explorative Analyse von internen/externen Daten sowie deren Aufbereitung in eigenständig konzipierten Dashboards; Gestaltung von ETL-Prozessen für datengetriebene Services oder ML-Training; Entwicklung, Operationalisierung und Wartung von ML-Modellen; Begleitung und Entwicklung von Daten/KI-getriebenen Services, von der experimentellen Phase bis zur Operationalisierung in Zusammenarbeit mit der IT Abteilung
Requirements:
erfolgreich abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen Bereich, der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung; fundierte Kenntnisse in den Bereichen Natural Language Processing und Artificial Intelligence (Clustering, Decision Trees, Deep Learning, etc.); Anwendung gängiger Programmiersprachen wie R, Python oder Julia sowie von Datenbankabfragen (via SQL); Kenntnisse in Werkzeugen und Methoden der Software-Entwicklung (Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, etc.) wünschenswert
Text:
Data Scientist (m/w/d) explorative Analyse von internen/externen Daten sowie deren Aufbereitung in eigenständig konzipierten Dashboards; Gestaltung von ETL-Prozessen für datengetriebene Services oder ML-Training; Entwicklung, Operationalisierung und Wartung von ML-Modellen; Begleitung und Entwicklung von Daten/KI-getriebenen Services, von der experimentellen Phase bis zur Operationalisierung in Zusammenarbeit mit der IT Abteilung erfolgreich abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen Bereich, der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung; fundierte Kenntnisse in den Bereichen Natural Language Processing und Artificial Intelligence (Clustering, Decision Trees, Deep Learning, etc.); Anwendung gängiger Programmiersprachen wie R, Python oder Julia sowie von Datenbankabfragen (via SQL); Kenntnisse in Werkzeugen und Methoden der Software-Entwicklung (Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, etc.) wünschenswert
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