Universitätsassistent:in mit Doktorat (m/w/d) | Graz, Steiermark, Austria | Karl-Franzens-Universität Graz

Position:	Universitätsassistent:in mit Doktorat (m/w/d)
Institution:	Karl-Franzens-Universität Graz
Location:	Graz, Steiermark, Austria
Duties:	Forschung im Bereich der Angewandten Mathematik mit Schwerpunkt Analysis, Numerik und algorithmischer Lösung von Aufgabenstellungen in der mathematischen Bildverarbeitung, den Inversen Problemen und den Datenwissenschaften; Mitarbeit in interdisziplinären Kooperationsprojekten und FWF/EU-geförderten Drittmittelprojekten; Selbstständige Durchführung von Lehrveranstaltungen im Bereich der Angewandten Mathematik, Betreuung von Studierenden und Abhaltung von Prüfungen; Mitwirkung bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben
Requirements:	Abgeschlossenes Doktoratsstudium einer mathematischen Studienrichtung; Fundierte Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Mathematische Methoden, Analysis und Numerik in der Bildverarbeitung, den Inversen Problemen oder den Datenwissenschaften; Fähigkeit zur Integration in das Forschungsprofil am Institut und insbesondere in interdisziplinäre Kooperationsprojekte; Team-, Organisations- und Kommunikationsfähigkeit; Sehr gute Englischkenntnisse; Fähigkeit zur Lehre in deutscher Sprache (nach einer Übergangsfrist von 2 Jahren)

Text:	Universitätsassistent:in mit Doktorat (m/w/d) Forschung im Bereich der Angewandten Mathematik mit Schwerpunkt Analysis, Numerik und algorithmischer Lösung von Aufgabenstellungen in der mathematischen Bildverarbeitung, den Inversen Problemen und den Datenwissenschaften; Mitarbeit in interdisziplinären Kooperationsprojekten und FWF/EU-geförderten Drittmittelprojekten; Selbstständige Durchführung von Lehrveranstaltungen im Bereich der Angewandten Mathematik, Betreuung von Studierenden und Abhaltung von Prüfungen; Mitwirkung bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben Abgeschlossenes Doktoratsstudium einer mathematischen Studienrichtung; Fundierte Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Mathematische Methoden, Analysis und Numerik in der Bildverarbeitung, den Inversen Problemen oder den Datenwissenschaften; Fähigkeit zur Integration in das Forschungsprofil am Institut und insbesondere in interdisziplinäre Kooperationsprojekte; Team-, Organisations- und Kommunikationsfähigkeit; Sehr gute Englischkenntnisse; Fähigkeit zur Lehre in deutscher Sprache (nach einer Übergangsfrist von 2 Jahren)