Machine Learning Engineer (m/w/d) | München, Bayern, Germany | Steadforce

Position:	Machine Learning Engineer (m/w/d)
Institution:	Steadforce
Location:	München, Bayern, Germany
Duties:	Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus grossen Datenmengen, die für Steadforce und unsere Kunden von Vorteil sein können; Du arbeitest in einem interdisziplinären Team mit Experten an der Entwicklung, Optimierung und Operationalisierung unserer Machine Learning Pipelines; Du konzipierst und entwickelst End-to-End Data Science bzw. KI Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen; Als Machine Learning Engineer nimmst Du aktiv an der Planung und Entwicklung von Forschungsprototypen teil und führst das Projekt in die Operationalisierung
Requirements:	Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach; Du bringst 2-5 Jahre Berufserfahrung mit oder hast im MINT Bereich promoviert; Du bringst gute Kenntnisse über verschiedene Machine Learning Verfahren mit; Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Exploration von Daten sowie in der Konzeption und Implementierung von Daten Pipelines; Gute Kenntnisse des Python Data Science Stack zählen zu Deinem technologischen Portfolio; Du bist vertraut mit Modeltracking sowie der Entwicklung von APIs

Text:	Machine Learning Engineer (m/w/d) Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus grossen Datenmengen, die für Steadforce und unsere Kunden von Vorteil sein können; Du arbeitest in einem interdisziplinären Team mit Experten an der Entwicklung, Optimierung und Operationalisierung unserer Machine Learning Pipelines; Du konzipierst und entwickelst End-to-End Data Science bzw. KI Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen; Als Machine Learning Engineer nimmst Du aktiv an der Planung und Entwicklung von Forschungsprototypen teil und führst das Projekt in die Operationalisierung Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach; Du bringst 2-5 Jahre Berufserfahrung mit oder hast im MINT Bereich promoviert; Du bringst gute Kenntnisse über verschiedene Machine Learning Verfahren mit; Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Exploration von Daten sowie in der Konzeption und Implementierung von Daten Pipelines; Gute Kenntnisse des Python Data Science Stack zählen zu Deinem technologischen Portfolio; Du bist vertraut mit Modeltracking sowie der Entwicklung von APIs