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Position: Praktikum Data Science (m/w/d)
Institution: Ramboll
Location: München, Bayern, Germany
Duties: Du unterstützt uns dabei, unsere Data Pipelines aufzustellen, analysierst Text- und Bilddatensätze und designst Machine-Learning Modelle oder bindest bestehende Modelle ein. Du hast die Gelegenheit, Verfahren und Tools auszuprobieren und eigene Ideen einzubringen. Du scheust dich auch nicht davor, Daten zu säubern, Refactoring zu betreiben, oder Tests und Dokumentation zu schreiben. Wenn du etwas Spannendes kannst oder lernst, bringst du es uns bei; und lernst selbst dazu; Du bereicherst unsere Projekte und unser Team mit neuen Ideen
Requirements: Du bist experimentierfreudig und neugierig, hast Interesse an Machine Learning, Softwareentwicklung und abwechslungsreichen Anwendungsgebieten. Konkret hast du (erste) Erfahrung in: Software Development (du kannst sauberen, verständlichen, getesteten Code produzieren und kommst mit Git zurecht); Python inklusive der einer Auswahl der gängigen libraries für Data Science wie numpy, pandas, sklearn, keras, matplotlib, langchain dabei explorierst du Datensätze und erstellst Proofs of Concept in Jupyter Notebooks
   
Text: Praktikum Data Science (m/w/d) Du unterstützt uns dabei, unsere Data Pipelines aufzustellen, analysierst Text- und Bilddatensätze und designst Machine-Learning Modelle oder bindest bestehende Modelle ein. Du hast die Gelegenheit, Verfahren und Tools auszuprobieren und eigene Ideen einzubringen. Du scheust dich auch nicht davor, Daten zu säubern, Refactoring zu betreiben, oder Tests und Dokumentation zu schreiben. Wenn du etwas Spannendes kannst oder lernst, bringst du es uns bei; und lernst selbst dazu; Du bereicherst unsere Projekte und unser Team mit neuen Ideen Du bist experimentierfreudig und neugierig, hast Interesse an Machine Learning, Softwareentwicklung und abwechslungsreichen Anwendungsgebieten. Konkret hast du (erste) Erfahrung in: Software Development (du kannst sauberen, verständlichen, getesteten Code produzieren und kommst mit Git zurecht); Python inklusive der einer Auswahl der gängigen libraries für Data Science wie numpy, pandas, sklearn, keras, matplotlib, langchain dabei explorierst du Datensätze und erstellst Proofs of Concept in Jupyter Notebooks
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