Aktive Mitarbeit an der Transformation des Energiesystems als Teil des Netzplanungsteams, Anwendung und Weiterentwicklung von Werkzeugen zur Modellierung und Optimierung von Stromnetzen, Beitrag zum Forschungsprojekt DiGO 2.0, Entwicklung eines GNN-basierten Werkzeugs zur Erkennung und Korrektur von Fehlern in Stromnetzmodellen, Verschriftlichung der Ergebnisse in einer Masterarbeit
Requirements:
Eingeschriebene*r Student*in einer relevanten Fachrichtung (Informatik, Elektrotechnik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen o.ä.); Erfahrung mit Python (z.B. pytorch-geometric, pandas, networkx, PyPSA); idealerweise Erfahrung mit Git und Testautomatisierung sowie elektrotechnischen Grundlagen; Spass an Teamarbeit; selbständige, qualitätsbewusste Aufgabenplanung und -erledigung
Text:
:"# Masterarbeit "Weiterentwicklung eines Graph Neural Network zur Stromnetzmodellkorrektur"nnDie Fraunhofer-Gesellschaft ([www.fraunhofer.de](https://www.fraunhofer.de/)) ist eine der weltweit fu00fchrenden Organisationen fu00fcr anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien fu00fcr unsere Wirtschaft und Gesellschaft u2013 genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas veru00e4ndern. Fu00fcr sich, fu00fcr uns und die Mu00e4rkte von heute und morgen.nnDas Fraunhofer-Institut fu00fcr Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist eines der weltweit fu00fchrenden Solarforschungsinstitute. Unsere rund 1300 Mitarbeitenden arbeiten fu00fcr ein nachhaltiges, wirtschaftliches, sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung, Energieverteilung, Energiespeicherung und Energienutzung bei. Durch herausragende Forschungsergebnisse, erfolgreiche Industrieprojekte, Firmenausgru00fcndungen und globale Kooperationen gestalten wir die nachhaltige Transformation des Energiesystems.nn**Hier sorgst Du fu00fcr Veru00e4nderung**nnDu mu00f6chtest aktiv an der Gestaltung der Energiewende mitwirken und wu00e4hrend deines Studiums praktische Erfahrungen sammeln? Bei uns hast Du die Mu00f6glichkeit, an der Transformation des Energiesystems mitzuarbeiten. Gemeinsam entwerfen und entwickeln wir Software fu00fcr die Modellierung, Optimierung und Analyse von Stromnetzen. Unser Team arbeitet mit einer breiten Palette an methodischen Ansu00e4tzen, die von klassischer Optimierung u00fcber den Einsatz von ku00fcnstlicher Intelligenz bis hin zu automatisierten Geoanalysen reichen. Wir verfu00fcgen u00fcber moderne Werkzeuge, die uns bei der agilen Softwareentwicklung unterstu00fctzen (z.B. leistungsfu00e4hige GPU-Server und GitLab Premium mit CI-Servern).nnFu00fcr unser Team Smart Grid Planning suchen wir zum nu00e4chstmu00f6glichen Zeitpunkt eine Studentische Hilfskraft mit der Gelegenheit zur Erstellung einer Masterarbeit zum Thema "Potenzialanalyse von Methoden der Ku00fcnstlichen Intelligenz im Stromverteilnetz".nnDeine Tu00e4tigkeiten im Team Smart Grid Planning sind u.a.:nn- Du bist Teil des Netzplanungsteams und wendest unsere Werkzeuge an, die im Team gemeinsam in Python entwickelt und gewartet werden.n- Du tru00e4gst zum Gelingen des [Forschungsprojektes DiGO 2.0](https://www.ise.fraunhofer.de/de/forschungsprojekte/digo_2_punkt_0.html) bei.n- In Deiner Abschlussarbeit entwickelst Du unser GNN-basiertes Werkzeug zur Erkennung und Korrektur von Fehlern in Stromnetzmodellen weiter. Der nu00e4chste kritische Schritt ist eine Verfeinerung der Stromnetzmodellierung, um Messungen direkt (ohne Vorverarbeitung) beru00fccksichtigen zu ku00f6nnen.n- Hintergrund fu00fcr Deine Tu00e4tigkeit ist