www.acad.jobs : academic jobs worldwide – and the best jobs in industry
Position: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Computerlinguistik
Institution: Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
Department: CML - Maritime Logistik und Dienstleistungen
Location: Hamburg Germany
Duties: Formalisierung und Modellierung von Fragestellungen zur Extraktion von Informationen aus Transkripten; Identifikation und Klassifizierung von Themen in einem Textkorpus; Kontexterkennung und Ermittlung von Themenzusammenhängen mittels Knowledge-Graph; Kommunikation von Ergebnissen intern und gegenüber Kunden; Publikation und Unterstützung bei Einwerbung von Forschungs- und Industrieprojekten
Requirements: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) in den Studienfächern Computerlinguistik, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation; Gute Kenntnisse von NLP-Konzepten; Methodische Kenntnisse im Bereich Machine Learning und praktische Erfahrungen mit entsprechenden Frameworks (z.B PyTorch, Tensorflow, Hugging Face, etc.) sowie Erfahrung im Bereich Automatic Speech Recognition von Vorteil; Programmiererfahrung in Python, Java oder C; Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Text: Wir verwenden Cookies, um Ihnen die bestmögliche Erfahrung mit der Website bieten zu können. Ihre Cookie-Einstellungen werden im lokalen Speicher Ihres Browsers gespeichert. Dazu gehören Cookies, die für die Website technisch notwendig sind. Darüber hinaus können Sie frei entscheiden, ob Sie Cookies akzeptieren, und dies jederzeit ändern. Sie können auch Cookies zur Verbesserung der Website-Leistung sowie Cookies zum Anzeigen von Inhalten, die auf Ihre Interessen zugeschnitten sind, ablehnen. Wenn Sie nicht alle Cookies akzeptieren, kann dies Auswirkungen auf Ihre Erfahrung auf der Site und die von uns angebotenen Services haben. Cookie-Einstellungen ändern Alle Cookies akzeptieren Tab drücken, um zum Link "Weiter zu Inhalt" zu gelangen Zum Hauptinhalt KARRIERE INSTITUTE UND EINRICHTUNGEN SPRACHE Deutsch (Deutschland) English (United States) MEIN PROFIL / LOGIN KARRIERE INSTITUTE UND EINRICHTUNGEN SPRACHE Deutsch (Deutschland) English (United States) MEIN PROFIL / LOGIN KARRIERE INSTITUTE UND EINRICHTUNGEN STELLENÜBERSICHT SPRACHE Deutsch (Deutschland) English (United States) MEIN PROFIL / LOGIN Nach Stichwort/Studienfach/Jobcode suchen Nach Standort suchen > Weitere Suchoptionen Laden... Einstiegslevel Alle Tätigkeitsbereich Alle Promotionsabsicht Alle Bundesland Alle Institute und Einrichtungen Alle Zurücksetzen × Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten: Job-Newsletter erstellen × Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten: Diese Stelle teilen Jetzt bewerben » Ort: Hamburg Datum: 16.03.2023 Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Computerlinguistik Die Fraunhofer-Gesellschaft ( www.fraunhofer.de ) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro. Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML ist eine von über 80 Forschungseinrichtungen der Fraunhofer-Gesellschaft. In praxisorientierten Forschungs- und Entwicklungsprojekten unterstützt das Fraunhofer CML private und öffentliche Auftraggeber aus den Bereichen Hafen, Terminal, Schifffahrt und Logistikdienstleistung bei der Initiierung und Realisierung von Innovationen. Dazu entwickelt und optimiert das Fraunhofer CML Prozesse und Systeme entlang der maritimen Supply Chain. Die Abteilung „Ship and Information Management“ des Fraunhofer CML bietet Ihnen die Möglichkeit der Mitarbeit an innovativen Industrie- und Forschungsprojekten in der maritimen Logistik und Seeschifffahrt. Modernes maritimes Informationsmanagement an Bord und an Land bietet erhebliche Effizienz- und Wirtschaftlichkeitspotenziale. Um diese zu erschliessen, entwickelt, pilotiert und implementiert die Abteilung massgeschneiderte Lösungen für Entscheidungsunterstützungssysteme in den Bereichen Schiffseffizienz und -sicherheit, Predictive und Condition-based Maintenance, Automatisierung, Flotten- und Reisemanagement und Cybersicherheit. Die entwickelten Konzepte und Lösungen in diesem Bereich werden mit modernster Laborinfrastruktur für Schiffsführungs-, Kommunikations- und Navigationssysteme unter realen Bedingungen getestet und validiert. Was Sie bei uns tun Angestrebt wird eine Ergänzung der Kompetenzen im Bereich Natural Language Processing (NLP): Formalisierung und Modellierung von Fragestellungen zur Extraktion von Informationen aus Transkripten Identifikation