Duties: Verschiedene Datenquellen verknüpfen; Bei der Durchführung von Datenanalysen und Datenintegrationen unterstützen; Bei der Konzeption und Implementierung von Machine Learning Modellen mitwirken; Die Ergebnisse visuell darstellen; Die Data Science Ergebnisse in Software-Anwendungen überführen; In einem interdisziplinären Team arbeiten; Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege
Requirements: Studium in Data Science, Informatik oder vergleichbar; Du bist mit Teilen unserem Tech-Stack vertraut; Sprachniveau Deutsch mindestens C1

Duties: Du unterstützt unsere Kunden von der Datenstrategie über das Design moderner Daten- & Analytics-Architekturen bis hin zur Entwicklung und Aufbau von konkreten Cloud Implementierungen mit modernsten Technologien; Aufbau von hochverfügbaren, skalierbaren (Daten-)Plattformen auf Multi bzw. Hybrid-Cloud-Infrastrukturen; Optimierung von Lösungen in der Cloud hinsichtlich Kosten, Wartbarkeit, Testbarkeit, Stabilität und Skalierbarkeit; Unterstützung beim Aufbau von effizienten DevOps-, DataOps-, sowie MLOps-Prozessen von Infrastruktur- über Applications- bis Modell-Deployments
Requirements: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung; Mehrjährige Berufserfahrung in den o.g. Aufgabenbereichen oder der Programmierung in gängigen Sprachen sowie belastbarer Erfahrung in der Entwicklung im AWS, Azure oder Google Cloud-Umfeld; Erfahrung mit den Analytics-Services und Storage-Lösungen der grossen Cloud-Provider vorteilhaft; Erfahrung mit SQL-Datenbanken und Big Data Tools wie Hadoop, Hive, Kafka, Spark, HBase vorteilhaft; Praktische Kenntnisse und Erfahrung Continuous Integration und Deployment (git, Jenkins, GitHub, etc.), mit der Nutzung von Linux-Shell sowie Cloud Deployment-Modellen auf Enterprise-Level (public, private, hybrid)

Duties: Als Senior Solution Manager (m/w/d) übernimmst du umfassende Verantwortung bei der Projektumsetzung, dem Architekturdesign und dem Teamauf- und -ausbau; und befasst dich inhaltlich mit Themen Cloud Transformation, Data Engineering, Data Management & Governance, Datenvisualisierung und Business Intelligence, Robotics und kognitive Prozessautomatisierung, AI, Machine Learning & Data
Requirements: Erfahrung (6+ Jahre) in der Industrie oder Unternehmensberatung; Mehrjährige Erfahrung in der Leitung grösserer Projekte bzw. der Steuerung und Entwicklung von Projektteams im Analytics-Umfeld