Workload: 100%
Duties: Im Team bist du für die Weiterentwicklung, Pflege und Dokumentation unserer ERP-Anwendung für Online- und Omnichannel-Händler verantwortlich; Du programmierst und optimierst Anwendungslösungen in unseren ERP-, CRM- und Kassenlösungen inklusive aller Schnittstellen zu Drittsystemen; Du stimmst individuelle Changes mit unseren Kunden ab und setzt diese im Team um. Du nimmst neue fachliche Anforderungen professionell auf und sorgst für eine detaillierte Analyse & Konzeption
Requirements: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Technische Informatik bzw. ähnliche Fachrichtungen) oder eine vergleichbare Ausbildung; Du bringst grundlegende Kenntnisse und idealerweise erste praktische Erfahrung in den Bereichen von Java, C# und .NET-Technologien oder anderen C-basierten Sprachen mit

Duration: 6+ y
Duties: Design numerical experiments to test different hypotheses; Supervise doctoral and postdoctoral scholars, as well as research students if the opportunity arises
Requirements: Ph.D. in Physics, Meteorology, Atmospheric or Climate Sciences or a related discipline by the start date. Preferably with first postdoctoral experience in atmospheric/climate science; Demonstrated capability to publish top-quality research papers; Excellent analytical and programming skills; Intellectual independence; Willingness and expected ability to guide young scholars; Fluency in written and spoken English

Duties: Entwicklung von Prototypen und Proof of Concept‘s; Recherchen zu Best Practice, Architekturen und technischen Fragen; Erstellen von .Net Templates (Projekt- u. Item-Templates); Weiterentwicklung und Redesign interner Bibliotheken (NuGet, npm); Methodische und konzeptionelle Mitarbeit an unseren Softwareentwicklungsprozessen; Evaluation für die Auswahl neuer Technologien; Unterstützung bei Dokumentationen und Präsentationen; Konsolidierung und Aufbereitung von Ergebnissen
Requirements: Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder ähnlichen Fachrichtungen; Wünschenswert sind Erfahrungen in folgenden Bereichen: Event Driven Architecture, .Net, C#/Angular/Typescript, Visual Studio, Azure DevOps, Kafka, Elastic Stack, CI/CD

Duties: Du übernimmst Verantwortung bei der Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Komponenten innerhalb unseres Bestandsführungssystems; Du wirkst bei der Konzipierung und Implementierung neuer Features mit; Full Stack, also inklusive Lösungsdiskussion mit dem PO und dem Softwarearchitekten, Design Front- und Backend sowie Unit Tests und Abstimmung mit dem Testteam; ebenfalls unterstützt du bei der Störungsbeseitigung und Verbesserung bereits in Betrieb befindlicher Komponenten mit
Requirements: Du hast ein Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation, z.B. als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung mit gutem Abschluss; Du bist versiert in der Programmierung mit Angular und TypeScript, responsive Design, HTML und CSS; fundierte Kenntnisse in der .NET basierten Softwareentwicklung mit C#, Visual Studio; Kenntnisse in der Nutzung der Microsoft Azure Plattform und SQL-Datenbanken; Du begeisterst Dich für neue Technologien und agile Software-Entwicklung im Team; mehrjährige Erfahrung in der Software-Entwicklung

Duties: We’re using technologies like Python, Terraform, Kubernetes, Docker & Pub/Sub to run event-based analytics pipelines, processing new data points every day on the Google Cloud Platform; We have developed an ML Ops stack allowing us to seamlessly deploy our models into a production environment; We’re rolling out new features through fully automated CI/CD pipelines including code reviews & automated tests; We take responsibility for the full DevOps cycle, but thanks to managed cloud services & automation, we spend most of our time working on new features & architecture optimisations, rather than responding to ops issues
Requirements: completed degree in computer science or a related subject; at least four years of experience in data engineering (setting up and operating data pipelines in big data/analytics environments); at least two years of experience with one or more of the major cloud providers (GCP/Azure/AWS); experience in software development with Python, knowledge of tools such as VS Code, PyCharm, git, Jupyter, pip, conda, CLI

