Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Machine Learning Engineer | Nürnberg, Germany | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.

Position:	Wissenschaftlicher Mitarbeiterin - Machine Learning Engineer
Institution:	Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
Department:	IIS - Integrierte Schaltungen
Location:	Nürnberg, Germany
Duties:	Sie setzen in Zusammenarbeit mit unseren Entwickler*innen Machine-Learning-Projekte in praktischen Anwendungsfällen der Produktion, Handel und Logistik um; Sie entwickeln an unserer bestehenden Software-Architektur mit und kümmern sich um das Cloud- und Server-Management; Sie arbeiten in Kooperationsprojekten aus Industrie und Forschung mit; Sie erstellen und halten sowohl wissenschaftliche als auch allgemeinverständliche Präsentationen von Forschungsergebnissen
Requirements:	Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, z. B. in Informatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge (Master oder Diplom); Vertiefte Kompetenzen in Software Engineering und MLOps bzw. DevOps; Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning Methoden; Tiefgreifende Kenntnisse in Python; Idealerweise erste Arbeitserfahrung in Industrie oder Forschung; Fliessend Deutsch und Englisch (Deutsch mind. Level C1); Freude am wissenschaftlichen und selbständigen Arbeiten

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Über uns In unserer Gruppe »Data Science« der Abteilung »Analytics« entwickeln wir Verfahren im Bereich Zeitreihenanalyse, die existierende Herausforderungen innerhalb des Machine Learning Lifecycles in Anwendungen aus Logistik, Handel und Produktion adressieren. Dabei erforschen wir die theoretischen Grundlagen dieser Probleme, entwickeln effiziente algorithmische Lösungsverfahren und bringen sie bei namhaften Partnern aus der Industrie praktisch zum Einsatz. Was Sie bei uns tun Sie setzen in Zusammenarbeit mit unseren Entwicklerinnen Machine-Learning-Projekte in praktischen Anwendungsfällen der Produktion, Handel und Logistik um. Sie entwickeln an unserer bestehenden Software-Architektur mit und kümmern sich um das Cloud- und Server-Management . Sie arbeiten in Kooperationsprojekten aus Industrie und Forschung mit. Sie erstellen und halten sowohl wissenschaftliche als auch allgemeinverständliche Präsentationen von Forschungsergebnissen. Was Sie mitbringen Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium , z. B. in Informatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge (Master oder Diplom) Vertiefte Kompetenzen in Software Engineering und MLOps bzw. DevOps Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning Methoden Tiefgreifende Kenntnisse in Python Idealerweise erste Arbeitserfahrung in Industrie oder Forschung Fliessend Deutsch und Englisch (Deutsch mind. Level C1) Freude am wissenschaftlichen und selbständigen Arbeiten Die Position ist auch für Berufsanfängerinnen mit entsprechenden Vorkenntnissen und Erfahrungen aus Praktika, Studien- oder Abschlussarbeiten geeignet. Was Sie erwarten können Fraunhofer ist nicht nur die grösste Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa, sondern wir wurden auch als »TOP 1 Arbeitgeber« ausgezeichnet. Aber warum eigentlich? Praxisbezogene Projekte mit Gestaltungsfreiraum motivieren unsere Mitarbeitenden, Innovationen voranzutreiben. Persönlicher Kontakt ist uns wichtig: Durch strukturiertes Onboarding erweitern Sie Ihr Netzwerk und Sie kommen gut an unserem Institut an. Ihre Bedürfnisse nehmen wir ernst: Die bestmögliche Vereinbarkeit Ihres Berufs- und Privatlebens unterstützen wir durch zeitliche Flexibilität und hybrides Arbeiten. Unsere Mitarbeitenden geniessen unsere wertschätzende Kultur : Wir sind offen, hilfsbereit und pflegen einen vertrauensvollen Umgang miteinander. Ihre Ziele und Interessen liegen uns am Herzen: Wir unterstützen Sie regelmässig durch fachliche und persönliche Seminare, Coachings sowie Sprachkurse . Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüssen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Eine Verlängerung ist möglich. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Bitte geben Sie in der Bewerbung an, wie viele Stunden Sie gerne arbeiten möchten. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) . Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Wichtiger Hinweis: Bitte vergessen Sie nicht, nach dem "Speichern" auf den "Bewerben"-Button zu klicken, sonst kommt Ihre Bewerbung nicht bei uns an. Luca Marie Prietz: Personalmarketing@iis.fraunhofer.de Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS www.iis.fraunhofer.de Kennziffer: 64439 Stellensegment: Cloud, Software Engineer, Web Design, Developer, Learning, Technology, Engineering, Creative, Human Resources Jetzt bewerben » Ähnliche Stellen suchen: DATENSCHUTZERKLÄRUNG IMPRESSUM © 2023 × Manager für Cookie-Einwilligungen Wenn Sie eine Website besuchen, kann diese Informationen zu Ihrem Browser - meistens in Form von Cookies - speichern und abrufen. Da wir Ihr Recht auf Privatsphäre respektieren, können Sie bestimmte Cookies ablehnen. 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