorität; Du besitzt sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse für den Berufsalltag

Duties: Als Senior Solution Manager (m/w/d) übernimmst du umfassende Verantwortung bei der Projektumsetzung, dem Architekturdesign und dem Teamauf- und -ausbau; und befasst dich inhaltlich mit Themen Cloud Transformation, Data Engineering, Data Management & Governance, Datenvisualisierung und Business Intelligence, Robotics und kognitive Prozessautomatisierung, AI, Machine Learning & Data
Requirements: Erfahrung (6+ Jahre) in der Industrie oder Unternehmensberatung; Mehrjährige Erfahrung in der Leitung grösserer Projekte bzw. der Steuerung und Entwicklung von Projektteams im Analytics-Umfeld

Duties: Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern bei der Entwicklung neuer Wege zur Erreichung von Zielen unter Verwendung modernster Techniken und Tools; Effiziente Kommunikation des Analyseansatzes und der Art und Weise, wie die Ziele erreicht werden können, an die Geschäftspartner; Befürwortung und Aufklärung über den Wert datengestützter Entscheidungsfindung mit Schwerpunkt auf dem "Wie und Warum" der Problemlösung; Führen von Analyseansätzen, Integrieren der Arbeit in Anwendungen und Tools mit Dateningenieuren, Geschäftsleitern, Analysten und Entwicklern
Requirements: Akademischer Hintergrund in Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder Statistik; Nachgewiesene Fähigkeiten im Bereich Data Science und gute Kenntnisse in Python oder R sowie im Schreiben komplexer SQL-Abfragen; Beherrschung des maschinellen Lernens zur Lösung von Clustering-, Klassifizierungs-, Regressions-, Anomalieerkennungs-, Simulations- und Optimierungsproblemen bei grossen Datensätzen; Nachgewiesene Fähigkeit, unterschiedliche interne und externe Datensätze zusammenzuführen und umzuwandeln, um neue Funktionen zu schaffen; Erfahrung mit Big-Data-Technologien (vorzugsweise Azure-Stack) und mit Datenvisualisierungstools bevorzugt, z. B. Tableau

Duties: Konzeption, Unterstützung und Steuerung von Projekten im Bereich Analytics, Machine Learning und künstliche Intelligenz; Umsetzung von datenbasierten "Proof-of-Concept" oder MVP-Systemen mit Fokus auf den Mehrwert für das Geschäft des Kunden; Konzeption, Design, Implementierung und Optimierung von prädiktiven statistischen Modellen, Analytics Applikationen und ML/AI Systemen sowie deren Integration in die Backend Systeme (u.a. mit Technologien für Text- und Bildverständnis, sowie Wissensrepräsentation)
Requirements: Abgeschlossene Ausbildung/abgeschlossenes Studium und einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science/IT; Sicherer Umgang mit gängigen Data Science Tools in Python, praktische Erfahrung & Zertifizierung in mindestens einer Cloudtechnologie (AWS, Azure oder GCP); Sehr gute Kenntnisse in ML-/KI-Methoden (Probabilistische Ansätze, Kernel Methoden, Neuronale Netze & Deep Learning, Computer Vision, NLP & Large-scale Language Models, Generative AI, etc) sowie deren Containerisierung; Erfahrungen als Projektleiter: in oder Entwickler: in (Frontend, Backend oder Fullstack) in Data Science- & Big Data-Projekten; Ausgeprägte Beratungskompetenzen, Flexibilität sowie Kommunikationsfähigkeiten auf allen Ebenen; Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse

Duties: The University of Luxembourg is an international research university with a distinctly multilingual and interdisciplinary character. The University of Luxembourg was founded in 2003 and is the only public university in the Grand Duchy of Luxembourg. Our strategic development areas are digital transformation, medicine and health, and sustainable and societal development
Requirements: We crawl all higher jobs in research, teaching and administration at Uni Luxembourg automatically and post them at acad.jobs. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (online version), see "Search yourself at 8000 institutions"