und Klassifizierung von Themen in einem Textkorpus Kontexterkennung und Ermittlung von Themenzusammenhängen mittels Knowledge-Graph Kommunikation von Ergebnissen intern und gegenüber Kunden Publikation und Unterstützung bei Einwerbung von Forschungs- und Industrieprojekten Was Sie mitbringen Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) in den Studienfächern Computerlinguistik, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation Gute Kenntnisse von NLP-Konzepten Methodische Kenntnisse im Bereich Machine Learning und praktische Erfahrungen mit entsprechenden Frameworks (z.B PyTorch, Tensorflow, Hugging Face, etc.) sowie Erfahrung im Bereich Automatic Speech Recognition von Vorteil Programmiererfahrung in Python, Java oder C Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Was Sie erwarten können Einen der beliebtesten deutschen Arbeitgeber, bei dem Sie auf Augenhöhe mit den Besten arbeiten Angenehme Arbeitsatmosphäre in einer international ausgerichteten Abteilung Einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz verbindet Packende Projekte mit grossem Wirkungsgrad und hoher Bedeutung für unsere Kunden in der maritimen Wirtschaft Möglichkeit zur Promotion Individuelle Karrierepfade durch umfangreiche Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten (z.B. Förder- und Entwicklungsprogramm »Fraunhofer TALENTA« für Wissenschaftlerinnen und weibliche Führungskräfte) Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten des mobilen Arbeitens und Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf Betriebliche Altersvorsorge (VBL) Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüssen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne: Herr M. Sc. Maximilian Reimann E-Mail: Maximilian.Reimann@cml.fraunhofer.de Bitte bewerben Sie sich ausschliesslich online über das von uns auf dieser Seite zur Verfügung gestellte Bewerbungsformular. Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen www.cml.fraunhofer.de Kennziffer: 63552 Bewerbungsfrist: 31.03.2023 Stellensegment: Supply Chain, Developer, Java, Supply, Operations, Technology Jetzt bewerben » Ähnliche Stellen suchen: DATENSCHUTZERKLÄRUNG IMPRESSUM © 2023 × Manager für Cookie-Einwilligungen Wenn Sie eine Website besuchen, kann diese Informationen zu Ihrem Browser - meistens in Form von Cookies - speichern und abrufen. Da wir Ihr Recht auf Privatsphäre respektieren, können Sie bestimmte Cookies ablehnen. Wenn Sie jedoch bestimmte Cookies blockieren, kann sich dies negativ auf Ihre Erfahrung auf der Site und die von uns angebotenen Services auswirken. Notwendige Cookies Diese Cookies sind für die Verwendung dieser Website erforderlich und können nicht deaktiviert werden. Mehr Details anzeigen Notwendige Cookies Anbieter Beschreibung Aktiviert SAP as service provider Wir verwenden die folgenden Sitzungs-Cookies, die alle für die Funktionsfähigkeit der Website erforderlich sind: "route" wird für Sitzungs-Stickiness verwendet "careerSiteCompanyId" wird verwendet, um die Anforderung an das richtige Rechenzentrum zu senden "JSESSIONID" wird während der Sitzung auf dem Gerät des Besuchers abgelegt, damit der Server den Besucher identifizieren kann "Load balancer cookie" (tatsächlicher Cookie-Name kann abweichen) verhindert, dass ein Besucher von einer Instanz zu einer anderen springt Funktionale Cookies Diese Cookies sorgen für eine bessere Kundenerfahrung auf dieser Site. So können Anmeldedetails gespeichert werden, und die Videoleistung kann optimiert werden. Sie liefern uns Informationen darüber, wie unsere Site verwendet wird. Sie können diese Cookies jederzeit akzeptieren oder ablehnen. Beachten Sie, dass bestimmte Funktionen, die diese Drittanbieter zu Verfügung stellen, beeinträchtigt werden können, wenn Sie diese Cookies nicht akzeptieren. Mehr Details anzeigen Funktionale Cookies Anbieter Beschreibung Aktiviert Vimeo Vimeo ist eine Serviceplattform zur Bereitstellung und zum Teilen von Videos. Wenn Sie die Vimeo-Cookies ablehnen, können Sie keine Vimeo-Videos anschauen und nicht damit interagieren. Cookie-Richtlinie Datenschutzrichtlinie Nutzungsbedingungen Werbe-Cookies Mit diesen Cookies werden Anzeigen bereitgestellt, die für Ihre Interessen relevant sind. Sie können jederzeit frei wählen, ob Sie diese Cookies akzeptieren oder ablehnen. Beachten Sie, dass bestimmte Funktionen, die diese Drittanbieter zur Verfügung stellen, beeinträchtigt werden können, wenn Sie diese Cookies nicht akzeptieren.
Please click here , if the job didn't load correctly.
