This research project investigates the; use of machine learning techniques for detecting; malfunctions, anomalies, and other safety-threatening; events in closed-loop insulin infusion for type 1; diabetes treatment. To detect these events, machine; learning approaches (both supervised and; unsupervised, possibly including domain adaptation; approaches) and pattern recognition techniques (such; as template matching) will be used
Requirements:
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
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Bando per assegno di ricerca Descrizione del bando Titolo del progetto di ricerca in italiano Sviluppo di Algoritmi di Autodiagnostica Avanzata per il Pancreas Artificiale Titolo del progetto di ricerca in inglese Development of Algorithms for Advanced Self-Diagnostic for an Artificial Pancreas G.S.D. 09/IBIO-01 - BIOINGEGNERIA S.S.D - Descrizione sintetica in italiano Questo progetto di ricerca indaga l’uso di tecniche di apprendimento automatico per rilevare malfunzionamenti, anomalie e altri eventi pericolosi per la sicurezza nell’infusione di insulina a circuito chiuso per il trattamento del diabete di tipo 1. Per rilevare questi eventi, verranno utilizzati approcci di machine learning (sia supervisionati che non supervisionati, possibilmente inclusi approcci di adattamento del dominio) e tecniche di riconoscimento di pattern (come il templatematching) Descrizione sintetica in inglese This research project investigates the use of machine learning techniques for detecting malfunctions, anomalies, and other safety-threatening events in closed-loop insulin infusion for type 1 diabetes treatment. To detect these events, machine learning approaches (both supervised and unsupervised, possibly including domain adaptation approaches) and pattern recognition techniques (such as template matching) will be used Data del bando 28/08/2024 Paesi in cui può essere condotta la ricerca OTHER Paesi di residenza dei candidati OTHER Nazionalità dei candidati OTHER Sito web del bando https://www.dei.unipd.it/bandi Dettagli dell'assegno di ricerca Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Finanziatore Nome dell'Ente finanziatore Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - Università degli Studi di Padova Tipologia dell'Ente Public research Paese dell'Ente Italy Città Padova Sito web https://www.dei.unipd.it/bandi Contatto presso l'Ente E-mail simone.delfavero@unipd.it EU Research Framework Programme L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No Dettagli per la candidatura Data di scadenza del bando 18/09/2024 Come candidarsi https://pica.cineca.it/unipd/
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