Planung, Durchführung und Auswertung eigener Forschungsarbeiten im Bereich der forensischen Chemie und Toxikologie; Entwicklung neuer Analysemethoden unter Anwendung von hochauflösender Massenspektrometrie für die Untersuchung von biologischen Matrices im Kontext von synthetischen und natürlichen Cannabinoiden («Cannabinomics»); Durchführung statistischer Analysen von multidimensionalen Datensätzen (Chemometrics); Publikation der Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften und deren Präsentation auf nationalen und internationalen Fachkongressen; Schreiben von Drittmittelanträgen
Requirements:
Abgeschlossenes Masterstudium in Chemie/Pharmazie/Lebensmittelchemie (oder vergleichbarem Fachbereich) und abgeschlossene Promotion (PhD); Hervorragende Kenntnisse in analytischer Chemie mit Fokus Massenspektrometrie. Kenntnisse im Bereich der Pharmakologie und Toxikologie sind von Vorteil; Erfahrung in der Analyse von komplexen multidimensionalen Datensätzen (elementare Programmierkenntnisse wünschenswert); Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Text:
Naturwissenschaftliche Postdoktorandenstelle Planung, Durchführung und Auswertung eigener Forschungsarbeiten im Bereich der forensischen Chemie und Toxikologie; Entwicklung neuer Analysemethoden unter Anwendung von hochauflösender Massenspektrometrie für die Untersuchung von biologischen Matrices im Kontext von synthetischen und natürlichen Cannabinoiden («Cannabinomics»); Durchführung statistischer Analysen von multidimensionalen Datensätzen (Chemometrics); Publikation der Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften und deren Präsentation auf nationalen und internationalen Fachkongressen; Schreiben von Drittmittelanträgen Abgeschlossenes Masterstudium in Chemie/Pharmazie/Lebensmittelchemie (oder vergleichbarem Fachbereich) und abgeschlossene Promotion (PhD); Hervorragende Kenntnisse in analytischer Chemie mit Fokus Massenspektrometrie. Kenntnisse im Bereich der Pharmakologie und Toxikologie sind von Vorteil; Erfahrung in der Analyse von komplexen multidimensionalen Datensätzen (elementare Programmierkenntnisse wünschenswert); Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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