Didaktische und konzeptionelle Mitgestaltung des KI-Einsatzes in der Informatik-Grundlagenlehre, insbesondere der Programmierung; Mitarbeit bei der empirischen Begleitung der Pilotierung von GAIA; Aufbereitung der Erfahrungen für die inneruniversitäre Dissemination; Begleitung der Entwicklung von GAIA von Lehrveranstaltungsseite; Repräsentation der Projekte bei Workshops und Konferenzen
Requirements:
Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master) in einem informatikbezogenen Studiengang; Motivation und Bereitschaft zur Entwicklung und Verbesserung von Lehre an der Schnittstelle digital gestützter Hochschullehre; Grundkenntnisse zur Funktionsweise von grossen Sprachmodellen (LLMs); Gute Kenntnisse in mindestens einer hardwarenahen Programmiersprache (C, C++, Rust, Zig), sowie mindestens Grundkenntnisse in C; Sehr gute Deutschkenntnisse (Sprachniveau C1), gute Kenntnisse in Englisch (B1)
Text:
:"## Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d)nn---nn| | |n| --- | --- |n| **Stellen-ID:** | 76289 |n| **Einrichtung:** | Institut fu00fcr Informatik |n| **Kontaktperson:** | Lara Hauke |n| | [lara.hauke@uni-goettingen.de](mailto:lara.hauke@uni-goettingen.de) |n| | 49551 39-30116 |n| **Besetzungsdatum:** | Zum nu00e4chstmu00f6glichen Zeitpunkt |n| **Bewerbungsfrist:** | 23.02.2026 |n| **Bewerbung:** | [Hier geht es zu der Bewerbung](http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76289) |n| **PDF-Herunterladen:** | [Hier geht es zum PDF-Download](https://obp.uni-goettingen.de/de-de/Stellen/StellenDruck/76289) |nn---nnAn der Georg-August-Universitu00e4t Gu00f6ttingen Stiftung u00d6ffentlichen Rechts u2013 Institut fu00fcr Informatik ist zum nu00e4chstmu00f6glichen Zeitpunkt eine Stelle alsnnWissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d)nn- Entgeltgruppe 13 TV-L -nnin Teilzeit mit 50% der regelmu00e4u00dfigen wu00f6chentlichen Arbeitszeit zu besetzen. Die Stelle ist befristet auf 1,5 Jahre (18 Monate).nnDas Institut fu00fcr Informatik bietet zusammen mit der Gesellschaft fu00fcr Wissenschaftliche Datenverarbeitung Gu00f6ttingen (GWDG) und dem Campus-Institut Data Science (CIDAS) ein anregendes Forschungsumfeld im Bereich Wissenschaftlichen Rechnens, mit der Mu00f6glichkeit, an der Schnittstelle von angewandter Informatik, High-Performance Computing, KI und Maschinellem Lernen zu forschen.nn**Zu Ihren Aufgaben in unserem Team gehu00f6ren:**nn- Die didaktische und konzeptionelle Mitgestaltung des KI-Einsatzes in der Informatik-Grundlagenlehre und dabei insbesondere der Programmierung.n- Mitarbeit bei der empirischen Begleitung der Pilotierung von GAIA (z.u202fB. Fragebogenerhebungen).n- Aufbereitung der Erfahrungen fu00fcr die inneruniversitu00e4re Dissemination (z.u202fB. Pru00e4sentationen in Workshops).n- Begleitung der Entwicklung von GAIA von Lehrveranstaltungsseite, insbesondere durch Mitarbeit bei Anforderungsanalyse, Testen und Dokumentation.n- Repru00e4sentation der Projekte bei Workshops und Konferenzen sowie bei interessierten Anwendern.nn**Was wir von Ihnen erwarten:**nn- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master) in einem informatikbezogenen Studiengang.n- Motivation und Bereitschaft zur Entwicklung und Verbesserung von Lehre an der Schnittstelle digital gestu00fctzter Hochschullehre.n- Grundkenntnisse zur Funktionsweise von grou00dfen Sprachmodellen (LLMs).n- Gute Kenntnisse in mindestens einer hardwarenahen Programmiersprache (C, C++, Rust, Zig), sowie mindestens Grundkenntnisse in der Programmiersprache C.n- Sehr gute Deutschkenntnisse (Sprachniveau C1), sowie gute Kenntnisse in Englisch (B1).nn**Idealerweise verfu00fcgen Sie zusu00e4tzlich u00fcber:**nn- Erfahrung in der Konzeption und Durchfu00fchrung von Lehre, insbesondere akademischer Lehre (z.B. Lehramtsstudium, Erfahrung als Tutor*in).n- Erfahrung mit User Experience Design (UX).n- Erfahrungen im Bereich Anforderungsanalyse (Requirements Engineering).n- Erfahrung mit serviceorientierter Benutzerunterstu00fctzung.n- Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere von KI-basierten Anwendungen.nn**Unser Angebot:**nn- Flexible Arbeitszeiten und die Mu00f6glichkeit zum mobilen Arbeiten.n- Ein modernes, abwechslungsreiches und auu00dfergewu00f6hnliches Arbeitsumfeld in unmittelbarer Nu00e4he zu Wissenschaft und Forschung amu00a0Schnittpunkt mehrerer innovativer Technologiebereiche.n- Eine interessante, vielseitige Tu00e4tigkeit in einem grou00dfen, international tu00e4tigen IT-Kompetenzzentrum.n- Mitarbeit in einem kompetenten und engagierten Team.nnDie Universitu00e4t Gu00f6ttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepru00e4sentiert sind, eine Erhu00f6hung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdru00fccklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fu00f6rdert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschu00e4ftigten sieht sich die Universitu00e4t in besonderer Weise verpflichtet und begru00fcu00dft deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.nnBitte reichen Sie Ihre aussagekru00e4ftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum **23.02.2026 ausschlieu00dflich u00fcber das Bewerbungsportal [**http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76289**](http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76289)u00a0ein**.u00a0Auskunft erteilt Frau Lara Hauke, E-Mail: lara.hauke@uni-goettingen.de, Tel. 49551 39-30116nn**Hinweis:**nnWir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Nu00e4heres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im [Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)](https://www.uni-goettingen.de/hinweisdsgvo)",
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