Duties: Work closely together with other team members; Stay educated on private capital markets and conduct research towards current market developments and long-term trends to derive actional investment ideas; Take responsibility and be a key contributor in the due diligence process for new investments in funds and in bespoke managed account solutions (i.e. manager selection, commercial due diligence, involvement in legal and tax due diligence activities and monitoring); Monitoring of the existing private equity and private debt portfolio
Requirements: University degree in finance, economics, business administration, mathematics, or engineering with a good degree or a banking education with a capital market specific qualification; e.g; CFA or CAIA; Knowledge of the corporate finance toolkit (valuation, LBO, M&A and accounting) with corresponding ability to implement know how in cash flow analysis and investment models

Duties: The successful candidate will enhance the ICON-RedSeaClimate project’s zooming capabilities in coupled atmosphere-ocean configurations for extracting regional information. She/he will utilize these capabilities to carry out cutting-edge experiments at high resolution and analyze data to improve our understanding of the role of mixed layer turbulence in shaping the climate of the Arabian Peninsula. The candidate is also expected to represent the project in national and international collaborations
Requirements: PhD degree in oceanography, meteorology, physics, mathematics, or other related fields; In-depth knowledge of numerical ocean modelling and computational climate science; Experience in supercomputer simulations of state-of-the-art circulation models; Proficiency in Fortran, UNIX/Linux, Python, parallel programming, visualization, and evaluation of simulation data; Demonstrated experience in executing research projects and publishing results; Good communication skills, ability to work autonomously and self-responsible

Duties: Analyse und Beurteilung von Kapitalanlagerisiken; Projektbasierte Weiterentwicklung der Risikomanagementprozesse; Bericht und Präsentation der Ergebnisse an den Vorstand und Gremien; Intensive Zusammenarbeit mit dem Portfoliomanagement
Requirements: Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium eines natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Studiums mit sehr gutem Abschluss; IT-Affinität, Erfahrung in der Programmierung von Vorteil; Starkes Interesse an der Entwicklung globaler Finanzmärkte und deren Risiken; Sehr gute Englischkenntnisse; Kommunikative und aufgeschlossene Arbeitsweise sowie Spass an Team- und Projektarbeit

Duties: Selbstständige Bearbeitung von Teilprojekten; Literatur- und Webrecherchen; Anforderungsanalyse (e.g. UML); Erstellung von Softwarearchitekturen; Erstellung und Entwicklung von Softwaretools zur Datenauswertung; Automatisierung von Arbeitsabläufen; Datenvisualisierung und Data Story Telling; Unterstützung in Industrie- und Forschungsprojekten
Requirements: Ein eingeschriebener Student an einer deutschen Universität/Hochschule (m/w/d); Gute bis sehr gute Leistungen im hochschulischen Bereich; Sichere Programmierkenntnisse (Python); Ein analytisches und strukturiertes Denkvermögen; Eigeninitiative sowie zuverlässige, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise

Duties: Sie beraten und unterstützen unsere Kunden dabei, Geschäftsmodelle zu designen und neue Geschäftsprozesse zu modellieren; Sie erstellen Business Cases, um Veränderungen greifbar zu machen und Managemententscheidungen vorzubereiten; Sie erstellen eigenständig Präsentationen für den Kunden und präsentieren Ihre Analyseergebnisse und Lösungsansätze in Workshops, Schulungen und Kundenterminen; Sie konzipieren interaktive Workshops und führen diese durch; vor Ort oder remote; In Projekten übernehmen Sie fachliche Verantwortung in allen Phasen der Projektdurchführung und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen; Sie beobachten den Versicherungsmarkt und erstellen fokussierte Analysen; Sie screenen und bewerten Technologie-Trends
Requirements: Qualifizierte Ausbildung in Form eines überdurchschnittlich abgeschlossenen Studiums der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, idealerweise mit versicherungswirtschaftlichem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation; Ausgeprägtes Interesse an der Plattform- und API-Ökonomie, gerne mit ersten akademisch geprägten oder praxisorientierten Erfahrungen in diesem Bereich; Hohe konzeptionell-analytische Vorgehensweise kombiniert mit starker Ergebnisorientierung und der Fähigkeit, Business und Technologie zusammenzuführen; Hohes Mass an Kommunikationsfähigkeit und Kreativität sowie ausgeprägte Teamorientierung, gepaart mit sicherem Auftreten und einer selbstständigen Arbeitsweise, verbunden mit Kenntnissen in der Gestaltung kollaborativen Arbeitens, auch remote; Der Einsatz von Technologie zur Daten- und Prozessanalyse sowie der Umgang mit innovativen, digitalen Technologien (Mining, KI, RPA) sind Ihnen vertraut

