Position:	Research Position: Morphometric Analysis and development of Neural Networks for the fruit tress biodiversity
Institution:	Università degli Studi della Basilicata
Department:	Information Science
Location:	Potenza, Italy
Duties:	This research program intends to contribute to recognizing local varieties of fruit trees through the analysis of digital images. In this research program, artificial intelligence and machine learning methods will be developed and implemented based on datasets of leaves and fruits images, which, through elements such as shape and color, provide information on cultivar name, the state of health and phenological development of the plants in question. The developed algorithms will address problems of classification, segmentation, compression and comparison
Requirements:	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Text:	Bando per assegno di ricerca Descrizione del bando Titolo del progetto di ricerca in italiano Analisi Morfometrica e Sviluppo di Reti Neurali per la biodiversità di alberi da frutto. Titolo del progetto di ricerca in inglese Morphometric Analysis and development of Neural Networks for the fruit tress biodiversity. Campo principale della ricerca Information science Sottocampo della ricerca Other Area CUN 01 - Scienze matematiche e informatiche S.S.D MAT/08 - ANALISI NUMERICA Descrizione sintetica in italiano Il presente programma di ricerca intende contribuire al riconoscimento delle varietà locali di alberi da frutto mediante l'analisi di immagini digitali. Si intendono sviluppare e implementare metodi di intelligenza artificiale e di machine learning su datasets di immagini di foglie o frutti, che attraverso elementi quali ad esempio forma e colore, forniscano informazioni sull’appartenenza o meno ad una data varietà, sullo stato di salute, sullo sviluppo fenologico delle piante in oggetto. Gli algoritmi sviluppati affronteranno problemi di classificazione, segmentazione, compressione, confronto, etc. Descrizione sintetica in inglese This research program intends to contribute to recognizing local varieties of fruit trees through the analysis of digital images. In this research program, artificial intelligence and machine learning methods will be developed and implemented based on datasets of leaves and fruits images, which, through elements such as shape and color, provide information on cultivar name, the state of health and phenological development of the plants in question. The developed algorithms will address problems of classification, segmentation, compression and comparison. Data del bando 19/04/2024 Numero di assegnazioni per anno 1 Stanziamento annuale (indicativo) 37799.90 Periodicità 12 E' richiesta mobilità internazionale? no Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy Paesi di residenza dei candidati Italy Nazionalità dei candidati Italy Sito web del bando http://service.unibas.it/documenti/show_document_db1.asp?tipo=12 Dettagli dell'assegno di ricerca Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? no Importo annuale 37799.90 Valuta Euro Comprende lo stipendio dell'assegnista yes Comprende vitto e spese di viaggio no Comprende il costo della ricerca no Altri costi in italiano Costi di mobilità Altri costi in inglese Travel costs might be covered. Massima durata dell'assegno (mesi) 12 Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) - Laurea Magistrale in LM-40 laurea Magistrale in Matematica, conseguito anche con il Vecchio Ordinamento oppure Laurea Specialistica 45/S; LM-32 - Ingegneria Informatica, conseguito anche con il Vecchio Ordinamento oppure Laurea Specialistica 35/S; - Dottorato di ricerca: titolo preferenziale. Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) - Degree in Matematica, Ingegneria Informatica. - The PHD will be considered a preferred requirement. Processo di selezione in italiano (breve descrizione) Il colloquio verterà sulle seguenti tematiche: - metodi di intelligenza artificiale e machine-learning e addestramento di reti neurali; - linguaggi di programmazione in Python o Matlab per l’estrazione di livelli informativi da immagini; - tecniche di compressione, segmentazione, resizing di immagini; - conoscenza dell’inglese. Processo di selezione in inglese (breve descrizione) The interview will focus on the following topics: - artificial intelligence and machine-learning methods and neural network training; - programming languages: Python or Matlab for extracting information levels from images; - image compression, segmentation and resizing techniques; - English language knowledge. Finanziatore Nome dell'Ente finanziatore Università degli Studi della Basilicata Tipologia dell'Ente Academic Paese dell'Ente Italy Città Potenza Codice postale 85100 Indirizzo Via dell'Ateneo lucano, 10 Sito web http://www.unibas.it Contatto presso l'Ente E-mail vitale.nuzzo@unbas.it Telefono 0835/351403 EU Research Framework Programme L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No Dettagli per la candidatura Data di scadenza del bando 20/05/2024 Come candidarsi Other

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