Duties: Schnittstellen zu bestehenden Backend-Lösungen; modularen, wieder verwendbaren und sicheren digitalen Services; Coderichtlinien und Standards unter Berücksichtigung von IT-Standards und der Konzern IT-Strategie; Richtlinien zur Sicherstellung einer modernen DevOps-Vorgehensweise; automatisierten Tests, um eine hohe Testabdeckung sicherzustellen
Requirements: Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Fachrichtung sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung; Fundierte Erfahrung im Umfeld der (agilen) Softwareentwicklung für Web/App-Anwendungen sowie im Bereich DevOps; Umfassende Erfahrungen mit Test Driven Development sowie in der Programmiersprache Java; Fundierte Erfahrungen mit Cloud Technologien wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud

Duties: Gestaltung, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data Analytics Use Cases und Lösungen für datenbasierte Versicherungsservices und -produkte; Einsatz von aktuellen Machine Learning und Deep Learning Verfahren in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python; Interpretation, Visualisierung und Kommunikation von Ergebnissen an Product Owner (w/m/d), Fachexpert: innen mit Geschäftsexpertise und Lösungsarchitekt: innen/Softwareentwickler: innen innerhalb eines agilen Prozesses; Teamwork in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fachexpert: innen; Unternehmensweite Zusammenarbeit mit vielen weiteren Abteilungen und in Projekten
Requirements: Sehr guter Studienabschluss in einem MINT-Fach mit praktischem Bezug zu Data Science, Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz; Fundierte Erfahrung in Programmierung (z. B. Python, R, SAS), Datenbankabfragen (z. B. SQL) und Data Science Methoden (z. B. Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining); Fähigkeit, ökonomische Fragestellungen mit einer wissenschaftlichen, analytischen Herangehensweise anzugehen und zu lösen

Duties: Übersetzung von ökonomischen, vom Geschäft ausgehenden Fragestellungen im Bereich Pricing in datenbasierte/statistische Probleme und Lösung dieser Aufgaben mittels Data Analytics Methoden; Einsatz von aktuellen Machine Learning und Deep Learning Verfahren in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python; Interpretation, Visualisierung und Kommunikation von Ergebnissen an Product Owner (w/m/d) und Fachexpert: innen mit Geschäftsexpertise
Requirements: Sehr guter Studienabschluss mit praktischem Bezug zu Data Science oder Machine Learning; Erfahrung in Programmierung (z.B. Python, R, SAS) und Data Science Methoden (z.B. Machine Learning); Erfahrung im Bereich Tarifierung/Versicherungsmathematik ist von Vorteil

Duties: Sie arbeiten aktiv im Tagesgeschäft & in Projekten mit; Sie lernen die Produktlandschaft, Tarife & mathematischen Grundlagen kennen; Unterstützung der Produktentwicklung: Analyse von Produkteigenschaften oder Kalkulations- & Überschussmodellen; Sie überprüfen versicherungsmathematische Werte & unterstützen uns bei der Beantwortung von Kundenanfragen; Sie beobachten und vergleichen den Lebensversicherungsmark
Requirements: Studium der (Wi-)Mathematik/vergleichbare Fachrichtung ab dem 5. Fachsemester mit überdurchschnittlichen Ergebnissen; Sehr gute Microsoft-Office-Kenntnisse; Spass an der Programmierung; Analytische Fähigkeiten & Interesse an Lebensversicherungsmathematik; Selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsvermögen

Duties: Entwicklung eines komponentenbasierenden Multi-Brand Design Systems für mehrere Marken; Teamübergreifende Zusammenarbeit mit UX-Designern: innen und Frontend-Entwickler: innen aus anderen Services; Sicherstellung einer nachhaltigen Integrationsfähigkeit in einem dynamischen Umfeld; Schreiben von Oberflächen- und Komponententests sowie e2e-Tests in enger Zusammenarbeit mit den Testmanager: innen; Entwicklung hochwertiger, gut dokumentierter, effizienter & wieder verwendbarer Komponenten für Webanwendungen
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder mehrjährige und einschlägige Berufserfahrung; Berufserfahrung in der (agilen) Softwareentwicklung für Web-Anwendungen, v.a. mit JavaScript-Frameworks & TypeScript; Verständnis von CSS-Präprozessoren, Frontend-Architektur und Skalierbarkeit von CSS-Bibliotheken; Erfahren im Teamwork mit UX-/UI-Designer: innen bei Erstellung und Pflege von Bibliotheken, UI-Komponenten, Design Tokens