Duties: Aktive Mitarbeit an laufenden Projekten im Bereich der Lebens-, Kranken- oder Schaden-/Unfallversicherung im Rahmen von konkreten Kundenprojekten; Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von deterministischen und stochastischen Prognosemodellen einschliesslich Einsatz modernster Algorithmen zur Datenanalyse (insb. Machine Learning und Data Analytics); Innovative Weiterentwicklung der bestehenden Methodik zur Lösung versicherungsmathematischer Fragestellungen entlang der gesamten aktuariellen Wertschöpfungskette (Pricing, Reserving, Risk Management, Rückversicherung, Data Analytics); Mitarbeit bei der Berechnung, Analyse und Validierung von versicherungstechnischen Verpflichtungen
Requirements: Du befindest Dich idealerweise in einem fortgeschrittenen Semester deines Bachelorstudiums oder in Deinem Masterstudium der (Wirtschafts-)Mathematik; Überdurchschnittliche Leistungen sowie grosses Engagement im Studium zeichnen Dich aus; Die Versicherungs- und Finanzbranche interessiert Dich und vielleicht hast Du sogar bereits erste praktische Erfahrungen in Form von entsprechenden Praktika oder Vorlesungen gesammelt; Du verfügst über ein hohes Mass an analytischem Denkvermögen sowie eine systematische und lösungsorientierte Arbeitsweise; Du hast die Bereitschaft, Dich schnell in ein komplexes Aufgabenfeld einzuarbeiten

Duties: Du unterstützt unsere Kunden von der Datenstrategie über das Design moderner Daten- & Analytics-Architekturen bis hin zur Entwicklung und Aufbau von konkreten Cloud Implementierungen mit modernsten Technologien; Aufbau von hochverfügbaren, skalierbaren (Daten-)Plattformen auf Multi bzw. Hybrid-Cloud-Infrastrukturen; Optimierung von Lösungen in der Cloud hinsichtlich Kosten, Wartbarkeit, Testbarkeit, Stabilität und Skalierbarkeit; Unterstützung beim Aufbau von effizienten DevOps-, DataOps-, sowie MLOps-Prozessen von Infrastruktur- über Applications- bis Modell-Deployments
Requirements: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung; Mehrjährige Berufserfahrung in den o.g. Aufgabenbereichen oder der Programmierung in gängigen Sprachen sowie belastbarer Erfahrung in der Entwicklung im AWS, Azure oder Google Cloud-Umfeld; Erfahrung mit den Analytics-Services und Storage-Lösungen der grossen Cloud-Provider vorteilhaft; Erfahrung mit SQL-Datenbanken und Big Data Tools wie Hadoop, Hive, Kafka, Spark, HBase vorteilhaft; Praktische Kenntnisse und Erfahrung Continuous Integration und Deployment (git, Jenkins, GitHub, etc.), mit der Nutzung von Linux-Shell sowie Cloud Deployment-Modellen auf Enterprise-Level (public, private, hybrid)

Duties: Eigenverantwortliche Begleitung und Unterstützung unser Kunden im Rahmen anspruchsvoller Beratungsprojekte zu verschiedensten Themen der Versicherungswirtschaft; Kontaktperson bei der Einbindung von Modellergebnisse in die Unternehmenssteuerung und Treiber für die Weiterentwicklung von Unternehmensmodellen; Unterstützung unserer Kunden bei aktuariellen und strategischen Fragestellungen; Entwicklung von kreativen neuen Produkten gemeinsam mit unserem Mandanten auf der Basis von Profitabilitäts- und Marktanalysen; Begleitung und aktuarielle Leitung von M&A-Prozessen, Restrukturierungen und Neugründungen von Unternehmen der Finanzdienstleistungsbranche; Repräsentation unseres Unternehmens im Markt durch die Teilnahme an Fachveranstaltungen, Organisation von Workshops und weitere Marketingmassnahmen; Du denkst vorausschauend und bist First Mover, wenn es um neue Lösungen für unsere Kunden geht
Requirements: Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder der Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Mathematik oder Business Analytics; Idealerweise vier bis sieben Jahre Berufserfahrung in einem vergleichbaren Umfeld bei einer Beratungsgesellschaft oder in einer entsprechenden Position in einem Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsunternehmen; Kenntnisse der regulatorischen Anforderung und ihrer Umsetzung; Qualifikation zum Aktuar (DAV oder vergleichbar); Verhandlungssichere Englischkenntnisse und Bereitschaft zu einer projektbezogenen Reisetätigkeit

Duties: Als Praktikant: in AI & Data Strategy (m/w/d) bist du Teil des Teams, dass mit der Entwicklung und Operationalisierung innovativer AI & Data Strategien die Grundlage für unsere Kunden schafft, echte „Data Driven Businesses“ zu werden.“
Requirements: Fortgeschrittenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften mit Datenbezug oder in vergleichbaren Studiengängen ​; Erste berufliche Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten, idealerweise in einem der folgenden Bereiche wünschenswert: AI & Data Strategy, Data Governance, Data Architecture/Enterprise Architecture, Data Science oder digitale Geschäftsmodelle

