Testen und validieren des im Rahmen von DSM_OPT entwickelten DSM-Tools anhand von vorhandenen Messdaten; Anwendung und Validierung des DSM-Tools für einen industriellen Anwendungsfall; KPI (Key Performance Indicator) Design für die Validierung des DSM-Tools; Datenauswertung und Analyse aus Validierungsexperimenten; Untersuchung von Skalierungs- und Multiplizierungsmöglichkeiten im industriellen Kontext
Requirements:
Interesse an Klimaschutz, nachhaltigen Lösungen zu Energieeffizienz; Kreative, selbständige und lösungsorientierte Arbeitsweise; Ausbildung und Verständnis bezüglich industrieller Prozesse und Energieversorgung; Erfahrung mit Datenverarbeitung und Datenanalyse; Interesse an Modellierung und Simulation; Pluspunkt: Programmier-Kenntnisse
Text:
AEE - Institut für Nachhaltige Technologien A-8200 Gleisdorf, Feldgasse 19, Tel. 03112 / 5886, Fax DW-18 office@aee.at, www.aee-intec.at Gleisdorf, im Jänner 2024 Masterarbeit - Optimale Produktionsplanung für industrielle Back- prozesse: Experimentelle Validierung eines Demand Side Manage- ment Tools AEE INTEC AEE - Institut für Nachhaltige Technologien (AEE INTEC) ist ein ausseruniversitäres Forschungs-institut, das im Jahr 1988 gegründet wurde. AEE INTEC beschäftigt derzeit rund 80 MitarbeiterInnen aus elf Nationen und vergibt laufend Dissertationen, Masterarbeiten und Praktika. AEE INTEC arbeitet in den Bereichen „Gebäude“, „Städte und Netze“, „Technologieentwicklung“ und „Industrielle Systeme“ an Grundlagen- und anwendungsorientierter Forschung in nationalen und internationalen F&E-Projekte in Kooperationen mit Universitäten, FHs, anderen Forschungseinrichtungen und der Industrie. Forschungsprojekt DSM_OPT ist ein laufendes Forschungsprojekt mit dem Ziel, die Entwicklung eines Entscheidungsun- terstützungssystems für das Demand-Side-Management (DSM) zur optimalen Planung und den Betrieb von Industrieprozessen. DSM_OPT ist Teil der Vorzeigeregion NEFI - New Energy for Industry, die In- dustriebetriebe und deren Dekarbonisierung in das Zentrum eines langfristigen Innovationsprozesses zur Förderung der technologischen Entwicklung stellt. Das Projekt wird an zwei Fallstudien im Stahl- werk Marienhütte und in der Bäckerei Sorger implementiert, wo die verschiedenen Module der Tool- box getestet, validiert und vorgestellt werden. DSM_OPT kann Unternehmen dabei unterstützen, er- neuerbare Energien besser zu integrieren und die Energieinfrastruktur (z.B. Stromnetz) durch die op- timale Planung von Energieerzeugungseinheiten und Verbrauchern zu entlasten. Als zusätzlicher Vor- teil können die erforderlichen Speicherkapazitäten reduziert werden. Master-Arbeit • Testen und validieren des im Rahmen von DSM_OPT entwickelten DSM-Tools anhand von vorhandenen Messdaten • Anwendung und Validierung des DSM-Tools für einen industriellen Anwendungsfall • KPI (Key Performance Indicator) Design für die Validierung des DSM-Tools • Datenauswertung und Analyse aus Validierungsexperimenten • Untersuchung von Skalierungs- und Multiplizierungsmöglichkeiten im industriellen Kontext Wir erwarten… • Interesse an Klimaschutz, nachhaltigen Lösungen zu Energieeffizienz • Kreative, selbständige und lösungsorientierte Arbeitsweise • Ausbildung und Verständnis bezüglich industrieller Prozesse und Energieversorgung • Erfahrung mit Datenverarbeitung und Datenanalyse • Interesse an Modellierung und Simulation • Pluspunkt: Programmier-Kenntnisse Wir bieten… • Bezahlte Master-Arbeit mit enger Einbindung in ein laufendes Projekt • Betreuung durch erfahrene Mitarbeiter, kompetente fachliche Unterstützung • Zeitrahmen: Startdatum März/April 2024, Dauer etwa 6 Monate • Kontakt: Jana Reiter, j.reiter@aee.at
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