der hohe manuelle Aufwand, verlu00e4ssliche digitale Netzmodelle in Betriebsfu00fchrungssysteme zu integrieren. Mit Deiner Arbeit beschleunigst du die Transformation zum Smart Grid und damit zur CO2-Neutralitu00e4t.n- Dies alles verschriftlichst Du in Deiner Masterarbeit.nn**Hiermit bringst Du Dich ein**nn- Du bist eingeschriebene*r Student*in der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.n- Du konntest bereits Erfahrungen mit Python sammeln. Beispiele fu00fcr packages, mit denen Du arbeiten wirst, sind pytorch-geometric, pandas, networkx und unser auf PyPSA aufbauendes internes Framework.n- Idealerweise hast Du bereits Erfahrungen mit Git und Testautomatisierung und kennst Dich mit elektrotechnischen Grundlagen aus.n- Die Zusammenarbeit im Team macht Dir Spau00df.n- Du planst und erledigst Aufgaben selbstu00e4ndig und mit hoher Qualitu00e4t.nn**Was wir fu00fcr Dich bereithalten**nn- **Exklusiver Einblick:** In der gemeinsamen Arbeit mit den Wissenschaftler*innen unserer Arbeitseinheit gewinnst Du einen Einblick in den Alltag von Forschung und Entwicklung an einem Forschungsinstitut.n- **Laborinfrastruktur:** Am Fraunhofer ISE arbeiten wir an modernsten Anlagen und Geru00e4ten, sodass Forschungsprojekte auf dem neuesten Stand der Technik durchgefu00fchrt werden ku00f6nnen.n- **Forschungsmix:** Du erhu00e4ltst bei uns die Mu00f6glichkeit, experimentelle Arbeit mit der Theorie zu verbinden und so Dein Wissen aus dem Studium anzuwenden und zu erweitern.n- **Betreuung:** Bei Deiner Arbeit wirst Du durch Wissenschaftler*innen betreut und Du erhu00e4ltst Feedback zu Deinen Fortschritten.n- **Teamwork:** Im Austausch mit den wissenschaftlichen und studentischen Mitarbeitenden sammelst Du Erfahrungen zur Arbeit im Team und kannst Deine bereits gemachten Erfahrungen einbringen.n- **Arbeitszeit und -ort:** Wir bieten Dir die Mu00f6glichkeit, Deine Arbeitszeit in Absprache flexibel an Deine Bedu00fcrfnisse anzupassen und ab und an von zuhause aus zu arbeiten.n- **Chancengleichheit:** Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum fu00fcr Vielfalt.n- **After Work:** Feiere Dich und Deine Kolleg*innen bei After-Work Events oder unseren ju00e4hrlichen Mitarbeitendenfesten.nnZusu00e4tzlich zu der Abschlussarbeit wird ein Vertrag als Wissenschaftliche Hilfskraft vereinbart. Die Vergu00fctung hierfu00fcr richtet sich nach dem Abschlussgrad der Hochschulausbildung.nnWir wertschu00e4tzen und fu00f6rdern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begru00fcu00dfen daher alle Bewerbungen u2013 unabhu00e4ngig von Alter, Geschlecht, Nationalitu00e4t, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identitu00e4t. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.nn**Bereit fu00fcr Veru00e4nderung? Dann bewirb Dich jetzt mit Deinen aussagekru00e4ftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf, Anschreiben, Arbeitszeugnisse/Leistungsnachweis), und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhu00e4ltst Du eine automatische Empfangsbestu00e4tigung. Dann melden wir uns schnellstmu00f6glich und sagen Dir, wie es weitergeht.**nnFragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:nnDr. Bodo Ru00fcckauernnE-Mail: bodo.rueckauer@ise.fraunhofer.dennFraunhofer-Institut fu00fcr Solare Energiesysteme ISEnn[www.ise.fraunhofer.de](http://www.ise.fraunhofer.de/)nnKennziffer:u00a083032nn**Stellensegment:** Developer, Web Design, Network, Technology, Creative",
Please click here, if the job didn't load correctly.
Please wait. You are being redirected to the job in 1 seconds.
