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Position: Data Scientist (m/w/d)
Institution: Möbel Pfister AG
Location: Suhr, Switzerland
Duties: Du entwickelst die interne Analytics-Kompetenz weiter und förderst analysebasierte und kundenorientierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen; Zu deinen Hauptaufgaben zählen die Identifikation und Einschätzung relevanter Geschäftsfragestellungen und deren Lösbarkeit durch Data Science. Ausserdem unterstützt du den Betrieb und die Weiterentwicklung der BI-Applikationen und des Data Warehouse; Zudem erarbeitest du datengetriebene Modelle inkl. Handlungsempfehlungen als Entscheidungsgrundlage für die Geschäftsleitung und alle Geschäftsbereiche
Requirements: Du hast dein Studium an einer Uni/FH mit Fokus (Wirtschafts-)Informatik, Statistik oder Mathematik erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine gleichwertige Ausbildung; Du konntest bereits praktische Erfahrung in den Bereichen der statistischen Analyse von Big Data sowie der Visualisierung von strukturierten und unstrukturierten Daten sammeln; Zudem bist du den Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL gewohnt und verfügst über fundierte Kenntnisse in mindestens einer gängigen statistischen Programmiersprache (R, Python). Bevorzugt hast du Erfahrung mit Shiny Dashboards sowie erste Erfahrungen im Umgang mit Cloud-Umgebungen (z.B. Azure/Google Cloud) gemacht. Erfahrungen im Projektmanagement sind von Vorteil
   
Text: Data Scientist (m/w/d) Du entwickelst die interne Analytics-Kompetenz weiter und förderst analysebasierte und kundenorientierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen; Zu deinen Hauptaufgaben zählen die Identifikation und Einschätzung relevanter Geschäftsfragestellungen und deren Lösbarkeit durch Data Science. Ausserdem unterstützt du den Betrieb und die Weiterentwicklung der BI-Applikationen und des Data Warehouse; Zudem erarbeitest du datengetriebene Modelle inkl. Handlungsempfehlungen als Entscheidungsgrundlage für die Geschäftsleitung und alle Geschäftsbereiche Du hast dein Studium an einer Uni/FH mit Fokus (Wirtschafts-)Informatik, Statistik oder Mathematik erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine gleichwertige Ausbildung; Du konntest bereits praktische Erfahrung in den Bereichen der statistischen Analyse von Big Data sowie der Visualisierung von strukturierten und unstrukturierten Daten sammeln; Zudem bist du den Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL gewohnt und verfügst über fundierte Kenntnisse in mindestens einer gängigen statistischen Programmiersprache (R, Python). Bevorzugt hast du Erfahrung mit Shiny Dashboards sowie erste Erfahrungen im Umgang mit Cloud-Umgebungen (z.B. Azure/Google Cloud) gemacht. Erfahrungen im Projektmanagement sind von Vorteil
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