Duties: Als Senior Solution Manager (m/w/d) übernimmst du umfassende Verantwortung bei der Projektumsetzung, dem Architekturdesign und dem Teamauf- und -ausbau; und befasst dich inhaltlich mit Themen Cloud Transformation, Data Engineering, Data Management & Governance, Datenvisualisierung und Business Intelligence, Robotics und kognitive Prozessautomatisierung, AI, Machine Learning & Data
Requirements: Erfahrung (6+ Jahre) in der Industrie oder Unternehmensberatung; Mehrjährige Erfahrung in der Leitung grösserer Projekte bzw. der Steuerung und Entwicklung von Projektteams im Analytics-Umfeld

Duties: Als Consultant (Versicherungs-) Mathematik (m/w/d) analysiert du im Team die komplexen Risiken des Versicherungsgeschäfts und machst diese durch die Anwendung von mathematischen Modellen und Machine Learning Methoden steuerbar
Requirements: Abschluss in (Wirtschafts-) Mathematik, Physik oder vergleichbarer naturwissenschaftlich-technischen Studiengang, gerne mit Promotion und Praktika in der Finanzbranche; Interesse an Programmierung und ggf. bereits praktische Erfahrung in Datenanalyse oder Machine Learning, sowie im Umgang mit Software, z. B. R, SQL, Python, SAS oder Java

Duties: Aktive Mitarbeit an laufenden Projekten im Bereich der Lebens-, Kranken- oder Schaden-/Unfallversicherung im Rahmen von konkreten Kundenprojekten; Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von deterministischen und stochastischen Prognosemodellen einschliesslich Einsatz modernster Algorithmen zur Datenanalyse (insb. Machine Learning und Data Analytics); Innovative Weiterentwicklung der bestehenden Methodik zur Lösung versicherungsmathematischer Fragestellungen entlang der gesamten aktuariellen Wertschöpfungskette (Pricing, Reserving, Risk Management, Rückversicherung, Data Analytics); Mitarbeit bei der Berechnung, Analyse und Validierung von versicherungstechnischen Verpflichtungen
Requirements: Du befindest Dich idealerweise in einem fortgeschrittenen Semester deines Bachelorstudiums oder in Deinem Masterstudium der (Wirtschafts-)Mathematik; Überdurchschnittliche Leistungen sowie grosses Engagement im Studium zeichnen Dich aus; Die Versicherungs- und Finanzbranche interessiert Dich und vielleicht hast Du sogar bereits erste praktische Erfahrungen in Form von entsprechenden Praktika oder Vorlesungen gesammelt; Du verfügst über ein hohes Mass an analytischem Denkvermögen sowie eine systematische und lösungsorientierte Arbeitsweise; Du hast die Bereitschaft, Dich schnell in ein komplexes Aufgabenfeld einzuarbeiten

Duties: Als Senior Consultant Forensic Data Analytics (m/w/d) unterstützt du aktiv bei der Sachverhaltsaufarbeitung und -aufklärung nationaler und internationaler Wirtschaftskriminalität; und trägst so zu mehr Sicherheit bei digitalen Abläufen bei
Requirements: Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder ein Studiengang mit Schwerpunkten in Data Mining, Machine Learning, Business Intelligence o.ä; 2-4 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse sowie umfassende Kenntnisse mindestens einer Technologie: Python, R, SQL sowie sicherer Umgang mit MS Office

Duties: Entwicklung und Erweiterung von deterministischen und stochastischen Prognosemodellen einschliesslich Einsatz modernster Algorithmen zur Datenanalyse, insb. Machine Learning und Data Analytics; Lösung von Fragestellungen aus der Versicherungsmathematik entlang der gesamten aktuariellen Wertschöpfungskette (Pricing, Reserving, Risk Management, Rückversicherung, Data Analytics); Innovative Weiterentwicklung von bestehenden Modellierungsansätzen in Versicherungsunternehmen in den Bereichen Risikomanagement, Pricing und Underwriting, um die Versicherungskunden zu unterstützen
Requirements: Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Studiengangs, gerne auch mit Promotion; Du hast Interesse am Programmieren und ggf. bereits praktische Erfahrung in Datenanalyse oder Machine Learning, sowie im Umgang mit der entsprechenden Software (z.B. R, SQL, Python, SAS oder Java); Du hast Lust auf abwechslungsreiche und herausfordernde Projektarbeit bei verschiedenen Kunden aus der Finanzbranche; von Start-Ups bis zu Global Playern; und bereits erste praktische Erfahrung in Form von entsprechenden Praktika gesammelt

Duties: Aktive Mitwirkung bei der Sachverhaltsaufarbeitung und -aufklärung spannender Fälle nationaler und internationaler Wirtschaftskriminalität; Technische und fachliche Begleitung und Beratung der Ermittlungsteams bei der Gestaltung forensischer Sonderuntersuchungen; Gerichtsverwertbare Sicherung und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichsten betrieblichen Anwendungssystemen (Big Data); Konzeption und Implementierung von Datenanalysen zur Aufdeckung und Prävention von Wirtschaftskriminalität
Requirements: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (Bachelor, Master von Vorteil) der Informatik, Wirtschafts­informatik, Wirtschafts­wissen­schaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Schwerpunkten in den Bereichen Data Mining, Machine Learning, Business Intelligence, Algorithmen & Datenstrukturen, Big Data, ERP, Prozessoptimierung oder Consulting; 2-4 Jahre praktische Erfahrungen in der Datenanalyse