Entwicklung neuer Machine-Learning-Algorithmen und Implementierung KI-basierter Software für die Analyse von Mikroskopiebilddaten, Integration von Foundation-Modellen in Bildanalyse-Workflows, Publikation von Ergebnissen
Requirements:
Master-, Diplom- oder gleichwertiger Abschluss in Informatik/Computer Engineering/Statistik/angewandter Mathematik/Data Science/Biomedizintechnik oder in einem relevanten wissenschaftlichen Bereich; fundierte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen; umfassende Erfahrung im Bereich Computer Vision oder Bildanalyse; gute Kenntnisse in Deep-Learning-Paketen wie PyTorch; Erfahrung mit Foundation-Modellen (Large Vision Models oder multimodalen Large Language Models); gute Präsentations- und Schreibfähigkeiten; proaktive, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise; fliessendes Englisch (in Wort und Schrift); Veröffentlichungen bei hochrangigen Computer-Vision-Konferenzen oder in Fachzeitschriften sind von Vorteil; Erfahrung in der Entwicklung von Open-Source-Software ist von Vorteil
Text:
:"Das Leibniz-Institut fu00fcr Analytische Wissenschaften u2013 ISAS u2013 e.V. entwickelt Analyseverfahren fu00fcr die Gesundheitsforschung. Mit seinen Innovationen tru00e4gt es dazu bei, die Pru00e4vention, Fru00fchdiagnose und Therapie von beispielsweise Herz-Kreislauf-Erkrankungen oder Krebs zu verbessern. Ziel des Instituts ist es, die personalisierte Therapie voranzutreiben. Dafu00fcr kombiniert das ISAS Wissen aus Biologie, Chemie, Informatik, Medizin, Pharmakologie und Physik. Das ISAS ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft und wird durch die Bundesrepublik Deutschland und ihre Lu00e4nder u00f6ffentlich gefu00f6rdert.nnAn unserem Standort in Dortmund suchen wir fu00fcr die Arbeitsgruppe Analysis of Microscopic BIOMedical Images (AMBIOM):nn# Doktorand:in (m/w/d)nn## Ihre Aufgaben:nn- Entwicklung neuer Machine-Learning-Algorithmen fu00fcr die Analyse von Mikroskopiebilddaten (hauptsu00e4chlich 2D-Zeitrafferaufnahmen), basierend auf realen Anwendungen in der lebenswissenschaftlichen Forschungn- Entwicklung von Lu00f6sungen zur Integration grou00dfer Foundation-Modelle in Workflows zur Mikroskopiebildanalyse und analytischen Datenanalyse gemeinsam mit anderen Teammitgliedernn- Neue grundlegende Modelle fu00fcr die Analyse von Mikroskopbildern entwickelnn- Implementierung KI-basierter Software zur Mikroskopiebildanalyse in Pythonn- Publikation von Ergebnissen und Methoden in Konferenzbeitru00e4gen und Fachzeitschriftennn## Ihr Profil:nn- Master-, Diplom- oder gleichwertiger Abschluss in Informatik/Computer Engineering/Statistik/angewandter Mathematik/Data Science/Biomedizintechnik oder in einem relevanten wissenschaftlichen Bereichn- Fundierte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernenn- Umfassende Erfahrung im Bereich Computer Vision oder Bildanalysen- Gute Kenntnisse in Deep-Learning-Paketen wie PyTorchn- Erfahrung mit Foundation-Modellen (Large Vision Models oder multimodalen Large Language Models)n- Gute Pru00e4sentations- und Schreibfu00e4higkeitenn- Proaktive, eigenstu00e4ndige und lu00f6sungsorientierte Arbeitsweisen- Flieu00dfendes Englisch (in Wort und Schrift)n- Veru00f6ffentlichungen bei hochrangigen Computer-Vision-Konferenzen oder in Fachzeitschriften sind von Vorteiln- Erfahrung in der Entwicklung von Open-Source-Software ist von VorteilnnWir bieten:nn- Ein klares Forschungsthema sowie eine vielseitige Ausbildung und Betreuung von Doktoranden am ISAS und im Rahmen der Leibniz-Gemeinschaft.n- Fortbildungs- und wissenschaftliche Entwicklungsmu00f6glichkeiten in einem internationalen Umfeld und eine hervorragende Arbeitsatmosphu00e4re in einem sehr dynamischen und professionellen Teamn- Umfangreiche Ausstattung und Infrastruktur auf dem neuesten Stand der Technik in verschiedenen analytischen Methodenn- Die Mu00f6glichkeit, Ihre Daten auf internationalen Konferenzen zu pru00e4sentieren und an Workshops teilzunehmenn- Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Sozialleistungenn- Unterstu00fctzung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie (u.a. Suche nach Kinderbetreuungseinrichtungen sowie Kurzzeitbetreuung, Beratung bei der Pflege von Angehu00f6rigen) durch einen Familienservicen- Betriebliche Gesundheitsfu00f6rderung sowie die Fu00f6rderung der Teilnahme an Sportangeboten der TU DortmundnnDie Stelle ist Teil des DFG-gefu00f6rderten Projekts: ComplexEye - ein Array-Mikroskop fu00fcr die gleichzeitige Zeitraffer-Videomikroskopie in 96/384 Well-Platten, das Einzelzellanalysen mit hohem Durchsatz von schnell wandernden Zellen ermu00f6glicht.nnDie Vollzeitstelle ist ab sofort verfu00fcgbar und befristet auf 3 Jahre. Die Vergu00fctung erfolgt in Anlehnung an den TV-L. Die Befristung des Vertrages richtet sich nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG).nnFrauen werden bei gleicher Eignung, Befu00e4higung und fachlicher Leistung bevorzugt beru00fccksichtigt, sofern Frauen in der jeweiligen Organisationseinheit unterrepru00e4sentiert sind und nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gru00fcnde u00fcberwiegen. Bewerbungen von fu00fcr die Position qualifizierten schwerbehinderten oder diesen gleichgestellten Personen werden ausdru00fccklich begru00fcu00dft.nnDas ISAS erhebt und verarbeitet die persu00f6nlichen Daten seiner Bewerber:innen gemu00e4u00df den europu00e4ischen und deutschen gesetzlichen Bestimmungen. Weitere Informationen zum Datenschutz und zur Verarbeitung personenbezogener Daten erhalten Sie unter: [https://www.isas.de/datenschutz-fuer-bewerber-innen](https://www.isas.de/datenschutz-fuer-bewerber-innen).nnEinsendeschluss fu00fcr die Bewerbung ist der **26.02.2026**. Bitte bewerben Sie sich u00fcber unser Bewerbungsportal. Bei Fragen ( **Verf.-Nr. 388_2026**) wenden Sie sich gerne an das Team Personal ( [bewerbungen@isas.de](mailto:bewerbungen@isas.de)). Nu00e4here Informationen u00fcber das Institut finden Sie unter: [https://www.isas.de](https://www.isas.de/).",
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