Konzeption, Unterstützung und Steuerung von Projekten im Bereich Analytics, Machine Learning und künstliche Intelligenz; Umsetzung von datenbasierten "Proof-of-Concept" oder MVP-Systemen mit Fokus auf den Mehrwert für das Geschäft des Kunden; Konzeption, Design, Implementierung und Optimierung von prädiktiven statistischen Modellen, Analytics Applikationen und ML/AI Systemen sowie deren Integration in die Backend Systeme (u.a. mit Technologien für Text- und Bildverständnis, sowie Wissensrepräsentation)
Requirements:
Abgeschlossene Ausbildung/abgeschlossenes Studium und einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science/IT; Sicherer Umgang mit gängigen Data Science Tools in Python, praktische Erfahrung & Zertifizierung in mindestens einer Cloudtechnologie (AWS, Azure oder GCP); Sehr gute Kenntnisse in ML-/KI-Methoden (Probabilistische Ansätze, Kernel Methoden, Neuronale Netze & Deep Learning, Computer Vision, NLP & Large-scale Language Models, Generative AI, etc) sowie deren Containerisierung; Erfahrungen als Projektleiter: in oder Entwickler: in (Frontend, Backend oder Fullstack) in Data Science- & Big Data-Projekten; Ausgeprägte Beratungskompetenzen, Flexibilität sowie Kommunikationsfähigkeiten auf allen Ebenen; Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse
Text:
Senior Data Scientist (all genders) Konzeption, Unterstützung und Steuerung von Projekten im Bereich Analytics, Machine Learning und künstliche Intelligenz; Umsetzung von datenbasierten "Proof-of-Concept" oder MVP-Systemen mit Fokus auf den Mehrwert für das Geschäft des Kunden; Konzeption, Design, Implementierung und Optimierung von prädiktiven statistischen Modellen, Analytics Applikationen und ML/AI Systemen sowie deren Integration in die Backend Systeme (u.a. mit Technologien für Text- und Bildverständnis, sowie Wissensrepräsentation) Abgeschlossene Ausbildung/abgeschlossenes Studium und einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science/IT; Sicherer Umgang mit gängigen Data Science Tools in Python, praktische Erfahrung & Zertifizierung in mindestens einer Cloudtechnologie (AWS, Azure oder GCP); Sehr gute Kenntnisse in ML-/KI-Methoden (Probabilistische Ansätze, Kernel Methoden, Neuronale Netze & Deep Learning, Computer Vision, NLP & Large-scale Language Models, Generative AI, etc) sowie deren Containerisierung; Erfahrungen als Projektleiter: in oder Entwickler: in (Frontend, Backend oder Fullstack) in Data Science- & Big Data-Projekten; Ausgeprägte Beratungskompetenzen, Flexibilität sowie Kommunikationsfähigkeiten auf allen Ebenen; Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse
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