Expert Data Science & Künstliche Intelligenz (m/w/divers) | Hamburg, Germany | Deutsche Lufthansa AG

Position:	Expert Data Science & Künstliche Intelligenz (m/w/divers)
Institution:	Deutsche Lufthansa AG
Location:	Hamburg, Germany
Duties:	Ideen zur Anwendung von Machine Learning in interdisziplinären Teams entwickeln; erfolgreich fach-, termin- und budgetgerecht Use Cases umsetzen und in geregelten Betrieb überführen; selbstständige Beschaffung und Aufbereitung der Daten und Einbettung in das übergreifende Data Management des Unternehmens; Gestaltung und Weiterentwicklung der Machine Learning Lösungsarchitektur; kontinuierliche Technologie-Beobachtung im Umfeld der künstlichen Intelligenz und Ableitung von Anwendungen zu Problemlösung im Unternehmen
Requirements:	abgeschlossenes Hoch-/Fachhochschulstudium, vorzugsweise der Fachrichtungen Informatik, Naturwissenschaften oder Ingenieurswissenschaften mit Informatikbezug; Berufserfahrung in Data Science oder Data Engineering Projekten wünschenswert; Erfahrungen im Bereich Machine Learning und AI mit Python und gängigen Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Pandas, Scikit-Learn) oder im Data Engineering Erfahrungen mit dem Design von Datenpipelines in heterogenen IT Umgebungen (SAP, Azure); Erfahrungen in mindestens einem der Bereiche Natural Language Processing, Computer Vision oder Datenmodellierung; gute Kenntnisse serviceorientierter Software Architekturen und Standard Tools zum agilen Projektmanagement; sehr gute Englischkenntnisse

Text:	Expert Data Science & Künstliche Intelligenz (m/w/divers) Ideen zur Anwendung von Machine Learning in interdisziplinären Teams entwickeln; erfolgreich fach-, termin- und budgetgerecht Use Cases umsetzen und in geregelten Betrieb überführen; selbstständige Beschaffung und Aufbereitung der Daten und Einbettung in das übergreifende Data Management des Unternehmens; Gestaltung und Weiterentwicklung der Machine Learning Lösungsarchitektur; kontinuierliche Technologie-Beobachtung im Umfeld der künstlichen Intelligenz und Ableitung von Anwendungen zu Problemlösung im Unternehmen abgeschlossenes Hoch-/Fachhochschulstudium, vorzugsweise der Fachrichtungen Informatik, Naturwissenschaften oder Ingenieurswissenschaften mit Informatikbezug; Berufserfahrung in Data Science oder Data Engineering Projekten wünschenswert; Erfahrungen im Bereich Machine Learning und AI mit Python und gängigen Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Pandas, Scikit-Learn) oder im Data Engineering Erfahrungen mit dem Design von Datenpipelines in heterogenen IT Umgebungen (SAP, Azure); Erfahrungen in mindestens einem der Bereiche Natural Language Processing, Computer Vision oder Datenmodellierung; gute Kenntnisse serviceorientierter Software Architekturen und Standard Tools zum agilen Projektmanagement; sehr gute Englischkenntnisse