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Position: Senior Data Scientist
Institution: Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
Department: IAIS - Intelligente Analyse- und Informationssysteme
Location: Sankt Augustin, Germany
Duties: Sie leiten und koordinieren Projekt-Teams im Bereich KI-basierte Prozessoptimierung und/oder Textanalyse; Sie treiben die Akquise von Industrie- und wissenschaftlichen Drittmittelprojekten eigenständig voran; Sie konzipieren und entwickeln vollkommen neue hybride KI-Methoden und setzen diese um, z. B. zur Prozessoptimierung sowie zur Bild-, Text- oder Zeitreihenanalyse; Sie verstehen die Kundenbedarfe für entsprechende Softwaresysteme in wissenschaftlichen und kommerziellen Anwendungen. Sie konzipieren entsprechend individueller Kundenanforderungen erstklassige Lösungen, die Sie bis in die Umsetzung gestalten und begleiten
Requirements: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom, Promotion) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Computational Linguistics/Computerlinguistik oder einem verwandten Fachgebiet; Sie sind sehr gut vertraut mit mathematischen Methoden der Datenanalyse; Sie verfügen über nachweisbare und umfangreiche Erfahrungen mit neuronalen Methoden des Maschinellen Lernens; Sie bringen Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche mit: Prozessoptimierung, Repräsentationslernen, Quantum Machine Learning, Text Mining, Anomalie-Erkennung oder Bild-/Zeitreihenanalyse
   
Text: Senior Data Scientist Sie leiten und koordinieren Projekt-Teams im Bereich KI-basierte Prozessoptimierung und/oder Textanalyse; Sie treiben die Akquise von Industrie- und wissenschaftlichen Drittmittelprojekten eigenständig voran; Sie konzipieren und entwickeln vollkommen neue hybride KI-Methoden und setzen diese um, z. B. zur Prozessoptimierung sowie zur Bild-, Text- oder Zeitreihenanalyse; Sie verstehen die Kundenbedarfe für entsprechende Softwaresysteme in wissenschaftlichen und kommerziellen Anwendungen. Sie konzipieren entsprechend individueller Kundenanforderungen erstklassige Lösungen, die Sie bis in die Umsetzung gestalten und begleiten Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom, Promotion) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Computational Linguistics/Computerlinguistik oder einem verwandten Fachgebiet; Sie sind sehr gut vertraut mit mathematischen Methoden der Datenanalyse; Sie verfügen über nachweisbare und umfangreiche Erfahrungen mit neuronalen Methoden des Maschinellen Lernens; Sie bringen Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche mit: Prozessoptimierung, Repräsentationslernen, Quantum Machine Learning, Text Mining, Anomalie-Erkennung oder Bild-/Zeitreihenanalyse
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