Duties: Sie beraten und unterstützen unsere Kunden dabei, ihre Geschäftsprozesse fachlich, organisatorisch und technologisch weiterzuentwickeln und nachhaltig zu verbessern; Der Einsatz von Daten- und Prozessanalysen (z.B. Process Mining) sowie der Umgang mit innovativen, digitalen Technologien (z.B. BPMS, RPA, KI) sind Ihnen vertraut. Sie setzen diese konsequent ein, um die richtigen Handlungsfelder zu identifizieren und kundenzentrierte und digitale Lösungen zu implementieren; Von der Durchführung komplexer Analysen, der Ausarbeitung priorisierter Handlungsempfehlungen und der Erstellung von Fach- und Testkonzepten bis hin zur Umsetzung und Test der entwickelten Lösungen; Sie wirken bei dem gesamten Prozess aktiv mit und bringen Ihr Know-how und ihre Kreativität mit ein
Requirements: Qualifizierte Ausbildung mit versicherungswirtschaftlichem Schwerpunkt in Form eines exzellent abgeschlossenen Studiums der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation; Ausgeprägtes Verständnis und hervorragende Kenntnisse der Geschäftsprozesse von Lebens- und/oder Sachversicherungen; Interesse an den Funktionsweisen und Anpassungsmöglichkeiten von Softwarelösungen und Spass daran, diese zielgruppenorientiert zu vermitteln; Idealerweise Berufserfahrung als (Senior) Business Consultant im Themenfeld Geschäftsprozesse von Lebens - und/oder Sachversicherung oder Beratungs- und Projekterfahrung bei einer Versicherung oder einem Beratungsunternehmen

Duties: Our interests gain impetus from the fact that human activity is amplifying the atmosphere’s greenhouse effect. That this will cause the surface to warm is well documented and not disputed. Much less clear, and hence more interesting, is exactly how much warming will arise from a given increase in greenhouse gases. How rapidly will this warming establish itself? Where will the gases go and how long will it take them to get there? And what are the consequences of the warming for the global circulation of the atmosphere and ocean, and the weather patterns that accompany it? Looking further afield, we are interested in when and where these changes will impact the ability of eco- and human-systems to inhabit the planet, and how this may in turn influence human activity. Answering these types of questions demands a deep understanding of how the climate system works
Requirements: We crawl all higher jobs in research, teaching and administration at MPI-M automatically and post them at acad.jobs. Additional jobs can be found by clicking here. Many more institutions are listed in the left frame (online version), see "Search yourself at 8000 institutions"

Duties: Du analysierst fachliche und technische Anforderungen und entwickelst Konzepte und Prototypen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz inklusive Datenaufbereitung und Auswertung; Im Themenfeld Sensorik (Internet of Things, Video- und Spracherkennung usw.) findest Du praktische Einsatzbereiche der KI; Andere Themenfelder wie das Trainieren von KI-Modellen, Auswerten der Ergebnisse, und Festlegen von erfolgversprechenden Lernmethoden machen Dir Freude; Du kannst mit deinen KI-Fähigkeiten neue Wege zur Verbesserung der Prozessautomatisierung und der Datenaufbereitung definieren
Requirements: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung; Du besitzt erste Erfahrungen im Bereich Artificial Intelligence und Data Science durch Studienveranstaltungen, studentische Tätigkeiten oder erste Berufserfahrung; Du kannst programmieren, idealerweise in Python oder R oder hast einen Hintergrund in Statistik und Auswertung mit Tools wie SAS, Spark, Matlab oder Hadoop; Du bist mit den aktuellen Technologien der künstlichen Intelligenz und relevanter Werkzeuge (z.B. Tensorflow, skikit) vertraut und hast idealerweise schon Erfahrung gesammelt; Gute Deutsch- und Englischkenntnisse